智能城市实训心得体会总结 智能城市实训心得体会总结报告(6篇)

我们在一些事情上受到启发后，应该马上记录下来，写一篇心得体会，这样我们可以养成良好的总结方法。那么心得体会该怎么写？想必这让大家都很苦恼吧。接下来我就给大家介绍一下如何才能写好一篇心得体会吧，我们一起来看一看吧。

推荐智能城市实训心得体会总结一

甲方(买方/需方)：________________________

乙方(卖方/供方)：________________________

签约地点：

根据《_____》及________年________月________日____________单位商住楼智能安防工程网络及硬件的招标结果和招标文件(招标编号：____________)的要求，经双方达成一致，签订本合同。

1、合同设备

乙方向甲方供应下列表中所列网络设备和硬件设备等，负责安装调试。

2、合同总价

总价为人民币(大写)，即rmb￥____________元，该合同总金额是设计、制造、包装、仓储、运输、安装及验收合格之前及保修期与备品备件发生的所有含税费用。本合同执行期间合同总金额不变。

3、合同组成

详细价格、技术说明及其他有关合同设备的特定信息由合同附件说明。所有附件及本项目的招投标文件、会议纪要、协议等均为本合同不可分割之一部分。

4、技术要求

乙方所提供设备，必须符合国家有关规范和环保要求及甲方的技术要求，并提供设备的厂试测验报告。

5、合同设备的包装、交货、安装、调试及验收

5.1合同设备的包装

设备的包装均应有良好的防湿、防锈、防潮、防雨、防腐及防碰撞的措施。凡由于包装不良造成的损失和由此产生的费用均由乙方承担。

5.2合同设备的交货

5.2.1乙方交货时间：合同签订15天内。

5.2.2乙方交货地点：运输及卸车至甲方指定地点。

5.3合同设备的安装调试

5.3.1乙方负责合同项下的安装调试，一切费用由乙方负责。

5.3.2乙方安装时须对各安装场地内的其他设备、设施有良好保护措施。

5.4设备的验收

5.4.1合同设备安装调试完成后5个工作日内验收，验收应在甲、乙双方共同参与下进行。

5.4.2验收按国家有关的规定、规范进行。验收时如发现所交付的设备有短装、次品、损坏或其他不符合本合同规定之情形者，甲方应做出详尽的现场记录，或由甲乙双方签署备忘录。此现场记录或备忘录可作补充、缺失和更换损坏部件的有效证据。由此产生的有关费用由乙方承担。

5.4.3如果合同设备运输和安装调试过程中因事故造成货物的短缺、损坏，乙方应及时安排换装，以保证合同设备安装调试的成功完成。换货的相关费用由乙方承担。

5.5乙方保证合同项下提供的设备不侵犯任何第三方的专利、_____或权。否则，乙方须承担对第三方的专利或权的侵权责任并承担由此而发生的所有费用。

6、质量保证及售后服务

6.1乙方保证合同设备是全新、未曾使用过的，其质量、规格及技术特征符合合同附件的要求。

6.2合同设备保质保用期按生产厂家标准，但不得少于一年(用户单位签字验收之日起)。保质保用期内非人为原因出现产品质量及安装问题，由乙方负责包修、包换或包退，并承担因此而产生的一切费用。乙方应在收到甲方通知后24小时内派员到现场维修。

(1)甲方不按照乙方提供的正确使用方法而引起设备故障损坏;

(2)擅自改装设备;

(3)各种人为因素或天灾等外来因素造成的损坏。

6.3因设备的质量问题而发生争议，由广东省质检部门进行质量鉴定。设备符合质量标准的，鉴定费用由甲方承担;设备不符合质量标准的，鉴定费用由乙方承担。

6.4乙方为甲方提供操作及维护培训，主要内容为设备的基本结构、性能、主要部件和构造及原理，日常使用操作、保养与管理，常见故障的排除，紧急情况的处理等，培训地点主要在设备安装现场或按甲乙双方的协商安排。

7、付款方式

7.1本合同款项以人民币转帐方式支付，凭以下付款资料：

(1)采购合同;

(2)验收表(加盖甲方公章);

(3)调试意见(加盖甲方公章);

(4)乙方开具的发票复印件，加盖甲方公章。

付款方在十个工作日内支付合同总金额，即：人民币____________元。

8、技术服务

8.1乙方应派员到甲方指定地点配合工作。

8.2乙方按甲方提供的合同执行进度计划，再配合甲方及有关单位，以此做好合同执行进度上的配合工作。

9、不可抗力

9.1不可抗力指战争、严重火灾、洪水、台风、地震等或其他双方认定的不可抗力事件。

9.2签约双方中任何一方由于不可抗力影响合同执行时，发生不可抗力一方应尽快将事故通知另一方。在此情况下，乙方仍然有责任采取必要的措施加速供货，双方应通过友好协商尽快解决本合同的执行问题。

10、索赔

10.1如有异议，甲方有权根据有关政府部门的检验结果向乙方提出索赔。

10.2在合同执行期间，如果乙方对甲方提出的索赔和差异负有责任，乙方应按照甲方同意的下列一种或多种方式解决索赔事宜。

(1)乙方同意退货，并按合同规定的同种货币将货款退还给甲方，并承担由此发生的一切损失和费用。

(2)根据货物低劣程度、损坏程度以及甲方所遭受的损失的数额甲乙双方商定降低货物的价格。

(3)用符合规格、质量和性能要求的新零件、部件或货物来更换有缺陷的部分或修补缺陷的部分，乙方应承担一切费用和风险并负有甲方所发生的一切直接费用。同时，相应延长质量保证期。

11、违约与处罚

11.1甲方应依合同规定时间内，向乙方支付货款，每拖延一天可向甲方加收合同金额的3‰违约金。

11.2乙方未能按时交货，每拖延一天，须向甲方支付合同金额3‰的违约金。

11.3乙方交付的货物不符合合同规定的，甲方有权拒收，乙方向甲方支付合同金额的5%的违约金。

11.4甲方无正当理由拒收货物的，甲方向乙方支付合同金额5%的违约金。

11.5乙方未能交付货物，则向甲方支付合同金额的7.5%的违约金。

12、合同终止

如果一方严重违反合同，并在收到对方违约通知书后在30天内仍未能改正违约的，另一方可立即终止本合同。

13、法律诉讼

签约双方在履约中发生争执和分歧，双方应通过友好协商解决，若经协商不能达成协议时，则由合同签订所在地_____机构或合同签订所在地人民法院提起诉讼(_____或诉讼任选一种)。受理期间，双方应继续执行合同其余部分。

14、其他

14.1本合同正本五份，具有同等法律效力，甲、乙双方各执一份，监察局一份，采购中心一份，招标人一份。合同自签字之日起即时生效。

14.2本合同未尽事宜，由双方协商处理。

甲方：____________乙方：____________

法定代表人：____________法定代表人：____________

签约代表：____________签约代表：____________

地址：____________地址：____________

电话：____________电话：____________

传真：____________传真：____________

签约日期：________年________月________日签约日期：________年________月________日

开户银行：____________开户银行：____________

账号：____________账号：____________

推荐智能城市实训心得体会总结二

以新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻落实对、对工作的重要指示要求，科学把握新发展阶段，深入贯彻新发展理念，加快构建新发展格局，坚持以人为本，坚持需求导向、问题导向，坚持“集约利旧”，统筹推进新型智慧城市建设，推动经济社会高质量发展，切实提升群众的幸福感、获得感。

围绕“优政、惠民、兴业、强基”，加快建设以人为本、需求引领、数据驱动、特色发展的新型智慧城市，全面推动城市治理体系和治理能力现代化，打造“社会主导、政府指导、全员参与”的新型智慧城市建设新模式。2022年年底前，市本级和30%的县达到《新型智慧城市建设指标》四星级以上，全部县达到三星级以上。2025年年底前，力争市本级打造五星级标杆城市，60%的县达到四星级以上。

围绕建设目标，对标领先城市，全力打造市新型智慧城市“1411工程”。建设1个“城市大脑”，实现数字基建新设施、数字治理新格局、数字惠民新模式、数字经济新动能4大目标任务，创建商贸物流1个特色品牌，打造高铁新城1个区域示范。构建善感知、会思考、有温度的新型智慧城市生态体系。

（一）建设“城市大脑”

构建感知设施统筹、数据统管、平台统一、系统集成和应用多样的“城市大脑”，推动数据跨层级、跨地域、跨部门汇聚共享开放，实现各级各部门智慧应用与指挥调度的横向互联、纵向贯通及条块协同。2022年年底前，初步搭建集精准分析、监测预警、指挥决策等功能于一体的“城市大脑”，支撑全市新型智慧城市建设。（责任单位：市大数据局）

（二）夯实数字基建新设施

1.优化信息通信网络。推进5g网络建设和规模组网，布局大容量光通信高速传输系统，持续提升网络带宽和质量。利用窄带物联网、增强机器类通信、远距离无线传输技术，加快物联网络建设与应用。2021年年底前，基本实现县级以上城区、重点乡镇（街道）5g网络全覆盖，10000座5g通讯基站具备开通条件。2022年年底前，全市建成13000个5g基站，200mbit/s以上固定宽带用户占比70%，ipv6网站支持率80%，移动通信网络平均下载速率25mbit/s，家庭光纤宽带入户率达90%。(责任单位：市工业和信息化局、市大数据局，移动、联通、电信、铁塔，各县区政府、开发区管委会)

2.统筹数据中心建设。基于现有条件和地理位置，统一数据中心布局，编制《市数据中心建设实施意见》，为市各级政府部门、各行业提供多层次、专业化的云服务，支撑相关业务协同和数据共享汇聚。2022年年底前，争创2个以上省级绿色数据中心。促进分布计算、边缘计算和超级计算协同发展。（责任单位：市大数据局、市工业和信息化局，移动、联通，各县区政府、开发区管委会）

3.统筹公共视频监控资源。加快全市公共视频、监控共享平台建设，建立上下联动、横向协同的统筹协调机制，强化集约建设和统筹管理，构建市县一体化运维保障体系。依托省级视频监控资源服务目录价格体系，统筹推动全市视频点位建设、资源汇聚共享和规范管理，推进视频分析能力建设，开展智能化视频应用试点。2021年年底前，全市视频监控联网总数继续保持18万路，开展视频监控深度开发应用工作。城市重点公共区域高清视频监控覆盖率、视频监控摄像机完好率达到95%以上，基本实现全市重点区域和领域公共视频监控资源“应汇尽汇”。2022年年底前，形成管理机制健全、系统功能完备、覆盖领域全面的公共视频监控联网应用体系。（责任单位：市委政法委、市发展改革委、市公安局、市大数据局）

4.完善融合基础设施。推动5g、物联网、云计算等数字技术与交通、水利、市政、能源等基础设施深度融合，提升传统基础设施数字化、智能化水平和运行效率。统筹推进公交车视频监控、营运车辆监控、道路运输监管等交通设施建设。加快建设布局合理、要素采集齐全、传输稳定可靠的一体化水利感知网，提升水利设施数字化水平。推广智能井盖应用，支持现有通信基站、交通指示牌、监控杆等各类挂高资源开放共享和数字化改造。提升地下管线信息综合管理系统，建立管线信息动态更新机制，逐步提高地下管线管理水平。推进“互联网+充电设施”建设，2022年年底前，全市智能充电桩保有量达到1万个以上，智能联网充电桩比例达到60%以上。（责任单位：市住房城乡建设局、市发展改革委、市公安局、市城管局、市交通运输局、市水利局，各县区政府、开发区管委会）

5.构建城市数字底座。基于空间规划信息平台和国土空间规划“一张图”，加强城区范围地上和地下bim、cim模型构建，为地上地下空间开发利用、轨道交通建设等提供全方位智能服务，创建数字孪生城市底座模型，为城市敏捷管理和精细化治理提供支撑。2022年年底前，城市规划区1:1000或1:2000比例尺地形图覆盖率达到90%，补充完善空间信息平台有关数据，初步形成自然资源空间大数据。（责任单位：市自然资源和规划局、市大数据局，各县区政府、开发区管委会）

（三）建设数字治理新格局

6.深化“一网通办，一号通行”。积极推进“一窗受理·一次办好”改革，优化“一站式”政务服务平台，全面实现“一网通办，一号通行”。完善提升“爱”app分厅、“爱·容沂办”app功能，加快电子证照共享服务、电子签名、电子印章推广应用，积极探索“无感审批”新模式，推出“刷脸办事”“免证办事”“秒批秒办”事项。优化不动产登记服务，推动证明材料网上核验，努力推行“交房即办证”模式。以公民身份证号码或法人企业统一社会信用代码为唯一标识，加快推进居民身份证、驾驶证、行驶证等个人证照信息互通互认，推动在政务服务、交通出行、就医、入学等领域广泛应用。2022年年底前，实现1800项服务事项“掌上可办”，电子证照使用率达到80%。（责任单位：市行政审批局、市自然资源和规划局、市大数据局，各县区政府、开发区管委会）

7.提升市域社会治理水平。完善全市统一社会综合治理信息平台，推动全市社会综合治理“一屏统览”、基层矛盾化解与调度“一网统管”、社会稳定预警“一网统防”、公众服务“一网统办”。2021年年底前，全市基层网格专职网格员移动终端配备率100%，社会治理基础信息采集上报、事件事项流转处置、日常监管考核信息化率100%。实现省、市、县、镇、村、网格六级网络连通、信息融通、指挥贯通，构建形成管理机制健全、系统功能完备、覆盖领域完善的市域社会治理体系。（责任单位：市委政法委、市公安局、市大数据局，各县区政府、开发区管委会）

8.拓展社会信用体系。强化市级信用信息资源整合能力，完善共享交换平台功能，支持行业信用信息平台开发，提升信用创新应用水平。2022年年底前，社会信用信息部门实时共享率达到90%以上。（责任单位：市发展改革委、人民银行市中心支行、市大数据局，各县区政府、开发区管委会）

9.优化城市综合管理。提升数字化城市管理系统，构建全域覆盖、全时可用、全程可控的智慧城管体系，重点建设“一网”“一库”“一图”“一端”“一平台”。2022年年底前，市级建设完成城市综合管理服务平台，实现业务指导、指挥协调、行业应用、公众诉求、数据汇聚和数据交换等重点应用的建设和拓展，各县区按照市级要求有序推进。（责任单位：市城管局，各县区政府、开发区管委会）

10.提高应急处置能力。整合应急、公安、消防、气象、交通、城管等领域信息资源，建设全市智慧应急“一网四平台”项目。健全传染病疫情监测预警体系，建立智慧化预警多点触发机制，实现城市公共安全事件全面感知、动态监测、智能预警、科学决策和快速处置，建成重大公共安全应对信息化体系。2021年年底前，建成市灾害信息预警和信息资源汇聚中心。2022年年底前，实现城市应急指挥系统完成的应急指挥事件率达到80%。（责任单位：市应急局、市卫生健康委，各县区政府、开发区管委会）

11.完善环保监测体系。强化生态治理能力，完善黑臭水体治理监测平台，推进城市水环境监测一体化。提升环境监测监控信息管理系统，全面构建市县两级业务贯通的“智慧环保”应用平台，实现城市生态环境治理联防联控。2022年年底前，实现空气、水环境质量自动监测全覆盖，城区气象自动监测站点密度间距低于5公里。（责任单位：市生态环境局、市住房城乡建设局、市气象局，各县区政府、开发区管委会）

（四）探索数字惠民新模式

12.推进智慧出行服务。构建交通基础设施和运输装备感知体系，加快城市交通信号灯、电子标识等智能升级，应用绿波带、交通诱导屏等智能管控方式，提升通行效率。推进各类停车资源数据联网，逐步实现中心城区停车场“一网运行”。推行“掌上公交”、乘车电子支付、电子站牌，提升群众出行体验。2022年年底前，打造一批无感支付、反向寻车等智慧停车应用优秀案例；实现公共汽电车来车实时预报率达到100%，公共交通电子支付使用率达到80%，公交电子站牌覆盖率达到10%。（责任单位：市公安局、市城市管理局、市交通运输局，各县区政府、开发区管委会）

13.强化智慧教育服务。加快智慧校园建设，推动优质资源共建共享。优化义务教育入学服务，整合户籍、常住人口、居住证、不动产、社保、医保、税务、防疫接种、婚姻登记等数据资源，为学区划片提供数据支撑；逐步推行义务教育入学报名“网上办、掌上办”，实现学生家长“零跑腿”。2022年年底前，全市中小学校、职业院校智慧校园覆盖率达到50%以上。（责任单位：市教育局，各县区政府、开发区管委会）

14.完善智慧医疗服务。建设统一的数据采集和交换平台，推行“一码就医”，实现市、县、乡、村四级全覆盖。打造全市统一医疗健康码工程体系，推进健康码在全市医药机构和医疗机构的应用覆盖。完善全民健康信息平台，加快实现电子健康档案、电子病历和医学影像信息共享、检查检验结果互认。着力推进医保基金监管方式创新，进一步提高医保电子凭证激活率和两定机构应用覆盖率，全面实现省内医保个人账户“一卡（码）通行”，探索拓展“互联网+医保”场景和服务模式创新，重点推动医保电子凭证在医疗机构挂号、就诊、结算、取药等全流程应用。2022年年底前，二级以上医疗机构普遍开展互联网诊疗服务，实现全市电子健康卡（码）应用覆盖率达到90%以上。（责任单位：市卫生健康委、市医疗保障局，各县区政府、开发区管委会）

15.推动智慧文体发展。推进数字图书馆建设，拓宽人脸识别、微信、支付宝等不同借阅图书渠道。建设数字文化馆，实现省市县（区）数字化建设一体化。整合数字博物馆资源，建设在线导览展示系统，实施可移动文物数字化保护利用工程。2022年年底前，实现与省数字图书馆、省文化馆平台资源信息共享，全面建成市级数字博物馆，完成县区级数字博物馆试点建设。深化体育场馆、器材设施资源共享，推进网上查询、预约等功能的应用。（责任单位：市文化和旅游局、市体育局，各县区政府、开发区管委会）

16.拓展智慧社区服务。加快完善智慧社区服务体系，推动各领域公共服务向社区延伸，实现社区服务和管理功能综合集成，为社区居民提供多场景、一站式综合服务。2021年年底前，主城区及试点县建成智慧社区（村居）18个。2022年年底前，燃气自动化采集覆盖率30%以上，水自动化采集覆盖率50%以上。2025年年底前，全市建成智慧社区（村居）不少于300个。（责任单位：市大数据局、市委网信办、市民政局、市住房城乡建设局，各县区政府、开发区管委会）

（五）激发数字经济新动能

17.培育数字产业新业态。大力发展软件和信息服务业，超前布局区块链、人工智能、虚拟现实等前沿新兴产业，巩固发展新型电子元器件、新型电子材料等优势基础产业。加快推动新一代信息技术研发，提升科技创新能力。推进数字经济园区建设，形成以主城区为核心区，带动九县优势产业发展，实现各行业数字技术普及应用格局。2022年年底前，软件及相关信息服务业营业收入显著提高，万人有效发明增幅达到10%，新一代信息技术产业就业人口占比达到5%，省级数字经济园区（试点）4家以上。（责任单位：市大数据局、市工业和信息化局、市科技局、市人力资源社会保障局、市市场监督管理局，各县区政府、开发区管委会）

18.推进制造业数字化转型。深化制造业在研发设计、生产制造、经营管理、市场服务等环节的数字化应用，推进制造业向数字化、网络化、智能化转型，发展智能制造装备和产品，加快数字化车间、智能工厂建设，努力构建跨行业、跨领域工业互联网平台，推动工业互联网创新应用，加快企业上云，推进国家新型工业化产业示范基地建设，积极开展实现工业互联网标识解析二级节点建设。2022年年底前，实现企业上云数量1万家。（责任单位：市工业和信息化局，各县区政府、开发区管委会）

19.促进农业、旅游业数字化改造。加快发展数字农业，大力发展农村电商，推进农业生产经营和管理服务数字化改造。发展智慧红色旅游、数字文化创意产业，推动景区互联网售票、电子验票和无感入园，同步发展以vr旅游+vr景区（景点）的互动沉浸式旅游体验。2022年年底前，实现景区非接触式支付体验，建设一批智慧旅游景区。（责任单位：市农业农村局、市商务局、市文化和旅游局，各县区政府、开发区管委会）

（六）创建特色品牌

20.创建智慧商贸物流品牌。发挥商贸服务型国家物流枢纽承载城市主体功能，融入国家“通道+枢纽+网络”物流运行体系，一体化推进“商、仓、流”。

“商”方面，坚持“线下抓布局优化、线上抓业态创新”，打造直播基地，不断提升电商交易额度。2022年年底前，实现网络零售规模达到380亿元。新建、改建（直播）电商园区、（直播）电商专营区20处以上。

“仓”方面，坚持“以商定仓、仓配一体”，在国际陆港打造现代化仓储集聚区，引进罗滨逊智能化仓储解决方案，建设京东亚洲一号仓，搭建标准化、数字化、智能化仓储系统。2022年年底前，新增标准仓储面积240万平方米，新建仓储50%以上应用智能仓储管理系统。

“流”方面，坚持“提档升级、降本增效”，加强“陆向通道疏通、空中航线畅通、港口业务拓展、等级枢纽合作”，大力发展网络货运平台，开展网络货运业务，促进物流业集约化、信息化和规范化发展。2022年年底前，培育6家左右网络货运骨干信息平台。推进标准化、智能化、可视化智慧物流云平台建设，引导物流企业提升智慧化水平，2021年年底前，完成相关物流行业信息化改造提升及物联智慧云平台建设；2023年年底前，实现80%本土物流企业改造升级。（责任单位：市发展改革委、市交通运输局、市商务局，商城管委会，兰山区政府）

（七）打造区域示范

21.推动高铁新城建设。支持天河超算淮海分中心建设，推进天河产业园建设。构建精准高效功能片区现代治理体系，搭建高铁片区城市信息聚合规建管大数据平台，打造数字孪生城市试验区。实现规划一张图，推动智慧交管系统、智慧停车系统、智慧照明系统等重点项目建设实施，将高铁新区打造成新型智慧城市试验区和示范区。（责任单位：市高铁片区推进办，市城投集团）

（一）宣传发动阶段（2021年8月）。加大对试点城市建设的宣传，《市加快推进新型智慧城市建设实施方案》，提高认识、统一思想、压实责任，推动各项重点任务有序开展。

（二）组织实施阶段（2021年9月-2022年3月）。全面推进新型智慧城市建设，深化智慧场景应用，加快推进重点智慧应用项目建设，确保顺利通过中期评估。

（三）检查验收阶段（2022年4月-2022年6月）。对照中期评估建议和省验收要求，开展市级自评，找出自身建设不足、找准工作短板。

（四）巩固提升阶段（2022年7月-2022年10月）。针对建设薄弱环节，抓好整改提升，做好充分准备，确保全市迎检试点工作顺利通过省级验收。

（一）强化组织领导。把新型智慧城市建设作为一把手工程组织实施，形成上下一致、齐抓共管的工作格局。健全新型智慧城市建设工作考核制度，数字强市建设领导小组及其办公室负责统筹推进、考核评估、示范推广等工作。市直相关部门及主城区（五区）要按照实施方案确定的各项任务分工，制定具体贯彻落实措施，明确时间节点，全力以赴推动实施。各县政府要根据《新型智慧城市建设指标》要求，按照市级统一部署，突出“一县一品、千城千面”制定建设任务书，细化实施方案，经数字强市建设领导小组审核后备案实施，同时做好相关智慧应用开发工作，积极争创省级新型智慧城市建设试点。（责任单位：市直相关部门，各县区政府、开发区管委会）

（二）建立长效机制。积极争取国家和省相关政策，着力破除体制机制障碍，加大财政支持力度，设立相关建设专项资金，做好新型智慧城市建设财力保障。强化网络安全意识，提升网络安全防护能力。优化人才招引、培养机制，培育本土科技人才，在各部门和机构增设专业人才岗位，建立高端智库，引进高层次人才参与新型智慧城市建设。按照《市新型智慧城市建设运营流程指导方案》，建立多元化投融资机制，由专业公司从事智慧城市建设、集成、运维，并加强与业内头部企业技术合作，推动新型智慧城市建设。（责任单位：市财政局、市大数据局，各县区政府、开发区管委会）

（三）营造浓厚氛围。积极开展大数据资源汇聚、大数据创新应用、政务信息系统项目整合提升、智慧社区（村居）建设提升、一体化综合指挥平台建设等专项行动，切实提高群众获得感。加大宣传力度，定期举办宣传推广活动，充分调动群众参与新型智慧城市建设的积极性，形成全社会共同创建的良好氛围。探索举办全国性高端峰会，提升新型智慧城市品牌知名度、美誉度。

在开发区开展智慧城市建设，促进信息技术在公共服务、社会管理、资源配臵、自主创新、产业发展等领域的广泛应用，有利于提升市民生活品质，有利于创新社会管理方式，有利于提高资源配臵效率，有利于加快经济转型升级，是开发区抢占未来制高点、争创发展新优势、建设具有国际竞争力的一流开发区的战略举措。

推荐智能城市实训心得体会总结三

（一）指导思想

    以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精神，全面落实网络强国、数字中国、智慧社会等国家战略和省、市工作部署，围绕增强人民群众获得感、幸福感、安全感，聚焦政务服务、城市治理、生活服务、风险防控、产业发展等重点领域，充分运用5g、大数据、人工智能、物联网、区块链等前沿技术打造面向未来的智慧城市，提升民生服务便捷化、城市治理精准化、政府决策科学化、产业发展现代化水平，为全力推动成渝地区双城经济圈和践行新发展理念的公园城市示范区建设提供智慧支撑。

（二）基本原则

      坚持以人为本。以人民日益增长的美好生活需要为智慧城市建设的出发点和落脚点，以生活社区、产业社区为重点着力拓展智慧城市建设的广度和深度，切实解决社会各方最关心最现实的重点难点问题，让智慧城市建设成果惠及全社会。

坚持统筹兼顾。按照全市“一盘棋、一体化”要求，统筹兼顾各领域、各系统、各单位建设重点，推动形成结构清晰、体系完备、标准统一、操作性强、便于迭代的智慧城市架构体系。

     坚持改革创新。借鉴吸收国内外先进做法，发挥新科技作用，以改革为动力，推动制度创新、机制创新、技术创新和模式创新，激发全社会参与智慧城市建设的积极性。

    坚持协同共享。推动感知体系、“新基建”“新城建”等集约共建，推进信息系统和数据资源整合共享以及跨部门、跨领域的业务流程重组优化，促进“设施共连、平台共用、数据共享、业务协同”。

    坚持安全可控。加强网络和信息安全管理，强化关键信息系统和信息基础设施安全保障，加强个人信息保护，确保城市信息基础设施和数据资源自主、安全、可控。

（一）总体目标

     到2022年，全市智慧城市架构体系基本完善，“城市大脑”全面提能，数据要素高效流转，智能设施广泛覆盖，基本实现政务服务“一网通办”、城市运行“一网统管”、社会诉求“一键回应”、生活服务“一码通城”、风险防控“一体联动”、产业发展“赋能提质”，城市智慧治理水平明显提升，区域合作取得实质成效，进入全国智慧城市第一方阵，成为全国“数字政府、智慧社会”建设的典范城市。

（二）分项目标

     1．政务服务更高效。聚焦完善市民和企业全生命周期服务，优化整合服务内容和流程，以“蓉易办”平台为核心构建形成全市统一的“互联网＋政务服务”体系，基本实现政务服务“全程网办”“一网通办”。

     2．城市治理更精细。聚焦管人、管物、管事、管运行，积极引导全社会参与共治，构建形成较为完善的经济运行、民生服务、城市管理、社会治理、生态环境、风险防控等城市治理领域智慧化应用体系，跨部门跨区域跨层级联动指挥调度能力显著提升，基本实现城市运行“一屏全观”“一网统管”。

     3．生活服务更便捷。聚焦市民日常生活，构建形成较为完善的医疗、出行、住房和建设、教育、就业、社保、医保、养老、帮扶、文旅、体育和社区服务等民生领域智慧化应用体系，市民获得感、幸福感进一步提升，“城市大脑”中枢中台支撑能力明显增强，“天府市民云”平台全面集成民生服务事项，基本实现生活服务“一码通城”“一触即达”。

     4．风险防控更智慧。聚焦重点领域防范、基层综合治理、隐患排查和公共突发事件处置，构建形成较为完善的地质灾害、消防灭火、防灾减灾、安全生产、危化品监管等风险防控系统和基层综合治理、社会诉求响应等领域智慧化应用体系，“城市大脑”公共突发事件协同处置能力作用显现，基本实现风险防控“一体联动”、社会诉求“一键回应”。

 5．产业赋能更优质。聚焦提质增效，5g、云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链、工业互联网等技术广泛应用，新技术、新产品、新业态、新模式创新活跃，智慧城市与产业发展紧密融合，基本形成双向赋能、互动发展的良性态势。

     6．基础设施更智能。聚焦泛在互联、能级跃升，国际通信能力、国内互联能力、本地接入能力、数据存算能力全面提升，5g普及应用，工业互联网快速发展，国际性区域通信枢纽地位进一步巩固。聚焦全面覆盖、全域感知，城市“视觉感知”和“状态感知”神经元网络进一步完善，基本形成全网共享、全时可用、全程可控的城市感知体系。

    成都市智慧城市建设行动框架为：一个“城市大脑”、一个数据资源中心、一套智能基础设施、五大智能化应用体系、三个支撑体系。

 一个“城市大脑”：以市网络理政中心为龙头，全面构建全天候能在线监测、能分析预测、能应急指挥的智能城市治理运行体系，成为智慧城市服务中心、治理中心和应急指挥中心。

一个数据资源中心：包括一个数据湖、一个数据资源目录和数据中台。依托数据资源目录和数据湖建立安全可靠、开放共享的城市数据资源体系，通过全市统一的数据中台提供数据服务能力，有效支撑各领域智慧化应用。

一套智能基础设施：建设完善一套智慧化城市感知体系和信息基础设施，实现一体化部署应用，推动城市“万物互联、精确感知”、信息系统“互联互通、数据共享”。

五大应用体系：围绕政务服务、城市治理、生活服务、风险防控、产业发展构建五大智能化应用体系，着力实现政务服务“一网通办”、城市运行“一网统管”、生活服务“一码通城”、风险防控“一体联动”、产业发展“赋能提质”。

    三个支撑体系：建立应用开发生态及创新支撑体系、网络安全管理和防护体系、智慧城市标准和规范体系。

    以智能基础设施为基础，以“城市大脑”为智能中枢，搭建应用开发生态及创新支撑体系、网络安全管理和防护体系、智慧城市标准和规范体系，基于统一的数据资源中心联通汇聚各类城市运行数据，支撑政务服务、城市运行、生活服务、风险防控、产业发展智慧化应用，实现惠民、利企、善政、兴业。

（一）提升“城市大脑”支撑能级

    1．完善“城市大脑”体系。按照以“成都智慧治理中心为龙头构建智能城市指挥运行体系”的工作要求，迭代完善“城市大脑”信息系统，推动交通管理、医疗急救、应急指挥等行业管理和指挥系统接入，实现联动运行和一体化指挥调度。建成统一身份认证系统，完善人工智能、物联感知和视频融合处理功能，提升基础支撑能力。加强大数据、人工智能技术应用，沉淀技术和业务复用能力，为前端业务的共性数据应用、共性功能应用提供更好支撑。加快建设区（市）县“城市大脑”，构建形成市、区（市）县联动的智慧治理体系。［责任单位：市网络理政办，各区（市）县政府（管委会）］

    2．强化系统集成共用。建立健全系统建设和接入标准规范，按照“内外联动、点面结合、上下协同”思路，围绕服务指挥决策、行业管理和便民利企，构建“城市大脑”中枢系统，推动各级各部门将分散的、独立的信息系统整合集成为互联互通、业务协同、信息共享的“大系统”，实现跨部门、跨层级工作机制协调顺畅。按照协同治理、联动治理思路，结合成都大运会等重大活动，推动各部门以“城市大脑”为基础，整合吸收、升级改造现有成果，丰富智慧化应用场景，为服务企业、市民、指挥决策提供更好支撑。［责任单位：市网络理政办、市委政法委、市委社治委、市经信局、市公安局、市规划和自然资源局、市住建局、市城管委、市交通运输局、市市场监管局（排名第一位的为牵头部门，下同）］

（二）提升大数据运用能力

     3．深化数据汇聚共享。依托政务云和政务信息资源共享平台，以统一的时空基准，完善人口、法人、自然资源、时空地理、电子证照、公共信用等基础库数据资源汇聚更新机制，加强各类主题库、专题库建设和数据汇聚。完善智慧空间信息平台建设，统筹全市影像数据服务，促进部门业务数据空间化。广泛整合企业和社会数据资源，建设市、区（市）县两级各领域数据资源池，打造城市数据湖。加强数据治理，提升数据质量。完善跨部门跨层级数据共享机制，推动“数据回家”，深化数据共享应用，支撑行业、基层构建完善应用体系。建设人口大数据集成应用平台，建立多元数据整合利用机制，支撑城市管理服务资源精准有效供给，促进人城产融合发展。（责任单位：市网络理政办）

     4．推进公共数据开放。建立完善全市统一的公共数据开放平台，推进政务部门和公共企事业单位数据资源集中向社会开放。重点推动信用、交通、住房和建设、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科技、农业、环境、安监、金融、统计、气象、企业登记监管等民生保障服务相关领域的数据向社会开放，提高公共数据社会化利用水平。（责任单位：市网络理政办）

    5．释放数据要素价值。建立公共数据资源运营机制，建设公共数据资源运营服务平台，促进公共数据资源流通增值。积极培育大数据交易市场，推进区块链知识产权质押融资服务平台建设，推动设立数字资产交易中心，形成数据资源交易和定价机制，开展大数据衍生产品交易和数据交易市场试点。鼓励拥有数据的机构、企业通过大数据交易平台进行数据资产化运营，探索建立通过商业行为驱动数据开放共享的新模式，促进数据要素流动更有序、更高效。（责任单位：市网络理政办、市金融监管局、市新经济委）

（三）构建五大智能化应用体系

     6．构建智能化政务服务体系

    （1）推进政务服务“一网通办”。以政务服务事项为基础，进一步细分明确办理情形、申请材料、办理时限等要素。持续推进“减时间、减材料、减环节、减跑动”工作，打造“综合一窗”通用受理和管理平台。搭建智能化实体大厅管理平台，融合线上线下服务事项，提升政务服务体验。建设“蓉易办”平台，加强电子证照、电子印章和电子档案应用，提高企业全生命周期管理服务水平。开展“ai+政务”应用，提升智慧服务能力。（责任单位：市网络理政办）

    （2）拓展完善政务服务体系。建设全面覆盖、多端融合、智慧联动的政务协同应用体系，打造整体数字政府。深化“全域通办”试点应用，实现异地办理、过程追踪、电子审批等功能。建设适合行政审批局、产业功能区、自由贸易试验区需要的审批服务和管理系统，支撑特色应用。（责任单位：市网络理政办）

    7．构建智能化城市治理体系

    （1）建设“一屏观、一网管”指挥运行体系。融合政府、企业和社会数据，叠加实时感知数据，全要素模拟城市运行状态，打造数字孪生城市。推动各相关领域信息系统互联互通、运行数据整合共用、态势趋势关联分析，构建城市运行态势一张图，实现“一屏全观”。建立“城市体检信息平台”，全方位、多途径、多层级采集城市体检指标数据，实现城市问题及时发现、实时预警、动态跟踪、有效修正，推动城市科学治理、智慧治理。构建“互联网＋监管”体系，提升权力事项事中事后监管规范化、精准化、智能化水平，及早发现防范苗头性问题和跨行业跨区域风险。打造融合互通、快速反应、联勤联动的指挥调度平台，完善实时监测、远程调度、指挥决策功能，形成跨部门、跨层级、跨区域的协同管理体系，实现城市运行“一网统管”。（责任单位：市网络理政办）

    （2）完善城市运行管理体系。加强多维度经济运行要素指标监测，建立全市重点企业数据评估模型，实时掌握经济运行态势。推进“互联网+督查”，提升重点项目招引、审批、建设的全过程监管和实时调度能力。建设完善国土空间规划“一张图”实时监督信息系统，提升自然资源综合监管能力。推进城市综合管理指挥中心建设，完善环卫固废、城市道桥、违法建设、工地扬尘等监管系统，打造智慧城管大脑。大力推进“新城建”，建设城市信息模型（cim）平台，形成城市三维空间数据底板，推动数字城市与物理城市同步规划建设；深化应用建筑模型（bim）技术，完善建筑工地智慧监管系统，提升工地实时监管能力；以公共建筑能耗监测信息化系统为基础，构建住建领域低碳排放综合监管平台，提升建筑能源利用效率。完善交通运行协调中心（tocc）系统，提升交通大数据利用水平，构建面向管理和服务的ai能力。建设智能网格气象监测预报预警系统，提升城市安全运行气象精准预测、预防能力。全面整合和升级全市现有市场监管应用系统，开展重点领域监管应用创新。完善信用体系，推动建立以信用为基础的新型监管机制。推进成都市地方金融监管沙箱建设应用。完善成都市数字农业农村大数据平台。推动大数据审计分析平台建设应用。完善统计大数据平台。（责任单位：市发改委、市经信局、市科技局、市规划和自然资源局、市住建局、市城管委、市交通运输局、市农业农村局、市商务局、市市场监管局、市审计局、市统计局、市金融监管局、市气象局）

    （3）完善社会治理体系。完善“天网工程”“雪亮工程”“慧眼工程”和“大联动·微治理”信息平台，推动智能手段在人流监测、城市安防、打击犯罪、综合治理等领域深度应用，提升事件洞察能力和联动处置效率。构建全市统一的标准化网格平台，提升网格快速响应和处置能力。延伸构建“街道中脑”“社区小脑”“小区微脑”，加快形成五级贯通、数据共享、响应联动的智慧治理体系，提升基层治理能力。完善司法行政指挥平台建设，开展智慧社区矫正建设试点。（责任单位：市委政法委、市委社治委、市司法局、市公安局、市住建局、市城管委）

     （4）完善生态治理体系。建设天地一体、上下协同、信息共享的全域立体智能生态环境监测、监控网络，巩固和提升“数智环境”建设成果，提升联防联控联治能力。完善锦江水生态治理系统、基层防汛监测预警平台、河长制管理信息系统，打造智慧水务平台。推动城市园林绿地现状调查及基础信息平台、智慧绿道管理服务体系建设，提升园林绿道管理现代化水平。推动气象数据在生态治理领域集成应用。（责任单位：市生态环境局、市水务局、市公园城市局、市气象局）

    8．构建智能化生活服务体系

    （1）完善智慧医疗服务。构建形成全市统一的健康档案、电子病历、人口资源、医疗资源等医疗卫生基础资源数据库，提升智慧医疗支撑能力。开展基于健康医疗大数据的临床辅助诊断、跟踪监测、健康管理等服务，提升全程舒心就医体验。探索建设区域医疗服务行为监管应用，构建高效的行业综合监督管理体系。实施全域成都医联工程，促进医疗健康信息在居民、医疗机构、政府、企业之间互通共享。推进“四个一”等便民惠民应用建设，实现居民看病“一码通”、健康档案“一生通”、买药配送“一网通”、就医结算“一次付”。（责任单位：市卫健委）

    （2）完善智慧交通出行服务。完善“交警大数据”“移动警务”“蓉e行”平台，推动实时数据分析、计算机视觉等在智能交通领域的应用，提升服务能力，满足多平台集成实时交通信息需求。建设全市统一的共享停车平台，整合全市停车资源，释放闲置泊位，促进共享应用。完善公交、轨道交通“一卡通行”“一码通行”多平台集成服务体系。（责任单位：市公安局、市交通运输局、市金融监管局、市网络理政办）

    （3）完善智慧教育服务。大力推进数字校园和智慧校园建设，完善基础应用环境。推动信息技术与教育教学全过程深度融合，促进教学内容、教学形式、学习方式、学习评价创新和教学模式转变。建立以新技术为支撑的教育资源共建共享新机制和教育合作与分享服务新模式，扩大优质教育资源供给，满足k12（从学前教育到高中教育）、职业教育、终身教育需求。以专递课堂、名师课堂、名校网络课堂等方式，缩小区域和校际教育差距。建设“互联网+教育”大平台和教育大数据支撑服务体系，推动人才培养模式改革，带动教育治理科学化，构建“人人皆学、处处能学、时时可学”的智慧教育服务体系。（责任单位：市教育局）

    （4）完善智慧就业社保服务。建设人社智慧治理中心，构建完善人社智能治理体系、智控风险体系、智联业务体系、智惠群众体系。探索构建基于实体社会保障卡和电子社保卡的可信身份认证体系和金融支付体系，提升人社公共服务便捷化均等化精准化水平。（责任单位：市人社局）

    （5）完善智慧医保服务。完善医保信息化支撑体系，推进医疗保障业务经办系统一体化应用。构建统一的医保公共服务信息化支撑体系，提供标准化医保业务等公共服务。构建医保智能监管和宏观决策支持信息化支撑体系，推进“三医联动”。构建医保基础信息库和大数据库，建立健全统一的医保数据交互管理机制。（责任单位：市医保局）

    （6）完善智慧养老服务。推动人工智能、物联网、机器人等技术在养老服务领域广泛应用，完善全市统一的养老公共服务平台，打造养老“关爱地图”，建设“智慧养老院”和“智慧养老社区”，提升基本养老服务申请受理、过程管理、资金结算、信息推送、服务质量监测等全流程服务供给能力，改善服务体验。（责任单位：市民政局）

    （7）完善智慧帮扶服务。依托全国扶贫开发信息系统和全省脱贫攻坚大数据平台，持续跟踪困难职工及偏远农村困难对象生产生活状况，提升精准帮扶实效。推动智慧农业农村建设，创新农产品经营模式，提升科技帮扶成效。（责任单位：市农业农村局）

    （8）完善智慧文旅服务。提升文化天府云、成都数字图书馆、智慧博物馆服务功能，完善文旅e管家大数据监管体系，打造智慧公共文化平台。整合区域商业、文化、旅游公共资源，完善智慧旅游平台，实现“一部手机游成都”，提升城市体验感。依托公交、绿道、慢行系统等交通空间打造智慧生态景观带，围绕提升街道环境品质营造智慧城市应用空间场景，全面提升美丽宜居公园城市服务能级。（责任单位：市文广旅局、市公园城市局）

    （9）完善智慧体育服务。加快推进5g、人工智能、大数据等新科技在体育场馆和赛事活动中部署应用，推进体育赛事智慧化发展，助力世界赛事名城建设。积极发展“体育+互联网”“体育+人工智能”“体育+大数据”等智慧化应用，提升全民健身服务水平。（责任单位：市体育局、市住建局、市经信局）

    （10）完善智慧社区服务。建设完善智慧社区服务体系，制定发布成都市智慧社区建设标准，按市级统筹、区（市）县共建、社区共享思路搭建统一的智慧社区综合服务管理平台，实现“一平台、多出口”。完善社区生活服务、公共服务设施布局，建设数字化社区便民服务中心，推动公共服务向社区延伸。加强互联网、大数据和人工智能等技术应用，重点发展智慧党建、智能看护、智能家居、智慧安防、智慧物业等新型服务业，培育覆盖健康、家政、文体等民生领域的在线服务业，促进构建云端集成、智能生活、科技时尚的社区现代生活场景。完善社区物联感知体系，统筹推进智慧社区、智慧小区、智慧院落建设，打造无感管理、有感服务的智慧应用场景，构建数据驱动、人机协同、车行管控、跨界融合、快速响应的基层智慧治理新模式。（责任单位：市委社治委、市网络理政办、市住建局）

    （11）探索推行“一码通城”。推动与市民和企业相关的政务、公共、社区、生活等方面智能化服务分别向“天府市民云”和“蓉易办”集成，实现市民和企业服务“一触即达”。探索推行全市统一个人身份识别码，打造无接触式高品质生活服务应用，构建城乡一体的后疫情时期普惠民生服务体系，实现生活服务“一码通城”。（责任单位：市委社治委、市经信局、市人社局、市商务局、市卫健委、市医保局、市金融监管局、市网络理政办）

    9．构建智能化风险防控体系

    （1）完善多维风险防控体系。建设完善城市安全与风险防控综合管理平台，建立健全地质灾害、消防灭火、防灾减灾、安全生产、危化品管理等城市安全重点领域感知预警体系，增强全环节全过程监测预警处置能力。高标准推进平安城市建设，实现感知泛在、研判多维、指挥扁平、处置高效，构筑全天候全方位安全态势。完善金融风险控制体系，维护金融市场秩序稳定。加快推进党建引领社区治理与社会治理“双线融合”，推动建设基层综合管理应用，完善基层事件发现机制，提升市、区（市）县协同处置能力。建设完善智能高效的公共卫生应急体系、平战结合的应急医疗救治体系和远程诊疗体系，提升公共卫生突发事件处置能力。完善食品药品安全溯源体系，守住食品药品安全底线。加强人口、健康等大数据分析运用，提升联防联控、精准防控能力。（责任单位：市应急局、市公安局、市金融监管局、市委政法委、市委社治委、市城管委、市卫健委、市市场监管局、市网络理政办）

    （2）健全社会诉求体系。完善集多种渠道于一体的全市统一社会诉求受理平台和工作体系，全天候感知政务服务、城市治理、生活服务、风险防控、产业发展等各领域公众意见建议。完善诉求处理机制，支撑各级政府领导干部通过理政平台实现扁平化、实时化、高效化处理诉求，实现社会诉求“一键回应”。进一步优化完善网络理政社会诉求平台接听业务“双质检”、工单质量“双审核”、诉求办理“双闭环”的“三双”机制，提升社会诉求办理实效。开展检察系统公益诉求办理联动工作。开展网络理政平台智能化、智慧化升级改造工作，提升平台便民利企效能、辅助决策功能和风险感知、预测防范水平。充分利用大数据、人工智能等技术加强社会诉求舆情分析，支撑党委政府科学决策。（责任单位：市网络理政办）

    10．构建智能化产业发展体系

    （1）激发数字经济发展活力。推进国家数字经济创新发展试验区、国家新一代人工智能创新发展试验区建设，优化“芯—屏—端—软—智—网”产业布局，加强技术研发、成果转化、产业招引，提升数字经济发展的核心竞争力，增强智慧城市产品供给能力。（责任单位：市发改委、市经信局、市科技局、市商务局、市投促局、市新经济委）

     （2）促进传统行业数字化转型。深化互联网、大数据、人工智能、工业互联网等新技术在汽车、电子信息、生物医药等重点行业融合应用，推动协同制造、智能制造。发展数字设计、智能生产、智能施工、智能管维，打造建筑产业互联网，对接融合工业互联网，推动智能制造与建筑工业化协同发展。深化云计算、物联网、数字内容等新技术在餐饮购物、旅游运动、文创娱乐、会展、医养等优势领域融合应用，加快建设国际消费中心城市。大力发展智慧农业、线上线下观光农业。推动数字技术在金融、物流、研发设计、营销、结算等领域广泛应用。（责任单位：市经信局、市住建局、市交通运输局、市农业农村局、市商务局、市文广旅局、市卫健委、市体育局、市金融监管局、市新经济委、市博览局）

     （3）培育智慧城市发展新动能。积极发展新制造，满足个性化、定制化需求。大力发展新能源，打造绿色低碳城市。积极培育新金融，提升生活服务能级。积极发展新零售，培育现代消费新模式。发展人工智能产业，推进人工智能广泛应用。推进车联网基础设施和产业生态建设，发展智能驾驶应用。大力研发新技术新产品，鼓励跨界融合，支持新兴势力向传统行业迈进，发展“互联网+”新业态。（责任单位：市经信局、市科技局、市商务局、市金融监管局、市新经济委）

    （四）加快建设智能基础设施     

    11．加快部署新型基础设施。加快5g、人工智能、工业互联网等新型基础设施建设，更新完善城市功能，提升智慧城市支撑能力。加快推进超算中心、数据中心建设，大幅提升存算能力。组织编制新型基础设施建设专项规划和三年行动方案，推动新基建项目加快实施。优化国家级互联网骨干直联点架构，扩容国际直达数据通信带宽，积极争取国家重大信息基础设施布局，增强国际性区域通信枢纽能力。优先在成都东部新区、重大活动赛事场馆建设中部署和应用新型基础设施。（责任单位：市发改委、市经信局、市科技局、市规划和自然资源局、市住建局、市新经济委、市网络理政办，成都天府新区、成都东部新区管委会）

    12．优化完善政务信息基础设施。拓展电子政务外网覆盖范围，加快形成横向延伸至群团组织、纵向覆盖到社区的网络架构。大力推进ipv6（互联网协议第6版）在电子政务领域规模应用，形成示范引领。优化政务云架构，增强paas（平台即服务模式）基础平台功能，提升支撑能力。（责任单位：市网络理政办）

    13．加快建设智能感知体系。完善城市全时空感知、多维度监测的感知体系建设，全面部署道路桥梁、市政设施、建筑工地、交通运输、地下管网、河湖林地、生态环境、安全生产、治安防控、气象监测等智能感知设施，同步推进管理平台建设，实现地下、地面、空中设施设备的视频、物联感知数据统一接入、集中管理、远程调控和数据共享。（责任单位：市经信局、市公安局、市住建局、市生态环境局、市城管委、市交通运输局、市水务局、市公园城市局、市应急局、市网络理政办）

    14．推动城市基础设施智能化改造。组织实施智能化基础设施建设和改造行动计划，对城镇供水、排水、燃气等市政基础设施进行升级改造和智能化管理，进一步提高市政府基础设施运行效率和安全性能。充分整合路灯、交安、通信、监测等市政设施，以智慧多功能杆为载体，逐步实现“多杆合一、多箱合一、缆线共廊”，打造集智慧照明、视频监控、交通疏导、环境监测、无线通信、信息交互、应急求助等功能于一体的城市公共设施综合物联网络，促进城市基础网络和感知体系进一步完善，大幅提升城市公共服务水平。（责任单位：市公安局、市经信局、市住建局、市城管委、市交通运输局）

    （五）推动重点突破和示范引领

    15．发挥示范引领带动作用，有序推动智慧城市建设。积极吸引有能力、有意愿的企业共同参与，以基层治理、行业管理、民生服务为重点着力打造全市智慧城市建设示范项目。推进智慧大运建设，为成都大运会提供全方位智慧应用服务。高标准建设智慧东部新区，打造数字成渝桥头堡。建设智慧产业功能区，实现服务全集成、数据全融合、态势全可视。推进智慧科学城、智慧博览城建设，以创新智慧应用场景打造城市新名片。（责任单位：市网络理政办、市发改委、市经信局、市博览局，成都天府新区、成都东部新区管委会）

    （六）健全三个支撑体系

    16．建立应用开发生态及创新支撑体系。依托“城市大脑”和数据资源中心，建立“政府主导、企业主体、市场导向、政产学研资用相结合”的应用开发生态及创新支撑体系。按照“需求侧场景化、供给侧产品化”思路，完善智慧城市机会清单发布机制，构建互动共赢生态。支持企业组建“城市未来场景实验室”，开展融合创新场景实测，遴选推广创新项目。支持企业组建“创新应用实验室”，推进“硬核科技”转化应用，促进形成产业生态。支持发展规划咨询、投融资、建设、运营等专业服务，打造智慧城市创新生态圈。（责任单位：市经信局、市科技局、市新经济委、市网络理政办）

    17．健全网络安全管理和防护体系。推进网络安全体系规划、建设运行和基础设施国产化，基于国产商用密码技术加强网络安全技术防护、增强网络安全态势感知能力、做好数据资源安全防护，保障智慧城市建设安全可靠、平滑演进。落实网络安全工作责任制，提升网络安全事件应急处置能力。强化公共数据安全保障和个人信息保护，建立面向数据全生命周期的安全管理制度。创新发展网络安全产业，提升核心技术突破和服务保障能力。（责任单位：市委网信办、市经信局、市公安局、市网络理政办）

     18．健全智慧城市标准和规范体系。建立健全以相关国家标准、行业标准为主体，地方标准、团体标准、企业标准为补充的智慧城市标准和规范体系。重点围绕新一代信息技术在政务服务、城市治理、生活服务、风险防控、产业发展等领域的应用，推进技术标准和管理规范的制定。大力推动智慧城市建设和管理标准、智慧城市运行评价标准的实施应用。进一步建立健全成都市智慧城市评价指标体系，开展综合评价评估。筹建成都市智慧城市标准化技术委员会，推进成都智慧城市标准化建设持续健康发展。（责任单位：市网络理政办、市市场监管局）

    （七）加强区域合作

    19．推进智慧城市区域合作。着眼成德眉资同城化发展需求，推动成都平原经济区智慧城市建设规划衔接，推进信息系统互联互通、数据资源共享共用、应用场景标准统一，促进政务服务统一化、教育资源均衡化、智慧交通一体化、文旅资源共享化、生态治理标准化、产业发展协同化。着眼成渝地区双城经济圈建设，以数据互通、证照互认、公共服务共享为重点促进人才和要素资源有序流动，推动数字成渝一体化。着眼“一带一路”西部陆海新通道、长江经济带战略重要节点城市国家战略布局的有效落地，加强智慧城市建设协同协作，共同提升区域共治共享水平。（责任单位：市发改委、市公安局、市生态环境局、市卫健委、市市场监管局、市金融监管局、市网络理政办）

    五、保障措施

    （一）加强统筹协调。强化市智慧城市建设领导小组（以下简称领导小组）统筹协调功能，坚持全市“一盘棋、一体化”、统分结合、联动协同推进智慧城市建设。充分发挥领导小组办公室牵头推进功能，建立健全市、区（市）县、市级相关部门联动协调机制，做好智慧城市规划制定、标准规范制定、项目组织、成效评价评估等工作，并加强对各区（市）县工作的指导。

    （二）建立责任体系。各区（市）县、市级相关部门要结合本方案，构建本地区本部门推动智慧城市建设的责任体系，压实工作责任；要对标国内外先进，研究制定本地区本部门智慧城市建设细化方案及配套措施，明确建设目标、工作任务和实施计划，积极推进落实。

    （三）统筹资金保障。统筹安排财政资金支持智慧城市建设，建立智慧城市建设、管理、运营等财政资金保障和分级投入机制。组织开展财政资金绩效评价工作，对预算执行情况、资金使用效果、资金管理情况实行监督管理和追踪问效。鼓励争取国家和省级财政资金扶持。

    （四）创新建设运营。建立政府引导、市场运作的投融资运营机制，支持金融机构信贷投放向智慧城市领域倾斜。支持企业、市民、媒体、社会组织、行业协会和科研院所发挥优势，参与智慧城市建设。鼓励各地各部门联合、引进优势企业，分行业研究、整体推进，探索形成智慧城市建设运营长效机制。

推荐智能城市实训心得体会总结四

论人工智能与自然智能的关系

摘要：人工智能从其产生开始，就表现出强大的生命力，已成为人类科学认识和社会实践活动不可缺少的工具，它开拓了解放人类智能的道路。但与人类智能相比，其局限性也非常明显，只有在人类智能的配合下，它才能真正发挥预先设定的功能。不论从人工智能与自然智能的关系以及能动与被动的关系看，还是从认识论的基本原理看，人工智能超过人类智能、甚至统治人类智能都是不可能的。

中图分类号：b80文献标志码：a文章编号：1009-4474(2007)02-0137-04

延长和增强人脑的智能，提高主体认识能力，是研究人工智能的目的。在某些局部功能上，人工智能已经可以代替甚至超过人类智能，但从全局看，造出一个与人一样能够思维的机器来，是不可能的。人的认识能力是无限发展的，人的智能水平处于进化之中，作为人类认识工具的人工智能也在不断发展，但人工智能与人的智能的差距始终存在，人的主体地位是改变不了的。

当我们对智能机器作哲学分析时，应当实事求是、恰如其分地评价，否则，对人工智能这门新学科的发展是不利的。实际上，人工智能的重大突破，还有待智能科学、思维科学的发展。现在距离真正的智能系统尚很远，尽管就其潜力而言，人工智能是2l世纪的科学。

一、人工智能的发展

人工智能是相对人类智能而言的，它是指用机械和电子装置来模拟和代替人类的某些智能，也称“机器智能”或“智能模拟”。人工智能的发展主要有两条途径：一是利用电子技术成果和仿生学方法，从大脑的结构方面模拟人脑的智能活动，即结构模拟；二是以控制论、信息论为理论基础，采取黑箱的方法，用电子计算机从功能或行为方面模拟和代替人的某些智能，即功能模拟。

人工智能作为具有高度综合性的学科范畴，包含着非常丰富深广的内容。它是系统论、控制论、信息集约论、电子学、仿生学、心理学、语言学、机器人学、数理逻辑学、模糊数学、神经生理学等多学科横断跨界、交融结合的产物，其包罗各门学科的广泛性，可以说除哲学之外，任何一门科学都不能与之相比。概括地说，人工智能是自然科学技术、社会科学技术和思维科学技术三大领域有机综合的产物，其诞生和发展将促使人类认识改造客观世界及主体自身升华到一个划时代的新高度。

虽然人工智能这个控制论的分支，从产生到现在还只有很短的历史，但无论在理论方面，还是在应用研究方面都已取得很大成绩。

二、人工智能的优越性

人工智能作为本世纪中叶新崛起的、综合性最强的新兴前沿科学，它涉及非常广泛的学科领域，它也可以同各门科技成果相结合，形成独立的综合性智能科学体系。在当代新的科学技术革命浪潮中，它愈来愈显示出强大的生命活力，具有无限广阔的发展前景。

1、人工智能是人类智能的必要补充。人工智能是随着科学技术的发展，在人们创造了各种复杂的机器设备，大大延伸和扩展了自己的手脚功能，迫切需要相应地延伸思维器官和放大智力功能的情况下，产生发展起来的。它是机器进化的结果，也是人类智能的物质化。它和人脑功能相互联系、相互促进，使人类的认识范围不断地向微观和宏观两极扩展，使人能通过间接方式达到对事物更深层次的本质的认识，使意识的内容得到极大丰富和增长。它已成为人类科学认识和社会实践活动不可缺少的技术“助手”。

中国科学院吴文俊在机器证明方面取得的成果，引起了国内外学术界的重视。他在这个领域内找到了一个快速判定过程，将几何问题表示为代数问题，于1977年证明了初等几何主要一类定理证明可以机械化。后又于1978年证明了初等微分几何中主要一类定理证明可以机械化，而且找到了实现机械化证明切实可行的方法。1980年，他只用了几十个小时就在一台微型机上得出一个不算简单的新定理。吴文俊的工作对人工智能有两点启发：一是强调在人工智能研究中从机器模拟人的求解目的转向讨论机器求解问题的方法；二是使人们重新注意定理证明技术在实际中的具体应用，特别是在实现信息检索机械化中的重要作用。

2、人工智能开辟了人类智力解放的道路。人工智能预示着第三次工业革命的到来，成为改变社会生活面

貌的巨大杠杆。现在，自动化技术不仅渗透到工业、 农业、 建筑、交通、航天和武器等生产和军事领域，例如，现代军事技术的重要分支——战术模拟技术，就是用“蒙特一卡洛法”的处理随机因素的数学方法，在 计算机上完整地模拟包含在战斗过程中可能出现成百上千的偶然性因素，并使过程多次重复，从而模拟出可能出现的战斗结局；而且渗透到产品订货、自动售货以及分配等流通领域；还渗透到银行 管理等金融领域，图书馆管理、情报资料检索，电化 教育以及通信等信息领域；甚至在家庭里面，也出现了各种自动化家用电器。有人把这些自动化叫做四“a”革命或者五“a”革命，即四个或五个方面的自动化：工业自动化、农业自动化、信息自动化、办公自动化或家庭自动化。

三、人212智能的局限性

同人的智能比较，人工智能有若干局限性。人工智能是利用了人和机器的共性——两者都是一个信息转换系统，而抛开了人和机器的区别。但实际上这种区别是存在的，而且是不容忽视的本质区别：人工智能不等于人的智能，而是人的智能的物化，它既有可能性，又有局限性。

1、人工智能只能模拟人的某些自然属性，人的 社会属性是不能模拟的。以电子计算机为基础的人工智能只是主体认识客体的手段。电子计算机的主要特点是它的逻辑结构建立在二值逻辑基础上，计算机只懂机器 语言，即由“1”与“0”组成的代码。严格地说，机器连“1”与“0”也不认识，只不过是穿孔卡片通过光电管把代码变成脉冲信号而已。即使给计算机配上智能 软件，可以称之为智能机器，也不能改变计算机的性质，它仍然是 认识工具。早期的电子计算机由人直接操作，是人在使用工具。目前虽已部分用程序完全代替了人的操作，使信息处理自动化，但程序体现的是人的认识活动，它仅把人的直接操作变为间接操作，因此，仍然是人在使用工具。作为认识工具的计算机，在本质上是一种处理信息的机器。

人脑与这种信息转换器不同，它不仅是加工厂，而且是信息源。虽然人的认识过程也需要信息处理，但更需要对所理解的信息进行思维，加以去粗取精、去伪存真、由此及彼、由表及里的改造，由感性认识上升到理性认识。

2、人工智能不具有人的主观能动性。如果以控制论的观点来分析，那么所谓能动性，就是人的大脑在获取外界各种信息后，自动地进行分析、综合而作出反映；同时，又与原来储存的信息进行比较、概括，最后作出控制客观对象的决策，付诸具体的行动。在整个过程中，相对于主观来说，认识和 改造的客观对象总是处于被动的地位。

智能机可以模拟人的思维，甚至可以部分地超过人的思维功能，但在人事先没有给它安排好程序的情况下，它不能主动地提出任何一个问题，更不能有目的地改造客观世界。就是说，它没有人和人脑那样的能动性。相对于人来说，它只能是被动的。由此可见，信息处理与认识活动之不同，就在于机器只“理解”信息的形式，进行符号加工；人脑却能理解信息的内容，进行能动思维。

3、人工智能只有在自然智能密切配合之下，才能真正发挥自己的作用。人工智能和自然智能之间存在自然而合理的分工，决不是相互排斥和相互取代，而是要相互补充和相互支援，并合理地 组织优化相互间的关系。对这两个系统而言，人是主要的。人工智能应处处为人 工作，适应并满足人的需要。人和自然智能不仅是人工智能的建立者和使用者，而且是人工智能的唯一掌握者。

四、人工智能不可能取代人类智能

随着控制论研究的深入和智能机器的 发展，出现了人与计算机的关系问题，包括机器能否思维，人工智能与人类智能有无界限，机器能否超过人、统治人等。对于人和（人工）智能机器的关系问题，应该进行辩证的考察，既要看到两者的 联系，又要看到两者的区别；既不能把有机物和无机物之间的界限绝对化，又不能抹煞两者在性质上的差异。

就人类的总体而言，智能机的 应用，只能保证人类思维的发展，决不会取消或减弱人的思维活动。

1、从人工智能与自然智能的关系看，机器超过人、统治人是不可能的。人的自然智能，就是指人的智慧和能力。它与人的知识不同。如果说，人的知识是对客观外界规律性的认识，那么智能则是运用这种对客观外界规律性的认识来解决矛盾，有目的地改造客观世界的能力。从信息论的观点看，知识主要指一个人有目的地以某种很好的方式使用这些有用信息的能力。因此，我们认为，知识是智能的基础，智能是知识的深化和发展。

人工智能则是用电子计算机模拟人的思维活动，完成一部分原来需要人的大脑担负的工作。人工智能的本质是用机器模拟人脑的功能，是人脑的延长。人工智能只是人脑智能的放大和延伸，它是由人创造的。机器智能所具有的“思维”能力，不过是人的思维能力在机器上的投影，是模拟人的思维的结果。人工智能仅仅是对输入的信息根据指令进行归纳和选择，它决没有自身的目的性，不会产生自觉的目标。

人工智能不具有人类智能的本质特征。人工智能只能在原有的知识中进行排比、筛选，而不能产生创造的灵感。人脑的思维可以通过概念、判断、推理等形式，直接越过一系列复杂的逻辑次序，可以不拘泥于原来脑中储存的信息辨认客体。人工智能和人类思维的不同还在于，人工智能不能模拟人类思维的社会本质。由于人工智能不具有社会属性，因而它永远也不能成为独立的思维主体。

2、从认识论的基本原理看，机器超过人、统治人是不可能的。人工智能的本质是用机器模拟人的思维功

能。因为作为物质的一种运动形式的思维活动是可以认识的，是有一定的物质基础的，因此人们可以制造出特定的机器来模拟思维的一定方面和特性。机器模拟思维的前提是对思维的认识，其中包括对思维的物质基础、思维规律以及思维功能的认识。然而，辩证唯物论的认识论的一条基本原理就是，认识的客体决定认识的主体，认识的客体先于认识的主体。主体对客体的认识总是受客体发展程度的制约。作为认识客体和模拟对象的认识在后，只有随着人脑及其思维能力的发展，人对大脑及其思维能力的认识才能发展，从而机器模拟大脑及其思维能力的活动才能深入。因此，人工智能只能理解信息的形式，而人却能理解信息的内容。

3、从能动与被动的关系看，机器超过人、统治人是不可能的。用哲学语言说，就是人具有主观能动性。这种主观能动性是建立在实践基础上的，因此，不仅机器不可能有这种能动性，连动物也没有这种能动性。正是这一点，电子计算机虽然可以在某些方面，如运算速度、精确性及记忆容量等方面超过人，但在总体方面，永远不可能等同于大脑，更谈不上超过人、统治人。综上所述，人工智能是以机器为主体，模拟人的智能而人工地制作出来的。作为模拟，它就不是机器作为主体的智能，而是人的智能向机器的传导和转移。机器本身没有智能，它不能自我控制和自我调节，不能作为智能活动的主体。人与机器智能效应是互补互促的关系，彼此相互作用、取长补短，互相推动、携手并进，因而既要发挥人的主导作用，又要充分利用机器的高效处理信息的特长。这样，人类将会更好地认识世界和改造世界。可见，用人工智能系统来模拟人、模拟思维，是自然科学中唯物主义路线的体现；仿生学、控制论、自动化的成就，是唯物主义的胜利和唯心主义的破产。

推荐智能城市实训心得体会总结五

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依照《中华人民共和国合同法》及其它有关法律、法规的规定，甲、乙双方在平等、自愿、协商一致，并准确表达和充分理解双方真实意思的基础上，达成如下条款(此合同 页及其附件 页，合共 页)：

一、 设备及安装总造价：

合同总造价：(小写)人民币：元;(大写)人民币：

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推荐智能城市实训心得体会总结六

浅述人工智能在智能控制领域的应用

人工智能技术是用计算机去做原来只有人才能做的具有智能的工作，如符号、语言和知识表达、状态特征的识别、精确与模糊的信息处理、分析推理、判断决策等，将这一拟人思维的技术通过计算机来弥补传统控制方法的不足，促进了智能控制的迅猛发展。

智能控制一般按照实际结果进行控制，不依靠所控制对象的数学模型，传承了人类传统思想的非线性特性。它打破了传统控制理论中关于数学模型的框架。

1 人工智能(ai)及智能控制的基本概念

人工智能是计算机学科的一个重要分支，一直处于计算机技术的前沿，被人们称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能）。人工智能研究的理论和发现在很大程度上将决定计算机技术的发展方向。

1.1 人工智能的定义及应用领域

1.1.1 人工智能的定义

人工智能(ai)也称机器智能，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

1.1.2 人工智能的应用领域

①问题求解。计算机博弈是人工智能中关于对策和斗智问题的研究领域。目前，计算机博弈主要以下棋为研究对象，但研究的主要目的不是为了让计算机与人下棋，而是为了给人工智能研究提供一个试验场地。在下棋程序中体现出来的一些步骤，例如能够思考如何向前走几步，不仅要把对手的方法、步骤考虑进去，还能够把困难问题进行逐步分解，最终战胜对方的能力。如今的计算机软件已具有如象棋、围棋的世界锦标赛的先进水平。

②逻辑推理与定理证明。逻辑推理是人工智能研究中最持久的领域之一，重要的一点是要找到一些对策及方法，把大量的素材集中在一个大型数据库中（数据库需有很复杂的逻辑结构，甚至还要有模糊记忆），留意可信的证明，并在出现新信息时即时修正这些证明。定理证明就是让计算机模拟人类证明定理的方法，自动实现非数值符号的演算过程。如信息检索和医疗诊断等都可以和定理证明问题一样加以形式化。它方便了人类，促进了科学发展，达到了人类所不能及的智力……

③自然语言处理。自然语言处理主要研究如何使计算机能够理解和生成自然语言。现在的自然语言理解往往与模式识别、计算机视觉等技术结合在一起，在文字识别和语音识别系统的配合下进行书面语言和有声语音的理解。

④智能信息检索技术。当今，科学技术的飞速发展，信息获取是目前计算机科学与技术研究中迫切需要研究的课题。这一技术在人工智能领域的应用，能使人工智能迈向更广泛的实际应用当中。

⑤专家控制系统。专家系统是基于专家知识和符号推理方法的智能系统，它将专家领域的经验用知识表示的方法表示出来，放入数据库中，根据这些素材在推理机的作用下，解决某一专门行业内需要专家才能解决的问题。如在第二代专家系统中，把原理和经验分离开来，并引入基于前者的深层推理和基于后者的浅层推理，从而提高了系统运行的强壮性。现在这一点已被证实。如在矿物勘测、化学分析、医学诊断方面，专家系统已经达到了人类专家的水平。例如：地质勘探软件程序系统发现了一个钼矿沉积，价值超过1亿美元。my cin系统可以对人类血液传染病、乳腺癌的诊断治疗方案能够提供咨询意见；对患有细菌性血液病、脑膜炎方面的诊断和治疗方案已经超过了这一领域的专家水平。

1.2 智能控制理论及研究领域

智能控制是在人工智能及自动控制等多学科之上发展起来的一门新兴、交叉学科，它具有非常广泛的应用领域，如专家控制、智能机器人控制、智能过程控制、智能故障诊断及智能调度与规划等。

1.2.1 智能控制的定义

所谓智能控制是通过定性与定量相结合的方法，针对环境和任务的复杂性与不确定性，有效自主地实现复杂信息的处理及优化决策与控制功能。

1.2.2 智能控制的研究领域

传统控制包括经典反馈控制和现代控制理论，它们的主要特征是基于精确的系统数学模型控制，在复杂问题的实际应用中遇到了不少难题。因此，需将人工智能的方法引入控制系统，从而实现系统的智能化，即通过采用仿人智能控制决策，迫使控制系统向期望的方向发展。

智能控制是一类无需（或尽可能少的）人的干预就能够独立自主地应付环境条件或加工对象的变化，有效地驱动智能机器实现其目标的自动控制，它是自动控制的最新发展阶段，对智能控制系统的研究和设计，重点放在对任务和世界模型的描述、符号和环境的识别以及知识库和推理机的设计开发上，即放在智能机模型上。

3 发展前景

3.1 人工智能的发展趋势

加强对人脑科学工业领域的应用，深入调研分析，掌握人工神经网络、机器人、新型人工智能产品等的发展和应用，整合现有资源，形成一些这方面的国家级或省级的技术中心和实验室，推动人工智能关联技术在医疗、工业、三网联合等方面快速发展。

人工智能的飞速发展，使越来越多的具有智能的机器进入了人类的生活，并且在人类生活中扮演着重要的角色。它们比血肉之躯的脆弱人类更灵活，甚至在智力的某些方面，它们已经超过了我们。机器宠物、智能电脑游戏、深海机器人、汉字识别系统、语音识别系统，这些智能机器让我们惊觉。

未来人工智能技术将进一步推动关联技术和新兴科技、新兴产业的深度融合，推动新一轮的信息技术革命，其人工智能技术将成为我国经济结构转型升级崭新的支撑点。

3.2 智能控制的发展趋势

智能控制的应用领域已从工业生产渗透到生物、农业、地质、军事、空间技术、医疗、环境科学、社会发展等众多领域，在世界各国的高技术研究发展计划中有着重要的地位。由于这些任务的牵引，相信智能控制必将在控制理论的发展中引起新的飞跃。