心中有不少心得体会时,不如来好好地做个总结,写一篇心得体会,如此可以一直更新迭代自己的想法。心得体会对于我们是非常有帮助的,可是应该怎么写心得体会呢?下面是小编帮大家整理的心得体会范文大全,供大家参考借鉴,希望可以帮助到有需要的朋友。
对于大数据导论的课后心得体会报告一
1、根据业务需求完成数据库架构设计,配合系统开发团队提供dba服务。
2、负责数据库的系统安装、配置管理以及性能监控和调优;
3、对数据库运行状况进行监控,及时对故障进行分析处理,记录解决文档;
4、提供数据库的高可用性部署设计方案、以及负责数据库的日常维护/管理(数据备份/恢复计划,系统数据安全以及权限管理)
任职要求:
1、3年以上mysql dba全面运维工作经验,有存储过程,触发器,大数据量的经验。
2、熟悉linux系统,能独立完成数据库系统的部署、调优、测试和监控;
3、有mysql数据库高负载高并发系统运维经验;
4、具有很强的故障排查能力,有很好的技术敏感度和技术文档整合能力;
5、熟悉mysql数据库设计、管理与优化,熟悉myisam和innodb引擎,熟练mysql性能优化、sql调优技术;
6、具备基本的java知识,可以协助team完成一些基本的开发工作。
7、工作踏实、责任心强,敢于独立分析和解决问题。
8、有良好的团队协作精神,乐于分享,共同进步。
对于大数据导论的课后心得体会报告二
职责:
1.负责根据业务需求完成数据提取、分析、报表制作;
2.负责数据应用系统的数据维护与支持,系统中进行数据导入和处理,并负责解决用户的数据技术问题;
3.完成上级交办的其他事宜;
任职要求:
1 大学本科以上学历,志向往大数据方向发展的20xx年应届毕业生优秀考虑
2 细心,对数据分析有浓厚兴趣
3 具备基础英文读写能力,有excel、sql基础
4 有处理过大数据量经验者优先
对于大数据导论的课后心得体会报告三
职责:
1、负责数据接入、数据提取、数据清洗、底层重构、业务主题建模等工作;
2、参与数据集市开发,用户画像标签开发;
3、负责接口平台、自助分析平台等系统的建设和维护;
4、针对具体大数据应用场景,提供有效解决方案,并针对具体模型落地实施;
应聘要求:
1、大专及以上学历、计算机相关专业优先,2年以上开发经验;
2、精通sql,至少熟悉oracle/mysql/posgresql中的一种。
3、掌握hive、hbase、spark/spark streaming、kafka组件的架构及实现原理,阅读过部分源码,能对其进行故障分析、性能调优;
4、热爱技术,有很强的钻研能力,乐于接受有挑战性的任务。
5、大型互联网工作经验者,处理高性能、高并发实践经验者、精通scala、python者优先考虑。
6、具备良好的学习能力、分析和解决问题能力;
7、具有高度的责任心和团队合作精神.
对于大数据导论的课后心得体会报告四
职责:
1. 负责大数据基础和应用平台的整体规划和架构设计,参与需求分析,架构设计,详细设计以及技术选型决策
2. 参与数据挖掘和建模相关核心算法的代码实现
3. 负责大数据算法平台的技术把关,性能调优,控制架构质量,解决项目技术难题;对研发项目和任务需求进行评估和方案设计、拆分任务并指导工程师完成开发
4. 带领团队提供并实现大数据算法平台上各项数据接入、数据挖掘分析及数据可视化的架构设计与能力,支持解决方案实施
5. 负责数据库设计、应用架构设计、核心技术选型等工作
6. 协调解决开发中的技术问题、设计和监控运营指标,保障系统稳定运行
7. 培养,指导有能力的员工,指导工程师进行技术验证实现,核心技术攻关,解决开发过程中的技术难题
任职要求:
1. 熟悉大数据和数据仓库的系统架构设计方法
2. 熟练使用并理解hadoopspark架构及生态。(hadoop,hive,hbase,elasticsearch,kafka,sparkflink等)
3. 熟悉分布式系统架构,有分布式实时、离线和机器学习平台的架构和开发经验,具备海量数据清洗、分析处理及存储的实践经验
4. 熟练使用java,具有大规模分布式系统调优经验
5. 熟悉ai相关算法,熟悉机器学习、深度学习。熟悉ai学习开源框架(tensorflow、pytorch等)者优先;
6. 具备良好的团队合作精神,对工作充满激情。
7. 熟悉fusioninsight平台开发经验者优先
对于大数据导论的课后心得体会报告五
职责:
1、 负责大中型项目、产品的数据库设计;
2、 负责制定较大数据库的存储架构,备份及恢复策略;
3、 指导和协助团队内其他成员,数据库编辑相关的规范和方法;
4、 负责已有项目的数据库性能调优;
5、 完成公司安排的其他数据库相关工作和任务。
任职条件:
1、大专及以上学历;
2、2年以上dba工作经验;
3、精通oracle的各种部署、查询、备份、恢复机制和方法,能根据业务实际制定相应的方案;
4、精通oracle数据库及数据库高级应用,能独立搭建rac集群,备份工具,数据库优化等,有大数据处理及管理经验;
5、熟悉mysql、sql数据库中的基础应用;
6、熟练使用unix/linux操作系统,熟悉常用shell工具,能独立编写数据库常用shell脚本;
7、有较强的上进心或进取心,性格随和,善于交流沟通,做事踏实肯干,能吃苦耐劳;
8、善于学习新技术,对新技术有较强的接受能力。
对于大数据导论的课后心得体会报告六
职责:
1、负责规划科技大数据平台及科技数据入库自动化的方案设计;
2、负责大数据平台的开发和维护,以及对外服务接口的开发;
3、负责大数据平台的优化和改进工作。
任职要求
1、计算机相关专业本科及以上学历,5年以上开发经验,其中3年以上为互联网、大数据相关的开发经验;
2、熟知hadoop生态圈体系,精通hadoop/spark/storm/kafka中的一项或几项,深刻理解mapreduce的运行原理和机制,有mpi经验者尚佳;
3、熟悉elasticsearch、redis、hbased等相关数据库的构建和操作,尤其是数据库集群的构建和操作,熟悉neo4j者尚佳;
4、具有机器学习相关项目经验者优先。
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