在日常的学习、工作、生活中,肯定对各类范文都很熟悉吧。相信许多人会觉得范文很难写?这里我整理了一些优秀的范文,希望对大家有所帮助,下面我们就来了解一下吧。
如何写大数据研发协议书汇总一
1、负责项目的数据需求调研、数据质量治理、数据分析及数据挖掘建模等工作; 建立有效的分析模型,为政府类客户的应用及业务发展提供决策支持;
2、根据政府的实际业务要求,与团队内其他成员共同设计完成数据分析平台,建立数据分析的流程,规范和方法;共同探索用户洞察,综合运用定性、定量的多种研究方法,深刻理解用户,研究用户不断变化的诉求,研究行业同类产品的数据,分析研究用户的喜爱相关性,输出用户需求分析和满足用户需求的方向和方法;
3、对交付部门进行数据需求支持,挖掘分析主题,开展数据分析工作,基于数据分析成果,为管理层和交付部门提供维护策略分析和业务优化建议,持续改进;
4、基于海量数据运行数据分析,制定多维度获取相关数据的策略;通过对数据和业务的挖掘,持续给出优化、升级方案;完成上级交办的其他工作。
任职要求:
1、大学本科及以上学历;统计学、应用数学、计算机等相关专业;5年以上数据统计分析、数据挖掘、数据算法等相关工作经验;
2、能熟练使用sql、spss、sas等统计相关软件或工具,会数据建模者优先考虑;擅长数据分析,对数据具有足够的敏感性、对数据分析极为细心,熟悉数据建模知识、数据挖掘理论,掌握数据分析体系方法,统计方法;
3、熟悉数据产品的设计、开发流程,有类似业务分析场景经验,对数据分析思路开阔;
4、熟悉聚类、决策树、回归、朴素贝叶斯算法、svm、神经网络等算法,有实际的算法开发经验和建模经验优先;精通excel,掌握python、r、sas、spss等任一数据分析工具;熟悉sql脚本编写快速准确进行数据提取和处理,为决策提供数据支撑;有hadoop进行分布式数据处理经验,对hbase、hive操作熟练;熟悉storm或spark流计算开发技术,实际开发过实时数据应用者优先 逻辑思维能力较强,能独立思考和分析问题,善于将业务问题转化为数据挖掘模型;
5、自我驱动,快速学习能力,抗压能力;
6、有政府类用户数据治理分析经验优先,知名互联网公司经验优先,有海量数据分析、处理经验及大数据分析计算平台的开发经优先。
如何写大数据研发协议书汇总二
职责:
1、负责构建数据挖掘与数据分析体系,负责海量运营数据的分类汇总和分析研究;
2、负责对数据库信息进行深度挖掘和有效利用,充分实现数据的商业价值,将复杂的的出行问题抽象为数学模型,基于大数据提升用户出行体验,有效支持战略决策以及有效提升运营数据;
3、负责数据管理团队的建设工作,有效领导数据分析与挖掘团队支持和推动业务发展;
4、协助完成业务关键目标指标制定、目标达成过程管理。
任职资格:
1、数学、统计学,计算机软件相关专业全日制本科及以上学历,至少4年相关工作经验;
2、能熟练操作至少一种数据库,比如mysql或者mariadb或者mongodbr;
3、过往有互联网行业的产品数据分析经验,并有通过数据分析项目大幅提升运营指标的案例优先;
4、对业务变化有敏锐的洞察力;能利用数据对于业务形态与商业模式有深入的理解;
5、数据敏感、善于创新、思维敏捷、精力充沛,沟通能力强,具备较强的团队合作精神并能够承受较大工作压力。
如何写大数据研发协议书汇总三
职责:
1、根据业务需求完成数据库架构设计,配合系统开发团队提供dba服务。
2、负责数据库的系统安装、配置管理以及性能监控和调优;
3、对数据库运行状况进行监控,及时对故障进行分析处理,记录解决文档;
4、提供数据库的高可用性部署设计方案、以及负责数据库的日常维护/管理(数据备份/恢复计划,系统数据安全以及权限管理)
任职要求:
1、3年以上mysql dba全面运维工作经验,有存储过程,触发器,大数据量的经验。
2、熟悉linux系统,能独立完成数据库系统的部署、调优、测试和监控;
3、有mysql数据库高负载高并发系统运维经验;
4、具有很强的故障排查能力,有很好的技术敏感度和技术文档整合能力;
5、熟悉mysql数据库设计、管理与优化,熟悉myisam和innodb引擎,熟练mysql性能优化、sql调优技术;
6、具备基本的java知识,可以协助team完成一些基本的开发工作。
7、工作踏实、责任心强,敢于独立分析和解决问题。
8、有良好的团队协作精神,乐于分享,共同进步。
如何写大数据研发协议书汇总四
职责:
1、研究大数据新技术分析发展方向;
2、负责数据仓库逻辑模型、物理模型的分析、设计和建立,开发报表,进行数据分析;
3、负责数据仓库的业务探索(business discovery)以及信息探索(information discovery)的工作;
4、负责对原始数据进行加工清洗;
5、参与数据平台的设计、开发、维护与优化,满足上层数据运营体系各项需求;
6、参与应用分析平台的系统分析、设计以及实现工作;
任职要求:
1、对数据敏感,熟悉数学建模整个过程,拥有国家/国际数学建模获奖经历优先考虑;
2、熟悉常用的数据分析算法及数据挖掘算法,熟悉机器学习算法的原理及应用,熟悉r、python等至少一种挖掘工具;
3、3年以上软件类ai/bi项目开发经验,1年以上架构设计经验,具有大型门户/ai/bi等大型项目架构设计经验优先;
4、熟悉数据仓库实施方法论,熟悉数据建模,了解数据仓库体系架构,了解数据集市;
5、熟悉主数据、元数据、数据质量等企业数据管理相关的体系和方法;
6、熟悉与架构设计相关的数据存储/性能调优等相关领域知识;能够解决项目过程中的技术难题;
7、熟悉逻辑模型和物理模型建模、中间层模型理论以及多维模型的设计;
8、理解bi系统建设各层面,对bi建设思路和建设方向有清晰的认识,至少熟悉一种设计工具进行etl,如tableau/qlikview/cognos/bo/datastage/sas/spss等;
9、能够熟练的使用kettle等开源etl工具进行开发者优先;
10、熟悉linux,使用shell, python脚本经验优先;
12、熟悉hadoop/spark生态系统,例如hive、hbase等,有实际的集群搭建和使用经验者优先;
13、有大数据平台建设经验者优先。
如何写大数据研发协议书汇总五
职责:
1、负责php研发团队的流程管理,根据公司产品规划带领团队研发人员及时有效的完成研发任务。
2、负责网站的技术架构设计,完成开发项目工作量化,模块化分,任务分配,管理该团队的工作任务,合理分配,合理考核;
3、精通设计,开发,测试,运维的流程,并能通过项目管理的方法,提高团队的效率和产品质量,完成上级交给的其它任务;
4、定期组织部门学习和研究新技术以满足产品的需求;
5、结合用户体验,优化完善业务流程;
任职要求:
1、全日制本科及以上学历,计算机相关专业;
2、有b2b商城(进、销、存业务)开发经验;
3、千万级数据处理,数据采集,数据分析,微信开放平台接口,h5/小程序,了解阿里云,会阿里云opensearch优先考虑;
4、有中大型网站整体架构和设计的能力,完成过完整的项目周期;
5、熟练操作linux,会编写中等难度shell脚本,熟练掌握linux、php、nginx、mysql性能调优;
6、精通php程序开发,熟练掌握swoole框架,熟练掌握redis,有良好的编程习惯;
7、精通mysql数据库,有大数据实战经验,有良好的数据库设计能力(分库、分表、分区),精通sql性能调优,精通事务处理,熟练掌握存储过程、函数、触发器、事件,各种锁机制;
8、5年及以上项目开发经验,一年以上团队管理经验;
9、有热情有责任心,对团队管理有丰富的经验;
如何写大数据研发协议书汇总六
职责:
1.负责大数据管理平台产品的运维支撑工作,包括项目实施(安装、调优、培训)、项目联调以及其他日常维护等;
2.负责大数据管理平台产品的自动化运维相关脚本的开发、维护等;
3.参与大数据管理平台其他相关工作;
4.领导交付的其他事宜任职要求
任职要求:
1.熟悉linux(redhat/centos)软硬件环境、系统管理和优化,熟练部署、优化各种常用服务,熟练使用linux 命令;
2.具备一定的故障排查能力,能够独立排查及解决操作系统层的各类问题,有良好的技术敏感度和风险识别能力,熟悉一门以上脚本语言(shell/python等);
3.熟悉hadoop大数据生态圈,包括但不限于zookeeper、hdfs、yarn、hive、hbase、spark、kafka、flume、es、mysql等;
4.熟悉hadoop各组件的原理和实现,有实际部署维护、管理( 包括元数据管理)及优化经验,并拥有持续调优能力,运维管理过大规模数据平台经验者优先考虑;
5.熟悉掌握常用的安全协议和组件服务,对hadoop各组件的权限、安全、kerberos进行配置管理。熟悉ssl、acl、kerberos等在大数据环境场景的使用;
6.大型节假日需低频次维护各项目,可以调休;
7.具备良好的服务意识,善于主动思考,自我驱动力强。有良好的沟通、协调能力,富有团队精神,有较强的文档编写能力;
8.本科或硕士毕业于211、985等国内知名高校者优先(注意,仅是加分项,不是必须);
9.有实际工作经验者优先;
如何写大数据研发协议书汇总七
职责:
1、 负责基于hadoop/spark平台架构的开发、设计和布局 ;
2、 完成系统框架的设计和核心代码的编写;
3、 针对海量的用户行为数据进行统计、分析与挖掘,不断提高系统运行效率;
4、 负责对数据进行分析,为项目组提供大数据技术指导及分析手段支撑;
5、 负责大数据平台的性能监控和持续优化;针对需求提供大数据分析技术解决方案 ;
6、 大数据平台的运维工作,持续完善大数据平台,保证稳定性、安全性;
7、 熟练使用大数据etl数据抽取工具;
8、领导安排的其他工作。
任职资格:
1、 3年互联网行业开发经验,计算机或相关专业本科以上学历;
2、 精通hadoop大数据平台架构,具有扎实的java/python等开发语言;并可以开发高效可靠的代码;
3、 具有较强的数据分析、数据挖掘的能力;
4、 熟悉spark、hive、storm等计算框架者优先,对分布式存储和计算原理有较深的理解;
5、 严密的数学思维、突出的分析和归纳能力、优秀的沟通表达能;
6、 个性开朗,对技术钻研好学、逻辑思维能力强,沟通能力优秀,有团队合作精神。
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