范文为教学中作为模范的文章,也常常用来指写作的模板。常常用于文秘写作的参考,也可以作为演讲材料编写前的参考。范文怎么写才能发挥它最大的作用呢?下面是小编为大家收集的优秀范文,供大家参考借鉴,希望可以帮助到有需要的朋友。
精选算法类毕业论文范文(推荐)一
1、仓储机器人视觉定位系统设计、开发和优化。
2、二维码导航技术研发。
3、其他新型视觉导航技术研发。
4、本岗位为研发岗,要求有较强的解决实际问题能力。
岗位要求:
1、硕士及以上学历,研究方向为图像模式识别。
2、熟悉主要图像模式识别算法(包括但不限于图像去噪、图像复原、图像分割、区域描述等),并且能够独立实现。
3、有独立开发算法的工作经验和能力,既能独立解决问题,也能够协同工作。
4、熟练使用c/c++。
5、熟悉qr码、dm码等常见二维码的原理和扫描算法,具备开发工业二维码的能力者优先。
6、对搜索算法、聚类算法、编码算法、图像压缩算法等有深入研究者优先。
7、在模式识别和机器学习算法研究中有独到见解者优先。
精选算法类毕业论文范文(推荐)二
职责:
1.负责独立开发智能卧室相关算法项目,包括床垫的心率呼吸等参数、语音方面的咳嗽打呼等识别算法;
2.撰写算法开发文档,包括算法测试方案,标准,算法流程,算法优劣与优化方向文档。
3.负责新算法项目的评估、开发与总结,具有较为专业的算法视角。
岗位要求:
1.全日制硕士研究生,专业:信号处理、生物医学工程、模式识别、电子信息、通信或数学等专业硕士以上学历。
2.熟悉数字信号处理理论和算法或语音识别相关算法;
3.精通matlab等工具,能独立进行算法模型的设计和实现;
4.熟悉数字信号处理算法在硬件或dsp上的实现方法;
5.熟练使用c/c++语言编程;
6.能熟练阅读英语技术资料,快速阅读并理解国内外相关领域论文;
7.好学敬业,有团队合作精神,具备良好的口头和书面表达能力;
精选算法类毕业论文范文(推荐)三
职责:
1.围绕计算机视觉、机器学习和深度学习领域搭建基础应用模块;
2.负责计算机视觉、机器学习和深度学习应用推进,跟踪掌握业界前沿的研究成果,并转化为工程可实现的算法;
3.将计算机视觉、机器学习和深度学习的应用到业务场景中;
4.面向嵌入式系统或gpu平台的算法分析、优化和加速模块的设计与实现;
5.撰写发明专利、技术规范和软件文档,为工程和市场人员提供技术支持;
岗位要求:
1.具有计算机、图像处理、数学等相关专业本科及以上学历,硕士优先考虑;
2.具有图像处理、深度学习、机器学习等领域专业知识,具备相关领域项目经验者优先考虑;
3.了解相关技术领域的最新研究成果、公共基准以及开源方案;
4.熟悉python、c/c++等编程和算法设计工具,具有丰富的深度学习框架(pytorch,caffe,tensorflow,mxnet等)应用经验者优先考虑;
5.具有良好的沟通能力和表达能力,有较强的英文资料撰写和阅读能力;
6.正直诚信,积极主动,善于沟通和团队合作,责任心强,学习和抗压能力强者优先考虑。
精选算法类毕业论文范文(推荐)四
职责:
1、负责图像处理、图像识别算法的设计、验证;
2、与软件工程师合作完成产品的开发与调试;
3、参与系统的需求调研和需求分析,撰写相关技术文档;
4、图像处理算法、图像模式识别算法、计算机视觉相关算法的实现和性能优化;
5、撰写产品设计相关技术文档。
任职要求:
1、计算机、电子工程、模式识别、数学类等相关学历;
2、硕士及以上学历,2年以上图像算法开发或实现的经验;
3、熟练掌握python、matlab等开发语言,掌握数字图像处理的基础;
4、熟练使用opencv或其他图像处理库;
5、熟悉图像画质增强算法、3a算法或者isp研发经验的优先考虑;
6、熟悉svm、cnn、ssd、yolov2等机器学习模型;
7、深度学习算法移植到嵌入式平台。
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