大数据与作业改革心得体会范文 作业改革培训心得体会(9篇)

学习中的快乐，产生于对学习内容的兴趣和深入。世上所有的人都是喜欢学习的，只是学习的方法和内容不同而已。那么心得体会怎么写才恰当呢？以下我给大家整理了一些优质的心得体会范文，希望对大家能够有所帮助。

关于大数据与作业改革心得体会范文一

1、负责公司大数据平台自动化运维开发、监控和优化工作，保障数据平台服务的稳定性和可用性;

2、负责公司hadoop核心技术组件日常运维工作 ;

3、负责公司大数据平台现场故障处理和排查工作;

4、研究大数据前沿技术，改进现有系统的服务和运维架构，提升系统可靠性和可运维性;

任职要求：

1、本科或以上学历，计算机、软件工程等相关专业，3年以上相关从业经验

2、精通linux运维命令，熟悉linux的维护和管理，熟悉shell/python脚本开发，掌握scala/java优先;

3、熟悉大数据项目实施：包括不限于kafka、hadoop、hive、hbase、spark等大数据生态的平台搭建，监控和调优;

4、良好团队精神服务意识，沟通协调能力;

关于大数据与作业改革心得体会范文二

职责：

1, 精通sql语句，根据应用业务人员的需求，编写相关sql语句，满足业务的需求;

2, 根据项目的需求配合开发人员对数据库、表、数据字典进行分析与设计;

3, 根据业务需求负责数据库存储过程、包、触发器的编写、排错、优化;

4, 了解数据库的规划、安装、备份、恢复，可以辅助运维dba做简单的日常维护操作;

5, 参与业务需求调研和etl设计开发。

岗位要求：

1, 计算机、统计学、软件工程、应用数学等相关专业，统招本科及其以上学历;

2, 熟练掌握数据库应用设计与开发的专业知识、数据结构设计，精通存储过程和函数的优化，具备较强的sql编写功底和清晰的逻辑思维能力;

3, 熟练使用pl/sql，熟练使用oracle数据库函数和相关pl/sql命令;

4, 对linux操作系统、网络应用有一定的了解和认识;

5, 良好的团队协作能力，良好的业务逻辑沟通能力;

6, 3年以上的oracle数据库应用开发经验，具有ocp认证&大数据和高并发量下数据库开发维护经验者优先;

7,精通bi前端报表开发优先

关于大数据与作业改革心得体会范文三

一、复习时间：

12月23日-------1月7日

二、复习形式：

分类复习、综合复习

三、复习内容

本册教材11个单元：

1、除法

2、角

3、混合运算

4、平行和相交

5、找规律

6、观察物体

7、运算率

8、解决问题的策略性

9统计与可能性

10大数的认识

11认识计算器

四、复习目标：

1、通过整理和复习，使学生对万级、亿级的数，十进制计数法，用万、亿作单位表示大数目以及近似数等知识有进一步的认识，建立有关整数概念的认知结构；

2、通过整理和复习，使学生进一步巩固除数是两位数的除法笔算，进一步提高用计算器进行大数目计算以及探索规律的操作技能，加深对计算器的认识；

3、通过整理和复习，使学生进一步掌握直线、射线和线段的特征，认识角，在观察物体中加深对物体和相应视图的认识，进一步发展空间观念；

4、通过整理和复习，使学生进一步掌握统计的基本知识和方法，会画两种不同的统计图。

5、通过整理和复习，使学生进一步提高综合运用所学知识解决实际问题的能力，在解决实际问题的过程中进一步体会数学的价值；

6、通过整理和复习，使学生经历回顾本学期的学习情况，以及整理知识和学习方法的过程，激发学生主动学习的愿望，进一步培养反思的意识和能力。

五、复习措施：

（1）教会学生复习方法，先全面复习每一单元，再重点复习有关重点内容。

（2）采用多种方法，比如学生出题，抢答，抽查，学生互批等方法。提高学习兴趣，

（3）加强补差，让优等生帮助后进生。

（4）课堂上教会学生抓住每单元的知识要点，重点突破，加强解决问题能力的培养，并相机进行口算能力和估算能力的培养。

关于大数据与作业改革心得体会范文四

职责：

1. 负责集团mysql数据库部署、上线、管理、优化、维护和备份

2. 负责集团mysql数据库的稳定性、高可用性、扩展性的相关保障工作

3. 协助业务方同学完成线上操作需求、故障排查、sql调优和数据归档

4. 工作认真细致，责任心强，具有良好的抗压能力和团队合作精神

任职要求：

1. 5年以上专职mysql dba工作经验，维护过大请求量和大数据量数据库

2. 深入理解mysql体系架构和原理，对数据库优化，架构设计有较深入的研究和实践经验

3. 熟悉掌握mysql 5.7和8的新特性和新功能，并有线上使用经验

4. 熟悉掌握mgr和hma的原理、配置和管理，并有线上部署经验

5. 熟悉掌握xtrabackup和ghost优缺点，并有线上操作经验

6. 对orchestrator、pxc、inception、sqladvisor、soar或archer等有所了解或使用经验

7. 对percona、oracle、postgresq、tidb、nosql类、bigdata类和k8s相关技术有所掌握或了解者更佳

8. 熟悉linux日常操作与配置，至少熟悉bash、python、golang或java编程中的两种

关于大数据与作业改革心得体会范文五

：随着我国互联网信息技术的不断发展，旅游行业也开始逐步运用大数据。事实证明，旅游行业采用大数据对客户以及相关的信息进行分析，可以有效地满足消费者各方面的需求，提升旅游企业在战略决策上的能力与效率。提高对大数据在旅游管理中的应用已经成为一种趋势。文章主要是研究大数据在旅游行业中的应用情况，为大数据在旅游行业中的发展提供相应的对策与建议，以推动大数据在旅游行业中的高效发展。

大数据；旅游管理；应用

（1）大数据对旅游行业的促进作用。随着信息技术的不断发展，人们的生活理念与生活方式出现了很大的改变，在市场上随处可见各种各样的信息，对这些信息进行收集整理，适当的归纳并进行分析，可以从中得到有效的发展经验，能够促进整个商品市场形成一个完整的体系。从事旅游行业的企业利用大数据进行分析能够发现企业存在的问题以及优势，能够生产出更加符合客户需求的产品，根据客户的需求生产出多样化、个性化的产品或者服务，进一步的提升自身价值。

（2）提高旅游行业服务质量。通过大数据全方位的分析整个旅游行业客户的具体信息，利用相关的软件进行建模运算能够得到有效的结果，再对信息进行推理分析，得到自身想要的数据。不仅能够推动整个旅游行业的发展，还能够让旅游景点及时按照部门或者是景区的布置加强公共服务体系的建设，从而满足消费者日趋多元化趋势的发展需求。能够对客户的服务进行一对一服务，让客户得到更加全面的服务，提高游客对旅游景点公共服务满意度。

（3）改善旅游行业经营管理。旅游企业利用旅游信息的挖掘以及具体的分析，能够对旅游行业进行有效的指导，对旅游景点的基础设施进行有效的管理。及时地了解客户的偏好以及特征，提升企业产品与服务的有效度，可以按照数据结果对企业运行情况进行具体的分析，还能够对运行结果进行全方位的监测，对旅游产品进行有效的掌握与管理，从而促进旅游行业的快速发展。

（4）更新营销策略。在我国传统的旅游行业中，大部分的旅游企业采取的营销策略都是比较单一的，而且其目标群体也比较模糊。所以，旅游企业很难按照市场的发展需求来对自身进行适当的转型与升级。利用大数据莒南县分析，能够让旅游企业充分的掌握客户的偏好，能够按照市场竞争的实际情况进行具体分析，并且还能够对消费者群体进行有效的划分。

（1）在旅游区的应用。大数据已逐步运用到旅游行业中，尤其是省级旅游局及5a级旅游景区，不断地结合企业自身的信息技术优势，当地政府积极开展旅游行业的开发，推动旅游产业的升级。利用大数据信息进行分析，还可以根据数据分析了解游客的偏好，为旅游企业发展提供对应的产品与服务。对大数据进行分析能够具体的了解到景区，相关的服务设施能够更受游客的喜欢。

（2）在旅游行业的定位。企业对大数据进行挖掘与分析，能够掌握客户的具体需求与偏好，通过具体的信息进行正确的战略部署，不仅能够推动企业自身的产品升级，还能够加快企业的创新与改革。将大数据运用在旅游行业中，能够推动旅游企业自身的市场定位，及时整理数据分析数据中的信息价值，能够通过数据信息对市场进行新的开拓，更进一步挖掘市场。利用市场信息的精准定位，推动旅游产业的快速发展。

（3）旅游市场的营销利器。如今互联网传播速度如此之快，通过对大数据进行分类整理，可以形成一个巨大的数据行业，从中能够得到整个市场的发展趋势以及相关信息。由于信息总量的上涨，可以有效地提升整个旅游市场的行业需求，能够推动旅游行业的有效发展。旅游行业通过大数据进行分析，还可以对市场的变化进行有效的应对。在越来越激烈的市场竞争中，可以更加准确的对自身的市场定位进行分析，进一步完善自身的产品定位，实现旅游行业的快速成长。

通过上述分析能够看到，随着信息时代的到来，大数据的不断发展。旅游行业通过对大数据进行数据整理与分析，可以更有效地提高整个旅游行业的升级与转型，为客户提供多样化的产品与服务。通过对旅游行业的不断更新与发展，能够及时地利用大数据对信息进行处理，以此来推动整个旅游行业的发展。

关于大数据与作业改革心得体会范文六

《四年级数学复习计划及进度》

一、复习指导思想：根据本学期教学，结合班级学生及数学学习的具体情况，以素质教育为核心，以提高学生实际数学能力为重点，力求挖掘学生学习数学的积极性和学习潜在能力，提高学生的数学成绩。

二、复习内容：

本册教材8个单元：

1、大数的认识

2、公顷和平方千米

3、角的度量

4、三位数乘两位数

5、平行四边形和梯形

6、除数是两位数的除法

7、条形统计图

8、数学广角—优化

复习时按照整册教材的知识体系分——大数的认识、公顷和平方千米、乘法和除法、空间和图形、统计和数学广角这五大块来进行知识的梳理。

三、复习重难点：

1、乘、除法的计算准确性的提高和应用

2、对角的度量和平行垂直的认识

3、数位顺序表的应用。

四、复习措施：

1、教会学生复习方法，对所学知识进行全面系统的复习，先全面复习每一单元，再重点复习有关重点内容。复习后及时进行检测。复习作业的设计体现层次性、综合性、趣味性和开放性，及时批改，及时发现问题，查漏补缺，做到知识天天清。

2、狠抓学生的计算和理解方面的能力。采用多种方法，比如学生出题，抢答，抽查，学生互批等方法，提高学习兴趣。

3、提高基础较好的学生，主要是在课堂提高。对基【您现在访问的是数学教学计划，请勿转载或建立镜像】础较差的学生采取课堂引导，课后辅导，尽量提高对基础题的理解掌握。

4、加强补差，将课内课外补差相结合，采用“一帮一”的形式，发动学生帮助他们一起进步，同时取得家长的配合，鼓励和督促其进步。做到课上多提问，作业多辅导，练习多讲解，多表扬、鼓励，多提供表现的机会。让他们力争做到当天的任务当天完成。

5、课堂上教会学生抓住每单元的知识要点，重点突破，加强解决问题能力的培养，并相机进行口算能力的培养。

6、在抓好基础知识的同时，全面培养学生的数学素养，培养学生总结与反思的态度和习惯，提高学生的学习能力。

五、复习时间：

初定于元月4日———22 及复习具体要求：

根据区教育局下达期末检测时间是元月23日，故而教学复习时间安排在元月4日——22日(不含周六、周日)，共计15课时。

关于大数据与作业改革心得体会范文七

职责：

1. 数据收集设计：根据项目目标，设计爬取数据的关键词，与爬虫工程师沟通对接数据收集工作。

2. 数据处理和清理：对海量业务数据进行处理和分析，清洗文字信息，数据标签。

3. 数据分析辅助：配合业务分析团队和算法团队，进行用户标签体系模型搭建，知识图谱建立和维护，项目数据分析辅助。

专业及其他要求：

1. 计量经济学、运筹学、信息系统、统计学、计算机软件相关专业，硕士优先;

2. 流利的英语读写能力将是加分项。

3. 3年以上相关工作经验，扎实的编程基础，熟悉java、python等编程语言，有海量文本数据处理经验优先;

4. 能够使用mysql，python，excel完成数据查询与清洗;

5. 对解决非结构和非标准的数据问题有巨大的热情。

6. 了解tableau等统计软件

7. 有强烈的上进心和自我提升的意愿，对大数据和ai技术有饱满的热情

关于大数据与作业改革心得体会范文八

职责：

1.负责大数据管理平台产品的运维支撑工作，包括项目实施(安装、调优、培训)、项目联调以及其他日常维护等;

2.负责大数据管理平台产品的自动化运维相关脚本的开发、维护等;

3.参与大数据管理平台其他相关工作;

4.领导交付的其他事宜任职要求

任职要求：

1.熟悉linux(redhat/centos)软硬件环境、系统管理和优化，熟练部署、优化各种常用服务，熟练使用linux 命令;

2.具备一定的故障排查能力，能够独立排查及解决操作系统层的各类问题，有良好的技术敏感度和风险识别能力，熟悉一门以上脚本语言(shell/python等);

3.熟悉hadoop大数据生态圈，包括但不限于zookeeper、hdfs、yarn、hive、hbase、spark、kafka、flume、es、mysql等;

4.熟悉hadoop各组件的原理和实现，有实际部署维护、管理( 包括元数据管理)及优化经验，并拥有持续调优能力，运维管理过大规模数据平台经验者优先考虑;

5.熟悉掌握常用的安全协议和组件服务，对hadoop各组件的权限、安全、kerberos进行配置管理。熟悉ssl、acl、kerberos等在大数据环境场景的使用;

6.大型节假日需低频次维护各项目，可以调休;

7.具备良好的服务意识，善于主动思考，自我驱动力强。有良好的沟通、协调能力，富有团队精神，有较强的文档编写能力;

8.本科或硕士毕业于211、985等国内知名高校者优先(注意，仅是加分项，不是必须);

9.有实际工作经验者优先;

关于大数据与作业改革心得体会范文九

职责：

1、与客户沟通，理解、细化客户的数据分析需求，了解客户对数据需求背后的目的，更好地为客户提供解决方案。需求范围包括：企业网络舆情、品牌网络口碑、消费者洞察、社会化运营数据、产品体验和创新等;

2、根据商业背景和相关行业背景，搭建清晰的研究框架，设计研究方案，将客户需求落地;

3、基于多维大数据以及不同数据特点，使用公司自有大数据分析工具，洞悉数据背后的信息，满足客户的分析需求;结合自身和团队的研究经验，基于数据洞察结果提出合理的解决方案和意见，提升数据价值;

4、承担分析报告撰写的主笔工作。

任职资格：

1、本科以上学历;

2、有3年以上的咨询公司、广告/公关公司或大型企业市场研究或用户研究部门工作背景;

3、对制造、快消、互联网、零售等行业及商业模式有一定的了解，对数据有较高的敏锐性;

4、具备数据操作能力，熟练使用excel，熟练使用spss等至少一种统计软件;

5、具备独立完成ppt制作，报告撰写能力;

6、良好的英文写作能力，能撰写英文分析报告;

7、良好的沟通与表达能力，能与客户对接需求。