智能编写心得体会软件如何写 制作软件使用心得(二篇)

从某件事情上得到收获以后，写一篇心得体会，记录下来，这么做可以让我们不断思考不断进步。那么心得体会怎么写才恰当呢？以下是我帮大家整理的最新心得体会范文大全，希望能够帮助到大家，我们一起来看一看吧。

2022智能编写心得体会软件如何写一

以新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻落实对、对工作的重要指示要求，科学把握新发展阶段，深入贯彻新发展理念，加快构建新发展格局，坚持以人为本，坚持需求导向、问题导向，坚持“集约利旧”，统筹推进新型智慧城市建设，推动经济社会高质量发展，切实提升群众的幸福感、获得感。

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围绕“优政、惠民、兴业、强基”，加快建设以人为本、需求引领、数据驱动、特色发展的新型智慧城市，全面推动城市治理体系和治理能力现代化，打造“社会主导、政府指导、全员参与”的新型智慧城市建设新模式。2022年年底前，市本级和30%的县达到《新型智慧城市建设指标》四星级以上，全部县达到三星级以上。2025年年底前，力争市本级打造五星级标杆城市，60%的县达到四星级以上。

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围绕建设目标，对标领先城市，全力打造市新型智慧城市“1411工程”。建设1个“城市大脑”，实现数字基建新设施、数字治理新格局、数字惠民新模式、数字经济新动能4大目标任务，创建商贸物流1个特色品牌，打造高铁新城1个区域示范。构建善感知、会思考、有温度的新型智慧城市生态体系。

（一）建设“城市大脑”

构建感知设施统筹、数据统管、平台统一、系统集成和应用多样的“城市大脑”，推动数据跨层级、跨地域、跨部门汇聚共享开放，实现各级各部门智慧应用与指挥调度的横向互联、纵向贯通及条块协同。2022年年底前，初步搭建集精准分析、监测预警、指挥决策等功能于一体的“城市大脑”，支撑全市新型智慧城市建设。（责任单位：市大数据局）

（二）夯实数字基建新设施

1.优化信息通信网络。推进5g网络建设和规模组网，布局大容量光通信高速传输系统，持续提升网络带宽和质量。利用窄带物联网、增强机器类通信、远距离无线传输技术，加快物联网络建设与应用。2021年年底前，基本实现县级以上城区、重点乡镇（街道）5g网络全覆盖，10000座5g通讯基站具备开通条件。2022年年底前，全市建成13000个5g基站，200mbit/s以上固定宽带用户占比70%，ipv6网站支持率80%，移动通信网络平均下载速率25mbit/s，家庭光纤宽带入户率达90%。(责任单位：市工业和信息化局、市大数据局，移动、联通、电信、铁塔，各县区政府、开发区管委会)

2.统筹数据中心建设。基于现有条件和地理位置，统一数据中心布局，编制《市数据中心建设实施意见》，为市各级政府部门、各行业提供多层次、专业化的云服务，支撑相关业务协同和数据共享汇聚。2022年年底前，争创2个以上省级绿色数据中心。促进分布计算、边缘计算和超级计算协同发展。（责任单位：市大数据局、市工业和信息化局，移动、联通，各县区政府、开发区管委会）

3.统筹公共视频监控资源。加快全市公共视频、监控共享平台建设，建立上下联动、横向协同的统筹协调机制，强化集约建设和统筹管理，构建市县一体化运维保障体系。依托省级视频监控资源服务目录价格体系，统筹推动全市视频点位建设、资源汇聚共享和规范管理，推进视频分析能力建设，开展智能化视频应用试点。2021年年底前，全市视频监控联网总数继续保持18万路，开展视频监控深度开发应用工作。城市重点公共区域高清视频监控覆盖率、视频监控摄像机完好率达到95%以上，基本实现全市重点区域和领域公共视频监控资源“应汇尽汇”。2022年年底前，形成管理机制健全、系统功能完备、覆盖领域全面的公共视频监控联网应用体系。（责任单位：市委政法委、市发展改革委、市公安局、市大数据局）

4.完善融合基础设施。推动5g、物联网、云计算等数字技术与交通、水利、市政、能源等基础设施深度融合，提升传统基础设施数字化、智能化水平和运行效率。统筹推进公交车视频监控、营运车辆监控、道路运输监管等交通设施建设。加快建设布局合理、要素采集齐全、传输稳定可靠的一体化水利感知网，提升水利设施数字化水平。推广智能井盖应用，支持现有通信基站、交通指示牌、监控杆等各类挂高资源开放共享和数字化改造。提升地下管线信息综合管理系统，建立管线信息动态更新机制，逐步提高地下管线管理水平。推进“互联网+充电设施”建设，2022年年底前，全市智能充电桩保有量达到1万个以上，智能联网充电桩比例达到60%以上。（责任单位：市住房城乡建设局、市发展改革委、市公安局、市城管局、市交通运输局、市水利局，各县区政府、开发区管委会）

5.构建城市数字底座。基于空间规划信息平台和国土空间规划“一张图”，加强城区范围地上和地下bim、cim模型构建，为地上地下空间开发利用、轨道交通建设等提供全方位智能服务，创建数字孪生城市底座模型，为城市敏捷管理和精细化治理提供支撑。2022年年底前，城市规划区1:1000或1:2000比例尺地形图覆盖率达到90%，补充完善空间信息平台有关数据，初步形成自然资源空间大数据。（责任单位：市自然资源和规划局、市大数据局，各县区政府、开发区管委会）

（三）建设数字治理新格局

6.深化“一网通办，一号通行”。积极推进“一窗受理·一次办好”改革，优化“一站式”政务服务平台，全面实现“一网通办，一号通行”。完善提升“爱”app分厅、“爱·容沂办”app功能，加快电子证照共享服务、电子签名、电子印章推广应用，积极探索“无感审批”新模式，推出“刷脸办事”“免证办事”“秒批秒办”事项。优化不动产登记服务，推动证明材料网上核验，努力推行“交房即办证”模式。以公民身份证号码或法人企业统一社会信用代码为唯一标识，加快推进居民身份证、驾驶证、行驶证等个人证照信息互通互认，推动在政务服务、交通出行、就医、入学等领域广泛应用。2022年年底前，实现1800项服务事项“掌上可办”，电子证照使用率达到80%。（责任单位：市行政审批局、市自然资源和规划局、市大数据局，各县区政府、开发区管委会）

7.提升市域社会治理水平。完善全市统一社会综合治理信息平台，推动全市社会综合治理“一屏统览”、基层矛盾化解与调度“一网统管”、社会稳定预警“一网统防”、公众服务“一网统办”。2021年年底前，全市基层网格专职网格员移动终端配备率100%，社会治理基础信息采集上报、事件事项流转处置、日常监管考核信息化率100%。实现省、市、县、镇、村、网格六级网络连通、信息融通、指挥贯通，构建形成管理机制健全、系统功能完备、覆盖领域完善的市域社会治理体系。（责任单位：市委政法委、市公安局、市大数据局，各县区政府、开发区管委会）

8.拓展社会信用体系。强化市级信用信息资源整合能力，完善共享交换平台功能，支持行业信用信息平台开发，提升信用创新应用水平。2022年年底前，社会信用信息部门实时共享率达到90%以上。（责任单位：市发展改革委、人民银行市中心支行、市大数据局，各县区政府、开发区管委会）

9.优化城市综合管理。提升数字化城市管理系统，构建全域覆盖、全时可用、全程可控的智慧城管体系，重点建设“一网”“一库”“一图”“一端”“一平台”。2022年年底前，市级建设完成城市综合管理服务平台，实现业务指导、指挥协调、行业应用、公众诉求、数据汇聚和数据交换等重点应用的建设和拓展，各县区按照市级要求有序推进。（责任单位：市城管局，各县区政府、开发区管委会）

10.提高应急处置能力。整合应急、公安、消防、气象、交通、城管等领域信息资源，建设全市智慧应急“一网四平台”项目。健全传染病疫情监测预警体系，建立智慧化预警多点触发机制，实现城市公共安全事件全面感知、动态监测、智能预警、科学决策和快速处置，建成重大公共安全应对信息化体系。2021年年底前，建成市灾害信息预警和信息资源汇聚中心。2022年年底前，实现城市应急指挥系统完成的应急指挥事件率达到80%。（责任单位：市应急局、市卫生健康委，各县区政府、开发区管委会）

11.完善环保监测体系。强化生态治理能力，完善黑臭水体治理监测平台，推进城市水环境监测一体化。提升环境监测监控信息管理系统，全面构建市县两级业务贯通的“智慧环保”应用平台，实现城市生态环境治理联防联控。2022年年底前，实现空气、水环境质量自动监测全覆盖，城区气象自动监测站点密度间距低于5公里。（责任单位：市生态环境局、市住房城乡建设局、市气象局，各县区政府、开发区管委会）

（四）探索数字惠民新模式

12.推进智慧出行服务。构建交通基础设施和运输装备感知体系，加快城市交通信号灯、电子标识等智能升级，应用绿波带、交通诱导屏等智能管控方式，提升通行效率。推进各类停车资源数据联网，逐步实现中心城区停车场“一网运行”。推行“掌上公交”、乘车电子支付、电子站牌，提升群众出行体验。2022年年底前，打造一批无感支付、反向寻车等智慧停车应用优秀案例；实现公共汽电车来车实时预报率达到100%，公共交通电子支付使用率达到80%，公交电子站牌覆盖率达到10%。（责任单位：市公安局、市城市管理局、市交通运输局，各县区政府、开发区管委会）

13.强化智慧教育服务。加快智慧校园建设，推动优质资源共建共享。优化义务教育入学服务，整合户籍、常住人口、居住证、不动产、社保、医保、税务、防疫接种、婚姻登记等数据资源，为学区划片提供数据支撑；逐步推行义务教育入学报名“网上办、掌上办”，实现学生家长“零跑腿”。2022年年底前，全市中小学校、职业院校智慧校园覆盖率达到50%以上。（责任单位：市教育局，各县区政府、开发区管委会）

14.完善智慧医疗服务。建设统一的数据采集和交换平台，推行“一码就医”，实现市、县、乡、村四级全覆盖。打造全市统一医疗健康码工程体系，推进健康码在全市医药机构和医疗机构的应用覆盖。完善全民健康信息平台，加快实现电子健康档案、电子病历和医学影像信息共享、检查检验结果互认。着力推进医保基金监管方式创新，进一步提高医保电子凭证激活率和两定机构应用覆盖率，全面实现省内医保个人账户“一卡（码）通行”，探索拓展“互联网+医保”场景和服务模式创新，重点推动医保电子凭证在医疗机构挂号、就诊、结算、取药等全流程应用。2022年年底前，二级以上医疗机构普遍开展互联网诊疗服务，实现全市电子健康卡（码）应用覆盖率达到90%以上。（责任单位：市卫生健康委、市医疗保障局，各县区政府、开发区管委会）

15.推动智慧文体发展。推进数字图书馆建设，拓宽人脸识别、微信、支付宝等不同借阅图书渠道。建设数字文化馆，实现省市县（区）数字化建设一体化。整合数字博物馆资源，建设在线导览展示系统，实施可移动文物数字化保护利用工程。2022年年底前，实现与省数字图书馆、省文化馆平台资源信息共享，全面建成市级数字博物馆，完成县区级数字博物馆试点建设。深化体育场馆、器材设施资源共享，推进网上查询、预约等功能的应用。（责任单位：市文化和旅游局、市体育局，各县区政府、开发区管委会）

16.拓展智慧社区服务。加快完善智慧社区服务体系，推动各领域公共服务向社区延伸，实现社区服务和管理功能综合集成，为社区居民提供多场景、一站式综合服务。2021年年底前，主城区及试点县建成智慧社区（村居）18个。2022年年底前，燃气自动化采集覆盖率30%以上，水自动化采集覆盖率50%以上。2025年年底前，全市建成智慧社区（村居）不少于300个。（责任单位：市大数据局、市委网信办、市民政局、市住房城乡建设局，各县区政府、开发区管委会）

（五）激发数字经济新动能

17.培育数字产业新业态。大力发展软件和信息服务业，超前布局区块链、人工智能、虚拟现实等前沿新兴产业，巩固发展新型电子元器件、新型电子材料等优势基础产业。加快推动新一代信息技术研发，提升科技创新能力。推进数字经济园区建设，形成以主城区为核心区，带动九县优势产业发展，实现各行业数字技术普及应用格局。2022年年底前，软件及相关信息服务业营业收入显著提高，万人有效发明增幅达到10%，新一代信息技术产业就业人口占比达到5%，省级数字经济园区（试点）4家以上。（责任单位：市大数据局、市工业和信息化局、市科技局、市人力资源社会保障局、市市场监督管理局，各县区政府、开发区管委会）

18.推进制造业数字化转型。深化制造业在研发设计、生产制造、经营管理、市场服务等环节的数字化应用，推进制造业向数字化、网络化、智能化转型，发展智能制造装备和产品，加快数字化车间、智能工厂建设，努力构建跨行业、跨领域工业互联网平台，推动工业互联网创新应用，加快企业上云，推进国家新型工业化产业示范基地建设，积极开展实现工业互联网标识解析二级节点建设。2022年年底前，实现企业上云数量1万家。（责任单位：市工业和信息化局，各县区政府、开发区管委会）

19.促进农业、旅游业数字化改造。加快发展数字农业，大力发展农村电商，推进农业生产经营和管理服务数字化改造。发展智慧红色旅游、数字文化创意产业，推动景区互联网售票、电子验票和无感入园，同步发展以vr旅游+vr景区（景点）的互动沉浸式旅游体验。2022年年底前，实现景区非接触式支付体验，建设一批智慧旅游景区。（责任单位：市农业农村局、市商务局、市文化和旅游局，各县区政府、开发区管委会）

（六）创建特色品牌

20.创建智慧商贸物流品牌。发挥商贸服务型国家物流枢纽承载城市主体功能，融入国家“通道+枢纽+网络”物流运行体系，一体化推进“商、仓、流”。

“商”方面，坚持“线下抓布局优化、线上抓业态创新”，打造直播基地，不断提升电商交易额度。2022年年底前，实现网络零售规模达到380亿元。新建、改建（直播）电商园区、（直播）电商专营区20处以上。

“仓”方面，坚持“以商定仓、仓配一体”，在国际陆港打造现代化仓储集聚区，引进罗滨逊智能化仓储解决方案，建设京东亚洲一号仓，搭建标准化、数字化、智能化仓储系统。2022年年底前，新增标准仓储面积240万平方米，新建仓储50%以上应用智能仓储管理系统。

“流”方面，坚持“提档升级、降本增效”，加强“陆向通道疏通、空中航线畅通、港口业务拓展、等级枢纽合作”，大力发展网络货运平台，开展网络货运业务，促进物流业集约化、信息化和规范化发展。2022年年底前，培育6家左右网络货运骨干信息平台。推进标准化、智能化、可视化智慧物流云平台建设，引导物流企业提升智慧化水平，2021年年底前，完成相关物流行业信息化改造提升及物联智慧云平台建设；2023年年底前，实现80%本土物流企业改造升级。（责任单位：市发展改革委、市交通运输局、市商务局，商城管委会，兰山区政府）

（七）打造区域示范

21.推动高铁新城建设。支持天河超算淮海分中心建设，推进天河产业园建设。构建精准高效功能片区现代治理体系，搭建高铁片区城市信息聚合规建管大数据平台，打造数字孪生城市试验区。实现规划一张图，推动智慧交管系统、智慧停车系统、智慧照明系统等重点项目建设实施，将高铁新区打造成新型智慧城市试验区和示范区。（责任单位：市高铁片区推进办，市城投集团）

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（一）宣传发动阶段（2021年8月）。加大对试点城市建设的宣传，《市加快推进新型智慧城市建设实施方案》，提高认识、统一思想、压实责任，推动各项重点任务有序开展。

（二）组织实施阶段（2021年9月-2022年3月）。全面推进新型智慧城市建设，深化智慧场景应用，加快推进重点智慧应用项目建设，确保顺利通过中期评估。

（三）检查验收阶段（2022年4月-2022年6月）。对照中期评估建议和省验收要求，开展市级自评，找出自身建设不足、找准工作短板。

（四）巩固提升阶段（2022年7月-2022年10月）。针对建设薄弱环节，抓好整改提升，做好充分准备，确保全市迎检试点工作顺利通过省级验收。

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（一）强化组织领导。把新型智慧城市建设作为一把手工程组织实施，形成上下一致、齐抓共管的工作格局。健全新型智慧城市建设工作考核制度，数字强市建设领导小组及其办公室负责统筹推进、考核评估、示范推广等工作。市直相关部门及主城区（五区）要按照实施方案确定的各项任务分工，制定具体贯彻落实措施，明确时间节点，全力以赴推动实施。各县政府要根据《新型智慧城市建设指标》要求，按照市级统一部署，突出“一县一品、千城千面”制定建设任务书，细化实施方案，经数字强市建设领导小组审核后备案实施，同时做好相关智慧应用开发工作，积极争创省级新型智慧城市建设试点。（责任单位：市直相关部门，各县区政府、开发区管委会）

（二）建立长效机制。积极争取国家和省相关政策，着力破除体制机制障碍，加大财政支持力度，设立相关建设专项资金，做好新型智慧城市建设财力保障。强化网络安全意识，提升网络安全防护能力。优化人才招引、培养机制，培育本土科技人才，在各部门和机构增设专业人才岗位，建立高端智库，引进高层次人才参与新型智慧城市建设。按照《市新型智慧城市建设运营流程指导方案》，建立多元化投融资机制，由专业公司从事智慧城市建设、集成、运维，并加强与业内头部企业技术合作，推动新型智慧城市建设。（责任单位：市财政局、市大数据局，各县区政府、开发区管委会）

（三）营造浓厚氛围。积极开展大数据资源汇聚、大数据创新应用、政务信息系统项目整合提升、智慧社区（村居）建设提升、一体化综合指挥平台建设等专项行动，切实提高群众获得感。加大宣传力度，定期举办宣传推广活动，充分调动群众参与新型智慧城市建设的积极性，形成全社会共同创建的良好氛围。探索举办全国性高端峰会，提升新型智慧城市品牌知名度、美誉度。

在开发区开展智慧城市建设，促进信息技术在公共服务、社会管理、资源配臵、自主创新、产业发展等领域的广泛应用，有利于提升市民生活品质，有利于创新社会管理方式，有利于提高资源配臵效率，有利于加快经济转型升级，是开发区抢占未来制高点、争创发展新优势、建设具有国际竞争力的一流开发区的战略举措。

2022智能编写心得体会软件如何写二

人工智能主要研究用人工方法模拟和扩展人的智能，最终实现机器智能。人工智能研究与人的思维研究密切相关。逻辑学始终是人工智能研究中的基础科学问题，它为人工智能研究提供了根本观点与方法。

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12世纪末13世纪初，西班牙罗门·卢乐提出制造可解决各种问题的通用逻辑机。17世纪，英国培根在《新工具》中提出了归纳法。随后，德国莱布尼兹做出了四则运算的手摇计算器，并提出了“通用符号”和“推理计算”的思想。19世纪，英国布尔创立了布尔代数，奠定了现代形式逻辑研究的基础。德国弗雷格完善了命题逻辑，创建了一阶谓词演算系统。20世纪，哥德尔对一阶谓词完全性定理与n形式系统的不完全性定理进行了证明。在此基础上，克林对一般递归函数理论作了深入的研究，建立了演算理论。英国图灵建立了描述算法的机械性思维过程，提出了理想计算机模型(即图灵机)，创立了自动机理论。这些都为1945年匈牙利冯·诺依曼提出存储程序的思想和建立通用电子数字计算机的冯·诺依曼型体系结构，以及1946年美国的莫克利和埃克特成功研制世界上第一台通用电子数学计算机eniac做出了开拓性的贡献。

以上经典数理逻辑的理论成果，为1956年人工智能学科的诞生奠定了坚实的逻辑基础。

现代逻辑发展动力主要来自于数学中的公理化运动。20世纪逻辑研究严重数学化，发展出来的逻辑被恰当地称为“数理逻辑”，它增强了逻辑研究的深度，使逻辑学的发展继古希腊逻辑、欧洲中世纪逻辑之后进入第三个高峰期，并且对整个现代科学特别是数学、哲学、语言学和计算机科学产生了非常重要的影响。

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2.1逻辑学的大体分类

逻辑学是一门研究思维形式及思维规律的科学。从17世纪德国数学家、哲学家莱布尼兹(niz)提出数理逻辑以来，随着人工智能的一步步发展的需求，各种各样的逻辑也随之产生。逻辑学大体上可分为经典逻辑、非经典逻辑和现代逻辑。经典逻辑与模态逻辑都是二值逻辑。多值逻辑，是具有多个命题真值的逻辑，是向模糊逻辑的逼近。模糊逻辑是处理具有模糊性命题的逻辑。概率逻辑是研究基于逻辑的概率推理。

2.2泛逻辑的基本原理

当今人工智能深入发展遇到的一个重大难题就是专家经验知识和常识的推理。现代逻辑迫切需要有一个统一可靠的，关于不精确推理的逻辑学作为它们进一步研究信息不完全情况下推理的基础理论，进而形成一种能包容一切逻辑形态和推理模式的，灵活的，开放的，自适应的逻辑学，这便是柔性逻辑学。而泛逻辑学就是研究刚性逻辑学(也即数理逻辑)和柔性逻辑学共同规律的逻辑学。

泛逻辑是从高层研究一切逻辑的一般规律，建立能包容一切逻辑形态和推理模式，并能根据需要自由伸缩变化的柔性逻辑学，刚性逻辑学将作为一个最小的内核存在其中，这就是提出泛逻辑的根本原因，也是泛逻辑的最终历史使命。

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逻辑方法是人工智能研究中的主要形式化工具，逻辑学的研究成果不但为人工智能学科的诞生奠定了理论基础，而且它们还作为重要的成分被应用于人工智能系统中。

3.1经典逻辑的应用

人工智能诞生后的20年间是逻辑推理占统治地位的时期。1963年，纽厄尔、西蒙等人编制的“逻辑理论机”数学定理证明程序(lt)。在此基础之上，纽厄尔和西蒙编制了通用问题求解程序(gps)，开拓了人工智能“问题求解”的一大领域。经典数理逻辑只是数学化的形式逻辑，只能满足人工智能的部分需要。

3.2非经典逻辑的应用

(1)不确定性的推理研究

人工智能发展了用数值的方法表示和处理不确定的信息，即给系统中每个语句或公式赋一个数值，用来表示语句的不确定性或确定性。比较具有代表性的有：1976年杜达提出的主观贝叶斯模型，1978年查德提出的可能性模型，1984年邦迪提出的发生率计算模型，以及假设推理、定性推理和证据空间理论等经验性模型。

归纳逻辑是关于或然性推理的逻辑。在人工智能中，可把归纳看成是从个别到一般的推理。借助这种归纳方法和运用类比的方法，计算机就可以通过新、老问题的相似性，从相应的知识库中调用有关知识来处理新问题。

(2)不完全信息的推理研究

常识推理是一种非单调逻辑，即人们基于不完全的信息推出某些结论，当人们得到更完全的信息后，可以改变甚至收回原来的结论。非单调逻辑可处理信息不充分情况下的推理。20世纪80年代，赖特的缺省逻辑、麦卡锡的限定逻辑、麦克德莫特和多伊尔建立的nml非单调逻辑推理系统、摩尔的自认知逻辑都是具有开创性的非单调逻辑系统。常识推理也是一种可能出错的不精确的推理，即容错推理。

此外，多值逻辑和模糊逻辑也已经被引入到人工智能中来处理模糊性和不完全性信息的推理。多值逻辑的三个典型系统是克林、卢卡西维兹和波克万的三值逻辑系统。模糊逻辑的研究始于20世纪20年代卢卡西维兹的研究。1972年，扎德提出了模糊推理的关系合成原则，现有的绝大多数模糊推理方法都是关系合成规则的变形或扩充。

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现代逻辑创始于19世纪末叶和20世纪早期，其发展动力主要来自于数学中的公理化运动。21世纪逻辑发展的主要动力来自哪里?笔者认为，计算机科学和人工智能将至少是21世纪早期逻辑学发展的主要动力源泉，并将由此决定21世纪逻辑学的另一幅面貌。由于人工智能要模拟人的智能，它的难点不在于人脑所进行的各种必然性推理，而是最能体现人的智能特征的能动性、创造性思维，这种思维活动中包括学习、抉择、尝试、修正、推理诸因素。例如，选择性地搜集相关的经验证据，在不充分信息的基础上做出尝试性的判断或抉择，不断根据环境反馈调整、修正自己的行为，由此达到实践的成功。于是，逻辑学将不得不比较全面地研究人的思维活动，并着重研究人的思维中最能体现其能动性特征的各种不确定性推理，由此发展出的逻辑理论也将具有更强的可应用性。

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人工智能的产生与发展和逻辑学的发展密不可分。

一方面我们试图找到一个包容一切逻辑的泛逻辑，使得形成一个完美统一的逻辑基础;另一方面，我们还要不断地争论、更新、补充新的逻辑。如果二者能够有机地结合，将推动人工智能进入一个新的阶段。概率逻辑大都是基于二值逻辑的，目前许多专家和学者又在基于其他逻辑的基础上研究概率推理，使得逻辑学尽可能满足人工智能发展的各方面的需要。就目前来说，一个新的泛逻辑理论的发展和完善需要一个比较长的时期，那何不将“百花齐放”与“一统天下”并行进行，各自发挥其优点，为人工智能的发展做出贡献。目前，许多制约人工智能发展的因素仍有待于解决，技术上的突破，还有赖于逻辑学研究上的突破。在对人工智能的研究中，我们只有重视逻辑学，努力学习与运用并不断深入挖掘其基本内容，拓宽其研究领域，才能更好地促进人工智能学科的发展。