数据库运用技术心得体会和感想 数据库技术与应用心得体会(8篇)

心中有不少心得体会时，不如来好好地做个总结，写一篇心得体会，如此可以一直更新迭代自己的想法。优质的心得体会该怎么样去写呢？以下是我帮大家整理的最新心得体会范文大全，希望能够帮助到大家，我们一起来看一看吧。

主题数据库运用技术心得体会和感想一

一、实习内容

我实习的岗位是生产统计，实习的主要内容如下：

1、及时记录各项原始记录资料，以避免资料散失，保证统计资料的全面性和系统性。

2、编制统计报表的准备工作。统计台帐能把大量的原始资料过录工作分散到平时去做，减少期末集中汇总的工作量。

3、做好生产日报的编制工作，系统的反映生产经营过程的变化，反映生产进度和动态，有利于对照生产经营过程变化，及时发现和纠正偏差。

4、做好员工薪资结算，为财务工作铺垫。

二、实习过程

实习是每个实习生必须拥有的一段经历,它使我们在实践中了解社会,打开了视野,增长了见识,为我们以后进一步走向社会打下了坚实基础。

我实习的岗位是统计，统计是公司内部重要的职能部门。公司关心的有关经济、生产经营等重大问题，都需要从统计角度进行分析、研究，得出结论，提出建议。

在定岗实习期间里，我所做的工作比较繁杂，整天所面对都是数据，很怕出错，因为统计是整个生产线的重要环节。数据出错会影响整个生产线的进程，也会影响公司的效益，所以在工作期间我都非常谨慎，对于每项工作都很认真。刚开始的一段时间，要到车间了解员工如何工作。因为作为一个统计你必须先了解工艺流程，也就是生产线上总共有哪些工序，其次就是每个工序有多少台机器，每台机的加工范围和大概加工范围和大概产量。在第一个月里我大概了解到我们工厂的生产流程及公司布局，受益良多。

接下来的日子里，我的工作就是做生产日报表，核算各车间的产量和工资工厂里面的工种很多，又分为准备车间、喷织车间、成品修织车间等，而不同工种的产量和工资的核算标准有各有不同。

之后的日子里，我就是重复同样的工作，刚开始还不适应，后来渐渐就习惯了。这也让我明白在以后的学习工作中，一定要有意识的锻炼自己，做任何事情都要认真仔细。这也是一个统计工作者应具的基本素质，也是我们做好每一件事情的前提。

三、实习体会

毕业生实习是大学学习完成全部课程后的最重要环节，通过毕业实习使我们更直接接触企业，进一步了解企业实际，熟悉和掌握市场经济下企业生产经营的规则，了解企业运营活动过程存在的问题。在实习期间里，我在实习单位，了解和学习了企业员工薪资核算的一些基本情况和其他相关问题。

本次实习是我大学生活中不可或缺的重要经历，其收获和意义可见一斑。首先，我可以将自己所学的知识应用于实际的工作中;其次，本次实习开阔了我的视野，使我不再局限于书本知识;再者，可以和同事一起相互交流，学习

到工作经验和方法，为我以后进一步走向社会打下坚实的基础。

同时，在这是习过程中，我也深深地体会到自己所学知识的肤浅，在实际运用中的匮乏，这让我明白自己的不足，在之后的工作学习中，要更加积极的学习，充实自己。

最后，我想借此机会，向为我的实习提供帮助和指导的老师，公司的领导和同事，以及在实习过程中帮助我的同学、朋友表示由衷的感谢!

主题数据库运用技术心得体会和感想二

职责：

1、负责日常运维数据的整理与检查工作;

2、负责服务器日常检查,故障的排除;

3、负责服务器的实施部署与搭建;

4、负责服务器的资源调配和系统安全、数据备份;

5、负责服务器各项数据的监控，如流量、负载等;

6、负责系统的部署和版本更新。

任职要求：

1、性别不限，本科及以上学历，计算机或相关专业优先;

2、2年以上系统管理经验;熟悉hadoop集群管理及优化可优先考虑;

3、熟悉ngnix、haproxy、memcached、redis一门优先;

4、熟悉mssql、mysql、nosql等数据库搭建与维护;

5、熟悉linux/windows操作系统，熟悉脚本编程(shell/python/perl其中一种);

6、个性开朗，对技术钻研好学、逻辑思维能力强，沟通能力优秀，有团队合作精神。

主题数据库运用技术心得体会和感想三

职责：

1、负责桌面计算机软硬件(计算机、显示器、网络设施和其他附属硬件设施，如打印机、扫描仪)安装、配置、升级、运行维护与管理，保障桌面系统正常运行，满足日常工作的需要;

2、负责对网络设备、服务器、存储及安全系统等运行监控与管理，负责对综合布线系统的维护与管理;

3、负责视频会议系统的运行维护与管理;

4、撰写运维技术文档，统计整理运维数据。

5、熟悉交换机网络配置优先(华为/h3c)

任职要求：

1、大专及以上学历，计算机、网络、通讯或电子专业等相关专业;

2、有较强的沟通能力和团队合作精神，良好的客户服务意识，高度的责任心;

3、有较强的学习能力，能够承受较高的工作压力;

4、具有以上一种或多种相关产品安装与调试培训证书者可优先考虑(如思科或华三、华为网络认证，ibm相关认证等);

主题数据库运用技术心得体会和感想四

职责：

1、维护公司零售行业大客户、客户二次开发

2、定期组织下属的技能提升培训学习

3、厂商培训、认证工作安排

4、为大客户安装收银软件、打印机、电子秤等

5、培训客户使用软件和硬件并做开业护航及需求沟通确认

6、解决客户在使用过程中产生的问题

7、下属员工日常工作指导、评价是、监督、绩效评价及沟通

8、应急、突发事件处理及其他上级安排的临时事项

任职资格：

1、软件、硬件技术运维工作经验1年以上，团队管理经验2年以上

2、做it行业、网络、互联网行业技术运营管理工作。

3、熟悉数据库、服务器、软件技术维护优先考虑

4、懂得团队激励、协调、组织能力，会简单的文字编辑能力，能独立使用ppt做述职报告。

主题数据库运用技术心得体会和感想五

随着我国的旅游业的迅猛发展，旅游产业正迈向国际化的轨道，传统旅游业积累的海量数据，没有被有效利用，资源被极大浪费。将数据挖掘引入到旅游产业是大势所趋。当前数据挖掘在旅游信息化建设中的应用与研究情况主要集中在高校理论界的研究，大多数研究仅仅是学术研究，真正运用到旅游行业的文章多是从某个具体的方面出发，针对个别应用进行数据挖掘的融合。笔者主要研究决策树方法在旅游信息化建设中的应用。目前，决策树算法有cls算法、id3算法、c4.5算法、cart算法、sliq算法、z统计算法、并行决策树算法和sprint算法等。不同算法在执行效率、输出结果、可扩容性、可理解性、预测的准确性等方面各不相同。总的来说，这么多决策树算法各有优缺点，真正将数据挖掘运用到整个旅游信息化建设中还有很多问题需要解决。

数据挖掘中常用的基本分类算法有决策树、贝叶斯、基于规则的算法等等。其中，决策树是目前主流的分类技术，己经成功的应用于更多行业的数据分析。在关联规则挖掘研究中，最重要的是apriori算法，这个算法后来成为绝大多数关联规则分类的基础。聚类算法也是数据挖掘技术中极为重要的组成部分。与分类技术不同的是，聚类不要求对数据进行事先标定，就数据挖掘功能而言，聚类能够可以针对数据的相异度来分析评估数据，可以作为其他对发现的簇运行的数据挖掘算法的预处理步骤。各种算法分类模型建立有所不同，但原理是大致相同的。笔者考虑决策树算法结构简单，便于理解，且很擅长处理非数值型数据，建模效率高，分类速度快，特别适合大规模的数据处理的优点，结合旅游产业数据特点，故作重点分析。

旅游业数据挖掘系统的基本特点如下：统计旅游兴趣；购物消费趋向；推荐其感兴趣的旅游景点；在后台管理中，通过决策树算法对游客数量、平均年龄、景点收费、游客来自地区等进行分析总结，为旅游消费者和旅游管理者提供服务：为消费者提供吃住行购娱乐天气各方面信息查询、机票、车船票、酒店、景区门票、餐饮等方面的预定与现金支付、第三方支付、消费者评价、在线咨询等方面的便利、快捷服务。为管理者提供推荐、游客管理、线路管理、景点管理、特色服务管理、机票管理、在线咨询管理、旅游客户关系管理等服务，提高整体服务效率和水平。

旅游业信息管理系统包括游客信息管理与游客信息分析两个子模块。根据系统日常运行出现的问题及时对系统进行维护，如添加或者删除某个模块功能，系统整体运行速度的更近等。系统运用数据库层、持久化层、业务逻辑层、表示层四层体系结构，主要利用id3算法达到旅游数据信息的快速、准确分类。考虑了游客与酒店之间的关系、游客与旅游路线之间的关系、游客与旅游景点之间的关系、游客与机票、车票之间的关系、管理员与游客之间的关系、逻辑结构设计。程序之间的独立性增加，易于扩展，规范化得到保证的同时提高了系统的安全性。详细功能设计包括：用户登录、用户查询、预定及支付、后台管理、旅游客户管理和数据分析等方面。本系统中主要运用java语言就行逻辑上的处理。系统主要使用struts2和hibernate这两个框架来进行整个系统的搭建。其中struts2主要处理业务逻辑，而hibernate主要是处理数据存储、查询等操作。系统采用tomcat服务器。系统模块需要实现酒店推荐实现、景点推荐实现、天气预报实现、旅游线路实现、特产推荐、数据分析展现功能、报表数据获取、景区客流量变化分析实现等。需要进行后台信息管理等功能测试以及时间测试、数据测试等性能测试。

在对数据挖掘的基本方法与技术进行总结的基础上，结合当今数据挖掘的发展方向和研究热点，可以发现旅游业数据挖掘算法系统有待进一步完善之处：订票系统尚待完善。界面美化需要进一步改进。数据表之间的结构关系需要优化，以提高数据处理能力和效率。数据挖掘工具及算法有待精细化改进。

作者：朱晖 单位：河南职业技术学院

主题数据库运用技术心得体会和感想六

本协议于 年 月 日(以下简称“合同生效日”)由 公司——根据中国法律正式组建和存在的法人，其法定地址为 ，邮编： (以下简称披露方)和 公司——一家根据中国法律正式组建和存在的法人，其法定地址为 ，邮编： (以下简称接收方)共同订立。

鉴于，双方正在 项目(以下简称项目)上进行合作，基于工作需要，披露方需要向接受方披露其保密信息《 协议》。

双方达成协议如下：

1、定义

保密信息指合同生效日前后，披露方披露给接收方的任何以及所有以口头或书面，或以其他任何形式披露的数据，包括但不限于工艺、技术、设计、图纸、工程、工艺流程、硬件配置信息、客户名单、合同、价格、成本、备忘录、预测和估计、报表、商业计划、商业模式、公司决议。

2.不在定义范围

接收方无义务对其能用文件明确证明的如下信息承担保密义务：

a)在没有保密义务的情况下，接收方从披露方收到之前就已知晓的;

b)非因接收方的过错造成的为公众所了解的;

c)从没有保密义务和使用限制的第三方那里正当取得的，并又以该接收方所应了解为限，该第三方不是违法地获得或披露该保密信息;

d)在没有接触保密信息的情况下，接收方独立开发取得的;

3.义务

a)接收方决不将任何或部分保密信息提供给任何第三方，接收方不得将保密信息用于和执行与项目无关的活动。

b)接收方应如同对待自己的保密信息一样，对取得的保密信息采取同样的措施，确保其安全，避免未经授权的披露或使用。

c)接收方只可向那些需要知道这方面信息以使该项目取得进展，并书面同意对保密信息保密的自身员工披露披露方的保密信息。

d)如果接收方被政府部门、法院或其他有权部门要求提供保密信息，接收方应立即向披露方予以通报，以便披露方能以保密为抗辩理由或取得保护措施。接收方应用尽所有可行的措施来保护该保密信息。

4.—般余款

a)本协议自订立之日起即告生效，期限48个月。披露方可以在事先书面通知接收方的情况下，提前终止本协议。

b)本协议—旦终止，所有保密信息及其所有复印件，无论其为电子或书面等任何形式，均应立即交还披露方。

c)本协议下保密及有限使用的义务在本协议终止后持续有效。

d)接收方承认披露方是所有保密信息的所有权人或被许可人，除非协议中另有明确阐述，接收方不享有所有保密信息的任何权利。

e)双方均同意：为了保护披露方及其商业行为，本协议中所规定的己方义务是必要且合理的。双方明确表示由于披露方保密信息的唯一性，金钱赔偿将不足以补偿接收方对本协议的任何违约行为而给披露方造成的损失。因此，双方均同意并确认：对本协议的任何违约行为或可能的违约行为将对披露方造

成不可弥补的损害，并且除其他任何法律或其他方面可以适用的补偿外，披露方有权(a)禁止接收方可能违反或继续违反本协议的行为而无须证明实际损失，(b)从接收方获得任何的损失或损害的赔偿、包括但不限于，律师费、因接收方违反本协议的义务引起的或与接收方违反本协议的义务有关的损失或损害、或未经授权的使用或披露披露方的保密信息而引起的损失或损害

f)所有的保密信息是并将继续是披露方的财产。本协议中的任何内容都不应被解释为一方授予对方任何专利权、著作权或其他知识产权项下任何明示或暗示的权利。并且除了仅仅基于决定双方之间是否形成合同关系的目的而查阅这些保密信息的有限权利以外，本协议亦并不授予任何一方对另一方的保密信息的任何明示或暗示的权利。

g)本协议的订立、效力、解释、执行和争议解决，不考虑其法律规定的冲突，均受中华人民共和国法律的约束，任何因本协议引起的争议将提交中国国际经济贸易仲裁委员会分会，依其规定和程序进行仲裁。

h)对本协议所作的任何增补和修改，除非由双方合法指派的代表书面作出，否则视为无效或对双方均无约束力。

i)本协议中的各个标题仅仅是出于便利的需要，而不能用于解释本协议及其条款。

j)本协议是协议双方对相关义务、目的、权利、责任及关于本协议主题其他责任的完全同意和/或理解，该协议将取代任何双方以前和/或现在达成的与该主题有关的任何口头或书面的协议和理解。

k)任何一方不得将其任何权利或义务转让给任何第三方，该种转让的尝试自始无效。

鉴此，本保密切、议一经签署、即告于文首载明的日期生效。

公司:_____________签字：____________

姓名：___________职务：____________

主题数据库运用技术心得体会和感想七

职责：

1、负责数据接入、数据提取、数据清洗、底层重构、业务主题建模等工作;

2、参与数据集市开发，用户画像标签开发;

3、负责接口平台、自助分析平台等系统的建设和维护;

4、针对具体大数据应用场景，提供有效解决方案，并针对具体模型落地实施;

应聘要求：

1、大专及以上学历、计算机相关专业优先，2年以上开发经验;

2、精通sql，至少熟悉oracle/mysql/posgresql中的一种。

3、掌握hive、hbase、spark/spark streaming、kafka组件的架构及实现原理，阅读过部分源码，能对其进行故障分析、性能调优;

4、热爱技术，有很强的钻研能力，乐于接受有挑战性的任务。

5、大型互联网工作经验者，处理高性能、高并发实践经验者、精通scala、python者优先考虑。

6、具备良好的学习能力、分析和解决问题能力;

7、具有高度的责任心和团队合作精神.

主题数据库运用技术心得体会和感想八

职责：

1. db2数据库开发和应用实施，负责数据库维护和优化;

2. 历史数据库与数据仓库数据运维管理，性能分析及应用调优;

3. 数据仓库、数据集市的建模开发和建设维护工作;

4. 数据应用实施项目的维护、管理优化和推广培训工作。

岗位要求：

1. 本科及以上学历, 计算机相关专业优先，一年以上工作经验;

2. 熟悉关系型数据库、存储过程开发、脚本语言开发和linux系统;

3. 独立的思维能力，乐于沟通、协作，具备高度的自我约束能力、学习能力和表达能力，能够承担较大工作压力和责任;

4. 具有大数据处理和分析领域技术规划、架构设计经验者优先;

5. 有金融行业、互联网行业大数据处理经验者优先。