数据调研个人心得体会及收获 数据调研个人心得体会及收获怎么写(七篇)

当在某些事情上我们有很深的体会时，就很有必要写一篇心得体会，通过写心得体会，可以帮助我们总结积累经验。我们如何才能写得一篇优质的心得体会呢？那么下面我就给大家讲一讲心得体会怎么写才比较好，我们一起来看一看吧。

最新数据调研个人心得体会及收获一

长期以来，我省经济依赖钢铁、煤炭、电力、建材等传统优势主导产业的规模扩张，产能增加，实现了总量的快速增长。

近年来，随着国际国内经济形势出现新变化，资源和能源需求减少，产能过剩，竞争加剧，资源型产业的扩张发展路子难以为继。由于我省重工业比重大、产业和产品结构相对单一、产业链短和附加值低，加上调结构、转方式和动能转换相对滞后，致使经济发展遇到多年少见的问题和困难。因此，全面学习贯彻党的十九大精神，建设现代化经济体系，深化供给侧结构性改革，推进经济转型发展是实现我省社会经济和谐发展的迫切需要。

近年来，随着信息技术快速发展，数字经济异军突起，其核心要素的信息流带动技术流、资金流、人才流、物流等冲破供需障碍，促进资源要素优化配置，从而促进全要素生产率提升。强劲势头相对传统产业需求不振、危机四伏的低迷现状，显得异常强劲。2015年我国提出，实施“互联网＋”行动和“中国制造2025”，国家先后出台了一系列文件和政策支持数字经济发展。

许多省市顺势而为，积极推动，取得良好效果。广东省以电子信息制造业、软件和信息技术服务业为核心的数字经济基础部分规模多年位居全国第一，2017年电子信息制造业产值3.6万亿元，同比增长12.8%；软件和信息技术服务业业务收入9318亿元，同比增长14.2%。浙江省把数字经济作为“一号工程”，大力发展互联网、物联网、大数据、人工智能等新技术新产业和一批重量级未来产业，2017年以数字经济为核心的“三新”经济增加值实现1.25万亿元，对经济增长贡献率为37.1%。重庆市制定“大数据行动计划”，使大数据产业成为经济发展的重要增长极和具有国际影响力的大数据枢纽及产业基地。

信息时代和数字经济将改变世界面貌，改变人类的生产方式和生活方式，我们必须审时度势、顺势而为，积极推进信息技术与实体经济深度融合，加快发展数字经济，带动产业结构调整和资源优化配置，努力实现全省经济转型发展。

新一轮工业革命和产业变革，正在推动以互联网为代表的新一代信息技术持续创新，推动实体经济实现数字化、网络化和智能化，进而带动经济发展新体系的形成。

在全球信息化进入全面渗透、跨界融合、加速创新、引领发展的大背景下，发展数字经济是转方式、调结构、换动能的重要抓手，也是贯彻落实新发展理念、培育新的经济增长点、创新驱动推进供给侧结构性改革的应有之义。

河北省应全力抓牢京津冀协同发展和建设雄安新区的历史性机遇，聚焦信息技术和数字经济，充分发挥政府引导、市场主导和科技力量的支撑作用，助推产业转型升级，促进全省经济创新发展。

一是着力以数字经济推进产业转型。加快推动数字经济与传统产业融合创新，不断培育和壮大新兴产业，为稳增长、调结构、促转型提供新动能。要将制造业作为发展数字经济的主战场，大力促进数字技术与整个制造业本身、制造业产业链和智能制造点对点的三次融合，支撑制造业向智能化、服务化、绿色化全面升级，加快构建以智能制造为重点的新型制造体系。要将发展现代农业与数字经济结合起来，充分利用信息技术提升农业生产、经营、管理和服务水平，壮大农村新产业新业态；建立农业决策系统、农业数据资源系统，不断完善数字农业平台的服务功能。要将数字经济融入现代服务业，以数字技术助力电子商务、金融、教育、远程医疗、智能交通等新业态，促进生产性服务业更好发展，积极推进服务业转型升级。

二是发挥好政府引导和企业主体作用。政府部门要作信息技术应用和数字经济发展的引领者，将发展信息技术和数字经济纳入各类相关规划，每年谋划、发布和实施一批引领性、应用性、支撑性的数字经济发展重点项目。要充分发挥区位优势，携手京津，加快培育大数据产业集群、推动产业转型升级，搭建平台培育大数据技术创新联盟、产业联盟等，建设“京津冀大数据走廊”。要加强信息基础设施建设，率先推进政府公共服务和办公系统的信息化。企业作为发展数字经济的主体，要紧密结合各自的实际，瞄准国内外同行业的先进水平，充分运用转换企业模式和商业模式提升企业发展的技术层次和质量效益。

三是充分发挥科技力量的支撑作用。要以行业数字化共性关键技术研发为重点，依托京津及我省高等院校和科研院所人才优势，打造一批本地技术研发创新平台。同时，积极引进国内外著名信息技术企业和科技力量，借力发展和共同发展。强化发展数字经济的人才支撑，加大数字经济人才的培育力度，借力全国智力资源，把数字经济高层次人才纳入全省急需紧缺高层次人才库，鼓励科研单位与企业联合探索多元化的产教培养模式。

四是积极破解数字经济发展的体制机制障碍。适应数字经济快速创新发展要求，针对数字经济发展中遇到的问题，要从体制机制入手，采取积极有效措施，进一步破解部门分割、力量分散、资源不能共享等问题，加快建立适应数字经济发展的政策体系，配套建立政策制定落实机制，加快建立完善数字经济开放合作体制机制，推动数字经济创新创业，推进供给侧结构性改革和全面深化改革，努力营造良好的营商环境。

最新数据调研个人心得体会及收获二

职责：

1、承担数据抽取、清洗、转化等数据处理，根据产品功能、性能和扩展，解决并实现业务需求;

2、负责利用外部数据和内部数据定性与定量分析、用户研究、竞品研究， 数据分析评估产品使用、营销效果，并为产品提出营销/产品优化建议;

3、基于对产品需求的充分理解，设计数据分析和洞察方案，洞察数据分布规律、变化趋势、关联关系等设计数据分析模型并输出数据分析和产品策略建议报告;

4、通过洞察分析，制定详细的产品方案/营销策略/产品调整，并对落地结果持续追踪监控，及时调整持续优化，改进策略并推进执行。

5、负责平台、产品、行业、客户数据的收集分析，并整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，为产品发展提供决策支持;

6、根据产品、需求等部门的专题分析需求，编写相应的分析报告;

岗位要求

1、3年以上相关工作经验，本科及以上，数学、统计学相关专业，应用数学或计算机专业优先;

2、热爱电商行业，喜欢与数据打交道，有优秀的数据分析能力，能发掘各项数据的问题所在，并能提出合理化建议;

3、掌握基本的统计方法，熟练使用sql，熟悉至少一种数据库软件(如：oracle、mysql、sql server、sas等)，能够熟练的利用excel进行数据整理和编辑、统计分析和高级分析;

4、掌握python、shell等脚本语言，拥有海量数据处理和挖掘、数据清洗、数据分析、数据平台搭建等相关工作经验优先;

5、具有良好的沟通能力、优秀的分析问题能力、较强解决问题能力。

最新数据调研个人心得体会及收获三

一缕春风溢满了我们数据部每角落，不知不觉中已经来我们公司有一年多了，我任职数据部一名数据文员，每一项工作都与业务部有相连，跟进业务部日常行程、每天销售业绩、发生意销售、目标及占比跌幅店铺信息、物料赞助跟进等等就是我的工作。在xx的带领下和诸位同事的合作中学到很多东西，慢慢的全面把握了公司的数据准确性和保密性，这对我的职业生涯具有非凡意义，使我打下了坚实的基础。

回顾这一年多时间，工作经验、社会交流等等一切都是从头开始，从无到有，从有到会，从会到熟；这一过程都离不开公司领导的带领和个人的努力，这一年是感恩的一年，真心感谢公司给我提供磨练自己的机会，更感谢公司领导一直以来对我的信任与栽培！

渐渐的，我体会到和摸索出一些总结和感想：

1、团队的合作是完成工作的前提

做一份能令领导满意的数据表格不单单是自己一个人闭门造车所能造出来的，需要合理的意见和适当的帮助，自己的制表思路是要在前人的启发下才能发挥出色。

2、精准的数据需要懂得数据的理念和要求，数据的运用

做数据表格是给人一种一目了然的清晰感，怎样把公司的数据信息及时传达公司领导、客户及客户主任尤为重要。准确的数据表格是给领导和客户的第一印象，是直接影响整份表格的进度。信息是及时、全面反映整个企业的精神面貌和工作动态，这就要求及时，迅速，对各部门上报的信息进行整理、加工，对发生的大事对各部门进行催报，使信息管理工作更加规范到位。

3、善于总结，懂得吸取经验

经验是在实际工作在中得到的，把握了经验工作自然就是事半功倍。刚开始做数据表格时，只知道一味的按部就班，缺少灵活性，表格表达不清晰。后来经过不断的摸索，领悟到表格有很多功能是值得我们去参谋的，运用vlookup，sumif等常用公式，让自己变得灵活而具有战斗力。表达最美的效果，这种感觉是要在长期的工作经验中积累起来的。

4、、善于沟通，避免出错

做数据表格是在第一份原始资料的基础上做出来的，第一份原始资料就是xx做的数据报表，做数据时遇到什么不明白的需请教，因此信息传递是很重要的，我们要保持信息的畅通性就必须善于沟通，否则出现差错，前功尽弃。所以，一边工作一边总结经验是百利而无一害的。

5、做数据表格要讲究效率和准确。数据的作用是给他人能够更快的看清楚所表达的数据内容，还有重要的是数据准确性及美观，给人一种赏心悦目，心旷神怡的舒服感，具有挑战性的是有一种感觉，就是一眼就分辨得出哪里好，哪里需要改进，哪里需要取

1、数据部是实现自己理想和展现自己技能的平台

能把自己所学知识运用出来是一件值得庆幸的事，安分守己，把自己的工作出色完成对公司是一种责任，对自己是一种交代。

2、认识了很多新同事，交流广泛，知识面丰富了

新的环境必然有新的事物，接收新的事物必然有新的认识，新的认识必然有新的数据理念思想，对自己的专业知识和认识更上一层楼。

3、去旧迎新，迎接新的挑战，自我提升，给自己定下目标

2020年是奋斗的一年，一年可以实现很多事情，可以改变很多事情，是选择继续奋斗还是碌碌无为，关键在于自己的行动。只有行动万事皆成事实，所以我给自己定下了三个目标：

（1）全面提升自己，工作能独当一面。这样就能提高工作效率，不会延误工作进度。

（2）数据能精确化，提高效率。

（3）保持一颗上进心，永不熄灭。

最新数据调研个人心得体会及收获四

关于当地农村留守儿童问题调研的调查报告。

目前，农村越来越多的年轻人外出务工，将孩子留

在家里面，关注留守儿童的心理问题。了解他们的心理状况，是此次我们社会调查的目的。好处是期望能够透过此次调查影响周围的人提高对于留守儿童的重视程度，以保证他们身心茁壮的健康成长。

当地群众（主要包括留守儿童的家属、当地小学教师以及留守儿童本人）

小组成员的家乡

暑假

（1）正面融入。与当地的留守儿童一齐玩耍，透过细节了解他们心里最真实的想法，剖析他们的心理。

（2）实地调查。实地访谈一些留守儿童的家属（在家的爷爷奶奶）和当地小学的代课教师。从侧面了解留守儿童的心理，了解他们的所需。

（3）从相关机构获取帮忙。访谈当地教育机构，了解他们对于留守儿童的看法。访谈当地地方的派出所机构，探讨近年来青少年犯罪率增加的原因以及和留守儿童问题之间的关系。

一、xx村当地留守儿童的现状；

二、留守儿童问题的剖析；

三、对于留守儿童问题提出一些能够缓解的方法。

（1）了解留守儿童的学习、生活状况；

（2）实地调查，走访当地群众；

（3）寻求当地的政府机构的帮忙，取得进一步的数据；

（4）整理数据并撰写调查报告。

最新数据调研个人心得体会及收获五

职责：

1、对接公司管理层及各个部门的数据分析需求，建立数据分析系统，独立完成问题分析，模型研发，模型校验，模型总结并编写商业数据分析报告等相关工作;

2、对接数据运营岗位反馈数据运营实施过程，及时调整数据模型;

2、从海量数据中发现问题，在数据发生异动时及时感知数据背后的业务原理，从数据中找出原因，解决问题，提炼出有价值的信息，指导业务决策;

3、通过数据报告、产品和建模成果推动业务部门的数据化运营;

4、通过海量数据挖掘、机器学习等方法，构建用户画像、个性化推荐、销量预测、风险控制等系统;

5、参与数据挖掘项目的设计、实现、算法调研、优化;

6、用户分析、理解及建模，持续提升用户产品体验;

任职要求：

1、计算机、数据挖掘等相关专业本科及以上学历;

2、2年以上数据分析经验，具有较强的数据整合，数据分析/挖掘，和解决业务问题的能力;

3、熟练掌握mysql的使用;

4、熟悉数据库技术，熟练运用sql，能高效的与技术团队进行沟通;

5、具有良好的业务敏感度和优秀的数据分析技能，擅长与内部及外部合作团队交流沟通。

6、人品端正，善于沟通，学习、表达能力强，能够承受较强压力，有团队合作精神。

最新数据调研个人心得体会及收获六

主任、副主任，各位委员：

根据市人大常委会2020年监督工作计划的安排，以及省、温州市人大常委会的统一部署，6月份，市人大常委会印发了关于开展数字经济发展情况监督工作的实施方案的通知，并于7至8月份，成立调研组，在市人大常委会副主任王友闻的带领下，实地视察了部分数字经济重点培育提升平台、重点培育提升企业和重点项目，走访了市经信局，召开部分镇街座谈会和部门座谈会，听取关于我市数字经济发展情况的汇报。现将有关情况报告如下：

从调研情况看，全市上下高度重视数字经济“一号工程”的实施，认真落实省、温州市以市委相关决策部署，深入实施数字经济五年倍增行动计划，着力打造全省数字经济发展先行区，取得了明显成效。2018年和2019年数字经济发展综合评价连续两年在全省排名第7位，2019年我市完成数字经济核心产业增加值152亿元，占gdp的12.56%，列温州第一。数字经济逐步成为全市经济增长的主引擎、转型升级的主动能和创业创新的主阵地。一是数字经济发展体制机制不断完善。注重顶层设计，制订出台了《乐清市数字经济发展五年倍增行动计划》，提出全市数字经济发展目标、空间布局和主要任务，成立数字经济发展领导小组，整合优化一系列培育发展数字经济的政策措施，形成了全市上下“一盘棋”的工作格局。二是数字产业化发展不断取得新成效。深入推进正泰物联网传感器产业园、磐石云数据中心、智能电气创新发展中心等一批高能级创新平台建设，相继招引了益而益、罗曼斯、力太科技等一批带动性、引领性强的项目。三是产业数字化转型不断加快。2019年完成智能化技术改造项目立项242个，今年1至8月份253个。乐清智能电气小镇、乐清湾电力科技小镇被列入省数字化试点园区，苏吕小微园、智能电气小微园、科技创业中心等率先开展了数字化园区建设。正泰、人民电器、金卡智能等企业试点示范成效明显，不断推动中小企业向数字化、网络化、智能化方向提升发展。四是治理数字化得到不断推进。5g等通讯基础设施建设加快。“互联网+政务服务”“互联网+监管”“互联网+协同办公”等工作不断推进，营商环境更加优化。智慧城市、智慧健康、智慧交通、智慧教育、智慧文旅、智慧农业等领域不断谋划和推进，社会治理和民生服务领域的数字化程度不断提升。

从调研情况看，我市数字经济发展中还存在一些短板和不足，主要有：

（一）数字经济发展尚处于初级阶段。虽然我市数字经济综合评价指数列全省第7位，但与省内先进地区相比差距在拉大。产业层次偏低，我市数字经济统计入库项目主要以电气、电子、仪器仪表、电线电缆等传统制造业为主，相较已形成集成电路、高端电子元器件、新型显示技术、人工智能设备等高新产业集群的杭州、宁波、嘉兴、金华等地存在明显代差。各乡镇（街道）之间数字经济发展不平衡，有些乡镇（街道）对数字经济发展还存在重视不够的情况。数字经济发展五年倍增行动计划缺乏分年度方案，有的部门在制定扶持政策和落实时缺乏充分调研。浙江云谷—磐石云数据中心、正泰（乐清）物联网传感器产业园等项目的推进和建设进度不如预期，通信管道建设推进缓慢。

（二）数字技术与制造业融合不够。当前服务业数字化发展程度较高，一、二产业数字化转型进程缓慢。龙头企业缺乏，可供参考的数字化成功案例还较少，带动性不强，许多中小企业因数字技术改造投入大，转换成本高，认为数字化投入效果不可预知，存在不确定性和风险，因此对数字转型发展存在一定顾虑，内生动力不足，“不敢数字化、不会数字化、不想数字化”的现象比较普遍。数字经济核心技术与我市现有制造业的融合度偏弱，在工艺、产线、产品、服务等层面的应用实践开展的不多。支持企业数字化转型的技术服务供给能力不足，当前能够紧扣制造业流程开发应用、深耕于制造业数字化改造、满足企业一体化升级、个性化改造的服务平台和服务商还偏少，支撑能力不足。

（三）数字创新能力还不够强。深度创新能力将决定产业发展的可持续度，当前我市数字经济的科技创新投入总体不足，产学研结合的深度和广度还不够，缺少有影响力、带动力的新产业、新模式、新业态，绝大部分企业存在路径跟随、标杆技术较少、品牌价值较低等问题。数字经济人才制约问题较为突出，目前既懂工业又懂数字技术的复合型人才引入困难，能同时提供产业应用核心技术和解决方案的研发团队非常稀缺。各地间人才竞争日趋激烈，育才招才引才留才工作还存在一些亟待改进的地方。

（四）治理数字化提升不足。相对数字经济领域平台化、个性化、网络化和跨界融合化的基本特征，政府部门监管手段较为单一，开放包容、协同有效的监管思维有待进一步增强。一些单位对公共数据开放不够重视，影响了“一证通办”“一件事”联办和后续数据分析，不利于数字政府效用的发挥。数据要素开发开放、共享共用程度还不高，数据鸿沟、信息孤岛问题仍然存在，尤其是一些垂直业务系统还不能互联互通，巨量数据资源的价值未能充分挖掘，大数据开发利用仍处在起步阶段。（数字化场景应用）

（一）重视数字经济发展，强化营造良好氛围。要加强顶层设计，以编制“十四五”规划为契机，认真分析研究我市数字经济产业的优势和短板，从战略布局、政策制定、招商引资、设施建设等方面综合考虑并完善发展规划。抓紧制定出台新一轮扶持数字经济发展的政策措施，加大对数字经济领域产业平台、项目和企业的扶持力度。在注重发挥龙头骨干企业、行业领军企业作用的同时，高度重视和支持有技术优势、成长空间、发展潜力的新生中小微企业。制定数字经济宣传方案，广泛开展宣传报道，提高全民的数字素养。把发展数字经济的能力作为领导干部的重要要求，同时注重提升企业家数字素养，增强企业数字化转型的内生动力。

（二）推动深度融合发展，提升数字产业能级。要紧抓新一代信息技术蓬勃兴起和国家大力发展数字经济的战略机遇期，加快培育一批标杆企业，打造若干数字产业集群。招引一批投资强度大、科技含量高的新型通讯、传感器等电子信息制造企业，促进产业升级。加快大数据、物联网、云计算、人工智能、区块链等数字技术向传统产业渗透，大力推动企业“上云”向“用云”转变。加快现有小微园技术改造和提升，鼓励和引导企业加快智能制造转型，打造一批“智能工厂”和“数字化车间”。鼓励具有数字化转型经验的大企业建立数字化转型服务平台，从而带动下游中小企业协同数字化转型。大力发展信息工程服务、工业设计等基础产业，为传统产业数字化转型提供技术支撑和服务支持。

（三）坚持创新引领作用，提升数字核心竞争力。要加大“软投入”力度，全力支持创新平台建设，促进更多的创新主体和创新项目集聚。更加注重发挥优势企业和重大项目的支撑作用，提升数字产业整体实力和核心竞争力。积极培育新业态新模式，发展数字生活服务，推进网上超市、网上餐厅等数字商贸新业态新模式创新发展，鼓励智能营销新业态。实施更有力有效的人才政策，及时解决各层面育才招才引才留才方面碰到的具体问题，尤其要注重培养技能型、复合型、创新型的本土人才，为数字产业发展做好人才储备。

（四）聚力推进数字赋能，提升数字化治理水平。大力打造数字政府，进一步破解消除数字鸿沟、信息孤岛，有效激活各类数据资源，持续推进公共数据开放共享和创新应用。继续推进“一件事”“一网通办”，打造“掌上办”“网上办”“瓯e办”深度融合的政务服务平台。加强新型基础设施建设，加快以5g为代表的信息基础设施、工业互联网、数据中心、人工智能等领域新型基础设施建设，带动智能制造、智慧城市、智慧交通、智慧旅游、智慧农业等行业发展，让大数据发展红利更多惠及企业、民众。组建成立新型智慧城市建设运营平台公司，有序推进县域智慧化改造，提升城市管理服务智能化水平。把增强数据安全和网络安全放在突出位置，确保数据共享和安全保护并重。

最新数据调研个人心得体会及收获七

随着我国的旅游业的迅猛发展，旅游产业正迈向国际化的轨道，传统旅游业积累的海量数据，没有被有效利用，资源被极大浪费。将数据挖掘引入到旅游产业是大势所趋。当前数据挖掘在旅游信息化建设中的应用与研究情况主要集中在高校理论界的研究，大多数研究仅仅是学术研究，真正运用到旅游行业的文章多是从某个具体的方面出发，针对个别应用进行数据挖掘的融合。笔者主要研究决策树方法在旅游信息化建设中的应用。目前，决策树算法有cls算法、id3算法、c4.5算法、cart算法、sliq算法、z统计算法、并行决策树算法和sprint算法等。不同算法在执行效率、输出结果、可扩容性、可理解性、预测的准确性等方面各不相同。总的来说，这么多决策树算法各有优缺点，真正将数据挖掘运用到整个旅游信息化建设中还有很多问题需要解决。

数据挖掘中常用的基本分类算法有决策树、贝叶斯、基于规则的算法等等。其中，决策树是目前主流的分类技术，己经成功的应用于更多行业的数据分析。在关联规则挖掘研究中，最重要的是apriori算法，这个算法后来成为绝大多数关联规则分类的基础。聚类算法也是数据挖掘技术中极为重要的组成部分。与分类技术不同的是，聚类不要求对数据进行事先标定，就数据挖掘功能而言，聚类能够可以针对数据的相异度来分析评估数据，可以作为其他对发现的簇运行的数据挖掘算法的预处理步骤。各种算法分类模型建立有所不同，但原理是大致相同的。笔者考虑决策树算法结构简单，便于理解，且很擅长处理非数值型数据，建模效率高，分类速度快，特别适合大规模的数据处理的优点，结合旅游产业数据特点，故作重点分析。

旅游业数据挖掘系统的基本特点如下：统计旅游兴趣；购物消费趋向；推荐其感兴趣的旅游景点；在后台管理中，通过决策树算法对游客数量、平均年龄、景点收费、游客来自地区等进行分析总结，为旅游消费者和旅游管理者提供服务：为消费者提供吃住行购娱乐天气各方面信息查询、机票、车船票、酒店、景区门票、餐饮等方面的预定与现金支付、第三方支付、消费者评价、在线咨询等方面的便利、快捷服务。为管理者提供推荐、游客管理、线路管理、景点管理、特色服务管理、机票管理、在线咨询管理、旅游客户关系管理等服务，提高整体服务效率和水平。

旅游业信息管理系统包括游客信息管理与游客信息分析两个子模块。根据系统日常运行出现的问题及时对系统进行维护，如添加或者删除某个模块功能，系统整体运行速度的更近等。系统运用数据库层、持久化层、业务逻辑层、表示层四层体系结构，主要利用id3算法达到旅游数据信息的快速、准确分类。考虑了游客与酒店之间的关系、游客与旅游路线之间的关系、游客与旅游景点之间的关系、游客与机票、车票之间的关系、管理员与游客之间的关系、逻辑结构设计。程序之间的独立性增加，易于扩展，规范化得到保证的同时提高了系统的安全性。详细功能设计包括：用户登录、用户查询、预定及支付、后台管理、旅游客户管理和数据分析等方面。本系统中主要运用java语言就行逻辑上的处理。系统主要使用struts2和hibernate这两个框架来进行整个系统的搭建。其中struts2主要处理业务逻辑，而hibernate主要是处理数据存储、查询等操作。系统采用tomcat服务器。系统模块需要实现酒店推荐实现、景点推荐实现、天气预报实现、旅游线路实现、特产推荐、数据分析展现功能、报表数据获取、景区客流量变化分析实现等。需要进行后台信息管理等功能测试以及时间测试、数据测试等性能测试。

在对数据挖掘的基本方法与技术进行总结的基础上，结合当今数据挖掘的发展方向和研究热点，可以发现旅游业数据挖掘算法系统有待进一步完善之处：订票系统尚待完善。界面美化需要进一步改进。数据表之间的结构关系需要优化，以提高数据处理能力和效率。数据挖掘工具及算法有待精细化改进。

作者：朱晖 单位：河南职业技术学院