大数据投资的心得体会实用 大数据实践心得(八篇)

体会是指将学习的东西运用到实践中去，通过实践反思学习内容并记录下来的文字，近似于经验总结。那么心得体会该怎么写？想必这让大家都很苦恼吧。下面是小编帮大家整理的心得体会范文大全，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。

有关大数据投资的心得体会实用一

地址：【 】

法定代表人/负责人：【 】

乙方：(以下简称“乙方”)

地址：【 】

法定代表人/负责人：【 】

鉴于甲方开通【 】大数据业务的用途为【 】等方面，乙方有能力并愿意向甲方提供【 】大数据业务，甲乙双方本着平等自愿的原则，经友好协商，就本业务的使用、法律法规、各方保有权利、应尽义务等事宜，达成如下一致条款。

第二条 定义

1. “【 】大数据业务”：是一项利用广西移动大数据技术和资源满足集团客户在【□基础通信□办公管理□营销服务□生产控制□其他】的通信和信息化需求，帮助集团客户提升效率和效益的业务。

2. “【 】大数据业务”收费模式：业务涉及的功能费和通信费等费用由集团客户支付。大数据功能查询按查询次数收取费用。

第三条 甲方的权利和义务

1. 甲方有权在本协议有效期内使用乙方提供的【 】大数据业务，大数据业务包含【 】等功能。甲方应确保在对移动用户进行查询时已经获得被查用户的授权，并且相关查询数据仅限提供给被查用户授权的机构。

2. 甲方承诺在本协议有效期内持续使用本业务，并应按本协议约定向乙方支付各项费用。

3. 甲方应保证业务申请登记资料均真实、准确和有效，并有义务配合乙方核实登记资料。如甲方登记资料(包括但不限于公司名称、付费银行账户、通讯地址、联系人等相关信息)发生变更，应在变更前10日内将相关信息以书面形式通知乙方并提供相关资料。如乙方发现甲方登记资料不真实、不正确，导致乙方无法与甲方取得联系或甲方未及时配合更正上述信息的，乙方有权暂停向甲方提供本协议项下的业务，相应的责任和后果由甲方承担。

4. 为防范使用风险避免损害双方利益，在甲方使用业务期间，乙方有权利和义务对甲方使用情况进行监控，如乙方发现甲方在使用期间出现短期内产生异常高额费用并欠费的情况，乙方有权采取紧急措施暂停甲方业务使用并开展核查工作，同时应及时向甲方进行核实，如查证产生异常高额费用属于甲方自身使用(包含甲方操作收费应用订购)所致，甲方有义务及时结清相关费用，或以正式函件形式说明情况向乙方申请恢复业务正常使用并在下一缴费周期前结清相关费用;如查证产生异常高额费用属于乙方原因所致，乙方有义务对异常产生的费用予以减免，并尽快恢复业务正常使用。

5. 甲方不得利用乙方提供的产品，从事危害国家安全、泄露国家机密等犯罪活动，不得利用公网查阅、复制和传播危害国家安全、妨碍社会治安和淫秽黄色信息，不得从事危害他人信息系统和网络安全、侵犯他人权益的活动，不得利用公网发布恶意的、向他人挑衅的信息，不得传播封建迷信信息，不得提供博彩有奖、赌博游戏服务及其他违法国家相关法律法规的活动。

6. 甲方需明确大数据业务使用用途，如甲方虚报使用用途，乙方可暂停向甲方的提供服务。未经乙方事先书面同意，甲方不得将乙方提供的【 】大数据业务涉及的数据的全部或部分用于其它用途，亦不得将该业务涉及数据的全部或部分提供给未经授权的第三方使用。

7. 本业务【□涉及 □不涉及】用户个人信息。若业务涉及用户个人信息，甲方在使用本业务时必须先获得用户授权。若因授权问题引起的一切纠纷和法律责任，均由甲方自行承担。

8. 本业务提供的数据及结论是基于乙方大数据技术的输出，仅在双方约定合作的范围内为甲方提供参考，不作为甲方决策的依据。若甲方据此决策，风险由甲方自行承担。

9. 甲方不得向其用户倾倒、散布不受欢迎或者未经同意接收的电子邮件、广告或包含反动、色情等有害信息的内容。

10. 甲方必须严格遵守乙方关于信息安全之各项规定，与乙方签署信息安全责任书。

11. 甲方使用业务期间，应提高信息安全意识，通过安全的网络环境使用，妥善保管账户名、密码等账户信息，加强账户管理不得外借，定期更新登录密码(含大小写字母、数字、特殊符号)。

12. 甲方如需乙方提供信息共享服务，需按照共享信息流程完成申请，并签署保密协议和信息安全承诺书。甲方若发生泄密事件，应根据合同和相关要求进行处罚。处罚措施包含但不限于通报、依据合同进行考核、解除合同关系、司法诉讼等。

13. 甲方违反上述规定，乙方有权终止和甲方的业务合作，同时有权追究甲方的法律责任，由此引起的一切法律后果及赔偿责任全部由甲方承担。同时乙方有权移交公安机关处理并向公安机关提供相关证据。

14. 甲方应严格遵守相关权力司法及监管机构颁布的相关法律法规及指导性政策的规定，如《网络安全法》、《电信和互联网用户个人信息保护规定》等规定，并与乙方建立业务管理沟通机制，确保符合双方信息安全制度要求。

15. 甲方承诺，甲方基于本协议相关条款所发生的业务内容均处于甲方合法经营范围之内，不存在违反国家法律法规的情形，具有履行合同的能力及相应资质。甲方仅能将乙方提供的大数据标签服务用于在甲方已获取其客户授权，并明确告知将使用乙方数据进行后续相关业务的情形，甲方不得以任何方式超出前述范围使用乙方服务。因甲方违反前述承诺造成的一切后果由甲方承担，对乙方或者其客户造成损失的，甲方应赔偿乙方及客户的全部经济损失。

16. 甲方承担甲方用户授权的采集义务。甲方保证授权的采集在程序上合法合规，授权内容完整真实。甲方与其用户因授权问题引起的任何争议与乙方无关，因此导致乙方及用户遭受的任何损失，由甲方全部承担。

17. 甲方确保相关授权行为不存在任何侵犯第三方合法权利(包括但不限于隐私权、名誉权、知识产权等)的可能。双方一致确认：乙方根据本协议的约定及甲方采集的用户授权文件向甲方提供用户大数据标签信息的行为，并不赦免甲方因授权文件在真实性、合法性、完整性、与本协议约定的一致性等方面存在瑕疵所应承担的责任。

18. 甲方在采集授权过程中，应采用审慎谨慎义务。提供一切手段及技术条件核实相关用户的身份信息，确保签署(或确认)授权文件的行为人为用户本人，且为其真实意思的表示，不得以欺骗、误导或者强迫等方式或者违反法律、行政法规收集授权文件。

19. 甲方承诺，无论是实体渠道还是电子渠道获得的用户授权，甲方应长久保存所获取的经用户已经签署或确认的授权资料，以及授权相关的授权过程中发生的场景资料。

20. 甲方承诺，其要求用户签署(或确认)的相关授权信息，必须根据不同的场景签署(或确认)包含本协议所约定的信息内容的授权文件。甲方不得自行随意减少相关信息内容，亦不得随意加入与上述信息相矛盾的其他信息内容。甲方拟改变上述信息内容，必须经乙方的书面同意。

21. 甲方承诺，客户无论任何原因变更授权内容或取消授权，或在甲方预留的手机号码不再使用移动号码，甲方均应及时准确将相关信息告知乙方，否则乙方因未知上述信息变化而继续向甲方提供信息数据而被监管机构或客户追究的，由甲方承担最终全部责任。

22. 甲方应提供一切便利及物质、技术手段，保证乙方对相关授权的核验。如发生客户就授权事宜的投诉或诉讼追索，甲方应提供便利条件，保证乙方可能采用的公证等相关手段对相关证据的收集固定。

23. 甲方应根据业务需要投入相应的软件及硬件系统，保证相关数据的安全，做到防入侵、防病毒等措施;甲方应制定相应的业务管理规则及操作制度，确定各部门、岗位的个人信息安全管理责任，信息安全义务落实到人，落实到岗位。

24. 甲方应当制定网络安全事件应急预案，及时处置系统漏洞、计算机病毒、网络攻击、网络侵入等安全风险;在发生危害网络安全的事件时，立即启动应急预案，采取相应的补救措施，并按照规定向有关主管部门报告。

25. 甲方有义务就其预感可能发生或正在发生的与乙方对接系统相关的安全事故时应及时通知乙方。如因甲方未能保护其业务系统，造成乙方所提供的业务数据在甲方侧发生泄露，或他人通过甲方系统发布指令而获得相关业务数据而造成相关数据泄露，甲方均应承担最终责任，并赔偿由此给乙方及相关客户带来的损失及相关由此发生的追索费用。

26. 甲方承诺保障协议履行过程中乙方提供的所有信息的安全性，甲方从乙方获得的用户信息应当严格保密，不得泄露、篡改、出售或者非法向他人提供，不得对外提供含用户信息的分析结果，不得将从乙方获得的信息用于除本协议约定事项之外的任何其他业务及用途，不以任何方式存储乙方提供的数据，不向任何第三方提供任何基于本协议获得的信息。因违反上述约定而导致损害其用户或乙方的权益的，甲方应赔偿用户和乙方的损失(包括但不限于经济损失)，并且乙方有权终止本协议。

27. 甲方设备应符合可适用于本协议项下业务的各项技术接口指标、技术标准等，不得影响乙方网络的安全。如果出现影响乙方网络安全的隐患或情形，乙方有权要求甲方予以整改，并有权暂停相关业务。因甲方设备不符合乙方要求的相关技术规范或在运行过程中存在安全性、稳定性问题，造成甲方无法正常使用业务的，由此产生的责任和后果应由甲方自行承担。

28. 如乙方因向甲方提供数据查询服务而发生任何争议、纠纷或投诉时，甲方应配合解决或应乙方需求给予一切有必要的配合，包括但不限于向乙方提供相应的用户授权文件、查询资质等相关文件和证明材料。

29. 甲方须在每次业务请求时向乙方提供需提供身份验证服务的手机号码及此次交易的流水单号，甲方应在乙方需要时(如用户投诉处理时)根据交易流水单号提供对应的交易详情。若甲方出现伪造流水单号或根据流水单号无法提供交易详情，甲方应承担相应的责任。

30. 甲方负责手机银行业务应用的用户咨询、投诉的处理工作。甲方只能对经过授权的用户提供身份验证业务，并做好对用户产生相关投诉后的解释工作;如因甲方原因未妥善处理咨询、投诉或未做好主动向客户告知和解释的工作，给乙方造成不良社会影响和/或损失的，甲方应承担全部责任，负责消除影响。

31. 当中国移动和政府主管部门对信息安全管理规定有新要求时，乙方应及时明确相关服务要求，双方共同协商并制定改进措施。

第四条 乙方的权利和义务

1. 乙方有权依照本协议约定向甲方收取各项费用。本协议有效期内，如乙方业务资费价格发生政策调整，应及时通知甲方，双方协商一致后可变更本协议资费价格。

2. 乙方对服务器进行日常维护和监控，以保证甲方正常使用业务。

3. 乙方向甲方提供的任何资料、软件、数据等的知识产权归属于乙方，甲方无权复制、传播、转让、许可或提供他人使用这些资源，否则应承担相应的责任。

4. 在不影响甲方业务正常使用的情况下，乙方有权进行日常平台检测和软件升级;在紧急情况下，乙方有权在不提前通知甲方的情况下，对平台进行检测和软件升级。如因乙方网络系统升级或改造，可能影响甲方业务正常使用的，乙方将提前通过官网公告、邮件等方式通知甲方。

5. 如果发生网络故障，乙方应会同甲方进行相关调查。如因乙方网络或系统故障等原因造成甲方业务不能正常使用，乙方有义务积极采取改进措施，尽早排除故障。

6. 如乙方及其上级公司检查、通报发现甲方存在上传淫秽色情或国家法律法规和公共道德所禁止内容的违法行为，无论是否被公众举报或政府部门通报，乙方将第一时间以公司函形式向甲方通报。同时，乙方有权先关停、后查证处置所发生的信息安全事件。在双方对事件进行核验、查证期间，乙方不予复通业务使用，待核验完毕后视实际情况予以恢复或关停。

7. 自乙方公司函发出的5个工作日内，甲方要对事件本身、影响评估、风险评估，人员管理情况、上传内容操作记录等内容予以答复。同时，甲方还须出具事件报告书，报通管局、乙方及乙方上级公司(即广西移动)进行说明。涉事客户逾期未按规定回复，公司有权单方面关停网站和终止合作。

8. 如甲方利用本业务从事了给乙方及中国移动造成经济损失或商誉上不良影响的活动时，乙方将依法保究甲方违约责任的权利。

第五条 计费和结算

1. 乙方自本协议生效之日起为甲方提供以下产品服务，收费标准为：

1.1收费标准：按次查询，包含 __ 查询功能__次，【 元】/【 】、 __ 查询功能__次，【 元】/【 】、 __ 查询__次，【 元】/【 】、 __ 查询功能__次，【 元】/【 】。

1.2年套餐、季度套餐，是乙方向甲方提供的中长期套餐服务，业务使用周期默认为一个季度、一年，在业务成功开通并一次性支付业务费用后，无需再按月支付费用。如甲方在未满一年或一个季度内申请终止使用业务，乙方无需退费。

2. 集团账户是指，专门用于甲方申请开通的产品扣费、缴费用途的虚拟账户，由乙方客户经理办理开通。

3. 甲方员工和用户因回复本业务服务代码短消息而发生的短信费，由甲方员工和用户承担，由乙方向甲方的员工和用户收取，展现在其手机号码月结账单，与甲方无关。

4. 账单费用：账单由乙方计费系统出具，账单中应包含该计费周期内各业务的结算金额以及其它对账所需的业务信息。

5. 甲方应以【□银行转账□现金 □其他方式】方式支付各项费用，按次付费，并向乙方索取发票。乙方收到甲方付款后【10】个工作日内向甲方开具相应增值税【□专用发票□普通发票】。

6. 双方结算相关信息如下：

甲方账户信息：

国税纳税人识别号：【 】

户名：【 】

开户行：【 】

银行行号：【 】

账号：【 】

乙方账户信息：

国税纳税人识别号：

户名：

开户行：

银行行号：

账号：

任何一方如需变更上述账户，应提前10日以书面形式通知另一方。如一方未按本合同规定通知而使另一方遭受损失的，应由未及时履行通知义务的一方予以赔偿。

第六条 隐私和通信权益保护

1. 甲方的通信自由和通信秘密不受侵犯，乙方对甲方的客户资料和通信信息负有保密义务。但根据法律法规规定，司法、行政机关依法要求乙方提供协助和配合，乙方给予协助和配合的，不构成违反保密义务。

2. 甲方个人信息是指以电子或者其他方式记录的能够单独或者与其他信息结合识别甲方身份或者反映甲方活动情况的各种信息。乙方收集、使用甲方个人信息，应当遵循合法、正当、必要的原则。

3. 甲方理解并同意，乙方及其关联公司可以通过业务受理系统登记、纸质返档，通过网络接收、读取并记录等方式，以提供电信服务为目的，在业务活动中收集、使用甲方提供的和甲方使用服务过程中形成的个人信息。乙方有权依法对包含甲方在内的整体用户数据进行分析并加以利用。未经甲方同意，乙方不向除乙方关联公司外的第三方提供甲方个人信息。甲方可以通过营业厅或乙方指定的其他渠道，对其个人信息进行查询、更正。

4. 乙方应严格按照《网络安全法》、《全国人民代表大会常务委员会关于加强网络信息保护的决定》、《电信和互联网用户个人信息保护规定》(工业和信息化部令第24号)、《电话用户真实身份信息登记规定》(工业和信息化部令第25号)等法律法规的相关要求，对其在提供服务过程中收集、使用的甲方个人信息履行保护义务。

第七条 用户授权

1. 甲方可以通过以下渠道获取客户授权，甲乙双方约定的授权方式为下述第【1、2】项：

(1)实体渠道：甲方用户线下办理业务时，在柜台通过签署纸质授权书，同意甲方向乙方查验其移动用户在网时长信息。实体渠道授权书中应包含如下内容：“本人/我们提供的手机号为本人/我们的有效联系方式，本人/我们同意并授权贵行自业务受理之日起向包括相关电信运营商在内的第三方查询、核实本人/我们的移动用户在网时长信息，同时同意包括电信运营商在内的第三方查询结果反馈给贵行，用于核验本人/我们的移动用户在网时长信息。”

(2)电子渠道：用户使用甲方app、网上银行时，甲方推送、弹出相应对话框或提供相应功能界面，用户可勾选同意。电子渠道授权书中应包含如下内容：“本人/我们提供的手机号为本人/我们的有效联系方式，本人/我们同意并授权贵行自业务受理之日起向包括相关电信运营商在内的第三方查询、核实本人/我们的移动用户在网时长信息，同时同意包括电信运营商在内的第三方将查询结果反馈给贵行，用于核验本人/我们的移动用户在网时长信息。”

2. 如根据相关法律法规的规定或根据监管部门的政策要求，对相关授权的采集程序及授权内容有新的要求，双方应协商变更相关程序及授权内容以满足上述要求。

第八条 授权检查

1. 如甲方采用实体渠道采集用户授权，甲方须保留纸质授权书，保留期限为永久，乙方有权对纸质授权书进行常规或特殊核查验，甲方应给予配合。

2. 如甲方采集电子渠道采集用户授权，乙方有权对甲方采集授权的系统的安全性进行技术核查，如乙方认为该系统存在系统风险漏洞，甲方应按照乙方的要求进行整改。

3. 双方承诺，每隔半年对用户信息保护情况进行一次联合自查及互查，记录查验情况及时消除查验过程中发现的安全隐患。

4. 甲方承诺及知晓，鉴于授权文件由甲方采集，乙方仅负有形式审查义务，且乙方对授权文件的查验并不豁免甲方对相关授权的真实性、合法性、完整性的所承担的保证责任。

第九条 违约责任

1. 任何一方未履行本协议项下的任何一项条款均视为违约。任何一方在收到对方的具体说明违约的书面通知后，如确认违约行为实际存在，则应在10日内对违约行为予以纠正并书面通知对方;如认为违约行为不存在，则应在10日内向对方提出书面异议或说明，在此情况下，双方可以就此问题进行协商，协商不成的，按本协议争议解决条款解决。违约方应承担因自己的违约行为而给守约方造成的实际损失。本协议另有约定的，从其约定。

2. 若甲方未按本协议约定及时、足额支付各项费用，乙方有权暂停为甲方提供本协议项下的业务，并按照《中华人民共和国电信条例》第三十五条规定，自甲方欠费之日起至甲方付清欠费之日止每日按全部欠费金额的3‰向甲方加收违约金，甲方任何一个月的业务费用在该月结束后三个月尚未结清的，乙方有权单方解除本协议，取消为甲方开通的【 】业务，收回为甲方提供的号码、资源等服务内容，并有权继续追索甲方所欠的全部费用及其违约金，由此导致的责任与后果由甲方承担。

3. 若甲方存在严重范围国家相关法律法规或公共道德等严重情节，造成乙方不良社会影响、商誉受损、经济受损，乙方除有权立即终止提供服务和有权单方解除本协议外，还有权要求甲方支付违约金或承担其它赔偿责任。违约金=业务月功能费*(t-已使用月份数)，t等于签约月份数。当甲方所支付的违约金不足以弥补乙方损失，乙方有权继续向甲方进行索赔。

4. 除法律另有规定或本协议另有约定外，任何一方不履行本协议项下的义务或者履行义务不符合本协议约定的，非违约方有权要求违约方承担继续履行、及时采取补救措施或者赔偿损失等违约责任。但无论何种情况，乙方在本协议项下需承担的赔偿责任限额不应超过甲方向乙方实际支付费用的总和。

第十条 保密条款

1. “保密信息”是指本协议拥有信息的一方(“提供方”)根据本协议向另一方(“接受方”)提供的信息，或接受方在本协议履行过程中从提供方处获知的信息。保密信息包括但不限于提供方不欲公开的：

ü 技术信息、商业信息、商业秘密、文件、程序、计划、技术、图表、模型、参数、数据、标准、专有技术、业务或业务运作方法和其他保密信息;

ü 本协议的条款和与本协议有关的其他信息;

ü 本协议履行过程中形成的所有信息、数据、资料、意见、建议等。

2. “保密信息”只能由接受方及其人员为本协议目的而使用。除非本协议另有约定，对于提供方提供的任何保密信息，未经提供方事先书面同意，接受方及其知悉保密信息的有关人员均不得直接或间接地以任何方式提供或披露给任何第三方。但是，乙方为本协议目的向其关联方(包括乙方的关联公司及其分支机构)披露保密信息不受本条约束。

3. 双方不得向任何人透露用户的信息、资料以及交易记录，除国家法律、行政法规另有规定外，双方均有权拒绝除用户本人以外的任何单位或个人的查询;同时，双方应尽合理努力将电子支付交易数据以安全方式保存，并防止其在公共、私人或内部网络上传输时被擅自查看或非法截取。

4. 接受方的律师、会计师、承包商和顾问为提供专业协助而需要了解保密信息时，接受方可向其披露保密信息，但是，其应要求上述人员签订保密协议或按照有关职业道德标准履行保密义务。接受方应向提供方承担因己方聘请的上述专业顾问违反保密约定而给提供方造成的任何损失。

5. 如相关政府部门或监管机构要求接受方披露任何保密信息，接受方可在该政府部门或机构要求的范围内做出披露而无需承担本协议项下的保密责任。但前提是，该接受方应立即将需披露的信息书面通知提供方，以便提供方采取必要的保护措施，且该等通知应尽可能在信息披露前做出，并且接受方应尽商业上合理的努力确保该等被披露的信息获得有关政府机关或机构的保密待遇。

6. 保密信息不包括以下任何信息：

ü 非因违反本协议所致，已进入公众领域的信息;

ü 在提供方依据本协议做出披露前，接受方已合法拥有的信息;

ü 接受方从有权披露的第三方获得的信息;

ü 接受方独立开发的信息，未使用任何保密信息。

7. 双方应严格遵守保密条款之约定，严格履行保密义务，直至有关保密信息合法公开之时止。本协议或其任何条款的终止、中止、失效、无效均不影响本保密条款的有效性及对甲乙双方的约束力。

8. 由于保密信息接受方未履行保密义务给提供方造成损失的，接受方应当赔偿由此给提供方造成的损失。

第十一条 不可抗力及免责条款

1. 因不可抗力致使一方(“受阻方”)在履行其在本协议项下的义务过程中遇到障碍或延误，不能按约定的条款全部或部分履行其义务的，不应视为违反本协议。本协议所指不可抗力，是指不能预见、不能避免并不能克服的客观情况，包括但不限于地震、洪水等自然灾害、战争及政府行为。

2. 不可抗力事件终止或被排除后，受阻方应继续履行本协议，并应尽快通知另一方。受阻方应可延长履行义务的时间，延长期应相当于不可抗力事件实际造成延误的时间。

3. 如果不可抗力事件的影响持续达30日或以上时，双方应根据该事件对本协议履行的影响程度协商对本协议的修改或终止。如在一方发出协商书面通知之日起10日内双方无法就此达成一致，任何一方均有权解除本协议而无需承担违约责任。

4. 在任何情况下，乙方仅对因其过错给甲方造成的直接损害结果承担赔偿责任，且该赔偿责任以实际损害为准，同时，乙方对下述事项不承担责任：

(1)第三方对甲方提出的索赔要求;

(2)甲方的记录或数据的丢失或损坏;

(3)甲方的经营损失等一切间接损失。

5. 如因乙方难以避免、难以排除的技术或网络故障或第三方原因造成甲方无法使用本协议项下服务的，不视为乙方违约，但乙方应尽合理努力争取在最短时间内解决，对此双方无异议。

第十二条 争议解决

1. 本协议的成立、效力、解释、履行、签署、变更和终止以及争议的解决均应适用中华人民共和国法律。

2. 与本协议有关的任何争议或权利要求，都应由协议双方通过友好协商解决。协商应在一方向另一方送达关于协商的书面要求后立即开始。

3. 如果双方通过协商不能解决争议，则各方同意按下列第【2】种方式解决：

(1)将该争议提交至【 】市仲裁委员会。依据该会现行有效的仲裁规则在【 】市进行仲裁。本协议项下的任何仲裁裁决是终局的，并对双方具有约束力，并可在任何有管辖权的法院或其他有权机构强制执行。除非仲裁裁决有不同规定，败诉方应支付双方因仲裁所发生的一切法律费用，包括但不限于仲裁费、鉴定费、公证费、保全费和律师费。

(2)向有管辖权的人民法院提起诉讼。

4. 诉讼或仲裁进行过程中，除双方有争议的部分外，本协议其他部分仍然有效，各方应继续履行。

5. 双方明确使用本协议“通知与送达”条款规定的方式送达与仲裁或强制执行仲裁裁决有关的传票、通知或其他文件。本协议通知与送达条款中的任何规定均不应影响一方以法律允许的其他方式送达上述传票、通知或其他文件的权利。

6. 本协议争议解决条款独立存在，本协议的变更、解除、终止或者无效，不影响本条款的效力。

第十三条 协议的生效和终止

1. 本协议有效期为【 】年，自双方法定代表人或授权代表签字并加盖公章或合同专用章之日起生效，如双方签署时间不一致，自较迟的签署日起生效。在有效期截止时如双方均无异议，本协议有效期顺延【/】年，依此类推。任何一方如在本协议有效期届满前打算不再续约，需于协议届满前30日将协议终止事宜等内容书面通知对方。

2. 本协议附件为本协议的组成部分，与本协议正文具有同等法律效力。如协议附件与协议正文有任何冲突，以协议正文为准。

3. 当甲方提出变更业务资费等内容，经双方同意后，甲方按照本协议附件三要求填写后交乙方办理，变更内容统一从次月起1日生效。变更后，本协议内容则变为以受理单(附件二)内容为准，该附件具有同等法律效力。

4. 本协议以中文书写。本协议中手写体(涂改无效)与印刷体具有同等法律效力。

5. 本协议一式【 】份，甲乙双方各执【 】份，具有同等法律效力。

第十四条 其他

1. 甲乙双方开展业务均应依法办理。如果协议条款与国家或相关行业管理部门的强制性规定发生冲突，以国家或相关行业管理部门的强制性规定为准;部分条款无效或变更，不影响其他条款的效力。

2. 本协议未尽事宜，甲乙双方应共同协商解决。如需对本协议及其附件作任何修改或补充，须由协议双方以书面做出并经双方签署后方为有效。修改或补充文件与本协议有不一致的，以修改或补充文件为准。

3. 本协议有以下附件：

附件一：信息安全责任承诺保证书

【以下无正文，为协议签署页】

【签署页】

甲方：【 】(盖章)

法人代表或授权代表签字：【 】

签署日期：年月日

乙方：(盖章)

法人代表或授权代表签字：【 】

签署日期：年月日

附件一：信息安全责任承诺保证书

在项目合作中，承诺方为保证相关业务工作的顺利进行，向中国移动通信集团广西有限公司(以下简称“广西移动”)做出如下承诺：

1. 保密信息：指广西移动以包括但不限于书面、口头、可视方式为承诺方提供的，以及承诺方在工作中以包括但不限于书面、口头、可视方式所获悉的，广西移动认为应当予以保密、不欲公开并且适当采取了相应保密措施的，有关中国移动通信的客户，以及有关广西移动及其关联公司(包括广西移动的母公司、子公司、参股公司、分公司)的所有信息及其有关载体。

2. 保密信息包括但不限于：任何广西移动及其关联公司不欲公开的观点、发现、发明、公式、程序、计划、图表、模型、参数、数据、标准、专有技术秘密和合同/协议条款，和/或其中的任何知识产权。

3. 保密信息具体包括但不限于：

有关中国移动通信客户的保密信息，包括但不限于客户身份信息、客户位置信息、客户通话记录、客户话单信息、客户短信和彩信内容、客户订购关系等。以上保密信息分别存储于以下系统中：包括但不限于中国移动通信的boss系统、网上营业厅系统、经营分析系统、统一dpi系统、cdn系统、本地网核心交换网、关口局、信令监测系统、网优平台、话务网管系统、厂家omc系统、短信中心、短信网关、数据业务监测系统等各类业务及网管应用平台系统。

有关广西移动及其关联公司可能与中国移动通信的客户产生关联的保密信息，包括但不限于有关广西移动或其关联公司的经营状况、财务状况、人力资源状况、重大决策与行动计划、科研成果和技术秘密等知识产权成果、市场策划、招标投标、合同、网络与系统的保密信息及其有关载体，以及承诺方在任职期间编制、使用或持有的与广西移动或其关联公司有关的任何保密信息及其有关载体。

4. 承诺方完全理解并且同意，承诺方对上述保密信息只有基于岗位级别和职权范围内的有限的使用权，并没有包括所有权、知识产权及解释权等在内的其它任何权利。承诺方承认广西移动及其关联公司对于上述保密信息的一切权利和/或利益。承诺方应根据保护广西移动利益与保护中国移动通信的客户利益的原则，对承载上述保密信息的有关文件、资料和物品予以妥善保管，不得私自复制、泄漏或遗失。承诺方除应妥善保存上述保密信息外，还应采取合理之必要保护措施，防止他人从承诺方处获取上述保密信息。无论广西移动的保密制度有无规定或规定是否明确，承诺方均应本着谨慎、诚实的态度，采取一切必要、合理的措施，妥善保存或保管上述保密信息或其载体，维护中国移动通信的客户以及广西移动及其关联公司的合法权益。

5. 承诺方完全理解并且同意，仅在本岗位级别和职权范围内的工作中使用保密信息，绝不为与上述工作无关的目的使用保密信息。

6. 承诺方完全理解并且同意，承诺方在合作中不得擅自使用任何属于第三方的保密信息，亦不得擅自实施任何可能侵犯第三方权益的行为。如果由于承诺方违反上述保密承诺而导致广西移动或其关联公司遭受来自第三方的侵权指控，承诺方应承担广西移动或其关联公司为应诉而支付的一切费用;如果广西移动或其关联公司因此而承担侵权赔偿责任，有权向承诺方进行追偿。

7. 承诺方完全理解并且同意，承诺方应对上述保密信息及其任何部分承担严格的保密义务，直至该保密信息失去其保密性质并为公众所知悉之时为止;

8. 承诺方完全理解并且同意，如果承诺方违反本承诺书中的保密义务，广西移动有权选择采取以下措施：(1)终止相关业务合作。(2)对承诺方提起违约或侵权民事诉讼，要求承诺方承担相应的民事责任，包括但不限于赔偿广西移动或其关联公司在商誉方面或经济方面的损失。

承诺方(盖章)：

承诺方负责人(签字)：

日期： 年 月 日

有关大数据投资的心得体会实用二

职责：

1、负责公司大数据/hadoop/hive/hbase/flink等离线实时数据平台运维保障;

2、负责内部大数据自动化运维以及数据化运营平台开发工作;

3、负责hadoop/hbase等系统的业务监控、持续交付、应急响应、容量规划等;

4、深入理解数据平台架构，发现并解决故障及性能瓶颈，打造一流的数据平台;

5、持续的创新和优化能力，提升产品整体质量，改善用户体验，控制系统成本。

6、善于表达、理解客户数据服务需求，具备数据需求转化落地能力。

任职要求：

1、大学本科及以上学历，计算机或者相关专业;

2、深入理解linux系统，运维体系结构，精于容量规划、性能优化;

3、具备一定的开发能力，精通一门以上脚本语言;(shell/perl/python等)，熟悉java等开发语言一种及以上优先;

4、具备很强的故障排查能力，有很好的技术敏感度和风险识别能力;

5、能够承受较大的工作压力，以结果和行动为准则，努力追求成功;

6、熟悉hadoop、hbase、hive、spark、tez等原理并具备管理，配置，运维经验;

7、熟悉分布式系统设计范型，有大规模系统设计和工程实现的了解者优先。

8、具有运营商流量数据加工处理经验者优先。

有关大数据投资的心得体会实用三

职责：

1、负责hadoop、hbase、hive、spark等大数据平台 规划、部署、监控、系统优化等，确保高可用;

2、负责公司大数据平台的运维管理工作，集群容量规划、扩容及性能优化;

3、处理公司大数据平台各类异常和故障，确保系统平台的稳定运行;

4、设计实现大规模分布式集群的运维、监控和管理平台;

5、深入研究大数据业务相关运维技术，持续优化集群服务架构，探索新的大数据运维技及发展方向。

任职要求：

1、熟悉hadoop/hbase/hive/spark/kafka/zookeeper等开源项目的安装与调试,升级扩容;

2、熟悉hadoop大数据生态圈，包括但不限于hdfs、yarn、hive、hbase、spark、kafka、flume等;

3、精通一门以上脚本语言(shell/perl/python等),熟练掌握linux系统及常规命令与工具，熟练的shell脚本编写能力。

有关大数据投资的心得体会实用四

职责

1、针对海量用户行为数据进行挖掘和建模，深入挖掘数据的业务价值。研究机器学习或统计学习领域的前沿技术，并能活学活用到项目中。

2、基于对汽车广告投放业务及用户的理解，参与精准营销、个性化推荐等模型建设和领域研究，提升转化率等业务指标。

3、根据业务需要采集相关数据，对原始数据进行etl和归类整理，并实现流程自动化。

4、其他大数据处理及项目开发工作等。

任职要求:

1、本科及以上学历，至少3年以上机器学习、数据挖掘相关经验。

2、精通一门语言java或python等，较强的算法和数据结构功底;熟悉大规模数据挖掘、机器学习等相关技术,熟悉hadoop/spark/sparkml等优先。

3、喜欢研究新技术，优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情。

4、具备良好的分析问题能力、沟通能力和团队合作能力，具备很强的学习和钻研能力

5、关注技术发展趋势，热爱开源，为开源项目贡献过代码优先。

有关大数据投资的心得体会实用五

您现在正在阅读的小学数学《近似数》教学反思文章内容由收集!本站将为您提供更多的精品教学资源!小学数学《近似数》教学反思《近似数》是义务教育课程标准实验教科书数学二年级下册第77页的内容，学生在学校本内容之前，已经学校过简单数的估数，以及100以内加减法的估算，学生基本能理解大约、左右、大概等词的意思，并且已经学习了万以内数的读写法，数的组成。这些知识构成了本节课的学习基础。

我的教学处理是这样的:首先提示我口袋上的钱大约是100元、我们学校学生总数约是310人，让学生猜钱的数量和学生的总数，在猜出结果基础上，告诉学生像102元、313人这些数，它们准确地反映了事物的真实情况，可以把它们叫准确数，而100、310接近真实情况的数，称为近似数。再让学生思考，我们生活中，你还遇到哪些数，它们是准确数，还是近似数？在学生说一些准确数和近似数之后。让生思考近似数有什么特点，又有什么作用？

课堂设计的板书如下：

近似数

准确数： 近似数：

102元100元

313人310人

41人 40人

9992人 10000人

近似数接近准确数，近似数一般是整十、

整百、整千、整万的数，所以较容易记忆。

在练习过程中，我发现学生存在几个问题：

1、学生没有真真切切地体会到近似数的特点与作用。比如说对于603米，有的学生的答案是约为601、602米。

您现在正在阅读的小学数学《近似数》教学反思文章内容由收集!本站将为您提供更多的精品教学资源!小学数学《近似数》教学反思2、学生没有很好地理解近似数可以有多个。

3、学生没有能正确地进行估数，比如练习洗衣机售价为1198元，约是多少元？这题，很多学生就回答约是20xx元。

4、对于较大的数，学生比较难理解接近的程度，比如说：9019人，学生一般估成3020人，或9010人；学生根本没有想到9000人。教师讲解后，我模糊地听到有学生说9000与9019相差了19，不能算接近了吧

为什么会出现如此多的问题呢？回顾我的教学过程，我发现对于近似数的特点，教授得并不透彻，而且好像没有正式地提到近似数可以有多个。所以如果上课时，我有意识地注意到这些细节，也许就可以避免出现第一和第二个问题。

第三和第四个问题出现的原因，我觉得可能是一样的，那就是学生还没有体验到较大的数在生活中的应用、无法准确地把握大数之间差距的程度究竟有多大，如：学生可能知道9019与9000相差19，却无法体会到19对于这两个数而言，这个差距是很小的。

如果重新教授本课，我该如何处理，才能很好地解决这些问题呢？也许通过学生交流、讨论，教师小结，可以很好地解决第一和第二个问题；而第三个问题，可以通过一百一百地从1200数到20xx，发现之间的差距有800之多，并顺势提醒，近似数跟准确数是接近的。但第四个问题，目前，我真想不出很好的办法来解决。

记得吴正宪老师教授三年级《估算》一课，吴老师的课堂设计很好地贴切了生活的需要，如生活中什么时候需要估数、估算？什么时候需要估大，什么时候需要估小等等。在吴老师的精心设计下，学生的学习效果是很好的。《近似数》一课的设计，是否也应该体现从生活中来，到生活中去的原则呢？设计的教学内容与环节，应该贴切生活中的需要呢？从而让学生在将知识应用于生活问题过程中，很好地理解数差距的程度是大，还是小呢？

路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。

有关大数据投资的心得体会实用六

大数据模式下的精准营销

于大部份营销者来说，网站再定向(onsite retargeting)是其中一个最重要的营销手段，所谓网站再定向的意思是对曾访问您网站的用户进行宣传，在他们浏览网络时向其展示广告。此手段之所以重要是因为在第一次接触中真正转化为购买的只占2%，而没有产生购买就离开网站的人群体高达98%。网站再定向的威力在于它能够帮助你吸引很多的潜在客户，由于这些用户之前已经访问了您的网站一次，这意味着他们确实对您的产品和服务感兴趣。当你不断向这些用户显示相关的广告，将能够吸引他们回访并完成购买。理论上，网站再定向技术听起来完美，但执行起来，却可能让很多广告主走入死胡同，因为它只能够覆盖到旧有的访客，而无法接触新访客。对于广告主来说，网站再定向是一把双刃刀，它虽然能带来绝佳的roi，却由于覆盖度不足，会在无形中扼杀销售机会。

其实无论是广告数据或购买行为数据，网络都能记录下来，而网络的实时记录特性，让它成为当下广告主实现定位营销的不二之选。随着技术不断革新，广告主精细化定位的需求也不断得到满足。在随后的篇幅中，我们会简单地对比几大定位技术，并通过电商案例分析来讨论如何让这些数据技术协同起来，促成客户从浏览广告到掏钱购买的转化，实现广告主的收益最大化。

网络营销的精细化定位潜力只有在大数据的支持下才能完全发挥出来。图中的数据金字塔划分出了数据的四个层级。最底层是广告表现数据，是关于广告位置和其表现的信息。具体而言，就是广告位的尺寸、在网页的位置、以往的点击率、可见曝光(viewable impreion)等指标。

再上一层就是受众分类数据。如今，市场上的数据提供商可以通过用户的线上和线下的行为，来收集到广告受众的兴趣、需求等数据。这些不会涉及个人真实身份的信息会被分析，并划分为不同的群組，例如性价比追求者、网购达人等。有了受众分类数据，广告主可以在互联网上按自己的需求和品牌的特性来投放。受众分类数据的针对性更强，也能带来比单纯依赖广告表现数据更好的点击率与转换率，因为它提供了消费者行为和偏好等宝贵信息。

第三层是搜索动机数据。搜索再定向是个用于发掘新客户的技术。它的出现让我们能够发掘出那些很可能会购物的用户，因为他们已经开始搜索与广告主产品相关的信息了。那些具有高商业价值的数据可以进一步被筛选出来，广告主可以将具有高购买意愿的人们再定向到自己的产品信息上来。

而位居数据金字塔顶端的是站内客户数据，这指的是用户在广告主网站上的用户行为数据，包括了用户浏览的页面，下载的信息，以及加入购物车的商品等数据。网站用户通常是那些已经了解过品牌并且对公司也熟悉的一群人。

对于广告主来说，金字塔四层的数据都独具价值。举例而言，广告表现数据是每个广告主都首先会关注的信息，因为这些信息在大多数广告管理平台和广告交易平台都能轻易获得的。同时，那些与用户需求和偏好相关的数据，能够助力广告主更好地实现精细化营销。因此，要想针对性地影响消费者购买路径的每个过程，我们就需要把这四层的数据分析整合，才能制定一个更全面的营销方案。

以下，我们将分享一个真实的案例，让广告主明白应当如何打通各层数据，制定覆盖消费者购买路径的精准定位的营销方案。

案例分享

背景：爱点击的客户，国内最知名的电子商务网站之一，希望能提高roi(投资回报率)和线上交易数量

挑战：客户已经使用了网站再定向技术来实现一个较好的roi，但是，从再站内定向所带动的交易数量开始有下降的趋势。

优化策略︰利用多重数据的整合，提升转化漏斗每一阶段的人群数目，以提升总转化量

第一步：网站再定向

广告主会发现网站内再定向带来的购买转化量有限，这是因为大部份广告主只会再定向曾经将商品加入购物车的访客。要想提升网站再定向的效果，最优的方法是根据用户浏览过的页面进行属性分类，并呈现具有针对性的内容。具体参考下图：

有了全面的追踪和分类，再定向受众数量的基数大幅增加。在短短两个星期内，交易数量显着提升，尤其是来自老访客的成交量更是大幅提升44%。

第二步：搜索再定向(search retargeting)及购买第三方受众分类数据

一方面，再定向可以有效地召回老访客，增大重复进入网站及购买的可能性。但同时，广告主还应该考虑怎么能增加新访客，以保证转化漏斗有足够的新增流量。

首先，我们利用搜索关键词捕捉有兴趣的用户，然后储存有关的用户数据，最后，在交易平台上将合适的广告呈现给该用户。此外，我们还会关注第三方受众分类数据中那些有着同样行为特征的用户信息，整合在一起进行精准投放。

在进行搜索再定向及购买受众数据后，新客户所带来的成交大幅度上升254%，广告效果花费cpa下降29%，同时增加该网站整体的浏览量。

第三步：利用机器学习(machine learning)进一步扩大客户的数量

用户来进行定位广告投放。xmo的算法可以对比客户的crm消费者数据与第三方受众数据，并预测出哪些网络用户会有特定的购买倾向。在这个案例中，xmo能通过机器学习来不断产生新的受众，平均每周能够细分出一个有着230万样本的人群。通过将广告投放到我们已有的目标受众群和由机器学习锁定的新目标受众，我们可以看到非常喜人的广告效果，虽然cpa轻微上升14%，但新客户成交量大幅增长26%说明了机器学习能有效地为广告主发掘新客户。

什么是机器学习(machine learning)? (摘自维基百科wikipedia) 机器学习是人工智能的核心，根据数据或以往的经验，通过设计算法来模拟背后机制和预测行为，并获取新的数据。这是一个重新组织已有的知识结构使之不断改善自身性能的过程。研究者可以

通过机器学习来抓取现有数据的特征来预测未知的概率分布，找到新的具有相同特征的数据并加入库中。机器学习中最关键的就是开发出能智能识别复杂模式并能智能化决策的算法。

观点总结

多渠道数据的整合可以在两方面帮助广告主提高广告表现。

首先，此举可以增加广告受众总数，并会为广告主赢得源源不断的访问量。第二，多渠道数据整合后的定向还能促进消费者购买漏斗的每一个过程，广告主通常利用网站再定向技术来召回“购物车放弃者”或者流失的老客户，但实际上，广告主应该把注意力放在现有客户和新客户的比例。 总而言之，从搜索动机数据，到受眾分类数据，到最终的机器学习，都能促进购买漏斗的顶端访客数量的增加。结合上创意的策略定制、精准的位置选择，客户的转化率将会提高，广告主也将挖掘出更多的商机。

有关大数据投资的心得体会实用七

职责：

1、负责数据库的日常操作、安装、配置、监控、负载均衡、实时备份、恢复和管理;

2、负责数据库的运行维护及管理等工作;

3、依据业务需求优化数据存储结构;

4、协助项目其他成员设计关键的sql语句和触发器、存储过程、表等;

5、通过数据库的日常检查，对性能较差的sql语句提出优化方案;

6、测试数据的装载、迁移。

岗位要求：

1、1年以上工作经验(学历必须真实可查询);

2、掌握 oracle、mysql 数据库规划设计、安装、部署、排错与优化、维护管理、备份恢复等专业知识与技能;

3、熟悉掌握 unix/linux/windows 等操作系统日常管理维护工具，熟悉基本的shell 编程;

4、熟悉掌握php、perl、python、shell 一种或多种脚本语言编程;

5、有oracle 官方认证如( oca，ocp，ocm)等优先;

6、具备一定的数据库系统管理规划思路与文档设计能力。

7、熟悉至少一种开源大数据存储方案(hbase,cassandra，gpdb)，有spark或者hadoop经验更佳。

8、有中大型应用系统分布式架构设计经验，独立承担过中大型系统存储架构设计和搭建

有关大数据投资的心得体会实用八

职责：

1. 负责大数据基础和应用平台的整体规划和架构设计，参与需求分析，架构设计，详细设计以及技术选型决策

2. 参与数据挖掘和建模相关核心算法的代码实现

3. 负责大数据算法平台的技术把关，性能调优，控制架构质量，解决项目技术难题;对研发项目和任务需求进行评估和方案设计、拆分任务并指导工程师完成开发

4. 带领团队提供并实现大数据算法平台上各项数据接入、数据挖掘分析及数据可视化的架构设计与能力，支持解决方案实施

5. 负责数据库设计、应用架构设计、核心技术选型等工作

6. 协调解决开发中的技术问题、设计和监控运营指标，保障系统稳定运行

7. 培养，指导有能力的员工，指导工程师进行技术验证实现，核心技术攻关，解决开发过程中的技术难题

任职要求：

1. 熟悉大数据和数据仓库的系统架构设计方法

2. 熟练使用并理解hadoopspark架构及生态。(hadoop，hive，hbase，elasticsearch，kafka，sparkflink等)

3. 熟悉分布式系统架构，有分布式实时、离线和机器学习平台的架构和开发经验，具备海量数据清洗、分析处理及存储的实践经验

4. 熟练使用java，具有大规模分布式系统调优经验

5. 熟悉ai相关算法，熟悉机器学习、深度学习。熟悉ai学习开源框架(tensorflow、pytorch等)者优先;

6. 具备良好的团队合作精神，对工作充满激情。

7. 熟悉fusioninsight平台开发经验者优先