范文为教学中作为模范的文章,也常常用来指写作的模板。常常用于文秘写作的参考,也可以作为演讲材料编写前的参考。范文怎么写才能发挥它最大的作用呢?下面是小编帮大家整理的优质范文,仅供参考,大家一起来看看吧。
算法研究技术协议书(精)一
1、负责运动控制的数据采集、信号处理、仪器控制等模块研发和维护,包括关键技术方案设计/详细设计/调试/验证/测试/现场调试
2、编写软件使用说明书等相关技术性文件
3、完成项目中有关机器人轨迹设计、分析、控制的需求分析(7轴机械手臂);
4、算法产品开发和算法的优化实现;
5、与项目组成员沟通,及时发现和解决存在问题;
任职要求:
1 本科及以上学历,计算机、测控类专业
2 精通labview或c#
3 精通伺服、步进等电机控制
4 熟悉医疗相关gb9706、yy0505、yy/t 1406.1-20xx等相关标准
5 有康复医疗机器人研发背景优先
算法研究技术协议书(精)二
职责:
1.负责人脸识别算法的研究与实现,负责模型训练、数据预处理、人脸检测、人脸特征定位;
2.参与算法架构设计以及在各定制化版本中的移植;
3.负责人脸识别模型的网络结构设计。
岗位要求:
1.至少3年以上软件从业经验,其中人脸识别算法相关的从业经验不低于3年;
2.熟悉常用的图像数据处理算法;
3.熟悉tensorflow、pytorch,针对深度学习有深入研究,熟练使用opencv。
4.掌握python/matlab/c++语言,在至少一个领域有深入的研究,如:深度神经网络、语义分析、模式识别、机器视觉。
5.对有研究开源处理框架,比如opencv、dlib等等,优先考虑;
6.学习能力强,有较强团队协作能力及沟通表达能力。
算法研究技术协议书(精)三
职责:
1,计算机视觉领域的算法研究、实现与应用,例如照片模糊检测、色斑检测、模式匹配等
2,与摄像头相关、机器视觉相关的图像处理能力,具备分析、识别算法的设计、实现及性能调优
3,熟悉相机的各种算法原理,例如白平衡、gamma校正、自动对焦等,
4、负责算法实现、验证程序的架构,实现算法的自动化验证
任职要求:
1、有扎实的图像处理基础并熟练掌握计算机视觉原理;熟练掌握opencv,熟悉c、c++、python
2、熟练掌握目标识别与机器学习领域相关算法 ,包括但不限于:特征点检测与匹配,场景分割,聚类与监督学习,概率图模型,深度学习等
3、计算机、计算机视觉、机器学习、模式识别或相关专业,硕士毕业6年以上相关经验 / 博士毕业3年以上相关经验
4、熟悉tensorflow/caffe/pytorch/keras等框架者优先考虑; 在视觉计算、机器学习、人工智能等领域有优秀的论文发表者优先考虑
5、具备良好的沟通表达能力和团队合作意识
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