财务数据安全论文范文通用(精选14篇)

十年树木，百年树人，总结是记录成长过程中的点滴收获。在总结中，要注重事实和数据的支撑，尽量以客观的证据证明观点的正确性。以下是一些总结范文的精选，您可以参考一下写作的技巧和风格。

财务数据安全论文范文通用篇一

信息安全体系的构建需要掌握信息安全风险的状态及其分布变化的规律，并在现场调查和风险评估之后结合企业自身的特点，以构建起具有自适应能力的信息安全模型，保证信息安全风险能够被控制在可接受的最小范围内，并接近于零。

其构建的具体操作如下：

3.1前期策划与准备。

前期的策划与准备是对信息安全体系的构建打好基础，主要包括对员工的教育培训、初步制定体系构建的目标和整体计划，并以建立相关内部安全管理机制和系统构建组织来切实推动项目的开展运行，在人力资源的管理和配置上要做到统筹规划，确保构建的`每个环节都有人员参与。

3.2确认适用范围。

根据自身实际情况来确定信息安全管理系统的适用范围，注重关键安全领域的构建和管理保护，在管理上可以通过划分管理区域来进行管理，并通过责任制将责任落实在每个管理者的身上，依据信息安全等级的不同来规范管理者的管理权限，以实现适当的不同级别的信息安全管理。

3.3风险评估。

对构建的信息安全体系进行风险评估可以从内部和外部两个方面来进行，以内部自身设定的安全管理制度和对信息资产等级重要程度的分化来逐级评估风险，在检查审核系统能否有效保障信息安全的同时，要对可能出现的安全隐患进行评估和预测，并提出相关方案来对此进行预控和将损失降到最小。

3.4建立体系框架。

科学合理的安全体系框架的构建要从全局的角度去考虑，通过对内部整体资源进行整合和划分，对不同等级信息采取不同层次的框架建立，如根据业务性质、信息状况、技术条件、组织特征等来进行信息框架构建，并依次对其进行风险评估，制定预控方案和尽可能地更新完善。

3.5文件编写。

文件编写的主要内容为：前期策划制定的总方针、风险评估报告、现场调查报告、适用范围文档、适用性申明等文件来作为信息安全管理体系构建的基础工作，要求其符合相关标准的总体要求，储存以便后期的改进和完善。

3.6运行及更新维护。

前期工作的完尽之后系统便可进入运行阶段，运行阶段是对前期工作的验证和检查，通过发行系统的漏洞来对系统进行改进，并在运行过程中不断完善信息资源数据库，使得安全系统的安全程度更高。

后期的更新维护还需要技术人员自身素质和技能的不断提高，这也需要从组织内部去加强培训。

参考文献：

财务数据安全论文范文通用篇二

引言：

大数据时代的大数据时代环境之下，各类网络信息的管理工作重要性不断提高，同时所需要管理的信息量也在随之提升。但是在这一个过程中管理问题油然而生，例如数据丢失、访问速度慢以及数据安全等问题。对此，有必要提高对基于大数据时代的信息安全性进行分析，从而保障计算机使用价值。

财务数据安全论文范文通用篇三

：企业财务管理的水平直接影响了企业的内部发展状况，良好的财务管理制度有助于推动企业健康发展，提升企业发展的整体水平。当前，随着科学技术的不断发展，大数据时代已经来临，计算机网络逐渐深入到人们生活的方方面面，在企业财务管理中，也应当做好分析和探究，积极利用大数据时代的优势和特点，优化财务管理工作，促进财务管理更加科学化和规范化。本文就大数据背景下财务管理工作方面的内容进行分析和探究，并提出一系列有效的财务管理对策。

大数据作为互联网的重要产物，对人们的影响非常大，不仅影响了人们的生活和工作，而且对企业的财务管理也具有较深刻的影响，因此在大数据背景下做好企业财务管理工作，提升财务管理的整体有效性就显得十分迫切。具体来说，大数据背景下加强企业财务管理的意义可以总结为如下几点：1.有助于最大限度地规避企业财务风险在企业的日常经营中无法避免地会遇到各种风险，如投资风险、信用风险等等，如果不好好应对和解决风险，将会对企业发展产生非常大的损失。在大数据背景下，企业与税务、工商以及银行各个机构联系更为紧密，通过数据处理技术进行经营活动的开展，及时对企业发展的具体情况进行分析，找出企业发展中存在的财务风险，并及时规避风险，有助于降低企业的损失，促进企业更加健康地发展。2.有助于提升企业财务管理的效率传统财务管理模式下，企业主要是依靠人工进行数据的分析和计算，数据处理的水平低，并且容易出现差错，而大数据背景下，企业的财务管理不在仅仅局限于人工，而是能够通过网络进行数据的快速处理和分类，这就为财务管理提供了便捷性，降低出差错的可能性，使得财务管理的效率不断提升。同时，通过引进先进的计算机技术，企业能够从更多方面进行数据的分析和处理，使得计算出来的数据更加有效，能够为企业决策提供更加有效的参考。

大数据时代对企业的发展产生了深刻的影响，企业只有做好自身财务管理制度的更新和完善，提升财务管理的水平，有效顺应大数据时代的发展，才能更好地推动企业发展。大数据背景下加强企业财务管理工作十分重要，具体的策略如下：1.健全管理机制与体制，做好内部控制大数据时代，财务信息处理的水平更高，信息处理具有自动化和流程化的特点，是否能够建立健全的管理机制与体制，做好内部控制对企业信息安全具有重要影响。因此，企业应当加强内部控制，建立全面科学的管理机制，确保财务信息安全。首先，应当做好岗位职责的明确，根据不同的岗位制定健全的岗位职责，使得每一位人员都能够在健全岗位职责的基础上有效开展工作。其次，要做好工作流程的进一步规范。对工作流程进行清晰的规定，使得相关人员能够根据具体的工作流程有效开展工作，提升工作的效率，避免工作过程混乱，不利于企业健康发展情况的产生。最后，要做好对工作过程的监控，大数据时代虽然为企业发展提供了机遇，能够推动企业更加高效地运行，但是也为企业发展带来了一定的挑战，不法人员利用大数据技术进行信息的盗取或者复制，容易导致企业发展陷入困境，因此做好工作过程的监控，规范化工作全过程也是十分重要的。2.重塑财务风险管理理论传统财务管理模式下，财务人员主要是对企业的`各项财务信息进行统计与分类，对财务风险的防范并没有过多的关注，财务风险防范的重视力度不高。然而，财务风险管理是企业管理的重要部分，只有做好风险的防范才能为企业发展扫清障碍，营造良好的发展环境，因此企业应当顺应大数据时代的发展特点，合理通过大数据技术对市场进行预测和分析，及时了解市场发展的具体情况，并对企业的发展规划进行调整，重塑企业的财务风险管理理论，这样才能提升企业风险防范的能力，从而推动企业更好地发展。同时，也只有这样才能推动企业财务管理的开展，有助于财务管理人员及时发现企业的财务风险，并及时提出相对应的改进对策。3.提升大数据人才队伍的建设力度财务人员水平的高低直接影响了企业财务管理的质量，高素质和高技能的财务人员能够合理分析企业的发展情况，及时了解企业发展的全过程，并制定出合理的财务工作程度，有效进行数据信息的分类和汇总，为企业领导提供更加有用的数据信息，促进领导做决策。而低素质的财务人员不能在财务管理中发挥有效的作用，不利于企业财务管理的高效进行。因此企业领导应当认识到财务人员专业技能的重要性，并根据企业发展的具体情况合理进行大数据人才队伍的培养，通过定期为财务人员培训大数据信息、建立明确的考核方式等提升财务人员的素养和技能，推动企业财务管理更好地开展。同时，企业领导应当尊重财务人员的主体性，给予他们一定的权利，让他们能够有效地进行财务问题的分析和解决，提升财务管理的水平，这样在工作中，他们才能在遇到问题的时候及时进行解决对策的思考，充分运用自身的专业技能解决问题，为企业发展提供更多的帮扶。

大数据时代已经到来，企业要想在激烈的市场竞争中获得一席之地，就要做好自身的财务管理，充分抓住大数据时代的机遇，合理进行财务管理的优化和升级，建立健全的财务管理体制，推动企业更好地发展。同时，企业领导应当认识到大数据时代为企业发展带来的挑战，积极应对挑战，建立有效的应对策略，为企业发展提供动力与活力。

财务数据安全论文范文通用篇四

1、到个人财产安全，大到国家小领土安全、主权安全、政治安全、军事安全、经济安全等等，安全系统涵盖各行各业，如果没有良好而可靠的安全管理系统，国家的电力、环保、金融、教育、医疗卫生、工矿企业、公共场所以及家庭的曰常安全都难以得到保障，创新开发安全可靠的安保系统已经成为国内外安保公司积极追求的目标。杭州安保智能科技有限公司，自成立以来，一直致力于智能安全防护及系统集成的研究开发，技术已经达到国内外先进水平。今天我们有幸采访了“中国安保网”的创始人之一周亮先生，为我们开启了一段不凡的创新智能安保之旅。

周先生：目前，我们主要的业务模块分为三个方面。第一个业务模块是开发高端应用软件，即安保整体解决方案，我们希望能够建立一个安保整体系统平台，以满足各种不同的安保需求。因为我们平时所说的安防，只是整个安保体系里的一部分,只是简单的平面化的东西。而安保是更广泛、更综合的一套体系，比安防更高一个层次，所以我们发展安保事业首先要解决的问题就是系统的解决方案，以及高端应用软件开发问题。该软件的开发可以应用到各行各业，比如说—个核电站，需要一个安保系统；或者一个大型的群体性活动，必须防止出现一些失控的情况，就需要一个完整的安保系统防御和处理这些情况。

第二个业务模块是安保装备的开发。对于一些安保装备的发展，公司比较集合了国内国外一些好的设计理念和产品。并且公司的发展方向是经营一个装备业，即安保装备的硬件方面的研发，我们不可能去做摄像头这样的小零件，因为生产这些零件的上市公司海康、大华已经做得很好了。我们要做的更多是应用这些公司的产品，重点发展安保装备。目前国内对安保装备的需求量非常大，据统计可达到数亿甚至数万亿的需求量。而国外的市场就更不好说了，因为整个国际形势比较复杂，因此对于安保体系的需求就更多了。

第三个业务模块是服务。我们公司目前有一个专业的服务团队，我们正在努力打造一支能干活、能维护、能服务的技术团队。

另外，我们还提出了整体理念，即在掌握核心技术的前提下，实现四“全”理念。四全理念包括：1.全球设计理念，即不搞原创而是要借鉴，要善于将国外先进的技术为我所用，在此基础上掌控核心技术,即知识产权必须为我们中国自己所有。2.全球采购理念，如果我们的装备全部都是国产化产品，有些技术就很可能落后于国外，致使我们的装备的层次、水平上不去。因此，一定要有全球采购理念，用世界上的先进零件组成最好的装备，从而达到最好的安保效果。3.全球市场理念，我们既然要向国外市场购买必要的原器件，那么我们的产品同样也可以销售到国外，就像很多国外企业从我国进口原材料，然后将加工成的产品卖给我们一样。包括很多手机，其实零件加工商大多数都在国内，但是最后苹果手机还是卖给我们，赢取高额利润。因此我们也一定要有一个全球市场理念。4.全球服务理念，因为如果没有服务,没有技术支持,销售市场就很难打开。为此，我们形成了一套完备的质量保证体系和售后服务体系，为向全球安保市场迈进打下了坚实的基础。

为了促进我国安保产业的健康、快速发展，我们正筹备建设一个属于中国自己的中国安保城，这也是未来我们工作中的重点。如今,安保城的筹建工作已经展开，同时得到几家上市公司的资金支持。我们安保网基本的发展规划就是以上所述的三大业务模块和四全经营理念，然后就是一个整体的发展规划，即建设中国安保城，为中国的安保行业助力加油！

具体到公司取得的成绩，到目前为止，我们已经拥有一些知识产权，并在一些领域取得了相关的软件著作权。另外，还取得了一些发明专利。虽然有了一些成绩，但是离我们预期的整体发展还有一定的距离。因为从整个发展规划来讲，我们首先要把相应的业务模块建立起来，另外“中国安保城”也将筹建起来。这样才能与全国的力量，乃至全球的力量合作。但是，完成这一任务仅靠我们几十个人的力量还比较单薄，因此我们目前仍在整合、运作，甚至于想借用于资本的力量来快速发展。

周先生：谈到当初选择这一行业的原因，第一，我们整个创业团队都来自软件开发行业，主要是由从事安防、监控、数据分析、装备制造等领域的专业人才组成，提供了相应的技术支持。第二，国内目前所面临的社会形势，催生了我们这个行业。如果总是从事安防行业，很难系统地完成社会安定、环境安全这样一个整体目标。因此我觉得这项工作非常有意义。并且，我们在几年之前就创办了安保网，研发的产品正符合现在社会的需求。另外，清华大学的一位教授听说我的这一想法，就提出应该将环境安全纳到安保的范畴来提，这个问题挺有意思，所以我觉得我们公司的发展方向，不仅符合公众社会的需求，更符合政府引导的一个方向。

周先生：现在我们公司生产的—些安保软件产品和装备，已经在我们国家的重要设施安保领域得到应用，包括电力、环保、核电、能源、交通等重要领域。另外像地铁、轨道交通等高危的公共场所，我们也已经做了典型服务和产品。从国内来讲，我们有部分产品已经达到国内领先水平，虽然目前可能有些院校的实验装置比我们领先，但是真正转化成产品，且能够运用到安保行业中的，我们仍处于领先地位。跟国际上相比,我们开发的个别产品，在国内外相关文字资料上只有类似的产品，却没有相同的，因为我们有些产品是创造性的，也是针对国内的国情所研究的，可以说在国内外都处于领先水平。

周先生：目前公司产品最大的优势，

第一是创新，第二是可靠。我们在创新的同时更加追求产品的可靠性，并且从产品设计到软件开发都要考虑这个问题，我们宁愿多花一些成本，也要保障产品的创新性和可靠性。一般我们从设计开发开始，就以可靠性作为前提，并尽可能有条件地降低成本。作为安保行业，可靠性必须放在第一位，如果在产品设计没有把可靠性作为一个基础和前提，那就背离了做安保产业的初衷。

我们企业文化包括四个度：第一个度是高度，包括技术高度、行业应用的高度，以及观念、理念上的高度。同时，还要从民族、国家、政府的高度去看、去认知我们所处的'这个行业。我们不光是在为我们的家庭和企业而努力，我们还要更多的考虑如何承担起我们国家安保产业的发展重担。为此，我要求所有的员工都按照这样的目标去努力，这就是企业文化的高度。

第二个度是深度。我们每个人都处于不同的岗位和行业，只有进行深入研究才能成为这个行业和领域的专家，那叫深度。因此，只有成为业内的专家，才能有真正辉煌的事业和人生。

第三个度是宽度。我所说的宽度可以从两方面来理解，一是要宽厚待人，只有把人做好，才能把事做好。二是你的知识要有宽度，如果你孤陋寡闻，或者只知道自己的事,不知道团队的事，就很难做到团队协同创新，所以我们要求员工在知识结构和横向学习方面要有一定的宽度。

第四个度是速度。首先我们要求反应速度快,例如对于市场需求我们要快速反应。另外执行力要迅速,公司一旦提出一个任务,我们要有_个快速的反应能力和响应能九要有非常好的执行力，这个度实际上是一个执行力文化问题。

周先生：一个高新团队的建设对企业未来的发展是非常重要的，公司在国内市场，或者说行业市场，甚至国际市场上的竞争，其实就是一个团队的竞争、人才的竞争，因为人是第一生产力，所以我们非常重视团队和员工队伍的建设。为此，我们一方面通过各方面的培训，提升团队的水平；另_方面,我们不断地培养自己的企业文化，提升公司的执行力、凝聚力。从创建到现在，公司已经拥有了一支团结合作、有凝聚力的创业团队。这对企业未来的发展，实现公司的规划，起到了一个决定性的作用，是非常关键的。

对于公司员工，我的要求是首先要忠诚，第二要敬业，第三就是忠诚、敬业、快乐工作。员工快乐了，才能创造更好的效益。他快乐家庭就会和谐，家庭和谐社会就会和谐，这是一种共赢的哲学，所以我们提倡一种快乐的工作模式。

记者：咱们最后一个问题，您谈一谈我国目前在环境安全保障技术方面发展状况如何？

周先生：安保网承担着社会公共安全、安保服务等全面发展的责任。那么环境安全是我们重点防务的一个领域。随着国家经济的发展，整个环保、能源格局将不断向大力发展信息能源、核能利用等方向发展，我国将不断向核能应用大国迈进，而这其中存在的核安全、核能应用安全等问题就会变成一些突出的行业问题，以及社会安全问题，环境安全问题。所以我们安保网责无旁贷的要协助这个行业以及政府管理部门，来做好这方面的安保技术和设备、装备的支持。

目前，我国国内的安保产业还面临着几个突出问题：一是我们的安保观念比世界先进国家落后；二是我国安保技术开发的从业人员素质，与先进的国家相比还比较滞后，包括该领域从业人员的个人水平以及团队的数量都相对较低，尤其是这一领域的精英研究人员、技术人员比较少,缺口比较大；三是我国安保产业应用的仪器、设备、装备过分地依赖于国外的一些技术产品；四是即使采用先进设备,但我国目前的整个技术服务队伍也比较薄弱；五是我国目前整个的安全监管部门和技术支撑部门，由于受到国家体制的局限，还不能够完全地适应目前大力发展安保行业的需求。针对这些问题，我们安保网将在现有的条件下,做好我们力所能及的事情,尽可能地去满足市场的需求，加速安保事业的快速健康发展。

财务数据安全论文范文通用篇五

摘要：大数据技术的快速发展与应用，在很多领域已经改变了传统的管理模式，极大地提高了管理效率。高校人事信息管理涉及到的数据信息量大，而且对数据统计分析处理要求很高，而大数据技术在这方面有着独特的优势。基于此，本文从大数据的视角，并结合一些实际案例，探讨分析大数据在人事信息管理系统中具体运用，希望能够为人事信息管理系统提高效率，提供一些方法思路。

引言。

当今社会，是数字世界，人们的生活、学习和工作已进入了大数据时代，数据已经渗透到各个行业，数据信息已经成为一种非常重要的资源。在这一背景下，高校人事管理领域应当加快变革，积极拥抱大数据技术，升级改造传统的人事信息管理系统，以提升管理效率，为高校教职工提供更高水平的人事管理服务。

一、大数据的概况。

海量的数据是大数据的基础，同时，要配备数据管理软件对数据进行挖掘、定位和分析。经过高效地处理，数据中的“黄金”将被逐步挖掘出来，成为未来决策的依据，让一堆看似纷繁杂乱的数据最终为人们所使用。大数据时代的突起，人们应当顺应形势转变自己的思维方式。从这个角度来讲，在人事信息管理系统方面，高校应该加大对大数据技术的研究开发，借助大数据技术优势，打造符合高校组织结构特点的人事信息管理系统，进而为高校提升人事管理科学性，提供有力的技术支撑。

大数据的快速发展与应用，在人事信息管理领域，已经有了一些比较成熟的应用方式，具体来讲，主要有如下几个方面。1.人事信息统计管理大数据在人事信息统计管理方面，发挥着重要作用。人事信息统计是高校人事管理部门最常用的系统之一，基于大数据技术的人事信息统计系统，设计精致，操作人性化，功能齐全，系统内容包括：教职工的基本信息、职称级别、教龄时间等各种人事信息。其中，基本信息所涵盖量之广，不仅包括员工的标识信息、自然信息、政治面貌、工作信息、文化程度，还包括了党组任职、专业技术等模块。通过使用系统的数据导出、数据导入、数据备份等功能，可以直接导出教职工的信息数据，为使用人员的节省了时间、提高了效率、增强了准确性。而且在进行人员信息录入时，系统将智能化检测录入信息是否完整、正确，是否符合规定，若出现错误，该系统会提出错误建议，直至录入正确。2.人才招聘传统的高校人才招聘流程，可供学校判断的教职工资料来源非常有限，除了履历表、面试纪录之外，更仰赖高校面试主管的直觉去做判断，因此误判的机率也不低。一旦误判聘用不适合的教师，就会影响学校教学工作的质量和水平。在大数据时代，通过大数据高校可以提前筛选出面试者的大量数据资料信息，并利用大数据分析预测模型，对面试者的自身能力素质进行更加全面的分析，以尽可能减少招聘不合适教师人才现象的发生。3.人才结构分析在人才结构分析方面，大数据技术可以进行深度的程序化分析。在人员结构分析中，可以运用程序化、标准化、数据化的方式计算平均工龄和不同工龄分布频率，来查看是否有流动过快或极少流动导致组织僵化的问题。现代有很多高校引进的人事信息管理系统，支持高校教职工的入职到离职的整个职业生命周期的运营和管理，包括合同、档案、人事、组织、薪资、考勤、福利、人才发展等，而且支持高校的人力资源管理者、教职工通过电脑端和移动手机端随时进行信息的查询、报表的查看、请休假的流程申请和审批等。极大提高了流程效率和增强了教职工满意度。

三、大数据视角下人事信息管理系统的发展的策略思路。

1.引入大数据人才测评工具和技术高校人事信息管理需在技术和操作层面引入大数据人才测评工具和技术。目前，高校人才数据库中已经量化的数据大多是一些人口统计特征的数据，如年龄、性别、学历、职称级别、教学测评成绩、考勤和工资数据。这些数据能够进行分析的宽度和深度是有限的，应用性也不强。因此，在评价机制建立方面，要引入社会化的、独立第三方专业评价机构的工具技术和服务，特别是对一些关键教职工的评价，以保证评价数据的科学性、客观性和有效性。2.建立人才数据库高校人事信息管理要实现真正的大数据管理，必须以人才的大数据库为核心，其数据库的建设要具备以下3个特征：(1)定量化。一般情况下，我们直接获得的是非量化的信息，因此要对获取的信息进行量化处理，让信息库成为真正的数据库。(2)标准化。很多原始测量数据不能直接进行数学运算和统计分析，需要经过标准化的处理后才能进行。(3)客观性。虚假数据的有害性是不言自明的，因此，要确保入库的数据是真实有效的。3.相信大数据的作用，但不要迷信大数据数据本身所反映的还是事物的'表层现象，只不过是以数量化编码的方式呈现给我们，这种数量化的编码给我们后续的数据分析处理提供了基础条件。但这并不是我们建立人才数据库的最终目的。我们根本目的是通过对数据的分析和处理，从表面的数据现象变化中掌握事物间的本质联系，以及事物运动变化发展的本质规律。而对事物规律的认识把握，还需要发挥人的智慧对规律的把握认识能力，我们相信大数据的作用，但又不要迷信大数据、无限夸大它的作用，而是要用辩证的思维来认识和运用大数据为人事信息管理服务。

四、结语。

高校人事信息管理系统涉及聘用、入职、考勤、培训、调动、离校、退休等全生命周期管理，人事协同管理要求高，人事工作难度大，高校报表形式多、部门归口多、数据量大、申报、审批复杂等，使得人事信息管理系统工作量大，因此，在当前大数据技术快速发展的背景下，高校要加快引进大数据技术，发挥大数据在人事信息管理系统中优势，运用信息化手段提高人事管理效率与人事管理水平，从而为高校教师人才队伍培养，做出有益的贡献。

参考文献：

[1]蒋周凌.大数据背景下事业科研单位人事档案管理的创新探讨[j].赤子:上中旬,(3).

[2]任南竹.大数据时代下的高校人事档案管理信息化建设探讨[j].劳动保障世界,2017(1).

[3]刘倩.事业单位人事档案信息管理的数字化与网络化探析[j].兰台内外,2017(8).

[4]于风山.省直部门干部人事信息管理系统研究[j].信息技术与信息化,2017(6).

财务数据安全论文范文通用篇六

根据黄民宗字[2017]8号《关于2017年继续以“规范”为主题开展和谐寺观教堂创建活动的通知》文件精神，结合我区实际，现将宗教场所财务示范点财务管理工作开展情况汇报如下：

一是根据市民宗局的统一部署，明确了屯溪天主教堂和屯溪清真寺为财务管理“回头看”示范点，认真规范二个示范点的财务管理工作，做到“五有”，即“有财务管理制度、有财务管理小组、有专业财会人员、有凭证账薄报表、有收支公告和财务报告”，做到用制度管人、按制度办事;屯溪天主教堂和屯溪清真寺结全本场所实际先后成立了理财小组，建立了奉献箱三人管理制度。

二是对各场所银行结算账户、财产产权确认和登记、会计人员配备，进行了规范;清真寺从会计事务所聘请了一名有资质的会计定期做帐，天主教也在教友中聘请了一位有会计资质的教友义务做帐，解决了过去财务管理中的随意行为。

四是定期公布场所财务收支情况，主动接受信众和社会的监督。屯溪天主教堂，做到一支笔审批，收支两条线，重大支出经省教区主教及堂区管理小组成员决定，统一做帐、统一管理。收支情况做到事事入帐，每逢教会节日活动向信徒公布帐目，并张贴于宣传栏，保证财务公开透明运行。屯溪清真寺，做到重大支出由伊协集体决定，收支情况做到当日入帐，每季度向信众张榜公布收支情况，每期季度清理财物一次。

二、存在问题。

一是对开展场所“规范”活动认识不到位。个别场所负责人对开展场所规范活动认识不到位，认为场所财务收支量少，一年就几千元的收支，聘请人员管理“麻烦”，积极性不高。

二是财务管理有些场所还不太规范，制度执行不严，场所账目公布随意性较大。

三、几点建议。

一是建议上级宗教部门对一些场所的财务管理标准要进一步细化。针对场所的规模、人员的多少及教别的财务管理特点，提出不同的要求和规范，特别是天主教，财物管理都是教区统一管理，各天主教堂应该有那些帐，如何公示，对财会人员人数，资质有什么要求，要进行明确;对财务量较小的活动场所，财务如何规范。对财物不按要求做，如何处罚，都要有明确的规范，否则基层组织监督，也是无章可循，施之无力。

三、下一步打算。

一是加强对教职人员的培训和教育，提高教职人员对继续开展“规范”活动意义的理解，变被动活动为主动活动。

二是加强对存在问题的整改，对发现的问题不回避不扯皮，明确责任，限期整改。对屡教不改的责任人，要会同有关部门进行处理，对相关场所，进行停业整顿。

通过开展继续以“规范”建设为主题的和谐寺观教堂创建活动，各宗教活动场所的思想、组织、制度等方面建设得到了全面加强。宗教活动场所更加规范有序，信教群众的公民意识、民主意识、安全意识、团结合作意识明显加强。

下一步我们将进一步落实宗教事务条例，认真学习贯彻党的十九大精神，加强教风建设，将和谐寺观教堂创建活动持续开展下去，为民族团结、宗教和谐、社会稳定作出新的更大的贡献。

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财务数据安全论文范文通用篇七

为了更好的保障大数据信息的价值，必须强化对大数据的管理与控制能力，尤其是对于分布式的信息数据进行观察、筛选，从而保障数据的利用价值[4]。大数据的发展路径中仍然存在许多的缺陷与不足，经常存在肆意传播谣言、恶意煽动等现象，在信息管理中必须采取科学的技术手段与理念实行管理，准确辨别信息的真假实现对大数据环境的还原与控制。例如，近些年伴随着大数据的持续发展，信息泄漏问题也在随之提升，这也间接为不法分子提供了许多的可用信息。对此，在今后管理过程中需要强化操作原则的管理，例如企业应当及时安装并更新系统补丁，构建入侵防范体系，同时为用户提供服务时杜绝在软件上安装后门，确保用户的信息不会被切取或泄漏。

3.2管理政策要求。

按照大数据的发展特征以及信息安全管理的基本规律，国家的相关部门应当及时将数据的管理当做是一项法律条款来完成，并不断的完善和优化这一条款，从而促使我国的数据信息发展可以实现持续性，有法律依据可以查询。应用统一性的管理方式，在信息不断开放的环境之下能够实现更加有价值与意义的管理，改善以往的信息网络各自作战的问题，借助整合数据的方式扩大数据信息的应用价值，进而保障信息的风险控制到最小，在网络信息的持续性发展中，借助法律方式可以更好的保障个人信息，在信息流通效益的同时也构建了完善的法律体系。对于上述所提到的而言，今后仍然需要在政策方面强化管理，一方面强化市场的自律性，尽可能完善大数据相关企业的信息使用安全性，预防信息泄漏以及信息恶意专卖等现象的发生。另一方面需要做好相应的监督与管理工作，构建完善的信用数据库的同时实现对征信系统的完善，做好对恶意信息传播的控制与监督，从而预防和减少诈骗现象的发生。

4总结。

综上所述，大数据时代的信息因为普及程度较高的特征，衍生出了大数据时代之下信息的安全性问题，用户之间的隔离不完全、不法分子的网络攻击等都会导致用户信息的泄漏，在实际工作中需要采取针对性措施进行预防和控制，提高大数据时代之下数据储存的安全性。

参考文献：

财务数据安全论文范文通用篇八

2.1加强法律的监督。

信息交换与传输在日常生活中是极为正常而又普遍的事情，在大数据时代背景下为保证信息安全，则需加强信息管理。而在信息安全管理中，仍会面对多种多样的问题，因此需要进一步建立和加强相关法规法律监管制度，运用法律来保障用户的信息安全[7]。通过加强法律监督的方式，用户会受到一定的约束。例如，网友“人肉搜索”其它公民的个人信息实际上已经侵犯了他人的隐私，这就需要运用法律保护个人信息，相关的法律需要进一步完善和加强，细化相关标准。而从国家和企业的角度看，同样要用法律的形式保护一些有关机密信息的安全，建立健全信息安全保护相关的法律，并加强监督。例如，在我国现有的有关网上信息保护的法律中，警察可对网上信息传输交换进行实时监督，对窃取用户信息行为进行处理，将触及到法律的行为加以管制，从而保障人们的信息安全。

2.2加快安全防护系统的更新升级。

信息科技发展极为迅速，但是相关的网络安全防护系统发展还相对滞后。在当前网络环境下，数据传输与交换量非常大，与此同时机密或敏感的数据信息也会增多，因此数据管理也容易出现漏洞和风险。在这种形势下，需要随时对数据信息泄漏以及网络攻击保持警觉的态度，并加大对数据信息的监管力度。为维护信息安全，可以从提高和升级信息安全防护系统入手。信息安全防护系统的更新升级利用大数据的优势，将各类数据资源的处理和分析机制进行整合，研究当前网络攻击关键技术所在，进而提高信息安全防护的能力。首先，安全防护系统要求能识别数据中的风险能力，并能够对风险进行分析评估，进一步抵御风险或网络攻击。简而言之，就是不断开发研制出更为高级的安全防护系统。此外，用户需要增强信息保护的意识，对自身的信息进行管理，必要时需要设置保密措施。

2.3调整信息采集策略。

就目前数据信息而言，数据已经朝着商品化的趋势发展，即用户的信息可以作为商品进行交易或买卖，虽然用户已经有意识地在保护自己的个人信息安全。因此为保障自身信息的安全以及私人信息不被泄露，可以对信息采集采取有效策略，并加强对程序内部数据的监督。例如，用户下载某个软件或app，这个软件或app有一些相关的协议，涉及到用户的隐私信息的采集。用户可以对自己的隐私数据进行限制采集，或者数据采集时该程序要对用户隐私进行保护，或者可以选择进行匿名处理。而无论是个人、企业还是国家，都可以开发相关的软件对程序内部加强监督，实施限制信息采集措施或者其他方式保护信息安全。

3结语。

综上所述，大数据时代信息安全问题主要包括了信息隐私的泄漏、信息安全防护系统的滞后以及网络恶意攻击等。因此有必要加强信息安全的保护，加大对数据信息的监管，调整信息采集的策略，并从法律上约束信息泄漏以及网络攻击的行为。而加强信息安全保护最关键还在于数据信息保护的技术层面，提高信息安全防范系统的层面，并且要及时更新升级，进而处理面对信息安全问题，推动信息安全进一步发展。

参考文献：

[1]马晓星.大数据时代面临的信息安全问题研究[a].天津市社会科学界联合会.科学发展协同创新共筑梦想——天津市社会科学界第十届学术年会优秀论文集（中）[c].天津市社会科学界联合会,:5.

[6]底涵钰,郑允凡,吕琳.大数据时代新媒体传播中个人信息安全问题研究——以“广东人肉搜索第一案”为例[j].西部广播电视,2015(12):42-46.

财务数据安全论文范文通用篇九

高职院校档案资源是髙职院校办学过程中形成的重要历史资料，对于真实反映髙职院校办学进展和促进高职院校可持续发展有着重要意义。因此，髙职院校档案管理工作者应不断创新和改进档案管理工作理念、模式、方法，更好地为高职院校办学及管理工作服务。近年来，各个企业对高职院校学生的电子化档案要求越来越高，高职院校档案管理应该逐渐制度化、规范化、现代化。

1．学校对梏案管理工作不够重视。

由于传统观念的影响，高职院校认为档案管理仅仅是一项为自身服务性的工作，并没有为学校带来明显的利益，因此高职院校对档案管理工作不够重视。可以看到，许多高职院校并没有给档案管理工作配备齐全的工作人员，认为只要有人管理就足够了，甚至有的学校借改革之名，削减档案管理职能，使档案管理部门形同虚设，导致学校学生档案不齐全、胡编乱造等情况。

2．档案管理设备不达标。

目前，许多高职院校并没有为档案管理工作配备电脑等办公设备，即使有电脑等办公设备，学生的档案并没有实现无纸化、电子化。在学生档案、教师档案及其他档案的前期收集工作时仅仅是纸质档收集；在中期的档案整理工作中，没有及时将纸质档档案转化为电子档；在后期的档案编制和共享工作中，造成档案信息的缺失、共享途径不快捷等问题。

3．档案管理人员素质较低。

由于高职院校对档案管理工作不够重视，并没有为其配备齐全的管理人员，更甚至有的学校仅仅简单的派遣工作人员到档案管理部门，而忽视了档案管理工作人员是否具有一定的档案管理能力和较高的综合素质。

二、高职院校档案管理工作改进措施。

1．从认知上加强对档案管理工作的重视。

首先，高职院校必须要从认知上加强对档案管理工作的重视，充分地认识到档案管理工作的意义和作用。高职院校的档案管理主要整理学校教师和各级领导的档案和学生的在校档案，对学校教师的评职以及学生的就业起着至关重要的作用。同时，在学校的教育教学改革、科学管理学校、提高教育教学质量、开展科研工作、提高学校工作效率、维护学校相关权益、展示学校特色以及发展历程等方面也具有不可替代的重要作用。

2．加强高职院校档案的规范化管理。

在高职院校的档案管理工作中，首先要根据学校各方面工作的实际情况，制定一个合理有效的档案管理制度，加强高职院校档案管理工作的规范化和制度化。其次，要将档案管理制度落实到实际工作中。一方面，给档案管理部门配备一定的办么、设备，保证档案无纸化、电子化管理具备一定的硬件支持；另一方面，给档案管理配备具有一定档案管理能力的工作人员，并具有较高的'工作责任心和自身综合素质。最后，高职院校要将档案管理工作的作用发挥出来，即将档案管理工作纳入高职院校的规划和计划中去，纳入学校的各项管理制度和相关人员的职责范围之中。这样，便可以保证高职院校挡案管理工作的制度化和规范化。

3．提高高职院校档案管理工作人员的综合素屑。

档案管理是一门知识涉及较为广泛的学科，档案管理工作人员必须具备较为全面的知识储备和综合素质，提髙档案管理工作人员的综合素质势在必行。一方面，高职院校要对档案管理工作人员进行定期的专业培训，使其不断补充档案管理涉及的相关专业知识，扩宽档案管理工作人员的知识储备，以至于其在日常的工作中有能力解决各种工作问题；另一方面，高职院校档案管理人员要培养自己的工作热－，认识到档案管理工作是一项服务性质较强的工作，在日常的档案管理工作中要具备足够的责任心。同时，档案管理工作人员要不断提高自身的修养和综合素质，提高与其他工作伙伴的协调配合能力，更为出色地完成自己的工作。总之，高职院校要结合自身的实际情况、找出自己档案管理工作中常见的问题，采取加强对档案管理工作的重视、加强高职院校档案的规范化管理和提高档案管理工作人员的综合素质等解决措施，促进高职院校裆案管理水平。

财务数据安全论文范文通用篇十

摘要：企业财务管理的水平直接影响了企业的内部发展状况，良好的财务管理制度有助于推动企业健康发展，提升企业发展的整体水平。当前，随着科学技术的不断发展，大数据时代已经来临，计算机网络逐渐深入到人们生活的方方面面，在企业财务管理中，也应当做好分析和探究，积极利用大数据时代的优势和特点，优化财务管理工作，促进财务管理更加科学化和规范化。本文就大数据背景下财务管理工作方面的内容进行分析和探究，并提出一系列有效的财务管理对策。

关键词：大数据；财务管理；管理对策；科学化和规范化。

大数据作为互联网的重要产物，对人们的影响非常大，不仅影响了人们的生活和工作，而且对企业的财务管理也具有较深刻的影响，因此在大数据背景下做好企业财务管理工作，提升财务管理的整体有效性就显得十分迫切。具体来说，大数据背景下加强企业财务管理的意义可以总结为如下几点：1.有助于最大限度地规避企业财务风险在企业的日常经营中无法避免地会遇到各种风险，如投资风险、信用风险等等，如果不好好应对和解决风险，将会对企业发展产生非常大的损失。在大数据背景下，企业与税务、工商以及银行各个机构联系更为紧密，通过数据处理技术进行经营活动的开展，及时对企业发展的具体情况进行分析，找出企业发展中存在的财务风险，并及时规避风险，有助于降低企业的损失，促进企业更加健康地发展。2.有助于提升企业财务管理的效率传统财务管理模式下，企业主要是依靠人工进行数据的分析和计算，数据处理的水平低，并且容易出现差错，而大数据背景下，企业的财务管理不在仅仅局限于人工，而是能够通过网络进行数据的快速处理和分类，这就为财务管理提供了便捷性，降低出差错的可能性，使得财务管理的效率不断提升。同时，通过引进先进的计算机技术，企业能够从更多方面进行数据的分析和处理，使得计算出来的数据更加有效，能够为企业决策提供更加有效的参考。

大数据时代对企业的发展产生了深刻的影响，企业只有做好自身财务管理制度的更新和完善，提升财务管理的水平，有效顺应大数据时代的发展，才能更好地推动企业发展。大数据背景下加强企业财务管理工作十分重要，具体的策略如下：1.健全管理机制与体制，做好内部控制大数据时代，财务信息处理的水平更高，信息处理具有自动化和流程化的特点，是否能够建立健全的管理机制与体制，做好内部控制对企业信息安全具有重要影响。因此，企业应当加强内部控制，建立全面科学的管理机制，确保财务信息安全。首先，应当做好岗位职责的明确，根据不同的岗位制定健全的岗位职责，使得每一位人员都能够在健全岗位职责的基础上有效开展工作。其次，要做好工作流程的进一步规范。对工作流程进行清晰的规定，使得相关人员能够根据具体的工作流程有效开展工作，提升工作的效率，避免工作过程混乱，不利于企业健康发展情况的产生。最后，要做好对工作过程的监控，大数据时代虽然为企业发展提供了机遇，能够推动企业更加高效地运行，但是也为企业发展带来了一定的挑战，不法人员利用大数据技术进行信息的盗取或者复制，容易导致企业发展陷入困境，因此做好工作过程的监控，规范化工作全过程也是十分重要的。2.重塑财务风险管理理论传统财务管理模式下，财务人员主要是对企业的`各项财务信息进行统计与分类，对财务风险的防范并没有过多的关注，财务风险防范的重视力度不高。然而，财务风险管理是企业管理的重要部分，只有做好风险的防范才能为企业发展扫清障碍，营造良好的发展环境，因此企业应当顺应大数据时代的发展特点，合理通过大数据技术对市场进行预测和分析，及时了解市场发展的具体情况，并对企业的发展规划进行调整，重塑企业的财务风险管理理论，这样才能提升企业风险防范的能力，从而推动企业更好地发展。同时，也只有这样才能推动企业财务管理的开展，有助于财务管理人员及时发现企业的财务风险，并及时提出相对应的改进对策。3.提升大数据人才队伍的建设力度财务人员水平的高低直接影响了企业财务管理的质量，高素质和高技能的财务人员能够合理分析企业的发展情况，及时了解企业发展的全过程，并制定出合理的财务工作程度，有效进行数据信息的分类和汇总，为企业领导提供更加有用的数据信息，促进领导做决策。而低素质的财务人员不能在财务管理中发挥有效的作用，不利于企业财务管理的高效进行。因此企业领导应当认识到财务人员专业技能的重要性，并根据企业发展的具体情况合理进行大数据人才队伍的培养，通过定期为财务人员培训大数据信息、建立明确的考核方式等提升财务人员的素养和技能，推动企业财务管理更好地开展。同时，企业领导应当尊重财务人员的主体性，给予他们一定的权利，让他们能够有效地进行财务问题的分析和解决，提升财务管理的水平，这样在工作中，他们才能在遇到问题的时候及时进行解决对策的思考，充分运用自身的专业技能解决问题，为企业发展提供更多的帮扶。

结束语。

大数据时代已经到来，企业要想在激烈的市场竞争中获得一席之地，就要做好自身的财务管理，充分抓住大数据时代的机遇，合理进行财务管理的优化和升级，建立健全的财务管理体制，推动企业更好地发展。同时，企业领导应当认识到大数据时代为企业发展带来的挑战，积极应对挑战，建立有效的应对策略，为企业发展提供动力与活力。

参考文献：

财务数据安全论文范文通用篇十一

大数据的特征与风险特点有着较高的相似性，大数据在发展过程中为人们提供了许多的边界便利，但是也提供了一定的风险，这也促使信息安全在新形势之下呈现出了全新的特点。首选，综合性安全特点。因为大数据的背景，信息安全会具备互联、交叉、整合、协同、共生、双赢、互动等特点，数据信息也正想着产业化、民生管理、行政事务等方面发展，这也促使我国的信息安全呈现出了全新的特点，例如涉及到了综合安全理念，这也简称促使信息安全成为我国当前的综合安全发展重点；其次，规模的安全。伴随着大数据的不断发展，大数据中涉及到的数据类型、数据量也在随之增多，当前已经实现了人与人、人与物、物与物等多种衔接关系，伴随着互联网技术的持续性发展，我国网络民众数量也在不断增多，大数据渗透到了各个行业与领域中，为人们提供着数据的便利，同时也涉及到了大量的数据信息，这也促使数据在被盗窃后所可能导致的影响更加严重，会直接影响到人们的正常生活；再次，跨领域的安全性[3]。我国的数据资料呈现出了国际化的互联互通，在提升了信息便捷性的同时也形成了信息的安全性风险，根据跨境的信息安全问题，国家应当及时构建相应的检测体系，控制国际之间的数据传输从而保障信息的安全性。最后，整体性安全问题。计算机信息管理从以往的静态管理转变为动态化管理，同时在管理实效性、及时性等方面的要求也会更加严格。整体来看，大数据之下的信息安全的隐性问题主要体现在四个方面：1、数据信息呈现出泛滥的特征，导致不良数据过多，这也间接掩盖了有价值的信息数据，需要强化数据管理与控制，进而保障信息的应用价值；2、跨国际的互联互通促使信息的质量发生了明显的'改变，在实行信息管理中必须有目的性的进行数据挖掘，从而保障数据挖掘的深度，信息利用效益；3、移动信息的技术发展促使传统点对面的传播方式发生了改变，目前已经基本实现了点对点、圆对圆的传播模式，其具备较为突出的隐蔽性，同时也为信息安全技术的管理提出了更高的要求；4、根据大数据的环境角度来看，因为大数据而衍生出来的不法犯罪现象也在随之提升，也正是因为线上的隐蔽性，导致其危害性更加严重。

财务数据安全论文范文通用篇十二

摘要：大数据时代来临，信息安全、数据泄漏的问题频频发生，有不少企业担心重要的数据外泄对企业形象及实际利益带来重大损害。

对于企业来说，能够在信息安全防护中快速的找出威胁源头是至关重要的。

何为大数据?根据维基百科的定义，大数据(bigdata)，或称海量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的信息。

自以来，数据已成为一种新的经济资产类别，就像货币或黄金一样。

3月，美国宣布投资2亿美元启动“大数据研究与开发计划”，借以增强收集海量数据、分析萃取信息的能力。

美国政府认为，大数据是“未来的新石油”，一个国家拥有数据的规模、活性及解释运用的能力将成为综合国力的重要组成部分，未来对数据的占有和控制甚至将成为继陆权、海权、空权之外国家的另一个核心资产。

对企业来说，数据正在取代人才成为企业的核心竞争力。

在大数据时代，数据资产取代人才成为企业智商最重要的载体。

这些能够被企业随时获取的数据，可以帮助和指导企业对全业务流程进行有效运营和优化，帮助企业做出最明智的决策。

这些数据的规模是如此庞大，以至于不能用g或t来衡量。

同时，如此巨大的数据信息量，怎样做好信息安全的防护也是随之而来的问题。

当前大数据集群应用的数据库并不使用集中化的“围墙花园”模式(与“完全开放”的互联网相对而言，它指的是一个控制用户对网页内容或相关服务进行访问的环境)，内部的数据库并不隐藏自己，而使其它应用程序无法访问。

没有“内部的”概念，大数据并不依赖数据访问的集中点。

大数据将其架构暴露给使用它的应用程序，而客户端在操作过程中与许多不同的节点进行通信，要验证哪些数据节点和哪些客户有权访问信息是很困难的。

1.2智能终端的数据安全威胁。

中国已经超过美国成为全球最大的智能终端市场。

这些随身携带的终端不仅占用了人们大部分的时间，也存储了大量个人化的数据。

人们对于大数据总有这样一种担忧：“大数据并不安全”。

不仅如此，携带大量个人数据的智能终端也不安全，因此智能终端数据安全就变成了一个严重问题。

智能家居开始走向产品化，如果你所用的智能手机可以控制家里的所有智能终端，一旦被病毒控制，估计全家的智能终端都会成为攻击目标，那后果就不堪设想了。

1.3数据虚拟化带来的数据泄密威胁。

如果数据是财富，那么大数据就是宝藏，而数据虚拟化术就是挖掘和利用宝藏的利器。

与任何虚拟化一样，数据虚拟化是一种允许用户访问、管理和优化异构基础架构的方法。

而典型的应用则是数据的虚拟化存储技术。

对于用户来说，虚拟化的存储资源就像是一个巨大的“存储池”，用户不会看到具体的磁盘、磁带，也不必关心自己的数据经过哪一条路径通往哪一个具体的存储设备。

在应用虚拟化存储的同时，面对异构存储设备的.特点，如何统一监管则是一个新的难题，且虚拟化后不同密级信息混合存储在同一个物理介质上，将造成越权访问、数据泄密等问题。

2.1数据结构化。

数据结构化对于数据安全和开发有着非常重要的作用。

大数据时代的数据非常繁杂，其数量非常惊人，对于很多企业来说，怎样保证这些信息数据在有效利用之前的安全是一个十分严肃的问题。

结构化的数据便于管理和加密，更便于处理和分类，能够有效的智能分辨非法入侵数据，保证数据的安全。

数据结构化虽然不能够彻底改变数据安全的格局，但是能够加快数据安全系统的处理效率。

在未来，数据标准化，结构化是一个大趋势。

2.2加固网络层端点的数据安全。

常规的数据安全模式通常是分层构建。

现有的端点安全方式对于网络层的安全防护并不完美。

一方面是大数据时代的信息爆炸，导致服务端的非法入侵次数急剧增长，这对于网络层的考验十分的严峻;另一方面由于云计算的大趋势，现在的网络数据威胁方式和方法越来越难以预测辨识，这给现有的端点数据安全模式造成了巨大的压力。

在未来，网络层安全应当作为重点发展的一个层面。

在加强网络层数据辨识智能化，结构化的基础上加上与本地系统的相互监控协调，同时杜绝非常态数据的运行，这样就能够在网络层构筑属于大数据时代的全面安全堡垒，完善自身的缺陷。

2.3加强本地数据安全策略。

由于大数据时代的数据财富化导致了大量的信息泄露事件，而这些泄露事件中，来自内部的威胁更大。

虽然终端的数据安全已经具备了成熟的本地安全防护系统，但还需在本地策略的构建上需要加入对于内部管理的监控，监管手段。

用纯数据的模式来避免由于人为原因造成的数据流失，信息泄露。

在未来的数据安全模式中，管理者的角色权重逐渐分化，数据本身的自我监控和智能管理将代替一大部分人为的操作。

在本地安全策略的构建过程中还要加强与各个环节的协调。

由于现在的数据处理方式往往会依托于网络，所以在数据的处理过程中会出现大量的数据调用，在调用过程中就容易出现很大的安全威胁。

这样就必须降本地和网络的链接做的更细腻，完善缓存机制和储存规则，有效保证数据源的纯洁，从根本上杜绝数据的安全威胁。

2.4建立异构数据中心安全系统。

针对传统的数据存储，一般都建立了全面完善的防护措施。

但基于云计算架构的大数据，还需进一步完善数据存储隔离与调用之间的数据逻辑关系设定。

目前，大数据的安全存储采用虚拟化海量存储技术来存储数据资源，数据的存储和操作都是以服务的形式提供。

基于云计算的大数据存储在云共享环境中，为了大数据的所有者可以对大数据使用进行控制，可以通过建立一个基于异构数据为中心的安全系统，从系统管理上保证大数据的安全。

3结束语。

随着大量企业的入驻，对数据安全这一行业的发展起到了巨大的促进作用，对安全分析提供了新的可能性，对于海量数据的分析有助于信息安全服务提供商更好地刻画网络异常行为，从而找出数据中的风险点。

与此同时，大数据时代也同时促进了整个信息安全行业的发展，大数据分析与安全软件有效的结合后解决安全问题将变的容易简单并且快捷无比。

对实时安全和商务数据结合在一起的数据进行预防性分析，可有效识别钓鱼攻击，防止诈骗和阻止黑客入侵。

参考文献：

[1]孟小峰，慈祥.大数据管理：概念、技术与挑战[j].计算机研究与发展，2013，1.

[2]陈明奇，姜禾，张娟.大数据时代的美国信息网络安全新战略分析[j].信息网络安全，2012，8.

[3]王珊，王会举，覃雄派.架构大数据：挑战、现状与展望[j].计算机学报，，10.

[4]郭三强，郭燕锦.大数据环境下的数据安全研究[j].计算机软件及计算机应用，2013，2.

财务数据安全论文范文通用篇十三

一是强化思想认识，坚定政治立场。习近平总书记明确指出，全党在理想追求上一定要保持政治定力，做共产主义远大理想和中国特色社会主义共同理想的坚定信仰者、忠实实践者，对党忠诚，对人民负责。中心党员干部在大是大非面前态度鲜明、立场坚定，在政治立场、政治方向、政治原则、政治道路上同以习近平同志为核心的党中央保持高度一致。二是提高政治本领，强化政治执行力。通过加强理论学习，不断提高政治素质，促进工作顺利开展,做到一切服从大局、一切服务大局，不断增强纪律遵循上的政治执行力，不断改造和提升自我。

(二)扎实开展“严强转”活动，切实改进工作作风。

开展“严规矩、强监督、转作风”集中整治专项行动是加强政治建设、推进全面从严治党向纵深发展的重要任务，是开展“不忘初心、牢记使命”主题教育的重要内容，是深化“三查三问”的重要抓手，是为了进一步深化作风建设，提高工作效率，提高全党的整体素质，切实解决党员思想作风中存在的突出问题。通过这段时间的教育学习，中心干部职工对开展“严强转”专项行动的重大意义有了更加清醒地认识，对形式主义官僚主义的“多、推、虚、浮”问题有了更深刻的把握。在平时工作、学习、生活中严格要求自己，在各项工作的落实中，脚踏实地做好本职工作，切实履行工作职责。坚持党员带头，以身示范，以上率下以高标准严格要求增强工作的主动性，把“严强转”专项行动落实到具体的工作中，严防形式主义、官僚主义在工作中发生。

(三)加强党建工作，着力落实一岗双责。

一是加强学习，带领全体党员抓好政治理论学习，扎实开展党风廉政建设教育活动，组织深入学习《准则》、《条例》、《中国共产党党内监督条例》，自觉遵守《中央八项规定》精神，强化党性修养;二是严格按照党章规定和全面从严治党的要求，大力夯实支部基础工作，推进党支部标准化建设，着力抓好抓实支部的制度建设，根据中心实际情况，制定完善党建和业务规章制度，规范组织生活。以严格的制度推动党建工作，用制度规范工作程序，用制度提升工作效能。;三是扎实抓好党员教育和管理，认真落实好“三会一课”、“主题党日活动”等制度，积极开展丰富多彩的党员活动，不断提升党员队伍的凝聚力、向心力和战斗力，发挥好支部的战斗堡垒和先锋模范作用。四是党员干部主动承担党风廉政建设主体责任，坚持率先垂范、以身作则，切实履行职责，严格落实“一岗双责”，将党风廉政建设要求融入到工作中，带头改进作风、带头廉洁自律、带头接受监督，强化责任担当。

(四)提高政治站位，严格落实意识形态责任制。

中心把意识形态工作放在中心支部工作的重要位置，不断深化干部职工对意识形态工作本质地位和极端重要性的认识，着力抓好意识形态工作责任制的落实，严格追责、问责;抓好意识形态阵地的管理，为中心持续健康发展提供精神动力。要求中心干部职工加强学习，提高政治站位，正确理解抓好意识形态工作的重要意义，牢牢把握意识形态工作的正确方向，切实增强抓好意识形态工作的履职自觉，主动谋划和推动意识形态工作，营造风清气正的良好氛围;加大宣传，形成合力。结合中心工作实际，通过召开工作部署会、分析研判会、意识形态专题党课、专题培训等多种方式，深入宣传党的十九大精神和习总书记系列讲话精神，宣传先进典型，加强正面宣传。

(五)加强与财政沟通，积极协调预算相关事宜。

中心积极对接财政，协调预算指标调整。由于20预算编制时，交通系统事业单位优化整合，部分单位的人员调整未完全到位，造成下达的2019年预算指标与各单位的实际情况不符，部分单位的预算指标与实际情况相差很大。为保证局直各事业单位正常运转的经费保障，中心组织人员根据各单位调整后的实际人员情况，对预算指标进行了细致的计算，并积极对接财政，解释原因，顺利完成了预算指标的调整。

(六)沟通协调局直单位，加强预算执行指导。

交通运输局直9个单位，有6个单位2019年是第一年纳入财政预算管理，各单位的经办人员都没有这方面的工作经验。为保证各单位预算资金的正常使用，中心采取召开业务培训会、针对各单位不同情况单独的业务咨询指导等方式，对预算指标的具体分类、月度计划的申报流程、指标使用的相关规定、资金支付的限制性要求等进行了详细耐心的指导，每月提供一份预算资金使用情况及指导意见报告给各单位，包括全年的预算指标情况、已申报计划、结余指标情况、上个月财务报表及下月指标申报指导建议。同时，中心积极对接各单位，认真听取各单位的反馈意见，不断调整工作模式，保证了各单位上半年预算资金的正常使用。

(七)加强内部管理，提供优质财务管理服务。

(八)加强自查自纠，认真完成巡察问题整改。

巡察整改反馈意见指出，局直事业单位财务统管后局直单位仍有银行账户未撤销，账户上仍有资金。整改期间，中心与巡察组也进行了沟通，是因为局直事业单位自2019年1月起才正式纳入财政预算，经费支出仍通过优化整合前渠道，加之社保清算资金需从原账户收支，所以局直事业单位实体银行账户暂无法撤销，但账户已收归财务中心统一管理。2019年1月各单位的账户资金已全部转入财务中心统一账户，各单位原有银行账户已办理撤销。

二、下半年工作安排。

8.协调局直事业单位，加强预算执行的指导，按照预算相关规定，保证预算的执行进度;。

11.积极完成市交通运输局党组交办的其他工作任务。

财务数据安全论文范文通用篇十四

在大数据时代，为了更好地管理和利用科学数据，计算机图灵奖获得者jimgray于提出了数据监护(datacuration)的概念。十余年来，数据监护一直是国内外信息资源管理领域的热点议题，研究主题集中在数据监护的内容、发展策略、合作模式、职业教育、成功实践等领域。111鉴于云计算能够为数据监护提供强有力的技术支撑，如云计算快速提供资源的能力有助于辅助完成资源密集型数据监护任务，网络化云服务有利于实现数据监护的协同工作，基于云计算开展数据监护引起了国外信息资源管理学界和业界的广泛关注。本文对基于云计算的数据监护问题进行探讨，希望对我国的数据监护工作有所借鉴。

一、数据监护工作流程。

数据监护是为了确保数据当前的使用目的，并能用于未来再发现及再利用，从数据产生伊始即对其进行管理和完善的活动。121为了有效指导数据监护实践，提高数据监护效率，一些数据监护机构和研究者对数据监护过程进行了概念化，提出了相应的数据监护生命周期模型。本文基于英国数据监护中心的dcc数据监护生命周期模型13与王芳和慎金花提出的细化的数据监护生命周期模型，梳理出了数据监护工作流程，见图1。数据监护工作流程由4个阶段、11个业务环节组成，涵盖了数据监护的所有必要阶段和核心工作。

数据收集阶段：数据采集。数据采集是数据监护活动的起点，指根据采集政策，从数据创建者、档案馆、知识库或数据中心等接收数据。元数据创建。为采集到的数据创建管理、描述、结构和技术元数据，以便进行数据管理和数据维护，以及实现数据共享。

数据处理阶段：数据评价和选择。评估数据并为长期监护和保存选择数据。数据评价和选择直接关系到科学数据库的质量，并且带有一定的主观性。数据剔除。根据成文的政策、指引或法律要求，处理未成为长期监护和保存对象的数据，将这些数据转移到其他档案馆、知识库、数据中心或其他保管机构。根据法律要求，有些数据会被安全销毁。数据导入。将经过选择的数据传送至档案馆、知识库、数据中心或其他数据监护机构。为保证数据的可用性，在导入数据之前，应进行去重、交叉注释、格式认证等。数据迁移。根据存储环境的需求，或者为了确保数据对硬件和软件退化的抗扰性，改换数据的格式、存储系统、存储类型。

数据保存阶段：数据长期保存。长期保存须确保数据的可信性、可靠性、可用性和完整性。长期保存包括数据清洗、数据验证、分配保存元数据、分配表征信息，保证数据具备可接受的数据结构和文件格式。数据存储。遵守相关标准，选择科学的组织方式和安全的存储介质组织并存储数据。数据存储既可以保证数据的安全性，又便于数据被随时使用和加工处理。

数据利用阶段：数据获取。采用适当的标准发布数据，并执行严格的访问控制和验证程序，保证用户安全、准确的访问和获取数据。数据复用。制订数据复用规则，在不违反知识产权的前提下，提供数据复制、链接、引用等服务。数据转换。根据原始数据创建新数据。例如，通过转换格式、建立子集等途径，创建新数据。

云计算作为分布式计算、网络存储、负载均衡、热备份冗余等计算机和网络技术融合的产物，具有超大规模、虚拟化、通用性、高可扩展性等诸多特点。云计算的特点与数据监护的需求非常契合，可以为数据监护提供强有力的技术支撑。

弹性服务：云计算服务的规模可快速伸缩，以自动适应业务负载的动态变化。用户使用的云计算资源与业务的实际需求相一致，避免了因为资源供需不匹配而导致的服务质量下降或资源浪费。161数据监护的数据剔除和数据迁移等任务不需要持续不断的执行，属偶发性活动。云计算的弹性服务能够很好地满足偶发性数据监护活动的资源调用需求。

按需服务：云计算以服务的形式为用户提供基础设施、存储空间、应用程序等，并能够根据用户的需求，自动分配各种资源。17用户也可以根据需要在云中部署所需的应用程序。云计算的按需服务为数据监护中需要依赖主观意识完成的任务，如元数据创建、数据评价和选择提供了极大的便利。

泛在接入：用户通过互联网可以随时随地利用云计算服务。数据用户越来越多的使用笔记本电脑、智能手机、平板电脑，将数据监护业务流程转移至云，能够极大地方便用户上传、访问和下载数据。数据监护的数据采集、数据获取和数据复用等业务环节，可以从云计算的这一特点中受益。

服务外包：用户进行数据处理所需的计算资源价格昂贵，将提供计算资源的业务委托给云服务商，既能够节省开支，又能够使用户专注于自己的核心工作。云服务商为了利益最大化，保持最优竞争力，都会迅速应对技术变革，以更低的价格提供更快的处理器和更大的存储空间。云计算服务外包的特点使数据监护机构将部分信息技术支持业务委托给云服务商，以获得更低廉的价格和更优质的服务成为可能。

云计算提供从硬件设施到应用软件的多层次服务。根据服务的对象和功能差异可以将云计算划分为三种服务模式：基础设施即服务(iaas)、平台即服务(paas)、软件即服务(saas);根据租用云计算的用户对数据和环境的控制权，可以将云计算划分为公有云、私有云和混合云等部署模型。本文根据数据监护不同业务阶段的工作内容和技术需求，并结合云计算的服务模式和部署模型，构建了基于云计算的数据监护模型，见图2。下面分别从数据监护的云计算服务模式和部署模型两个方面分析基于云计算的数据监护模型。

(一)数据监护的云计算服务模式。

iaas层。iaas提供基础设施部署服务。iaas通过虚拟化技术整合服务器、存储设备、网络资源、高性能计算集群等物理资源，构建全局统一的动态虚拟化资源池。基于云计算的数据监护模型的iaas层为上层云计算服务提供海量硬件资源，实现硬件资源的按需酉己置。

paas层。paas是云计算应用程序运行环境，提供应用程序部署与管理服务。paas不仅能够实现海量数据的'存储，而且能够提供面向海量数据的分析处理功能。在基于云计算的数据监护模型的paas层，数据监护机构使用云供应商的软件工具和开发语言，开发数据收集和数据处理所需的各种应用程序，实现应用程序的多元化和定制化服务，并将科学数据保存于海量数据存储系统。

saas层。saas提供以服务为形式的应用程序。saas允许用户使用部署于供应商云基础设施上的应用程序，用户也可以根据需求向供应商定制应用程序。在基于云计算的数据监护模型的saas层，数据监护机构通过应用程序向用户提供数据利用服务，实现数据共享和科研协作。

(二)数据监护的云计算部署模型。

数据监护的各个阶段分别面向数据监护方和数据使用方，对应不同的数据存取、处理等操作权限，因此需要采用相适应的云计算部署模型。数据监护过程中的数据利用阶段位于saas层，为用户提供方便高效的数据获取等服务，而公有云面向一般公众提供敏捷弹性服务的特点与数据利用阶段的功能需求相契合。用户能够通过网络浏览器像使用个人电脑中的软件那样使用公有云的应用程序，实现应用程序的泛在访问。因此，基于云计算的数据监护模型的saas层应采用公有云部署模型。数据收集和数据处理工作要求云计算提供量身定制的服务功能和非常稳定的服务质量，而数据保存工作要求云计算能够切实保障数据安全。私有云部署在用户数据中心的防火墙内，能够提供对数据、安全性和服务质量的最有效控制，而且不会冲击用户已有的业务流程。因此，基于云计算的数据监护模型的paas层适宜采用私有云部署模型。上述公有云和私有云的基础设施共同构成了基于云计算的数据监护模型的iaas层，并且公有云和私有云具有统一的接口标准，保证服务的无缝迁移，即iaas层采用混合云部署模型。

srf项目：英国南安普顿大学的srf项目，针对科学研究工作集成了许多已有的协作型数据管理工具，并将这些工具部署到一个共享的虚拟云平台上，以saas的方式提供服务。srf工具最大的特点是能够在网络日志中自动或者手工创建和共享实验数据。例如，srf的一款代理软件能够植入实验仪器和计算机，自动抽取仪器在实验过程中记录的数据，并转换为xml格式，然后以博客的形式发布以实现协作复用。通过博客发布平台实现实验过程、实验数据、实验分析的互联，组织实验数据记录，构建实验、实验数据、实验设备之间的关联关系。在数据监护生命周期中，srf工具主要用于接收和抽取数据，以保证实验数据在上传至云的过程中会被格式化成标准格式。

dataflow项目：牛津大学的dataflow项目，旨在创建免费的云托管datastage和databank，以便于管理、保存、发布研究数据。其中，datastage以在用户电脑上运行映射驱动器的方式，提供研究组水平的、安全的“本地”文件管理环境。另外，datastage还提供数据的网络获取和在线存储服务，用户通过访问控制程序的认证之后，即可以访问私人、共享、协作、公众和公共数据目录。databank是一种虚拟化的、基于云部署的机构研究数据仓储。机构可以选择将databank部署在eduserv教育云或者机构自己的基础设施中。databank还具备包括数据抽取、储存、长期保存、访问在内的一系列数据监护功能。

kindura项目：伦敦国王学院的kindura项目，是一个基于混合云部署模型的科学数据管理试点项目，提供基于存储的数据管理服务和基于计算的数据处理服务。kindura项目通过duraspace推出的托管云服务一duracloud，将本地服务与各种云服务相衔接。用户利用duracloud提供的统一界面，即可享受一站式数据存取服务。kindura项目通过部署于服务器上的规则引擎，以及面向规则的集成数据管理系统(irods)的规则库，决定具体数据存储在本地还是存储于云端：二进制对象存储在云端，元数据和fedora对象存储在本地。l9kindura项目证明，混合云能够有效节省数据监护成本，并且能够更加高效地利用本地存储库，提升数据处理能力。

东南大学ams-02项目：东南大学为大型国际合作项目ams-02的数据监护工作构建的云计算平台，提供iaas、paas、saas服务。该云计算平台架构如图3所示。在iaas层，云计算基础设施由3500颗cpu内核和500tb高速存储设备构成，提供虚拟机和物理机的按需分配，并且自动配置操作系统、科学计算函数库等运行环境。在paas层，数据分析处理平台提供大规模计算能力和海量数据存储能力;应用开发环境为ams-02数据分析处理应用提供编程接口。在saas层，以服务的形式部署云计算应用程序，用户通过访问ams-02应用，可以获取原始科学数据以及数据处理分析结果。云计算通过超级计算模式，整合大量的存储、计算、带宽等资源，为数据监护提供了经济高效的解决方案。国内的数据监护尚处于起步阶段，对基于云计算的数据监护进行深入的理论探讨和实践探索，有助于推动我国的数据监护实现跨越式发展。