最新大数据行业协议书通用(模板17篇)

阅读是培养人的想象力和创造力的有效途径，我们应该多读一些优秀的文学作品。要写一篇较为完美的总结，我们需要抓住关键信息，避免过多的细节。在阅读这些总结范文时，我们可以学到如何组织材料和整理思路的方法。

大数据行业协议书通用篇一

摘要：dt时代，最重要的是“大数据”。目前，大数据开发和应用正如火如荼地开展，然而真正实现落地的项目并不多见。大数据现在只呈现的是一个研究热点，迫切需要一种技术实现大数据精准开发应用。该文通过导入大数据概念，解释大数据包含的二元概念，分析“大统计”与“大数据”的区别，引出大数据技术之一“数据标识”方法与应用，用以标识人类行为数据和医学大数据开发应用的方法，文章进一步阐明“数据标识”的科学性和准确性，为大数据开发应用指引道路。大数据是人类行为轨迹生产出来的数据资源，大数据是关于人的研究，由于物理人体的边界清晰，医学大数据应用或将早于人类行为数据应用的成功，未来的人工智能离人们不再遥远。

关键词：大数据大数据技术医学大数据数据标识精准营销。

目前大数据应用还处在启蒙和探索阶段，能够成功落地的项目不多。大数据是一种以数据为资源的高科技，数据在大数据中的地位相当重要，其一，拥有资源数据本身就是不容易做到的事情；其二，拥有资源数据还要有使用数据的想法、数据目标和数据技术。能够拥有以上所述中的一点已经很难了，大数据项目落地则需要拥有以上两点，这可能也是大数据项目目前落地少的原因。需要第一点大数据资源数据的各单位有其各自的解决办法，这里不讨论获得数据的方法，只谈谈第二点中大数据准确应用的一些方法。

大数据是人类发展的第五个阶段，第一个阶段：农耕时代；第二个阶段：工业时代；第三个阶段：电汽时代；第四个阶段：it时代；第五个阶段：dt时代；第六个阶段：ai时代-人工智能。梳理一下人类发展的进程可以看出，人类的发展是由人力的简单粗放开始，逐渐发展为机器代替体力，精细的电汽文明逐渐代替简单粗放工作，解放了人类的双手，随后计算机的发展代替了人脑部分功能，人类进入了it时代。简单看以上人类发展进程：人类科技的发展是由简单粗放到精细准确，由机器代替人工的进程。进入dt时代的大数据技术应该是更精确、更高级的技术，数字是最精准的表达方式，数字集合出来的数据也应该是最精准的表达方式，事实上不是这样简单。

由大量数字或是数据进行运算，可以得到精确结果的方法是统计学，应该叫做大统计比较好，不是大数据。

2大数据精准使用需要“数据标识”

“数据标识”的原理和方法。

人类科技发展是向着更精准、更智能化的方向发展，dt时代的大数据是可以满足人类更精准和更智能化的需求。前面提到目前大数据落地项目少，尤其能够产生价值的项目少，归纳为不能很好地使用大数据是相当重要的原因，大数据是数据在模型中准确应用的科学技术。好的模型制作相当重要，但数据的理解也非常重要。理解好大数据中的数据才能很好地使用数据，才能做好大数据。在《大数据及其应用前景研究》中笔者写到过数据的理解是每个人的知识水平决定的。理解好大数据的数据还要掌握如何使用数据的技术，这种使用数据的技术是需要把数据精准地放入大数据模型上在计算机中运行，输入精准数据才能有精准运算结果，做到数据精准使用必须学会“数据标识”。

“数据标识”是笔者在做医信天下医学大数据医院排行榜的思考和心得，这里同大家分享和探讨。“数据标识”的方法是笔者在中国医学科学院医学信息所做医学数据库工作方法的延伸。查阅资料没有查到有关如何做好“数据标识”的文献。先介绍一下初期医学数据库建设的方法，这样可能有助于更好地理解“数据标识”原理、概念、依据和使用方法。

大数据行业协议书通用篇二

4.国有数字出版媒体利用大数据做出表率我国的国有数字出版单位属于“事业性质，企业管理”，同样也受到大数据的影响。国有数字出版单位生产力的未来提升，必然和大数据的获取、释放紧密相关。西方的媒体、政府、公民三者实行“媒体-政府-公民”三足鼎力趋势，三者之间保持相对独立，媒体得不到政府的资金或数据支持。我国的国有数字出版单位来源于国有传统媒体，充当着党和政府的喉舌，比其他商业媒体容易获得大数据。国有数字出版单位在不违背保密原则的前提下，应该尽可能和政府保持沟通，获得一个议题的全部数据，分析相关性，并最后释放到产品生产，这样就能在和他国媒体、其他商业媒体的竞争中保持自身的优势。国有数字出版单位对数据的获取和释放有着一定的依赖度：国有数字出版单位依赖政府收集数据的程度，国有数字出版单位依赖政府释放大数据的程度。大数据时代，国有数字出版单位的力量想壮大，数据权限的获取和释放程度是很重要的方面，国有数字出版单位在优先利用大数据将自身产品做大做强时，也就为其他商业媒体做出了表率，提示了一定的经营路径。

二、未来大数据技术在数字出版中存在的缺陷与挑战。

2.收集渠道闭塞搜集各种信息来完成大数据采集是数字出版未来的趋势，但目前的数字出版信息搜集仍存在一些缺点：数字出版产品在整个研发、生产、销售过程中还没有彻底完成信息化经营，整体搜集难度显得较大；数字出版的云存储平台根本不具备海量存储功能；数字出版中的内容商、平台商还没有完全转换成数据提供商，因此，他们无法及时获取数据；当前的数字出版产品无法记录消费者使用过程中的痕迹，因此即使数字出版中的内容商、平台商变成数据提供商，也无法记录数据。

3.高端数据分析人才极其匮乏对大数据进行分析，熟练运用hadoop、mapre-duce、分布式文件系统、并行计算框架等技术的人才十分缺乏，而很多高校的计算机和出版专业也没有专设数据分析研究方向来培养学生，这也直接导致数字出版领域的高端数据人才匮乏不堪。

4.数字出版商仍旧无法转变经营思路从数字发展趋势看，数字出版商要高度重视数据的搜集、整理和应用。目前数字出版内容商、平台商仍旧将自己的经营思路定于原始粗糙的财务分析软件分析基础上，没有从战略高度看待大数据的到来，没有意识到大数据对整个数字出版经营的重要价值。利用大数据进行产品设计、广告开发、效果测定、企业改革，需要一定的管理与经营思路转型。

大数据行业协议书通用篇三

近期，搜狗&腾讯教育联合发布了《教育行业大数据报告》(以下简称“报告”)，洞察教育行业整体趋势，并从职业教育、语言教育、出国留学教育、学历教育以及k12教育五个细分领域，挖掘各领域发展情况。其中，在“20语言教育培训机构搜索量排名分析”中，瑞思学科英语位居前列，彰显了瑞思品牌的高知名度和影响力。

开辟学科英语教育以国际化人才培养为己任。

在全球一体化的背景下，许多家长意识到英语的重要性。良好的英语组织和应用能力是孩子走向国际化的重要基础，这就要求孩子不仅会说英语，还要会用英语，更重要的是用英语去思考。学生的英语应用能力、思维方式、沟通能力、学习能力等综合素质更被看重。而这些综合素质的培养，对传统的英语学习方式提出了变革的诉求，学生在学习英语的同时，还需要通过英语这个工具，来培养沟通能力、思维方式、形成国际化的视野等。一句话概况，需要形成“英语思维”，才能让孩子更具有国际竞争力。

然而在中国应试教育的培养模式下，孩子在接受英语培训的过程中，往往只注重听说读写等基础能力的提升，忽视综合能力的培养。为解决这一问题，瑞思开创性地引入学科英语。瑞思学科英语是以英语为教学语言，以语文、数学、科学等学科为教学内容，同时锻炼演讲演示、团队协作、项目管理等未来领导力，在全英文的浸入式教学环境中培养学生获得综合语言运用能力。

通过在瑞思学科英语学习，孩子不但能轻松应对日常的英语交流，还为今后获得更好的工作发展机会打下基础，从而真正成为具备国际竞争力的国际化人才。近年来，瑞思学科英语已经被越来越多的家长和孩子所接受认可。自至今，瑞思在全国近80个城市，发展了200多家校区，每年有超过10万名学员就读。

专注教学质量提升领航k12教育。

瑞思学科英语作为学科英语领域的领航者，非常注重孩子学习效果的提升。在课程研发和提升教学质量等方面，瑞思做了很多的努力和有益的尝试。

随着由瑞思70多人的自主研发团队针对12~18岁研发的riseup高阶课程正式上线，瑞思课程从年龄层上已经覆盖到了3~18岁的广阔学生群体，完成了年龄跨度上的整合。

为了让更多的瑞思学员享受到原汁原味的美国课堂，瑞思国际推出了“美国插班生”项目，通过与遍布美国东西海岸的超过300所美国合作学校建立直接、稳定的伙伴关系，为每一位瑞思学员打开了一扇通往世界的大门。今年初，瑞思与saintraphaelacademy，theproutschool等美国知名高中签署战略合作协议，让riseup学员可以直通美国就读重点合作高中。

除课程不断优化与创新外，瑞思还要求老师的素质与国际接轨。不仅有专业的教师培训团队对全国专职教师进行培训，还会提供各种和国外中小学交流互访、专业切磋的机会。通过日常备课、技能学习、赴美交流、参加“十二五”国家级课题研究，瑞思教师在教授学生的同时，实时提高自身教学水平。凭借科学完整的课程体系、强大的师资队伍，瑞思引领k12教育体系中学科英语的发展，在学术理论研究、教学实践研究以及教学标准化管理的研究上占有着绝对领导地位。

独特的学科英语教育理念、完善的课程体系、丰富的游学项目、强大的师资力量……正是凭借着自身的硬实力，瑞思获得了家长的肯定，在激烈的市场竞争中脱颖而出，成为行业标杆，引领英语教育行业快速发展。

大数据行业协议书通用篇四

一、传统广告的发展瓶颈与精准广告的兴起。

20世纪的著名广告人沃纳梅克说过：我知道我的广告费有一半是被浪费的，但我不知道是哪一半。这是对大众广告投放模式弊端的最好注解。大众广告呈现给每一位受众的信息都是一致的，而广告受众的需求却各有不同。因此，这些高昂花费在很大程度上是无效的。

精准推送和广泛覆盖相结合才能达到广告传播效果的最大化。针对消费者的区域、年龄、性别等人口统计属性进行的市场细分仍无法实现精准推送。针对vip客户的营销常常建立在精准的客户信息之上，但这种方式只针对小部分人群。可见大众传播时代的精准营销虽能解决“精准”的问题，却无法解决生产规模的问题。数据库营销在营销的“精准”之路上走出了更扎实的一步。但问题依然存在，以企业为主体的数据库是小规模而不经济的，此类数据库无疑是数据“孤岛”，同时必须耗费大量的人力物力进行专业的开发和维护，真正应用数据库营销的企业非常有限。

要在精准投放的同时达到广泛覆盖，广告必须有庞大的数据系统的支持。在信息增长急剧加速、大数据挖掘和分析技术逐渐成熟的背景下，精准广告应运而生，它利用数字采集、存储和分析技术预测用户的需求，并在恰当的时机将广告信息送达用户。广告传播不再将大众看作一个整体，而是将他们看作有着不同需求的个体。

二、精准广告研究概况。

（一）精准广告研究的总体情况。

2013年至今为精准广告业研究的逐步深入阶段。研究数量趋于平稳，从产业链、营销方式、传播方式等多角度探讨了精准广告，研究呈现逐渐深入之势。张辉锋等（2013）提出精准广告对整个广告业形成一种理念颠覆，广告的运作从以媒体为中心转为以消费者为中心，从创意驱动转向创意、技术共同驱动，同时广告传播的边际在趋于消融。刘英贵等（2013）在《新媒体传播中精准广告的营销方式研究》一文中将精准广告分为cookie跟踪式的精准投放和跨平台的微博精准营销两种模式，同时指出目前精准广告投放的滞后性和受众隐私安全的隐忧。倪宁等（2014）通过精准广告的实现过程，提出要确立以消费者为中心的广告传播策略。李晓霞等（2015）分析了大数据时代对精准广告传播的影响，并探讨了相应精准广告传播策略。曹军波（2015）提出精准广告的自动化、高效化的发展趋势。鞠宏磊等（2015）提出大数据精准营销从核心要素、产业流程、生产关系等方面重构了广告产业。

（二）目前精准广告研究中存在的问题。

1、概念界定问题。

大数据行业协议书通用篇五

首先，我们必须指出的是，优衣库的成功是萧条经济的产物，比如的金融危机很大程度上成就了优衣库的扩张。在金融危机的影响下，全球首富比尔盖茨的资产缩水了180亿美元，股神巴菲特的财富缩水了250亿美元，日本任天堂前社长的身家也缩水至45亿美元，而贩卖廉价服装的优衣库则逆势上涨了63%，新开门店遍地开花。但如果将视野放的更宽广来看，优衣库的成功则是日本经济泡沫破灭后，在“失去的”这一大背景下，持续经济缩水的产物，一旦日本经济走出泥沼，优衣库也将无法在日本市场立足。而现在日本人热衷于购买优衣库这样的廉价服装与当年日本经济全盛事情，日本商人到美国收购高档写字楼，到欧洲疯抢印象派油画的经济本质的都是一样的，只不过从表现上走向了两个极端而已。

“国之大将名臣”与黑社会并称的家乡。

其次，一方水土养育一方人，柳井正的出生地是日本的山口县，这是一个以盛产政治家和黑社会而闻名的地方。日本的政治界其实非常封闭，有着极强的政阀传统，日本自明治维新以来，山口县共产生了94任、计61位首相，其首相产量居日本47个都道府县之首，而之所以出现这种情况，还得从明治维新说起，日本明治维新是从“倒幕运动”、“王政复古”开始的，而在这场运动中出力最大的两个藩就是长州藩和萨摩藩，长州藩就是现在的山口县，而萨摩藩是现在鹿儿岛县，两个藩在当时结成了“萨长联盟”一举推荐了幕府统治，并进而成为明治维新的实际主导力量。经过明治维新后“长洲政阀”一直是日本最重要的政治派系，其主体就是出身山口县的政客们。因此出生在这种环境中的青年一般都很容易胸怀大志，当然柳井正也不例外。

另外日本山口县还以黑社会闻名，而黑社会一般诞生于交通冲要、商贾往来之地，而日本山口县就是这种地方。其西北两面濒临日本海，南邻濑户内海，距离朝鲜半岛很近，一直以来是连接日本本州岛、朝鲜半岛和中国的交通要冲，对外贸易非常发达，当地人具有很强的冒险精神，这种地域环境对柳井正的成长显然也是具有影响的。

确定目标“不要在现实的延长线上打球”

然而时代背景、成长背景固然重要，但也只是个人成长的必要条件，而非充分条件，显然柳井正的成功，更多的还是要靠其特质性因素。在蔡成平的介绍中，我们发现柳井正最大的擅长就是学习，他特别喜欢读企业经营者的评传，而且经常与员工分享自己的读书感受。其中美国国际电话电信公司首席执行官哈罗德杰宁撰写的《管理》一书对他影响最大。罗德杰宁是在书中写到“读书时，是按照从开始到结尾的顺序看，但是商业经营却正好相反，应该从终点目标出发，一步步地推理到最初阶段应该做什么，然后为了到达终点，尽全力做好眼下的事情即可。”哈罗德杰宁将这称为“真正的经营”，除此之外不过是在“现实的延长线上打球”而已。哈罗德杰宁的这种思想对柳井正感慨万千，记忆尤深，而且改变了他的命运，柳井正自此才真正给自己确定目标，那就是“做世界第一的休闲服装连锁企业”。除了在理念上寻求营养之外，他也开始模仿哈罗德杰宁的做法，他以“业绩衡量一切“和”不停的进行收购”的做法就来自于这个偶像。

不断学习铸就了“成功方程式”

不仅是哈罗德杰宁，柳井正的学习极其广泛，而且现在优衣库模式中每一个元素几乎都是通过不断的学习借鉴积累成的。比如柳井正从麦当劳那里学来了效率化和标准化的连锁;比如他在一本营销方面的书中学到，在美国的百货商店中，效率最高的卖场是休闲服之后，专门到美国考察了贝纳通等休闲服连锁店，从而将自己的经营重点真正放到了休闲服饰上，另外他还从美国的“大学生协“那里学到了自主销售，还从专门的品牌服装店里从学习了精美装潢，还从一个生产马球衫的企业那里学到了生产外包，还从中国香港”前店后厂”模式中学到了“迅销模式”，也就是生产和销售高度整合模式，而这些合到一起就是优衣库现在的成功方程式：“优衣库=标准化连锁+休闲服+自主式销售+迅销”，也就是“spa”模式，自有品牌服装专业零售商”,既优衣库模式，是一种从商品策划、制造到零售都整合起来的垂直整合型销售模式。这种模式可以有效的将顾客和供应商联系起来，通过供应链管理，实现快速的市场反应。

另外柳井正不仅仅是注重学习，而且也特别注重企业内部的改造和业务优化。其实优衣库在1988年就引进了“pop系统”，但柳井正认为，如果企业要想进入销售前30位的话，仅仅靠“pop系统”是不够的，他决定引人新的计算机系统。在新的计算机系统中，优衣库建立起了信息传递架构和邮件、数据共享等神经系统，这样优衣库的门店和总部可以在一个相互平等的立场上互换信息。

优衣库的成功不仅仅是高科技的运用，也是基础改造的结果，比如在“spa”模式真正确定后，其实现也不是轻而易举就可以完成的，这需要对原来的经营模式和供应链进行深度改造，而从开始的以“spa”模式为目标的全面改造，则是优衣库真正从业界崛起的关键之举。在优衣库的历史上将这次改造被称为“abc改造”，在这里“abc”并不是哪个英文单词的缩写，而是“最基础”的意思，“abc改造”其实就是“基础改造”，其改造的目的就是快速确定市场上流行的产品，然后在最短的时间内将其推出。

大数据行业协议书通用篇六

销售团队人员构成复杂，其个人经历多不相同，但是经大浪淘沙，能够“幸存”下来的却都有些共同之处.

团队生存解读成功之道。

13、团队中最后生存的人会有下面三个特征：年富力强，富有机谋，且在关键时刻有极好的运气。

大数据行业协议书通用篇七

社会的高速发展,人口负担逐渐增大,竞争可谓白热化,社会对我们自身的技能水平要求也越来越高.现代人以不能满足于在学校学习的知识,转而对...

社会的高速发展,人口负担逐渐增大,竞争可谓白热化,社会对我们自身的技能水平要求也越来越高.现代人以不能满足于在学校学习的知识,转而对职业技能知识更加青睐,各类技能培训机构发展迅速.怎样让你的培训机构处于领先地位是非常关键的,也是人们最容易判断的方面.要想脱颖而出,传统的营销途径是不能满足需求的,必须挖掘出更加新颖,更能吸引人们眼球的新的道路.

一、搜索引擎优化:很明显的,如今,优化对于网络营销是很重要的一个方面,对网站进行优化,使更用户可以通过搜索引擎搜索出来,对于提升品牌和效益是非常直观的.

主要优点:。

1、自然排名的前面更能让学校的知名度得到更广传播.

2、带来更多的流量,精准营销更能带来更多的客户.

二、博客及文章营销:编辑一篇质量较高的文章(即软文),当然包含有网站网址等信息,通过博客等一系列方式传播,使用户可以直接点击网址或输入网址来到网站.

主要优点:。

1、利用文章形成口碑传播,使学校的知名度得到提高.

2、利用博主自身的意见领袖的作用,为阅读对象灌输品牌形象.

3、同学员形成互动,掌握他们的动向.

三、新闻营销:制造新闻源,如果能刊登在各大主流网站上,便是成功.可让更多人对教育机构了解,形成潜在的消费群体.

主要优点:。

1、传播率高,能获得转载,节约成本.

2、利用知名网站影响力,增强品牌形象.

3、与潜在学生群体互动,方便掌握潜在学生的走向.

四、微博及qq签名营销:与电视广告类似,总结一句话将网站推广出去,一传十,十传百.

主要优点:。

1、传播更快,方便、快捷、易操作。

2、利于口碑传播。

3、扩大潜在用户群。

厚诚集智成长无限企业大学网。

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大数据行业协议书通用篇八

(一)道是行的，不是讲的，换句话说，道是人走的。当父母的，是从幼年儿女道走过来的。到中年有了儿女，就得行父母道。父母之道不外教与养，教养兼全才是道。在未生子女以前，看你种的什么因，生出儿女来那是结的果。欲产生良好子女，全在自种因上求。在夫妇二人，好比是个开招商店的，你开的是大旅馆，挂大招牌，安寓仕宦长官，所招来的全是作官为宦的。若是开大店挂招牌是安寓客商，所招来的全是买卖客商，提包大氅。若是开寻常店，所招来的，全是推车担担的。你若开的小店，所招来的是乞丐穷人，东跑西颠的苦力人。这些穷苦人，断然上不了大旅馆里面去。可是，那些高官贵宾，也绝不能来小店里住。

(三)若父母明白教养子女之道，实行教养子女，这是根本教育，关系非常重大。现在为什么大道失传，就是因为缺乏根本教育。盖学校教育，社会教育，民众教育，都是成年人的教育，是后来的教育。父母之教，乃是教育的根本。先入者为主，根本培养好了，枝叶自然随着好，这是教养兼施之道。当父母的应负的责任，教养二字，是离不开的。但教养要合道，那就是义方教子。为父母者，不可不知也。

大数据行业协议书通用篇九

【《中国企业家》杂志】(记者李岷)快步踱进会议室、46岁的杰夫·贝索斯看上去活力四射，他脸上常挂的灿烂笑容、炯炯有神的目光，与十多年前互联网泡沫时出现在杂志上的那个互联网创业者一般无二，身材也保持得不错，好像这十多年来在“亚马逊”丛林里的生死探险从未令他疲累，只是愉悦。

眼下，苹果公司已绽放成全球it界一枝最夺目却也可能是最敏感脆弱的花，夺目在于它打通了硬软件领域的任督二脉，脆弱在于它强烈地依赖于乔布斯，而他的身体状况令外界担忧。贝索斯似乎没有乔布斯那种夺目的、天纵般的才华，亚马逊公司对业界似乎也没有产生苹果已经产生的那种颠覆性效应，但亚马逊拥有的用户规模与渠道、战略上的步步为营、层次丰富与连环相扣，可能会使这家公司的价值辐射，在未来显出深远效应。

如果你对亚马逊的认知还建立在“网络零售王国”阶段，那可就真有点out了。它的野心远远不只是在网上复制沃尔玛。作为在全球互联网公司里仅次于google的第二大市值公司，亚马逊之所以赋予投资者想象力在于它总能“无中生有”。

从卖书到卖百货，如果说还只是一次规模的扩张，那么在亚马逊平台上引入商家开店，则算一次模式上的“无中生有”，后面的“无中生有”还包括：为卖家提供第三方仓储物流服务、销售数字音乐、进入视频流媒体、打造kindle、为中小企业提供“云存储”和服务，等等。这些“无中生有”的产品与服务有的培育出亚马逊新的增长点，有的则到现在还不够成功，但均使亚马逊超越了网络零售商的传统定义。，kindle电子书的销量连续几个季度超越纸版书。更让人不敢小视的是，其云计算在20所带来的营业额据外界估算约为5亿美元，尽管这仅占全年销售收入342亿美元的一点点，却被亚马逊寄予厚望。贝索斯在内部明确说，云计算服务像是一粒种子，我们都知道它将来会成为大树，会对公司营收有非常大的影响，现在只是不知道会成为什么样的树。

总之，从贝索斯在西雅图某家车库创业以来，亚马逊已发展蜕变为一家涉足硬软件领域、横跨实体经济与虚拟服务的公司，而支撑起这个架构的，是它强大的技术系统。

要在一篇短短的文章里全面解读这样一家公司的蜕变是困难的。亚马逊名头虽大，却并非一家高度开放与曝光的公司。3月下旬，记者受邀在亚马逊总部做了两三天的探访，其间还飞赴凤凰城，参观了它某个物流运营中心。一路下来，对贯穿在公司上下的三点法则印象深刻。需要说明的是，所谓“法则”仅是记者随机观感。尽管如此，亦可以从几个侧面看到亚马逊何以能持续、且有效创新的逻辑。

法则一：改善。

我在亚马逊凤凰城物流运营中心里看到了两个汉字：改善。确切地说，这是来自日文的汉字。在英语里，它被拼成kaizen，写在“改善”两字旁边，挂在运营中心某角的墙上。几张办公桌放在这，它是个半开放的空间。

亚马逊把这个小小的角落叫做“改善角”。据凤凰城运营中心总经理bert介绍，这是仓库里供大家(从经理到普通员工)讨论—如何提高入库、放货、取货、装货、出库等一系列环节的效率、降低成本—的场所。人们以小组为单位，每个小组针对一个话题，用几天时间去讨论，然后把改进建议与措施贴在“改善角”，供大家交流分享。“在办公室是无法‘改善’的，只有在仓库现场可以去‘改善’、去解决问题。有时用一个什么工具、模型试一下，就知道有没有效果。”

提出最佳改善意见的员工，会被中心颁发奖章、纪念品，身上的挂牌颜色也不一样。这是以丰田为首的日本制造企业精益式管理的典型做法。bert说，包括他本人在内的很多亚马逊运营管理人员，都专门为此去丰田考察学习过。

在这个超过13英亩的运营中心里，传送带加起来就超过6英里长。去年圣诞高峰那天，每天发货订单超过了900万份，现在日均也能发货几十万笔订单，但现场相当安静、从容、有序。这得益于设计合理的货品传输路线，更有赖于亚马逊无形中强大的it系统支持，所有的货品从入库到上架再到取货、装货，均被it系统追踪。各道环节的操作者基本是靠it识别、而非物理识别，去和货品，这样就能保证操作的效率与准确率。

当放货员、取货员在现场走动时，经理坐在现场电脑前，监测所有货品与订单当下状况。

【图为亚马逊公司美国凤凰城运营中心现场】。

【图为该中心里的改善角】。

虽然每个环节尽在“系统”的掌控中，但现场操作总有“水分”可以挤压，这些挤出来的效率、减下去的成本，对零售商意义非同寻常，这就是亚马逊为什么要引入精益式管理与六西格玛。比如，在中心的收货处，收货员如果发现货品有什么异常，要立即按铃，10秒内，穿绿色衣服的助理必须赶到收货员处查询情况并处理。这10秒，就是该助理的一项kpi。

在我们来这参观的前几天，一些来自亚马逊全球各地的运营管理人员刚到这进行“标准工作”学习(关于kaizen，有一句话：没有标准，就没有改善)。通过这样的交流与分享活动，可以把各个库房的改善经验推广到全球。

精益管理已经成为亚马逊根深蒂固的文化之一，在美国大互联网公司中，这可能是独一无二的。很难想象，它是在出身华尔街的贝索斯坚决推动下，植入亚马逊体内的。

这是一个企业家自觉的成长。几年前，《哈佛商业评论》曾问贝索斯：“这一路走过来，哪些东西你认为是你必须要学的？”贝索斯回答：“全身心地投入到执行和缺陷控制之中。”他接着说，尽管自己天性是一个注重细节的人，但，“在创办亚马逊网上书店之前，我做的是对冲基金的定量分析工作——它并不需要设计一个可重复的流程。它和汽车制造厂不一样，在汽车厂，工作必须以同一种方式一遍遍地重复执行，而且必须保证不出错。在网上书店，执行可是重中之重。”

贝索斯带头，很多亚马逊中高层每年都会抽出一定时间到运营中心现场工作，甚至做最具体的放货、装货工作。有人回忆贝索斯有一年到某个仓库工作期间，刚好在那发生一起安全事故，有个工作人员把自己的包放在传送带上，结果拿包时不慎启动传送带，伤了手指。贝索斯马上从“为什么他会伤手指”开始问起，在现场的白板上一连问了五个“为什么”，一步步推导出：需要在仓库适当的地方为员工放置桌台，并加强安全培训。

在亚马逊内部，有一个“飞轮”的概念，所有人都要想，怎么能让“飞轮”转得更快，即如何提升效率、降低成本；有一个系统叫ace，精益管理与改善是其中的重要环节。

法则二：用户。

好，说到了用户，

“用户体验”是我们在亚马逊听到最多的词。如果说“改善”是手段，那么“用户”是核心。

在亚马逊，我们看到一张名为“我们的良性循环”图。亚马逊的人解释说，这张图可以从任何一个地方看起，但“我们建议你从‘用户体验’那进入……”显然，这事已公理般地成为亚马逊人思考问题的“入口”。

“用户体验”作为企业理念的第一条，写在贝索斯上市第一年的致股东信里，至今没变。

曾任亚马逊全球副总裁、现任一号店董事长的于刚说：“顾客体验(customerexperience)和可扩性(scalability)是电子商务最重要的两个成功要素，是我在亚马逊就职时听到最多和体会最深的两个概念。顾客体验是一个综合的考量，涵盖商品/服务的丰富度和质量保障、价格的实惠，以及商品搜索的简易、描述的准确、展示的直观，购买流程的明晰简单，付款的多样和方便，送货的及时和快捷，顾客信息的安全、退换货的容易，售后服务的温馨和问题解决的合理，等等。”

在于刚所描述的这么漫长的一个链条上，亚马逊为改善顾客体验所做的努力自然不胜枚举。凤凰城运营中心总经理bert举了一个更细小的例子，如果亚马逊客服连续两次收到不同客户对同一种产品的投诉，不管何种原因，客服都有权力立即将货品下架，待核查清楚后再决定上架与否。客服之所以被赋予这么大的权力，因为他(她)是离用户体验最近的人。

由于以“用户”为中心，在亚马逊，还有一个专用名词叫“workingfromcustomersbackwards”，即从用户体验倒推工作。其ctowernervogels告诉我们，这也是亚马逊的创新流程。他说，亚马逊技术团队以公司向用户提供的各种服务来划分，每个团队8到10人，便于简单沟通、快速创新。用户在某一方面的需求和相关行为数据被反馈到各小组，技术团队想办法予以满足，所有创新都围绕着用户体验与需求进行，而不是为了技术而技术。

现在被亚马逊高层经常用来举例说明该公司如何彻底以用户为中心的例子是，当年贝索斯顶住华尔街和公司内部的批评与压力，决意开发亚马逊的第三方卖家市场，甚至不惜“承受短期财务损失”。贝索斯当时表态说：碰见要做这种自己跟自己打架的决定，我们不妨把问题简化一下，只需想下“什么对顾客是更好的”，只要我们站在顾客这边思考问题，时间一长，这能强制我们做出正确的行为。

亚马逊全球高级副总裁diego说：“我们的业务汇报并不是说你昨天的营业额多少，而是说用户体验出现了什么问题。”他描述，亚马逊分输入和输出两个系统。输入是指货品种类的齐全性、价格竞争力、送货精确性等等，这些都指向用户体验，如果“输入”做好了，“输出”就是营业额与新增客户，是水到渠成的事。

事实上，在上面举的那个例子中，在亚马逊推出第三方卖家市场后，该业务增长迅速，现在已占到公司全球销售额的30%，亚马逊提取商家销售收入的15%作为平台服务费。

亚马逊的商业模式发展到现在，“用户”对它而言，已不再仅是零售顾客，还包括活跃在b2c平台上的中小商家，享受其物流服务和云存储服务的企业。cto认为，正是因为亚马逊零售商出身，且长期专注在用户需求上，所以在向大量中小企业提供it系统基础架构时，体现出比其它高科技公司更好的成本控制力与服务用户的能力，这是亚马逊的云计算当下领先的原因。

customersrule!贝索斯见到我们，转身在会议室白板上龙飞凤舞写下的一句话。几分钟后，当某位记者请他签名留念时，他又一次快笔挥下这句话，不假思索。

不是只有贝索斯一个ceo重视用户体验的价值，但很少见一个ceo这么频繁地、自我暗示性地展现他对此的偏执。并且，他成功地把这自我暗示施加给了全公司，“用户体验”成了哪怕从亚马逊离辞的人都忘不掉的共同语言。

法则三：数据。

亚马逊另一个简洁而有力的共同语言，是数据。

如果说“用户体验”是一种指向，那么数据是通往该指向切实的工具。否则，“体验”是好是坏无从谈起，或不准确。

在见到每一位亚马逊高管时，我几乎都会向他们问到“数据应用与决策”的问题。事实证明，没有一个人会说“数据”这事儿跟本部门工作关系不大。上文已提到，技术团队对新功能的研发，会基于一系列用户行为数据观测与分析；同时，用户行为数据也是营销决策的依据；亚马逊会用数据来为平台上的商家提供服务，比如在某天某个时间段，监测到网球拍卖得不错，亚马逊会去搜索看哪些商家在卖网球拍，如果该商家还只是在线下，他们会主动去问，你需不需要把业务搬到亚马逊平台上去？亚马逊全球商户服务高级副总裁sebastian说，亚马逊还会根据实时的销售数据，帮助商家制订未来销售计划。

在cto看来，创新活动最富于挑战的地方并非在于实现新功能，而在于：你并不知道未来用户是否会用这个新功能、是否会喜欢它。所以小范围“测试”、根据测试的数据反复调整与修正功能，变得非常重要。所谓的“a/btesting”(简单说来，就是同时推一个功能的两个版本，给不同的用户，通过数据反馈看用户喜欢哪个)，在亚马逊是流行的做法。

在这里，我想引用一中一外两个知识问答网站上亚马逊(前)员工对亚马逊如何做数据化运营的信息分享。

英文网站quora上某亚马逊前员工说：“测量/数据是公司里的裁判。亚马逊追踪一切，大部分决策都基于数据。公司里的每个团队几乎都要每周开总结会，讨论指标与数据。如果会上你不提数据和指标，你会在这个会上很不自在的。”

中文网站知乎上，卓越亚马逊的公关总监金俊说，亚马逊网站一天进行几百次试验，如使用不同的算法来推荐商品，或改变购物车在屏幕上出现的位置。进行这些试验的成本很低。这些试验结果得来的数据，可以帮助网站优化ui设计，给顾客提供更好的购物体验。“亚马逊雇佣了很多数学、工程方面的牛人，开发软件获取有效数据并提供强大的分析工具。负责运营算法的某位vp为普林斯顿大学数学博士，一位来自俄罗斯的女数学家。”她更举例子说明亚马逊的“数据文化”：“大家在做提案时，必须要有数据支持，否则很难通过。曾经有次开会，一位员工说‘我认为……’，后来感觉不对，赶紧改口道：‘不，不，数据认为……’”

大数据行业协议书通用篇十

当今，“大数据”已经成为电力行业中的一个广泛关注的词汇，并且大数据的商业价值明显提升，逐渐吸引着人们的目光。电力行业是我国重要的能源利用与配给行业，对于监督人们安全用电、合理用电有重要作用，是确保国家各项建设能够顺利开展、持续进行的关键。随着智能电网的推出，使各项电力业务的开展更加便捷、高效，实时、准确的数据处于日渐增长的态势，电力大数据的使用能够与社会保障、人们日常生活紧密相连，是促进经济发展的必然。本文主要对电力大数据应用特征、安全风险、防护方法等进行了分析，从而表现了大数据安全在推动电力行业发展当中起到的重要作用。

随着各种智能变电站、智能服务终端、数字化工厂的兴起，电力部门能够在发电、输电、配电、调度等各项工作中产生非常多的数据，这些数据呈现出不同类型不同作用。根据相关调查显示，居民用电信息在采集过程中的终端数量已经突破了4亿;其中，供电电压自动式的采集电压监测控制点也已经分布了7万个，其他类型的监测数据也达到了2135万个;输变电动态监测装置已经安装了超过2万个，形成了一个系统性的分钟级的终端规模，数据量已经由tb级转向了pb级。

可见，电力企业已经真正开始朝着智能化、精准化的方向发展，对于资源利用效果与自动化控制水平的提升非常迫切。而通过使用大数据对各项内容进行决策、支持以及预测能够使管理与监督风险大大降低。首先，应用大数据对信息进行采集能够使决策变得更有逻辑性，收集到更多准确的信息，能够及时对内在联系做出智能化的判断，能够避免产生只凭经验做出判断的生产经营模式。此外，通过使用大数据能够收集到更为细化、品质更好的数据，使电力行业的能见度得到增强，从而符合预测需求。

此前，虚拟化、分布式、自动化的云计算构架已经在全球范围内推行，掀起了一股全新的计算机、互联网的变革。但是，电力行业的大数据信息依然存在一些安全风险，制约着电力行业的发展与信息收集。下面就对安全风险进行描述。

大数据在为电力行业带来经济效益与社会效益的同时，在信息安全方面同样是一个新挑战。因为大数据包含的信息量非常大，并且能够对网络目标进行快速的攻击，容易使网络中的隐私外泄。此外，电力大数据还会涉及到非常多的电力企业原始数据、客户个人信息等，数据敏感度非常强，一旦外泄将为企业带来一定的损失。

大数据隐藏的安全风险实际上是存在于大数据运行周期中的安全风险，这些风险是在产生、传输、处理、储存、应用的各个阶段产生的。一方面，数据在传输中容易出现中断、窃听、伪造、篡改等风险;在数据处理以及应用当中也会存在用户越权或者是主机故障等风险，也有一些数据存在一些外部风险，运行措施不当等都会造成数据安全风险。此外，并行计算、内存数据库更新等都会使数据出现生命周期的技术新变革，大数据会面临更多的安全风险。

电力行业中的大数据安全是电力系统信息系统安全中的主要内容，如何使数据安全得到保证成为数据管理与控制的关键内容。具体防护策略如下：

3.1构建出一体化的安全防护机制。

电力行业信息安全防护体制的构建要能够满足电力行业的发展需要，将“信息保障”作为防护的中心，应用深度防御手段以及综合防范方法向结合的策略对信息安全风险做出判断与分析，将“信息安全管理”作为核心内容，从技术、管理、人员等方面做好保障，结合数据、储存方式、传输形式、数据处理方式构建出科学、合理的安全防护机制，实现数据传输的完整与保密。

3.2提高数据存储环境安全性。

在电力行业中，数据往往存在于不同的业务系统中，这些系统数据主要分为数据库系统、操作系统两方面。操作系统主要是指连接计算机、上层软件用户的纽带系统，其安全性是至关重要的，能够减少操作系统安全漏洞的出现，为此，要对操作系统进行合理、优化的配置;数据库系统中，其密级程度高、实用性非常强，为此，要构建出系统性强的安全策略，减少出现数据的外泄或者是损毁。真正实现了数据库系统的安全性与保密性。

3.3恶意代码的安全防护方法。

首先，在方案设计过程中，要按照信息系统风险部署的防范体系，在所有的入口处对恶意代码进行全面检测、清除。很多组织都会在本机构中部署恶意代码的防范体系，但是却不能覆盖到终端或者是网络边界位置处，只有50%～70%能够达到这种覆盖，防范效果非常不理想。一个组织存在1000个以上的终端，但仍有200多个终端未能得到保护，有200多台计算机感染了蠕虫，使整个病毒蔓延，导致网络的瘫痪。为此，一个有效的恶意代码防范安全技术部署则能够对网络边界继续拧全面覆盖，使系统内部的终端、服务器内部网络资源得到优化。通过对整个数据网络开展代码防范能够使安全控制效果增强。

此外，为了防止低级别安全区域内的恶意代码对高级别安全区域带来严重的辐射，可以设置逻辑隔离区部署控制手段防止恶意代码通过网络蔓延到高级安全区域，可以在同一个网络内部署同一高级别的恶意代码防范技术，从而使低级别区域内防止出现恶意代码的感染。

大数据行业协议书通用篇十一

2012年以后，大数据（bigdata）一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。哈佛大学社会学教授加里·金说“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”本文总结一下：利用海量数据和先进的数据挖掘技术，研究客户行为特征，进行精准营销。

数据库营销。

关于数据库营销，美国全国数据库营销中心是这样定义的：“数据库营销是一个动态的数据库管理系统，该数据库的内容涵盖现有顾客和潜在顾客，并可以随时扩充、更新。就其功能而言，要能实现以下目标：确认最佳目标顾客及潜在顾客，然后与顾客建立起长期的、牢固的、融洽的关系，同时根据数据库建立先期模型，进行针对性营销。”

拉克萨根据数据库营销的产生和演进，把数据库营销的发展过程划分成交易信息、名录管理、数据库分析、接触管理、软件进化、客户关系管理等不同的阶段，所有不同的阶段都可以认为是发展全功能数据库营销策略的一个又一个里程碑。

数据挖掘通过数据挖掘技术对数据库中的数据进行分析是数据库营销的主要分析技术。数据挖掘的目的就是要在数据庞大的、信息不完全的、有噪声的、表述模糊的、随机的数据中，提取出隐含于其中的、人们不知道的、但又是潜在的、有用的信息和知识。可以说数据挖掘是一个利用现有的各种分析工具，用以在海量数据中发现模型和数据间关系的过程，然后依据这些模型和关系作出预测。数据挖掘能通过预测未来趋势及行为，帮助人们作出前瞻的、基于知识的决策。

crisp-dm（跨行业数据挖掘标准流程）是世界公认的方法论之一，也较有影响力。在这一流程中dm不再只是数据的组织或者简单的呈现，也不仅仅表现为对数据的分析和统计建模，其强调的则是一个从理解业务需求、寻求解决方案到接受实践检验的完整过程。

crisp-dm将整个挖掘过程分成了以下六个步骤：商业理解，数据理解，数据准备，建立模型，模型评估，模型发布。

通常来说，把模型的结果转化成一段数据库存储过程的代码，并与数据处理代码进行整合，就可以在数据库存储过程中实现模型自动化处理。而数据分析结果的使用则需要开发相应的展示系统或者在各系统中（boss系统、经分系统、大客户管理系统、客服系统等）嵌入相应的模块。

精准营销理论。

1999年，美国的莱斯特·伟门提出了精准营销的概念。精准营销被定位为一个营销的学科和理论：是以科学管理为基础，以消费者洞察为手段，恰当而贴切地对市场进行细分，并采取精耕细作式的营销操作方式，将市场做深做透，进而获得预期效益。通常可以划分成五个阶段：

1.收集并整理目标客户的相关信息，建立一个客户数据库；2.对数据进行分析，加深客户理解，整理出细分客户群体的差异化需求；3.为不同的细分客户群体需求设计差异化的产品和服务；4.提供满足不同细分客户群体的差异化产品和服务；5.通过各种营销活动的反馈，进一步深化对客户本质需求以及客户购买和使用习惯的理解。具体的内容包括：

（1）客户信息收集与处理。

所有的方案注重的都是目标，营销方案也一样。一个好的营销方案必须聚焦到某个目标客户群，然后将营销方案都往目标客户群聚焦。太阳表面的温度在10000度以上，但却连地球上的一张纸也点不着，如果使用一个放大镜，就可以把纸点燃，区别就在于是否聚焦。同样只有做到聚焦，营销的效率才能够提升到最大。筛选出目标客户群是第一步，企业可以围绕客户战略和当前营销工作重点来确定目标客户群。根据目标客户群营销活动的目标，设计有针对性的营销活动创意（包括产品的组合、渠道的选择等）及定价，并就各方案进行评估，挑选出最佳创意，形成最终营销方案（包括针对性的产品组合方案、产品组合价格方案、渠道方案）。

营销活动结束后，应对营销活动执行过程中收集到的各种数据进行综合分析，对营销活动的执行、渠道、产品和广告的有效性进行评估，总结经验和教训，寻找需要改进和优化的关键点，为下一阶段的营销活动打下良好的基础。简言之，评估是营销活动的终点，也是下一轮精准营销活动的起点。

精准营销模式。

精准营销模式可以概括为5w营销分析框架，在合适的时机（when），将合适的业务（which），通过合适的渠道（where），采取合适的行动（what），营销合适的客户（who）。在整个过程中贯彻“以客户为中心”的理念，实现营销管理的持续改善。

精准营销模式实施框架，可以将精准营销理解成一个ppt框架，即将以客户为本作为核心价值观，从策略、流程、技术三方面着手，实现精准营销。其中策略指营销策略；流程是包括客户获取、客户培育、客户挽留组成的最佳管理实践流程；技术则是基于用户信息之上的数据分析和数据挖掘。

策略、流程与技术是实现精准营销的三大要素。首先要保证精准营销理念在整个组织中有效贯彻，以保证战略决策者、方案制定者和活动执行者必须充分理解和认可精准营销的理念，并能做到融会贯通，可以制定彰显这一理念的相应的营销策略和方案；其次通过流程穿越、流程改造等方式，在不断的创新和探索中建立起有效的与客户互动的行为模式；最后，不断提升技术水平，充分利用技术。坚实的技术后盾是精准营销理论落实的保障，使之具有可操作性，并在很大程度上推动了营销精准化的进程。整体而言，策略、流程和技术组成了电信业精准营销的基本架构，促进了精准营销的驱动者、行动方案和可行性保障三方面的紧密结合。同时坚守以客户为出发点，确保客户在整个精准营销活动中始终处于核心地位。策略、流程、技术三个方面的能力是精准营销能力的有机组成，三者相辅相成，缺一不可。策略对流程有战略性的指导意义，因为策略条线中的营销策略是建立在最佳管理实践的流程之上的；流程必须建立在技术的基础上，因为数据挖掘与分析模型是客户细分与分析的基础，而后者则贯穿最佳管理实践流程始终；数据挖掘与分析所使用的海量数据则来源于业务系统中沉淀的用户信息。精准营销模式的核心是“以客户为中心”，更加注重“目标客户”，在识别出目标消费者后，聚焦目标客户群，分析目标客户群的需求，然后为这一特定群体推出最适合的细分产品，制定适应目标客户群的价格，通过相应的渠道和传播、促销方式进行产品营销。要达到这一目的，就需要对客户的特征进行具体的分析。

目前移动各种增值业务非常繁多，之前的彩铃业务营销通过捆绑、大面积的促销让用户去选择，虽然带来的增值业务普及率的提升，但沉默用户增多，客户投诉增加。江苏移动通过精准营销找准目标客户，发展彩铃业务，激活沉默用户，发展新彩铃用户，取得了良好的效果。

1.整合各大数据源，建立统一的用户增值业务行为分析视图，为精准营销应用打下基础。

增长业务的数据虽然有相应规范进行统一，但是因增值业务更新比较快，数据源尚未覆盖全部业务，离当前的应用需求有一定差距；业务子系统，尤其是小业务系统的数据源缺乏梳理，需进一步加强。从数据出发，以用户为中心，从用户特征角度将运营商可能有的数据归类整理，输出用户特征分析表；对照运营商的数据实际具备情况，对数据的可获得性进行标注。

从营销出发，从进行新业务营销的目标出发，推导对支持信息及源数据的需求，确定数据使用方法，输出营销特征分析表；对照运营商的数据实际具备情况，对必要但暂不可获得的数据提出规划需求。《数据源整合需求报告》中，除了对经分系统现有数据源进行梳理外，还对misc、彩信、彩铃、wap、小区短信、短信网关、enumber邮箱、12580、爱贝通、小额支付平台、ussd、手机杂志、lcs等13个业务平台的数据进行了梳理整合。

建立基于用户人性特点的14类人群细分模型，对增值业务的目标客户进行细分，共分为以下几种类型：

基于用户人性特点将客户细分为低潜力型、超前消费型、虚荣跟风型、精明尝鲜型、盲从型、吝啬型、精打细算型、理性跟从型、中潜力型、精明时尚型、传统保守型、感性跟随型、高潜力型、时尚中高端。基于彩铃用户生命周期将客户细分为，彩铃潜在用户、彩铃新开通用户、彩铃普通用户、彩铃活跃用户、彩铃沉默用户、彩铃流失用户、潜在高概率用户、流失高概率用户。在用户细分的基础上，建立彩铃潜在用户预测模型（模型略）。

2.建立用户新业务行为属性标签，动态触发的精准营销策略。

基于用户统一视图，结合实际情况进行用户属性标签构建。对彩铃的目标客户，当订购了其他增值业务和拨打了有彩铃客户的电话时，对其进行触发式的短信推荐，对彩铃沉默用户和流失用户，则采取外呼+营业厅的方式进行主动关怀，最终形成针对目标客户的彩铃业务精准营销模式。

3.营销执行。

通过精准平台将客户需求及针对性营销方案推送到一线。比如根据用户历史铃音使用记录总结出铃音偏好，帮助一线人员进行针对性的铃音推荐；根据用户历史获取铃音的渠道总结出用户的渠道偏好等。而且流失概率、影响力指数等分析成果也能在清单中罗列出来。

4.应用效果评估彩铃沉默用户推活跃度提升活动执行效果。对40000户彩铃沉默、半沉默用户开展付费铃音下载用户数提升，营销成功数为22560，成功率为56.4%；月均彩铃下载用户数kpi指标完成率由91.11%提高到104.02%。经验总结：在营销中发现该部分用户主要由于不了解铃音下载的方式或或认为铃音设置麻烦造成，因此，在营销推介上对不了解铃音下载方式的用户应重点推介简单便捷的铃音下载方式，对认为设置较麻烦的用户可以推介音乐盒，让用户感受使用彩铃的便捷与乐趣。彩铃已流失用户挽留活动执行效果。对8000户彩铃已流失用户开展外呼挽留，营销成功2772户，成功率为34.65%；月均彩铃付费用户数完成当月计划的130%，完成指标125.43%；当月付费用户到达数较上月增长3.6万户。

目前人员技能差异比较大，成功率最高达32%，最低只有19%，相差13个百分点；拒绝率最低的只有7%，最高的则有24%，相差17个百分点；考虑使用的用户比例较高，成功率提升空间仍比较大。20世纪最具影响力的创新莫过于人类拥有了能处理大量数字化信息的it技术，为了从大数据集中提取用户可理解和适用的知识，人们研究并发展了数据挖掘技术，它以崭新的方式来总结原始数据。以此为基础的营销工作面临着着精准与保护客户隐私之间平衡的问题，从技术实现方式上通过改进挖掘算法、关联规则等方面来优化数据库。同时在使用数据的时候，也要保护顾客的隐私。

大数据行业协议书通用篇十二

未来几年，计算机、通信、电子等信息类专业、生命科学、高新技术等行业人员需求大，大学生就业增长空间较大。师范类毕业生仍会供不应求，环境科学类、生命科学、应用数学、法律服务、交通运输类以及工科的仪表类、纺织类需求都会增大，外语类中的复合人才、石油、煤炭、冶金等需求都会有不同程度的增长，但有些行业的容量有限。

2.需求大体保持不变的行业。

主要有机械类、材料类、外语类大语种、医学类、管理专业、经济学、财政学、统计学、价格学、国民经济计划以及金融，财经等需求不会有大的增加，比较平稳。其中有些专业如医学类毕业生需要重点移往中小城市、农村及城市基层。计算机、通信、电子等信息类专业虽然需求量较大，但人才培养规模也不断增大，两长相消，信息类专业的就业场面难再火暴。

3.需求趋降的行业。

从行业上看主要是农、林、牧、渔、制造、建筑业，尤其是农林类毕业生就业仍然相对困难。但不能一概而论，以上各行业高素质专业人才仍需求较旺。建筑类虽有相当需求，但这行业目前仍处于劳动密集型，吸纳的主流仍为劳力型人员，对专业人才的需求却不旺。

从学科类型看，文、史、哲类人才社会需求趋减。哲学、社会学、历史学、人口学、宗教学等毕业生未来几年的就业形势仍难见好。

文档为doc格式。

大数据行业协议书通用篇十三

随着20xx年钟声的临近，20xx年的工作即将进入尾声。在这个特殊的时点，过去的工作，计划未来，就显得尤为重要!在过去的时间里，本人在公司各级领导的正确领导下，在同事们的团结合作和关心帮助下，较好地完成了20xx年的各项工作任务，在工作能力和思想政治方面都有了更进一步的提高。现将20xx年取得的成绩和存在的不足总结如下：

一、思想政治表现、品德修养及职业道德方面。

20xx年以来，本人认真遵守劳动纪律，按时出勤，有效利用工作时间;坚守岗位，需要加班完成工作按时加班加点，保证工作能按时完成。爱岗敬业，具有强烈的责任感和事业心。积极主动学习专业知识，工作态度端正，认真负责地对待每一项工作。

二、工作能力和其它方面。

我的工作岗位是数据与产品支持，准确和效率一直都是我的工作宗旨。工作内容大体分为四块：

1.在月初关账期间，要保证各地提报的非派费用和仓租、外包工、叉车租金分摊的准确性与及时性，同时不仅需要审查数据内容填写的规范性，还需要确认各地是否已经提报。汇总完数据后要进行初步分析，将不符合提报要求的费用提取出来并联系提报人进行确认，并判断是否应该提报。将数据提交给结算部门后，结算在核销的时候会有疑问，这些疑问也需要我来进行跟进与反馈。

2.关账结束后要进行合同外议价的分析，这部分分析分为同一线路同一承运商派车次数大于3次的分析和有合同但走合同外议价的分析两部分，前者分析的目的是为了考虑是否要与此线路签合同，而后者的分析目的是更新完善合同的报价。

3.结束合同外议价的分析工作，则需要进行单个to负毛利的分析，该分析数据主要来源于工盘，包括收入明细，成本明细，派车分摊和租车分摊。分析完成需要将结果发给对应的运输经理，查明产生亏损的原因，并提出合理的建议。

4.在以上三部分工作内容如期进行的时候，全月不定时穿插项目初步分析，此部分内容主要使用者为项目经理、客户经理等。

存在的不足。

总结20xx来的工作，虽然取得了一定的成绩，自身也有了很大的进步，但是还存在着以下不足：

一是工作方式上还只是按部就班，虽然融入了一些自己的看法和改进，但还未提高到更高的层面，没有从管理层的角度去看待问题。

二是由于工作性质，与区域的负责人和调度员会有频繁的联系，但还不能很好的沉着面对，所以沟通交流能力还需要进一步的加强。

20xx年我将进一步发扬优点，改进不足，拓宽思路，求真务实，全力做好本职工作。打算从以下几个方面开展工作：

一是加强工作统筹。根据公司领导的年度工作要求，对全年的工作进行具体谋划，明确内容、时限和需要达到的目标，把各项工作有机地结合起来，理清工作思路，提高办事效率，增强工作实效。

二是加强工作作风培养。始终保持良好的精神状态，发扬吃苦耐劳、知难而进、精益求精、严谨细致、积极进取的工作作风。

三是作为运输总部与区域对接人员之一，一言一行都代表着公司的形象。不仅在工作上必须做到精确、严谨，而且在行为品德上要严格要求自己，树立良好的个人形象。所以我要加倍努力的工作为了公司的发展做出自己的贡献。

3.部门问题分析报告模板。

5.问题分析报告模板。

大数据行业协议书通用篇十四

汽车，至今已经历了100多年的发展，成为人们社会生活不可缺少的工具。下面小编带来的是关于汽车营销毕业。

论文。

希望对你有帮助。

摘要：我国汽车营销，严格地说是在九十年代初期的物资流通体制改革之后发展起来的。而进入21世纪之后，特别是在中国加入wto之后，汽车营销格局才加快形成。一方面，在过去的5年中，中国汽车市场以每年24%的速度高速增长，并于2010年已经取代美国成为世界最大的新车市场，私人购车已成为主流。另一方面，各种资本纷纷进入汽车行业，新车型频频推出，车市价格战连绵不断，大部分汽车厂家也开始尝试各种营销手段，打造一批强势汽车品牌，中国的汽车普及率至今仍然较低，只有5%左右，这标志着中国汽车业真正进入营销时代。

关键词：汽车；营销模式。

一、影响汽车营销模式的因素，企业实力决定营销体系的制定。

对于不同实力的生产企业，它们的生产规模、资本实力、产品开发能力、企业名声、产品品种等各方面都会存在差异，这就决定了它们的市场营销的策略会有较大的差别。相对于实力弱企业而言，综合实力强的企业就易于组建自销渠道，建立规模大、功能齐全、覆盖面广的汽车营销网络和售后服务体系。

不同的汽车种类导致其价格、产品储运和技术服务要求等方面存在差异，围绕主导产品，发展产品系列，以利于主导产品的市场营销。市场特性产品销售的地域，购买者的层次、分布状况和购买习惯，以及市场竞争状况等因素，也影响着市场营销的建立和发展。并且，各企业针对的目标市场不同也决定了其营销特点不同。

促销策略的建立考虑客户个性化、多样化的基础上交通基础设施和城市的规划建设情况也制约着汽车营销的发展，汽车工业的发展离不开城市规划、公路建设以及交通网络，而汽车的发展也极大地推动了城市规划的发展、交通网络的完善，加快公路的建设，三者是一个有机的整体。扩大城市规模，完善城市交通网络和加强公路建设成了轿车工业发展的重要组成部分，它们是相辅相成，互相制约的。

汽车税收也是影响营销市场的一个因素，汽车税征收过高大大增加购车者的经济承受能力，影响消费者的购车意向，在我国严重影响汽车工业的发展之一的因素就是税费过高，养车的费用支出偏高，再就是收费乱，停车费以及各种高速公路费用，过路过桥费用的增多，也影响了购车者的购买欲望。

二、汽车营销模式现状汽车营销模式主要包括三个要素，即：营销理念、营销组织和营销手段，三部分是相互影响、相辅相成的。

其中营销理念是战略层，营销组织是战术层，营销手段是具体操作层。所谓营销理念，就是企业在开展营销活动的过程中，在处理企业，顾客和社会三者利益方面所持的态度，思想和观念。这里所说的营销组织是指汽车制造商和经销商之间存在的组织关系，也可以理解为销售渠道的模式。营销手段是指营销过程中所采用的方法手段，也包括广告促销等活动。营销组织和营销手段往往决定于营销理念，营销理念起指导作用。

发达国家的汽车主要营销模式是特许经营。

特许经营源自1865年美国胜家缝纫机公司的分销模式，是指特许人和特许经营人之间的一种契约式联合，具有三个特点：特许人将自己所拥有的商标等许可给被特许人使用，并收取一定的费用；被特许人为获得特许经营需要支付一笔费用；特许人向被特许人提供市场经营体系。

汽车特许经营营销模式兴起于世纪初，汽车工业发展、生产规模的不断扩大，要求产品能够及时、大量的销售，特许经营适应了这种需求并迅速发展起来。这种特许经营大致分为两种形式，即只销售一个制造商汽车的排他性特许经销商、不同制造商同时授权的特许经销商，加上制造商直销或专卖店，汽车销售形成三大渠道。

在美国，汽车市场主流的营销模式就是特许经营模式，并有新车经销商和二手车经销商两类。在欧洲，大多数零售商都具备新车销售、旧车回收及销售、零配件供应、维修服务和信息反馈等功能，简称为5s功能。

我国现阶段汽车营销体系中汽车制造商实力最强大，直接影响着汽车营销模式发展。

从汽车制造商授权的汽车4s专卖店，到有形的汽车交易市场，再到汽车连锁经营，汽车经销商是在汽车制造商制订的规则下生存，这些现有的汽车营销模式都在国内外汽车制造商掌控之下。同时，大量的汽车有形市场在各大中城市生存。大概分为以下三种经营模式：一是以管理服务为主。即管理者不参与经营销售，由经销商进场经营售车，市场只做好硬件建设及完善的管理服务；二是以自营为主，其他的入市经销商少，即市场管理者同时也是主要汽车销售者，该类型约占有形市场的80%――90%；三是从销量上看，自营与其他的入市经销商各占50%。目前绝大部分的大中城市至少都有3家到4家交易市场，有的甚至多达10多家，当地现有的交易市场已完全能满足当地的购车需求。同时，厂家大力推广的专卖店体系也对有形市场的功能与发展提出了更高的要求。而在地方汽车交易市场规模增长变化不大、厂家大力推广专卖体系的压力下，沈阳、上海、西安、深圳等城市仍斥巨资正在大建、特建大型或超大型的汽车交易市场，有的甚至宣称将是中国最大或亚洲最大的汽车交易市场。

报告预测，从2011年至2020年，suv销量的年复合增长率预计将升至13%，超出所有其他细分市场的增长速度。未来10年，随着富裕型消费者不断增多，suv年销量将增至现在的3倍。

和过去相比，中国消费者在今后10年购买25万元到80万元人民币高价汽车的可能性将增加。一方面原因是居民收入提高，另一方面原因是随着车主将入门级汽车更新换代，高端品牌将展开更强劲的市场营销和销售活动。

中国市场将在未来进一步差异化。企业将面对不同地区的各式消费者，他们对汽车产品有着相异的需求。汽车企业应该以更精细的、分区域的视角看待市场，深入分析细分市场特点，平衡自身产品组合，在维护好现有客户的基础上拓展新客户，以积极备战未来不断增长的中国市场，应对可能的不确定因素带来的挑战。

大数据行业协议书通用篇十五

系别：汽车技术与服务专业班级：

学生学号：xxxxxx学生姓名：xxx。

指导教师：xxx。

什么是大数据呢？大数据(bigdata)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的3v特点：volume（数量巨大）、velocity（产生速度快）、variety（离散的）。对于这个解释，我们可以这样理解：企业的正常经营数据是一个铁矿，单一而容易开采提炼，价格不高。而大数据好比是一个稀土矿，虽然在地球上储量非常巨大，但冶炼提纯难度较大，蕴藏着大量的贵金属，应用价值非常高。在数字信息化急速发展的时代，技术的进步让我们能够完成前人无法完成的工作——提炼、分析、创造价值。

那么，大数据在汽车这个较为传统的产业上有什么价值呢？回答这个问题，我们首先要明确的是大数据能否适用于汽车行业。

我们前面提到，大数据的特点：大、快、广（离散），反观汽车行业，首先是数据量，根据世界著名的美国汽车行业杂志wardsauto公布，截至2011年8月16日，全球处于使用状态的各种汽车，包括轿车、卡车以及公共汽车等的总保有量已突破10亿辆。美国是目前最大的汽车拥有国，其汽车注册量达2.4亿辆；中国次之，汽车拥有量为7800万辆；日本的汽车拥有量为7400万辆。如此惊人的汽车保有量，同时每辆汽车涉及的数据元素也极为庞大，这些数据综合起来，为汽车大数据提供了量的基础。

再说速度快，根据2012年中国汽车产销突破1900万来算，中国平均每天有超过5万辆汽车进入市场，同时市场上近亿的车辆每天都有新的数据信息产生，每辆车涉及的数据是纷繁复杂，有些数据（如车辆使用、维修保养）又是随时发生的，因此，汽车业数据增长可以用爆发式来形容。

最后是数据广度，上文已提到，每辆汽车涉及的数据极为复杂，从设计、采购、生产、物流环节的海量数据信息，到成千上万个车身零件信息带来的大体量字节，再到车辆在终端环节的庞大信息量，包括渠道、价格、用户资料、车辆使用、保养维修、保险、汽车社交„„而对于这些数据，对于涉及面如此广的数据信息，我们如何科学的开发利用，是汽车大数据主要解决的课题。

核心的问题是：既然大数据技术能够应用到汽车行业，那么我们如何用大数据？大数据如何创造价值？如何通过大数据提升企业竞争力？下面我们将针对这些问题进行探讨和展望。

在探讨问题之前，我们有必要介绍一项新的技术：车联网。作为未来汽车智能必不可少的一项技术，车联网已经引起越来越多的企业的重视，而且已形成快速发展的市场。车联网，就是是由车辆位置、速度、路线、车况等信息构成的巨大交互网络。举个例子，一个搭载了车联网系统的车辆，车主可以通过网络或电话方便知道自己的车在哪里，能够远程监控、操作汽车，在驾驶过程中，能够实时了解交通情况，汽车在导航过程中能够自动计算出平均时速与油耗，设计出经济最优路线，同时还能得到更多的增值服务，如爱车定期体检报告，驾驶习惯纠正，故障预警，差异化定制保养等。此外，车联网的汽车还具有更多的网络功能，如社交、购物、信息搜索等功能等。而汽车企业与经销商则可以实时掌握自己的产品的全方位信息，并能够对这些信息进行深入分析。可以说，车联网为用户的汽车智能生活和企业的大数据营销提供了无限可能性。

下面我们来谈一下汽车企业如何利用大数据创造价值，打造核心竞争力。前文提到，一辆汽车从研发到采购，再到生产到物流，最后到营销、服务以及后市场，所涉及的数据信息量是极为巨大的，大数据技术完全可以应用在全价值链体系中，通过大数据可以提高产品质量、改进生产、简化业务流程、改进业务模式、提升效益。比如福特汽车就已经在利用大数据分析，通过对海量加工数据及汽车内部的详细输出数据的研究，探索最佳工艺指标，改进或帮助改变其业务模式。丰田汽车也在今年宣布通过收集汽车的位置和速度等庞大的“大数据”，开发出可提供交通量和行驶线路等交通信息服务。我们下面将通过一些实际应用来展现汽车大数据带给企业的利益与冲击。

一、市场反应更快,决策更清晰。

现在几乎所有汽车制造商都意识到，如果要生产真正适合市场需求、满足消费者喜好的汽车，就必须对汽车消费者进行真正的了解。汽车大数据分析可以通过互联网、车联网搜集客户对汽车的消费、使用偏好，进而制定更为有效的产品策略，快速调整开发、生产以及各项资源分配。

互联网方面，汽车企业通过第三方公司对某一时段互联网搜索量进行分析，确定市场人气、关注车型、地域关注度等信息，同时，通过对论坛、微博、微信等社交媒体的分析，如把一款车型@给10个好友再加上他们的评语就能判断出这款汽车在市场上的受欢迎程度，从而采取相应的市场策略。

车联网方面，企业可以真正的做到实时监控自己的产品在市场上的分布、使用情况，如采集车辆can总线信息，同时结合产品的地理位置，来分析各个地区购买产品的用户的驾龄、驾驶习惯，以及地区路况、车况等，调整产品车型与区域的市场策略。

二、营销更精准,成交率更高。

现有汽车企业在对车辆信息分析的过程中，主要是针对标准的业务数据，如产品信息、用户档案信息、售后业务信息等，再深入一些就是用户交互信息（电话、潜客、网络反馈等）。多数企业近年在引入crm系统后，能够把这些信息进行有效整合，进行关系营销。这种模式有较大的局限性：首先，汽车企业所得到的信息源极为有限，所有的营销活动都是由已发生的业务信息为基础，在深度、广度上都不够。其次，采集的数据不一定能够反映用户真实的需求，比如现在多数公司都在进行用户调查，希望用设计好的问题来得到用户的真实想法，结果往往事与愿违，得到的结果与实际情况差别很大。

在大数据广泛应用之后，现有营销模式将产生质的飞跃。海量的数据源能够给营销工作提供更大的支撑，企业可以通过网络数据分析，得到用户的行为倾向，比如根据用户在某个车型网页停留的时间，同一用户浏览一个网页的次数，可以得到该用户的购买意愿，然后通过推送促销信息来提高用户的成交可能性。同样的，通过对社交媒体的用户关注与转发进行分析，来确定该用户的购买可能，从而制定精准的促销策略。

析出用户的消费习惯。另一方面，通过对行车数据的分析，汽车企业能够分析现在已有客户的车辆状况，能够得到有换车需求的用户，从而开展二次购车营销工作。当然，由于汽车大数据需要采集用户用车信息、车辆的地理位置信息，用户隐私的保护成为一个不可回避的问题，企业可采取在服务协议中加入信息保密条款，或设置用户可选择性功能屏蔽的方式来解决用户隐私的问题。

三、成本费用大幅降低。

前文已提到，企业通过对大数据的分析，可以提高产品质量、改进生产、简化业务流程。比如，通过对车辆运行和维修保养信息进行采集分析，了解各个产品的质量在市场上的表现，这些数据对研发部门、生产部门、采购部门、营销部门都有极大的价值。下面我们来看看车联网、大数据分析在营销服务环节成本费用控制的积极作用。

首先，通过对待售产品的地理位置信息进行分析，可以对企业物流情况进行评估，从而提升物流水平，缩短交付时间，降低库存成本，并能够结合业内先进的otd(ordertodelievery)模式，大幅缩减企业成本。其次，由于大数据分析能够让企业做到精准营销，产品推广资源也能够得到高效利用，无形中节省了大笔的营销费用。最后，在汽车售后环节，通过对市场车辆的运行情况进行分析，能够第一时间掌握已售产品的质量状况，从而快速进行技术支持、备件储备，同时能够对故障隐患车辆进行预警，在降低用户车辆风险的同时，减少了厂家的维修成本。

四、创新模式与利润的大幅增长。

在汽车大数据时代，企业不只是产品制造商和提供商，还是服务和解决方案提供商，企业通过对大数据、车联网的应用，为客户创造更多的价值体验。比如通过对用户车辆的运行状况进行定期分析，定期提供车辆“体检表”，进行定制化保养，对用户驾驶习惯分析与纠正。通过车辆地理位置和行车路线行为分析，为用户提供方便的出行指南与实时路况信息。甚至可以与餐饮、娱乐、零售、酒店等行业进行合作，打造全新的的车生活模式。

最后，我们来探讨一下车企业需要具备什么样的条件，才能顺利应对即将到来的大数据浪潮，并保持领先地位。以下五点供企业管理者参考：

一是领导力。领导者必须具备大数据时代所必须的视野与洞察力，能够设定清晰的目标，能够使团队充满激情的、全身心的投入到大数据工作中，能够快速的将结果应用到决策过程。同时，因为汽车大数据是不断的从海量数据中挖掘新的价值模式的过程，领导者还应具有创新精神和包容心态,通过不断开发、不断创新，确保企业价值链最优。

二是人才。汽车大数据时代最关键的要素非人才莫属，因为我们要面对技术的革新（车联网、互联网）、处理海量的信息（销售信息、售后服务信息、车辆使用信息、产品地理信息„„），同时要结合汽车产业特色提供解决方案与创新模式，因此我们需要三类人才：数据分析人才、专业营销人才和汽车技术专家，通过这三种人才的紧密协作，大数据的价值才能被深度的开发出来。

三是技术。汽车大数据需要先进的技术做支撑，可以说技术的革新是汽车大数据时代的主要推动力，车联网、云计算、人工智能等技术的应用会越来越多的渗透到汽车产业与人们的汽车生活当中。而这些技术由于来自多个领域，开放平台、跨界合作将成为必然趋势，这就要求企业不能固步自封、闭门造车，而应该快速的将新技术应用到用户价值提升和模式创新上，进而提升企业竞争力和产品竞争力。

四是管理结构。在汽车大数据时代，企业需要快速的将信息和决策权统在一起，以提高效能。这就要求企业采取灵活的组织形式，尽量避免“自主研发综合症”，强化跨部门协作，以数据信息为圭臬，以客户价值提升为宗旨，将数据决策结果快速实施到各个价值链环节中。

五是企业文化。大数据需要深入进企业的基因，企业不能再跟着感觉走，要时刻问自己“我们知道什么？”而不是“我们怎么想？”。这就要求企业要具有理性客观的文化。真正形成以数据驱动为导向的决策与大数据和汽车车联网注定带来一次革命以及生活方式的改变，当人们生活在智慧的城市，用智慧的交通工具，过智慧的信息化生活，企业也必将通过先进的工具应对智慧的市场。大数据时代充满了激动人心的机会和未知的挑战，汽车企业需要主动拥抱它的来临。

【参考文献】。

大数据行业协议书通用篇十六

“互联网教父”凯文・凯利曾经指出边缘式创新具备颠覆式力量，这个理论适用于经营管理，但对于个人职业发展也同样适用，大数据时代催生出了大数据工程师这个新兴职业，对于很多人来讲，选择一个快速成长的新行业，才会获得更多的机会成功。科多大数据紧抓市场需求，根据企业要求培养大数据人才，让你真正成为大数据工程师。

人才市场需求大。

据美国劳工局预测，2022年美国市场将需要约85万大数据方面的专业技术人员；而国内数据统计《大数据人才报告》显示，预测未来3到5年人才缺口将达到150万之多，大数据行业井喷式爆发，将带来行业就业市场更广阔的前景。

职位薪酬水平普遍较高。

据科多大数据统计，在美国大数据分析师平均每年薪酬在17.5万美元左右；而国内一线互联网公司，大数据分析师的薪酬水平普遍比同一级别的其他职位高20-30%，这也成为国内转型派数据人转型的很重要的理由之一。

高校加大对大数据相关专业的设立。

目前，全世界有近170所大学开设了大数据相关专业。其中，约150所大学开设了研究生以上的学位课程。

据科多大数据调查，近些年，国内教育部也积极采取措施，加强大数据人才培养，在全国设立三个布点，开设本科新专业“数据科学与大数据技术”。就现在市场状况来看大数据行业对人才需求远远不足，相对于已经饱和的java市场其前景是很大的。

大数据行业协议书通用篇十七

20xx中国经济数据公布，gdp增速为6.9%，创25年来最低。很显然，当前中国宏观经济形势不容乐观。在经济增长持续下滑的过程中伴随着通货紧缩特别是债务通缩的可能性大为增加，实体经济整体走势疲弱，消费信心下降明显，投资整体增速下滑，进出口增速持续低迷，民营企业倒闭潮、外迁势头扩大，并加速向银行业传导，使得银行坏账持续大幅增加，而人民币国际化和资本项目开放进程的加快以及美联储加息周期已开启，使得人民币贬值压力和资本外逃风险日益加剧。所有这些都表明，中国经济增长还继续处于探底的过程中。房地产方面，20xx年，全国房地产市场整体延续此前的调整回落态势，投资增速持续下滑，新开工和土地购置意愿较低，但在政府一系列刺激政策的带动下，房屋销售形势有所好转。

受经济形势不佳、房地产市场低迷等因数影响，20xx年热水器线下市场零售量、额双双下降，奥维云网（avc）推总数据显示，20xx年线下热水器零售量为2546万台，同比下滑了7.2%，零售额为384亿元，同比下滑了5.4%。反观线上市场，零售量达到了436万台，同比增长了55.7%，零售额达到了58亿元，同比增长了56.76%。从整体市场规模来看，20xx年热水器零售量同比下滑了1.4%，零售额下滑了0.3%。

整体市场的增速放缓加大了行业的竞争态势，行业洗牌加速，这也直接造成了品牌集中度的提高，奥维云网（avc）数据显示，以海尔、美的、a.o.史密斯为代表的前三大品牌零售额占比从2013年的49.5%上升到了20xx年的52.4%，而中小品牌的份额则从2013年的xx.3%下滑到了13.4%。具体来看，奥维云网（avc）数据显示，热水器销售额占比前五位分别是a.o.史密斯、海尔、美的、万和和万家乐，销售额占比分别为25.8%、14.4%、12.1%、7.8%和7.5%。相比2014年销售额份额，海尔下滑了0.7%，美的提升了1.7%。

从热水器品牌总数来看，相比2014年，20xx年品牌总数下降了8%，其中电热水器品牌数下滑明显，而燃气热水器品牌数略有提升。从电热和燃热的销售额占比来看，电热水器销售额占比已经从2013年的51.2%下滑到了48.8%，而燃气热水器销售额份额则从2013年的44.3%上升到了20xx年的46.3%。推动这一变化的主要原因有四点：一、新型城镇化改善了基础设施，大大提升了用燃气的便捷程度；二、中俄油气合作为国内提供了充足的气源；三、国家能源政策的调整促进了燃气热水器的发展；四、燃气热水器新能效标准的实施将有助于进一步提高燃气式热水器的能效水平，促进燃气热水器的使用。

分产品来看，产品结构持续调整，呈现出向“高大上”方向升级的'趋势：高端化，3000元以上热水器的市场零售量份额提高到18%；大化，燃气热水器12l以上的大出水量产品扩容明显，电储水60l产品占比小幅上升；更美观，电储水式热水器方形机在市场占比突破10%，双胆机在市场中展露身影，一些燃气热水器企业在产品上采用大屏或玻璃面板设计，使得燃气热水器在产品外观上更趋美观。此外，在产品功能方面，由于消费者对热水器内水质的关注度不断提升，电储水式热水器抑菌健康型产品成为市场新的竞争焦点。

重新设计了燃烧系统，采用无缝燃烧切换系统，温。

度更精准，待机功耗更低，节能效果更好。a.o.史密斯在其电热水器中添加了智能保养提示和自助清洁功能，热水器还带有“快进键”，允许用户按需快速加热。格美淇则抓住新生代消费者的诉求，结合智能化发展趋势，推出了云系列互联网wifi热水器。

随着消费者需求升级和对热水器品质的日益重视，产品营销开始摆脱以价换量的低效模式，高端产品热销，带动了线上线下市场均价普涨。奥维云网（avc）数据显示，线下市场电储水式热水器均价从1720元上升到了1728元，电即热式热水器均价从2147元上升到了2xx2元，燃气热水器均价则从2350元上升到了2501元。线上市场电储水式热水器均价从1073元上升到了1079元，电即热式热水器均价从1004元下滑到了878元，燃气热水器均价则从xx28元上升到了1665元。

渠道方面，奥维云网（avc）推总数据显示，热水器线下市场零售额下滑明显，从2014年的406亿下降到了20xx年的384亿，同比下滑了5.5%。具体来看，大连锁零售额份额从2014年的22.2%下滑到了20xx年的20.8%，区域卖场零售额份额从2014年的7.4%下滑到了20xx年的6.8%，百货和超市系统零售额份额从2014年的8.1%下滑到了20xx年的7.6%，家装建材渠道零售额份额从2014年的13.0%下滑到了20xx年的12.1%，专卖店渠道零售额份额从2014年的40.8%下滑到了20xx年的39.7%。只有电商渠道是增长的，零售额份额从2014年的8.5%上升到了20xx年的13.1%。

从电商渠道来看，20xx年在高端化、智能化等的推动下，线上零售额高速增长，占全渠道比重达到13.1%。但随着基数放大和电商拓客接近峰值，增长速度逐渐放缓。另一方面，20xx年电商淡化了价格战，引导品质生活的消费观，以高端、轻奢、智能理念引爆市场，推动产品结构升级。

电热水器：品牌分化，加强差异化布局。

从区域来看，受经济水平及能源结构影响，东部沿海为电热产品的主要销售市场，但随着产品普及率增长、市场空间缩小和中西部经济发展、需求释放，热销市场正向中西部地区转移。其中辽宁、北京、广东、江苏等省市销售额份额出现了明显的下降。

分品牌来看，电热市场呈现高度集中趋势，a.o.史密斯、海尔、美的占据近八成份额。具体来看，奥维云网（avc）推总数据显示：a.o.史密斯占据了34.5%的销售额市场份额，海尔占据了23.7%的销售额市场份额，美的占据了17.5%的销售额市场份额。紧随其后的万家乐、万和、惠而浦、阿里斯顿、西门子、帅康、华帝销售额份额排名第4—第10，差距与距离前三强较大。

从各大品牌的布局来看，外资品牌主打高端市场，继续巩固一二级市场的优势，其售价在3000元以上的产品占比明显提升。而国产品牌继续瞄准中低端市场，加速向三、四、五级市场渗透，拉动份额增长，3000元以下的中低端市场，国产品牌优势明显。国产品牌渠道加速向农村下沉直接推动了农村市场销额占比的增长，奥维云网（avc）数据显示，中小县城、乡镇及村落地区代表的农村市场的销售额份额占比已经超过了三级市场。