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数据化创新的心得体会精选 数字化智能化心得体会(七篇)

格式:DOC 上传日期:2022-12-31 02:12:50 页码:8
数据化创新的心得体会精选 数字化智能化心得体会(七篇)
2022-12-31 02:12:50    小编:ZTFB

体会是指将学习的东西运用到实践中去,通过实践反思学习内容并记录下来的文字,近似于经验总结。我们想要好好写一篇心得体会,可是却无从下手吗?下面我给大家整理了一些心得体会范文,希望能够帮助到大家。

推荐数据化创新的心得体会精选一

近年来,公司领导高度重视统计工作,在统计体制改革、人员力量配备、经费保障等方面采取了很多措施,增加了统计工作人员,健全完善了统计工作体系,进一步夯实了统计基础建设,确保统计数据源头工作质量。

近年来,围绕“人员专职化、台账规范化、管理制度化、调查法制化、手段现代化、经费有保障”的“五化一有”目标,进一步完善统计工作制度,夯实基层基础工作。统计工作部门具备独立的办公场所,同时配备了微机、打印机、办公桌椅等,确保统计工作的顺利进行。建立统计工作管理制度和统计人员管理制度,包括综合统计管理制度;建立原始记录和统计台帐、统计报表管理制度;建立数据管理制度和数据质量检查、控制制度;建立统计资料归档及保密制度;建立企业各级专兼职统计、记录人员的岗位责任制等。

我们严格执行国家统计报表制度,认真做好各项年定报的贯彻落实。统计人员认真学习《统计法》和统计报表有关规章制度,虚心向统计局有关领导学者学习,主动采用科学的统计方法,系统地调查研究,对待每一个统计数字和统计调查分析,都一丝不苟,严肃认真,确保统计数据的质量,及时收集、掌握重要经济指标,通过静态和动态、纵向和横向的比较分析,充分了解公司的经济运行态势,提高统计分析水平,从而为促进公司经营管理目标的实现和公司领导经营决策、促进经济发展提供科学依据。

统计数据质量是统计工作的核心所在。我们坚持实事求是,弘扬求真务实精神,努力提高基层数据质量。规范基础工作,确保源头数出有据。统计报表有关数据直接从企业原始记录、统计台账、会计报表取得的,报表数据和有关记录项目保持一致;统计报表有关数据以企业原始记录、统计台账、会计报表相关数据加工后取得的,以企业原始记录、统计台账、会计报表为依据。

建立规范的、统一的、可核查的统计台账,是统计基础建设的一项重要内容,是保证统计源头数据质量的一个重要抓手。统计台账依据原始记录和相关数据,按照统计指标的含义填写,统计报表的数据来源于统计台账,和统计台账保持一致。统计台账分门别类地进行登记、整理,年终汇总表册存档。

我们高度重视档案管理在企业管理中的重大作用,按照统计信息化的要求,运用计算机处理企业统计数据的采集、汇总、分析和上报工作。每年结合企业的现实情况,完善各项档案管理制度,制定档案管理考核规定,坚持从严规范、从细抓起,持续创新档案管理模式,提高档案综合服务水平。在档案基础管理方面,坚持多管齐下,狠抓档案的归档率、完整率、准确率,加大考核力度,以经济的手段,保证报表资料的真实完整。在档案资料的接收、借阅复制工作中,严格遵守档案的保密制度、交接制度和借阅利用制度,认真做好收存、借阅登记。同时,充分发挥档案信息服务作用,为公司提供可供查阅参考的资料,使档案工作由收集保管向开发利用转变。

一是加强学习培训,提升综合能力。二是增强责任认识,加强作风建设。以热爱本职工作、锐意进取、奋发有为的精神状态和求真务实的工作作风,不断创造新的业绩;严肃工作纪律,恪守职业道德,提高工作效率。三是完善激励机制,强化正确的用人导向。四是加强文化建设,努力营造团结和谐的工作氛围。

推荐数据化创新的心得体会精选二

甲方:_______________

乙方:_______________

经甲、乙双方共同协商,现就甲方所管理的小区加入乙方_________服务中心(以下简称“服务中心”)、由乙方“服务中心”向甲方上述小区提供社区信息化配套服务事宜达成以下协议条款:

一、服务内容

乙方“服务中心”向甲方上述小区提供的社区信息化配套服务内容包括但不限于:

1.应用服务:

(1)小区物业管理软件提供:软件功能模块包括小区管理、房产管理、住户管理、租赁管理、办公管理、物资管理、设备管理、工程维修、绿化保洁、安全管理、特约服务、收费管理和帐务管理。

(2)小区管理服务主页提供:主页栏目内容包括小区概况、公建配套、周边配套、开发单位、管理单位、总经理致辞、业主委员会、信息中心、管理中心、服务中心、商务中心和小区论坛。

(3)银行代收系统技术实施:包括银行代收业务的数据传送、数据接收和数据处理。

(4)小区商务系统技术实施:包括商务服务系统链接、网络支付系统提供和网络支付数据传输。

2.数据服务:100m服务器运行和存储空间。

二、服务期限

服务期限从_______年_______月_______日起至_______年_______月_______日止。

三、甲方义务

1.负责“服务中心”面向所管小区住户提供的个性服务内容的建设,包括小区信息发布、小区物业服务和小区商务服务,为小区住户提供资讯、物业和商务服务。

2.负责所管小区信息发布的内容审查,不得在“服务中心”发布非法信息。

3.按照本协议约定的服务收费价格和缴费方式,按时向乙方交纳服务费用。

四、乙方义务

1.负责“服务中心”面向所有小区住户提供的公共服务内容的建设,包括政务服务系统、商务服务系统和银行结算系统,为小区住户提供政务、商务和结算服务。

2.负责甲方应用系统的技术维护(包括操作培训和程序修改),确保甲方应用系统能够长期、稳定、正常运行。

3.负责甲方小区商务服务系统的接入(不包括软件开发)。

4.负责甲方应用系统的数据备份,杜绝甲方的数据丢失。

5.负责甲方应用系统的信息保密,杜绝甲方的信息泄露。

五、甲方权利

1.在本协议约定的服务期内,对“服务中心”二级平台(即小区综合管理服务平台)和三级平台(即小区物业管理平台)拥有使用权。

2.根据自身管理需要,有权要求乙方对“服务中心”二、三级平台软件进行相应的调整和修改。

3.在“服务中心”接入的银行中,有权自主选择合作银行实施银行代收。

4.根据所管小区需要,有权自主选择服务提供商建立小区商务服务系统并取得其营运收益。

5.在本协议约定的服务期满,有权按照本协议约定的条款与乙方续约(服务收费价格按照当时乙方的统一标准执行)。

六、乙方权利

1.拥有“服务中心”应用系统(包括一、二、三级平台)的完整产权。

2.有权引入面向所有小区住户提供的公共服务内容并取得其营运收益。

3.当甲方不能按照本协议的约定交纳服务费用,或者甲方在“服务中心”发布非法信息时,有权终止对甲方的服务。

七、违约责任

1.甲方或者乙方不能按照本协议的约定履行义务时,视为违约。

2.甲方或者乙方违约,应承担相应的法律责任,并赔偿由此而给对方造成的经济损失。

八、其它事项

1.本协议的所有附件,均构成协议的一部分。

2.本协议一式两份,甲、乙双方各执一份,均具同等法律效力。

3.本协议执行过程中,甲乙双方如有争议应友好协商解决;如有违约而给对方造成经济损失的,应由违约方承担相应的经济损失;如发生协议纠纷,应提交当地法院进行诉讼。

4.本协议经甲、乙双方签字、盖章生效。

5.未尽事宜,双方协商处理。

甲方(盖章):_____________

授权代表(签字):_________

_________年________月____日

乙方(盖章):_____________

授权代表(签字):_________

_________年________月____日

推荐数据化创新的心得体会精选三

职责:

1、负责公司业务部门的需求调研,收集、分析、整理产品需求,编写详细需求文档,跟踪需求在设计、编码和测试阶段的完成情况;

2、基于业务的理解,开展数据分析,发掘数据价值,撰写数据分析报告和数据应用方案,为业务部门等提供数据支持;

3、负责优化主数据管理流程及质量监控,跨部门合作横向沟通解决数据质量问题;

4、与相关团队协作为业务提供数据挖掘、模型及算法等相关服务,推动业务部门的数据化运营。

任职资格:

1、大专以上学历,2年以上数据管理或需求分析相关工作经验,制造业或消费定制行业从业者佳;

2、熟悉产品设计的各种设计工具(mindmanager、ppt、visio等),了解需求用例的编制过程,有crm、erp、供应链经验优先

3、具有制造业中营销、供应链、产品企划、财务、人力等至少一个方面的行业经验;

4、对工作充满热情,富有创新精神,能承受较大的工作压力,优秀的理解分析能力、沟通合作和资源协调能力。

推荐数据化创新的心得体会精选四

职责:

1.数据体系建设:负责业务的数据体系建设,把控数据生产质量把控、数据埋点规划、日常产品运营优化;

2.业务问题分析:主动识别产品运营问题,主导专项分析,通过数据研究和分析,改善和提升业务效果,输出相关分析报告,包括日报,周报,月报,专项报告;

3.模型研究:分析用户行为数据,构建算法模型;

岗位要求:

1.本科及以上学历,数学,统计专业优先;

2.3年以上数据分析,挖掘等数据相关工作经验,拥有数仓建模、etl数据抽取、报表开发、任务调度等经验者优先;

3.擅长沟通与汇报,具有专业的报告分析与撰写能力,有优秀的沟通协调能力及团队合作精神,善于思考、总结并具备分享精神;

4.熟练使用python,sql,powerbi;

推荐数据化创新的心得体会精选五

在数据分析岗位工作三个月以来,在公司领导的正确领;一、虚心学习,努力提高网店数据分析方面的专业知识;作为一个食品专业出身的人,刚进公司时,对网店方面;二、踏实工作,努力完成领导交办的各项工作任务;三个月来,在领导和同事们的支持和配合下,自己主要;1。汇总公司的产品信息日报表,并完成信息日报表的;2。协同仓库工作人员盘点库存,汇总库存报表数据分析个人工作总结

在数据分析岗位工作三个月以来,在公司领导的正确领导下,深入学习关于淘宝网店的相关知识,我已经从一个网店的门外汉成长为对网店有一定了解和认知的人。现向公司领导简单汇报一下我三个月以来的工作情况。

1、强化理论和业务的学习。我重视加强理论和业务知识学习,在工作中,坚持一边工作一边学习,不断提高自身综合业务素质水平,认真学习工作业务知识,并结合自己在实际工作中存在的不足有针对性地进行学习,并且参加统计职业资格考试,明确了统计员的工作职责。

2、在工作以来,我始终坚持严格要求自己,勤奋努力,时刻牢记在自己平凡而普通的工作岗位上,努力做好本职工作。在具体工作中,我努力做好领导交给的每一个工作,分清轻重缓急,科学安排时间,按时、按质、按量完成任务。

3、每天及时、准确按销售合同或出入库单的明细填写统计台帐,并及时作好数据的备份。

4、每月底根据本月实际发生情况向总部报送营业收入快报;产值指标月报;劳动工资及保障情况月报;主要产品产、销、存情况月报;能源消费月报表,并存档。

5、年底将部分数据用表格的形式进行汇总与分析。主要有《产成品交库情况统计表》、《公司人员统计表》、《劳动工资及保障情况统计表》、《年度经济活动分析》。

6、参加汇报了《关于做好特色产业中小企业发展资金项目》《xx省工业结构调整项目》的申报工作。

7、每周五向省工信委汇报项目建设完成情况,每月底向省科工局汇报项目进展情况及项目建设存在的问题,每月初向港区经发局、招商局汇报项目完成投资情况和建设完成情况。

1、在工作中,虽然我不断加强理论知识的学习,努力使自己在各方面走向熟练,但由于自身学识、能力、思想、心理素质等的局限,导致在平时的工作中比较死板、心态放不开,工作起来束手束脚,对工作中的一些问题没有全面的'理解与把握。同时由于个人不爱说话,与同事们的沟通和交流很少,工作目标不明确,并且遇到问题请教不多,没有做到虚心学习。

2、身为新时代的大学生,却没有青年人应有的朝气,学习新知识、掌握新东西不够。领导交办的事基本都能完成,但自己不会主动牵着工作走,很被动,而且缺乏工作经验,独立工作能力不足。在工作中不够大胆,总是在不断学习的过程中改变工作方法,而不能在创新中去实践,去推广。

1、努力完成本职工作之余,学习更多有关财务、统计方面的知识,以提升自己专业学识。

2、积极参加一些和专业有关的培训,有效提高对统计数据的准确性,并做好数据的登记、上报与分析。

3、在原有的各种统计报表基础上,对一些没有实际意义的表格进行改进,并对统计数字的准确性进行加强。

今后工作中我将努力奋斗,无论自己手头的工作有多忙,都服从公司领导的工作安排,遇到工作困难,及时与领导联系汇报,并寻找更好解决问题的办法,继续巩固现有成绩,针对自身的不足加以改进,争取做的更好。

推荐数据化创新的心得体会精选六

职责:

1、负责数据接入、数据提取、数据清洗、底层重构、业务主题建模等工作;

2、参与数据集市开发,用户画像标签开发;

3、负责接口平台、自助分析平台等系统的建设和维护;

4、针对具体大数据应用场景,提供有效解决方案,并针对具体模型落地实施;

应聘要求:

1、大专及以上学历、计算机相关专业优先,2年以上开发经验;

2、精通sql,至少熟悉oracle/mysql/posgresql中的一种。

3、掌握hive、hbase、spark/spark streaming、kafka组件的架构及实现原理,阅读过部分源码,能对其进行故障分析、性能调优;

4、热爱技术,有很强的钻研能力,乐于接受有挑战性的任务。

5、大型互联网工作经验者,处理高性能、高并发实践经验者、精通scala、python者优先考虑。

6、具备良好的学习能力、分析和解决问题能力;

7、具有高度的责任心和团队合作精神.

推荐数据化创新的心得体会精选七

职责:

1、负责hadoop、hbase、hive、spark等大数据平台 规划、部署、监控、系统优化等,确保高可用;

2、负责公司大数据平台的运维管理工作,集群容量规划、扩容及性能优化;

3、处理公司大数据平台各类异常和故障,确保系统平台的稳定运行;

4、设计实现大规模分布式集群的运维、监控和管理平台;

5、深入研究大数据业务相关运维技术,持续优化集群服务架构,探索新的大数据运维技及发展方向。

任职要求:

1、熟悉hadoop/hbase/hive/spark/kafka/zookeeper等开源项目的安装与调试,升级扩容;

2、熟悉hadoop大数据生态圈,包括但不限于hdfs、yarn、hive、hbase、spark、kafka、flume等;

3、精通一门以上脚本语言(shell/perl/python等),熟练掌握linux系统及常规命令与工具,熟练的shell脚本编写能力。

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