心中有不少心得体会时,不如来好好地做个总结,写一篇心得体会,如此可以一直更新迭代自己的想法。我们如何才能写得一篇优质的心得体会呢?下面是小编帮大家整理的心得体会范文大全,供大家参考借鉴,希望可以帮助到有需要的朋友。
对于大数据和人工智能心得体会及收获一
i、负责hadoop集群的安装部署、维护及调优:
2、负责spark的安装邮署、维护及调优:
3、负责基于大数据平台开发的应用系统的部署、日常维护、调优和问题处理
4、负责elk 平台的部署及维护。
技能要求:
1 、2年以上大数据运维工仵经验;
2、熟悉hadoop生态圈技术栈及各个组件原理:
⒊、熟练掌握hdfs、hive、hbase、sρark、sqooρ 等组件,具备部署、维护、调优的能力:
4、热悉kylin技术原理,有一定的维护经验优先:
5、掌掇elk的日常维护技能·有一定的维护.经验优先:
6、有一定的hql/sql 性能调优经验;
7、具备基本的 java、python等语言开发能力优先:
8、有较强的沟通、团队协作及学习能力。
对于大数据和人工智能心得体会及收获二
职责:
1. 负责集团mysql数据库部署、上线、管理、优化、维护和备份
2. 负责集团mysql数据库的稳定性、高可用性、扩展性的相关保障工作
3. 协助业务方同学完成线上操作需求、故障排查、sql调优和数据归档
4. 工作认真细致,责任心强,具有良好的抗压能力和团队合作精神
任职要求:
1. 5年以上专职mysql dba工作经验,维护过大请求量和大数据量数据库
2. 深入理解mysql体系架构和原理,对数据库优化,架构设计有较深入的研究和实践经验
3. 熟悉掌握mysql 5.7和8的新特性和新功能,并有线上使用经验
4. 熟悉掌握mgr和hma的原理、配置和管理,并有线上部署经验
5. 熟悉掌握xtrabackup和ghost优缺点,并有线上操作经验
6. 对orchestrator、pxc、inception、sqladvisor、soar或archer等有所了解或使用经验
7. 对percona、oracle、postgresq、tidb、nosql类、bigdata类和k8s相关技术有所掌握或了解者更佳
8. 熟悉linux日常操作与配置,至少熟悉bash、python、golang或java编程中的两种
对于大数据和人工智能心得体会及收获三
职责:
1、 负责大中型项目、产品的数据库设计;
2、 负责制定较大数据库的存储架构,备份及恢复策略;
3、 指导和协助团队内其他成员,数据库编辑相关的规范和方法;
4、 负责已有项目的数据库性能调优;
5、 完成公司安排的其他数据库相关工作和任务。
任职条件:
1、大专及以上学历;
2、2年以上dba工作经验;
3、精通oracle的各种部署、查询、备份、恢复机制和方法,能根据业务实际制定相应的方案;
4、精通oracle数据库及数据库高级应用,能独立搭建rac集群,备份工具,数据库优化等,有大数据处理及管理经验;
5、熟悉mysql、sql数据库中的基础应用;
6、熟练使用unix/linux操作系统,熟悉常用shell工具,能独立编写数据库常用shell脚本;
7、有较强的上进心或进取心,性格随和,善于交流沟通,做事踏实肯干,能吃苦耐劳;
8、善于学习新技术,对新技术有较强的接受能力。
对于大数据和人工智能心得体会及收获四
职责:
1、负责餐饮数据分析模型算法开发与改进(顾客偏好-菜品结构调整,最优价格调整,利润模型-成本管控)
2、负责针对业务及产品部门的数据分析相关需求,进行需求解析和试验设计等
3、承接餐饮行业视角的数据分析专项
4、搭建并完善业务的报表及监控体系,通过对数据的敏锐洞察,迅速定位内部问题或发现机会,针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析
5、建设与完善数据分析体系方法论,关注业务动态,解决业务的核心诉求,通过数据驱动业务增长的同时,挖掘流量、产品、策略的商业变现机会,驱动商业化业务发展
岗位要求:
1、统计、运筹、数学、应用数学、物理、信息技术、计算机等相关专业本科及以上学历
2、至少掌握一种数据分析建模工具(r/python),可实现算法优化
3、熟练运用sql/hive,有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模经验
4、有数仓搭建经验
5、3年以上大数据相关工作经历,至少有1-2个成功的中型项目经验
6、有较好的报告呈现能力
对于大数据和人工智能心得体会及收获五
职责:
1、参与需求调研,负责开展专项业务分析,数据开发工作;
2、负责数据支撑工作,从事数据库开发,报表设计和实现;
3、负责相关数据库设计的编写等工作;
4、参与项目的实施,负责数据结果提交、测试反馈与优化;
5、运营及决策提供业务分析及数据支持;
6、参与建立采集、转换、整合数据,与展现开发报表分析的数据设计流程,并应用于实际操作中。
任职要求:
1、本科以上学历,计算机相关专业,掌握sql语言,至少熟练使用过一种数据库;
2、熟悉etl的概念和流程,至少熟练使用过一种etl工具(odi,informatica,kettle等);
3、系统学习过数据库原理,对关系模型设计有一定认识更佳;
4、良好的逻辑思维能力,敏锐的数据洞察力,较强的总结归纳能力;
5、持有ocp认证、ocm、数据库工程师、spss、sas、cda任意一种证书者优先;
6、具备交通行业数据分析或经营分析相关大数据系统项目优先。
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