数据图像处理心得体会实用 图像后处理实践体会(8篇)

我们在一些事情上受到启发后，应该马上记录下来，写一篇心得体会，这样我们可以养成良好的总结方法。那么你知道心得体会如何写吗？以下是我帮大家整理的最新心得体会范文大全，希望能够帮助到大家，我们一起来看一看吧。

推荐数据图像处理心得体会实用一

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洛阳市属于北亚热带向暖温带过渡的气候带，表现出显著地季节性.大陆性多样性等特征。气候四季分明，冬季寒冷雨雪天气少，春季干旱大风天气较多，夏季闷热雨多，秋季凉爽大风多。温度：夏季最热时42度，冬季最冷时零下10度。风向：常年以东南风为主，偶尔有西北风。

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基地与西侧道路之间的落差为一米左右。基地南侧为教学区北侧为教学区与运动区东边为住宅区属于较安静区域。西侧为绿化区。北侧游泳馆应该是基地噪音的一个来源，应该保持他与建筑的距离。东北方为7号教学楼在特定的时间内会对基地造成很大的影响人流在上下课时还是相当多的。西侧绿化区应该是基地的一个很好取景点。同时也是主干道人流与图书馆的分隔带基地周边绿化区。可能存在一些比较有价值的古树，应该适当保留。

档案馆与老图书馆分开建造。主要是两层的高度。现在看起来很有历史的特色。老图书馆主要有图书馆与档案馆组合而成。中间部分也是通过院落来解决采光问题。由于二者层数与层高的不同，在空间关系上不是很整体，联系有点弱。

基地老图书馆入口色彩突出，但形体不是太突出。

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通过对基地周围环境的理解，从而能从更深层次理解建筑文脉。学会恰当处理建筑与环境的关系。从而更有效地进行图书馆设计。 调研目的：通过实地调研观察，把握图书馆的主要特征·建筑要素·功能分区。亲身了解图书馆这种公共建筑的空间体量，进一步加深对空间的总体认识，和对一些大

尺度空间的具体把握。充分结合当时的地形，学会处理建筑与环境的关系。体会功能分区与环境的协调性，体会场所精神。借鉴别人在处理不同功能房间层高组合的方式的手法。学习别人在处理图书馆不同人群流线的设计独到之处。在形体和立面表达上注重构造知识和材质的表达。

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洛阳理工学院图书馆是2007年在原洛阳工业高等专科学校图书馆与洛阳大学图书馆的基础上合并组建而成的，是学校的文献信息中心，是为教学和科研服务的学术性机构，是学校信息化的重要基地。全馆拥有馆舍3座，总建筑面积28000m2。图书馆现有纸质图书178万册，中外文期刊2100多种，电子图书95万册。

洛阳理工学院图书馆主馆设在西校区，是图书馆的文献采编中心、数据库

建设中心、行政管理中心，东、北校区各设有一个分馆。主馆与分馆馆藏文献按学院各校区学科布局分布，对全校师生开放服务。图书馆下设办公室、采编部、流通部、期刊阅览部和技术部五个部门，在编职工64人。实行“大流通”、全开架和跨校区“通借通还”管理模式，开展全方位的读者服务。各阅览室和书库全部开架服务，并在主馆流通书库全部实行了“藏、借、阅”一体化服务。单独设立了读者服务窗口，还在主馆设立了文化长廊和休闲厅。

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如上校园规划图所示：可以看出学校主要出入口选择在学子街附近，并且图书馆处在学校的中轴线上，使人一进入学校就能看到图书馆。处于核心地位。图书馆所在位置的前方为一些高层住宅，大约15层左右。如大曌国际。虽然二者之间有160m的距离，但在一定程度上会影响到图书馆的核心位置。图书馆在学校内被一条圆形的湖水围绕，在一定程度上分隔了与北面操场的联系，减少了大量的噪音。配合湖旁的绿化带起到一定的隔离作用，达到动静分区的作用。在一定程度上更加突出学校图书馆主体建筑的中心位置。建筑依水而建，与水结合，在一定程度上给建筑赋予了灵性，建筑不在仅仅是“建筑”，与自然的意象结合，给人更多的感受是它的存在很和谐。

该图书馆整体基本为一个半圆弧，但是在布局上又是采用了那种非对称的形式。给人一种活泼 ·动态的感觉。在建筑的主入口前采用广场式，并且广场也是通过不同的高差，从而逐步抬高的做法，使空间序列很有层次，同时也很有纵深感。并且在广场的处理上也是采用扇形的做法，与建筑结合的很完美。并且建筑入口被抬高到二层的位置。通过直跑大楼梯与广场结合。1）在立面透视效果上很有气势，正好突出入口。2）在功能分区上很好地解决了书库与阅览室的关系，在流线上解决了读者与办公人员的交叉。主入口上的位置经过 的高差变化：经过实地测量如下:0.45m+0.96m+1.44m+1.44m+0.24m测得一楼办公走道的宽度：2.00m左右双跑楼梯的梯段宽：1.50m。窗台高度：0.90m，走廊栏杆高度：1.20m，一楼建筑层高：2.90m-3.00m。

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如图可知，该图书馆的布局分区还是相当合理的。在一层分布一些书库，采编室，文印，值班和一些纪念展厅。书库与书库之间通过楼梯分隔，同时也增加与上层阅览室之间的联系。总体布局上采用了6部疏散楼梯，在建筑防火规范上没有太大的问题。在一楼靠近陈列馆的位置设置了很艺术的楼梯，围绕一个棱柱形的物体来回盘旋上升，很有造型特色。二层与一层的布局差不多，主要是书库与图书馆办公之间的组合。馆长及领导办公设置在二层角落。现刊报纸室设置在三层。原因可能是因为由于一楼陈列馆的存在，同时书库的面积不够所致。缺点：位置过偏不方便人们阅读，容易对阅览室造成噪音。电子阅览室在这一层，同时与一些阅览室通过楼梯间，大厅，相隔，同时又通过外廊连接。可能是为了做造型外廊消失，同时给内部阅览室的采光带来很大的帮助。学术报告厅设置在5楼。

推荐数据图像处理心得体会实用二

上半年，全区统计部门在区委、区政府的正确领导下，在上级统计部门的精心指导下，紧紧围绕区委、区政府的中心工作，进一步提高效率狠抓落实，不断提高统计数据质量、不断提升统计服务水平、不断加强统计管理，深化统计体制改革，强化统计队伍建设，夯实统计基层基础建设工作，全面完成国家、省、市统计报表及其他普查任务,为全区经济社会平稳较快发展提供保障。现将半年来主要工作亮点总结如下：

一、多方位开展服务工作，进一步提升统计服务水平

一是着力做好核算工作。完成20xx年第一季度全区生产总值核算工作，进一步完善第三次全国经济普查gdp数据修订工作;统一和规范全区各镇(街道)季度gdp的核算方法，完成第一季度各镇(街道)的生产总值核算任务。根据市统计局反馈的三经普gdp修订数据，重新测算各镇(街道)20xx年季度分摊数据，为20xx年镇(街)gdp核算提供数据基础。

二是切实发挥统计服务保障的窗口功能。收集整理月度主要统计数据，每月按时印发《惠城区统计月报》小册以及制发《惠城区主要经济指标情况》等呈送区党政主要领导;与财政、税务、经信、外经、教育、卫生、劳动、社保、房管、规划建设等市区两级政府部门保持良好沟通，逐步理顺有关渠道，收集整理经济、科技、文化、教育、卫生、信息产业、体育、旅游等经济社会发展方面的综合资料，完成了《惠城区20xx年国民经济和社会发展统计公报》;每月按时对外提供《惠城统计月报小册》等统计资料，每季度制作惠城区主要经济数据幻灯片，经常为相关部门加工整理、分析临时急需相关统计资料;就各相关部门及社会公众来文来访或登录网上政务信息公开平台查询有关数据资料进行了及时回复，做到了来件(来人)必复，热情服务。

三是围绕中心工作，强化统计分析。在做好月度、季度、统计分析的基础上，区局重点围绕加快转变经济发展方式和调整经济结构、扩大有效需求、收入分配、物价调控以及经济发展的协调性等，组织开展专题分析。半年来，区局已有5篇统计分析文章被区政府采用。

二、保质保量完成各类年报、定报及临时调查任务

一是严格执行国家统计报表制度，认真做好各项年报、月报工作。上半年，区统计局局分别召开了农业、工业、劳动工资、固定资产投资等多个专业年报暨定报和专场的业务培训会议。各专业精心准备，认真编写了业务讲解提纲，并制作成幻灯片，使用投影仪进行直观的培训，取得良好效果。各类定期报表任务和调查任务按时保质完成。

二是严把统计数据质量关。抓好统计数据搜集、审核、汇总、上报等工作，全面推行数据质量控制制度，对gdp、工业增加值、固定资产投资、社会消费品零售总额等重要数据采用各种方法进行评估，确保这些主要统计数据无趋势性差错。对各专业汇总上报的数据，坚持进行审核评估把关，实行先评估后上报，发现问题及时纠正，并在此基础上写出评估报告，做到每一个上报、公布的数据都符合逻辑关系，符合实际情况;同时对基层上报的报表进行技术审核、逻辑审核、人机审核、趋势分析和纵横对比五关，及时发现和纠正不正确指标数据，确保数据质量。

三是各类调查任务有序开展。上半年，认真完成各项临时调查任务：群众幸福感测评调查工作、非公有制企业(单位)人力资源状况抽样调查、国土资源集约节约模范区公众了解度及满意度调查、小微企业调查工作等。

三、积极做好全国1%人口抽样调查前期准备工作。

认真做好全国1%人口抽样调查前期准备工作，及时成立以叶伟冰同志为组长，12个区直单位为成员单位的惠城区20xx年全国1%人口抽样调查工作协调领导小组。督促并跟进各镇(街)建立全国1%人口抽样调查工作机构，目前全区13个镇(街)已全部建立20xx年全国1%人口抽样调查工作机构;抽调13名工作人员，顺利完成1%人口抽样调查协调小组的组建工作;召开了全区20xx年1%人口抽样调查工作会议，通报了我区20xx年全国1%人口抽样调查前期准备工作的进展情况和整体工作流程并开展相关的业务培训，完成了214个社区抽样框基本情况表的填报、录入、审核和评估工作。并对我区承办省级综合试点工作进行了实地调研。

四、继续推进统计“四大工程”，进一步提升统计工作效能

一是扎实做好基本单位名录库的更新维护工作。召开惠城区基本单位名录库节点延伸工作动员暨培训会议，布置了名录库节点延伸工作，并下发部门新增企业清单法人单位2822个、产业单位184个。截止5月底，共收集并录入的法人单位和产业活动单位合计1098个，核实企业情况1248个，共计完成2346个，约完成下发任务的80%。

二是启动基本单位名录库数据更新工作。以第三次全国经济普查资料开发为契机，对现有基本单位名录库中的17000余家单位进行全面排重、比对、核实，更新名录库中已有单位相关信息及剔除消亡单位。对调整统计区划代码、比对和核实单位进行分类操作，明确工作责任，确保工作高效率。

三是认真做好 “四上”企业申报入库工作。按照国家“先进库，后有数”的要求，认真安排部署了全区“四上”企业申报入库工作，四上企业审批工作都做到提前安排、提前准备、提早落实。1-6月全区达到申报条件的新企业有3家，均按时按质的完成资料的收集、录入、审核和上报工作。

五、认真做好第三次全国经济普查数据的利用和开发

一是做好惠城区第三次全国经济普查的数据汇总工作。今年上半年，区局采用惠城区第三次全国经济普查单机版程序对三经普数据进行汇总，经统计共汇总出96张汇总表。区局根据经普数据汇总结果，修订了20xx年-20xx年惠城区gdp总量和增长速度，并做好对全区各镇(街)20xx-20xx年gdp总量修订和季度数据分摊，为20xx年乡镇gdp核算工作提供基础。二是认真做好惠城区第三次全国经济普查公报的编写工作。上半年，区统计局着手经普资料的开发利用工作，选定12个经普专题撰写分析文章，并于5月底完成《惠城区第三次全国经济普查公报》1-3号公报的编写和校对工作。

六、不断提高统计信息化水平，提升统计服务质量

今年来，区统计局努力实践统计服务的新方法，不断提高统计服务的效率和质量。

一是对局网站进行整改，规范网站栏目。确保本单位网站不存在无内容的空白栏目或者链接错误。网站的栏目分类和设置齐全，编排合理。

二是切实做到信息保密审查工作规范化。公开本单位的各类信息之前，都严格按照保密审查规定，落实审查职责，按照“先审查、后公开”和“一事一审”的原则，对公开的信息进行认真审查。所有发布到网站的各类信息，都是经过领导审批后，才通过门户网站发布，切实做到涉密、敏感信息不上网。

三是检查清理网站刊登商业广告。杜绝网站刊登各类商业广告，或发布与本单位业务无关的信息，定期或不定期进行专项检查，加强防范。

四是强化ftp服务的应用。加强应用搭建的ftp服务器对全局各个股室的重要数据进行备份，共享和使用，杜绝了使用移动存储设备传递数据造成病毒传播的风险，有效保障统计数据安全和保密。

五是加快建设惠城区统计网络视频会议系统。根据省、市统一要求，我局积极筹措资金及办公地点，加快建设网络视频会议平台的步伐，争取在20xx年初步建设起我区统计网络视频会议系统。

七、认真做好固定资产统计制度方法改革试点工作

今年区局切实做好全区20xx年固定资产投资统计制度方法改革试点工作，召开了全区投资统计制度方法改革试点工作动员布置会，并对参加试点工作的“四上”企业统计员进行了现场培训。随后，区局成立2个督导小组对辖区内“一套表”任务较重的镇(街)进行现场业务督导，对配合度较低的企业进行耐心细致的政策解释工作，赢得了企业的支持和配合，有效地破解了投资统计改革网报难关。

八、认真推进统计法制建设，提高统计依法行政能力

一是从严执法，维护统计权威性。今年上半年，区统计局认真开展统计“六五”普法工作，按照《关于印发惠城区统计法制宣传教育第六个五年规划(20xx—20xx年)的通知》，有序开展统计普法宣传教育。同时开展日常统计执法检查工作，不断加大统计执法力度，保障统计数据质量。5月份开展全区非公有制企业(单位)人力资源抽样调查工作，主要内容为年末从业人员、管理人员、专业技术人员及技能人员等。

二是完善网上办事流程，提高为民服务效率。按区网上办事大厅建设领导小组的要求，进一步完善了我局的网上办事工作，目前统计从业资格申请、部门统计调查审批(备案)、统计专业技术资格考试报名等服务项目实现在线咨询、办理，与惠城分厅、区行政服务中心实现无缝对接。

九、其他工作

1、做好党务公开、信息公开等工作。

2、不断完善档案综合管理工作。

3、全力抓好党建工作，进一步强化组织建设。

推荐数据图像处理心得体会实用三

甲方：

法定代表人：

地址：

电话：

邮箱：

乙方：

法定代表人：

地址：

电话：

邮箱：

甲乙双方在平等互利的基础上，遵循诚实信用的原则，通过友好协商就甲乙双方合作建设甲方的企业管理信息系统并授权许可使用，达成如下事项：

一、合作原则

甲乙双方就甲方的企业管理信息系统的管理需求、业务流程、数据处理流程等进行考察、研讨，制定基于乙方产品的系统解决方案，并就项目的建设实施和版权许可等有关问题达成一致意见。

二、质量标准

乙方保证所许可的软件产品符合中华人民共和国有关法律、法规规定。

三、软件版权及使用权

本合同中授权许可指的是软件使用权许可，许可使用的软件产品版权属乙方所有，并受《中华人民共和国著作权法》和其他有关法律、法规的保护。甲方按本合同条款规定支付协议书上所列软件产品的全部软件使用许可费，乙方授予甲方上述软件产品的合法使用权。

四、软件使用许可费及相关费用

甲方预计向乙方支付的软件版权使用许可费总计为_________元（大写：_________元整）。

五、付款

甲方须按下述付款期限，将相关费用支付给乙方。

1、甲方于合同签订当日向乙方支付_________元，作为本项目的定金。

2、甲方应于系统投入使用前，向乙方支付所用软件的使用许可费的_____%，并于系统运行______个月内付清余款。

3、甲方于签字后____周内向乙方支付二次开发费的______%，并于开发项目完成交付使用后____周内支付_____%，余款在____个月内付清。

4、乙方向甲方提供的有关服务费用按月结算，甲方应在相关费用发生后的一个月内支付。

六、交货地点、方式

1、交货地点：甲方驻地____________________。

2、交货方式：__________________。

七、限制规定

1、乙方许可甲方使用的软件产品，只限于甲方本身使用，未经乙方书面同意，甲方不得将协议项下的权利或信息转让给任何一方，包括甲方的关联公司。

2、未经乙方书面授权，甲方不得将乙方授予的软件使用权进行出租、销售、转让或非存档目的的拷贝及其他商业用途。

3、未经乙方书面授权，甲方不得对乙方的软件产品进行修改、反编译、反汇编或其他任何反向工程。

八、服务

1、甲、乙双方在本合同未明确的有关服务的内容、要求和费用，视同甲方放弃要求乙方为其提供相关服务。如甲方提出新的要求，双方应另行协商，并签订相关补充协议。

2、乙方按甲方要求提供服务后，有权按服务内容和收费标准收取相应的费用。

3、甲方已付清上月服务费用后，乙方有义务满足甲方新的合理服务要求。

九、软件保证及保证范围

下述原因引发的软件问题不在本保证的范围内：

1、甲方未按合同的规定使用软件；

2、甲方安装的第三方产品出错、硬件或网络出错等。

十、权利保留

在甲方完全履行其合同义务之前，乙方应当保留对本合同（包括但不限于光盘、加密卡及文档）的所有权利。

十一、违约责任

任何一方违反本合同规定，造成本合同不能执行，须向另一方支付违约金，违约金金额为本协议约定金额的______%。

十二、损害责任

乙方将不负责任何附带的、继起的或非直接原因引发的信誉或商业利润的损失，也不承担相应的惩罚性赔偿。由于乙方提供的软件产品对甲方造成损害或损失，乙方对甲方应采取的补救措施是使软件的性能符合功能说明。

十三、可分割性

本合同中包含的任何一项条款在被认为无效或不具有强制执行力的情况下，该项条款的无效性或不可执行性不得影响其它条款的执行。

十四、商业秘密

除非得到另一方的书面许可，甲、乙双方均不得将本合同中的内容及在软件服务过程中获得的对方的商业信息向任何第三方泄露。

十五、解决纠纷方式

所有由本协议产生的争议，双方应当友好协商解决。如不能通过友好协商解决争议，任何一方均可将此争议提交____________仲裁委员会仲裁。

十六、本协议一式_________份，甲方持_________份，乙方持_________份，经双方签字盖章后即行生效。

甲方（盖章）：

法定代表人（签字）：

签约日期：________年____月____日

乙方（盖章）：

法定代表人（签字）：

签约日期：________年____月____日

推荐数据图像处理心得体会实用四

职责：

1、负责数据库、数据仓库的运行维护及管理，包括数据库的备份回复，性能监控、调试和优化、安全管理、日志分析、数据迁移、解决突发和疑难问题等;

2、负责数据库管理相关规则的设计，完成sql语言的编写，为分析、挖掘人员提供数据库技术支持;

3、根据项目需求完成所需sql语言的编写(包括存储过程、函数)等，对专项内容进行分析，并最终形成文档;

4、根据业务需求优化数据存储结构，负责系统数据库定期检查以及性能分析与调优;

5、其他相关数据库管理和维护工作。

任职要求：

1、计算机相关专业本科或本科以上学历，1年以上数据库管理经验;

2、熟练掌握数据库管理与优化，具备oracle数据库服务器运维和管理经验;

3、熟练掌握oracle集群、负载均衡方案，了解相关可用技术方案;

4、精通数据库原理、精通oracle核心参数的设置和调整;

5、精通oracle数据库系统安装、管理、监控、数据备份、数据恢复，数据报表等日常运维工作;

6、有良好的沟通技巧和服务意识，快速处理系统突发事件的能力和丰富的数据库管理、运维调优经验，能独立完成dba管理任务。

推荐数据图像处理心得体会实用五

职责：

1.监控并分析系统的运行状况，监控结果并定期报告，提出系统的优化方案与建设建议。

2.系统事件响应与系统维护：进行系统事件的响应，分析，进行系统故障的判断并与供应商商讨合理解决方案，并提供定期报告。

3.系统变更(含上线前测试与上线)：完成公司信息系统的系统变更/升级，进行应用系统软件相关厂商进行审核，上线前测试等，确保服务质量。

4.系统非功能测试(性能与容量)与维护。参与集中交易类系统非功能的测试与调优。

5.容灾维护与演练：参与数据备份、容灾方案的维护与演练。

岗位要求：

1.大专或以上学历，至少1年以上券商工作经验;优秀的应届本科毕业生也可以考虑;

2.有良好的协调沟通能力，负责与系统供应商之间进行沟通

3.熟悉“工作系统”所列举的部分相关系统;

4.熟悉linux系统基本操作;

5.熟悉tomcat应用及部署

6.熟悉oracle、sqlserver数据库基本操作。

7.学习能力强，有较强的责任心、团队合作意识及敬业精神;

推荐数据图像处理心得体会实用六

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随着我国的旅游业的迅猛发展，旅游产业正迈向国际化的轨道，传统旅游业积累的海量数据，没有被有效利用，资源被极大浪费。将数据挖掘引入到旅游产业是大势所趋。当前数据挖掘在旅游信息化建设中的应用与研究情况主要集中在高校理论界的研究，大多数研究仅仅是学术研究，真正运用到旅游行业的文章多是从某个具体的方面出发，针对个别应用进行数据挖掘的融合。笔者主要研究决策树方法在旅游信息化建设中的应用。目前，决策树算法有cls算法、id3算法、c4.5算法、cart算法、sliq算法、z统计算法、并行决策树算法和sprint算法等。不同算法在执行效率、输出结果、可扩容性、可理解性、预测的准确性等方面各不相同。总的来说，这么多决策树算法各有优缺点，真正将数据挖掘运用到整个旅游信息化建设中还有很多问题需要解决。

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数据挖掘中常用的基本分类算法有决策树、贝叶斯、基于规则的算法等等。其中，决策树是目前主流的分类技术，己经成功的应用于更多行业的数据分析。在关联规则挖掘研究中，最重要的是apriori算法，这个算法后来成为绝大多数关联规则分类的基础。聚类算法也是数据挖掘技术中极为重要的组成部分。与分类技术不同的是，聚类不要求对数据进行事先标定，就数据挖掘功能而言，聚类能够可以针对数据的相异度来分析评估数据，可以作为其他对发现的簇运行的数据挖掘算法的预处理步骤。各种算法分类模型建立有所不同，但原理是大致相同的。笔者考虑决策树算法结构简单，便于理解，且很擅长处理非数值型数据，建模效率高，分类速度快，特别适合大规模的数据处理的优点，结合旅游产业数据特点，故作重点分析。

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旅游业数据挖掘系统的基本特点如下：统计旅游兴趣；购物消费趋向；推荐其感兴趣的旅游景点；在后台管理中，通过决策树算法对游客数量、平均年龄、景点收费、游客来自地区等进行分析总结，为旅游消费者和旅游管理者提供服务：为消费者提供吃住行购娱乐天气各方面信息查询、机票、车船票、酒店、景区门票、餐饮等方面的预定与现金支付、第三方支付、消费者评价、在线咨询等方面的便利、快捷服务。为管理者提供推荐、游客管理、线路管理、景点管理、特色服务管理、机票管理、在线咨询管理、旅游客户关系管理等服务，提高整体服务效率和水平。

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旅游业信息管理系统包括游客信息管理与游客信息分析两个子模块。根据系统日常运行出现的问题及时对系统进行维护，如添加或者删除某个模块功能，系统整体运行速度的更近等。系统运用数据库层、持久化层、业务逻辑层、表示层四层体系结构，主要利用id3算法达到旅游数据信息的快速、准确分类。考虑了游客与酒店之间的关系、游客与旅游路线之间的关系、游客与旅游景点之间的关系、游客与机票、车票之间的关系、管理员与游客之间的关系、逻辑结构设计。程序之间的独立性增加，易于扩展，规范化得到保证的同时提高了系统的安全性。详细功能设计包括：用户登录、用户查询、预定及支付、后台管理、旅游客户管理和数据分析等方面。本系统中主要运用java语言就行逻辑上的处理。系统主要使用struts2和hibernate这两个框架来进行整个系统的搭建。其中struts2主要处理业务逻辑，而hibernate主要是处理数据存储、查询等操作。系统采用tomcat服务器。系统模块需要实现酒店推荐实现、景点推荐实现、天气预报实现、旅游线路实现、特产推荐、数据分析展现功能、报表数据获取、景区客流量变化分析实现等。需要进行后台信息管理等功能测试以及时间测试、数据测试等性能测试。

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在对数据挖掘的基本方法与技术进行总结的基础上，结合当今数据挖掘的发展方向和研究热点，可以发现旅游业数据挖掘算法系统有待进一步完善之处：订票系统尚待完善。界面美化需要进一步改进。数据表之间的结构关系需要优化，以提高数据处理能力和效率。数据挖掘工具及算法有待精细化改进。

作者：朱晖 单位：河南职业技术学院

推荐数据图像处理心得体会实用七

职责：

1、将人工智能、深度机器学习算法应用到大数据处理中，解决实际业务问题，如碰撞检测，智能运营等;

2、研究如何抽象建模，设计高效的机器学习、深度学习算法，并负责深度学习框架的搭建，包括算法实现及系统研发;

3、探索人工智能在行业的创新应用，关注最新算法动态，预研算法在业务应用的机会点。

岗位要求：

至少具备满足其中2-3项：

1、计算机科学、电子工程、统计、数学或其它人工智能相关专业毕业，具备良好的数据基础;

2、熟练掌握常见的数据挖掘或机器学习算法;

3、熟悉sklearn、tensorflow或pytorch等机器学习框架

4、熟练掌握java/python/scala编程语言中的一种;

5、熟悉hadoop生态相关技术，有spark或flink等分布式计算等相关经验;

6、具有数据挖掘和诊断系统/推荐系统/广告系统等相关经验者优先;

推荐数据图像处理心得体会实用八

职责：

1、负责数据接入、数据提取、数据清洗、底层重构、业务主题建模等工作;

2、参与数据集市开发，用户画像标签开发;

3、负责接口平台、自助分析平台等系统的建设和维护;

4、针对具体大数据应用场景，提供有效解决方案，并针对具体模型落地实施;

应聘要求：

1、大专及以上学历、计算机相关专业优先，2年以上开发经验;

2、精通sql，至少熟悉oracle/mysql/posgresql中的一种。

3、掌握hive、hbase、spark/spark streaming、kafka组件的架构及实现原理，阅读过部分源码，能对其进行故障分析、性能调优;

4、热爱技术，有很强的钻研能力，乐于接受有挑战性的任务。

5、大型互联网工作经验者，处理高性能、高并发实践经验者、精通scala、python者优先考虑。

6、具备良好的学习能力、分析和解决问题能力;

7、具有高度的责任心和团队合作精神.