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最新数学建模的心得体会怎么写(汇总10篇)

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最新数学建模的心得体会怎么写(汇总10篇)
2023-11-09 16:31:30    小编:ZTFB

心得体会是对自己在某个领域或者一段时间内的学习、工作、生活等方面的经验总结。在写心得体会时,需要有清晰的思路,合理的结构和连贯的表达方式,以保证文章的逻辑完整性和条理性。接下来,我们一起来看看一些优秀的总结范例,希望能给大家带来一定的启发和借鉴。

数学建模的心得体会怎么写篇一

第一段:引言(200字)。

数学建模是一门重要而又充满挑战性的学科,通过数学的工具和方法解决实际问题,对我们的发展和应用起着重要的推动作用。作为一名参与数学建模竞赛的学生,我有幸获得了宝贵的实践机会,并积累了许多宝贵的经验和心得体会。在这篇文章中,我将分享我在数学建模中的心得体会。

第二段:认识问题(200字)。

了解问题并准确地定义问题是解决问题的第一步。在数学建模中,我们需要学会发现问题,分析问题,并将问题用适当的数学语言进行描述。同时,对问题有一个全面的了解,并明确问题的目标和限制条件非常重要。只有正确地认识问题,才能确定解决问题所需的方法和途径。

第三段:寻找解决方法(200字)。

解决问题的方法有很多种,对于不同的问题则需要采用不同的方法。在数学建模中,我们需要灵活运用各种数学知识和工具,比如概率统计、优化理论等等。同时,我们还需要学会思考和创新,寻找适合问题本质的解决方法。这就要求我们对数学的应用要有丰富的经验和广泛的知识储备。

第四段:模型建立与验证(200字)。

在数学建模中,模型的建立是至关重要的一步。一个好的模型能够很好地反映实际问题的特点和规律,并提供可行的解决方案。在建立模型时,我们需要充分挖掘问题本身的特点和内在关系,运用合适的数学工具进行建模。然后,我们要对模型进行验证,验证模型是否可靠和有效。模型的合理性和准确性是解决问题的关键。

第五段:交流与展示(200字)。

数学建模的结果不仅仅体现在解决问题本身,还需要将解决方案和结论进行有效的交流和展示。在数学建模竞赛中,我们需要通过图表、图像等方式清晰地展示模型和结果。同时,我们还需要写出规范、准确和逻辑严谨的报告,将我们的研究成果进行完整和系统的呈现。通过交流和展示,我们不仅能够证明自己的能力和成果,也能够与他人进行交流和学习。

结尾(100字)。

通过参与数学建模竞赛,我深刻地体会到了数学建模的重要性和挑战性。在未来的学习和工作中,我将继续加强对数学建模的学习和实践,不断提高自己的数学建模能力,并将其运用到更多实际问题的解决中。相信通过不断的努力和实践,我会取得更多的成果。

数学建模的心得体会怎么写篇二

数学建模是利用数学方法解决实际问题的一种实践应用。即通过抽象、简化、假设、引进变量等处理过程后,将实际问题用数学方式来表达,建立起数学模型,然后运用先进的数学方法和计算机技术进行求解。数学建模将各种知识综合应用于解决实际问题中,是培养和提高学生应用所学知识分析问题、解决问题的能力的必备手段之一。

数学建模是在上世纪六七十年代进入一些西方国家大学的,我国的几所大学也在80年代初将数学建模引入课堂。经过30多年的发展,现在,绝大多数本科院校和许多专科学校都开设了各种形式的数学建模课程和讲座,为培养学生利用数学方法分析、解决实际问题的能力开辟了一条有效的途径。

大学生数学建模竞赛最早是1985年在美国出现的,1989年在几位从事数学建模教育的教师的组织和推动下,我国几所大学的学生开始参加美国的竞赛,而且积极性越来越高,近几年参赛校数、队数占到相当大的比例。可以说,数学建模竞赛是在美国诞生、在中国开花、结果的。

全国大学生数学建模竞赛已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛,创办于1992年,每年一届,目前也是世界上规模最大的数学建模竞赛。20xx年,来自全国33个省/市/自治区(包括香港和澳门特区)及新加坡、美国的1338所院校、25347个队(其中本科组22233队、专科组3114队)、7万多名大学生报名参加本项竞赛。

数学建模是一种数学的思想方法,是运用数学的语言和方法,通过抽象、简化建立能近似刻画并“解决”实际问题的一种强有力的数学手段。其过程主要包括以下六个阶段:

1.模型准备:了解问题的实际背景,明确其实际意义,掌握对象的各种信息。用数学语言来描述问题。

2.模型假设:根据实际对象的特征和建模的目的,对问题进行必要的简化,并用精确的语言提出一些恰当的假设。

3.模型建立:在假设的基础上,利用适当的数学工具来刻划各变量之间的数学关系,建立相应的数学结构。

4.模型求解:利用获取的数据资料,对模型的所有参数做出计算。

5.模型分析:对所得的结果进行数学上的分析。

6.模型检验:将模型分析结果与实际情形进行比较,以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。如果模型与实际较吻合,则要对计算结果给出其实际含义,并进行解释。如果模型与实际吻合较差,则应该修改假设,再次重复建模过程。

7.模型应用:应用方式因问题的性质和建模的目的而异。

数学建模的心得体会怎么写篇三

第一段:导言(200字)。

数学建模是一门将数学方法应用于实际问题解决的学科,通过数学建模,可以将实际问题量化为数学模型,并通过模型的求解得出问题的解答。在我参与数学建模的过程中,我深刻体会到了数学建模的重要性和挑战。在这篇文章中,我将分享我在数学建模中的心得体会,希望能给其他对数学建模感兴趣的人一些启示和帮助。

第二段:问题分析与建模(200字)。

在数学建模的过程中,问题分析和建模是非常重要的步骤。首先,需要仔细阅读问题描述,理解问题的背景和要求。然后,对问题进行分析,找出问题的关键因素和限制条件。接下来,选择适当的数学方法和模型来描述问题,建立数学模型。在建模的过程中,需要注意模型的简洁性和可靠性。

第三段:数据处理与模型求解(200字)。

在建立数学模型后,需要进行数据处理和模型求解。收集和整理好的数据是模型求解的基础,要注意数据的准确性和完整性。然后,选择适当的方法来求解模型。数值方法、符号计算方法和优化算法都可以用来求解数学模型。在求解的过程中,要注意算法的有效性和精度,对结果进行合理的解释和判断。

第四段:结果分析与评价(300字)。

当得到模型的求解结果后,需要对结果进行分析和评价。首先要比较模型的结果和实际情况之间的差异,找出问题的原因和改进的方向。然后,对结果进行定量或定性的评价,可以使用误差分析、灵敏度分析等方法来评价模型的精度和稳定性。最后,对模型进行进一步的拓展和改进,提出优化的建议和方案。

通过参与数学建模,我收获了许多宝贵的经验和体会。首先,数学建模是一个全新的思维方式,需要具备数学知识和动手能力。其次,团队合作是非常重要的,在合作中可以相互学习和协同解决问题。此外,数学建模需要持续的学习和实践,只有不断提升自己的能力,才能解决更加复杂和实际的问题。展望未来,我希望能深入研究数学建模的理论和方法,将数学建模应用于更广泛的领域和问题中,为实际问题的解决做出更大的贡献。

第六段:总结(100字)。

通过参与数学建模,我深刻体会到了数学在实际问题中的重要性和作用。数学建模是一个既有挑战又有乐趣的过程,在这个过程中,我不仅掌握了数学建模的方法和技巧,也培养了解决问题的能力和团队合作意识。通过不断的学习和实践,相信我能在数学建模的道路上得到更进一步的发展。

数学建模的心得体会怎么写篇四

数学建模作为一门综合性学科,具有广泛的应用领域和深远的影响,对于提高解决实际问题的能力和培养创新思维具有重要意义。通过参与数学建模比赛和项目,我深刻地认识到数学建模的重要性,也积累了一些心得体会。下面我将结合个人经历,谈谈我在数学建模过程中的心得体会。

一、明确问题与方法。

在进行数学建模之前,首先要明确问题的面貌和要解决的目标,然后选择适合的方法进行分析和求解。在这个过程中,我们要善于抓住问题的关键点,理清问题与已有知识的联系,避免偏离主题和走入死胡同。同时,我们也要善于借鉴已有的数学工具和模型,不断开拓创新。

在一次模拟城市交通拥堵的建模比赛中,我意识到对于这个复杂的问题,单纯的数学模型是远远不够的。所以,我结合地理信息系统(GIS)和传感器技术,将城市道路分隔成小区域,通过收集实时的交通数据,建立起更为精确和实用的交通拥堵模型。这一方法不仅使得模型具有了更高的可靠性和准确度,也增加了我们对解决问题的信心。

二、合理假设与模型构建。

在进行数学建模时,我们往往需要根据实际情况进行一些合理的假设,以简化复杂的问题和推动建模的进程。但是,这些假设必须是合理和可行的,不能过于片面或离实际太远。同时,在构建模型时,我们也要尽量选用简单而有力的数学工具,以便于计算和分析。

在解决一个涉及医学影像分析的问题时,我们需要对医学影像进行处理和分析,还要设计出一个能够自动识别和分析影像的数学模型。我所参与的团队深入了解医学影像学,分析了不同的影像特征,并基于传统的神经网络模型构建了一个高效的医学影像分析模型。在模型的构建过程中,我们注意了计算和实施的可行性,将模型的复杂度降低到合理的范围内,并采用了一些有效的算法来提高模型的精确性和准确度。

三、数据分析与结果验证。

在数学建模中,数据的分析和结果的验证是非常重要的环节。通过对数据的分析,我们可以揭示问题的本质和规律,进而得出解决问题的方法和结论。而结果的验证则是模型可靠性和精确性的检验,也是对我们解决问题的能力和方法的评判。

在一次银行信用评估的建模过程中,我们基于大量的历史交易数据,通过建立一套信用评估模型,对客户的信用情况进行分析和预测。在对模型进行验证时,我们通过对部分客户进行筛选和测试,对比模型预测的结果与实际情况,发现模型的准确度达到了90%以上。这使我们对模型的有效性和可靠性有了更加深刻的认识,并为进一步完善和推广模型提供了依据。

四、团队合作与学习。

数学建模不仅仅是一个人的事情,更是一个团队的合作。通过和其他队员的合作,我们可以相互学习和借鉴彼此的经验和思维模式,在解决实际问题的过程中形成协同效应。同时,团队合作也是一个学习的过程,通过和队友的交流和探讨,我们可以不断拓宽思维,并且从对方身上学到更多的知识和技能。

在一次研究森林生态系统的建模项目中,我和团队成员们共同制定了研究方案和实验设计,并分工协作。通过团队的合作,我们不断从实验数据中总结经验,进行模型验证和修正,并最终成功地建立了一个能够模拟和预测森林生态系统变化的多元模型。这个成功的案例不仅使我们对数学建模有了更深入的认识,也让我们领悟到团队合作的重要性和价值。

五、不断学习和总结。

在数学建模的过程中,我们要不断学习和总结,积累经验和提高能力。只有不断的学习和实践,我们才能够更好地适应和解决不同领域的实际问题,并在数学建模的道路上不断成长。

总的来说,参与数学建模是一次很有收获和意义的经历。通过这次经历,我不仅提高了数学建模的能力和素养,也深刻领悟到了科学研究的重要性和技术创新的意义。我相信,在未来的学习和工作中,我会更加努力地学习和实践,用数学的力量为解决实际问题做出更大的贡献。

数学建模的心得体会怎么写篇五

数学建模作为一种综合性的能力与技术,近年来深受大众的关注与推崇。作为一名数学爱好者,我对数学建模这个领域也产生了浓厚的兴趣。在阅读关于数学建模的相关书籍、学习课程与参加各类竞赛的过程中,我深刻地领悟到了数学建模的种种魅力,也汇总了一些读数学建模的心得与体会。

第二段:学习经验。

为了更好地理解数学建模,我通过网上课程等不断学习。由于数学建模这个领域广泛涉及到的知识面十分广泛,所以学习的内容也十分繁琐。在学习的过程中,我力求将各个专业领域的知识以及各种方法融合在一起,取长补短,做到融会贯通。同时,也需要不断地与比赛、挑战赛等交流中,去检验自己的知识水平,并不断地提高自己的学习能力。

第三段:实践体会。

学习归来,我开始了自己的实践之旅。在应对数学建模的挑战的过程中,我逐渐意识到模型的准确度与应用性是非常重要的。想要达到这点,必须不断地加强数学知识的学习,提高自己的实际操作能力。另外,更加注重分析真实场景与数据,了解不同数据之间的关系与差异,并运用不同的数据分析方法,以保证模型的精度与可靠性。

第四段:对未来的研究目标。

虽然我在数学建模的学习与实践中有了一定的收获,但我深知自己仍是一个初学者,未来的路还有很长。因此,我计划在未来的学习与实践中,更加注重对数学建模理论的深度探究,从更加基础的角度出发去分析模型,从而更好地将理论运用于实践。另外,我也将继续参加各种数学建模竞赛,不断挑战自己,提高自己的技能水平。

第五段:总结。

回首自己的数学建模之路,我深深体会到数学建模的魅力与难度。在实践过程中,我不断地学习、尝试与挑战自己,才有了今天的成果。未来,我会继续深入学习、实践,不断提升自己,让数学建模这个宝藏般的领域,能够不断地被挖掘、发现链梢,为人类社会提供更多的发展动力。

数学建模的心得体会怎么写篇六

计算机学院、软件学院级学生吴瑞红(保送为我院研究生)。

大一时听学长们讲数学建模竞赛,对他们有一种敬佩,对数学建模竞赛有一种渴望。这种渴望不是一定要拿个什么奖项,而是想体验一下这三天三夜的竞赛,提高自身能力。意想不到的是,我们荣获了全国一等奖。我们心里充满惊喜的同时也充满了感激。感谢老师和同学对我们悉心指导和鼓励;感谢学院和学校给我们提供物质和精神的帮助和支持。

一直以来,我们都认为我们是很平凡的一组。第一,我们都没有深入学习过数学建模,短短的个把月的学习时间让我们始终有点怀疑自己能否真正了解它。尽管,我们不是信心十足地开始了,但我们却没有放弃。我们坚持着从最基本的开始,一点点攻破。我们抱着能提高自己,学习知识的想法去对待这场竞赛。或许,正是我们这种平常心让我们把自己发挥得淋漓尽致,才有了最后的结果。有心栽花花不开,无心插柳柳成荫,这让我们明白一个道理:遇事不可太急功近利,那样可能会适得其反。

第二,我想说的是我们的团队。我们其实仅仅是临时组的一个队,甚至我们之间有的几乎没说过几句话,但这并不影响我们的合作。我们在一开始便进行了分工:选组长也是一个很重要的问题:他的作用就相当于计算机中的cpu,是全队的核心,如果一个队的leader不得力,往往影响一个队的正常发挥。由于身为班长的我具备了一定组织、协调和较强的决策能力以及对matlab较浓厚的兴趣,决定由我担任小组组长并负责编程。我的队友中有对数学比较感兴趣的于是由她负责进行算法的分析,另外一个队友负责论文。组长应该有较强的决策能力,在大家出现分歧时能果断地拿出主意,当队中有人信心动摇时(特别是第三天,人可能已经心力交瘁了),组长应发挥其作用,让整个队伍重整信心,否则可能导致队伍的前功尽弃。注意有人说,团队需要磨合期,这是毋庸置疑的,但是如果你真的把自己当成其中的一员,努力融入其中,你会发现那原来是一件很简单的事情。记得,你们是一个团队,要相互支持,相互鼓励,要有相容的胸襟,要有合作的意识,要时刻记得你们是荣辱与共的,不要只注重个人得失。在比赛时,一个人的思考是不全面的,大家要一起讨论才有可能把问题搞清楚,因此无论做任何板块,三个人要齐心才行,只靠一个人的力量,要在三天之内写出一篇高水平的文章几乎是不可能的。

数学建模的心得体会怎么写篇七

第一段:引言(字数:150字)。

经济数学建模在当今社会发挥着重要的作用。我在学习这门课程的过程中,深深感受到了其应用的广泛性和高效性。通过经济数学建模,可以更好地分析和解决现实生活中的经济问题。在学习过程中,我对经济数学建模的方法和技巧有了更深入的理解,同时也认识到了其中的挑战和困难。在这篇文章中,我将分享我在学习经济数学建模中的一些心得体会。

第二段:模型建立(字数:250字)。

经济数学建模的第一步是模型建立。在这个阶段,我们需要明确问题的背景和目标,并根据实际情况选择适当的数学工具。一个好的模型应该简洁而又能准确地描述经济现象,并能预测未来的可能变化。在模型建立过程中,我学会了如何将实际问题转化为数学模型,并选择合适的数学方法和技巧来求解。这个过程需要我们有很强的抽象能力和逻辑思维能力。

第三段:数据处理(字数:250字)。

模型建立好后,我们需要收集并处理相关的数据。数据的准确性和完整性对模型的结果有着重要的影响。在数据处理过程中,我学到了一些统计分析的方法和技巧,例如数据的预处理、异常值的检测和纠正等。我也意识到了数据的可靠性和数据之间的相关性对模型结果的重要性。通过分析和处理数据,我可以更好地理解问题的本质,并得出更准确的结论。

第四段:模型求解(字数:250字)。

在模型建立和数据处理完成后,我们需要使用合适的数学方法和技巧来求解模型。常见的方法包括最优化、动态规划和概率统计等。在模型求解的过程中,我遇到了一些困难和挑战。有时候,模型的复杂度过高,求解需要耗费很长的时间和计算资源。为了解决这些问题,我学会了合理地分解和简化模型,使用合适的算法来加快求解速度。同时,我也学会了如何评估模型的效果和稳定性,以及如何在模型求解过程中进行误差分析和灵敏度分析。

第五段:模型评估(字数:300字)。

模型求解完成后,我们需要对模型的结果进行评估。评估模型的方法有很多,例如与已有的实际数据进行对比、用模型进行实际预测等。在模型评估的过程中,我体会到了经济数学建模的巨大潜力和实际应用的广泛性。合适的模型可以帮助我们更好地理解经济现象,并提供决策支持。然而,模型评估也暴露出了一些不足之处,例如模型的假设和变量的选择可能导致结果的偏差。因此,我们需要不断改进和完善模型,在实际应用中进行反馈和调整。

总结(字数:100字)。

通过学习经济数学建模,我深刻认识到了数学在经济分析中的重要性和作用。通过建立模型、处理数据、求解模型和评估模型的过程,我不仅提高了自己的数学能力和分析能力,也掌握了一些实际应用的技巧和方法。在未来的学习和工作中,我将继续努力学习经济数学建模的理论和实践,为解决经济问题贡献自己的一份力量。

数学建模的心得体会怎么写篇八

数学建模是现代应用数学中的一项重要技术,它可以将实际问题抽象为数学模型,并运用数学方法进行求解和分析。随着数学建模的应用场景不断扩大,越来越多的人开始了解和使用这一技术。我也通过参与数学建模比赛和实践项目,有了一些使用数学建模的心得体会。

首先,在实际问题中理解数学模型的意义是非常重要的。数学模型作为抽象工具,能够将复杂的实际问题简化为数学公式和方程。通过建立数学模型,我们可以从更高的角度来理解问题的本质,并用数学的方法进行求解。比如,在一次汽车行驶的过程中,我们可以建立关于汽车速度、油耗等因素的数学模型,从而帮助我们预测汽车的油耗量并优化驾驶策略。因此,理解数学模型的意义对于正确应用数学建模技术非常重要。

其次,选择适当的求解方法对于数学建模的成功至关重要。在解决实际问题时,我们常常面临多种求解方法的选择,如常规的代数求解方法、迭代方法、数值逼近方法等。不同的问题需要不同的求解方法,选择合适的方法能够提高解题效率和准确性。比如,在优化问题中,我们可以运用拉格朗日乘子法或者线性规划等方法,从而找到问题的最优解。因此,熟悉各种求解方法,并能够灵活运用,是使用数学建模技术的关键所在。

此外,合理的问题假设和精确的数据采集对于数学建模的成功也至关重要。在建立数学模型时,我们常常需要根据问题的实际情况进行合理的简化和假设。合理的问题假设可以使得模型更加简洁和易于求解,但也需注意假设不能过于简单化导致模型失去实用性。同时,精确的数据采集对于数学模型的准确性和可靠性也非常重要。在数据采集过程中,我们应尽量避免误差和主观因素的干扰,保证数据的真实性和准确性。因此,合理的问题假设和精确的数据采集是数学建模过程中必要的环节。

最后,在实际问题中多思考并与他人交流,能够有效提高数学建模的质量和效果。在数学建模过程中,我们常常遇到问题的复杂性和多样性,这时候多角度思考和与他人交流可以拓宽思维的空间,并能够发现问题的更多解决办法。通过与他人交流,可以借鉴他人的思路和经验,提高建模的质量和创新性。比如,在参加数学建模比赛中,我们常常需要与队友合作,共同思考问题并交流解决方法,这不仅能够加强团队的凝聚力,还能够从中获得宝贵的学习经验。因此,多思考并与他人交流是数学建模过程中的重要环节。

总之,使用数学建模技术需要正确理解模型的意义,选择合适的求解方法,进行合理的问题假设和精确的数据采集,同时多思考并与他人交流。通过不断的实践和学习,我深刻认识到数学建模的重要性和应用价值。今后,我期待在更多的实践项目中应用数学建模技术,为解决实际问题做出更大的贡献。

数学建模的心得体会怎么写篇九

数学建模是一项旨在解决现实问题的学科,它需要将数学、计算机科学和领域知识相结合,以设计出最优化的解决方案。作为一个数学爱好者,我一直对数学建模领域感兴趣。最近,我参加了一次由学校组织的数学建模大学心得体会活动,我想与大家分享我的经验和收获。

第二段:活动背景。

本次活动由学校数学与信息科学学院组织,旨在加强学生对数学建模的理解,并为学生提供实践经验。在此次活动中,学生们将被分为小组,完成一项实际的数学建模任务,例如分析一家公司的市场策略或者预测未来的气候变化。

第三段:实践任务与困难。

在本次实践任务中,我们小组需要使用统计学的方法来分析一份关于一家超市购物习惯的调查问卷。我们需要选择适当的统计方法来分析数据并提出针对性的解决方案。虽然我们在课堂上学过统计学的理论知识,但在实践中我们遇到了一些困难。首先,我们需要对数据进行清洗和整理,以保证数据的准确性。其次,在选择统计方法时,我们需要考虑不同的假设和变量,以确保我们的结论准确可靠。最后,我们还需要借助计算机软件来实现数据统计和可视化的呈现。

第四段:心得收获。

通过这次实践任务,我们小组认识到数学建模不仅需要理论知识,还需要具体的实践经验。我们学会了如何清洗和整理数据,如何选择适当的统计方法,并且掌握了一些实用的计算机工具来实现数据分析和可视化。此外,我们还学到了如何在小组中有效地沟通和协作,以确保任务的高效完成。此外,我们还意识到数学建模领域的研究是需要长期投入的,我们需要不断探索和学习,才能不断提高自身的能力和水平。

第五段:总结与展望。

总之,这次数学建模大学心得体会活动让我们深入了解了数学建模的理论与实践,并提高了我们分析和解决实际问题的能力。我们从中收获了很多,也必须不断努力,不断探讨,来提高自身水平,用于更好的服务社会。我们期待着将来有更多的数学建模实践机会,来挑战我们的能力和展示我们的成果。

数学建模的心得体会怎么写篇十

计算机学院、软件学院级学生范娜(保送为华东师大研究生)。

9月的“高教杯”全国大学生数学建模竞赛已经过去一周多了,但是在我心中,计算机学院、软件学院三楼机房的灯光依然明亮,与队友三天三夜一起奋战的记忆依然清晰。

大二下学期,我院开设了《数学建模》选修课,由于每周只有一大节《数学建模》课程,再加上大二专业主干课程很多,任务重,除了老师课上的讲解,平日我很少有时间去温习和预习,更别说去结合实例进行建模了。那时的数学建模对于我来说就是一项很重要的任务,想要参加但是又不知道如何去完成。但是我认为数学建模是要求把模型用在实例中进行求解,最重要的就是创建模型的思路以及用语言去描述建模的过程和结果。

暑假快要来临时,学院进行参赛队员的选拔。参赛的选手由老师选拔和笔试选拔两部分组成。我是在笔试中被选拔出来的,现在想想,可能差一点就失去了参加数学建模的资格。我认为选拔还是参照笔试的成绩确定人选,从全方位考察学生的综合素质以及写作素质,这样才能更好的遴选出参赛选手,真正的做到给有创新思维的选手机会。

随后遇到的问题就是如何组队。我们组是由两个计算机专业和一个通信工程专业的学生组成,现在看来我们的组合有一定的偶然性,但更多的是一种合理性。首先,我们组中有两位女生,都擅长文字处理工作。应该明确的是,数学建模比赛最后递交给组委会的是一篇论文,也就是三天三夜的成果是以文字的形式出现在专家面前,文章中的文字排版、遣词造句至关重要。女生的特点之一就是细心,我们平时很注意收集专业的描述性词汇,因此论文词汇丰富、生动;第二,我们三个的思维出发点不一样,各有擅长的数学模型和知识能力,这就使我们在分别思考后有更多的内容可以讨论,增加建模的创新点,弥补彼此的不足;第三,我们三个的团队意识很强,彼此相互鼓励相互扶持。

同时,我还发现这样一个现象。由于时间紧张的关系,我们在培训的时候还没有完整的做过一道题目。也就是说在赛前大家主要进行理论上的准备,很少进行实践,这样就不能预见和发现小组在未来要进行的三天三夜中,究竟会遇到什么问题。针对这样的现象,我们小组用了三天的时间来进行比赛的模拟,每天做一道题。我们严格按照比赛的标准来要求自己:早上开始审题,组员分别思考一小时进行个人建模,其次三人一起讨论,然后编写论文,尽量把论文详细的写出来一部分直到一天结束。在模拟的过程中我们遇到很多的问题,比如时常会忘记讨论的初步模型和一些思路,因此我们在真正比赛的时候会对小组的的讨论进行录音,这样可以随时查看建模的思路。像这样的细节问题只能是在模拟中才能发现的,因此我认为在赛前进行比赛的模拟也是十分重要的。

接下来的三天三夜让我很难忘,我也有很多的感想。数学建模不是一般意义的解题,它允许你使用任何已有的东西,包括别人的'研究成果、图书资料、网络资源等等,但抄袭是不允许的。这些东西都需要证明,但要结合实例进行求解。在赛前word文档要熟练掌握,如果熟练程度不够,那么在建模比赛中,在整理文档这一项上就会浪费大量的时间与精力。光有录入速度是不够的,还要注意符号的书写,页码的插入,公式编辑器的熟练运用。还要有热情,要有认真、严谨的科学精神。当我们遇到我们不会的问题,需要用到新的知识时,我们会毫不犹豫的去学习这些知识,热情使我们不惧怕任何困难。

总之,这次建模竞赛不论是在知识面上还是在动手能力上都是对我的一种挑战,尽管一路走来十分辛苦,但是却使我多了一种充实自我的经历,多了一份创造的经验,多了一份坦然面对的自信,从而在前进的道路上走的更顺畅。在这个过程中,指导老师和我们一起度过炎炎夏日,也陪我们熬夜修改论文,非常辛苦,也向给予我们指导的各位老师和建模过程中关心我们的院领导表示衷心的感谢!

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