大数据社团工作总结范文(精选15篇)

通过总结，我们可以更好地认识自己，发现问题，进而制定更好的学习或工作计划。写总结要注重事实和数据的支持，增加信服力。通过阅读范文，我们可以了解到不同人对同一主题总结的不同角度和见解。

大数据社团工作总结篇一

杨学山做了题为“大数据的现状与发展”的主题报告。他表示，最近两年多来，大数据的概念在全世界引起了关注，有很多的著作和论文讨论大数据。大数据的应用广泛而且发展得快，2013年全世界每天所产生的信息量等于2000年一年所产生的信息量，信息来源的类型很多，其中一些本来与我们没有关系的信息，会变成有价值的信息。

杨学山指出，人类社会在走向现代化的过程中进入了一个新的阶段。在这个新的阶段，信息、材料、能源真正变成了推动社会进步的基本资源。在信息资源领域，需要业界的共同努力，才能使我国在国家发展和安全上掌握主动权。同时需要对一系列相关技术的发展进行统筹规划，不断发展满足相关需求的技术。在信息资源利用方面，最重要的首先是技术，其次是认识。要抓住大数据，就是要把数据和国家、企业、社会服务及连接起来，而不是为数据而数据、为大而大，应该根据数据分析的需求采集数据，从各种角度将信息资源收集、处理、应用起来，大数据才能落到实处。他鼓励与会企业和机构代表，不要为大数据的概念框架所累，要利用信息技术在大数据的体系下提升核心竞争力。

杨学山还为联盟专家委员会委员颁发了聘书。

徐愈在致辞中指出，信息技术在各个领域的不断渗透，正在推动信息化向着一个崭新的更高阶段发展，在这种形势下，通过联盟的形式来共同探讨我国首席信息官制度的建设具有重要的意义。他对联盟成立以后开展的一系列扎实工作和积极进取的状态表示肯定，希望联盟的全体成员再接再厉，为广大会员做好服务。

徐晓兰宣读了中国首席信息官联盟专家委员会名单、新增副理事长单位及理事单位名单，并做了联盟2013年工作总结及2014年工作计划。工业和信息化部信息化推进司产业信息化处处长王建伟，全国政协委员、亿阳集团董事长邓伟，用友软件股份有限公司高级副总裁朱铁生，北京汉桥科创科技有限公司总经理李宪武等分别做了精彩的主题报告。

大数据社团工作总结篇二

当数据量增加时，一般的处理工具都要考虑到缓存问题。缓存大小设置的好差也关系到数据处理的成败，例如，笔者在处理2亿条数据聚合操作时，缓存设置为100000条/buffer，这对于这个级别的数据量是可行的。

大数据社团工作总结篇三

对海量的数据进行处理，除了好的方法，最重要的就是合理使用工具，合理分配系统资源。一般情况，如果处理的数据过tb级，小型机是要考虑的，普通的机子如果有好的方法可以考虑，不过也必须加大cpu和内存，就象面对着千军万马，光有勇气没有一兵一卒是很难取胜的。

大数据社团工作总结篇四

处理数据离不开优秀的程序代码，尤其在进行复杂数据处理时，必须使用程序。好的程序代码对数据的处理至关重要，这不仅仅是数据处理准确度的问题，更是数据处理效率的问题。良好的程序代码应该包含好的算法，包含好的处理流程，包含好的效率，包含好的异常处理机制等。

大数据社团工作总结篇五

20xx年以来，x县政务服务和大数据管理局在县委、县政府正确领导下，全局上下认真学习并贯彻落实深化“放管服”和优化营商环境的决策部署，提高政治站位，强化责任担当，创新工作举措，加大工作力度，全力做好优化营商环境相关的各项工作，为x县打造“审批事项最少、办理速度最快、办事流程最优、申请材料最简、群众感受最好”的一流营商环境贡献力量，助力全县经济社会高质量发展。

一、聚焦主责凝聚合力，全力提升工作质效。

20xx年初，根据省市政务服务规范化、标准化、便利化工作部署，以及省政务办事项精简试点县相关要求，县政数局紧紧围绕“高效办成一件事”，结合x县实际，坚持对标对表、对照先进地区经验做法，本着补短板、强弱项、高标准推进的原则，先后以县政府名义制发了《x县优化政务服务环境实施方案》《x县县级依申请政务服务事项精简试点工作实施方案》；以县职转办名义印发《x县推进政务服务“一窗通办”实施方案》等文件。明确了目标任务和相应时间节点，明确了各地各部门责任，强化了组织领导和督导责任。在部门内部，把方案中所有工作分解到分管负责人和股室，一直以来高位推进。

（一）聚焦“事项最少”，全力推进县级依申请政务服务事项精简试点工作。x县作为全省县级依申请政务服务事项精简试点县之一，各项工作稳步推进。成立了县长挂帅的领导小组，印发《x县依申请政务服务事项精简试点实施方案》，多次召开专题会议进行安排部署。聚焦“全省审批事项最少”目标，以《湖北省省市县乡村五级依申请及公共服务事项清单（目录）》为规范标准，对标国内先进地区目录清单进行全面梳理。截止目前全县共精简事项252项，保留事项523项，其中直接取消192项，委托下放12项，合并事项19项，改备案29项，精简比例在32。5%。直接取消事项204项纳入日常监管，其它精简类型事项34项纳入日常指导，最大程度放权减权。现已完成系统内事项回退工作，全省多数县市区复制了该项工作成果，省职转办和“放管服”办公室将x县精简试点工作作为典型经验在全省进行推广（政府职能转变和“放管服”改革简报第20期《x县以试点为牵引不断优化政务环境》），推广应用后将产生巨大的社会效益。

在“减事项”的同时，同步开展“减跑动、减材料、减时限、减环节”工作。截止到11月底，在原有压减时限的基础上，将办件承诺时限进一步压减，实际办理时限对比法定时限压减占比达90。5%。在充分尊重法律法规的前提下，全县即办程度达到80%，最大程度的为办事群众减跑动环节。以51本证照“免提交”（身份证、户口本、营业执照等51类电子证照类申请材料可在线共享调用，不用再线下提交）为前提，免提交比例达到100%。同时巩固提升“一事联办”事项，目前x县已上线12个主题事项，办件30余件。

（二）聚焦“高效办成一件事”，持续推进政府部门业务流程再造和系统重构。

2、“一窗通办”高效运转。政务服务中心全面推行“大综窗+小综窗”工作模式。一楼开设综合受理窗口，复用统一受理平台，提供咨询收件，资料初审和帮教办，及时推送、及时办理，反馈办理结果。将“一事联办”关联事项的单位物理集中，形成了“企业开办、不动产登记、工业项目开办、投资联审、户籍办事”五个专区，高效运转“前台一窗受理、后台分类审批、统一出件区出件”审批办事模式。

3、“一事联办”协同推进。围绕“高效办成一件事”工作要求，x县在复用去年省定标的8个主题事项基础上，今年新增“我要开蛋糕店、我要开面馆、我要开水产店、我要开鞋店”等4项试点主题事项，目前四个主题事项均已上线，并产生30余件办件量。

（三）聚焦“标准化引领规范化”，打造县乡村三级政务服务体系。

1、积极完善县级政务服务场所建设。一是县政府斥资1000万元启动x县政务服务和大数据一体化平台建设项目，改扩建后县级政务服务中心一至三层全部投入使用，窗口增至99个，全县行政审批单位实现“应进尽进”；二是斥资300万以政府购买服务的方式将县政务大厅前台受理等岗位整体外包，大厅形成县政数局全面负责大厅整体运行、服务态度和服务效率的监管；各入驻部门专心业务审批，负责业务指导和业务督导；第三方外包服务机构执行公共岗位服务活动的“1+1+1”的管理模式；三是斥资200万元在县政务服务中心门前建一高标准停车场，11月完工；四是安排资金近百万元用于“一事联办”软件编写和24小时不打烊自助服务终端进社区，现已完成政府采购程序。县级政务服务大厅的改造升级将极大提升企业和群众的体验感。

2、持续推进基层政务服务能力建设。采取以点带面模式即示范点促进基层政务服务能力建设，推进基层政务服务工作标准化。确定洪山镇、厉山镇、安居镇3个乡镇作为镇级基层政务服务示范点，新城居委会等39个村（社区）作为村级基层政务服务示范点。分别在厉山镇、安居镇、洪山镇建设三个“24小时不打烊”自助服务区，其中县级“24小时不打烊”自助服务区与税务部门合并建设，现已完成场地装修改造和自助设备进场等工作。在全市第一、第二批基层政务服务场所评估验收中，x县获评7个基层政务服务示范点。全县20个镇级政务服务大厅，384个村级便民服务中心均按工作要求设立综合受理窗口，事项进驻比例明显提升，硬件设施基本配备到位。

大数据社团工作总结篇六

如果说有10条数据，那么大不了每条去逐一检查，人为处理，如果有上百条数据，也可以考虑，如果数据上到千万级别，甚至过亿，那不是手工能解决的了，必须通过工具或者程序进行处理，尤其海量的数据中，什么情况都可能存在，例如，数据中某处格式出了问题，尤其在程序处理时，前面还能正常处理，突然到了某个地方问题出现了，程序终止了。

大数据社团工作总结篇七

在对海量数据进行查询处理过程中，查询的sql语句的性能对查询效率的影响是非常大的，编写高效优良的sql脚本和存储过程是数据库工作人员的职责，也是检验数据库工作人员水平的一个标准，在对sql语句的编写过程中，例如减少关联，少用或不用游标，设计好高效的数据库表结构等都十分必要。笔者在工作中试着对1亿行的数据使用游标，运行3个小时没有出结果，这是一定要改用程序处理了。

大数据社团工作总结篇八

对一般的数据处理可以使用数据库，如果对复杂的数据处理，必须借助程序，那么在程序操作数据库和程序操作文本之间选择，是一定要选择程序操作文本的，原因为：程序操作文本速度快；对文本进行处理不容易出错；文本的存储不受限制等。例如一般的海量的网络日志都是文本格式或者csv格式（文本格式），对它进行处理牵扯到数据清洗，是要利用程序进行处理的，而不建议导入数据库再做清洗。

大数据社团工作总结篇九

结合区委、区政府总体部署，全力争取政策性资金支持，推动《硚口区智慧城市建设总体方案》项目化落地。同时做好相关区级智慧城市项目的建设实施工作。

2.

配合区行政审批局，根据各个窗口单位要求和实际，优化预约叫号业务系统，提升业务办理效率。积极倾听群众办事需求，采纳群众建议，预约叫号系统优化调整更加符合群众使用习惯，方便群众操作。能够更加便捷、高效、准确的为群众提供办事服务，增加群众办事满意度和获得感。

4.

以消除信息孤岛为目标，以政务数据平台为抓手，以规章制度为准绳，全面推进全区政务数据共享利用工作。一是做好大数据综合应用平台（一期）项目的技术支撑工作，以保障项目按照实施方案稳步推进；二是持续配合做好与市级数据交换平台的对接工作，以保障市、区两级数据的共享利用；三是配合区政数局完善各部门数据共享责任清单。

大数据社团工作总结篇十

20xx年，是我国历史上极不平凡的一年，也是政务服务发展极不平凡的一年。在这一年里，我们经受了突发疫情的考验，经受了洪灾的暴虐。在困难面前，在县委、县政府的正确领导下，全局上下团结奋斗，难中求进，圆满完成了年初制定的各项目标和任务。

一、全员防疫抗疫，践行初心使命。

今年初，面对突发疫情，局按照县委统一部署，进一步提高政治站位，强化责任担当，发挥自身职能，积极参与各项防控任务，全力打赢疫情防控阻击战。全局24名党员干部，其中3名驻村“第一书记”就地转为防控队员，4人被派至金城假日留观点，4人下沉到共驻共建的朝阳社区，4人就近到原籍社区报到并认领工作，7人被抽调到县防疫指挥部信息支撑化组等4个组，2人驻守机关值班，实现了全员出动、全员战疫。在战疫中，局全体党员干部亮身份，不畏艰险、坚守岗位，不忘初心、牢记使命，舍小家、顾大家，充分发挥了党员先锋模范作用。

2、严防死守阻病毒。2月6日，按照县委统一部署，局党组书记、局长陈树民同志带领3名同志到金城假日酒店留观点值守，协调配合医院、公安共18名工作人员管理留观病人。工作队制定了留观点管理办法，明确工作职责，做实规范化管理。对留观人员登记造册，合理分配房间，进行测温和核酸检测。每日还身穿厚实的隔离服，分发药物、送餐，处理垃圾，消毒消杀，24小时高强度运转。工作队齐心协力、不怕牺牲、精准治疗、服务精细，在近一个月里，先后解除密切接触者177名，实现零交叉感染、零逃离、零投诉，多次受到省委尔肯江部长和市委督查组高度评价。

3、全力以赴筑防线。1月30日，我局作为朝阳社区的共驻共建轮值主席单位被县委派驻增援社区防控。在社区，4名同志每天“超长待机”连轴转，使出浑身解数帮助群众解决困难，保障了整个社区居民的安全健康。工作队在每个小区张贴公告、拉横幅、发须知，通过电话、微信、上门走访等方式了解辖区居民情况，摸清底数。大力搞好宣传，引导群众居家不出门、不聚集。开展地毯式全覆盖摸排登记，对外来返乡人员登记造册，询问其活动轨迹并记档。严格落实每日2次体温测查制度，对每栋楼每户居民开展体温测查。对临街商铺、珍珠坡市场进行劝阻关停，成立夜晚纠察队阻止商铺暗地营业。实行24小时轮班值守，应对解决突发状况，全力保障居民生活物资，最大限度守护了社区安全。

5、常态化防控优服务。大厅恢复对外办公后，中心严格落实场所消毒、人员体温检测、佩戴口罩、扫码通行等防控措施，经常性组织开展爱国卫生运动，清理大厅卫生死角，抓好环境整治，加强现场管控，毫不放松抓好常态化疫情防控。

二、全力推进改革，优化政务环境。

（一）优化营商环境，激发市场活力。

大数据社团工作总结篇十一

对海量的数据处理，对大表建立索引是必行的，建立索引要考虑到具体情况，例如针对大表的分组、排序等字段，都要建立相应索引，一般还可以建立复合索引，对经常插入的表则建立索引时要小心，笔者在处理数据时，曾经在一个etl流程中，当插入表时，首先删除索引，然后插入完毕，建立索引，并实施聚合操作，聚合完成后，再次插入前还是删除索引，所以索引要用到好的时机，索引的填充因子和聚集、非聚集索引都要考虑。

大数据社团工作总结篇十二

在今年的政府工作报告中，xxxxxx在谈及简政放权时强调：“大道至简，有权不可任性。”

健康中国。

“健康是群众的基本需求，我们要不断提高医疗卫生水平，打造健康中国。”xxx总理在作政府工作报告时，这句承诺得到了热烈的掌声。

“健康中国”最核心的是加快健全基本医疗卫生制度，让民众看得上病、看得起病、看得好病。《报告》提出要全面推开县级公立医院综合改革，在100个地级以上城市进行公立医院改革试点，破除以药补医，降低虚高药价，合理调整医疗服务价格，通过医保支付等方式减轻群众负担。

大数据社团工作总结篇十三

数据量增加时，处理中要考虑提前汇总。这样做的目的是化整为零，大表变小表，分块处理完成后，再利用一定的规则进行合并，处理过程中的临时表的使用和中间结果的保存都非常重要，如果对于超海量的数据，大表处理不了，只能拆分为多个小表。如果处理过程中需要多步汇总操作，可按汇总步骤一步步来，不要一条语句完成，一口气吃掉一个胖子。

大数据社团工作总结篇十四

海量数据处理难因为数据量大，那么解决海量数据处理难的问题其中一个技巧是减少数据量。可以对海量数据分批处理，然后处理后的数据再进行合并操作，这样逐个击破，有利于小数据量的处理，不至于面对大数据量带来的问题，不过这种方法也要因时因势进行，如果不允许拆分数据，还需要另想办法。不过一般的数据按天、按月、按年等存储的，都可以采用先分后合的方法，对数据进行分开处理。

大数据社团工作总结篇十五

海量数据处理过程中，除了对数据库，处理程序等要求比较高以外，对操作系统的要求也放到了重要的位置，一般是必须使用服务器的，而且对系统的安全性和稳定性等要求也比较高。尤其对操作系统自身的缓存机制，临时空间的处理等问题都需要综合考虑。