大数据技术创新申请书通用 大数据技术创新申请书通用范文(九篇)

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有关大数据技术创新申请书通用一

第一条 为适应集团信息化发展要求,充分利用数据资源为生产、经营、管理和决策服务，保证各类信息合理、有序流动和信息安全，确保集团信息化建设快速协调有序安全发展，根据国家有关法律法规以及《集团信息安全管理办法》(中平„20xx‟188号)、等规定，特制定本管理办法。

第二条 本办法适用于集团各职能部室，直属和特设机构、专业化公司、事业部、区域公司及其所属各单位(以下简称各单位)。

第二章 管理范围

第三条 本办法管理范围包括：各单位与生产、经营、办公、安全等相关的应用系统和数据，以及为其提供支撑的基础设施资源、计算存储资源和办公终端资源等。

第三章 组织机构和工作机制

第四条 集团信息化领导小组是集团数据资源管理体系的最高层，负责审定集团有关数据资源管理的规章、制度、办法，负责审核有关标准、规范、重要需求等。集团信息化领导小组办公室(以下简称集团信息办)负责集团数据管理的监督、检查和考核，指导集团数据管理工作，查处危害集团数据安全的事件。各单位负责本单位数据的采集、传输、使用、安防、备份等管理

工作。中国平煤神马集团平顶山信息通信技术开发公司(以下简称信通公司)作为技术支撑及运维部门，负责集团数据中心的运维和运营工作。

第四章 数据分级管理

第五条 根据数据在生产、经营和管理中的重要性，结合有关保密规定，按照集团级应用系统和数据、厂矿级应用系统和数据、区队(车间)级应用系统和数据分别制定管理标准。

第六条 集团级应用系统和数据，技术管理由集团信息办负责，业务管理由相关业务处室负责，运维管理由信通公司负责。厂矿级应用系统和数据由各单位信息管理部门管理，集团需要利用的管理数据和生产数据要同步上传到集团数据中心。区队(车间)级应用系统和数据由各单位信息管理部门管理和维护。

第五章 数据标准管理

第七条 集团信息办负责集团数据编码和接口标准的统一规划和标准制定，负责对集团及各单位应用系统的数据标准管理进行引导和考核。各单位新建应用系统应严格执行集团下发的数据编码和接口标准，在用应用系统应根据自身实际逐步按照集团标准进行完善。

第八条 数据编码和接口标准应符合以下要求：

(一)数据编码应能够保证同一个对象编码的唯一性及上下游管理规范的一致性;

(二)接口应实现对外部系统的接入提供企业级的支持，在系统的高并发和大容量的基础上提供安全可靠的接入;

(三)提供完善的数据安全机制，以实现对数据的全面保护，保证系统的正常运行，防止大量访问，以及大量占用资源的情况发生，保证系统的健壮性;

(四)提供有效的系统可监控机制，使得接口的运行情况可监控，便于及时发现错误并排除故障;

(五)保证在充分利用系统资源的前提下，实现系统平滑的移植和扩展，同时在系统并发增加时提供系统资源的动态扩展，以保证系统的稳定性;

(六)在进行扩容、新业务扩展时，应能提供快速、方便和准确的实现方式。

第六章 数据资源管理

第九条 基础设施资源集中管理。为了避免信息机房等基础设施资源重复投资建设，造成资金浪费、设施利用率低等问题，各单位应充分利用集团数据中心资源，集团信息办负责统一协调集团及各单位的基础设施资源。

(一)各单位未经集团批准不得私自新建、改建、扩建信息机房。

(二)集团数据中心要按照《集团机房建设技术规范》建设，满足各单位应用系统及数据统一到集团数据中心所需的各项使用要求。

(三)各单位现有机房自行管理、统一管控。各级信息管理部门作为主要责任部门，要保证信息机房各项运行指标达到集团要求。

第十条 计算存储资源集中管理。为了消除“信息孤岛”，实现集团数据共享和集成，提升数据安全防护等级，各单位所需计算和存储资源，要统一使用集团数据中心的云计算资源，做到资源集中、高效利用。

(一)现有的集团级应用系统及数据(安全监测系统除外)、各单位应用系统及数据(直接用于生产安全、自动化控制和监测监控的系统除外)要按照在用服务器、存储的服务年限和系统生命周期科学制定迁移到集团数据中心的计划和方案，并报集团信息办批准后实施。

(二)新建应用系统原则上不再购臵新的服务器和存储，所需计算和存储资源应使用集团数据中心的云计算资源。各单位如有特殊生产要求，确需购臵服务器或存储的，需报请集团领导批准，由集团信息办备案后，按集团采购管理相关规定执行。

(三)对于当前集团网络不具备实施条件的单位，可向集团提出申请建设集团区域性数据分中心，并根据建设进度制定应用系统和数据迁移计划。集团区域性数据分中心建成后，新建系统需要集中部署、分级管理。

第十一条 办公终端资源集中管理。为了提高办公效率、降低办公成本、实现节能降耗，集团级应用系统要统一使用集团数据中心云桌面，并在厂矿和区队(车间)级应用系统中逐步实现全面使用。

(一)各单位新建系统所需计算机和新增办公用计算机要使用集团数据中心云桌面。

(二)原有集团推广的应用系统所使用的计算机，以及各单位在用的计算机，分别由应用系统主管部门和各单位按年度提出云桌面更换计划，逐步完成云桌面更换工作;集团信息办负责协调和监督。

(三)各单位申请云桌面使用，应与信通公司签订租用协议，由信通公司负责云桌面运维，各单位信息管理部门负责本单位云桌面管理。

(四)对于当前集团网络不具备实施云桌面替换条件的单位，应协同集团相关部门接入集团网络或建设集团区域性数据分中心。在网络接入后或集团区域性数据分中心建成后，按计划完成云桌面的部署工作。

第十二条 各单位使用资源应按集团规定支付相关费用。

第七章 数据分析管理

第十三条 数据分析是采取科学合理的方法，利用现代信息技术手段，对计算机应用系统生成的数据进行分析，充分发掘数据中蕴涵的信息，用数据描述现状，预测趋势，规范生产行为，优化管理流程，加强经营监管，提供决策支持。

第十四条 集团信息化领导小组应加强对各单位数据分析的指导，鼓励各单位结合自身实际，充分利用“大数据”技术，自行组织开发业务选题和数据模型，组织经验交流，提高分析水平。集团信息办要做好数据分析引导和管理工作，为集团安全生产、经营管理工作服务。基层各单位要充分挖掘和利用现有数据资源，不断探索和创新数据分析方法，规范数据分析程序，提高数据分析质量，做好本单位各项应用的数据分析工作。

第十五条 集团级数据分析、处室级数据分析和厂矿级数据分析分别由集团信息办、相关业务处室和各基层单位负责策划和实施，集团信息化领导小组负责监督和考核。

第八章 数据应用管理

第十六条 数据应用是指利用数据分析的成果，查找存在问题，开展业务运转状况评估，提出改进措施，提高管理水平，规避管理风险。

第十七条 各级信息管理部门应加强数据应用。集团信息办负责代表集团对各单位以及单位之间数据共享应用的统一规划并制定标准。各单位要严格按部门、按层级落实数据应用工作，对数据进行科学统计、分析、挖掘和应用，为各级领导决策提供依据。

第九章 数据安全管理 第十八条 各级信息管理部门应建立数据安全管理制度及相关措施，主要包括：数据访问的身份验证、权限管理及数据的加密、保密、日志管理、网络安全、容灾备份等。

第十九条 为统一规范操作权限，各单位应明确工作人员的录入权限、访问权限及维护权限的管理部门，任何人不得擅自设立、变更和注销。

第二十条 各级信息管理部门要指定专人负责系统数据及介质资料的安全管理工作。要加强数据库的安全管理，制定和明确管理员用户和数据查询用户的操作权限及规程。

第二十一条 对数据的各项操作至少要建立运行日志，严格监控操作过程，对发现的数据安全问题，要及时处理和上报。管理员应掌握和运用数据库访问审计技术，实现对数据库操作的监测和追溯。

第二十二条 各级信息管理部门要加强用户身份验证管理、网络安全管理，采取严格措施,做好计算机病毒的预防、检测、清除工作，建立针对网络攻击的防范措施，保证数据传输和存储安全。

第二十三条 各级信息管理部门要加强数据的容灾备份工作，建立数据容灾备份机制，保障系统应急恢复和数据溯源。重要数据要上传至集团数据中心备份。

第十章 附 则

第二十四条 本办法解释权归集团。

第二十五条 本办法自本文印发之日起执行。

有关大数据技术创新申请书通用二

职责：

1. 负责公司数据仓库/数据集市模型设计，优化现有数据仓库模型;

2. 参与数据仓库支持工具设计;

3. 参与数据仓库需求定义;

4. 参与数据治理、元数据建设、优化数据开发流程。

任职资格：

1. 计算机、数学、统计或相关专业本科及以上学历，数据挖掘/平台和bi分析领域优先;

2. 3年及以上数据仓库设计开发经验;

3. 熟悉hive,有hql使用经验者优先;

4. 精通数据仓库建模方法，对kimball维度建模理论有深入的了解;

5. 有实际数仓建设项目负责人经验者优先;

6. 熟悉hadoop生态圈以及大数据环境的 olap 框架者优先。

有关大数据技术创新申请书通用三

职责：

1、负责统计业务部门的系统数据，按时提取日、周、月报数据;

2、负责对供应链部门的数据进行分类和综合数据提取、整理及分析;

3、协助部门的成员进行数据分析，并对数据分析的结果进行审核;

4、对部门的数据进行归档和整理;发现问题和反馈新的数据需求;

5、完成上级交代的其他事宜

任职资格：

1、本科以上学历，有过相关工作经验优先，英语相关专业优先，实习生亦可，最少提供半年的全职工作时间;

2、细心，有耐心，对数据相关工作有浓厚兴趣;

3、cet-6以上，具备良好的英语口语、邮件交流能力;

4、有处理过大数据量经验者优先，会基础excel函数的运用，如vlookup,数据透视表，sumifs,等;

5、具有严谨的逻辑思维能力，优秀的学习能力、良好的语言表达能力;

6、该岗位是全职工作，在宝洁集团大中华区内部上班.

有关大数据技术创新申请书通用四

职责：

1、负责餐饮数据分析模型算法开发与改进(顾客偏好-菜品结构调整，最优价格调整，利润模型-成本管控)

2、负责针对业务及产品部门的数据分析相关需求，进行需求解析和试验设计等

3、承接餐饮行业视角的数据分析专项

4、搭建并完善业务的报表及监控体系，通过对数据的敏锐洞察，迅速定位内部问题或发现机会，针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析

5、建设与完善数据分析体系方法论，关注业务动态，解决业务的核心诉求，通过数据驱动业务增长的同时，挖掘流量、产品、策略的商业变现机会，驱动商业化业务发展

岗位要求：

1、统计、运筹、数学、应用数学、物理、信息技术、计算机等相关专业本科及以上学历

2、至少掌握一种数据分析建模工具(r/python),可实现算法优化

3、熟练运用sql/hive,有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模经验

4、有数仓搭建经验

5、3年以上大数据相关工作经历,至少有1-2个成功的中型项目经验

6、有较好的报告呈现能力

有关大数据技术创新申请书通用五

职责：

1.针对业务问题进行分析，深入了解业务需求，为业务部门提供数据支持;

2.搭建业务分析模型或业务分析指标体系，统一数据指标分析口径;

3.参与报表需求调研和需求分析;

4.参与报表开发工作;

5. 参与elt相关的设计方案和开发;

岗位要求

1.4年及以上bi开发经验;

2.熟悉数据仓库建模理论，有建模经验;

3.熟悉掌握sql语言吗，熟悉pl/sql编程，熟练掌握存储过程开发;

4.具有较强的业务理解能力，沟通能力;

5.熟悉常用etl技术;

6.熟悉hive、hbase、spark等大数据者优先;

有关大数据技术创新申请书通用六

职责：

1.负责根据业务需求完成数据提取、分析、报表制作;

2.负责数据应用系统的数据维护与支持，系统中进行数据导入和处理，并负责解决用户的数据技术问题;

3.完成上级交办的其他事宜;

任职要求：

1 大学本科以上学历，志向往大数据方向发展的20xx年应届毕业生优秀考虑

2 细心，对数据分析有浓厚兴趣

3 具备基础英文读写能力，有excel、sql基础

4 有处理过大数据量经验者优先

有关大数据技术创新申请书通用七

职责：

1. 负责集团mysql数据库部署、上线、管理、优化、维护和备份

2. 负责集团mysql数据库的稳定性、高可用性、扩展性的相关保障工作

3. 协助业务方同学完成线上操作需求、故障排查、sql调优和数据归档

4. 工作认真细致，责任心强，具有良好的抗压能力和团队合作精神

任职要求：

1. 5年以上专职mysql dba工作经验，维护过大请求量和大数据量数据库

2. 深入理解mysql体系架构和原理，对数据库优化，架构设计有较深入的研究和实践经验

3. 熟悉掌握mysql 5.7和8的新特性和新功能，并有线上使用经验

4. 熟悉掌握mgr和hma的原理、配置和管理，并有线上部署经验

5. 熟悉掌握xtrabackup和ghost优缺点，并有线上操作经验

6. 对orchestrator、pxc、inception、sqladvisor、soar或archer等有所了解或使用经验

7. 对percona、oracle、postgresq、tidb、nosql类、bigdata类和k8s相关技术有所掌握或了解者更佳

8. 熟悉linux日常操作与配置，至少熟悉bash、python、golang或java编程中的两种

有关大数据技术创新申请书通用八

职责：

1.负责项目大数据集群的部署，包括操作系统的安装，数据平台的安装及配置等

2.系统部署及运维文档的撰写

3.负责数据库的日常维护,保障系统的健康稳定运行;

4.负责数据库的高可用性部署、系统安装、配置管理、高并发处理以及性能调优;

5.对数据库运行状况进行监控，及时对故障进行处理，并分析故障原因，记录解决文档;

6.研究数据库架构、分布式存储和开展数据库优化等技术，提高系统的稳定性和健壮性;

7.日常数据备份、数据etl抽取;

任职资格：

1.全日制大学本科以上学历，计算机及相关专业毕业;

2.4年以上数据库经验，精通数据库管理与优化，熟悉分库分表原理：

3.精通mysql、postgresql、hadoop等数据库的运行机制和体系结构，有良好的数据库故障分析和解决能力;

4.具备大规模数据库服务器运维和管理经验;

5.熟悉linux操作系统，熟悉shell、python等脚本语言;

6.熟悉linux环境下java技术栈搭建，能熟练安装配置jdk,tomcat,redis，svn等常见软件，此条为加分项;

7.熟悉kettle数据抽取工具;

8.具备数据仓库规划和建设经验者优先。

有关大数据技术创新申请书通用九

职责

1、负责企业级大数据平台、数据云服务的设计与开发;

2、基于大数据生态圈，支持智慧交通等大数据场景应用实现;

3、负责公司大数据产品的设计、封装与落地;

4、负责学习大数据相关算法研究、实现与应用

任职要求

1、统招本科及以上学历;2年以上智慧城市建设或交通行业信息化相关工作经验，3年以上大数据架构设计、开发经验;

2、精通大数据生态圈的技术，包括但不限于mapreduce、spark、hadoop、kafka、mongodb、redis、flume、storm、hbase、hive，具备源码级问题解决和集群优化改造能力;

3、熟悉常用编程语言，包括java、python、scala等;

4、具有很强的技术研发和创新能力，能有效把握技术发展方向，有较强的执行能力、学习能力、沟通能力、适应能力，责任心强;