智能化无人工厂心得体会和感想 智能化工厂感受(5篇)

体会是指将学习的东西运用到实践中去，通过实践反思学习内容并记录下来的文字，近似于经验总结。那么心得体会该怎么写？想必这让大家都很苦恼吧。下面我帮大家找寻并整理了一些优秀的心得体会范文，我们一起来了解一下吧。

主题智能化无人工厂心得体会和感想一

在大多数数学科中存在着几个不同的研究领域，每个领域都有着特有的感兴趣的研究课题、研究技术和术语。在人工智能中，这样的领域包括自然语言处理、自动定理证明、自动程序设计、智能检索、智能调度、机器学习、专家系统、机器人学、智能控制、模式识别、视觉系统、神经网络、agent、计算智能、问题求解、人工生命、人工智能方法、程序设计语言等。

在过去50多年里，已经建立了一些具有人工智能的计算机系统；例如，能够求解微分方程的，下棋的，设计分析集成电路的，合成人类自然语言的，检索情报的，诊断疾病以及控制控制太空飞行器、地面移动机器人和水下机器人的具有不同程度人工智能的计算机系统。人工智能是一种外向型的学科，它不但要求研究它的人懂得人工智能的知识，而且要求有比较扎实的数学基础，哲学和生物学基础，只有这样才可能让一台什么也不知道的机器模拟人的思维。因为人工智能的研究领域十分广阔，它总的来说是面向应用的，也就说什么地方有人在工作，它就可以用在什么地方，因为人工智能的最根本目的还是要模拟人类的思维。参照人在各种活动中的功能，我们可以得到人工智能的领域也不过就是代替人的活动而已。哪个领域有人进行的智力活动，哪个领域就是人工智能研究的领域。人工智能就是为了应用机器的长处来帮助人类进行智力活动。人工智能研究的目的就是要模拟人类神经系统的功能。

近年来，人工智能的研究和应用出现了许多新的领域，它们是传统人工智能的延伸和扩展。在新世纪开始的时候，这些新研究已引起人们的更密切关注。这些新领域有分布式人工智能与艾真体（agent）、计算智能与进化计算、数据挖掘与知识发现，以及人工生命等。下面逐一加以概略介绍。

1、分布式人工智能与艾真体

分布式人工智能（distributedai，dai）是分布式计算与人工智能结合的结果。dai系统以鲁棒性作为控制系统质量的标准，并具有互操作性，即不同的异构系统在快速变化的环境中具有交换信息和协同工作的能力。

分布式人工智能的研究目标是要创建一种能够描述自然系统和社会系统的精确概念模型。dai中的智能并非独立存在的概念，只能在团体协作中实现，因而其主要研究问题是各艾真体间的合作与对话，包括分布式问题求解和多艾真体系统（multiagentsystem，mas）两领域。其中，分布式问题求解把一个具体的求解问题划分为多个相互合作和知识共享的模块或结点。多艾真体系统则研究各艾真体间智能行为的协调，包括规划、知识、技术和动作的协调。这两个研究领域都要研究知识、资源和控制的划分问题，但分布式问题求解往往含有一个全局的概念模型、问题和成功标准，而mas则含有多个局部的概念模型、问题和成功标准。

mas更能体现人类的社会智能，具有更大的灵活性和适应性，更适合开放和动

态的世界环境，因而倍受重视，已成为人工智能以至计算机科学和控制科学与工程的研究热点。当前，艾真体和mas的研究包括理论、体系结构、语言、合作与协调、通讯和交互技术、mas学习和应用等。mas已在自动驾驶、机器人导航、机场管理、电力管理和信息检索等方面获得应用。

2、计算智能与进化计算

计算智能（computing intelligence）涉及神经计算、模糊计算、进化计算等研究领域。其中，神经计算和模糊计算已有较长的研究历史，而进化计算则是较新的研究领域。在此仅对进化计算加以说明。

进化计算（evolutionary computation）是指一类以达尔文进化论为依据来设计、控制和优化人工系统的技术和方法的总称，它包括遗传算法（genetical gorithms）、进化策略（evolutionary strategies）和进化规划（evolutionary programming）。它们遵循相同的指导思想，但彼此存在一定差别。同时，进化计算的研究关注学科的交叉和广泛的应用背景，因而引入了许多新的方法和特征，彼此间难于分类，这些都统称为进化计算方法。目前，进化计算被广泛运用于许多复杂系统的自适应控制和复杂优化问题等研究领域，如并行计算、机器学习、电路设计、神经网络、基于艾真体的仿真、元胞自动机等。

达尔文进化论是一种鲁棒的搜索和优化机制，对计算机科学，特别是对人工智能的发展产生了很大的影响。大多数生物体通过自然选择和有性生殖进行进化。自然选择决定了群体中哪些个体能够生存和繁殖，有性生殖保证了后代基因中的混合和重组。自然选择的原则是适者生存，即物竞天择，优胜劣汰。

直到几年前，遗传算法、进化规划、进化策略三个领域的研究才开始交流，并发现它们的共同理论基础是生物进化论。因此，把这三种方法统称为进化计算，而把相应的算法称为进化算法。

3、数据挖掘与知识发现

知识获取是知识信息处理的关键问题之一。20世纪80年代人们在知识发现方面取得了一定的进展。利用样本，通过归纳学习，或者与神经计算结合起来进行知识获取已有一些试验系统。数据挖掘和知识发现是90年代初期新崛起的一个活跃的研究领域。在数据库基础上实现的知识发现系统，通过综合运用统计学、粗糙集、模糊数学、机器学习和专家系统等多种学习手段和方法，从大量的数据中提炼出抽象的知识，从而揭示出蕴涵在这些数据背后的客观世界的内在联系和本质规律，实现知识的自动获取。这是一个富有挑战性、并具有广阔应用前景的研究课题。

从数据库获取知识，即从数据中挖掘并发现知识，首先要解决被发现知识的表达问题。最好的表达方式是自然语言，因为它是人类的思维和交流语言。知识表示的最根本问题就是如何形成用自然语言表达的概念。

机器知识发现始于1974年，并在此后十年中获得一些进展。这些进展往往与专家系统的知识获取研究有关。到20世纪80年代末，数据挖掘取得突破。越来越多的研究者加入到知识发现和数据挖掘的研究行列。现在，知识发现和数据挖掘已成为人工智能研究的又一热点。

比较成功的知识发现系统有用于超级市场商品数据分析、解释和报告的

coverstory系统，用于概念性数据分析和查寻感兴趣关系的集成化系统explora，交互式大型数据库分析工具kdw，用于自动分析大规模天空观测数据的skicat系统，以及通用的数据库知识发现系统kdd等。

4、人工生命

人工生命（artificiallife，alife）的概念是由美国圣菲研究所非线性研究组的兰顿（langton）于1987年提出的，旨在用计算机和精密机械等人工媒介生成或构造出能够表现自然生命系统行为特征的仿真系统或模型系统。自然生命系统行为具有自组织、自复制、自修复等特征以及形成这些特征的混沌动力学、进化和环境适应。

人工生命所研究的人造系统能够演示具有自然生命系统特征的行为，在“生命之所能”（lifeasitcouldbe）的广阔范围内深入研究“生命之所知”（lifeasweknowit）的实质。只有从“生命之所能”的广泛内容来考察生命，才能真正理解生物的本质。人工生命与生命的形式化基础有关。生物学从问题的顶层开始，把器官、组织、细胞、细胞膜，直到分子，以探索生命的奥秘和机理。人工生命则从问题的底层开始，把器官作为简单机构的宏观群体来考察，自底向上进行综合，把简单的由规则支配的对象构成更大的集合，并在交互作用中研究非线性系统的类似生命的全局动力学特性。

人工生命的理论和方法有别于传统人工智能和神经网络的理论和方法。人工生命把生命现象所体现的自适应机理通过计算机进行仿真，对相关非线性对象进行更真实的动态描述和动态特征研究。

人工生命学科的研究内容包括生命现象的仿生系统、人工建模与仿真、进化动力学、人工生命的计算理论、进化与学习综合系统以及人工生命的应用等。比较典型的人工生命研究有计算机病毒、计算机进程、进化机器人、自催化网络、细胞自动机、人工核苷酸和人工脑等。

（1）了解人工智能的概念和人工智能的发展，了解国际人工智能的主要流派和路线，了解国内人工智能研究的基本情况，熟悉人工智能的研究领域。

（2）较详细地论述知识表示的各种主要方法。重点掌握了状态空间法、问题归约法和谓词逻辑法，熟悉语义网络法，了解知识表示的其他方法，如框架法、剧本法、过程法等。

（3）掌握了盲目搜索和启发式搜索的基本原理和算法，特别是宽度优先搜索、深度优先搜索、等代价搜索、启发式搜索、有序搜索、a*算法等。了解博弈树搜索、遗传算法和模拟退火算法的基本方法。

（4）掌握了消解原理、规则演绎系统和产生式系统的技术、了解不确定性推理、非单调推理的概念。

（5）概括性地了解了人工智能的主要应用领域，如专家系统、机器学习、规划系统、自然语言理解和智能控制等。

（6）基本了解人工智能程序设计的语言和工具。

对现代社会的影响有多大？工业领域，尤其是制造业，已成功地使用了人工智能技术，包括智能设计、虚拟制造、在线分析、智能调度、仿真和规划等。金融业，股票商利用智能系统辅助其分析，判断和决策；应用卡欺诈检测系统业已得到普遍应用。人工智能还渗透到人们的日常生活，cad，cam，cai，cap，cims等一系列智能产品给大家带来了极大的方便，它还改变了传统的通信方式，语音拨号，手写短信的智能手机越来越人性化。

人工智能还影响了你们的文化和娱乐生活，引发人们更深层次的精神和哲学层面的思考，从施瓦辛格主演的《终结者》系列，到基努.里维斯主演的《黑客帝国》系列以及斯皮尔伯格导演的《人工智能》，都有意无意的提出了同样的问题：我们应该如何看待人工智能？如何看待具有智能的机器？会不会有一天机器的智能将超过人的智能？问题的答案也许千差万别，我个人认为上述担心不太可能成为现实，因为我们理解人工智能并不是让它取代人类智能，而是让它模拟人类智能，从而更好地为人类服务。

当前人工智能技术发展迅速，新思想，新理论，新技术不断涌现，如模糊技术，模糊--神经网络，遗传算法，进化程序设计，混沌理论，人工生命，计算智能等。以agent概念为基础的分布式人工智能正在异军突起，特别是对于软件的开发，“面向agent技术”将是继“面向对象技术”后的又一突破。从万维网到人工智能的研究正在如火如荼的开展。

（1）能够结合现在最新研究成果着重讲解重点知识，以及讲述在一些研究成果中人工智能那些知识被应用。

（2）多推荐一些过于人工智能方面的电影，如：《终结者》系列、《黑客帝国》系列、《人工智能》等，从而增加同学对这门课程学习的兴趣。

（3）条件允许的话，可以安排一些实验课程，让同学们自己制作一些简单的作品，增强同学对人工智能的兴趣，加强同学之间的学习。

（4）课堂上多讲解一些人工智能在各个领域方面的应用，以及着重阐述一些新的和正在研究的人工智能方法与技术，让同学们可以了解近期发展起来的方法和技术，在讲解时最好多举例，再结合原理进行讲解，更助于同学们对人工智能的理解。

主题智能化无人工厂心得体会和感想二

甲方：

乙方：

一、项目名称：

1、安防系统：视频监控，红外报警，电子巡更

2、楼宇对讲系统：

3、合同项目范围包括了所有合同标的中各系统施工项目的设备、技术资料、专用工具、备品备件。在执行合同过程中如发现有任何漏项和短缺，在施工预算报价中并未列入而且确实是乙方供货范围中应该有的，并且满足合同附件对合同设备的性能保证值要求所必须的，均应由乙方负责将所缺的设备、技术资料、专用工具、备品备件等补上，且不发生费用问题。

4、合同标的项目执行过程中，甲、乙双方认可的功能调整或其它不可预见因素导致所发生的、必要的设备、材料及安装费用，甲方验证后签证解决。

二、合同期限：

1、自20xx年6月5日至20xx年6月4日

2、乙方自接到甲方开工书面通知之日起，七日内开工并在合同期限内完工，由甲乙双方监理工程师共同进行验收。

三、合同价格：

1、本合同工程总造价为：人民币 元整(rmb)。 大写： 。

2、工程总造价中包含供方依据本工程施工图纸、技术规范、承包内容及合同条款等规定的为完成本工程所需的所有设计、人工、设备材料的采购及供应费用。本工程设备详见合同附件《欣苑小区智能化工程清单》;

3、本合同总价包括合同项目中安装工程的设备(含备品备件、专用工具);技术资料;技术服务费及合同设备的税费;运杂费;保险费;安装费等与本合同有关的所有费用。

四、付款及结算：

1、本合同使用货币种类为：人民币。

2、付款方式： 汇款 。

3、进度款支付：甲方按每半年施工形象进度70%支付工程款给乙方。

4、竣工结算办法：工程竣工验收合格后，甲方支付至合同总价的95%给乙方。剩余5%作为保修款，待保修期满后一次性付清。

5、结算：固定单价合同，工程量以实际发生为准。设计变更，现场签证中的材料综合

五、设备与材料进场协调：

1、 本合同标的项目实施应满足甲方工程建设进度和顺序的要求，应保证及时和完整性。

2、乙方自行组织的设备与材料运输方式由乙方自定;无论设备与材料来源如何，进场时必须由甲方、乙方、监理方共同进行检验并由乙方填写相关进场检验记录，经监理方和甲方签字，由乙方保留，待工程验收前报送甲方归档。

六、包装与标记：

1、乙方交付的所有货物要符合gb10058-88包装储运指示标志规定及国家主管机关的规定，具有适合长途运输;多次搬运和装卸的坚固包装。包装应保证在运输、装卸过程中完好无损，并要有减震，防冲击的措施;若包装无法防止运输装卸过程中垂直、水平加速度引起的设备损坏，乙方应在设计结构上予以解决。包装应按设备特点，按需要分别加上防潮、防霉、防锈、防腐蚀的保护措施，以保证货物在没有任何损坏和腐蚀的情况下安全运抵合同设备安装现场。产品包装前，乙方负责进行检查清理，不留异物，并保证零部件齐全。

2、乙方应标清楚包装箱内和捆内的各散装部件在装配图中的部件号、零件号。

3、乙方应在每件包装箱的两个侧面上，用不褪色的油漆漆以明显易见的中文字样印刷以下标记：

合同号; 目的站; 供货、收货单位名称; 设备名称/机组图号; 箱号/件号。

凡重量为二吨或超过二吨的货物，应在包装箱的侧面以运输常用的标记和图案标明重心位臵及起吊点，以便于装卸搬运。按照货物的特点，装卸和运输上的不同要求，包装箱上应明显地印刷有“轻放”、“勿倒臵”和“防雨”等字样。

4、对裸装货物应以金属标签或直接在设备本身上注明上述有关内容。大件货物应带有足够的货物支架或包装垫木。

5、每件包装箱内应附有包括分件名称、数量、机组号、图号的详细装箱清单、合格证。外购件包装箱内应有产品出厂质量合格证明书、技术说明书各一份，另邮寄装箱清单4份。

6、技术资料应按每套设备分别包装，并在外包装箱外加以注明，一次性发货。

7、备品备件应分别包装，并按7.2条款注明上述内容，专用工具也应分别包装。

8、各种设备的松散零部件应采用好的包装方式，装入尺寸适当的箱内，并应尽可能整车发运以减少运输费用。

七、 技术服务和联络

1、乙方应及时提供与合同标的项目有关的工程设计、设备检验、安装、调试、试运行等相应的技术指导、技术配合、技术培训等全过程服务。

2、乙方需派人员到现场进行技术服务，按技术资料进行施工安装、调试和启动试运行，并负责合同设备在安装调试、试运行中发现的制造质量及性能等有关问题的处理。在此期间的一切现场施工费用乙方自行负担。现场服务人员的现场补助费、夜间特殊服务费、节假日服务费、食宿费等均由乙方自理。

八、 设备、材料质量及施工质量检验

1、无论甲方代表是否要求和是否知道，乙方均有义务主动及时地向其提供合同标的项目安装以及合同设备、材料自身出现的较大的质量缺陷和问题，不得隐瞒，在甲方不知道的情况下乙方不得擅自处理。无论甲方代表是否参与进厂检验并且签署了检验报告，均不能被视为乙方质量保证责任的解除，也不能免除乙方对设备质量的责任。甲方自行采购设备与材料如存在相关问题，乙方有责任在进厂检验时有根据地提出，否则乙方承担质量保证责任。

所有这些正式的记录文件及合格证作为技术资料的一部分，由乙方整理会同监理方签字，并于工程实施验收前提供给甲方存档。此外乙方应在随机文件中提供合格证和质量证明文件。

2、现场检验时，如发现材料、设备由于乙方原因(包括运输)有任何损坏、缺陷、短少或不符合合同中规定的质量标准和规范时，由乙方处理解决。

3、乙方如对上述甲方提出修理、更换、索赔的要求有异议，应在接到甲方书面通知后10天内提出，否则上述要求即告成立。

4、如双方代表在会同检验中对记录不能取得一致意见时，可由双方委托权威的第三方检验机构/双方权威机构联合进行检验。检验结果对双方都有约束力，检验费用由乙方负责。

5、由于乙方原因而引起的设备或部件的修理时间或更换时间，以不影响工程建设进度或则1个月两者孰长为期限，否则按实际重臵价格(含相关费用)由乙方重臵相关设备和部件，发生款项由乙方承担。

6、上述9.1-9.4条款提出的索赔，应按9.5条款的规定尽快修理、更换或补发短缺部分，由此产生的制造：修理和运费及保险费均应由责任方负担。对于上述索赔，由甲方从下次付款中扣除，不足部分甲方保留追述权力。

7、甲方对到货检验的货物提出索赔的时间，自甲、乙双方不能就设备或材料质量检验结果及争议处理方式达成共识起一个月内。

8、上述9.1-9.8条款所述的各项检验仅是现场的到货检验，尽管没发现问题或乙方已按索赔要求予以更换或维修均不能视为乙方按合同的相应条款规定应承担的质量保证责任的解除。

九、 税费

1、根据国家有关税务的法律、法规和规定，乙方应该交纳的与本合同有关的税费，由乙方承担。

2、合同价格为含税价。乙方提供的设备、技术资料、服务(也包括运输)、进口设备或部件等所有税费(包括保险)已全部包含在合同价格内，由乙方承担。

十、 分包与外购

乙方未经甲方同意不得将本合同范围内的设备、材料或部件进行分包(包括主要部件外购)，不得转包。

十一、 合同的变更、修改、中止和终止

1、 本合同一经生效，合同双方均不得擅自对本合同的内容(包括附件)做任何单方面的修改。但任何一方均可以对合同内容以书面形式提出变更、修改、取消或补充的建议。该项建议应以书面形式通知对方并经双方签字确认。如果该项修改改变了合同价格和交货进度，应在收到上述通知书的5个工作日内，提出影响合同价格或交货期的详细说明。双方同意后，经双方法定代表人或委托代理人(须经法定代表人书面授权委托)签字并报原合同审查单位审查后方能生效，将生效后的有关部分抄送到有关单位。

2、 如果乙方有违反或拒绝执行合同规定的行为时，甲方将用书面通知乙方，乙方在接到通知后15天内确认无误后，应对违反或拒绝做出修正，如果认为在15天内来不及纠正时，应提出纠正计划。如果得不到纠正或提不出纠正计划，甲方保留中止合同一部分或全部的权力。对于这种中止，甲方将不出具变更通知书，由此发生的一切费用损失和索赔将由乙方负担。

3、如果甲方行使中止权力后，甲方有权停付到期应向乙方支付中止部分的款项，并有权将在执行合同中预付给乙方中止部分款索回。

4、在合同执行过程中，若因国家计划调整而引起本合同无法正常执行时，甲、乙双方可以向对方提出中止执行合同或修改合同有关条款的建议，与之有关的事宜双方协商处理。

5、如果乙方破产、产权变更(被兼并、合并、解体、注销等)或无偿还能力或为了债权人的利益在破产管理下经营其业务，甲方有权立即书面通知乙方、破产清算管理人或合同归属人终止合同，或向该破产管理人、清算人或该合同归属人提供选择，按其给出合理忠实履行合同的保证情况，执行经过乙方同意一部分合同。

十二、 不可抗力

1、不可抗力是指：严重的自然灾害和灾难(如：台风、洪水、地震、火灾、爆炸等)、战争(不论是否宣战)、叛乱等等。合同双方中的任何一方，由于不可抗力事件而影响合同义务的期限相当于不可抗力时间影响的时间，但是不能因为不可抗力的延迟而调整合同价格。

2、受到不可抗力影响的一方应在不可抗力事故发生后，尽快将所发生的不可抗力事件的情况以传真或电报通知另一方，并在10天内将有关当局出具的证明文件提交给另一方审阅确认，受影响的一方同时应尽量设法缩小这种影响和由此而引起的延误，一旦不可抗力的影响消除后，应将此情况立即通知对方。如双方对不可抗力事件的影响估计将延续到120天以上时，双方应将通过友好协商解决本合同的执行问题(包括交货、安装、试运行和验收问题)。

十三、 合同争议的解决

1、 凡与本合同有关而引起的一切争议，双方应首先通过友好协商解决，如经协商后仍不能达成协议时，双方同意任何一方可以向法院提起诉讼。

2、 法院判决对双方都有约束力。

3、 由上述过程中发生的费用，如法院判决另有规定外，应由败诉方承担。

4 在法院审理期间，除法院审理的事项外，合同仍应继续履行。

十四、 合同生效

1、本合同经双方法定代表人或委托代理人(须经法定代表人书面授权委托)签字，加盖合同专用章。

2、本合同有效期限：从合同生效之日直到签发“最终验收证书”并理赔完毕货款两清之日止。

十五、 保证与索赔

1、 保证期是指合同设备、材料、安装工程签发最终验收证书之日起三年(签最终验收证书)。

2、乙方保证其合同设备、材料、安装工程的技术水平是先进的、成熟的、质量优良的、设备选型均符合安全可靠、经济运行和易于维护的要求。乙方保证本合同所交付的技术资料完整统一和内容正确，乙方仍有义务提供完整的技术资料。乙方有义务保证技术资料准确的并能满足合同设备的安装、调试、运行和维护要求。

2.1 合同执行期间，如果乙方提供的合同设备、材料、安装工程有缺陷和技术资料有误，或者由于乙方技术人员安装、调试错误和疏忽，造成工程返工、报废，乙方应立即无偿更换和修理。如果要更换，乙方应负担由此产生的安装现场更换的一切费用，更换或维修期限应不迟于故障发生起的三个工作日，否则应按本合同16.9条款处理。

2.2 由于乙方未按所提供的技术资料、图纸、说明书和现场技术服务人员的指导而进行施工、安装、调试造成的设备损坏，由乙方负责维修、更换，但乙方有义务尽快提供所需更换的部件。

3、 合同规定的保证期间，乙方应完成甲方在保证期满前提出的索赔和赔偿。但乙方对非正常维修和误操作以及由于正常磨损造成的损失不负责任。

4、在保证期内，如发现合同设备、材料、安装工程有缺陷，不符合本合同规定时，如属乙方责任，则甲方有权向乙方提出索赔。乙方在接到甲方索赔文件后，应立即无偿修理、更换、赔款。包括由此产生的安装现场更换费用、运费及保险费由乙方负担。

5、如果由于乙方的责任需要更换、修理有缺陷的合同设备、材料、安装工程，而使合同设备停运或推迟安装时，则保证期应按实际修理或更换所延误的时间做相应的延长。

6、如合同设备在保证期内发现属乙方责任十分严重的缺陷(如设备性能达不到要求等级)则其保证期将自该缺陷修正后开始延长计算一年。

7、如果不是由于甲方原因或甲方要求推迟施工工期而乙方未能按本合同规定的施工工期完工时(不可抗力除外)，甲方有权按下列比例向乙方收取违约金。迟交工每周，违约金金额为迟交工程项目金额的0.5%;迟交工5周以上，违约金金额为迟交工程项目金额的1%;不满一周的按一周计算;合同工程违约金总金额不超过合同总价的5%;乙方支付迟交违约金并不解除乙方按照合同继续组织施工的义务。

8、 如果由于乙方技术服务包括施工、安装、调试的延误;疏忽和错误，在执行合同中造成的延误，每延误工期一周，乙方将向甲方支付合同设备总价的0.5%违约赔偿金，合同设备这部分赔偿金不超过合同设备总价的5%。且乙方需支付由于乙方技术服务错误或违约造成甲方的直接损失。

十六、 保险

1、乙方根据运输方式向保险公司以甲方为收益人投保发运合同设备价格110%的运输一切保险，保险区段为乙方仓库到交货现场(包括卸货)后90天止。

2、乙方须对合同设备的关键部件的加工制造过程向保险公司投保合同设备关键部件价格110%;以乙方为收益人的设备制造险，投保范围为制造过程中合同设备发生制造质量问题/车间内搬运等损坏和现场安装、调试、运行直至保证期满出现的设备质量问题。

十七、 其它

1、 本合同严格遵守中华人民共和国合同法的有关规定。

2、 本合同所包括的附件是本合同不可分割部分，与本合同具有同等的法律效力。

3、 本合同双方承担的合同义务都不得超过合同的规定，合同任何一方也不得对另一方作出有约束力的声明、陈述、许诺和行动。

4、 本合同列明了双方的责任、义务、补偿和补救条款。任何一方不承担本合同以外的责任、义务、补偿和补救。

5、双方任何一方未取得另一方事先同意前，不得将本合同项下的部分或全部权利或义务转让给第三方。

6、本合同项下双方互相提供的文件、资料，双方除为履行合同目的外，均不得提供给与合同设备和相关工程无关的第三方。

7、任何一方向对方提出的函、电、网通知或要求，如系正式书写并按对方下述地址派员递送或挂号、航空邮寄、电报、传真或电传发送的，在取得对方人员和通讯设施收取确认后，即被认为已经被对方正式接收。

8、本合同一式2份，甲、乙双方各执1份。

甲方(公章)：_________乙方(公章)：_________

法定代表人(签字)：_________法定代表人(签字)：_________

_________年____月____日_________年____月____日

主题智能化无人工厂心得体会和感想三

第一章总 则

1.1适用范围

本指南所适用的园区是指由政府(民营企业与政府合作)规划建设的，供水、供电、供气、通讯、道路、仓储及其它配套设施齐全、布局合理且能够满足从事某种特定行业生产和科学实验需要的标准性建筑物或建筑物群体，包括工业开发区、生产性服务业功能区、创意产业集聚区、软件信息园、科技创业园、商贸流通园等各类产业园区。

1.2总体目标

以促进经济发展方式转变、提高经济增长质量效益为目标，以创新园区管理、服务产业发展为主线，运用信息化手段，整合园区内外部资源，提升园区信息基础设施建设、运营管理效率、配套服务能力和产业发展水平，促进产业园区发展模式由企业集中型向产业集聚型、由资源招商型向品牌价值型转变。

1.3指导思想

坚持创新、协调、绿色、开放、共享发展理念，深刻把握新时期城市发展对园区提出的新要求，以企业为主体，以需求为导向，立足产业发展，通过全面深化改革，充分发挥模式创新在提升园区服务与管理中的作用，围绕基础设施集约化、信息应用平台化、投资运维多元化等目标，推进互联网与产业深度融合，促进园区健康可持续发展。

本指南旨在为园区管理智能化、沟通高效化、环境生态化发展提供规划、建设、运营等指导意见，各园区可根据实际情况选择实施相关内容。

1.4建设原则

(一)统筹规划，标准先行

充分结合园区内外部资源，统筹规划，合理布局，强化标准及数据规范，最大限度地降低园区管理和企业运营成本，避免资源浪费。鼓励以智慧城市公共信息平台和基础数据库为依托，搭建市级或区级统一的智慧园区综合信息服务平台，整合办公管理、物业服务、生态环保、产业服务、生活服务、产业发展等专项应用，促进园区向资源集约、环境友好发展。

(二)企业主体，需求导向

立足产业发展，以促进企业发展作为智慧园区建设的出发点和落脚点，以科学管理和人性化服务为需求导向，确保提升园区协同管理和集约建设。

(三)政府引导，多元参与

在各级党委政府领导下，充分发挥政府在政策、法规及标准制定、资金投入和监督管理等方面的引导和扶持作用，鼓励和支持社会组织、企事业单位、社会资本共同参与智慧园区的建设、运营和管理，充分发挥市场在资源配置中的决定性作用，探索低成本、高实效的智慧园区发展模式。

(四)因地制宜、分类指导

坚持从实际出发，充分结合当地经济社会发展现状和趋势，把握园区产业特点和特色，突出重点和优势，分类指导，分步实施。

第二章总体架构与关键技术

2.1总体架构

智慧社区总体框架以“信息基础设施集约建设、信息资源共享利用”为原则，充分利用云计算、物联网、大数据、移动互联、新一代通讯网络等先进技术，采用面向服务的soa架构设计，按照分层构架、模块化设计，包括感知层、网络层、平台层和应用层。感知层包括对事物信息的感知、对人机交互信息的感知和对信息传递的感知，是获取信息的来源;网络层将感知来的信息通过通信网、互联网、物联网等各种网络传递;平台层是提供信息处理的能力;应用层提供园区各领域的应用。

2.2关键技术

2.2.1云计算(cloud computing)

云计算是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。用户可以通过浏览器等软件或者其他web服务来随时按需获取计算资源，完成高效、低耗、低成本的计算活动。

云计算重新定义了信息化服务交互的模式，适合在多应用系统环境下，共享物理资源和系统软件资源，以及共享服务资源。

2.2.2物联网(internetof things)

物联网基于互联网等传统信息载体，通过各类信息感知设备，全面获取位置、环境、设施、人员信息并进行自动化数据处理，以实现物与物、物与人的泛在链接，从而实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。

2.2.3大数据(big data)

大数据是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合，具有5v特点：volume(大量)、velocity(高速)、variety(多样)、value(低价值密度)、veracity(真实性)。大数据分析基于云计算应用模式，通过多源融合和数据挖掘，形成有价值的信息资源和知识服务。

2.2.4移动互联网(mobile internet)

移动互联网是指互联网的技术、平台、商业模式和应用与移动通信技术结合并实践的活动的总称，是移动和互联网融合的产物，继承了移动随时、随地、随身和互联网分享、开放、互动的优势，由运营商提供无线接入，互联网企业提供各种成熟的应用。

2.2.5面向服务体系架构(soa)

面向服务体系架构是一个信息组件模型，它将信息化应用程序的不同功能单元通过这些服务之间良好的接口和契约联系起来，并可以根据需求，通过网络对松散耦合的粗粒度应用组件进行分布式部署、组合和使用。面向服务的体系架构使服务可以通过统一和通用的方式调用，有助于形成园区互联互通的信息化应用。

第三章建设内容

3.1信息基础设施

坚持规划引导、适度超前、集约建设、资源共享、规范管理、自由选择的原则，开展智慧园区信息基础设施建设，增强信息网络综合承载能力和信息通信集聚辐射能力，提升信息基础设施服务能力和综合服务水平，满足园区企业对网络信息服务质量和容量的要求。

3.1.1光纤宽带网络

建设光纤宽带网络和下一代广播电视网，实现千兆进企业、百兆进桌面，提供高速、安全、优质的宽带网络服务，满足园区信息通信服务需求。

园区驻地网的管路、线缆、桥架系统建设应符合gb50373-2006和gb50374-2006、gb/t50311-2007、qb/t1453-2003(2009)的规定，符合网络接入的技术与安全要求、保留一定余量并预留相关数据接口。

3.1.2移动通信和无线局域网络

建设园区移动通信网络，实现移动通信网络园区深度覆盖，保障通信质量，提供稳定优质服务。

根据用户需求和从提高园区服务品质要求出发，规划园区的无线局域网覆盖系统，实现公共区域及重点场所的无线局域网全覆盖，平均上联带宽达到20mbps.

园区应配合电信运营商建设和优化移动通信网络。其建设应符合yd/t5120-2005、yd5191-2009、dg/tj08-1105-2010的规定。园区的无线局域网建设应符合db31/t370.2-2006的规定。应基于同一个无线网络，采用多ssid方案，为各运营商分配独立的服务集标识(ssid)，并预留园区管理所需的服务集标识;应通过vlan划分接入到不同运营商的宽带网络。

3.1.3公共数据中心

设置集约化信息通信机房，按照园区不同的功能区域，进行通信机房布局规划;汇聚光缆、传输、无线宏站、室内覆盖设备等，满足用户接入，汇聚和转接服务的需求;并按需配置话音、数据业务节点，适当预留通信机房面积，满足各运营商对设备安装和维护的要求。园区的通信机房、数据机房、安防控制机房(园区集中监控机房和区域弱电管理机房)、区域内有线电视前端设备机房等的建设，应符合gb50174-2008的规定，楼层设备间布局应满足机柜数量和维护需要，并预留可扩展的面积。

根据园区产业特点和规模，构建园区数据机房或者在运营商租用idc机房，提供主机托管、整机租赁、虚拟主机、网络存储、软件租用等it云服务，为园区综合信息管理和园区信息化服务提供支撑环境。

园区还可以根据实际需求，构建安防控制机房，用于园区安防、弱电以及消防的集中监控。对于分期建设的大型园区，应对园区集中管理的安防控制机房，以及各分区管理的安防控制机房进行规划，安防控制机房应位于建筑物的底层。

方案概述

智慧园区是以通信网络建设为基础，具备快速的信息采集，高速信息传输，高度集中计算，来实现园区全面的信息感知、传输和数据处理能力。针对目前园区内存在众多的安防弱电子系统以及有对应的人，车，物的管理业务，我们结合最新的ai+物联网技术理念，提出一套智联、互联、物联的综合管理可视化平台建设方案，该方案整合园区内的视频监控，出入口，一卡通，周界报警，消防，能源能耗等10余项弱电子系统，打破过去的弱电系统孤立、单一的弊端，快速推进园区统一融合的智能化发展进程!

总体设计

这套智慧园区业务系统以园区人，车，物连接为出发点，设计出全新的框架，提供一套可扩展的智能园区应用平台，统一底层基础服务接口、标准化汇总数据，智慧园区的总体业务架构包括感知层，iaas层，paas层，saas层。

系统介绍

人员通道管理系统

园区出入口是安全防范的重点区域，在园区出入口部署人脸通道闸机，进出人员通过刷脸认证，授权认证成功后可自由进出园区，无需保安人员二次确认，明显提升保安人员工作效率，同时人脸通道闸机还能进行黑名单设置，将惯犯，危险人员录入人脸黑名单数据库(可与公安进行人脸数据对接)，一旦发现可疑人员闯入园区，可进行人脸路径追踪，并把告警信息推送到指挥中心，指挥中心通过手机app，短信，电话等方式通知相关负责人及时妥善处理，有效加强园区安保强度。

人员通道管理系统

车辆出入口管理系统，利用高清高识别率摄像头，并配置触发雷达和防砸雷达，大大降低施工成本和难度，当车辆进入/离开时，车辆进入触发雷达检测区域，产生触发信号控制抓拍机抓拍，数据传输到控制终端比对，比对成功后自动开闸。对于一些无牌的车主，通过公众号也能实现自助查询和缴费。在出口处扫描二维码一键缴费出场，无需车主在出口输入车牌号、手机号等操作，大大简化出场时的操作流程，缩短车辆滞留时间。

访客管理系统

在园区保卫处办公室部署一套访客管理系统，现在最新的访客机，都是人证合一的访客机，加入人脸识别的技术，可以读取身份证信息，可以扫描证件，还具有抓拍摄像头，当访客进入园区时，访客机读取访客身份证信息并抓拍访客人脸，进行比对。比对成功后，可对访客进入园区进行授予不同的进出权限。

访客管理系统

在园区制高点部署安装ar云镜系统，ar云镜系统可以实时采集全景视频监控画面作为电子地图，实时掌握园区内车辆，人员，区域客流，重点人员追踪，紧急报警等信息，既能兼顾园区的全景动态，又能对园区重点人员、车辆细节进行重点追踪，把控。在园区的主要出入口部署高清摄像头，进行全天录像，实时采集图像，作为园区事后取证的重要依据。

园区周界系统

在以往的周界安防系统中会采用红外对射和摄像头结合的模式，但这种方案容易受到环境干扰造成误报和漏报的现象，事后查询取证效率低，而电子围栏的方案由于存在安全隐患，造价偏高，现在一些主流的安防厂家比如海康都陆续推出了自己的智能警戒摄像头，智能警戒摄像头可以部署在园区周界或者禁入区域，智能警戒摄像头采用ai智能算法可以对人体进行精准检测分析识别，实时预警周界区域内的人员入侵事件，当有可疑人员进入预先设置的区域后，摄像头可以对可疑人员进行自动跟踪识别，并输出报警信息，可以排除下雪下雨、风吹草动、猫狗闯入等室外干扰产生的误报，同时对闯入人员能发出声光报警和现场喊话，进行威慑，报警信息能推送到园区指挥中心管理平台，指挥中心会将告警信息通过手机app、短信、电话的方式通知相关负责人及时妥善处置告警信息，相比传统的周界系统具有很大的优势。

传统周界系统

园区人员较为密集，也是火灾高发的单位，智慧消防系统在园区内部署也显得非常重要，在园区建筑物内部署物联网化的消防设备，实时在线监测现场消防设备的运行情况，可以将火警信息通过有线网络或者4g网络直接上传到指挥中心管理平台，指挥中心会将报警信息通过手机app，短信，电话等方式通知相关负责人，防范园区火灾的发生，极大的保障园区内人员的生命和财产安全。

能源能耗管理

能源能耗管理系统，是园区内的重要的一个子系统，能对园区能耗状态进行在线监测，进行趋势分析管理和能源成本数据统计。在确保园区内供电设备安全运行的同时，还能对设施和设备的整体能耗进行自动管理，为设备和设施节能管理和改造提供依据，对一些重点能耗设备进行重点监控管理，当有重点设施和设备出现故障时，会将设备出现故障信息及时推送到指挥中心，指挥中心将告警信息通过手机app、电话、短信等方式通知相关负责人，进行及时处理。

系统优势分析

统一管理平台，提供一站式服务

方案采用统一的智慧园区综合管理平台，集成园区的各个系统模块，实现一站式的服务和统一的运维管理。

开放的体系架构，方便系统扩展

平台采用soa架构设计，可以直接作为基础中间件被其他行业的应用平台集成。soa构建层对外提供标准的协议接口，提供paas服务，用户可以在此基础上进行行业应用的二次开发。

可视化运维管理平台

智慧园区可视化管理平台支持智能运维管理系统，能非常直观的显示设备运行状态信息，支持多种图表形式的可视化展现功能，可以在视频上叠加数据信息，支持gis和三维地图的可视化，支持大屏的可视化指挥，还可以将告警信息推送到指挥中心大屏上墙显示。

总结

智慧园区综合管理可视化平台，能集成园区内10余个独立的安防子系统，并能接入消防子系统和能源能耗子系统。在此基础上这套智慧园区管理平台能通过前端传感器采集数据，并在后台能对数据进行精准分析，以可视化的图表进行信息展示，为园区管理人员指挥决策提供基于大数据分析的参考。

一、建设目标

1、资源整合：建立统一的组织管理协调架构、业务管理平台和对内对外服务运营平台，统一入口，使园区管理者、园区企业、员工形成一个紧密联系的整体，盘活园区内各方角色的资源，获得高效、协同、互动、整体的效益。

2、云运维服务：建立立体化、三维一体的无感知信息化运维服务体系，覆盖日常运维管理、故障维修、集中监控服务等各层面，通过云端运维的信息化工具，云端工具打通运维服务端，实现园区统一运维，降低维护成本，提升运维效率。

3、聚合支付体系：通过打通线上、线下支付渠道，构建无现金支付的聚合支付体系，为园区提供统一支付、结算中心，做到消费过程透明化，多方位监控，提高账务流转处理速度，规范财务管理安全，实现后勤财务的统一监管。

4、创新能力：运用现代信息技术，降低成本，提高效率，扩大服务的覆盖面和受益面，同时，物联网、云计算等技术的应用，促进园区信息化建设，打造高科技、智慧园区，提升园区层次和服务水平。

二、具体场景解决方案

1、安防场景

(1)智能访客：通过访客系统的建立创新性的实现了来访登记数字化、信息化的科学管理。使用该系统后，通过人防和技防相结合，用户可实现 “数字化登记、网络化办公、安全化管理”，大幅提升用户接待工作效率、服务品质和单位形象。

(2)车辆出入：停车场出入管理系统共为五进五出，两边为无障碍通道系统。大门月卡车辆可由远距离不停车自由进出停车场，临时车辆到自动发卡机有车取卡进入停车场或工厂内。车场内部人员通过无障碍通道系统，自由进入厂内。外来人员到值班岗亭，通过访客系统发卡给临时用户后，刷卡进入车场。其他四进四出为标准分车来停车场系统。

(3)综合门禁：新开普门禁系统的每次开门记录均可明确分为合法开门、非法开门和试图开门等详细情况，以备管理人员随时查询;完善的授权认证机制，各类持卡人员进行有效的出入控制;卡片采用三级加密认证方式，几乎无法伪造。

(5)出入闸机：适用于如企业或园区大门口的人员出入身份管理，解决人员身份难以准确、高效判定，远距离识别，并快速通过，以及自行车无障碍通行等问题。

(6)智能门锁：采用荷兰philips公司的非接触式mifare感应卡作为开门卡。产品采用先进的电镀工艺，欧美风格的豪华外观，具有防磁、防水、可靠性高，操作简单，使用寿命长等特点。感应卡内置全球唯一序列号，不可复制、安全可靠、读卡速度块、使用安全、方便是目前安全性和智能化程度优先的门锁系统之一。

(7)巡更巡检：离线式电子巡更系统集安全巡视、员工工作考勤于一体，使管理者即便稳坐办公室，也能确知员工们尽职于工作岗位。它不仅让你掌握保安人员的巡更情况，同时还可以考核员工的迟到早退，它保证了园区安全，使园区井然有序地完成工作，无疑为带来了间接的经济效益。

2、办公场景

(1)员工考勤：人员考勤管理系统包括考勤管理软件、考勤机，考勤机通过rs485网络或者tcp/ip网络连接到一卡通中心考勤软件中，可实现与客户的人力资源管理系统的对接。

(2)会议管理：先进的刷卡记录手段、便捷的会议向导输入模板、可脱机刷卡、人事部门无须手工记录，只需查看某一会议的到会情况便可准确无误的统计出所需到会记录，与会人员的迟到、早退、未参加等各种会议状态。

3、生活场景

(1)食堂餐饮：消费管理系统通过独有的数据库，实现食堂综合楼餐饮区的员工及客户商务消费功能，主要应用于食堂的餐厅、卫生所购药等消费。系统主要功能包括消费扣款、发放福利补助、现金充值、挂失、解挂、报表统计、餐次设定管理等。

(2)补助管理：园区一卡通还可以确定福利补助对象、标准及调整，实现生活福利(餐饮、淋浴、各种小额津贴等)补助的下发、停发、扣发、补发。依据福利补助类型的标准，生成员工每月的福利补助金额，并具有授权pos机何时发放的功能。福利补助的生成两种方法，一种是依据福利补助类型，别外是一种外部导入的方法。

(3)园区班车：新开普提供的班车收费系统方案，采用无线采集数据方式，通过无线基站和接收器来完成数据传送的过程。系统可根据不同的员工类别，按预先设置的免费乘车刷卡次数, 扣减各类员工卡内免费乘车刷卡次数;当月免费乘车次数刷完时，再按照预先设置的乘车票价扣除相应的金额。

(4)在线报修：简单化、可视化的报修流程服务，建立报修和运维之间的扁平化沟通桥梁，随时随地报修，可视化的自动派单及进度查询，提升企业园区的运行效率。

4、自助服务

(1)线上服务门户：建立线上移动端的自助服务平台，员工的各类生活服务转为线上，并由人工改为自助办理，大幅提高员工满意度和后勤部门的业务办理效率。

(2)线下服务大厅：建立线下一站式服务大厅，例如在人员流量较大的区域配备圈存机与自助现金充值机，便于员工自助充值等服务，一站式统一办理，减少员工跑腿时间，提升公司的运行效率与员工满意度。

“人在干、数在转、云在算”是智慧园区建设方案的一个缩影，它将园区的各项基础设施连接成一个有机的整体，使各系统信息得到高效、合理的分配和共享，以及自动化完成数据采集、存储、分析、报表生成和打印，为管理层的决策提供依据，达到提高工作效率、提升科学技术水平和降低运行成本的目的。

一、前言

传统园区建设者对于园区建设只做到九通一平，即基本的水电气、交通、建筑等基础设施建设，信息化、智能化都由入驻企业自行完成。随着信息技术的发展，这种模式已经不能满足入驻企业、园区管理方的需求，亟需一种能解决传统园区缺乏整体规划、信息重复建设、信息服务薄弱、资源浪费等问题的方案。

智慧园区采用“云”技术架构，通过“云-管-端”的承载方式，构建面向未来的智慧型园区。 感知层采用多种行业终端、家庭终端、个人终端，采集信息;通过园区网将数据信息传送到系统的核心――云平台，在云平台完成对园区业务的统一管理、统一处理、统一存储，消除信息孤岛，实现园区智能化管理。在云平台上运行丰富的云应用，满足不同的行业需求。

智慧园区产业属于综合集成方案项目，包括基础通信网络建设，软件中间件，应用app，感知终端等各个模块系统的有机集成，项目前期资金投入相对较大，主要投入基础网络建设，中间件，感知终端。建议可以分期建设，逐步投资，根据园区的规划，以及政府的政策支持力度，决定建设的范围 。智慧园区一旦建设完毕，对园区内企业的经济发展，以及招商引资都有很大的帮助作用。

二、智慧园区建设内容

信息化未来的最大价值在于使资源的供应方和需求方通过网络云服务平台联系在一起，这些资源包括传统的自然资源、社会人文资源、各行各业的工业企业资源和信息资源。

智慧园区解决方案以云计算、物联网、运营支撑三大技术平台为基础，能够快速、方便地创建各类云应用和物联网的应用，并且云应用和物联网应用的各个系统能够互通互联，各个系统达到有机的结合， 面向园区基础建设提供新一代绿色云计算数据中心及宽带承载、接入和室内覆盖网络，为园区打造基础网络平台，提供无缝数据接入。通过园区服务平台为园区入驻企业提供各项服务业务应用。通过园区管理平台为园区运营管理单位提供各项运营管理业务应用。

三、智慧园区建设方案

3.1智慧园区解决方案基础云平台

对于数据中心的建设，云计算是多种概念和技术并行发展，融合过程中逐渐形成的一个多层次，多模式，多维度的复合概念，不同的企业应用可以选择使用不同的云计算技术来构建。云计算不仅有助于提高资源利用率，节约成本，还能大幅度提高应用程序从设计开发到业务部署的速度，并有助于加快创新步伐，创造更大的业务成效。

针对智慧园区建设方案的分析， 应该从面向云服务和云计算的角度出发，搭建具有先进性的方案架构。 首先我们需要建设的是面向服务的、具有可扩展性，是一个弹性的框架的共享的云平台。

智慧园区信息化云服务平台架构主要由五个层次组成，分别是 iaas 层，paas层，saas 层，运营管理层和用户层。

iaas 层iaas 层将硬件设备等基础资源封装成服务供用户使用，在 iaas 环境中，用户相当于在使用裸机和磁盘，既可以让它运行 windows，也可以让它运行 linu_，因而几乎可以做任何想做的事情。iaas 最大的优势在于它允许用户动态申请或释放节点，按使用量计费。运行 iaas 的服务器规模达到几十万台之多，用户因而可以认为能够申请的资源几乎是无限的。同时， iaas 是由公众共享的，因而具有更高的资源使用效率。

paas 层对资源的抽象层次更进一步，它提供用户应用程序的运行环境。paas自身负责资源的动态扩展和容错管理，用户应用程序不必过多考虑节点间的配合问题。saas 层的针对性更强，它将某些特定应用软件功能封装成服务，比如提供在线客户关系管理 crm(client relationship management)服务或者 oa 服务等。saas 更面向园区企业，为不同行业的企业提供软件服务，使园区企业真正实现“拎包入住”。

企业信息化公共服务平台既可以对底层架构的深入管理和运维，也提供如呼叫中心，体验中心，培训中心，控制中心等面向最终用户的服务，是连接用户与数据中心的桥梁。

云服务平台可满足入住企业不同的功能需求，通过 iaas层可提供计算，网络以及存储的资源租赁服务，也可提供数据的管理，同步，备份等数据服务。在paas层，可提供应用程序的运行环境，用户可在 paas层进行开发和测试。用户也可通过 saas 层的软件服务进行企业的运营与管理。

3.2智慧园区解决方案总体架构

在基于智慧园区解决方案基础云平台的基础上吗，智慧的园区解决方案总体架构可以从五个纬度进行定义，第一纬度就是智慧园区解决方案基础云平台，包括了计算资源，存储资源，中间件，运营管理平台，园区综合服务门户等;第二纬度为园区网络服务商，也即是园区无处不在的网络;第三个维度是物联网体系，包括了终端服务、应用服务、定制业务等模块，集成了运营支撑、网络接入等模块，对外提供了管理门户和应用使用门户，第四个维度是运营支撑平台，包括it资源的监控、资源的管理、运营管理、it运维管理、业务运营门户等多个部分。该平台可以很方便地实现业务运营、主机托管、业务等多种应用的运维和计费等工作，使园区的管理方从园区建设中获益，从而达到企业和园区管理方的双赢。第五个维度就是园区安全和运营管理体系，这个属于园区建设和园区战略思路方面内容，不在此文中描述。

智慧园区解决方案的架构各个维度并不是相互隔离的，而是一个有机的结合体，通过各个硬软件平台可以迅速地创建各类融合云计算和物联网的综合应用，满足园区企业的各类ict方面的业务需求，从而提高园区内企业的产业竞争力。

四、结束语

本文的智慧园区解决方案从基础云平台、总体架构和网络结构三个方面来阐述，部署智慧园区解决方案利用各种智能化、信息化应用帮助园区产业实现生产方式、经营模式及运营方式的转变，增强企业竞争力，提升企业的生产效率，实现转型升级。

国内外智慧园区建设方面已经开始了新一轮的进展，新加入智慧园区建设行列园区更是斗志昂扬，美国硅谷以智慧化服务机制换智慧园区公共实体平台，印度班加罗尔科技园借助at&t、印度电话工业公司、tulip电信等电信企业巨头共建多样化数据中心，满足园区企业融合和经济高速发展需求。随着我国进一步加强城市信息化基础设施建设，提升城市综合软能力已经是迫在眉睫，智慧园区的建设中注重公共领域管理与服务，紧紧围绕公众需求，积极协调各方力量加快推进教育、医疗、交通等公共领域的信息化建设，加快建设面向终端用户的社会信息服务网络，建立惠及人人的电子政务平台和公共服务体系。

主题智能化无人工厂心得体会和感想四

【摘 要】 人工智能（ai）是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为的学科，是二十一世纪三大尖端技术之一。ai未来的发展必将越来越广泛，越来越深入，越来越快地向着人类智能的方向逼近。伴随着人工智能和智能机器人的发展，为人类文化生活提供了新的模式。

人工智能（artificial intelligence），英文缩写为ai，是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机。二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能）。也被认为是二十一世纪（基因工程、纳米科学、人工智能）三大尖端技术之一。

（1）人工智能的思想萌芽可以追溯到十七世纪的巴斯卡和莱布尼茨，他们较早萌生了有智能的机器的想法。十九世纪，英国数学家布尔和德摩尔根提出了“思维定律”，这些可谓是人工智能的开端。十九世纪二十年代，英国科学家巴贝奇设计了第一架“计算机器”，它被认为是计算机硬件，也是人工智能硬件的前身。1936年，24岁的英国数学家图灵提出了“自动机”理论，把研究会思维的机器和计算机的工作大大向前推进了一步，在定义智慧时，图灵做出了解释，如果一台机器能够通过称之为图灵实验的测试，那它就是智慧的，图灵实验的本质就是让人在不看外型的情况下不能区别是机器的行为还是人的行为。（2）上世纪三四十年代，维纳、弗雷治、罗素的数理逻辑，和丘奇、图灵的数字功用以及计算机处理发展促使了1956年夏dartmouth会议上人工智能学科（由“人工智能之父”麦卡锡提出，麦卡锡曾是stanford人工智能实验室主任）的诞生20世纪60年代以来，采用生物模仿来建立功能强大的算法，包括进化计算等，人工生命以进化计算为基础，研究自组织、自复制、自修复以及形成这些特征的进化和环境适应。70年代以来，conrad等研究人工仿生系统中的自适应、进化和群体动力学，提出不断完善的“人工世界”模型。80年代，人工神经网络再度兴起促进人工生命的发展。（3）1992年贝兹德克提出计算智能。专家系统在90年代兴起，模拟人类专家解决领域问题。

强人工智能的观点认为有可能制造出真正能推理和解决问题的智能机器，并且，这样的机器能将被认为是有知觉的，有自我意识的。弱人工智能的观点认为不可能制造出能真正地推理和解决问题的智能机器，这些机器只不过看起来像是智能的，但是并不真正拥有智能，也不会有自主意识。现在主流科研集中在弱人工智能上，强人工智能的研究则处于停滞不前的状态下。

目前人工智能主要研究内容是：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面，分布式人工智能与多智能主体系统、人工思维模型、知识系统、知识发现与数据挖掘、遗传与演化计算、人工生命应用等等。未来人工智能可能会向以下几个方面发展：模糊处理、并行化、神经网络和机器情感。

ibm公司“deep blue”电脑击败了人类的世界国际象棋冠军，美国sandia实验室建立了国际上最庞大的“虚拟现实”实验室，拟通过数据头盔和数据手套实现更友好的人机交互。国际各大计算机公司相继开始将人工智能作为其研究内容，几乎包括所有it企业，以及很多金融巨头，纷纷建立自己的人工智能产业部，利用“智能”来解决问题。无人驾驶车的诞生，打破了汽车靠人驾驶的时代。

mit开发出了shrdlu，student系统可以解决代数问题，而sir系统则开始理解简单的英文句子了，sir的出现导致了新学科的出现：自然语言处理。在70年代出现的专家系统成了一个巨大的进步，它头一次让人知道计算机可以代替人类专家进行工作。在理论方面，计算机开始有了简单的思维和视觉，而不能不提的是人工智能语言prolog语言诞生了，它和lisp一起几乎成了人工智能工作者不可缺少的工具。

（1）人工智能对自然科学的影响。在需要使用数学计算机工具解决问题的学科，ai带来的帮助不言而喻。更重要的是，ai反过来有助于人类最终认识自身智能的形成。（2）人工智能对经济的影响。专家系统更深入各行各业，带来巨大的宏观效益。ai也促进了计算机工业网络工业的发展。但同时，也带来了劳务就业问题。由于ai在科技和工程中的应用，能够代替人类进行各种技术工作和脑力劳动，会造成社会结构的剧烈变化。（3）人工智能对社会的影响。ai也为人类文化生活提供了新的模式。现有的游戏将逐步发展为更高智能的交互式文化娱乐手段，今天，游戏中的人工智能应用已经深入到各大游戏制造商的开发中。

伴随着人工智能和智能机器人的发展，不得不讨论是人工智能本身就是超前研究，需要用未来的眼光开展现代的科研，因此很可能触及伦理底线。作为科学研究可能涉及到的敏感问题，需要针对可能产生的冲突及早预防，而不是等到问题矛盾到了不可解决的时候才去想办法化解。

智能机器人具有类似于人的智能，它装备了高灵敏度的传感器，因而具有超过一般人的视觉、听觉、嗅觉、触觉的能力，能对感知的信息进行分析，控制自己的行为，处理环境发生的变化，完成交给的各种复杂、困难的任务。而且有自我学习、归纳、总结、提高已掌握知识的能力。目前研制的智能机器人大都只具有部分的智能，和真正的意义上的智能机器人，还差得很远。

当然，虽然人工智能一直都处于计算机技术的最前沿，但人工智能的发展也并不是一帆风顺的，并不象我们期待的那样迅速，也曾因计算机计算能力的限制无法模仿人脑的思考以及与实际需求的差距过远而走入低谷。人工智能的问题的在于，一方面哲学、认知科学、思维科学和心理学等学科所研究的智能层次高而抽象；另一方面ai逻辑符号、神经网络和行为主义所研究的智能层次太基本。由于对中间机制知之甚少，这种背景下提出的各种ai理论，就只能是或者完全不同于人类思维，与人类的思维模式相距太远，同时在人类思维方式的理解上也有待突破，不然很难形成更新的ai框架和理论体系。尽管如此，多学科的联合协作研究也带来了足够引人注目的增长。因为人工智能的基本理论还不完整，我们还不能从本质上解释我们的大脑为什么能够思考，这种思考来自于什么，这种思考为什么得以产生等一系列问题。但经过这几十年的发展，我们相信它会给世界带来难以预料的变化。

[1][美]l[美]peternorvig人工智能：一种现代的方法（第3版）。

[2]人工智能及其应用蔡自兴徐光佑。

[3]游戏人工智能编程案例精粹[美]matbuckland.

[4]机器人学导论[美]克来格（craig，j.j）。

[5]计算智能导论（第2版）（南非）英吉布雷切特。

主题智能化无人工厂心得体会和感想五

任教九年来，经历的培训不少，可这次县初中历史培训给我留下了深刻的印象。培训已过半，每天的感觉是幸福而又充实，因为每天都要面对不同风格的教师，每一天都能看到不同类型的亮点展示，每一天都能感受到思想火花的冲击。在这里，我更进一步了解和掌握了新课改的发展方向和目标，反思在以往工作中的不足。作为一名青年教师，我深知自己在教学上是幼稚而不成熟的，在教学过程中还存在太多的问题，但是经过学习，真是受益非浅。下面是我通过培训获得的点滴体会：

一、扩展自己的舒展空间，突破自己：

此次培训中我发现了自己本身存在的缺陷，专业技术知识不足，上哪个年级看哪个年级的教材，现学现卖，远远不能满足学生的需求。当今社会，科学技术突飞猛进，知识应用期日趋缩短，知识创新日趋鲜明，这就要求教师要不断吸取新信息、新知识、新理念，不断充实自己，始终站在知识的前沿;要不断完善知识结构，做到博学多才，与时俱进，学生才会“亲其师而信其道”;对所教学科，要知其然，更要知其所以然，才能抓住要领，举一反三，触类旁通，运用自如，才激发学生的学习兴趣。

二、教学内容要充实：

主要指合理地确定教学内容的广度和深度;明确教学的重点、难点和关键;合理安排教学的顺序。要把历史教学和学生的生活实际联系起来，讲来源，讲用处，学起来有亲切感、真实感，要靠知识本身的魅力来吸引学生。同时教学过程中做到三个"延伸"。一是由传授知识向传导方法"延伸"。二是由传授知识向渗透情感"延伸"。三是由传授知识向发展智能"延伸"。

通过培训，我进一步确定了自己的方向，并且有了日后工作的指南：

1、作为一名教师，我要向马玉梅老师学习，要让教育具有“亲和力”。我们有责任找到一种方法，让孩子们感受到生活的乐趣，并以一种积极的方式生活。让他们有所期盼、有所憧憬。用心关爱每一位学生，最大限度地理解、宽容、善待每一位学生，以微笑面对学生，努力成为学生心目中的好老师。

2、养成终身学习的习惯，博览群书，不断进取，善于总结反思。以高度的责任心对待工作，踏踏实实、一丝不苟，精心准备好每一堂课，用心上好每一节课。

通过这次培训，我学会了站在素质教育的高度审阅自己的教学行为，从而不断提高自己的素质，教学水平和教学效率。我会时时警醒自己的素质和修养。今后的工作中，我定会更加努力，加强学习，提高素质，完善自己，书写出灿烂美好的未来。