数据库论文范文如何写(优质14篇)

总结是思考和反思的过程，可以帮助我们更好地吸取经验教训，做出正确决策。一篇出色的总结应该简明扼要地概括所做工作的成果。这些总结范文是对一些重要事件的回顾和总结，很值得一读。

数据库论文范文如何写篇一

数据挖掘的过程实际就是对数据进行分析和处理，所以其基础就在于数据的分析方法。要想确保分析方法的科学性，就必须确保所采用算法的科学性和可靠性，获取数据潜在规律，并采取多元化的分析方法促进问题的解决和优化。以下就几种常见的数据分析教学方法做出简要的说明。一是归类法，主要是将没有指向和不确定且抽象的数据信息予以集中，并对集中后的数据实施分类整理和编辑处理，从而确保所形成的数据源具有特征一致、表现相同的特点，从而为加强对其的研究提供便利。所以这一分析方法能有效的满足各种数据信息处理。二是关联法，由于不同数据间存在的关联性较为隐蔽，采取人力往往难以找出其信息特征，所以需要预先结合信息关联的表现，对数据关联管理方案进行制定，从而完成基于某种目的的前提下对信息进行处理，所以其主要是在一些信息处理要求高和任务较为复杂的信息处理工作之中。三是特征法，由于数据资源的应用范围较广，所以需要对其特征进行挖掘。也就是采用某一种技术，将具有相同特征的数据进行集中。例如采用人工神经网络技术时，主要是对大批量复杂的数据分析，对非常复杂的模式进行抽取或者对其趋势进行分析。而采取遗传算法，则主要是对其他评估算法的适合度进行评估，并结合生物进化的原理，对信息数据的成长过程进行虚拟和假设，从而组建出半虚拟、半真实的信息资源。再如可视化技术则是为数据挖掘提供辅助，采取多种方式对数据的挖掘进行指导和表达[1]。

数据库论文范文如何写篇二

论文摘要：电力营销系统基础数据的质量对开展营销业务，提高业务水平有重大意义，本文详细阐述了提高营销基础数据质量的有效手段，对建立数据工作的长效机制进行了论述，以期达到有效提高电力营销系统基础数据的质量。

前言。

自江苏省电力营销管理系统开始投运，到7月新版营销系统上线以来，系统内共完成了各类流程和工单307560条记录，营销系统实现了流程化的管理，规范了营销管理的各项工作，同时也产生了庞大的营销数据。截至目前，营销系统总用电户数已达529698户，营业户数达560814户。这些数据的质量，虽比系统上线初期有明显的提高，但仍存在数据缺项、漏项、逻辑对应关系错误等问题，为更好的开展营销业务工作、提高应用水平，还需要进一步提高系统基础数据质量。

基础数据是信息系统的生命线，是营销各项工作开展和分析决策的核心所在。以线损管理工作为例，需要变电站、线路、台区的目录基础资料完整准确，所有关口用户、正常用电客户的线变户关系要求正确、完整和一致，才能统计出正确的供售电量，进行有效的线损分析，为开展营销稽查和杜绝营销工作差错提供依据。反之，如果基础资料不完善，就无法正确统计供售电量，线损分析也无从谈起。由此可知，提高数据质量，是进行科学决策的必然要求。只有在数据准确的基础上，才能做出较为正确的判断和宏观决策，也才有可能更好地为社会服务、为企业服务、为人民服务。

营销系统基础数据质量包括了客户基础数据的完整性和准确性，主要从管理和技术两个层面来分析：

（一）加强数据管理，认真扎实做好数据整理工作。

1、认真梳理、排查问题。目前，各级营销部门积累的数据，存在的主要问题归结为以下几方面：一是数据源头存在问题，可能在用户提供数据时存在数据项不完善、不准确，或在数据录入时发生错误；二是由于各类调整未按规定变更和清理，造成数据错误；三是在新、老信息系统升级换代过程中，数据转化过程中产生了重复数据、垃圾数据和错误数据；四是由于工作人员操作失误造成数据错误等。对此，营销部门要认真梳理、归纳，找出产生错误数据的.相关原因，有针对性提出改进措施，确保问题顺利解决。

2、对症下药，分类处理。一是认真把好数据入口关，树立以预防为主的工作原则。在对业务流程进行细化和规范的同时，进行业务流与信息流的交叉分析，识别和确认信息系统中数据质量有可能产生错误的关键点，制定相应的标准化操作流程，以确保数据质量从源头上得到有效控制。二是分清时点，有效转换。针对有些错误数据是在新老系统转换时产生的，通过分析和诊断，采取数据分段处理的有效方针，合理确定发生问题的临界点和数据量，在规定时限内逐步统一整改到位，以确保数据的准确性、完整性。

3、细致过滤，适时监测。一是各单位对部分基础数据定时核对，如线路台帐、配变台帐半年一次定时与生产系统中核对，及时整改未调整到位的资料。二是在政策调整时，及时开展相应的信息核对和修改工作。三是借助稽查工具的有利条件，不断开展数据整理工作。今年，营销管理信息系统基础数据可用率被列入国网公司同业对标指标项目，省公司制定了信息通报制度，定期对各地区数据上传的情况和数据完整率、准确性进行通报，并进行全省排名和考核。因此，我们根据通报中所指出的问题，认真加强对我们宜兴地区基础数据的适时监测，发现问题，及时改正。

基础数据的准确性对于信息化管理软件来说，是至关重要的。

1、按固定格式填写基础数据，可以发现常规错误，利于查询和统计。在信息化项目中，企业的工作流程要走标准化的道路，而且基础数据的建立也要实行标准化。对于构建基础数据标准化，要做到如下几点：一是内容顺序上的标准化。对于某个字段的内容，其所表达的内容要标准，包括其前后的顺序要一致，最好长度也要一致。二是传票或工单内容要填写全面，不要有空。当某项内容确实没有的时候，可以输入统一的特定字符，不能空白，可以最大限度的防止类似错误的发生，提高数据的完整率和准确率。三是同一个字段中，可能要表示多种内容。如用户有多个联系电话的时候，每个号码之间一般都要利用分隔符进行隔开。基础数据标准化的要求就是这个分隔符好统一，并且需要唯一，统一指的是全部的基础资料都要利用这个分隔符进行分隔，唯一指的是这个字符能够被用来当作分隔符。2.在系统中实现技术层面的限制。除了在基础数据前提整理的时候要注意数据的质量以外，在操作人员输入营销信息系统的时候，系统也要能够进行一定自我判断，以提高系统中数据的准确性。如某用电户为380v电压等级供电，而操作人员在传票中输入电价的时候误选择了10kv的电价，传递时系统会自动提示说“该户电价与电压等级不一致”，阻止传票正常传递，提示操作人员必须修改，以保证输入数据的准确性。

3、充分利用数据查询工具，编写sql语句提供数据查询。随着新版营销系统上线，作者结合当前开展的营业示范区创建工作，编写了一部分sql查询语句，如新版营销系统10kv和400v线损统计语句、线损基础档案核查语句、专项电价核查等等，要充分利用sql查询工具，编写核查语句将不符合逻辑关系的数据清单搜索出来，有了线索就能开展数据整改工作，从而提高系统内数据的准确率。

三、建立数据工作的长效机制。

近几年来，营销各部门在数据整理方面做了大量的工作，取得了一定成绩，积累了不少的经验，但仍存在一定差距，需要建立数据工作的长效机制。

（一）要制定数据管理的相应制度。数据管理制度是数据工作有章可循的依据，是提高数据质量的保证。在制度建设中，要突出重点，对从源头上控制虚假数据，防止在操作过程中产生错误，更新数据、清理数据等做出具体规定。严格把握工作开展的程序及标准，确保规范操作、减少或避免发生错误。

（二）要加强对数据质量的监督。要把数据错误率降到最小程度，除把握好数据工作的各环节之外，还要加强对数据质量的监督。为此，要建立相应的监督机制，明确各工作岗位的职责分工；对已录入的数据要认真复核，发现错误及时纠正；在数据交换过程中，要实时跟踪，认真抽查，避免交换过程中发生数据的重复、遗失。特别是在原有数据基本准确的基础上，对新增数据质量严格把关，确保数据增量的准确无误，从整体上不断提高数据质量。

（三）建立部门之间分工协作的工作机制。数据整理工作不仅涉及到营销部、客服中心、电费中心，也涉及到农电各供电所。所以，建立部门之间分工协作的工作机制尤为重要，也是建立数据工作长效机制的重要内容。营销信息管理需要各部门紧密配合，全力支持。对于跨各部门之间的基础数据，要认真研究数据的合理流程和工作模式，保证数据的一致性。

四、结束语。

随着营销各项业务工作的不断开展和营销信息化建设的不断完善，在营销系统工作人员的共同努力下，营销数据质量一定会不断提高，各项数据定会为各项应用奠定基础，为政府、社会和广大用电客户提供优质服务。

参考文献：

[3]简桂林.电力系统营销模式与自动化建设[j].中国高新技术企业,2010,(06).

[3]罗国忠.关于建立电力营销数据分析系统[j].供电企业管理,2008,(01).

[4]段维林.谈电力营销精细化管理[j].广东科技,2011,(16)。

[5]王锐,马德涛,陈晨.数据挖掘技术及其应用现状探析[j].电脑应用技术,2007,(02).

数据库论文范文如何写篇三

一、论题背景。

随着计算机技术和网络技术的不断发展，我国各高校的数字图书馆系统，无论从承载的业务量和数据规模，还是提供服务的质量上，都得到了很大的提高，特别是通过internet对外提供的很多人性化的服务，例如：馆际互借、网上预约、在线续借、在线查询、推荐订购等等。

然而，internet作为一个庞大的计算机网络，其通常跨越的物理范围从几十公里到几千公里，它能连接多个城市或国家，或者横跨几个洲，并能提供远距离通信，形成国际性的远程网络。其具有信息资源的共享性、整体的开放性和分布的广域性，而真是这些特点为系统的破坏、信息的盗取以及非法的操作，提供了极为方便和难以预防控制的可乘之机。因此，数字图书馆的数据安全性是现代各高校图书馆必须关注的核心问题，其直接关系到数字图书馆的可用性、安全性、稳定性以及未来的发展。

二、数据安全的因素。

影响数字图书馆的数据安全因素较多，包括内部的、外界的、人为的和不可抗因素等等，但主要可以罗列为以下几个因素：

首先，是自然灾害原因，如火灾、地震、水灾、雷击等各种自然灾害导致主机损坏而造成的数据丢失情况。

其次，因服务器突然断电或者主机耗损过度而导致有重要数据的硬盘损坏，从而造成的数据丢失情况。

其次，人为的误操作导致，如误拔电源、误删除重要文件等造成的数据丢失情况。

其次，来自internet的恶意攻击，如网络恶意攻击数字图书馆服务器，损坏数据和重要文件而造成的数据丢失情况。

最后，软件故障原因，如某些恶意软件或者带有病毒的盗版软件，导致操作系统损坏或者数据丢失情况。

针对以上提到的影响数字图书馆数据安全因素，我们可以从软件安全措施、硬件安全措施和人员素质培养，这三个方面来解决数字图书馆在数据安全性方面存在的问题。

1、工作人员素质。

图书馆管理员的个人素质高低，对于数字图书馆的数据安全有直接的影响。因此，针对图书馆工作人员的安全素质培训是非常重要的。我们可以采用以下措施：

首先，对于图书馆管理人员的选拔，我们应该尽量选择那些做事比较细心、慎重的，最好有计算机知识基础的人，谨慎使用做事比较粗心大意的人。

其次，我们要定期对图书馆工作人员进行安全培训和考核，包括系统安全、软件安全、数据库安全和服务器安全等。只有这样，我们的工作人员的安全素质才会不断地提高，同时图书馆的数据安全也得到了人力的保障。

最后，我们要对以前出现过的故障，以及经常遇到的问题进行总结，这样我们图书馆的工作人员的实战经验会得到很大的提升，工作效率相对的也会提高很多。

2、硬件安全措施。

硬件安全措施主要是指储存数字图书馆数据的服务器安全，其对于数字图书馆的数据安全也有着直接的影响，因为一旦服务器出现故障，例如磁盘损坏，那么其后果可能是无法弥补的。

3、软件安全措施。

软件安全措施分为系统软件安全措施和应用软件安全措施。系统软件安全包括操作系统和数据库，其安全是其他软件安全的基础。应用软件安全措施主要是指数字图书馆系统软件安全措施，其安全是保证数字图书馆的数据安全的首要保障。

（1）操作系统安全措施。操作系统安全是其他所有应用软件的安全根本，也是数字图书馆的数据安全的前提。对于windows系列的操作系统，因为其应用最为广泛，因此最容易受到计算机病毒感染，也总容易遭到黑们的攻击。

（2）数据库安全措施。数据库是存储图书馆系统数据的地方，其安全和稳定性直接关系到整个数字图书馆能否正常运行，是保证数字图书馆数据安全的重中之重！目前比较流行的数据库有甲骨文公司的oracle和mysql，ibm公司的db2，sybase公司的sybase数据库，微软公司的sqlserver数据库。各高校目前比较通用的是oracle和sqlserver两种数据库。那么对于数据库的安全性，我们可以采用以下措施：

日常操作中无法觉察到的异常情况，并将异常问题提交到数据库产品厂家，以便及时给数据库存在的漏洞打上补丁。

（3）数字图书馆系统安全措施。数字图书馆系统是直接操作后台数据库的，因此它对数字图书馆数据的安全具有直接的影响。对于数字图书馆系统软件安全，首先，我们应该对其进行严格的账户管理，账户密码的复杂度尽量要高，防止有人盗取账户进行恶意操作；其次，应该要求数据库厂家定期检查或修复系统存在的异常和漏洞，以防止网络黑进行恶意攻击；最后，要定期对图书馆管理员进行软件操作及安全性培训，防止因图书馆管理员失误而造成数据丢失和异常情况发生。

数字图书馆的数据安全与否，是整个图书馆系统得以正常运行和对外提供服务的根本，其是未来数字图书馆发展的必须关注的一个关键环节。因此，对于图书馆的全体工作人员，应该要有较高的安全意识和丰富的计算机安全知识。只有这样，才能为广大师生提供一个安全的、稳定的和人性化的数字图书馆服务。也只有这样，才能保证数字图书馆的可持续发展。

参考文献：

[1]《信息安全概论》，段云所，9月，高等教育出版社、

[2]《数据库安全》，陈越，7月，国防工业出版社。

数据库论文范文如何写篇四

在数据挖掘教学过程中，其流程主要是以下几点：首先做好数据准备工作，主要是在挖掘数据之前，就引导学生对目标数据进行准确的定位，在寻找和挖掘数据之前，必须知道所需数据类型，才能避免数据挖掘的盲目性。在数据准备时，应根据系统的提示进行操作，在数据库中输入检索条件和目标，对数据信息资源进行分类和清理，以及编辑和预处理。其次是在数据挖掘过程中，由于目标数据信息已经被预处理，所以就需要在挖掘处理过程中将其高效正确的应用到管理机制之中，因而数据挖掘的过程十分重要，所以必须加强对其的处理。例如在数据挖掘中，引导学生结合数据挖掘目标要求，针对性的选取科学而又合适的计算和分析方法，对数据信息特征与应用价值等进行寻找和归纳。当然，也可以结合程序应用的需要，对数据区域进行固定，并在固定的数据区域内分类的挖掘数据，从而得到更具深度和内涵以及价值的数据信息资源，并就挖掘到的数据结果进行分析和解释，从结果中将具有使用价值和意义的规律进行提取，并还原成便于理解的数据语言。最后是切实加强管理和计算等专业知识的应用，将数据挖掘技术实施中进行的总结和提取所获得的数据信息与评估结果在现实之中应用，从而对某个思想、决策是否正确和科学进行判断，最终体现出数据挖掘及时的应用价值，在激发学生学习兴趣的同时促进教学成效的提升。

2.2挖掘后的数据信息资源分析。

数据信息资源在挖掘后，其自身的职能作用将变得更加丰富，所以在信息技术环节下的数据挖掘技术随着限定条件的变化，而将数据挖掘信息应用于技术管理和决策管理之中，从而更好地彰显数据在经济活动中的物质性质与价值变化趋势，并结合数据变化特点和具体的表现规律，从而将数据信息的基本要素、质量特点、管理要求等展示出来，所以其表现的形式十分丰富。因而在数据挖掘之后的信息在职能范围和表现形式方式均得到了丰富和拓展，而这也在一定程度上体现了网络拟定目标服务具有较强的完整性，且属于特殊的个体物品，同时也是对传统数据挖掘技术的创新和发展，从而更好地满足当前大数据时代对信息进行数据化的处理，并对不同种类业务进行整合和优化，从而促进数据挖掘技术服务的一体化水平。

2.3大数据背景下的数据挖掘技术的应用必须注重信息失真的控制。

数据挖掘技术的信息主要是源于大数据和社会，所以在当前数据挖掘技术需求不断加大的今天，为了更好地促进所挖掘数据信息的真实性，促进其个性化职能的发挥，必须在大数据背景下注重信息失真的控制，切实做好数据挖掘技术管理的各项工作。这就需要引导学生考虑如何确保数据挖掘技术在大数据背景下的职能得到有效的发挥，尽可能地促进数据挖掘技术信息资源的升级和转型，以大数据背景为载体，促进整个业务和技术操作流程的一体化，从而更好地将所有数据资源的消耗和变化以及管理的科学性和有效性，这样我们就能及时的找到资源的消耗源头，从而更好地对数据资源的消耗效益进行评价，最终促进业务流程的优化，并结合大数据背景对数据挖掘技术的职能进行拓展，促进其外部信息与内部信息的合作，对数据挖掘技术信息的职能进行有效的控制，才能更好地促进信息失真的控制[2]。

学习的最终目的是为了更好的.应用，随着时代的发展，数据挖掘技术将在越来越多的行业中得以应用。这就需要高校教师引导学生结合实际需要强化对其的应用。例如在市场营销行业中数据挖掘技术的应用这主要是因为数据挖掘能有效的解析消费者的消费行为和消费习惯，从而利用其将销售方式改进和优化，最终促进产品销量的提升。与此同时，通过对购物消费行为的分析，掌握客户的忠诚度和消费意识等，从而针对性的改变营销策略，同时还能找到更多潜在的客户。再如在制造业中数据挖掘技术的应用，其目的就在于对产品质量进行检验。引导学生深入某企业实际，对所制造产品的数据进行研究，从而找出其存在的规则，并对其生产流程进行分析之后，对其生产的过程进行分析，从而更好地对生产质量的影响因素进行分析，并促进其效率的提升。换言之，主要就是对各种生产数据进行筛选，从而得出有用的数据和知识，再采取决策树算法进行统计决策，并从中选取正确决策，从而更好地对产品在市场中的流行程度，决定生产和转型的方向。再如在教育行业中数据挖掘技术的应用，主要是为了更好地对学习情况、教学评估和心里动向等数据进行分类和筛选，从而为学校的教学改革提供参考和支持。比如为了更好地对教学质量进行评估，就需要对教学质量有关项目进行整合与存储，从而更好地促进其对教学质量的评估，而这一过程中，就需要采取数据挖掘技术对有关教学项目中的数据进行挖掘和处理，促进其应用成效的提升[3]。

4结语。

综上所述，在大数据背景下，数据挖掘技术已经在各行各业中得到了广泛的应用，所以为了更好地满足应用的需要，在实际教学工作中，我们必须引导学生切实加强对其特点的分析，并结合实际需要，切实注重数据挖掘技术的应用，才能促进其应用成效的提升，最终达到学以致用的目的。

参考文献：

[2]欧阳柏成.大数据时代的数据挖掘技术探究[j].电脑知识与技术,,15:3-4+9.

[3]孔志文.大数据时代的数据挖掘技术与应用[j].电子技术与软件工程,2015,23:195.

数据库论文范文如何写篇五

摘要：现如今，数字图书馆在国内外引起了广泛的关注,成为图书馆领域的研究热点。本文先对数字图书馆的概念、组成和作用进行概述，然后从数字图书馆的检索技术方面对数据挖掘的概念、主要方式和常用的技术方法进行详细论述，并具体分析了数据挖掘在数字图书馆的检索技术领域中发挥的作用，得出数据挖掘在未来的图书馆发展中具有非常可观的应用前景的结论。

关键词：数据挖掘数字图书馆应用前景检索技术。

1.1概念解析。

作为高新技术下的产物，数字图书馆的研究不仅在科学技术领域突飞猛进，而且也为人类的社会事业做出了突出贡献。不同于现实中的图书馆，数字图书馆是虚拟的，它将分散的各种信息资源以数字化的形式存储，以网络化的方式实现互联，以此提供及时的信息，实现资源共享。它是以网络环境为基础的可共享的可扩展的网络知识系统，是一种能方便快捷地为用户提供数字化信息资源的高水平服务机制，也是面向未来互联网发展的信息管理模式。只有深入理解数据挖掘技术，才能不断促进数字图书馆检索技术的发展，从而充分发挥出数字图书馆在图书馆领域的重要作用。

1.2组成及作用。

数字图书馆包括能够服务于广域网的网络设备和通信条件，还有一整套用于信息的管理维护和用户服务的软件系统，这个软件系统可以划分为5个模块：权限管理模块、获取与创建模块、存储与管理模块、访问与查询模块以及动态发布模块。

数字图书馆是在传统图书馆的基础上发展而来，既包含了传统图书馆中的功能，还融合了档案馆、博物馆等中的功能，可以为公众提供综合信息的访问服务，在社会文化、电子政务、大众媒介等公众信息传播中广泛应用。

数据库论文范文如何写篇六

［摘要］目前，我国电力营销之中普遍存在一些问题，其中对大用户的电费回收成为了主要的问题之一。为了合理有效的解决这一问题，文章阐述了如何对gprs技术进行利用，建立一个gprs预付费系统，进而应用在电力营销系统之内。并且对电力营销之中存在的一些问题进行了合理有效的解决。

［关键词］gprs;预付费系统;电力营销。

gprs意为通用分组无线服务。其是一种移动数据业务，通常可用于移动电话用户。在电力营销系统之中，将gprs的技术融入进去，并且进行合理的改造，可以解决大用户电费回收难的问题。由于现在所通行的电力营销模式存在一定的问题(主要营销模式为:先用电，后收费)，造成了电力回收存在的风险。随着科技的进步，为了解决这一风险问题，可以将gprs无线数据传输技术应用到电力营销系统之中。

1gprs预付费系统简介。

随着电子科技的不断发展与进步，中国移动的通信网络信号几乎已经达到了全国范围的覆盖，不论是在各大、中、小型城市之中，还是在一些偏远的乡村之中，网络信号都有所覆盖。与此同时gprs技术也不断的成熟完善起来，这一技术的成熟为电力营销系统提供了远程抄表、远程控制的新功能，这些功能的出现，使电力营销变得更加方便快捷，并且其成本费相对较低。不仅如此，gprs技术的应用还摒弃了原有的电力营销中所存在的弊端，例如，停电催费、质量担保等问题。其可以使用户也参与到电力的管理之中，形成一个用电量和消费量成正比的新观念。这个系统还设有信息提醒的功能，可以将相关的电力使用情况通过手机短信的方式发送给用户。从而方便用户对电力的管理，也使现有的电力营销系统更加精细化和具有较强的操作性。

2gprs预付费系统的结构。

目前，预付费系统是以gprs的相关技术作为核心的。这种技术主要是利用gsm系统将数据分组和交换的技术引入，然后进行数据的传输，其可以提供一个透明的ip通道给客户，从而直接对网络中的站点资源进行访问。简单来说，gprs大约有五个基本有点:连接网络方便快捷、时效性强、效率高、能吞吐大量数据、成本费用低。在gprs技术的基础之上所实现的预付费系统的组成见图1。如图1所示，预付费系统的组成部分大约分为:gprs数据通信、售电管理、预付终端、电能计量装置(例如电能表等)、负荷开关。其所包含的功能通常有:预付费功能、远程抄表、即时监控用户负荷、对计量装置防盗措施的增加、保电功能、开放式查询功能、手动工作模式等。

数据库论文范文如何写篇七

元数据方案就是数字图书馆中所使用的信息描述方法。数字图书馆的运作，无论是存取过程还是检索过程，都是以元数据方案为基础实现的。换言之，元数据方案为数字图书馆分布式信息资源的发现和检索奠定了基础。因此，元数据方案决定了数字图书馆的功能特征、运行模式和系统运行的总体性能。为了实现这一总体性能，达到共建共享信息资源的目的，数字图书馆元数据方案应遵循下列原则。

1.1元数据方案的标准化原则。

在数字图书馆建设中，标准问题最重要的是元数据的制作，而与元数据的制作紧密相关的问题是元数据方案的设计。

然而，目前在元数据方案的标准化方面存在很多问题。首先，就dc系列元数据而言，在同一元素的著录内容上存在较大的差异。如，北京大学拓片元数据要求在权限（rights）元素中著录馆藏地址、允许使用的用户范围，而在《数字式中文全文文献通用格式》规定著录有关权限管理的声明，包括知识产权等。其次，对于同类型信息资源的组织，有的图书馆已经采用dc元数据，有的则仍然采用marc元数据。这种著录内容和同类信息资源所用元数据的不一致都会给数据交换的带来困难。最后，各个元数据所采用的编码语言也是各不相同，有的采用html，有的采用sgml或xml。由于各个编码语言的标签设置、内容、可扩展性的不同，则会影响元数据的通用性。

元数据方案的标准化原则具有广泛的内涵。它包括元素著录内容的标准化、同类型数字化信息资源的著录所采用元数据的一致性、元数据方案所采用编码语言的统一性这几个方面。

1.2元数据方案的准确性原则。

所谓准确性原则一方面指元数据方案中元素的定义、使用的术语等不能模棱两可，容易产生歧义，导致不同的理解；另一方面指元数据方案能够准确地描述信息资源。也就是说，元数据方案不仅要规定元素的设置、著录规则、标记语言的使用，而且要规定著录所依据的标准、传输交换语言等。

当前困扰各个搜索引擎的问题是如何提高其查准率。搜索引擎的低查准率究其原因是其对信息资源特征的揭示不够准确、深入。数字图书馆的信息资源类型多样，既有文字信息，也有音频、视频信息，只有准确地揭示它们的特征，提供高质量的元数据，才能保证较高的查准率。

1.3元数据方案的通用性与专用性原则。

元数据方案的通用性与专用性都是相对而言的。所谓通用性是指元数据方案可用于数字图书馆多种信息资源的元数据制作。所谓专用性是指元数据方案只适用于数字图书馆某一特定类型信息资源的元数据制作。具有通用性的元数据适用于组织多种类型的信息资源。通用性元数据有两种：一种通用性元数据的结构非常庞大、复杂，但是具有很好的描述深度，因为所有的情况都已经定义了，比如marc元数据。另一种通用性元数据，其结构非常简单，好学易用，仅仅只有几个非常普遍的属性，但对特定类型的信息资源的描述能力不够。而具有很好专用性的元数据，其对于某一特定类型的信息资源描述能力很强，但无法覆盖其它类型的信息资源。数字图书馆信息资源类型多样，过分强调专用性会导致多种元数据各自为政。因此，在设计元数据方案时，设计人员需要在通用性和专用性之间加以协调、平衡，才能产生更好的效果。

1.4元素设置的可扩展性原则。

所谓元素设置的可扩展性原则是指在元数据方案设计时，为元素、元素的限定词以及属性值的扩充留有一定的余地。数字图书馆要处理的数字化信息资源非常广泛，而且各类数字化信息资源的应用背景更为复杂。如果元数据方案只提供最广泛意义上的描述，一些针对特定应用背景的内容并不纳入，那么，应允许使用者在不破坏已规定的标准内容（如元素的语义定义）的条件下，扩充一些元素或属性值。此外，元数据是一个发展活跃的领域，新的元数据元素会不断出现，老的元数据元素会不断修改完善。数字图书馆的生存环境是一个不断变化的环境，新的.信息源也会层出不穷。这就要求元数据方案允许将新的元数据元素容纳于其中，或者要求修改更新已经注册的元数据方案。

1.5元数据方案的互操作性原则。

所谓元数据方案的互操作性，是指在由不同的组织制定与管理且技术规范不尽相同的元数据环境下，要向用户提供一个统一的数据检索界面，确保系统对用户的一致性服务。在具体应用上，互操作性表现为易转换性，即在所携信息损失最小的前提下，可方便地转换为其它系统常用的元数据。

数据库论文范文如何写篇八

在电力企业日常管理中，应该积极引入先进的管理模式。电力企业应该综合考虑公司发展方向，积极引入信息技术、计算机技术和网络技术，规范电力营销流程，合理配置电力企业资源。另外，电力营销管理还要求能够适应新时期社会发展需要，合理运用信息技术，采用主动营销管理的模式，优化服务质量，提高企业效益。另外，电力企业为了提高服务管理水平，还应该建立并完善业务考核制度，对员工服务流程、服务质量等进行监控管理，提升员工工作效率。通过实践研究，对于电力营销实行信息化管理，有利于电力企业拓宽电力营销业务，包括抄表处理、电费核算等等。另外，合理应用信息技术以及计算机技术，能够规范电力企业业务管理流程，提升电力企业营销水平。

3实例分析。

本文将以某电力公司营销信息化管理为研究对象，该电力公司营销信息管理系统已经覆盖所在县所有营销部门，并且涉及40多个岗位，10个供电所，15座变电站，100多名工作人员，用电客户15.3万户，10kv及以上供电线路110条，电能表15.4万只。

3.1系统概况。

该电力公司营销mis系统的服务对象有很多，不仅包括企业领导、相关科室业务工作人员，而且还包括各类电力用户。电力营销系统的功能也具有多样性，主要包括抄表管理、业扩管理、用电检查、计级管理、综合查询、电费应收、综合管理、系统管理、电费实收功能等等，所有功能覆盖至电力营销业务的各个工作环节，与此同时，该电力营销系统还具备综合分析以及辅助决策的功能。

3.2系统特点。

该电力企业电力营销系统中，所有程序均安装在应用服务器上，在电力营销系统实际运行过程中，每位电力营业员只需要配备一台计算机即可，所有电力用户都能够通过终端方式连接到服务器上，并且运行相应程序。所有运行数据均存放在数据库服务器上，不需要进行本地存储，并且不需要安装任何其他软件，能够有效减少系统管理人员工作量，从而充分实现系统软件功能，更好的实现数据共享。另外，该系统具有数据集中、应用集中、管理集中的优势，因此，符合国家电网公司在设计规范及建设标准中强调的高度集中的管理模式相关要求。

4信息化管理实施后效果。

4.1整合信息资源，提高竞争能力。

（1）能够为电力营销工作提供重要的参考依据。通过电力营销系统，能够为复杂的电力营销管理活动提供定量、多维的统计分析数据，这样能够有效提高电力营销工作的针对性和准确性。（2）能够为营销决策提供强有力支持。在电力营销系统的支持下，营销管理工作决策能够长期、稳定并且连续对电力营销活动进行跟踪调查，从而为操作人员提供详细的报表查询和统计，实现管理现象模型化，管理模型程序化。与此同时，还能够根据电力企业业务实际情况，制定不同的业务，准确把握电力营销业务的共性，并且充分体现出不同类型营销业务的各自特点，从而在最大程度上满足电力企业管理者的营销管理要求。

4.2重组业务流程，提高工作效率。

（1）明确工作流程，并且贯通各个工作环节。现如今，电力公司业务逐渐拓展，电力公司部门数量和种类逐渐增多，在对部门以及员工进行管理时，传统的管理方法已经很难实现工作流程的无缝对接，对此，可以采用电力营销系统，明确业务流程和工作规范，确保管理流程能够实现规范化。（2）充分实现信息共享，避免重复作业。在传统管理体制下，电力企业存在分工不明确，工作考核标准不严谨的问题，这样就会造成电力营销相关工作节奏无法保持一致，往往正常经营所需的某一分析结果可能要涉及到许多部门的合作，而各部门的日常的工作往往使大家不能随时投入合作。现如今，在电力营销中，通过运用计算机进行统一管理，只需要一个工作人员，就能够高效的收集某个月、全年、乃至更长时间的相关信息，同时，还可以通过应用综合查询功能对所有数据进行查询分析，全面实现数据共享，保持各个工作环节的通畅性，不仅能够提升电力营销工作的便捷度，而且还能够有效加强企业内部各部门之间的沟通交流。

4.3规范管理制度，创造经济效益。

（1）减少业务时间，规范数据信息。电力企业传统业务办理的工作流程为申请、现场勘察、制定方案、专工审批、审批、接火送电、归档处理。在实际工作过程中，需要传递大量的.工作单据，工作难度比较大，在大批量申请用电商峰期，工作难度更会不断增加，由于处理流程比较繁琐，因此客户满意度难以提升，这样就会严重影响企业市场竞争力。对此，可以对电力营销系统应用工作流技术实时管理，使得业务办理流程能够联合为一体，这样不仅能够简化业务办理手续，而且还能够有效缩短业务处理时间，为电力企业各个部门提供准确规范的数据信息。（2）降低人为失误发生率，提高公司效益。在电力营销中采用条码技术，能够有效规范资产设备的管理，并且降低人为控制失误率。比如，有些工作人员在录入信息数据时，由于资产设备参数比较繁琐，因此容易出现录错的问题，这样就会给电力企业造成严重的经济损失。对此，可以运用电力营销系统的条形码接口，对于每个资产设备，都可以采用条形帽对其参数特性进行标示，然后通过扫描的方式存入系统建立资产设备档案，在后期操作过程中，也可以通过系统自动识别并调用相关信息，避免出现失误问题，这样能够有效维护企业利益。

4.4减少冗余人员，降低管理成本。

现如今，电力企业规模不断扩大，需要大量的业务办理、统计、核算人员。通过电力营销系统，能够将各个业务功能进行高度集中，然后直接从业扩人员、客户代表、抄表核算员、银行邮局采集第一手信息，这样能够有效降低管理成本。营销系统的投入运行已经在该电力企业营销工作中逐渐发挥应用优势，并且已经发展成为该电力企业客户服务体制运行的基础和保证。电力用户能够通过电力营销系统，在任何一个营业厅或通过电话申请用电；电力用户可以通过银行实时结算系统和邮政划拨的方式，在任何代收点缴纳电费，或者签署划拨协议；通过触摸屏查询系统，电力用户能够随时了解自己的缴费情况、停电情况、最新用电政策、用电手续办理情况等等；营销系统与远程集抄系统之间的链接，能够有效提高工作效率，节约人力和物力。综上所述，通过应用营销mis系统，能够有效提升电力企业营销业务规范化管理水平，确保电力数据的安全性和准确性。该电力企业准确把握了营销mis系统的投运契机，有效的提升了企业电力营销水平。

5结语。

综上所述，本文首先介绍了电力营销的信息化管理以及电力公司电力营销信息化管理原则，并且以实际案例详细探究了电力营销数据信息化管理方法。根据实例分析，将信息化技术应用于电力企业营销管理中，能够有效改善电力营销数据管理水平，提升企业服务水平以及核心竞争力。

参考文献:。

[1]周桂华.提高电力营销信息化管理的策略分析[j].大科技，2014（36）.：46~47.

[2]吴明芳.多维数据分析及其在电力营销决策中的应用[j].黑龙江科技信息，2014（29）：25.

[3]宋翔飞.电力营销业务信息化管理模式分析[j].科技与企业，2015（16）：14.

数据库论文范文如何写篇九

1.1代码编写。

通过对软件数据进行分类整理，在进行缺陷软件的排除工作以后，根据软件开发过程中的各种信息进行全新的代码编写。基于代码编写人员的编写经验，在一般情况，对结构功能与任务类似的模块进行重新编写，这些重新编写的模块应遵循特定的编写规则，这样才能保证代码编写的合理有效性。

1.2错误重现。

代码编写完成以后开发者会将这些代码进行版本的确认，然后将正确有效的代码实际应用到适当版本的软件中去。而对于存在缺陷的代码，开发者需要针对代码产生缺陷的原因进行分析，通过不但调整代码内的输入数据，直到代码内的数据与程序报告中的描述接近为止。存在缺陷的代码往往会以缺陷报告的形式对开发者予以说明，由于缺陷报告的模糊性，常常会误导开发者，进而造成程序设计混乱。

1.3理解行为。

软件开发者在设计软件的过程中需要明确自己设计软件中每一个代码的内容，同时还需要理解其他开发者编写的代码，这样才能有效地完善软件开发者的编写技术。同时，软件开发者在进行代码编写的过程中，需要对程序行为进行准确的理解，以此保证软件内文档和注释的准确性。

1.4设计推究。

开发者在准备对软件进行完善设计的过程中，首先需要彻底了解软件的总体设计，对软件内部复杂的系统机构进行详细研究与分析，充分把握软件细节，这有这样才能真正实现软件设计的合理性与准确性。

2.软件工程数据挖掘测试的有效措施。

2.1进行软件工程理念和方法上的创新。

应通过实施需求分析，将数据挖据逐渐演变成形式化、规范化的需求工程，在软件开发理念上，加强对数据挖掘的重视，对软件工程的架构进行演化性设计与创新，利用新技术，在软件开发的过程中添加敏捷变成与间件技术，由此，提高软件编写水平。

2.2利用人工智能。

随着我国科学技术的不断发展与创新，机器学习已经逐渐被我国各个领域所广泛应用，在进行软件工程数据挖掘技术创新的过程中，可以将机器学习及数据挖掘技术实际应用于软件工程中，以此为我国软件研发提供更多的便捷。人工智能作为我国先进生产力的.重要表现，在实际应用于软件工程数据的挖掘工作时，应该利用机器较强的学习能力与运算能力，将数据统计及数据运算通过一些较为成熟的方法进行解决。在软件工程数据挖掘的工作中，合理化的将人工智能实际应用于数据挖掘，以此为数据挖掘提供更多的开发测试技术。

通过分析我国传统的软件工程数据挖掘测试工作，在很多情况下，传统的数据挖掘测试技术无法做到对发掘数据的全面评价与实际应用研究，这一问题致使相应的软件数据在被发掘出来以后无法得到有效地利用，进而导致我国软件开发工作受到严重的抑制影响。针对这一问题，数据开发者应该利用挖掘缺陷检验报告，针对缺陷检验的结果，制定相应的挖掘结构报告。同时，需要结合软件用户的体验评价，对挖掘出的数据进行系统化的整理与分析，建立一整套严谨、客观的服务体系，运用codecity软件，让用户在的体验过后可以对软件进行评价。考虑到软件的服务对象是人，因此，在软件开发的过程中要将心理学与管理学应用于数据挖掘，建立数据挖掘系统和数据挖掘评价系统。

3.结束语。

综上所述，由于软件工程数据挖掘测试技术广阔的应用前景，我国相关部门已经加大了对软件技术的投资与开发力度，当下，国内已经实现了软件工程的数据挖掘、人工智能、模式识别等多种领域上的发展。

数据库论文范文如何写篇十

本文针对当前数字图书馆对于数据备份的认识不足和技术缺陷,分析了数字图书馆对数据备份的需求,提出了数据备份系统的`建设原则.在该原则的指导下分别对数据备份设备的选择、数据备份软件的选择、数据备份策略的制定以及在数据备份方案实施过程中应该注意的问题及数字图书馆数据备份系统方案的规划进行了论述.

作者：郭晓玲作者单位：西安陆军学院图书馆,陕西,西安,710108刊名：丝绸之路英文刊名：silkroad年，卷(期)：2009“”(12)分类号：g258.93关键词：数字图书馆数据备份信息资源

数据库论文范文如何写篇十一

数据挖掘在具体的数字图书馆检索中的概念指的是，在没有给出明确假设的前提下对图书信息资源进行挖掘，也可以理解为在大量的图书统计数据中对内在规律和特点进行分析，这里的挖掘对象可能是不同类型，不同物理服务器上的数据库。现在市场上已经出现了很多“数据挖掘系统”，但大多数只能称的上是机器学习系统或是实验系统原型，因为这些系统更多地是进行数据检索，并不能真正地处理大量数据，实现数据挖掘。真正的数据挖掘既涉及多种学科技术的集成，又包涵数据库技术、统计学、高性能计算、数据可视化、信息检索、模式识别等领域。借助数据挖掘，数字图书馆用户可以从数据库中及时准确地检索到自己所需的信息资料。所以，数据挖掘技术处在数据库系统的前沿，在信息技术领域里拥有非常光明的发展前途。

随着数据库系统在图书馆领域的广泛应用，系统中的数据，特别是全球存储的数据快速增长。然而，调查结果显示如此海量的数据无法都被有效利用。如果能在数据海洋中抽取出有效的信息，将会大大提高信息的.利用率，创造更大的实用价值，而这恰恰是产生数据挖掘技术的原因。

总而言之，数据挖掘就是从大量的、模糊的、不全面的、随机的数据中提取出隐含在其中的、潜在的、有用的信息资源，把数据应用从一般的简单查询提升到挖掘数据知识的高度，提高信息的利用率。

数据库论文范文如何写篇十二

电力资源自身具备无形公用等特点，使得电力营销有着独特性，为了使用户能够满意，我们一定要做好电力营销管理工作。随着各类信息系统在电力营销中的广泛应用，为企业节约了大量的物力人力资源，明显提高了工作效率。与此同时，也给企业带来了营销系统安全问题，需要我们给予高度重视。下面我们首先来了解下电力营销系统的重要性，然后再来探讨在网络环境下电力营销系统内部控制方案。

毋容置疑，电力营销系统是企业管理的关键所在，更是企业经济效益的重要体现，它作为企业重要数据信息的源泉，关系着企业决策及风险评估的准确度。建立完善的电力营销体系，不仅能够促进企业集约化发展进程，还能够提高企业管理的专业化程度，使企业的发展能够适应当前市场需求。

随着市场经济的不断发展，对企业管理的信息化要求越来越高，电力企业管理的信息化、现代化发展已经成为必然趋势。电力营销管理体系是在网络环境下运行，它实现了企业与用户的双向沟通，方便了用户提供建议，缩短了电力营销工作的时间。正因为电力营销管理系统的运用，使得企业管理的全过程实现了信息化，通过系统能够有效的控制营销流程，以便相关问题的发现及处理，进一步提高了电力企业的整体管理水平。

电力营销的服务对象是广大用户，营销管理水平的重要体现之一则是服务质量。目前社会中信息网络的运用十分广泛，人们的生活工作已经离不开网络的应用，在网络环境下，电力营销系统可以实施控制工作流程，及时完成相关业务，能够为用户提供实施便利的服务，充分满足了用户的服务需求，使得电力营销服务质量有了很大的提高。

在信息网络环境中，电力营销系统的管理工作相对繁琐，如下面图一所示。只有做好企业内部结构建设，才能适应当前市场发展的需求。网络平台实现了企业与用户的有效沟通，使得企业的组织结构逐渐扁平化，改变了以往明显的上下级关系。为此，我们要依据当前电力营销管理内容，考虑企业自身的实际情况，以及广大用户的`服务需求，合理的建设营销组织机构，确保供电企业电力营销系统的有效运作。

社会的发展使得人们对电力资源的需求越来越多，相应的服务要求也越来越高，以往的人工服务已经不能满足用户的电力需求，因而电力营销系统得到了广泛的影响。由于网络平台的公开性，使得系统风险管理工作日益繁重，为了避免相关风险，我们一定要做好各个节点的信息数据实时采集处理工作，一旦发现问题及时做出处理。另外，为了防止系统数据的非法访问，一定要加强营销系统的安全防范，对相关重要数据做好备份，确保数据信息的安全性及完整性。

做好电力营销系统的内部控制离不开监督机制的建设，企业要不断完善监督机制，建立科学合理的监督体系，对营销流程进行有效的监控。对于用户的电力需求，一定要了解清楚，通过相应的监督体系及时的发现业务流程中的不足之处，从而避免失误。另外，为了提高电力营销管理质量，我们还要不断完善监督考核体系，将考核制度有效的实施起来，从而提高企业人员的工作积极性。

三、总结。

综上所述，科技的发展给企业注入了新的活力，要想让企业在日益激烈的市场竞争中立于不败之地，一定要建立完善的电力营销信息系统，促进电力营销管理工作的信息化、现代化及智能化发展进程。在网络环境下，营销系统的安全性非常重要，我们必须要做好营销机构的完善，建立风险控制体系，提高监督力度，从而加强电力营销系统内部控制，确保系统数据的安全性。

参考文献:。

[1]张淑敏.电力营销信息系统在信息网络环境下的内部控制研究[j]经营管理者，2015(01)。

[2]衡宇,刘浏.浅议信息网络环境下电力营销信息系统内部控制[j]通讯世界，2014(22)。

[3]张雷.探讨新型电力营销信息系统的开发与实现[j]黑龙江科技信息，2012(29)。

数据库论文范文如何写篇十三

数字图书馆检索技术中的数据挖掘的主要实现方式可以简单地分为两种，即直接数据挖掘和间接数据挖掘。直接数据挖掘是在可用的数据资源的基础上创建一个模型，根据此模型对剩余的数据和数据库中表的属性进行描述。间接数据挖掘是利用所有的变量建立某种关系，而不再是选出具体的变量对其建立模型描述。

3.2数据挖掘的常用技术。

3.2.1传统统计分析。

传统统计分析技术使用了很多分析方法，如相关分析、回归分析等，大多数情况下，这种技术是由系统对数字图书馆用户提出的假设进行验证。

3.2.2传统主观导向系统。

传统主观导向系统技术要有经验模型，在专业领域中的应用较为广泛。它主要是运用从简单的走向分析到以高等数理知识为基础的分析方法。

3.2.3决策树。

决策树相对来说是一种简单的表示方法，这种技术的思路在于根据分类规则将事例层层归类成不同的类别。由于其分类规则易于理解，在数字图书方面较能被用户所接受。

3.2.4神经元网络技术。

神经元网络技术作为计算机领域中的重要方法之一，已经在各个工业部门广泛应用。它是模拟人的脑神经学习的技术，在数字图书馆领域，利用这种技术可以有效解决从模糊数据导出概念和确定走向中出现的复杂问题。

3.2.5基于事例的推理方法。

基于事例的推理方法关键在于系统会根据当前的情形，从已有的相似事例中筛选出一个最佳的解决方案。在数字图书馆中，这种技术可以用于很多问题的求解，特别是那些在一般情况下难以处理的疑难问题，采用此技术往往会得到比较不错的解决效果。

数据库论文范文如何写篇十四

数据挖掘技术是一种新型的技术，在现代数据存储以及测量技术的迅猛发展过程中，人们可以进行信息的大量测量并进行存储。但是，在大量的信息背后却没有一种有效的手段和技术进行直观的表达和分析。而数据挖掘技术的出现，是对目前大数据时代的一种应急手段，使得有关计算机数据处理技术得到加快发展。数据挖掘技术最早是从机器学习的概念中而产生的，在对机器的学习过程中，一般不采用归纳或者较少使用这种方法，这是一种非常机械的操作办法。而没有指导性学习的办法一般不从这些环境得出反馈，而是通过没有干预的情况下进行归纳和学习，并建立一种理论模型。数据挖掘技术是属于例子归纳学习的一种方式，这种从例子中进行归纳学习的方式是介于上述无指导性学习以及较少使用归纳学习这两种方式之间的一种方式。因此，可以说，数据挖掘技术的特征在出自于机器学习的背景下，与其相比机器主要关心的是如何才能有效提高机器的学习能力，但数据挖掘技术主要关心如何才能找到有用、有价值的信息。其第二个特征是，与机器学习特点相比较而言，机器关心的是小数据，而数据挖掘技术所面临的对象则是现实中海量规模的数据库，其作用主要是用来处理一些异常现象，特别是处理残缺的、有噪音以及维数很高的数据项，甚至是一些不同类型数据。以往的数据处理方法和现代的数据挖掘技术相比较而言，其不同点是以往的传统数据处理方法前提是把理论作为一种指导数据来进行处理，在现代数据挖掘技术的出发角度不同，主要运用启发式的归纳学习进行理论以及假设来处理的。

2、数据挖掘技术主要步骤。

数据挖掘技术首先要建立数据仓库，要根据实际情况而定，在易出现问题的有关领域建立有效的数据库。主要是用来把数据库中的所有的存储数据进行分析，而目前的一些数据库虽然可以进行大量的存储数据，同时也进行了一系列的技术发展。比如，系统中的在线分析处理，主要是为用户查询，但是却没有查询结果的分析能力，而查询的结果仍旧由人工进行操作，依赖于对手工方式进行数据测试并建模。其次，在数据库中存储的数据选一数据集，作为对数据挖掘算法原始输入。此数据集所涉及到数据的时变性以及统一性等情况。然后，再进行数据的预处理，在处理中主要对一些缺损数据进行补齐，并消除噪声，此外还应对数据进行标准化的处理。随后，再对数据进行降维和变换。如果数据的维数比较高，还应找出维分量高的数据，对高维数数据空间能够容易转化为检点的低维数数据空间进行处理。下一步骤就是确定任务，要根据现实的需要，对数据挖掘目标进行确定，并建立预测性的.模型、数据的摘要等。随后再决定数据挖掘的算法，这一步骤中，主要是对当前的数据类型选择有效的处理方法，此过程非常重要，在所有数据挖掘技术中起到较大作用。随后再对数据挖掘进行具体的处理和结果检验，在处理过程中，要按照不同的目的，选择不同的算法，是运用决策树还是分类等的算法，是运用聚类算法还是使用回归算法，都要认真处理，得出科学的结论。在数据挖掘结果检验时，要注意几个问题，要充分利用结论对照其他的信息进行校核，可对图表等一些直观的信息和手段进行辅助分析，使结论能够更加科学合理。需要注意的是要根据用户来决定结论有用的程度。最后一项步骤是把所得出的结论进行应用到实际，要对数据挖掘的结果进行仔细的校验，重点是解决好以前的观点和看法有无差错，使目前的结论和原先看法的矛盾有效解除。

3、数据挖掘技术的方法以及在电力营销系统中的应用和发展。

数控挖掘技术得到了非常广泛的应用，按照技术本身的发展出现了较多方法。例如，建立预测性建模方法，也就是对历史数据进行分析并归纳总结，从而建立成预测性模型。根据此模型以及当前的其他数据进行推断相关联的数据。如果推断的对象属于连续型的变量，那么此类的推断问题可属回归问题。根据历史数据来进行分析和检测，再做出科学的架设和推定。在常用的回归算法以及非线性变换进行有效的结合，能够使许多问题得到解决。电力营销系统中的数据挖掘技术应用中关联规则是最为关键的技术应用之一。这种应用可以有效地帮助决策人员进行当前有关数据以及历史数据的规律分析，最后预测出未来情况。把关联规则成功引入电力营销分析，通过fp-growth算法对电力营销的有关数据进行关联规则分析，从中得出各种电量销售的影响因素以及外部因素、手电水平等的关联信息，以便更好地为电力的市场营销策略提供参谋和决策。对电力营销系统的应用中，时间序列挖掘以及序列挖掘非常经典、系统，是应用最为广泛的一种预测方法。这种方法的应用中，对神经网络的研究非常之多。因此，在现实中应用主要把时间序列挖掘以及神经网络两者进行有效地结合，然后再分析有关电力营销数据。此外，有关专家还提出应用一种时间窗的序列挖掘算法，这种方式可以进行有效地报警处理，使电力系统中的故障能够准确的定位并诊断事故。此算法对电力系统的分析和挖掘能力的提高非常有效，还可判定电力系统的运行是否稳定，对错误模型的分析精度达到一定的精确度。

4、结语。

目前，对数据挖掘技术在整个电力营销系统中的应用还处于较低水平上，其挖掘算法的单一并不能有效地满足实际决策需要。但是，由于数据挖掘技术对一些潜在的问题预测能力较强，特别是对电力营销系统中较大规模的非线性问题，具有较强的处理能力，在未来的发展中会成为营销领域中重要的应用工具。