当我们备受启迪时,常常可以将它们写成一篇心得体会,如此就可以提升我们写作能力了。心得体会对于我们是非常有帮助的,可是应该怎么写心得体会呢?以下是小编帮大家整理的心得体会范文,欢迎大家借鉴与参考,希望对大家有所帮助。
主题大数相乘心得体会实用一
acca(特许公认会计师公会)与ima(美国管理会计师协会)近日联合发布的一份新报告指出,“大数据将如何(而不是在何种程度上)影响商业世界?”是会计师和财会专业人士最应该问自己的一个问题。
这篇名为《大数据:机遇和风险》(big data: its power and perils)的报告阐述了各种规模的企业、政府以及监管机构利用这种非结构化信息财富的可能性,但也指出了大数据所带来的法律和道德上的潜在风险。
大数据的优势
在acca和ima最近开展的一次调查中,有76%的亚太地区受访者和62%的全球范围内受访者认为大数据对企业未来极其重要,具备赋予有远见卓识的企业超越竞争对手优势的潜能。企业和政府可以收集到的数据量和数据种类正在快速增长,提供了一个潜在的信息宝库。组织、理解和分析大数据的能力成为企业进行重大投资的核心任务。
acca中国事务总监梁淑屏表示:“问题不在于大数据的重要性何时凸显,事实上其重要性已经不容忽视。能够分析和应用这类信息,才是潜力之所在。大数据是财会行业近几年面临的最大机遇。财务部门运用其分析技能,能够为高级管理层提供更多变量的实时动态,这将使他们跃居企业战略核心位置。”
“财务职能部门不应该仅限于提供年终报告,这个问题我们已经讨论了多年,而大数据让我们的想法变为现实。此外,财务职能部门的道德管理工作也会变得至关重要。结合其分析技能和职业道德,财务职能部门最终将成为企业战略和成功的基石。”
大数据不仅在私营部门显示出不可估量的价值,它还能使审计人员和监管机构更容易发现大规模的欺诈情况。监管部门已经开始在其调查中使用大数据了。
大数据的危险
“大数据为企业带来巨大机遇,但我们必须记住,政府和个人需要高度重视隐私问题。”ima负责研究部门的副总裁raef lawson博士(美国注册管理会计师,美国注册会计师)指出,“我们已经注意到有这样的高调抗议活动,反对组织持有数据,甚至某些时候出售数据。对于财会专业人士来说,引导他们的企业小心避开道德和法律的雷区至关重要。”
主题大数相乘心得体会实用二
职责:
1、负责公司大数据/hadoop/hive/hbase/flink等离线实时数据平台运维保障;
2、负责内部大数据自动化运维以及数据化运营平台开发工作;
3、负责hadoop/hbase等系统的业务监控、持续交付、应急响应、容量规划等;
4、深入理解数据平台架构,发现并解决故障及性能瓶颈,打造一流的数据平台;
5、持续的创新和优化能力,提升产品整体质量,改善用户体验,控制系统成本。
6、善于表达、理解客户数据服务需求,具备数据需求转化落地能力。
任职要求:
1、大学本科及以上学历,计算机或者相关专业;
2、深入理解linux系统,运维体系结构,精于容量规划、性能优化;
3、具备一定的开发能力,精通一门以上脚本语言;(shell/perl/python等),熟悉java等开发语言一种及以上优先;
4、具备很强的故障排查能力,有很好的技术敏感度和风险识别能力;
5、能够承受较大的工作压力,以结果和行动为准则,努力追求成功;
6、熟悉hadoop、hbase、hive、spark、tez等原理并具备管理,配置,运维经验;
7、熟悉分布式系统设计范型,有大规模系统设计和工程实现的了解者优先。
8、具有运营商流量数据加工处理经验者优先。
主题大数相乘心得体会实用三
职责
1、负责公司大数据平台的整体架构设计,包含数据收集、数据存储、数据挖掘、数据输出;
2、负责规划从数据源到数据应用的整体流程,并参与用户产品和数据产品的决策;
3、负责海量数据分析、用户行为分析,构建用户数据模型;
4、负责解决核心技术问题,对技术方案进行决策;
5、技术团队管理。
6、熟悉手机ios、安卓系统app开发
任职资格
1、计算机相关专业毕业,本科以上学历;
2、5年以上相关工作经验,具备软件产品架构设计经验,熟练掌握高性能、高扩展性架构设计方法;
3、熟练掌握java或c++任意一门语言、熟悉linux操作系统;
4、熟悉hadoop/mr/hbase/mahout/spark等大数据技术,并能够基于上述项目开发大数据相关应用;
5、熟悉基本数据挖掘方法和技术;
6、强烈的敬业精神,良好的沟通与协调能力,能有效组织协调团队完成各类开发工作;
7、热爱技术,相信数据的价值,对大数据有深刻的理解。
主题大数相乘心得体会实用四
职责
1、负责企业级大数据平台、数据云服务的设计与开发;
2、基于大数据生态圈,支持智慧交通等大数据场景应用实现;
3、负责公司大数据产品的设计、封装与落地;
4、负责学习大数据相关算法研究、实现与应用
任职要求
1、统招本科及以上学历;2年以上智慧城市建设或交通行业信息化相关工作经验,3年以上大数据架构设计、开发经验;
2、精通大数据生态圈的技术,包括但不限于mapreduce、spark、hadoop、kafka、mongodb、redis、flume、storm、hbase、hive,具备源码级问题解决和集群优化改造能力;
3、熟悉常用编程语言,包括java、python、scala等;
4、具有很强的技术研发和创新能力,能有效把握技术发展方向,有较强的执行能力、学习能力、沟通能力、适应能力,责任心强;
主题大数相乘心得体会实用五
职责:
1、负责spark, hadoop, flink等开发和优化。
2、参与前期需求沟通和分析,以产品化开发的思维,完成需求分解和数据架构设计。
3、与研发和数据科学家合作保证产品定义清晰,按时完成产品上线。
4、能够洞察市场状况,与各部门合作转化为基于大数据挖掘的新策略或方案.
5、主动创造和发掘新的基于大数据挖掘产品商业模式.
任职要求:
1、全日制本科及以上学历,计算机软件相关专业,5年以上开发经验,3年以上架构经验
2、精通hadoop/mapreduce/spark/hbase/flink/hive/r/mahout等分布式数据存储和分布式计算平台原理,流式计算开发,有开源二次开发经验者优先。
3、精通大数据挖掘、机器学习.熟练掌握java/perl/python至少一种编程语言。
4、具有数据挖掘和分析、机器学习等项目实施相关经验者优先;
5、良好的跨部门沟通合作能力,解决不同观点能力并取得结果。具备敏锐的互联网产品理解力,学习能力和逻辑思维能力强;
6、较强的自我驱动力、推动和协调能力,强烈的责任心和团队合作精神;
主题大数相乘心得体会实用六
职责:
1、负责企业大数据平台的基础建设、管理及制定拓展规划;
2、负责大数据平台相关自动化服务工具的设计、开发;
3、参与hadoop、hbase、spark等核心平台组件的开发、优化;
4、对平台特殊场景化的数据应用制定相关实践方案;
5、大数据团队的搭建。
任职资格:
1、统招本科以上学历,计算机等相关专业,5年以上工作经验;
2、具有hadoop等大规模集群管理经验、海量(pb)数据处理经验;
3、精通hadoop、hive、hbase等离线平台相关组件的原理机制;
4、了解或熟悉storm/spark/redis/kafka/mongodb等分布式系统;
5、熟悉高并发、分布式开发等相关知识,具有后端服务优化相关经验;
6、熟悉爬虫常用框架以及反爬技术;
7、具有良好的沟通能力、分析问题与攻关问题的能力;
8、有责任心,工作积极,对新领域新技术有热情。
主题大数相乘心得体会实用七
职责:
1. 负责大数据基础和应用平台的整体规划和架构设计,参与需求分析,架构设计,详细设计以及技术选型决策
2. 参与数据挖掘和建模相关核心算法的代码实现
3. 负责大数据算法平台的技术把关,性能调优,控制架构质量,解决项目技术难题;对研发项目和任务需求进行评估和方案设计、拆分任务并指导工程师完成开发
4. 带领团队提供并实现大数据算法平台上各项数据接入、数据挖掘分析及数据可视化的架构设计与能力,支持解决方案实施
5. 负责数据库设计、应用架构设计、核心技术选型等工作
6. 协调解决开发中的技术问题、设计和监控运营指标,保障系统稳定运行
7. 培养,指导有能力的员工,指导工程师进行技术验证实现,核心技术攻关,解决开发过程中的技术难题
任职要求:
1. 熟悉大数据和数据仓库的系统架构设计方法
2. 熟练使用并理解hadoopspark架构及生态。(hadoop,hive,hbase,elasticsearch,kafka,sparkflink等)
3. 熟悉分布式系统架构,有分布式实时、离线和机器学习平台的架构和开发经验,具备海量数据清洗、分析处理及存储的实践经验
4. 熟练使用java,具有大规模分布式系统调优经验
5. 熟悉ai相关算法,熟悉机器学习、深度学习。熟悉ai学习开源框架(tensorflow、pytorch等)者优先;
6. 具备良好的团队合作精神,对工作充满激情。
7. 熟悉fusioninsight平台开发经验者优先
主题大数相乘心得体会实用八
职责:
1、负责大数据基础平台、海量数据存储处理分布式平台、数据分析系统架构设计和研发;
2、负责实时计算平台基础架构设计、部署、监控、优化升级;
3、制定项目数据仓库设计及实现规范,指导设计研发和部署;
4、协助策略和算法团队工作,保障数据挖掘建模和工程化;
5、深入研究大数据相关技术和产品,跟进业界先进技术。
任职要求:
1、3年以上大数据系统架构经验;
2、精通hadoop hbase hive spark flink kafka redis技术及其生态圈;
3、具备java scala python等开发经验,熟悉数据挖掘和分析的策略与算法;
4、精通数据抽取,海量数据传输,数据清洗的常用方法和工具。
5、具备良好的系统分析能力、故障诊断能力;
6、有大数据策略、算法、可视化经验优先;
7、有在华为云存储产品和大数据产品的开发使用经验优先。
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