手机阅读

数据库应用设计心得体会及收获 数据库系统设计心得体会(4篇)

格式:DOC 上传日期:2023-01-08 23:10:23 页码:12
数据库应用设计心得体会及收获 数据库系统设计心得体会(4篇)
2023-01-08 23:10:23    小编:ZTFB

从某件事情上得到收获以后,写一篇心得体会,记录下来,这么做可以让我们不断思考不断进步。我们想要好好写一篇心得体会,可是却无从下手吗?以下是小编帮大家整理的心得体会范文,欢迎大家借鉴与参考,希望对大家有所帮助。

推荐数据库应用设计心得体会及收获一

1,维护数据库的日常运维、数据安全、性能优化、故障处理及前沿技术研究,包括备份和恢复,容灾策略,水平扩展,性能优化,日志分析,数据迁移等。

2,精通大规模linux环境下数据库运营和维护。

3.开发数据库自动化运维平台。

4.定期进行性能检测、分析、调优、保障数据库系统高效安全及稳定运行。

5.配合完成特殊需求,如数据提取,数据修改及报表相关开发。

6.领导交办的其他事宜。

任职资格:

1.全日制大学本科以上学历,熟悉关系型数据库理论者优先;

2.熟悉mysql数据库的架构原理,能熟练进行数据库设计、开发、维护和调优;

3.熟悉linux操作系统,有sql开发经验者优先;

4.具有较强的基于mysql数据库的分析能力;

5.具有广阔的技术视野,对新技术有很强的敏感性;

6.有大数据部署实施经验者优先考虑,了解redis,mongodb,hadoop优先;

7.掌握shell、perl、python中至少一种语言。

8.工作细致,性格稳定,良好的学习能力、沟通能力和团队协作能力。

推荐数据库应用设计心得体会及收获二

职责:

1. 负责对各种业务数据进行收集、整理、分析,给出业务分析报告;

2. 负责销售业绩的整理及统计,核算销售奖金提成;

3. 跟进推广项目进度,进行过程监控及效果验收评估,及时发现推广的问题所在;

4. 进行业务流程优化、效率提升、转化率提升建议;

岗位要求:

1. 全日制本科及以上学历,半年以上工作经验;

2. 精通office办公软件,有一定sql server经验;

3. 具备优秀的协调沟通能力,能协调内外部资源与他人合作达达成。

推荐数据库应用设计心得体会及收获三

今天进行了一次完整的数据库设计的过程,其实一直来说我都是非常害怕数据库的设计的,因为在刚刚接触的时候,我就知道,数据库设计其实是一个项目的开端,因为数据库设计实际上就是业务的设计,在需求清晰的时候,完成清晰流畅的业务设计又是一大难点。

一下为我自己的心得经验希望大家批评指正!

数据库设计应该遵循以下几个原则:

对需求的认知完全没有歧义;

熟练而且正确的e-r图绘制,明确改图是表明实体和关系的图,实体表示要在数据库里保存的类,关系表示类与类之间的相互关系,关系主要有一对一,一对多,多对多。经验之谈,继承关系通常可以用一对一表示,而一对多或者多对多通常表示类之间的使用关系;

在设计时要做到高度的抽象,对内容或者关系相类似的内容抽象为一类实体,在分类时可以抽象出一个“类”的实体,与要分类实体之间进行多对多关系映射,明确哪些是必须要进行存储的实体;

如果系统涉及用户角色的不同不妨把,账户和身份的考虑分离开,账户的存在让他是一直存在的并且在身份变化时个人的历史和基础内容是不变的,就是身份的加持让他可以有特权或者使命,而账户是他在系统中的根;

对于有值内容,并且需要对值进行统计结果的需要对他进行内容的拆分,比如:问卷表和问卷内容表,问卷内容值表要拆开,才有利于统计计算,而且他们之间是一对多关系;

有时更加困难的是一个实体会发生多个维度的分类,那么就把他的拆分维度一一分开;

“频道”概念在消息分发时是一个非常灵活的概念;

数据库可以建表来模拟消息服务器分发消息,在无法保证实时性必须存储内容时,同一消息对不同用户创建不同的副本;

总结,其实我在今天的数据库设计中就学习到这些,学习是一个逐渐进步的过程,也是一个自我折磨的过程,希望我可以在这条路上走的再远一点。

推荐数据库应用设计心得体会及收获四

职责:

1. 从海量数据中提取关键信息,挖掘有效用户特征。

2. 负责日常运维维护工作,监控数据特征,监控异常点。

3、参与设计开发模型、策略的监控报表,对于模型进行监控并可以跟进调优。

4、对业界的机器学习算法和应用有广泛了解并且能够跟踪最新进展。

5、上级交办的其他工作。

应聘要求:

1、统计、数学,计算机等专业本科以上学历,3年以上数据分析工作经验。

2、熟悉机器学习、分类算法等金融量化分析有一定研究。

3、熟练掌握sql、sas、python及相关统计进行分析的工具,coding能力较强, 有java和kettle语言编程经验的优先。

4、良好的沟通能力和团队合作精神,有一定的组织协调能力和较好的抗压能力;

5、对数据敏感,分析数据,抽象问题,对于把大数据和人工智能分析的结果能够应用到实际业务场景商业价值具有强烈的热情;

6、有消费金融行业数据分析从业经验或曾任职知名消费金融企业者优先。

您可能关注的文档