2023年大数据信息时代的范文范本(优质14篇)

生活是一面镜子，总结是我们认清自己不足并改进的利器。总结应该围绕核心内容展开，避免偏离主题。如果你正在为写总结而苦恼，不妨阅读一下下面这些总结范文，或许能给你一些灵感。

大数据信息时代的范文范本篇一

大数据的特征与风险特点有着较高的相似性，大数据在发展过程中为人们提供了许多的边界便利，但是也提供了一定的风险，这也促使信息安全在新形势之下呈现出了全新的特点。首选，综合性安全特点。因为大数据的背景，信息安全会具备互联、交叉、整合、协同、共生、双赢、互动等特点，数据信息也正想着产业化、民生管理、行政事务等方面发展，这也促使我国的信息安全呈现出了全新的特点，例如涉及到了综合安全理念，这也简称促使信息安全成为我国当前的综合安全发展重点；其次，规模的安全。伴随着大数据的不断发展，大数据中涉及到的数据类型、数据量也在随之增多，当前已经实现了人与人、人与物、物与物等多种衔接关系，伴随着互联网技术的持续性发展，我国网络民众数量也在不断增多，大数据渗透到了各个行业与领域中，为人们提供着数据的便利，同时也涉及到了大量的数据信息，这也促使数据在被盗窃后所可能导致的影响更加严重，会直接影响到人们的正常生活；再次，跨领域的安全性[3]。我国的数据资料呈现出了国际化的互联互通，在提升了信息便捷性的同时也形成了信息的安全性风险，根据跨境的信息安全问题，国家应当及时构建相应的检测体系，控制国际之间的数据传输从而保障信息的安全性。最后，整体性安全问题。计算机信息管理从以往的静态管理转变为动态化管理，同时在管理实效性、及时性等方面的要求也会更加严格。整体来看，大数据之下的信息安全的隐性问题主要体现在四个方面：1、数据信息呈现出泛滥的特征，导致不良数据过多，这也间接掩盖了有价值的信息数据，需要强化数据管理与控制，进而保障信息的应用价值；2、跨国际的互联互通促使信息的质量发生了明显的'改变，在实行信息管理中必须有目的性的进行数据挖掘，从而保障数据挖掘的深度，信息利用效益；3、移动信息的技术发展促使传统点对面的传播方式发生了改变，目前已经基本实现了点对点、圆对圆的传播模式，其具备较为突出的隐蔽性，同时也为信息安全技术的管理提出了更高的要求；4、根据大数据的环境角度来看，因为大数据而衍生出来的不法犯罪现象也在随之提升，也正是因为线上的隐蔽性，导致其危害性更加严重。

大数据信息时代的范文范本篇二

随着信息时代的不断发展，大数据变得越来越重要。作为普通人，我们可能不了解大数据的广泛应用，但它已经深入到我们生活的方方面面。从社交媒体、搜索引擎，到在线购物、医疗保健，这些服务都依赖于大数据的快速处理和分析。在大数据信息化时代，我们需要深入理解并把握其内在核心，以便真正发挥它的优势。

大数据的优势之一是能够快速的处理和分析海量数据。这意味着我们能够更准确地预测和判断某些数据趋势，在经营决策中更能快速高效地行动。与此同时，大数据也能够加速生产过程，使得我们在更短的时间内生产出更多更高质量的产品。通过真正深入理解大数据的优势，我们将能更加全面地运用它，使自己更具竞争力。

大数据存在很多挑战，其中最大的挑战之一是保护与保密性。大数据包含许多个人隐私信息，如果无法妥善处理，将会给用户带来极大的风险。与此同时，可靠和高效的数据存储、传输、处理和分析技术也是另一个重大挑战。理解这些挑战，将有助于我们更好的提高数据分析的质量和可靠性，同时避免数据泄漏和安全问题。

大数据信息化的应用是多种多样的。市场预测、广告投放、生产管理、医学研究等等领域都有众多大数据的应用案例。在市场领域，大数据已成为企业市场战略的基础，因为大数据能够分析市场需求，预测产品领域未来的趋势和消费者行为。在医学领域，利用大数据技术可以快速诊断疾病，预测和预防可能的医疗危机。不管在哪个领域，大数据信息化的应用都是前所未有的，其应用前景也是十分广阔。

第五段：结论。

总之，大数据信息化时代是我们不可避免的未来。这需要我们深入理解它的内在核心，同时也需要认真且客观的看待它所带来的优势和挑战。通过更好地利用大数据技术，我们将能够突破自己的思维和能力，迈向更广阔而更辉煌的未来。

大数据信息时代的范文范本篇三

[摘要]在互联网络飞速发展的今天，由于技术上的缺陷以及思想上不购重视等原因，在现代网络信息社会环境下，存在着各种各样的安全威胁。

这些威胁可能会造成重要数据文件的丢失，甚至给政府、银行证券以及企业的网络信息系统带来了极大的损失和危害。

网络攻击的主要方式包括口令攻击、软件攻击、偷听攻击、欺诈攻击、病毒攻击以及拒绝服务攻击等，而网络安全的防范措施则包括安装防火墙、防止内部破坏、口令保护和数据加密等多种方式。

网络安全防范是一个动态的概念，重要的是要建立一个网络安全防范体系。

[关键词]网络安全信息安全网络攻击安全防范。

大数据信息时代的范文范本篇四

摘要：互联网的普及以及相关科技的发展进步，各类信息在便捷快速的环境下交换，进而形成极为复杂的信息网。在大数据时代，信息被有效利用的同时，也产生了信息安全问题。原有的信息安全保护机制已经不能满足大数据时代技术更新换代的要求，人们的生活生产活动的信息安全受到一定的威胁和挑战。为此，文章就大数据时代面临的信息安全问题进行了探讨，并提出了几点看法和建议。

互联网的普及以及各种科技产品的推陈出新，数据、信息呈现每天爆发增长的趋势，而数据、信息的爆发似乎已经成为人们生活生产的活动中习以为常的事情。人们通过手机、电脑等各种终端和客户端享受着信息交换带来的好处，最为显著的好处就是带来了巨大的经济效益。通过手机、电脑等产生的网络传输、互动网络社交等都在产生大量的数据，依据相关统计，光是中国产生的数据信息在已经超过了0.8zb（相当于8亿tb），并且预计到中国产生的数据总流量达到20数据量的10倍以上，超过8.5zb[1]。在大数据时代，数据包含了四大特征：数据量大、类型繁多、价值密度低、速度快实效高。当前，社会数据得到广泛的应用，通过手机或电脑等网络相关设备，随时都可以看到网络日志、音频、视频、图片等[2]。而当数据信息量达到一定的规模和程度，数据管理和处理的难度加大，数据信息安全也存在一定的风险。信息安全风险包括个人信息、企业信息以及国家信息的泄露风险，因此在大数据时代做好数据信息的管理与安全防范非常重要。

大数据信息时代的范文范本篇五

为了更好的保障大数据信息的价值，必须强化对大数据的管理与控制能力，尤其是对于分布式的信息数据进行观察、筛选，从而保障数据的利用价值[4]。大数据的发展路径中仍然存在许多的缺陷与不足，经常存在肆意传播谣言、恶意煽动等现象，在信息管理中必须采取科学的技术手段与理念实行管理，准确辨别信息的真假实现对大数据环境的还原与控制。例如，近些年伴随着大数据的持续发展，信息泄漏问题也在随之提升，这也间接为不法分子提供了许多的可用信息。对此，在今后管理过程中需要强化操作原则的管理，例如企业应当及时安装并更新系统补丁，构建入侵防范体系，同时为用户提供服务时杜绝在软件上安装后门，确保用户的信息不会被切取或泄漏。

3.2管理政策要求。

按照大数据的发展特征以及信息安全管理的基本规律，国家的相关部门应当及时将数据的管理当做是一项法律条款来完成，并不断的完善和优化这一条款，从而促使我国的数据信息发展可以实现持续性，有法律依据可以查询。应用统一性的管理方式，在信息不断开放的环境之下能够实现更加有价值与意义的管理，改善以往的信息网络各自作战的问题，借助整合数据的方式扩大数据信息的应用价值，进而保障信息的风险控制到最小，在网络信息的持续性发展中，借助法律方式可以更好的保障个人信息，在信息流通效益的同时也构建了完善的法律体系。对于上述所提到的而言，今后仍然需要在政策方面强化管理，一方面强化市场的自律性，尽可能完善大数据相关企业的信息使用安全性，预防信息泄漏以及信息恶意专卖等现象的发生。另一方面需要做好相应的监督与管理工作，构建完善的信用数据库的同时实现对征信系统的完善，做好对恶意信息传播的控制与监督，从而预防和减少诈骗现象的发生。

4总结。

综上所述，大数据时代的信息因为普及程度较高的特征，衍生出了大数据时代之下信息的安全性问题，用户之间的隔离不完全、不法分子的网络攻击等都会导致用户信息的泄漏，在实际工作中需要采取针对性措施进行预防和控制，提高大数据时代之下数据储存的安全性。

参考文献：

大数据信息时代的范文范本篇六

摘要：文章通过对计算机信息安全的研究，分析了信息安全的风险，在遵循信息安全策略的基础上，利用计算机信息安全技术保护信息安全。

同时对现今主流的几项安全技术进行了简单介绍，以此引起企业或者用户对信息安全问题的重视。

关键词：信息安全;防范技术;系统安全。

计算机硬件蓬勃发展，计算机中存储的程序和数据的量越来越大，如何保障存储在计算机中的数据不被丢失，是任何计算机应用部门要首先考虑的问题。

计算机网络安全措施主要包括保护网络安全、保护应用服务安全和保护系统安全三个方面，这三个方面均涉及物理安全、防火墙、信息安全等领域。

信息安全是指信息网络的硬件、软件及其系统中的数据受到保护，不因偶然或者恶意的原因而遭到破坏、更改、泄露，系统连续可靠正常地运行，信息服务不中断。

信息安全是一门涉及计算机科学、网络技术、通信技术、密码技术、信息安全技术、应用数学、数论、信息论等多种学科的综合性学科。

从广义上来说，凡是涉及到信息的保密性、完整性、可用性、真实性和可控性的相关技术和理论都是信息安全的研究领域。

总的来说，信息安全是用于避免计算机软硬件以及数据不因各种原因而遭到破坏、修改。

其中计算机的硬件可以看作是物理层面，软件可以看做是运行层面，再就是数据层面;而从属性的角度来说，其中破坏涉及的是可用性，更改涉及的是完整性，显露涉及的是机密性。

在信息安全的概念中，网络信息安全包括了四个方面的内容：

1.硬件安全：即网络硬件和存储媒体的安全。

要保护这些硬件设施不受损害，使其可以正常的工作。

2.软件安全：也就是说计算机网络保护其软件不会被修改或破坏，不会因为非法操作而更改其功能，或者使功能失效。

3.运行服务安全：也就是删除网络中的部分信息，网络通讯仍然正常，系统运行正常。

在保障网络顺畅运行的情况下，系统应该及时发现破坏因素，并采取报警和解决策略。

4.数据安全：从信息安全最重要的目的出发，要避免网络中流通的数据不被任意修改，不被非法增删改，不被非法使用。

图1是供电局有限公司的信息网络示意图：

图1广州供电局有限公司图形信息管理系统网络描述图。

计算机病毒的威胁：在因特网日益发展的今天，各大公司、各大企业的网络环境也得到了改善，这就助长了病毒的繁衍和传播，且其传播能力越来越不可忽视，传播途径也由单一变得复杂。

概括地说，当今的网络环境为病毒的肆掠奠定了良好的环境基础。

黑客攻击：近年来黑客攻击经常出现，他们为了盗窃系统的私密信息，或者为了破坏信息，或者想非法占用系统资源，于是利用数据库或系统漏洞，采用信息炸弹、网络监听，或者密码破解、移植后门程序等非法手段入侵计算机系统，使达到其目的。

信息传递的安全风险：近几年企业开始关注信息传递的安全性，这使得信息安全中隐藏的许多问题得以暴露。

在企业与国内外的工作联系中，通过网络传输的大量数据以及日常事务信息，都存在着各种传输的安全性问题，比如在传输过程中非法拦截用户信息，盗取用户账号，非法截取保密信息以及商业机密等。

这就使企业的正常运作得到了严峻的考验，造成秩序紊乱。

身份认证以及访问控制存在的问题：只有被设定了权限的用户才可以对信息系统中的相应数据和信息进行操作，也就是说系统中的信息和数据是在一定范围内对含有对应权限的用户才是开放的，没有被授权的用户不可以访问。

因此，在计算机系统中都设立了用户账户管理的功能，它可以创建用户、设定权限等等。

虽然系统中的用户账户管理功能能够在一定程度上加强系统的安全性，但在实际应用时仍然存在一些问题。

在信息安全的管理中，为了使安全保护达到相应的程度，我们制定了相应规则，这被定义为信息安全策略。

1.信息安全中把先进的信息安全技术作为网络安全的根本保障。

要建立一个全方位的安全系统，是以这样的形式产生的：首先用户要对所面临的威胁进行风险评估，在所对应的安全服务类别前提下，选择相应的安全机制，最后利用先进的信息安全技术，建立一个全方位的安全系统。

2.严谨的安全管理。

在已建立的安全体系中，要着重加强内部协调和用户的授权管理，建立安全的审计和追踪体系，提高全民网络安全意识，建立安全的网络安全管理体系。

3.制定并实施严格的法律体系。

近几年网络犯罪日益泛滥，因此制定并实施严格的法律法规体系刻不容缓。

防火墙：防火墙作为一种访问控制产品，它位于内部网络与不安全的外部网络之间，起着障碍的作用。

为了防止访问不安全的情况发生，防火墙阻止外界非法访问内部资源。

目前主流的技术有：应用网管技术、包过滤技术和代理服务技术。

防火墙能够对数据流进行监控、记录以及报告，特别对于内外网络之间的联系有着较好的过滤作用，因此，黑客利用漏洞对内部网络的破坏攻击的时候，防火墙起着不可或缺的作用。

图2所示是目前新兴防火墙技术：

图2新兴防火墙技术。

安全的路由器：通常控制网络信息流的主要技术采用访问控制列表技术，利用路由器来控制网络中的数据传输。

虚拟专用网(vpn)：具有加密功能的路由器和防火墙能够使在公共信道上的数据实现可信赖传达，而vpn在利用加密技术和访问控制技术的前提下可以在两个或多个可信赖内部网络中进行通讯互联。

因此我们使用vpn技术来构建这样的防火墙或路由器。

安全的服务器：在一个局域网内，信息或数据的存储和传输是保密的，安全的服务器可以实现这个功能，这是基于它对局域网资源和用户的控制管理，它能够对安全相关事件进行审计和跟踪。

ca和pki产品：ca(电子签证机构)为用户发送电子签证证书，具有用户身份验证和密钥管理的功能，因此被作为一种可提供信任的认证服务为大众使用。

用发展的眼光来看，pki有着光明的发展前景，它可以为认证服务提供能为完善的功能和服务。

用户认证的产品：将ic卡个人密钥和数字签名相结合，使得ic卡更广泛的被应用于认证产品。

在存储账户密钥的同时，将它与动态口令恰当结合，这使得用户身份验证和识别更为安全信赖。

安全管理中心：安全管理中心可以在大范围、多产品的情况下提供完善的服务。

它监控网络运行的安全，分配安全设备的密钥，收集网络安全以及提供审计信息等。

ids：id是一种传统的保护安全机制。

安全数据库：安全数据库的建立使得存储在计算机内部的数据和信息更为完善、更为可靠有效，能够保障其机密性和可审计性，也使得在用户身份识别的时候更为安全。

安全的操作系统：稳定安全的操作系统为信息数据的存储提供了一个可靠的平台，因此要确保信息安全，首先要确保所在的操作系统安全。

五、结语。

信息网络系统的迅速发展和全面普及，人类与计算机的关系发生了质的'变化，人类社会与计算机和网络组成了一个巨大的系统，出现了一个全新的世界――网络社会。

信息安全是21世纪经济安全和国家安全的首要条件，也是国家生存的前提条件。

在全球一体化成为趋势的时代背景下，每个国家都要在维护国家主权前提下参与国际合作，共同维护信息安全。

参考文献。

[1]胥家瑞.网络信息安全及其防护策略的探究[j].计算机安全，，(9).

[2]williamstallings.网络安全基础教程：应用与标准(英文影印版)[m].清华大学出版社，.

[3]赵树升，等.信息安全原理与实现[m].清华大学出版社，.

[4]沈波.信息系统安全：数字化企业的生命线[j].中国会计报，2011，(9).

[5]刘玉秀，王磊.安全管理是重点[j].榆林日报，2011，(10).

[6]高永仁.局域网中信息安全管理研究[j].中原工学院学报，2011，(4).

[7]李仲伟.关于网络信息安全管理的思考[j].中小企业管理与科技(下旬刊)，2011，(10).

大数据信息时代的范文范本篇七

摘要：大数据时代来临，信息安全、数据泄漏的问题频频发生，有不少企业担心重要的数据外泄对企业形象及实际利益带来重大损害。

对于企业来说，能够在信息安全防护中快速的找出威胁源头是至关重要的。

何为大数据?根据维基百科的定义，大数据(bigdata)，或称海量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的信息。

自以来，数据已成为一种新的经济资产类别，就像货币或黄金一样。

3月，美国宣布投资2亿美元启动“大数据研究与开发计划”，借以增强收集海量数据、分析萃取信息的能力。

美国政府认为，大数据是“未来的新石油”，一个国家拥有数据的规模、活性及解释运用的能力将成为综合国力的重要组成部分，未来对数据的占有和控制甚至将成为继陆权、海权、空权之外国家的另一个核心资产。

对企业来说，数据正在取代人才成为企业的核心竞争力。

在大数据时代，数据资产取代人才成为企业智商最重要的载体。

这些能够被企业随时获取的数据，可以帮助和指导企业对全业务流程进行有效运营和优化，帮助企业做出最明智的决策。

这些数据的规模是如此庞大，以至于不能用g或t来衡量。

同时，如此巨大的数据信息量，怎样做好信息安全的防护也是随之而来的问题。

当前大数据集群应用的数据库并不使用集中化的“围墙花园”模式(与“完全开放”的互联网相对而言，它指的是一个控制用户对网页内容或相关服务进行访问的环境)，内部的数据库并不隐藏自己，而使其它应用程序无法访问。

没有“内部的”概念，大数据并不依赖数据访问的集中点。

大数据将其架构暴露给使用它的应用程序，而客户端在操作过程中与许多不同的节点进行通信，要验证哪些数据节点和哪些客户有权访问信息是很困难的。

1.2智能终端的数据安全威胁。

中国已经超过美国成为全球最大的智能终端市场。

这些随身携带的终端不仅占用了人们大部分的时间，也存储了大量个人化的数据。

人们对于大数据总有这样一种担忧：“大数据并不安全”。

不仅如此，携带大量个人数据的智能终端也不安全，因此智能终端数据安全就变成了一个严重问题。

智能家居开始走向产品化，如果你所用的智能手机可以控制家里的所有智能终端，一旦被病毒控制，估计全家的智能终端都会成为攻击目标，那后果就不堪设想了。

1.3数据虚拟化带来的数据泄密威胁。

如果数据是财富，那么大数据就是宝藏，而数据虚拟化术就是挖掘和利用宝藏的利器。

与任何虚拟化一样，数据虚拟化是一种允许用户访问、管理和优化异构基础架构的方法。

而典型的应用则是数据的虚拟化存储技术。

对于用户来说，虚拟化的存储资源就像是一个巨大的“存储池”，用户不会看到具体的磁盘、磁带，也不必关心自己的数据经过哪一条路径通往哪一个具体的存储设备。

在应用虚拟化存储的同时，面对异构存储设备的.特点，如何统一监管则是一个新的难题，且虚拟化后不同密级信息混合存储在同一个物理介质上，将造成越权访问、数据泄密等问题。

2.1数据结构化。

数据结构化对于数据安全和开发有着非常重要的作用。

大数据时代的数据非常繁杂，其数量非常惊人，对于很多企业来说，怎样保证这些信息数据在有效利用之前的安全是一个十分严肃的问题。

结构化的数据便于管理和加密，更便于处理和分类，能够有效的智能分辨非法入侵数据，保证数据的安全。

数据结构化虽然不能够彻底改变数据安全的格局，但是能够加快数据安全系统的处理效率。

在未来，数据标准化，结构化是一个大趋势。

2.2加固网络层端点的数据安全。

常规的数据安全模式通常是分层构建。

现有的端点安全方式对于网络层的安全防护并不完美。

一方面是大数据时代的信息爆炸，导致服务端的非法入侵次数急剧增长，这对于网络层的考验十分的严峻;另一方面由于云计算的大趋势，现在的网络数据威胁方式和方法越来越难以预测辨识，这给现有的端点数据安全模式造成了巨大的压力。

在未来，网络层安全应当作为重点发展的一个层面。

在加强网络层数据辨识智能化，结构化的基础上加上与本地系统的相互监控协调，同时杜绝非常态数据的运行，这样就能够在网络层构筑属于大数据时代的全面安全堡垒，完善自身的缺陷。

2.3加强本地数据安全策略。

由于大数据时代的数据财富化导致了大量的信息泄露事件，而这些泄露事件中，来自内部的威胁更大。

虽然终端的数据安全已经具备了成熟的本地安全防护系统，但还需在本地策略的构建上需要加入对于内部管理的监控，监管手段。

用纯数据的模式来避免由于人为原因造成的数据流失，信息泄露。

在未来的数据安全模式中，管理者的角色权重逐渐分化，数据本身的自我监控和智能管理将代替一大部分人为的操作。

在本地安全策略的构建过程中还要加强与各个环节的协调。

由于现在的数据处理方式往往会依托于网络，所以在数据的处理过程中会出现大量的数据调用，在调用过程中就容易出现很大的安全威胁。

这样就必须降本地和网络的链接做的更细腻，完善缓存机制和储存规则，有效保证数据源的纯洁，从根本上杜绝数据的安全威胁。

2.4建立异构数据中心安全系统。

针对传统的数据存储，一般都建立了全面完善的防护措施。

但基于云计算架构的大数据，还需进一步完善数据存储隔离与调用之间的数据逻辑关系设定。

目前，大数据的安全存储采用虚拟化海量存储技术来存储数据资源，数据的存储和操作都是以服务的形式提供。

基于云计算的大数据存储在云共享环境中，为了大数据的所有者可以对大数据使用进行控制，可以通过建立一个基于异构数据为中心的安全系统，从系统管理上保证大数据的安全。

3结束语。

随着大量企业的入驻，对数据安全这一行业的发展起到了巨大的促进作用，对安全分析提供了新的可能性，对于海量数据的分析有助于信息安全服务提供商更好地刻画网络异常行为，从而找出数据中的风险点。

与此同时，大数据时代也同时促进了整个信息安全行业的发展，大数据分析与安全软件有效的结合后解决安全问题将变的容易简单并且快捷无比。

对实时安全和商务数据结合在一起的数据进行预防性分析，可有效识别钓鱼攻击，防止诈骗和阻止黑客入侵。

参考文献：

[1]孟小峰，慈祥.大数据管理：概念、技术与挑战[j].计算机研究与发展，2013，1.

[2]陈明奇，姜禾，张娟.大数据时代的美国信息网络安全新战略分析[j].信息网络安全，2012，8.

[3]王珊，王会举，覃雄派.架构大数据：挑战、现状与展望[j].计算机学报，，10.

[4]郭三强，郭燕锦.大数据环境下的数据安全研究[j].计算机软件及计算机应用，2013，2.

大数据信息时代的范文范本篇八

不知道什么时候，大数据这个词语让我们耳熟能详，很多时候都能听到大数据。当下我们正处于网络时代，网络时代给我们的生活和工作带来了很多便捷，给我最大的感受是我们随时随地就可以获取信息，并且是大量的信息。几乎所有的平台或者手机程序都需要用手机号注册甚至需要输入身份证号进行实名认证，我们的信息就被收集了。未来大数据必定会一直伴随在我们的生活和工作中。

《大数据时代：信息围城》作者夏予川，90后，经营一家互联网科技公司。多年投身于民生大数据和开放数据应用领域，曾主导搭建多个智能生活项目，以自身经历为基础创作长篇小说《大数据时代》，可谓是专业的人创作专业的小说。本书可谓是一本具有创新之作，以当下时代的热点以大数据为主题，展现互联网大数据行业。

鞋等产品都可以仿制，以假乱真，假货当真货卖。硬汉的眼泪主角陆浩川，讲述了明星网络暴力的事情，这个故事让我想到明星总是会处于舆论的风口浪尖之中，网络暴力足以让一个明星声名扫地。放学路上主角多多，讲述了幼儿园小朋友被针扎的事情，这个故事让我想到幼儿园老师虐待儿童的事情。每一个故事都让我们感到非常贴近我们的生活，并且能让我们联想到其他一些生活中相关的事情，同时五个故事都显现了人性的善与恶，所以在阅读的过程中非常吸引读者。

阅读完本书，或许有一些读者会和我有相同的感觉，那就是害怕。我们在互联网上留下了无数的痕迹，还有满大街的摄像头拍摄着我们。“裸奔”的我们真的很难保护好自己的隐私。

大数据信息时代的范文范本篇九

摘要：2015年5月，工业和信息化部公布了我国4月份通信业经济运行情况报告，报告显示：我国移动用户数总规模达12.93亿户，互联网宽带用户数达到2.05亿户。智能手机、微博和微信等新事物的出现，使随时随地的接收及发送数据信息成为可能，每天都有海量的各种数据的产生，人类显然已经进入了大数据时代。在这一时代背景下，人类经济发展模式、社会运转方式等方方面面也都将受到影响，大数据在使用过程中给人们带来极大的便利，同时也可能造成一定程度的负面影响。因此，新时期我国高校在开展就业指导工作的过程中，积极应用大数据技术已迫在眉睫，应能够转变传统模式，对大数据优势进行充分的利用。

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大数据信息时代的范文范本篇十

摘要：

农业信息化是国民经济信息化的重要基础，也是国民经济信息化的重要组成部分推进农业信息化有助于发挥经济的后发效应实现国民经济信息化，必须首先实现农业信息化农业信息化必须与国民经济信息化同步。提高农业信息化水平，开发和利用农业信息资源，对于实现农产品供求平衡，加强和改善农业科研和农业技术推广体系建设，促进农业科技成果转化为生产力，促进农业结构调整，促进农业增效、农民增收，加速我国国民经济持续、健康、快速发展具有十分重要的意义。

关键词：

大数据信息时代的范文范本篇十一

论文摘要:电子商务的迅速发展,对于财务信息化提出了更高的请求。作者认为财务信息化发展重要是解决人们思想认识问题,其次要注重财务信息化理论的钻研、要做好会计管理基础工作以及提高会计人员的业务素质。

1、要解决人们思想认识问题。

因为财务信息化是1项系统工程,人们的思惟观念还未充沛认识到信息化的意义以及首要性,各单位仅仅是从减轻会计人员负担,提高核算效力方面入手,使现有会计提供的信息不能及时、有效地为单位决策提供服务。在软件更新及硬件投入等方面支撑力度不够,应用信息技术优势来提高单位运作效力不够。因而,咱们必需认识到财务信息化不但扭转了会计核算方式、数据贮存情势,数据处理程序,在会计数据领域,提高了会计信息质量,而且扭转了会计内部节制与审计的法子以及技术。财务信息化的利用增强了核算法子的改良,而且必然会引发会计工作组织以及人员分工的扭转,增进会计人员的工作效力以及质量的全面提高,节省会计人员的时间以及精力,转变会计工作职能,会计人员有更多的时间介入单位经营管理,推进信息技术的进步提高整个会计工作水平,大幅度增添单位的经济效益。

2、要注重财务信息化理论的钻研。

理论是行为的先导。财务信息化的'发展依赖于电算化会计理论的发展,电算化的相对于滞后,会制约财务信息化的成熟与发展。因而,理论是指点推进财务信息化不断完美以及发展的实践指南。从必定意义上讲,电算化会计发生以及发展的进程,也是突破传统会计观念,对于现行的涌出新问题、新课题,和钻研以及肯定新的理论以及法子进程,对于新课题进行深刻钻研,势必构成新的会计理论以及法子,而新的理论的确立,又将使电算化会计在新的基础上取得进1步完美以及发展。电算化会计理论的基本问题是会计软件的研制必需有明确的方向以及目标,才能更相符会计审计工作的实际请求。会计理论更好地服务于会计工作,才能使会计工作在实现电算化后更为规范,效力更高,安全性更强地为管理决策服务,以实现财务信息化的效益原则。

3、要做好会计管理基础工作。

优良的管理基础工作,特别是会计基础工作管理主要指有1套比较全面系统的理论以及法子,和较完全的规范化的数据。会计基础工作主要指会计轨制是不是健全,核算规章数据是不是准确完全等,这是弄好电算化工作的首要保证,这是由于计算机处理会计业务设置好的处理方式。因此请求会计数据输入,业务处理及有关轨制都必需规范化、标准化,才能保证会计信息系统顺利进行。没有很好的基础工作,电算化会计信息系统没法处理无规律、不规范的数据,电算化工作的展开,将遇到重重难题。对于于基础较差的单位,应不息于展开财务信息化工作,应着眼于提高会计理论水平,规范会计财务轨制,改善基础工作,为展开电算化工作踊跃创造前提。

大数据信息时代的范文范本篇十二

在大数据时代，信息量庞大，在利用和交换信息的过程中还应当重视保护信息安全。信息传输与交换也日益频繁，大数据时代面临的信息安全问题也日益凸显。

1.1隐私泄漏问题。

在人们的日常生活生产当中，涉及到的信息多种多样，包括自己的相关信息也包括别人的信息。总而言之，日常生活生产使用信息是不可避免的。在大数据时代背景下，信息能够更加快捷方便地交换传输，提高人们生活工作的效率[3]。但大量的数据信息汇集，用户的信息隐私等泄漏的风险也在加大。例如，用户通过微信、qq、等社交平台晒自己的生活日常，以及网上购物，收发邮件等都会涉及到个人信息以及个人隐私，如手机号码、姓名、住址、照片等等，这些信息不仅会被他人的掌握，也被网络运营商掌握。通过我们的网上足迹，可以查到我们的很多的信息和隐私。以网上购物为例，新浪和阿里巴巴公司合作后，淘宝用户浏览的相关商品以及购物的习惯等会被记录下来，当与之关联的账户登录新浪时，数据库会经过特定算法推算后，精确地推荐该用户应该感兴趣的商品信息[4]。网络服务渐趋“人性化”，但与此同时也给人们的信息和隐私安全带来极大的风险。

1.2安全防护系统存在问题。

随着社会信息化加强，人们在利用各种电子、信息设备时，信息安全防范意识也在不断增强，无论是手机还是电脑，都会安装一些安全防护系统如360安全卫士、手机管家、电脑管家等等安全防护软件。对于普通大众来说，这种方式可以较好地保护自己的信息和隐私。但是对于企业以及国家来说，这些安全防护系统起到的作用并不大。企业和国家的信息涉及到一定的机密成分，在数据大量储存的情况下，则需要提高安全防护系统的层次和水平。如果信息安全得不到保障，严重的会导致整个行业甚至是国家陷入危险的境地。但是，目前的安全防护系统应对不断发展的.信息技术时，仍然还有许多的漏洞[5]。而安全防护系统的更新升级速度远远跟不上数据量爆炸式的增长，也不能抵御新的病毒，系统也因此瘫痪，由此大数据时代面临的信息安全问题也涉及到安全防护系统的滞后问题。

1.3网络恶意攻击。

大数据时代主要的特征之一是数据量大，并且数据汇集形成大的数据库，因此容易吸引。而攻击数据之后能获得更多的数据，这些数据往往是比较复杂、敏感或机密的数据[6]。而这些数据一般会有较高的安全防护系统，但是的攻击手段也在不断升级，并且获得大数据后则可以进一步扩大攻击的影响效果。而除了黑顾客攻击网络数据以及攻击企业或国家的机密数据信息外，某些个人的数据信息也会受到攻击。例如，“人肉搜索”，这种方式可以把个人信息调查得十分清楚，如年发生的广东“人肉搜索”第一案。这种方式可以将个人信息展露无疑，这既有好的一面，也有坏的一面。不管出于何种目的，“人肉搜索”的方式实际上也说明了信息安全存在极大的隐患。在大数据时代背景下，我们必须重视信息安全问题，重视信息数据的安全保护。

大数据信息时代的范文范本篇十三

随着信息化时代的到来，我国普通高校对信息化相关专业培养趋之若鹜。信息管理与信息系统专业就在此背景下孕育而生的。它是以管理科学、信息科学为基础，运用现代信息技术，对各类信息及信息系统的组织、管理与服务所需的人才培养的专业。目前，各普通高校培养方案的制定都要参照教育部“信息管理与信息系统”专业目录的要求，在符合教育部下达的专业培养总体方向和目标的基础上，根据自身的办学层次、办学特色，来确立人才培养模式。

一、结合普通高校办学特色，确定专业培养目标。

“信息管理与信息系统”专业开办的历史较短，各高校教师所拥有知识结构的不同以及对该专业理解的不同，使得信息管理与信息系统专业人才培养目标定位问题成为各高校关注的焦点。重点大学与普通高校在人才培养目标制定上，应有所不同。因此，普通高校该专业人才培养的总体目标上在与教育部下达的专业培养总体方向和目标保持一致性前提下,更应注重应用型人才的培养，保证地方建设对人才的需求。

二、课程体系合理设置。

课程体系建设是教学之根本。其中，课程设置状况直接反映了人才培养的方向,体现了知识、能力、市场和未来四个方面的导向作用。课程设置的主要任务在于结合社会对人才的实际需求,依据专业培养的总体方向和目标设计一套最优的课程体系,使培养出来的学生既符合教育部规定的信息管理与信息系统专业人才培养总体方向和目标,又满足信息时代社会对该专业人才多方面的需求。

在进行课程体系设计时,应当充分理解和把握信息管理与信息系统专业的特色。教育部在下达普通高校本科专业目录时,曾明确指出:信息管理与信息系统专业的学生应当学习经济、管理、数量分析方法、信息资源管理、计算机及信息系统方面的基本理论和基本知识,受到系统和设计方法以及信息管理方法的基本训练,具备综合运用所学知识分析和解决问题的基本能力。据此，普通高校在课程设置中主要包括：即基础课程、专业课程、外语课程、计算机与网络课程。文化基础课程是基础,专业课程是核心,计算机与网络课程是主要技术支撑手段。很多学校忽视专业课程的教学，过分强调计算机和软件等技术类课程的教学，这样会导致培养的学生像计算机科学与技术类专业,但又不能真正同计算机科学与技术类专业相媲美，这样会使该专业的毕业生陷入技术误区。

课程设置要尽量结合本校特色优势学科，满足地方建设需求。专业课程中一般分为必修课程和选修课程。其中必修课，要反映信息管理与信息系统专业的特色,可设置信息管理学、运筹学、信息管理学、信息经济学、管理信息系统、信息系统分析与设计、数据库原理及应用、程序设计语言、计算机网络、网络编程等课程；选修课程设置中，要根据本校自身优势学科开设相关课程，如带有化工行业背景的学校可开设化工原理、化工生产运作管理、化学工艺学等课程，缩短学生就业后的适应期，为企业节省后续培养成本。在课程设置与制定中要认真听取企业和行业专家意见，对课程结构、比例、学分、内容衔接等方面进行推敲，力争做到使理论教学与实践教学相结合；自然科学与管理科学知识相统一。确保在课程制定方面将新知识、新技术、新方法纳入到教学内容中，形成更完备的教育课程体系。

三、走校企联合培养创新办学模式。

人才培养的起点在高等学校，人才的使用在企业。通过二者合作，能很好地解决人才培养的方向性。在校企合作中，可从共建实训基地入手。将教学从课堂上延伸到企业管理一线中，按照企业的真实需求，来提高学生的技能。学校的专业建设与市场需求之间往往存在很大的差异，虽然很多学校花费了大量精力与财力进行了专业建设，但由于行业技术的不断变化，原有专业教学远远滞后于现有的市场需求。高等学校和企业合作培养人才，正是充分利用高校和企业两种不同的教育环境和教育资源在培养人才方面的各自优势，学生与用人单位零距离接触，增强了学生的就业竞争力，也符合企业对现代化人才的需求标准。这对于解决当前金融危机下的大学生就业问题更具有现实意义。进行校企合作后，可通过教师与学生的反馈意见，组织相关专家、教授、教研室老师进行有针对性地进行课程建设和教学改革。另外，还可以通过外聘企业高级技术人员、管理专家的方法，对现有的实践教学环节进行有益的补充。

四、自我创新发展能力的培育。

信息管理与信息系统专业是一个知识复合型的专业，该专业要求培养的人才既要有扎实的基础理论知识又有解决实际问题的.能力即具有较强的创新能力。社会信息化的发展对信息管理类人才的要求也在不断变化和提高，这就要求该专业学生的创新能力更强一些。为提高学生的实践与创新能力，在本科生导师制的活动中，针对“拔尖”学生的个性化人才培养模式。注重对“优创”学生的“针对性”教育，教师努力为他们提供创新训练环境与条件。“针对性”教育是创新教育的组成部分，教师在授课过程中，挑选学习成绩优秀或有特长的学生开展“针对性”培养，对其理论学习及实践能力等方面进行全程跟踪指导。在创新能力培育中，高校可充分利用网络资源。随着计算机的普及和校园网络化程度的不断提高，网络正以其资源丰富、资料搜寻快速和圈子互动等特点逐步成为学生获取学习资料的主要来源。网络在学生的学习中开始扮演越来越重要的角色，网络学习已经成为一种新的学习方式。教学过程中，要正确引导学生通过网络学习更多的知识，培养学生的自学、创新能力，提高学生的专业技能。

总之，普通高校信息管理与信息系统专业人才培养要注重人才的应用型。培养模式的选择既要保证学生能够具备系统的理论知识体系，还要保证学生有较好的实践技能及较强的自我创新发展的能力，满足当前社会和经济发展的需要。

参考文献：

[1]李群.大学生学习动力缺失的原因分析及对策[j].安徽教育学院学报，2007，（01）.

[2]陈健.提高高等教育教学质量促进大学生创新能力的培养[j].北京工业职业技术学院学报，2004，（04）.

大数据信息时代的范文范本篇十四

随着信息化技术的发展，我们进入了一个大数据信息化时代，而这个时代带给我们的是前所未有的变化：赋能人们更为广泛的渠道与更全面的数据来实现商业领域的化整为零——从延长用户生命周期到制定个人定制服务，或通过分析个人行为来推动业务增长。对于企业来说，大数据分析的普及已经成为一个必要的战略选项，这让大数据技术也成为企业信息管理的核心。

第二段：大数据信息化时代的意义

大数据信息化时代的到来意味着我们更能够清晰地观察到客户行为、需求和心理，并制定基于数据的执行策略。企业利用大数据技术能够更加了解市场需求，更好地掌握市场动态，及时并灵活地调整战略。可见，大数据信息化时代的横空出世，对于企业发展而言是一种难得的机遇，它为企业带来了新的发展前景。

第三段：大数据分析的特点

大数据分析是通过技术与应用的结合，对海量的、异构的以及快速变化的数据进行分析，解决现实问题的一种方法和工具。与传统的数据分析相比，大数据分析具有以下特点：

1. 数据量更大：从数十亿到数万亿。

2. 数据来源更广：包含多种数据集，它们通常被分布在不同的数据仓库中。

3. 数据类型更多样化：包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。

4. 处理方式更灵活：通过分发、并行和共享的技术来完成任务。

第四段：分析大数据的方法

大数据分析是通过各种方法和技术，从海量的数据中获取有关事物的知识，效果好与受过控制的经验分析不太相同。对于而言，对于成功地分析大数据: 合理的数据收集是绝对必要的。而且，大规模数据分析需要采用预处理、清洗和建模等多种算法，才能从海量的数据中提取出有用的信息。深入了解每个算法的优缺点，是成功分析大数据的关键。

第五段：总结

在大数据信息化时代，我们必须提高对数据的重视和处理能力。企业要在数据的基础上开发创新业务模式，以更好地满足客户的需求，取得商业优势。随着时间的推移，更多的数据将生成，并且更多的方法将被开发，以处理数据并从数据中提取有价值的信息。对于企业而言，大数据分析将会继续发挥重要的作用，将在未来成为企业信息化转型和管理策略中的核心，从而帮助企业实现长期成功。