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智能社区的作用申论范文简短 智慧社区申论范文(4篇)

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智能社区的作用申论范文简短 智慧社区申论范文(4篇)
2023-01-11 17:15:16    小编:ZTFB

无论是身处学校还是步入社会,大家都尝试过写作吧,借助写作也可以提高我们的语言组织能力。相信许多人会觉得范文很难写?下面是小编帮大家整理的优质范文,仅供参考,大家一起来看看吧。

有关智能社区的作用申论范文简短一

从工作经验上,我以前从事的是设备维修以及调试,对工艺方面经验比较缺乏,知识掌握的还不够全面,特别是手机工艺,对我来说完全是全新的领域,通过一个月的工作和学习,虽然对整个工艺有所了解,知识面有所拓宽,但做为一名合格的工艺工程师,这种认识和了解还远远不够,所以在以后的工作中,我一定会结合自己的不足与差距不断学习新知识、开阔视野,同时向有丰富工作经验的各位同事多请教、多交流。

所以,无论是从工作经验上还是从个人修养上都存在诸多的不足与差距,这就要求我在以后的学习工作中,态度上积极,行动上主动,不断要求自己思想进步,工作努力,为做好本职工作不断完善自己。

智能自动化smt实训心得2

今天已经是第四周了,下周再上两天我们的暑期实践就要结束了,可是一想到刚来公司工作的情景总感觉还是昨天似的。从刚来公司的陌生都慢慢的熟悉习惯,我们都在不停的收获不停的进步。从每天要六点早起挤公交车,和每次“难民”似的蜂拥排队吃饭等等,想着想着都感觉特别的有趣。

这周我还是待在smt车间工作,照样是负责刷膏的部分。不过这周的笑状况有点多,因为由于夏天是用电高峰期,所以公司也避免不了停电的情况。特别是第一天因为停电的原因,机器就歇工了,我们就几乎没怎么工作。但是我们也没有闲着,一起帮那里的员工大少卫生,清理机器和料架,还弄吸嘴。在星期三和星期四的时候有温州市的领导要来公司参观了解,几乎所有的车间都进行了大扫除,员工们都穿上了工作服,戴上防静电手腕。因为我们是实习生所以我们就被暂时调到了外检组,主要是把元器件的管脚弄好方便流水线的工作人员插件。在没调到这里的时候,我还不知道有这么一环节。后来我们又调到了一车间插件,套螺帽,套皮管。最后一天我们又回到了smt车间,继续干着负责着自己的工作,偶尔学习换料时注意的事项。

不过在这一期间也有领导来看望我们,我们的院长和公司的蔡总都来了解我们的工作情况还开了简短的交谈会。我们各自发表了自己的心得 体会,领导们鼓励我们要对自己有信心,学习是关键,要不懈努力,坚持就是胜利。同时我们十分感谢领导的关心,那么的重视我们。

这一周同样学到了新的知识,知道了有些元器件的体积比较大所以对应的钢板位置需要胶布垫高保证锡膏的量,也学会了如何换料等。在这一段时间的实习过程中我们都在不断的进步,朝好的方向发展。我也在不断的完善中,修正自己就的不足,改善自己的缺点。

智能自动化smt实训心得3

认识电焊台、热风枪、电脑主板、镊子、助焊剂等smt实训的用具

在smt实训前,老师已经组织我们班的同学认识电脑主板的原理、结构。用电脑主板做教学工具,我们感到既兴奋又意外,因为可以接触到电脑主板我们现实生活常用到的电子产品。但是当我看到那些主板上密密麻麻的①smt元器件、②tht元器件、③smc元件、④smd集成电路等等,感觉到电子产品的制造工艺是一门很实用性、很重要的学科。同时已经体会到在焊接时必须要掌握表面贴装焊接技术。

学会如何使用smt表面组装技术的体会

听老师介绍使用恒温焊台、热风枪方法以及注意事项后,接下来开始练习,我们将热风枪的温度调到380°c左右,将枪口对住电脑主板上的贴片元件吹一吹,可以很明显地看到被我们吹过的贴片元器件与电路板分开了,然后将焊台的温度调到350°c左右,用烙铁头沾点焊锡慢慢地把贴片元件焊回原来的位置上,刚开始练习的时候有点不习惯,将贴片元件焊上原来的位置时会出现无法将元件的位置准确贴上。时间慢慢地过去,经过我的反复练习,终于让我掌握了smt表面贴装技术了,为下面收音机的安装做好充分的准备。

贴片电调收音机的焊接与安装的体会

经过了几天时间的焊接练习,由于我们的焊接基本工已经学会了,于是老师让我们自己动手做一部贴片电调收音机。当我们拿到收音机时,我觉得这块电路板的体积很小,在焊接安装的时候必须要很小心。我们安装的步骤是①smb表面安装印制板②tht通孔安装③smc表面安装元件④smd表面安装器件。就这样我们按照工序流程去贴片焊接。首先将贴片电阻、贴片电容焊上,接着将芯片sc1088、插件元件焊上,最后安装完成。当我们去收台的时候却发现我们做的收音机发光二极管的灯亮了,但收不到声音,接下来我们要做的是拿起收音机原理图用外用表200ma跨接在开关两端测电流,正常的电流应为7—30ma检查数据显示我们收音机的工作电流属于正常的,然后我们就看一下有没有地方焊错的、漏焊的虚焊的。结果一切都正常但就是收不到台,在万般无奈的情况下我拿了别的同学的耳塞接上我们做的收音机结果意外地收到了台,结果出来了原来是我们的耳塞坏的,让我们体会到成功的喜悦。

实训小结

通过自己动手焊接安装贴片电调收音机必须要细心、耐心,同时还要掌握smt组装技术的方法。因为有了耐心才会让我们一个一个很认真地将贴片元件焊接好,有了细心才会让我们在没有办法的情况下可以发现耳塞坏了这个问题。在这个实训的时候我还发现了电子产品的焊接工艺的基本操作技能,smt电路板的生产工艺设计需要一种很专业的知识去引领。也通过了这次的实训认识了、看到了smt元器件、smc电感器、smd集成电路(so封装、qfp封装、plcc封装等等)的实物。在实训的期间,老师还教我们如何使用smt回流焊接机,以及告诉我们一些关于企业的生产设备与操作方法等等,一些我们在书本上学不到的知识。从而体现出这次实训的目的让我们更深层次地认识电子产品与制造工艺并不是仅仅局限于电路板上的,开阔了我们的视野。

智能自动化smt实训心得4

一 smt的基本概念

在我国电子行业标准中,将smt叫做表面组装技术,也常叫做表面装配技术或表面安装技术。表面组装时将电子元器件贴装在印制电路板表面(而不是将它们插装在电路板的孔中)的一种装联技术,它提供最新的小型电子产品,使其重量、体积和成本大幅下降,是现代电子产品先进制造技术的重要组成部分。

smt是一门包括元器件、材料、设备、工艺、以及表面组装电路基板设计与制造的系统性综合技术。

二 smt实训内容及流程

1.实训的内容

在老师的指导、讲解以及同学的互相合作、帮助下。我们完成了为期一周的smt的实训项目。本周的实训让我看到了很多,同时学到了一些东西,也吸取了一些教训。

作为刚接触smt的我们来说,首先了解它是非常的重要的,所以老师带领我们观摩了smt生产线,这观摩其实并不是简单的看看,有心人要仔细的看认真的看的,不懂的还可以问工作人员,前提是不能打扰他们的正常工作。了解smt的主要内容也就成了我们在看smt生产线之前要学习的一部分了。

smt是一项复杂的系统工程,他主要包含以下内容:

(1)表面组装元器件。

?设计。包括结构尺寸、端子形式、耐旱接热等设计内容。 ?制造。各种元器件的制造技术。

?包装。有编带式包装、棒式包装、散装等形式。

(2)电路基板。包括单(多)层pcb、陶瓷、瓷釉金属板等。

(3)组装设计。包括电设计、热设计、元器件布局、基板图形布线设计等。

(4)组装工艺。

?组装材料。包括粘结剂、焊料、焊剂、清洁剂。

?组装技术。包括涂敷技术、贴装技术、焊接技术、清洗技术、检测技术。

?组装设备。包括涂敷设备、贴装机、焊接机、清洗机、测试设备等。

(5)组装系统控制和管理。指组装生产线或系统组成、控制与管理等。

●smt生产线

那么,了解了smt的主要内容之后,我们就对它有了一个大致的认识了,因此,对于smt生产线的了解是我们学习的重要内容之一 通过观察我了解到smt的生产有三个大的基本组成流程:

印制--→元器件的贴装--→回流焊

这三大部分是smt生产系统最基本的部分,也是必要的部分。 但是具体的根据组装对象、组装工艺和组装方式的不同,smt的生产线有多种组线方式。

smt生产线的一般工艺过程如下:

(1)丝印。(2)点胶(3)贴装(4)固化(5)再流焊接

(6)清洗(7)检测(8)返修

上图所示,在实训基地看到的一条smt生产线也是大致如此的: 上料装置---→全自动印刷机---→贴片机---→自动监测仪---→再流焊炉---→无针床在线测试仪---→下料装置

2. 实训流程

在为期一周的实训中,我们的实训流程是这样安排的:

班上的四十几位同学分为两组,因为时间和空间的限制,所以两组同学错开进行学习、实践以及交流,我们不仅有机会接触到smt生产线,同时我们还有机会来到了实训基地的插装车间,而且亲自动

手体验了不同职位上的各项工作,让我们充分且深刻的认识到表面插装与smt—也即表面贴装的区别和联系。

在拿到一个pcb板的时候,我们会看得到,板上有的元器件是通过表面贴装技术来完成的,而有的则要通过插装工艺来完成。 一周大致实训流程:先进插装车间了解插装,自己动手实践,然后由老师安排分别进入smt生产车间进行相关知识的了解,学习并且有疑问就提,尽量做到更好的了解这项技术。最后一天,老是跟我们细致的讲解了次次实训的具体目的,以及关于smt的有关内容,让我们对smt有一个更深更全面的了解。

三. smt实训心得体会

经过一周的smt的实训,我还是了解了不少,且感触颇深。

刚开始的时候,觉得对于smt是真的不怎么了解,且认为它是一种新型技术,在实训时,经过老师的讲解,以及我们之前在理论课上对它的了解,才知道smt在计算机、彩电调谐器、录像机、数码相机、数码摄像机、袖珍式高档多波段收音机、mp3、手机等几乎所有的电子产品生产中都得到了广泛的应用。

说实话,一开始就要我们对于这项技术的各个环节,各个部分都弄得很透,我想那是不现实的,因为这其中还有很多细节的地方,或者需要深入研究的地方,这都不是一周的时间里所能够完成的。

在对smt生产线观摩的过程中,我有看到,它们的每一道工序,以及每一道流程具体的是什么样的,看得出来在这样的环境下工作,是

需要细心、耐心、专心的,还有的工作岗位时需要有一定的技术能力以及相关知识的。

此外,这次实训,我觉得老师不仅仅是在教我们怎样了解此专业,另一方面,老师也教会了我们一些职业素养,对于即将走上职业岗位的我们来说,这点是非常重要的,老师的那些话我还记得,来了这里,你就不仅仅是来上课的学生了,你要把自己当成一个员工,该干什么要干什么......

总之我觉得实训学知识是一方面,教会我们做人做事,怎样在其位谋好其职,也是另外一个很重要的`方面,此次的实训受益匪浅。

有关智能社区的作用申论范文简短二

甲方:________(以下简称甲方)

乙方:________(以下简称乙方)

根据《中华人民共和国民法典》,为保障双方合法权益,明确双方权利义务,经甲乙双方平等协商,就智能化系统工程达成一致意见,自愿订立本合同。

一. 工程地点:________________

二. 工程内容:系统安装、调试及指导甲方术人员的使用,产品具体配置数量详见设计方案的设备配置。

三. 工程期限:

1、本合同签定后,自乙方收到甲方工程预付款10日内进场施工;

2、乙方确保工期在室内装潢工程结束后两周内完成并交付使用;

3、如遇甲方延期付款或者其他甲方原因,以及遇不可抗拒的因素等,工期顺延。

四. 工程造价:

人民币总金额(大写):________________

五. 工程质量:

1. 乙方参照设计方案及甲方的书面更改要求进行施工安装调试;

2. 乙方提供的产品应能满足甲方对系统的性能要求;

六. 乙方提供的产品应具有中文的产品合格证明书、产品说明书.

七. 付款方式:

1.甲方在合同签订后两日内,向乙方支付第一笔合同款人民币(大写):________________元;小写:________

2.工程经甲方验收通过,两日内,甲方向乙方付工程余款。

八.双方责任:

1.乙方所提供产品必须为原厂原装、全新、无损的合格产品,如有假冒伪劣产品,视为未到货;

2.乙方负责就本系统的性能及使用对甲方人员进行培训,提供使用说明书; 3.乙方质保一年,终身维护,设备维修期间,免费提供备用机器;

4.甲方在收到乙方的验收通知后,应在七天内验收,如超过时限而不进行验收则视为已验收合格。

5.已竣工未验收工程,在交付前甲方不得动用,若甲方已经使用,即视同交验。

九.工程变更:施工过程中,工程内容如有增减,甲方应提前三天书面通知乙方,经甲乙双方及装潢设计方同意后执行,如遇增加成本,则甲方应相应增加工程费用;

十.售后服务:

1.产品售出后,乙方负责免费保修一年,保修期自验收之日起计算,因人为及不可抗力造成损坏的,乙方仅收取系统维护的成本费;

2.系统出现故障,乙方在接到甲方电话或书面通知后,承诺48小时内到达现场进行处理;

3.本合同保修期为一年,保修期满后的系统维护,除产品更换以外,乙方继续提供每半年一次的系统免费维护。

十一.违约责任:

1.非因甲方原因或者不可抗力,乙方无故延误交货而造成整个工程延期的,按延期时间,每天按合同额的0.2%支付违约金(因本合同第三条第三款所列情形造成的延误不在此列);

2.非因乙方原因或者不可抗力,甲方不得逾期支付工程款,否则甲方应当按合同额的0.2%每天向乙方支付违约金;

3.甲乙任何一方逾期违约超过30天,守约方除有权要求违约方支付违约金外,同时有权单方解除本合同,并要求违约方赔偿损失;

4.非经甲乙双方协商一致,任何一方不得随意解除本合同。否则,违约方应当赔偿守约方的损失。

十二.合同效力:

1.本合同自双方签字之日起生效合同保修期满后失效;

2.合同过程中如发生争议,甲乙双方应及时协商解决,协商不成时可提交乙方所在地人民法院处理。

3.本合同未尽事宜,由双方共同协商,补充订立,其补充条款是本合同不可分割的部分,与本合同具有同等法律效力。

甲方:________

地址:________

电话:________

代表:________

盖章:________

日期:______年____月____日

乙方: ________

地址:________

电话:________

代表:________

盖章:________

日期:______年____月____日

有关智能社区的作用申论范文简短三

通过这学期的学习,我对人工智能有了一定的感性认识,个人觉得人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。人工智能的定义可以分为两部分,即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解,争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步,等等。但总的来说,“人工系统”就是通常意义下的人工系统。关于什么是“智能”,就问题多多了。这涉及到其它诸如意识、自我、思维等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能,这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限,对构成人的智能的必要元素也了解有限,所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。关于人工智能一个大家比较容易接受的定义是这样的:人工智能是人造的智能,是计算机科学、逻辑学、认知科学交叉形成的一门科学,简称ai。

人工智能的发展历史大致可以分为这几个阶段:

第一阶段:50年代人工智能的兴起和冷落

人工智能概念首次提出后,相继出现了一批显著的成果,如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序、lisp表处理语言等。但由于消解法推理能力的有限,以及机器翻译等的失败,使人工智能走入了低谷。

第二阶段:60年代末到70年代,专家系统出现,使人工智能研究出现新高潮。dendral化学质谱分析系统、mycin疾病诊断和治疗系统、prospectior探矿系统、hearsay—ii语音理解系统等专家系统的研究和开发,将人工智能引向了实用化。并且,1969年成立了国际人工智能联合会议

第三阶段:80年代,随着第五代计算机的研制,人工智能得到了很大发展。日本1982年开始了”第五代计算机研制计划”,即”知识信息处理计算机系统kips”,其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败,但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。

第四阶段:80年代末,神经网络飞速发展。

1987年,美国召开第一次神经网络国际会议,宣告了这一新学科的诞生。此后,各国在神经网络方面的投资逐渐增加,神经网络迅速发展起来。

第五阶段:90年代,人工智能出现新的研究高潮

由于网络技术特别是国际互连网的技术发展,人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解,而且研究多个智能主体的多目标问题求解,将人工智能更面向实用。另外,由于hopfield多层神经网络模型的提出,使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象。人工智能已深入到社会生活的各个领域。

对人工智能对世界的影响的感受及未来畅想

最近看了电影《黑客帝国》一系列,对其中的科幻生活有了很大的兴趣,不觉有了疑问:现在的世界是否会如电影中一样呢?人工智能的神话是否会发生

在当前社会中的呢?

在黑客帝国的世界里,程序员成为了耶稣,控制着整个世界,黑客帝国之所以成为经典,我认为,不是因为飞来飞去的超级人物,而是因为她暗自揭示了一个人与计算机世界的关系,一个发展趋势。谁知道200年以后会不会是智能机器统治了世界?

人类正向信息化的时代迈进,信息化是当前时代的主旋律。信息抽象结晶为知识,知识构成智能的基础。因此,信息化到知识化再到智能化,必将成为人类社会发展的趋势。人工智能已经并且广泛而有深入的结合到科学技术的各门学科和社会的各个领域中,她的概念,方法和技术正在各行各业广泛渗透。而在我们的身边,智能化的例子也屡见不鲜。在军事、工业和医学等领域中人工智能的应用已经显示出了它具有明显的经济效益潜力,和提升人们生活水平的最大便利性和先进性。

智能是一个宽泛的概念。智能是人类具有的特征之一。然而,对于什么是人类智能(或者说智力),科学界至今还没有给出令人满意的定义。有人从生物学角度定义为“中枢神经系统的功能”,有人从心理学角度定义为“进行抽象思维的能力”,甚至有人同义反复地把它定义为“获得能力的能力”,或者不求甚解地说它“就是智力测验所测量的那种东西”。这些都不能准确的说明人工智能的确切内涵。

虽然难于下定义,但人工智能的发展已经是当前信息化社会的迫切要求,同时研究人工智能也对探索人类自身智能的奥秘提供有益的帮助。所以每一次人工智能技术的进步都将带动计算机科学的大跨步前进。如果将现有的计算机技术、人工智能技术及自然科学的某些相关领域结合,并有一定的理论实践依据,计算机将拥有一个新的发展方向。

个人觉得研究人工智能的目的,一方面是要创造出具有智能的机器,另一方面是要弄清人类智能的本质,因此,人工智能既属于工程的范畴,又属于科学的范畴。通过研究和开发人工智能,可以辅助,部分替代甚至拓宽人类的智能,使计算机更好的造福人类。

有关智能社区的作用申论范文简短四

人工智能主要研究用人工方法模拟和扩展人的智能,最终实现机器智能。人工智能研究与人的思维研究密切相关。逻辑学始终是人工智能研究中的基础科学问题,它为人工智能研究提供了根本观点与方法。

12世纪末13世纪初,西班牙罗门·卢乐提出制造可解决各种问题的通用逻辑机。17世纪,英国培根在《新工具》中提出了归纳法。随后,德国莱布尼兹做出了四则运算的手摇计算器,并提出了“通用符号”和“推理计算”的思想。19世纪,英国布尔创立了布尔代数,奠定了现代形式逻辑研究的基础。德国弗雷格完善了命题逻辑,创建了一阶谓词演算系统。20世纪,哥德尔对一阶谓词完全性定理与n形式系统的不完全性定理进行了证明。在此基础上,克林对一般递归函数理论作了深入的研究,建立了演算理论。英国图灵建立了描述算法的机械性思维过程,提出了理想计算机模型(即图灵机),创立了自动机理论。这些都为1945年匈牙利冯·诺依曼提出存储程序的思想和建立通用电子数字计算机的冯·诺依曼型体系结构,以及1946年美国的莫克利和埃克特成功研制世界上第一台通用电子数学计算机eniac做出了开拓性的贡献。

以上经典数理逻辑的理论成果,为1956年人工智能学科的诞生奠定了坚实的逻辑基础。

现代逻辑发展动力主要来自于数学中的公理化运动。20世纪逻辑研究严重数学化,发展出来的逻辑被恰当地称为“数理逻辑”,它增强了逻辑研究的深度,使逻辑学的发展继古希腊逻辑、欧洲中世纪逻辑之后进入第三个高峰期,并且对整个现代科学特别是数学、哲学、语言学和计算机科学产生了非常重要的影响。

2.1逻辑学的大体分类

逻辑学是一门研究思维形式及思维规律的科学。从17世纪德国数学家、哲学家莱布尼兹(z)提出数理逻辑以来,随着人工智能的一步步发展的需求,各种各样的逻辑也随之产生。逻辑学大体上可分为经典逻辑、非经典逻辑和现代逻辑。经典逻辑与模态逻辑都是二值逻辑。多值逻辑,是具有多个命题真值的逻辑,是向模糊逻辑的逼近。模糊逻辑是处理具有模糊性命题的逻辑。概率逻辑是研究基于逻辑的概率推理。

2.2泛逻辑的基本原理

当今人工智能深入发展遇到的.一个重大难题就是专家经验知识和常识的推理。现代逻辑迫切需要有一个统一可靠的,关于不精确推理的逻辑学作为它们进一步研究信息不完全情况下推理的基础理论,进而形成一种能包容一切逻辑形态和推理模式的,灵活的,开放的,自适应的逻辑学,这便是柔性逻辑学。而泛逻辑学就是研究刚性逻辑学(也即数理逻辑)和柔性逻辑学共同规律的逻辑学。

泛逻辑是从高层研究一切逻辑的一般规律,建立能包容一切逻辑形态和推理模式,并能根据需要自由伸缩变化的柔性逻辑学,刚性逻辑学将作为一个最小的内核存在其中,这就是提出泛逻辑的根本原因,也是泛逻辑的最终历史使命。

逻辑方法是人工智能研究中的主要形式化工具,逻辑学的研究成果不但为人工智能学科的诞生奠定了理论基础,而且它们还作为重要的成分被应用于人工智能系统中。

3.1经典逻辑的应用

人工智能诞生后的20年间是逻辑推理占统治地位的时期。1963年,纽厄尔、西蒙等人编制的“逻辑理论机”数学定理证明程序(lt)。在此基础之上,纽厄尔和西蒙编制了通用问题求解程序(gps),开拓了人工智能“问题求解”的一大领域。经典数理逻辑只是数学化的形式逻辑,只能满足人工智能的部分需要。

3.2非经典逻辑的应用

(1)不确定性的推理研究

人工智能发展了用数值的方法表示和处理不确定的信息,即给系统中每个语句或公式赋一个数值,用来表示语句的不确定性或确定性。比较具有代表性的有:1976年杜达提出的主观贝叶斯模型,1978年查德提出的可能性模型,1984年邦迪提出的发生率计算模型,以及假设推理、定性推理和证据空间理论等经验性模型。

归纳逻辑是关于或然性推理的逻辑。在人工智能中,可把归纳看成是从个别到一般的推理。借助这种归纳方法和运用类比的方法,计算机就可以通过新、老问题的相似性,从相应的知识库中调用有关知识来处理新问题。

(2)不完全信息的推理研究

常识推理是一种非单调逻辑,即人们基于不完全的信息推出某些结论,当人们得到更完全的信息后,可以改变甚至收回原来的结论。非单调逻辑可处理信息不充分情况下的推理。20世纪80年代,赖特的缺省逻辑、麦卡锡的限定逻辑、麦克德莫特和多伊尔建立的nml非单调逻辑推理系统、摩尔的自认知逻辑都是具有开创性的非单调逻辑系统。常识推理也是一种可能出错的不精确的推理,即容错推理。

此外,多值逻辑和模糊逻辑也已经被引入到人工智能中来处理模糊性和不完全性信息的推理。多值逻辑的三个典型系统是克林、卢卡西维兹和波克万的三值逻辑系统。模糊逻辑的研究始于20世纪20年代卢卡西维兹的研究。1972年,扎德提出了模糊推理的关系合成原则,现有的绝大多数模糊推理方法都是关系合成规则的变形或扩充。

现代逻辑创始于19世纪末叶和20世纪早期,其发展动力主要来自于数学中的公理化运动。21世纪逻辑发展的主要动力来自哪里?笔者认为,计算机科学和人工智能将至少是21世纪早期逻辑学发展的主要动力源泉,并将由此决定21世纪逻辑学的另一幅面貌。由于人工智能要模拟人的智能,它的难点不在于人脑所进行的各种必然性推理,而是最能体现人的智能特征的能动性、创造性思维,这种思维活动中包括学习、抉择、尝试、修正、推理诸因素。例如,选择性地搜集相关的经验证据,在不充分信息的基础上做出尝试性的判断或抉择,不断根据环境反馈调整、修正自己的行为,由此达到实践的成功。于是,逻辑学将不得不比较全面地研究人的思维活动,并着重研究人的思维中最能体现其能动性特征的各种不确定性推理,由此发展出的逻辑理论也将具有更强的可应用性。

人工智能的产生与发展和逻辑学的发展密不可分。

一方面我们试图找到一个包容一切逻辑的泛逻辑,使得形成一个完美统一的逻辑基础;另一方面,我们还要不断地争论、更新、补充新的逻辑。如果二者能够有机地结合,将推动人工智能进入一个新的阶段。概率逻辑大都是基于二值逻辑的,目前许多专家和学者又在基于其他逻辑的基础上研究概率推理,使得逻辑学尽可能满足人工智能发展的各方面的需要。就目前来说,一个新的泛逻辑理论的发展和完善需要一个比较长的时期,那何不将“百花齐放”与“一统天下”并行进行,各自发挥其优点,为人工智能的发展做出贡献。目前,许多制约人工智能发展的因素仍有待于解决,技术上的突破,还有赖于逻辑学研究上的突破。在对人工智能的研究中,我们只有重视逻辑学,努力学习与运用并不断深入挖掘其基本内容,拓宽其研究领域,才能更好地促进人工智能学科的发展。

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