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大数据原理的心得体会高中报告 大数据技术原理与应用心得体会(6篇)

格式:DOC 上传日期:2023-01-08 01:19:18 页码:9
大数据原理的心得体会高中报告 大数据技术原理与应用心得体会(6篇)
2023-01-08 01:19:18    小编:ZTFB

我们在一些事情上受到启发后,应该马上记录下来,写一篇心得体会,这样我们可以养成良好的总结方法。大家想知道怎么样才能写得一篇好的心得体会吗?下面我给大家整理了一些心得体会范文,希望能够帮助到大家。

主题大数据原理的心得体会高中报告一

1. db2数据库开发和应用实施,负责数据库维护和优化;

2. 历史数据库与数据仓库数据运维管理,性能分析及应用调优;

3. 数据仓库、数据集市的建模开发和建设维护工作;

4. 数据应用实施项目的维护、管理优化和推广培训工作。

岗位要求:

1. 本科及以上学历, 计算机相关专业优先,一年以上工作经验;

2. 熟悉关系型数据库、存储过程开发、脚本语言开发和linux系统;

3. 独立的思维能力,乐于沟通、协作,具备高度的自我约束能力、学习能力和表达能力,能够承担较大工作压力和责任;

4. 具有大数据处理和分析领域技术规划、架构设计经验者优先;

5. 有金融行业、互联网行业大数据处理经验者优先。

主题大数据原理的心得体会高中报告二

职责:

1、负责spark, hadoop, flink等开发和优化。

2、参与前期需求沟通和分析,以产品化开发的思维,完成需求分解和数据架构设计。

3、与研发和数据科学家合作保证产品定义清晰,按时完成产品上线。

4、能够洞察市场状况,与各部门合作转化为基于大数据挖掘的新策略或方案.

5、主动创造和发掘新的基于大数据挖掘产品商业模式.

任职要求:

1、全日制本科及以上学历,计算机软件相关专业,5年以上开发经验,3年以上架构经验

2、精通hadoop/mapreduce/spark/hbase/flink/hive/r/mahout等分布式数据存储和分布式计算平台原理,流式计算开发,有开源二次开发经验者优先。

3、精通大数据挖掘、机器学习.熟练掌握java/perl/python至少一种编程语言。

4、具有数据挖掘和分析、机器学习等项目实施相关经验者优先;

5、良好的跨部门沟通合作能力,解决不同观点能力并取得结果。具备敏锐的互联网产品理解力,学习能力和逻辑思维能力强;

6、较强的自我驱动力、推动和协调能力,强烈的责任心和团队合作精神;

主题大数据原理的心得体会高中报告三

职责:

1.负责根据业务需求完成数据提取、分析、报表制作;

2.负责数据应用系统的数据维护与支持,系统中进行数据导入和处理,并负责解决用户的数据技术问题;

3.完成上级交办的其他事宜;

任职要求:

1 大学本科以上学历,志向往大数据方向发展的20xx年应届毕业生优秀考虑

2 细心,对数据分析有浓厚兴趣

3 具备基础英文读写能力,有excel、sql基础

4 有处理过大数据量经验者优先

主题大数据原理的心得体会高中报告四

职责

1.负责数据etl开发,优化etl流程设计;

2.负责数据质量问题的分析、跟进、解决,进行数据质量监测、校验和提升;

3.负责etl开发实施文档的编写;

4.负责梳理公司数据仓库/数据集市数据清单、数据映射关系,优化现有数据仓库模型;

5.完善和梳理数据指标体系,完成和维护数据字典的工作;

6.参与数据标准的制定、数据标准管理和数据安全管理工作;

7.参与公司大数据平台的建设,包括sugar报表或神策接口配置,用户画像标签体系的开发等

任职要求:

1.有shell或python脚本开发经验;

2.有传统数据库sql server和mysql,有存储过程编写能力;

3.熟悉hadoop生态相关技术并有相关实践经验,包括但不限于sqoop、hive、hbase、kylin等开发经验;

4.有kettle、azkaban或oozie工作流调度经验;

5.熟悉hive sql或flink sql的开发;

6.有数据仓库模型设计,有使用kafka+flink streaming实时数据处理经验优先;

7.有sugar、神策或tableau使用经验,有用户画像或客户召回标签工作经验优先;

8.对数据挖掘和机器学习有所了解,包括常用的机器学习算法和数据建模过程的优先

主题大数据原理的心得体会高中报告五

职责:

1, 精通sql语句,根据应用业务人员的需求,编写相关sql语句,满足业务的需求;

2, 根据项目的需求配合开发人员对数据库、表、数据字典进行分析与设计;

3, 根据业务需求负责数据库存储过程、包、触发器的编写、排错、优化;

4, 了解数据库的规划、安装、备份、恢复,可以辅助运维dba做简单的日常维护操作;

5, 参与业务需求调研和etl设计开发。

岗位要求:

1, 计算机、统计学、软件工程、应用数学等相关专业,统招本科及其以上学历;

2, 熟练掌握数据库应用设计与开发的专业知识、数据结构设计,精通存储过程和函数的优化,具备较强的sql编写功底和清晰的逻辑思维能力;

3, 熟练使用pl/sql,熟练使用oracle数据库函数和相关pl/sql命令;

4, 对linux操作系统、网络应用有一定的了解和认识;

5, 良好的团队协作能力,良好的业务逻辑沟通能力;

6, 3年以上的oracle数据库应用开发经验,具有ocp认证&大数据和高并发量下数据库开发维护经验者优先;

7,精通bi前端报表开发优先

主题大数据原理的心得体会高中报告六

职责:

1、 负责大数据仓库、数据集市的规划及实现,负责大数据中台的设计和核心开发工作;

2、 负责数据基础架构和数据处理体系的升级和优化,不断提升系统的稳定性和效率,为公司的业务提供大数据底层平台的支持和保证;

3、 大数据平台的数据采集、处理、存储以及挖掘分析的架构实现;

4、 研究未来数据模型和计算框架的创新与落地,包括但不限于以下领域:大规模数据实时化、研发模式敏捷化、数据计算框架轻量化、数据模型组织方式业务化等方面,参与制定并实践团队的技术发展路线

任职资格:

1、 精通数据建模、数据标准管理、元数据管理、数据质量管理;

2、 有作为技术负责人系统化解决问题的成功案例;有海量数据实践经验优先;

3、 熟悉目前正在发展的大数据分布式平台前沿技术的应用;包括但不仅仅限于:hadoop、flink、spark等;

4、 性格积极乐观,诚信,能自我驱动,有较强的语言表达能力;具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神;具有良好的沟通、团队协作、计划和创新的能力; 在数据业界有一定的影响力优先,具有风控经验背景的人优先;

5、 具备独立的深度思考能力,给出结合实际情况的较为理想的技术解决方案。

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