智能制造转型升级论文范文通用 智能制造概述论文(六篇)

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精选智能制造转型升级论文范文通用一

12世纪末13世纪初，西班牙罗门·卢乐提出制造可解决各种问题的通用逻辑机。17世纪，英国培根在《新工具》中提出了归纳法。随后，德国莱布尼兹做出了四则运算的手摇计算器，并提出了“通用符号”和“推理计算”的思想。19世纪，英国布尔创立了布尔代数，奠定了现代形式逻辑研究的基础。德国弗雷格完善了命题逻辑，创建了一阶谓词演算系统。20世纪，哥德尔对一阶谓词完全性定理与n形式系统的不完全性定理进行了证明。在此基础上，克林对一般递归函数理论作了深入的研究，建立了演算理论。英国图灵建立了描述算法的机械性思维过程，提出了理想计算机模型(即图灵机)，创立了自动机理论。这些都为1945年匈牙利冯·诺依曼提出存储程序的思想和建立通用电子数字计算机的冯·诺依曼型体系结构，以及1946年美国的莫克利和埃克特成功研制世界上第一台通用电子数学计算机eniac做出了开拓性的贡献。

以上经典数理逻辑的理论成果，为1956年人工智能学科的诞生奠定了坚实的逻辑基础。

现代逻辑发展动力主要来自于数学中的公理化运动。20世纪逻辑研究严重数学化，发展出来的逻辑被恰当地称为“数理逻辑”，它增强了逻辑研究的深度，使逻辑学的发展继古希腊逻辑、欧洲中世纪逻辑之后进入第三个高峰期，并且对整个现代科学特别是数学、哲学、语言学和计算机科学产生了非常重要的影响。

2.1逻辑学的大体分类

逻辑学是一门研究思维形式及思维规律的科学。从17世纪德国数学家、哲学家莱布尼兹(niz)提出数理逻辑以来，随着人工智能的一步步发展的需求，各种各样的逻辑也随之产生。逻辑学大体上可分为经典逻辑、非经典逻辑和现代逻辑。经典逻辑与模态逻辑都是二值逻辑。多值逻辑，是具有多个命题真值的逻辑，是向模糊逻辑的逼近。模糊逻辑是处理具有模糊性命题的逻辑。概率逻辑是研究基于逻辑的概率推理。

2.2泛逻辑的基本原理

当今人工智能深入发展遇到的一个重大难题就是专家经验知识和常识的推理。现代逻辑迫切需要有一个统一可靠的，关于不精确推理的逻辑学作为它们进一步研究信息不完全情况下推理的基础理论，进而形成一种能包容一切逻辑形态和推理模式的，灵活的，开放的，自适应的逻辑学，这便是柔性逻辑学。而泛逻辑学就是研究刚性逻辑学(也即数理逻辑)和柔性逻辑学共同规律的逻辑学。

泛逻辑是从高层研究一切逻辑的一般规律，建立能包容一切逻辑形态和推理模式，并能根据需要自由伸缩变化的柔性逻辑学，刚性逻辑学将作为一个最小的内核存在其中，这就是提出泛逻辑的根本原因，也是泛逻辑的最终历史使命。

逻辑方法是人工智能研究中的主要形式化工具，逻辑学的研究成果不但为人工智能学科的诞生奠定了理论基础，而且它们还作为重要的成分被应用于人工智能系统中。

3.1经典逻辑的应用

人工智能诞生后的20年间是逻辑推理占统治地位的时期。1963年，纽厄尔、西蒙等人编制的“逻辑理论机”数学定理证明程序(lt)。在此基础之上，纽厄尔和西蒙编制了通用问题求解程序(gps)，开拓了人工智能“问题求解”的一大领域。经典数理逻辑只是数学化的形式逻辑，只能满足人工智能的部分需要。

3.2非经典逻辑的应用

(1)不确定性的推理研究

人工智能发展了用数值的方法表示和处理不确定的信息，即给系统中每个语句或公式赋一个数值，用来表示语句的不确定性或确定性。比较具有代表性的有：1976年杜达提出的主观贝叶斯模型，1978年查德提出的可能性模型，1984年邦迪提出的.发生率计算模型，以及假设推理、定性推理和证据空间理论等经验性模型。

归纳逻辑是关于或然性推理的逻辑。在人工智能中，可把归纳看成是从个别到一般的推理。借助这种归纳方法和运用类比的方法，计算机就可以通过新、老问题的相似性，从相应的知识库中调用有关知识来处理新问题。

(2)不完全信息的推理研究

常识推理是一种非单调逻辑，即人们基于不完全的信息推出某些结论，当人们得到更完全的信息后，可以改变甚至收回原来的结论。非单调逻辑可处理信息不充分情况下的推理。20世纪80年代，赖特的缺省逻辑、麦卡锡的限定逻辑、麦克德莫特和多伊尔建立的nml非单调逻辑推理系统、摩尔的自认知逻辑都是具有开创性的非单调逻辑系统。常识推理也是一种可能出错的不精确的推理，即容错推理。

此外，多值逻辑和模糊逻辑也已经被引入到人工智能中来处理模糊性和不完全性信息的推理。多值逻辑的三个典型系统是克林、卢卡西维兹和波克万的三值逻辑系统。模糊逻辑的研究始于20世纪20年代卢卡西维兹的研究。1972年，扎德提出了模糊推理的关系合成原则，现有的绝大多数模糊推理方法都是关系合成规则的变形或扩充。

现代逻辑创始于19世纪末叶和20世纪早期，其发展动力主要来自于数学中的公理化运动。21世纪逻辑发展的主要动力来自哪里?笔者认为，计算机科学和人工智能将至少是21世纪早期逻辑学发展的主要动力源泉，并将由此决定21世纪逻辑学的另一幅面貌。由于人工智能要模拟人的智能，它的难点不在于人脑所进行的各种必然性推理，而是最能体现人的智能特征的能动性、创造性思维，这种思维活动中包括学习、抉择、尝试、修正、推理诸因素。例如，选择性地搜集相关的经验证据，在不充分信息的基础上做出尝试性的判断或抉择，不断根据环境反馈调整、修正自己的行为，由此达到实践的成功。于是，逻辑学将不得不比较全面地研究人的思维活动，并着重研究人的思维中最能体现其能动性特征的各种不确定性推理，由此发展出的逻辑理论也将具有更强的可应用性。

人工智能的产生与发展和逻辑学的发展密不可分。

一方面我们试图找到一个包容一切逻辑的泛逻辑，使得形成一个完美统一的逻辑基础;另一方面，我们还要不断地争论、更新、补充新的逻辑。如果二者能够有机地结合，将推动人工智能进入一个新的阶段。概率逻辑大都是基于二值逻辑的，目前许多专家和学者又在基于其他逻辑的基础上研究概率推理，使得逻辑学尽可能满足人工智能发展的各方面的需要。就目前来说，一个新的泛逻辑理论的发展和完善需要一个比较长的时期，那何不将“百花齐放”与“一统天下”并行进行，各自发挥其优点，为人工智能的发展做出贡献。目前，许多制约人工智能发展的因素仍有待于解决，技术上的突破，还有赖于逻辑学研究上的突破。在对人工智能的研究中，我们只有重视逻辑学，努力学习与运用并不断深入挖掘其基本内容，拓宽其研究领域，才能更好地促进人工智能学科的发展。

精选智能制造转型升级论文范文通用二

你知道阿尔法狗吗?它曾经在2016年3月15日的人机大赛中，战胜了顶尖的围棋手——李世石。你知道那个北京的龙泉寺研发的小机器人吗?它身高60厘米，身穿佛经佛法，能与人语音对话。

这些都是人工智能。如今，人工智能已经遍布全球，受到大力推广和人们的喜爱。它们已经影响到了我们的生活。

我们都说世间万物都有两面性。人工智能，亦是如此，有利也有弊。有人感到恐慌，担忧;有人看好人工智能，想继续推广与完善，争论不断。我认为，人工智能的利大于弊。

利

人工智能，随处可见：手机、电脑、电视……它们有着巨大的库存量，而里面的知识就更多了。就拿我们的作业来说，作业中，难免会出现不会做的题目，有些同学会选择问家长。家长会的，就直接解决了。那要是不会呢?那在没有人工智能的时候，岂不是要一本本书去翻阅，要挨家挨户去问吗?这时人工智能不仅为你提供了知识，还为你提供了不少的便利，也节省了许多时间。如今的快递，也受到了人工智能的影响，从人们手动将包裹分地区发放，到机器人来给它们分类了，节省的时间，也就更多了。

再来说说医疗——那可以让你不得不佩服人工智能了。几十万件病例，在以前，估计花上十几年才能看完，还得在这段时间中，无新的病例出现，那有些人还没有等到检查，就猝然离世了。现在呢，有了人工智能，可以将几十年的时间，迅速缩短为两三个月，医生直接开药就够了。大大的提高了工作的效率呀!

说到工作效率，更令人惊叹的工程建筑就更神奇了。以前需要搬砖的人、运转的人、砌砖的人、刷墙的人……既危险，又要消耗大量的人力和时间，几个月就能建好一栋楼都很不错了。又到了现在，刷墙机、运输机……都达到了一天可以盖一栋楼的程度了。

人工智能提高了工作效率，为我们生活提供了便利。

弊

人工智能取代人类来工作，这是大多数人担心的问题。

但，人工智能真的会取代所有人的工作吗?其实，对于这点不必担心，甚至恐慌或害怕。人工智能的大力推广，在短期内将会有大量的人失业。长期来看，我们会出现新的工作，如制造人工智能、创造新的人工智能、控制或操作人工智能……可以说，失业的问题快速的消失，仅是虚惊一场，不必恐慌。

接着，新的问题再次引发了争论：随着人工智能的发展，个人信息泄露越来越严重，几乎让你没有了隐私。这其实就要看你如何反应了。就像为什么有人买东西总能买到真货一样，如果你泄露的信息中，有你一买到假货就维权，那肯定没有敢卖给你假货了。

人工智能有利也有弊，但弊端是我们可以通过一些方法来避免的。人工智能的出现，为我们提升了生活环境，物质上的追求，创造了现在这样美好的时代。

我认为，人工智能利大于弊。

精选智能制造转型升级论文范文通用三

甲方：

乙方：

甲方对乙方开展的智能硬件终端营销活动内容了解充分，经过考虑，自愿签署以下协议。

甲方的基本情况及所办理业务的内容

为更好地为甲方服务，保障甲方的合法权益，甲方应真实准确地填写以下表格，并请在签字确认前认真审阅本协议中的各项条款。如甲方所填写的内容与实际情况不符，乙方有权暂停或终止向甲方提供所有通信服务,若甲方的联系方式有所变动，应及时通知乙方。

甲客户姓名证件类型□身份证 □港澳通行证 □中国台湾通行证 □护照方证件号码填证件地址联系电话写申请业务功能中国移动智能硬件终端乙终端号码(物联卡号码) 终端串号方终端型号填写主付费号码

(一)本协议约定的终端号码仅限甲方应用于中国移动智能硬件终端(□找ta定位器、□和车宝/行车卫士、□智能后视镜、□智能etc、□和宝贝机器人、□其他 )。

(二)本协议约定的物联卡号码须已订购_____元物联网流量月套餐和_____元物联网语音月套餐，协议期24个月，每月最低消费(□9元、 □19元 、□29元 、□39元 、□59元 、□79元，不含手机支付、代付费用、梦网结算类等业务费用)，若甲方每月话费消费不满__________元(包括因号码欠费后无任何消费的情形)，乙方有权按本协议约定的每月话费消费标准予以补收。

(三)甲方须在本协议约定的物联卡号码内支付预存话费(□112元、 □237元 、□362元 、□486元 、□736元 、□986元)，活动生效当月起乙方分24个月返还，前23个月等额返还、第24个月返还剩余预存话费;预存话费有效期为业务生效之日起24个月，如在有效期内甲方未使用完，所返还话费作废清零。若甲方在协议期24个月内机卡分离使用(上述表格中约定的终端与终端号码分开使用)，乙方停止返还话费，并免除机卡分离期间乙方返还话费的义务。

(四)甲方符合上述条件，可获得中国移动智能硬件终端购机补贴(□140元、 □296元 、□452元 、□608元 、□920元 、□1232元)。

第二条 特别约定

乙方对由于甲方因终端故障、电池耗尽、使用不当、误操作、未及时更新用户资料等非乙方原因导致漏报、错报、误报等功能失效从而造成甲方损失或甲方个人隐私泄露的，乙方不承担任何责任。

第三条 违约责任

1.如果上述表格内的终端号码出现欠费，乙方有权根据《中华人民共和国电信条例》的规定，对该号码予以暂时停机处理，同时有权要求甲方补交费用，甲方应从欠费之日起，每日按欠费金额的3‰向乙方支付违约金。

2.协议有效期内，本协议约定的物联卡号码不得订购本协议活动外的其它营销活动，不得离网、销号、过户、主动停机、撤销或终止活动。当甲方单方面提出解除合约或违约的，乙方有权在甲方违约的次月1 日起解除本协议，乙方对已返还且未使用的返还话费不予退还、停止返还剩余返还话费，且有权向甲方追缴违约金，违约金金额收取标准为：本协议有效期内剩余月份数*月均购机款补贴金额。

3.如遇不可抗力事由导致合同不能继续履行的，双方均不负担违约责任，但应在不可抗力事由发生后7个工作日内通知对方。不可抗力事由消失后，双方均应继续履行合同。

第四条甲方的权利与责任

1.甲方对使用中国移动智能硬件终端负有信息安全管理责任，不得用于违法犯罪和发送不良信息、不得用于损害社会安全和公共利益的行为，甲方对其自用中国移动智能硬件终端引发的信息安全事件及后果负责。

2.甲方承诺和保证不利用网络进行任何违反法律以及危害国家利益的行为，保证不对乙方公众业务产生不良影响。否则，乙方有权单方解除本协议并追究甲方的违约行为给乙方造成的全部损失。

3.未经乙方许可，甲方不得私自将中国移动智能硬件终端内物联卡用于双方商定的通信功能、业务范围、使用场景、产品形态、服务内容之外的其他用途。

4.甲方不得私自将乙方物联卡转售给第三方、不得将乙方物联卡用于违法犯罪和发送不良信息、不得用于损害社会安全和公共利益的行为。

5.甲方应严格按照国家规定登记号码实名制信息，并确保递交乙方进行登记的信息真实、准确。

6.甲方需承诺不得将物联卡用于超出中国移动智能硬件终端业务服务范围、可能带来任何不利影响的行为、或者是国家禁止的行为。

7.信息安全责任。甲方需遵守本协议内的信息安全条款，并承诺不得利用我公司物联卡作为信息传输通道，复制、发布、传播含有下列信息的内容：

(1) 违反国家法律法规的;

(2) 危害国家安全，泄漏国家秘密，颠覆国家政权，破坏国家统一的;

(3) 煽动抗拒、破坏宪法和法律、行政法规定的;

(4) 煽动民族仇恨，民族歧视，破坏民族团结的;

(5) 捏造或者歪曲事实，散布谣言，扰乱社会秩序，破坏社会稳定的;

(6) 宣扬封建迷信、淫秽、色情、赌博、暴力、凶杀、恐怖，教唆犯罪的;

(7) 侮辱或者诽谤他人，侵害他人合法权益的;

(8) 损害国家荣誉、利益和国家机关信誉的。

甲方一旦出现违反本协议第四条及有关信息安全责任条款的情况，乙方有权终止本协议，并对涉及的物联卡进行停机处理，同时追究甲方违约责任，一切后果由甲方承担。

第五条 争议的解决方式

本协议如有未尽事宜、或在执行中产生纠纷，双方应协商解决，协商不成时，提交乙方所在地有管辖权的人民法院诉讼解决。

第六条 隐私和通信权益保护

1.甲方的通信自由和通信秘密不受侵犯，乙方对甲方的客户资料和通信信息负有保密义务。但根据法律法规规定，司法、行政机关依法要求乙方提供协助和配合，乙方给予协助和配合的，不构成违反保密义务。

2.甲方个人信息是指以电子或者其他方式记录的能够单独或者与其他信息结合识别甲方身份或者反映甲方活动情况的各种信息。乙方收集、使用甲方个人信息，应当遵循合法、正当、必要的原则。

3.甲方理解并同意，乙方及其关联公司可以通过业务受理系统登记、纸质返档，通过网络接收、读取并记录等方式，以提供电信服务为目的，在业务活动中收集、使用甲方提供的和甲方使用服务过程中形成的个人信息。乙方有权依法对包含甲方在内的整体用户数据进行分析并加以利用。未经甲方同意，乙方不向除乙方关联公司外的第三方提供甲方个人信息。甲方可以通过营业厅或乙方指定的其他渠道，对其个人信息进行查询、更正。

4.乙方应严格按照《网络安全法》、《全国人民代表大会常务委员会关于加强网络信息保护的决定》、《电信和互联网用户个人信息保护规定》(工业和信息化部令第24号)、《电话用户真实身份信息登记规定》(工业和信息化部令第25号)等法律法规的相关要求，对其在提供服务过程中收集、使用的甲方个人信息履行保护义务。

第七条 协议的生效

1.本协议一式两份，双方各执一份，自双方签字之日起生效。

2.双方在本协议项下业务所签署的文件均为本协议的有效组成部分。

附件：

1.终端交付凭证

2.甲方身份证复印件终端交付凭证

乙方已于_____年_____月_____日，向甲方交付上述表格约定串号、包装完整、功能正常的智能硬件终端。甲方已收到上述终端并验收合格。

甲方签章： 乙方：

签订日期： ______年______月______

精选智能制造转型升级论文范文通用四

近年来，各级政府不断加大教育信息化建设力度，江西省吉安市教育信息化“三通两平台”建设已取得较好成效，教育信息化设施设备条件得到较大改善，但各地重建设、轻应用，重硬件、轻平台等现象不同程度的存在。为进一步加快全市教育信息化发展步伐，促进信息技术与教育教学深度融合，根据全市教育改革发展实际并结合智慧城市建设要求，努力在全市中小学校开展“智慧校园”创建工作，特制订实施方案如下。

以党的十八大和系列全会精神为指导，深入贯彻全国第二次教育信息化电视电话会议和全省教育信息化推进会议精神，按照市政府《关于加快推进我市中小学教育信息化工作的实施意见》，以建设为基础、应用为支柱，以促进教育改革和质量提高为核心，以建设数字化、网络化、智慧化校园环境为目标，促进优质教育资源共享，转变教育观念和课堂教学模式，全面提升我市教育现代化水平。

提升“三通两平台”的建设、管理、应用水平，加快建设涵盖各级各类学校的智慧教育公共服务体系。到2018年，全市全面建设60所中小学校“智慧校园”，到2020年，全市完成200所中小学校“智慧校园”建设。全市基本建成以移动终端、智慧教学、智慧教育云等为主要标志的智慧校园环境，实现以自主学习、个性化学习、协作学习为主要特征的智慧教学和基于互联网、大数据、云计算的智慧管理，培养适应“互联网+”和智能化信息生态环境，具有较高品质和较强实践创新能力的现代化人才。

1.完善校园网络基础设施建设，构建技术先进、扩展性强、安全可靠、高速畅通、覆盖全校的校园网络环境。逐步推进1000m光纤进校、100m光纤到班，无线网络全覆盖。宽带网络能够满足广大师生个性化智慧化的教学、研究和专业发展需求。

2.搭建智慧教育管理平台，为广大中小学开展智慧教育和智慧管理提供性能良好、服务便捷的网络平台。建立师生电子身份及统一认证系统，实现对学校师生、教育教学、评价、科研、资产等的智慧化管理。结合智慧城市建设进一步加强教育城域网建设，实现市、县、校之间网络高速互联互通。

3.整合和建设优质数字化教学资源，全面使用或对接国、省、市、县提供的优质数字教育资源，通过多种方式将各类优质教学资源推送到班。采取自建、共建、引进、购买等形式，逐步建成具有区域特色、校本特色的系列优质教育资源。

4.探索智慧教学新模式，结合全市高效课堂建设和“三化进校园”活动深入开展网络化、智能化信息环境下的新型教学模式试点，促进信息技术与教育教学深度融合。建立智慧课堂示范点，开展在线课堂、录播、翻转课堂、移动app教学等新型教学模式和新型载体的课堂试点示范应用。依托教师网络学习空间，引导和推动学生网络学习空间人人通。

1.各县(市、区)教育局要选择前期已参加市级数字校园建设试点建设的学校，率先开展“智慧校园”创建工作，市教育局将根据各地创建设工作进度，通过组织流动现场会、座谈会、考察学习等形式，提升试点校创建工作的示范性与引领性，形成样板，为其它学校提供借鉴和参考。

2.各县(市、区)教育局要结合本方案，制订本地的智慧校园”创建实施方案。方案要立足实际、着眼未来，根据不同地域和层次类型学校，制定年度创建计划和“时间表”，落实具体措施，推动智慧校园建设。同时加强指导，充分调动辖区内各学校参与“智慧校园”创建的主动性和积极性，打造亮点和特色。

3.各县(市、区)教育局要经常性的开展“智慧校园”督促指导，根据创建工作安排对学校进行年度考评。市教育局也将各县(市、区)“智慧校园”创建情况纳入年度督导考评内容，对进度缓慢效果不佳的，将对县(市、区)教育局长进行约谈，查找原因，认真整改。

4.各县(市、区)教育局和各学校要通过上争外引，自己挤和争取社会赞助等多种方式，多渠道筹措“智慧校园”创建经费，为创建工作提供资金保障。要结合上级资金项目搞好“智慧校园”创建工作，特别是目前正在实施的薄弱学校改造和信息化专项建设以及县(市、区)信息化经费统筹等项目，经费投入在注重补长硬件短板的同时，要更加注重软件平台的建设和应用，更加注重教师能力素养的培训和提升，更加注重“智慧校园”软实力的建设。

1.提高认识。“智慧校园”创建活动是落实上级教育信息化发展大局，策应全市“智慧城市”建设，提升全市教育品质，树立教育网络环境下良好形象的重要举措。各县(市、区)教育局、直属学校务必要高度重视，将“智慧校园”的创建作为今后一段时期内的中心工作来抓。

2.精心组织。市教育局成立由局长任组长，分管领导任副组长，相关科室和单位负责人为成员的“智慧校园”建设工作领导小组，具体负责创建工作的指导和推进实施。各县(市、区)教育局和各直属学校要按照全市的统一部署，成立一把手任组长，分管领导任副组长，各相关股室负责人为成员的工作机构。要指定专门的科室，安排专门的人员负责日常具体工作。

3.加强管理。在“智慧校园”创建中要注重加强管理，一是完善各项管理制度，发挥制度的规范和引领作用，以制度保障学校规范有序运转和有效引领教师的专业发展。二是注重学生的养成教育，重点培养学生网络环境下的的各种优良品质。三是加强学习和交流，有计划地组织工作意愿较强、工作成效较好的学校赴先进地区学习考察。四是注重“智慧校园”安全管理，定期做好相关设备的升级维护、病毒防范及重要数据的备份，确保各类设备和软件平台安全、稳定运行。切实以“智慧校园”的创建促进学校建设和管理上水平、上台阶，真正实现为学生服务、为提高教学质量服务的目标，整体提升各级各类学校的办学质量和品位。

精选智能制造转型升级论文范文通用五

over my lifetime， i have seen very significant societal changes。 probably one of the most significant， and one that is increasingly concerning people today， is the rise of artificial intelligence。 in short， i believe that the rise of powerful ai，will be either the best thing， or the worst， ever to happen to humanity。 i have to say now， that we do not yet know which。 but we should do all we can， to ensure that its future development benefits us， and our environment。 we have no other option。 i see the development of ai， as a trend with its own problems that we know must be dealt with， now and into the future。

在我的一生中，我见证了社会深刻的变化。其中最深刻的，同时也是对人类影响与日俱增的变化，是人工智能的崛起。简单来说，我认为强大的人工智能的崛起，要么是人类历史上最好的事，要么是最糟的。是好是坏，我不得不说，我们依然不能确定。但我们应该竭尽所能，确保其未来发展对我们和我们的环境有利。我们别无选择。我认为人工智能的发展，本身是一种存在着问题的趋势，而这些问题必须在现在和将来得到解决。

the progress in ai research and development is swift。 and perhaps we should all stop for a moment， and focus our research， not only on making ai more capable， but on maximizing its societal benefit。 such considerations motivated the american association for artificial intelligence‘s， two thousand and eight to two thousand and nine， presidential panel on long-term ai futures， which up to recently had focused largely on techniques， that are neutral with respect to purpose。 but our ai systems must do what we want them to do。 inter-disciplinary research can be a way forward： ranging from economics， law， and philosophy， to computer security， formal methods， and of course various branches of ai itself。

人工智能的研究与开发正在迅速推进。也许科学研究应该暂停片刻，从而使研究重点从提升人工智能能力转移到最大化人工智能的社会效益上面。基于这样的考虑，美国人工智能协会(aaai)于2008至2009年，成立了人工智能长期未来总筹论坛[原文：presidentialpanel on long-term ai futures]，他们近期在目的导向的中性技术上投入了大量的关注。但我们的人工智能系统的原则依然须要按照我们的意志工作。跨学科研究可能是一条可能的前进道路：从经济、法律、哲学延伸至计算机安全、形式化方法，当然还有人工智能本身的各个分支。

everything that civilization has to offer， is a product of human intelligence， and i believe there is no real difference between what can be achieved by a biological brain， and what can be achieved by a computer。 it therefore follows that computers can， in theory， emulate human intelligence， and exceed it。 but we don’t know。 so we can not know if we will be infinitely helped by ai， or ignored by it and side-lined， or conceivably destroyed by it。 indeed， we have concerns that clever machines will be capable of undertaking work currently done by humans， and swiftly destroy millions of jobs。

文明所提产生的一切都是人类智能的产物，我相信生物大脑总有一天会达到计算机可以达到的程度，没有本质区别。因此，它遵循了“计算机在理论上可以模仿人类智能，然后超越”这一原则。但我们并不确定，所以我们无法知道我们将无限地得到人工智能的帮助，还是被藐视并被边缘化，或者很可能被它毁灭。的确，我们担心聪明的机器将能够代替人类正在从事的工作，并迅速地消灭数以百万计的工作岗位。

while primitive forms of artificial intelligence developed so far， have proved very useful， i fear the consequences of creating something that can match or surpass humans。 ai would take off on its own， and re-design itself at an ever increasing rate。 humans， who are limited by slow biological evolution， couldn‘t compete， and would be superseded。 it will bring great disruption to our economy。 and in the future， ai could develop a will of its own， a will that is in conflict with ours。 although i am well-known as an optimist regarding the human race， others believe that humans can command the rate of technology for adecently long time， and that the potential of ai to solve many of the world’s problems will be realized。 i am not so sure。

在人工智能从原始形态不断发展，并被证明非常有用的同时，我也在担忧这样这个结果，即创造一个可以等同或超越人类的智能的人工智能：人工智能一旦脱离束缚，以不断加速的状态重新设计自身。人类由于受到漫长的生物进化的限制，无法与之竞争，将被取代。这将给我们的经济带来极大的破坏。未来，人工智能可以发展出自我意志，一个与我们冲突的意志。很多人认为人类可以在相当长的时间里控制技术的发展，这样我们就能看到人工智能可以解决世界上大部分问题的潜力。但我并不确定。尽管我对人类一贯持有乐观的态度。

in january 2015， i along with the technological entrepreneur， elon musk， and many other ai experts， signed an open letter on artificial intelligence， calling for serious research on its impact on society。 in the past， elon musk has warned that super human artificial intelligence， ispossible of providing in calculable benefits， but if deployed in cautiously， will have an adverse effect on the human race。 he and i， sit on the scientificad visory board for the future of life institute， an organization working to mitigate existential risks facing humanity， and which drafted the open letter。 this called for concrete research on how we could prevent potential problems， while also reaping the potential benefits ai offers us， and is designed to get ai researchers and developers to pay more attention to ai safety。 in addition， for policymakers and the general public， the letter is meant to be informative， but not alarmist。 we think it is very important， that everybody knows that ai researchers are seriously thinking about these concerns and ethical issues。 for example， ai has the potential to eradicate disease and poverty， but researchers must work to create ai that can be controlled。 the four-paragraph letter， titled research priorities for robustand beneficial artificial intelligence， an open letter， lays out detailed research priorities in the accompanying twelve-page document。

2015年1月份，我和科技企业家埃隆·马斯克，以及许多其他的人工智能专家签署了一份关于人工智能的公开信，目的是提倡就人工智能对社会所造成的影响做认真的调研。在这之前，埃隆·马斯克就警告过人们：超人类人工智能可能带来不可估量的利益，但是如果部署不当，则可能给人类带来相反的效果。我和他同在“生命未来研究所”担任科学顾问委员会的职务，这是一个旨在缓解人类所面临的存在风险的组织，而且之前提到的公开信也是由这个组织起草的。这个公开信号召展开可以阻止潜在问题的直接研究，同时也收获人工智能带给我们的潜在利益，同时致力于让人工智能的研发人员更关注人工智能安全。此外，对于决策者和普通大众来说，这封公开信内容翔实，并非危言耸听。人人都知道人工智能研究人员们在认真思索这些担心和伦理问题，我们认为这一点非常重要。比如，人工智能具有根除疾患和贫困的潜力的，但是研究人员必须能够创造出可控的人工智能。那封只有四段文字，题目为《应优先研究强大而有益的人工智能》的公开信，在其附带的十二页文件中对研究的优先次序作了详细的安排。

for the last 20 years or so， ai has been focused on the problems surrounding the construction of intelligent agents， systems that perceive and act in some environment。 in this context， intelligence is related to statistical and economic notions of rationality。 colloquially， the ability to make good decisions， plans， or inferences。 as a result of this recent work， there has been a large degree of integration and cross-fertilisation among ai， machine learning， statistics， control theory， neuro science， and other fields。 the establishment of shared theoretical frameworks， combined with the availability of data and processing power， has yielded remarkable successes invarious component tasks， such as speech recognition， image classification， autonomous vehicles， machine translation， legged locomotion， and question-answering systems。

在过去的20年或更长时间里，人工智能一直专注于建设智能代理所产生的问题，即在特定环境下可以感知并行动的各种系统。在这种情况下，智能是一个与统计学和经济学相关的理性概念。通俗地讲，这是一种做出好的决定、计划和推论的能力。基于这些工作，大量的整合和交叉孕育被应用在人工智能、机器学习、统计学、控制论、神经科学、以及其它领域。共享理论框架的建立，结合数据的供应和处理能力，在各种细分的领域取得了显著的成功。例如语音识别、图像分类、自动驾驶、机器翻译、步态运动和问答系统。

as development in these areas and others， moves from laboratory research to economically valuable technologies， a virtuous cycle evolves， whereby even small improvements in performance， are worth large sums of money， prompting further and greater investments in research。 there is now a broad consensus that ai research is progressing steadily， and that its impact on society is likely to increase。 the potential benefits are huge， since everything that civilization has to offer， is a product of human intelligence; we can not predict what we might achieve， when this intelligence is magnified by the tools ai may provide。 but， and as i have said， the eradication of diseaseand poverty is not unfathomable。 because of the great potential of ai， it is important to research how to reap its benefits， while avoiding potential pitfalls。

随着这些领域的发展，从实验室研究到有经济价值的技术形成良性循环。哪怕很小的性能改进，都会带来巨大的经济效益，进而鼓励更长期、更伟大的投入和研究。目前人们广泛认同，人工智能的研究正在稳步发展，而它对社会的影响很可能扩大，潜在的好处是巨大的，甚至文明所产生的一切，都可能是人类智能的产物;但我们无法预测我们可能取得什么成果，这种成果可能是被人工智能工具放大过的。但是，正如我说过的，根除疾病和贫穷并不是完全不可能，由于人工智能的巨大潜力，研究如何(从人工智能)获益并规避风险是非常重要的。

artificial intelligence research is now progressing rapidly。 and this research can be discussed as short-term and long-term。 some short-term concerns relate to autonomous vehicles， from civilian drones and self-driving cars。 for example， a self-driving car may， in an emergency， have to decide between a small risk of a major accident， and a large probability of a small accident。 other concerns relate to lethal intelligent autonomous weapons。 should they be banned。 if so， how should autonomy be precisely defined。 if not， how should culpability for any misuse or malfunction be apportioned。 otherissues include privacy concerns， as ai becomes increasingly able to interpretlarge surveillance datasets， and how to best manage the economic impact of jobs displaced by ai。

现在，关于人工智能的研究正在迅速发展。这一研究可以从短期和长期来讨论。一些短期的担忧在无人驾驶方面，从民用无人机到自主驾驶汽车。比如说，在紧急情况下，一辆无人驾驶汽车不得不在小风险的大事故和大概率的小事故之间进行选择。另一个担忧在致命性智能自主武器。他们是否该被禁止?如果是，那么“自主”该如何精确定义。如果不是，任何使用不当和故障的过失应该如何问责。还有另外一些担忧，由人工智能逐渐可以解读大量监控数据引起的隐私和担忧，以及如何管理因人工智能取代工作岗位带来的经济影响。

long-term concerns， comprise primarily of the potential loss of control of ai systems， via the rise of super-intelligences that do not act in accordance with human wishes， and that such powerful systems would threaten humanity。 are such days topic outcomes possible。 if so， how might these situations arise。 what kind of investments in research should be made， to better understand and to address the possibility of the rise of a dangerous super-intelligence， or the occurrence of an intelligence explosion。

长期担忧主要是人工智能系统失控的潜在风险，随着不遵循人类意愿行事的超级智能的崛起，那个强大的系统威胁到人类。这样错位的结果是否有可能?如果是，这些情况是如何出现的?我们应该投入什么样的研究，以便更好的理解和解决危险的超级智能崛起的可能性，或智能爆发的出现?

existing tools for harnessing ai， such as reinforcement learning， and simple utility functions， are inadequate to solve this。 therefore more research is necessary to find and validate a robust solution to the control problem。

当前控制人工智能技术的工具，例如强化学习，简单实用的功能，还不足以解决这个问题。因此，我们需要进一步研究来找到和确认一个可靠的解决办法来掌控这一问题。

recent land marks， such as the self-driving cars already mentioned， or a computer winning at the game of go， are signs of what is to come。 enormous levels of investment are pouring in to this technology。 the achievements we have seen so far， will surely pale against what the coming decades will bring， and we can not predict what we might achieve， when our own minds are amplified by ai。 perhaps with the tools of this new technological revolution， we will be able to undo some of the damaged one to the natural world by the last one， industrialisation。 every aspect of our lyves will be transformed。 in short， success in creating ai， could be the biggest event in the history of our civiliztion。

近来的里程碑，比如说之前提到的自主驾驶汽车，以及人工智能赢得围棋比赛，都是未来趋势的迹象。巨大的投入倾注到这项科技。我们目前所取得的成就，和未来几十年后可能取得的成就相比，必然相形见绌。而且我们远不能预测我们能取得什么成就，当我们的头脑被人工智能放大以后。也许在这种新技术革命的辅助下，我们可以解决一些工业化对自然界造成的损害。关乎到我们生活的各个方面都即将被改变。简而言之，人工智能的成功有可能是人类文明史上最大的事件。

but it could also be the last， unless we learn how to avoid the risks。 i have said in the past that the development of full ai， could spell the end of the human race， such as the ultimate use of powerful autonomous weapons。 earlier this year， i， along with other international scientists， supported the united nations convention to negotiate a ban on nuclear weapons。 these negotiations started last week， and we await the outcome with nervous santicipation。 currently， nine nuclear powers have access to roughly 14，000 nuclear weapons， any one of which can obliterate cities， contaminate wide swathes of land with radio active fall-out， and the most horrible hazard of all， cause a nuclear-induced winter， in which the fires and smoke might trigger a global mini-ice age。 the result is a complete collapse of the global food system， and apocalyptic unrest， potentially killing most people on earth。 we scientists bear a special responsibility for nuclear weapons， since it was scientists who invented them， and discovered that their effects are even more horrific than first thought。

但是人工智能也有可能是人类文明史的终结，除非我们学会如何避免危险。我曾经说过，人工智能的全方位发展可能招致人类的灭亡，比如最大化使用智能性自主武器。今年早些时候，我和一些来自世界各国的科学家共同在联合国会议上支持其对于核武器的禁令。这次协商于上周开始，[为了避免歧义删掉这句]我们正在焦急的等待协商结果。目前，九个核大国可以控制大约一万四千个核武器，它们中的任何一个都可以将城市夷为平地，放射性废物会大面积污染农田，最可怕的危害是诱发核冬天，火和烟雾会导致全球的小冰河期。这一结果使全球粮食体系崩塌，末日般动荡，很可能导致大部分人死亡。我们作为科学家，对核武器承担着特殊的责任，因为正是科学家发明了它们，并发现它们的影响比最初预想的更加可怕。

at this stage， i may have possibly frightened you all here today， with talk of doom。 i apologize。 but it is important that you， as attendees to today‘s conference， recognize the position you hold in influencing future researchand development of today’s technology。 i believe that we join together， to call for support of international treaties， or signing letters presented to inpidual government all powers。 technology leaders and scientists are doing what they can， to obviate the rise of uncontrollable ai。

现阶段，我对灾难的探讨可能惊吓到了在座的各位。很抱歉。但是作为今天的与会者，重要的是，你们要认清自己在影响当前技术的未来研发中的位置。我相信我们团结在一起，来呼吁国际条约的支持或者签署呈交给各国政府的公开信，科技领袖和科学家正极尽所能避免不可控的人工智能的崛起。

in october last year， i opened a new center in cambridge， england， which will attempt to tackle some of the open-ended questions raised by the rapid pace of development in ai research。 the leverhulme centre for the future of intelligence， is a multi-disciplinary institute， dedicated to researching the future of intelligence， as crucial to the future of our civilisation and our species。 we spend a great deal of time studying history， which let‘s face it， is mostly the history of stupidity。 so it’s a welcome change， that people are studying instead the future of intelligence。 we are aware of the potential dangers， but i am at heart an optimist， and believe that the potential benefits of creating intelligence are huge。 perhaps with the tools of this new technological revolution， we will be able to undo some of the damage done to the natural world， by industrialisation。

去年10月，我在英国剑桥建立了一个新的机构，试图解决一些在人工智能研究快速发展中出现的尚无定论的问题。“利弗休姆智能未来中心”是一个跨学科研究所，致力于研究智能的未来，这对我们文明和物种的未来至关重要。我们花费大量时间学习历史，深入去看——大多数是关于愚蠢的历史。所以人们转而研究智能的未来是令人欣喜的变化。虽然我们对潜在危险有所意识，但我内心仍秉持乐观态度，我相信创造智能的潜在收益是巨大的。也许借助这项新技术革命的工具，我们将可以削减工业化对自然界造成的伤害。

every aspect of our lives will be transformed。 my colleague at the institute， huwprice， has acknowledged that the center came about partially as a result of the university’s centre for existential risk。 that institute examines a wider range of potential problems for humanity， while the leverhulme centrehas a more narrow focus。

我们生活的每一个方面都会被改变。我在研究所的同事休·普林斯承认，“利弗休姆中心”能建立，部分是因为大学成立了“存在风险中心”。后者更加广泛地审视了人类潜在问题，“利弗休姆中心”的重点研究范围则相对狭窄。

recent developments in the advancement of ai， include a call by the european parliament for drafting a set of regulations， to govern the yoossand creation of robots and ai。 somewhat surprisingly， this includes a form of electronic personhood， to ensure the rights and responsibilities for the most capable and advanced ai。 a european parliament spokesman has commented， that as a growing number of are as in our daily lyves are increasingly affected by robots， we need to ensure that robots are， and will remain， in the service of humans。 there port as presented to meps， makes it clear that it believes the world is on thecusp of a new industrial robot revolution。 it examines whether or not providing legal rights for robots as electronic persons， on a par with the legal definition of corporate personhood， would be permissible。 but stresses that at all times， researchers and designers should ensure all robotic design incorporates a kill switch。 this didn‘t help the scientists on board the spaceship with hal， the malfunctioning robotic computer in kubrick’s two thousand and one， a space odyssey， but that was fiction。 we deal with fact。 lorna brazell， a partner at the multinational law firm osborne clarke， says in the report， that we don’t give whales and gorillas personhood， so there is no need to jump at robotic personhood。 but the wariness is there。 the report acknowledges the possibility that within the space of a few decades， ai could surpass human intellectual capacity， and challenge the human robot relationship。 finally， the report calls for the creation of a european agency for robotic sand ai， that can provide technical， ethical， and regulatory expertise。 if mep svote in favor of legislation， the report will go to the european commission， which has three months to decide what legislative steps it will take。

人工智能的最新进展，包括欧洲议会呼吁起草一系列法规，以管理机器人和人工智能的创新。令人感到些许惊讶的是，这里面涉及到了一种形式的电子人格，以确保最有能力和最先进的人工智能的权利和责任。欧洲议会发言人评论说，随着日常生活中越来越多的领域日益受到机器人的影响，我们需要确保机器人无论现在还是将来，都为人类而服务。向欧洲议会议员提交的报告，明确认为世界正处于新的工业机器人革命的前沿。报告中分析的是否给机器人提供作为电子人的权利，这等同于法人(的身份)，也许有可能。报告强调，在任何时候，研究和设计人员都应确保每一个机器人设计都包含有终止开关。在库布里克的电影《2001太空漫游》中，出故障的超级电脑哈尔没有让科学家们进入太空舱，但那是科幻。我们要面对的则是事实。奥斯本·克拉克跨国律师事务所的合伙人，洛纳·布拉泽尔在报告中说，我们不承认鲸鱼和大猩猩有人格，所以也没有必要急于接受一个机器人人格。但是担忧一直存在。报告承认在几十年的时间内，人工智能可能会超越人类智力范围，人工智能可能会超越人类智力范围，进而挑战人机关系。报告最后呼吁成立欧洲机器人和人工智能机构，以提供技术、伦理和监管方面的专业知识。如果欧洲议会议员投票赞成立法，该报告将提交给欧盟委员会。它将在三个月的时间内决定要采取哪些立法步骤。

we too， have a role to play in making sure the next generation has not just the opportunity， but the determination， to engage fully with the study of science at an early level， so that they can go on to fulfil their potential， and create a better world for the whole human race。 this is what i meant， when i was talking to you just now about the importance of learning and need to take this beyond a theoretical discussion of how things should be， and take action， to make sure they have the opportunity to get on board。 we stand on the threshold of a brave new world。 it is an exciting， if precarious place to be， and you are the pioneers。 i wish you well。

我们还应该扮演一个角色，确保下一代不仅仅有机会还要有决心，在早期阶段充分参与科学研究，以便他们继续发挥潜力，帮助人类创造一个更加美好的的世界。这就是我刚谈到学习和教育的重要性时，所要表达的意思。我们需要跳出“事情应该如何”这样的理论探讨，并且采取行动，以确保他们有机会参与进来。我们站在一个美丽新世界的入口。这是一个令人兴奋的、同时充满了不确定性的世界，而你们是先行者。我祝福你们。

thank you for listening

谢谢

professor hawking， we have learned so muchfrom your insight。

next i’m going to ask some questions。 these are from chinese scientists and entrepreneurs。

kai-fulee，ceo of sinovation ventures：

“the large internet companies have access to massive databases， which allows them to make huge strides in ai by violating user‘s privacy。 these companies can’t truly discipline themselves as they are lured by huge economic interests。 this vastly disproportionate access to data could cause small companies and startups to fail to innovate。 you have mentioned numerous times that we should restrain artificial intelligence， but it’s much harder to restrain humans。 what do you think we can do to restrain the large internet companies?”

as i understand it，the companies are using the data only for statistical purposes，but use of any personal information should be banned。 it would help privacy， if all material on the internet， were encrypted by quantum cryptography with a code， that the internet companies could not break in a reasonable time。 but these curity services would object。

据我了解，许多公司仅将这些数据用于统计分析，但任何涉及到私人信息的使用都应该被禁止。会有助于隐私保护的是，如果互联网上所有的信息，均通过基于量子技术加密，这样互联网公司在一定时间内便无法破解。但安全服务会反对这个做法。

professor， the second question is from fu sheng， ceo， cheetah mobile：

“does the human soul exist as a form of quantum or another form of higher dimensional space?“

i believe that recent advances in ai， such as computers winning at chess and go， show that here is no essential difference between the human brain and a computer。 contrary to the opinion of my colleague roger penrose。 would one say a computer has a soul。 in my opinion， the notion of an inpidual human soul is a christian concept， linked to the after life which i consider to be a fairy story。

我认为近来人工智能的发展，比如电脑在国际象棋和围棋的比赛中战胜人脑，都显示出人脑和电脑并没有本质差别。这点上我和我的同事罗杰·彭罗斯正好相反。会有人认为电脑有灵魂吗?对我而言，灵魂这个说法是一个基督教的概念，它和来世联系在一起。我认为这是一个童话故事。

professor， the third question is from ya-qinzhang， president， baidu：

“the way human beings observe and abstract the universe is constantly evolving， from observation and estimation to newton‘s law and einstein’s equation， and now data-driven computation and ai。 what is next?”

we need a new quantum theory， which unifies gravity with the other forces of nature。 many people claim that it is string theory， but i have my doubts。 so far about the only prediction is that space-time has ten dimensions。

我们需要一个新的量子理论，将重力和其他自然界的其它力量整合在一起。许多人声称这是弦理论，但我对此表示怀疑，目前唯一的推测是，时空有十个维度。

professor， the forth question is from zhang shoucheng， professor of physics， stanford university：

“if you were to tell aliens about the highest achievements of our human civilization on the back of one envelope， what would you write ?”

it is no good telling aliens about beauty or any other possible art form that we might consider to be the highest artistic achievement， because these are very human specific。 instead i would write about godel’s incompleteness theorems and fermat’s last are things aliens would understand。

告诉外星人关于美，或者任何可能代表最高艺术成就的艺术形式都是无益的，因为这是人类特有的。我会告诉他们哥德尔不完备定理和费马大定理。这才是外星人能够理解的事情。

the next question is from myself：

“we wish to promote the scientific spirit at all 9 gmic conferences globally。 what three books do you recommend technology leaders read to better understand the coming future and the science that is driving it?”

they should be writing books not reading them。 one fully understands something only when one has written a book about it。

他们应该去写书而不是读书。只有当一个人关于某件事能写出一本书，才代表他完全理解了这件事。

the next question is from weibo user：

“what is the one thing we should never do in life， and the one thing we should all do?”

we should never give up， and we should all strive to understand as much as we can。

我们绝不应当放弃，我们都应当尽可能多的去理解(这个世界)。

the next question is also from weibo user：

“human beings have experienced many evolutions， for example， the stone age， the age of steam to the age of electricity。 what do you think will drive the next evolution?”

advances in computer science， including artificial intelligence and quantum computing。 technology already forms a major part of our lives but in the coming decades， it will permeate every aspect of our society。 intelligently supporting and advising us in many areas， including healthcare work education and science。 but we must make sure we control ai not it us。

(我认为是)计算机科学的发展，包括人工智能和量子计算。科技已经成为我们生活中重要的一部分，但未来几十年里，它会逐渐渗透到社会的每一个方面，为我们提供智能地支持和建议，在医疗、工作、教育和科技等众多领域。但是我们必须要确保是我们来掌控人工智能，而非它(掌控)我们。

professor hawking，the last question is from hai quan ， musician and vc：

“if the technology is not mature yet for interstellar immigrants， do human beings have unsolvable challenges that could lead to human extinction apart from external catastrophes like asteroid hitting earth?”

yes。 over-population， disease， war， famine， climate change and lack of water。 it is within the power of man to solve the secrises， but unfortunately these remain serious threats to our continued present on earth。 these are all solvable， but so far have not been。

是的。人口过剩、疾病、战争、饥荒、气候变化和水资源匮乏， 人类有能力解决这些危机。但很可惜，这些危机还严重威胁着我们在地球上的生存，这些危机都是可以解决的，但目前还没有。

professor hawking， your answer is very inspiring。 today it is so excited to talk with you， you know gwc and gmic have a dream， “everyone comes to gmic!”， today is very special for gmic。 thank you! thank you for your time!

霍金教授，您的解答非常有启发性。今天和您谈话令人兴奋。长城会和gmic有一个梦想：地球上每个人来一次gmic!今天对gmic来说非常特别，谢谢您!谢谢您的宝贵时间!

精选智能制造转型升级论文范文通用六

在大多数数学科中存在着几个不同的研究领域，每个领域都有着特有的感兴趣的研究课题、研究技术和术语。在人工智能中，这样的领域包括自然语言处理、自动定理证明、自动程序设计、智能检索、智能调度、机器学习、专家系统、机器人学、智能控制、模式识别、视觉系统、神经网络、agent、计算智能、问题求解、人工生命、人工智能方法、程序设计语言等。

在过去50多年里，已经建立了一些具有人工智能的计算机系统；例如，能够求解微分方程的，下棋的，设计分析集成电路的，合成人类自然语言的，检索情报的，诊断疾病以及控制控制太空飞行器、地面移动机器人和水下机器人的具有不同程度人工智能的计算机系统。人工智能是一种外向型的学科，它不但要求研究它的人懂得人工智能的知识，而且要求有比较扎实的数学基础，哲学和生物学基础，只有这样才可能让一台什么也不知道的机器模拟人的思维。因为人工智能的研究领域十分广阔，它总的来说是面向应用的，也就说什么地方有人在工作，它就可以用在什么地方，因为人工智能的最根本目的还是要模拟人类的思维。参照人在各种活动中的功能，我们可以得到人工智能的领域也不过就是代替人的活动而已。哪个领域有人进行的智力活动，哪个领域就是人工智能研究的领域。人工智能就是为了应用机器的长处来帮助人类进行智力活动。人工智能研究的目的就是要模拟人类神经系统的功能。

近年来，人工智能的研究和应用出现了许多新的领域，它们是传统人工智能的延伸和扩展。在新世纪开始的时候，这些新研究已引起人们的更密切关注。这些新领域有分布式人工智能与艾真体（agent）、计算智能与进化计算、数据挖掘与知识发现，以及人工生命等。下面逐一加以概略介绍。

1、分布式人工智能与艾真体

分布式人工智能（distributedai，dai）是分布式计算与人工智能结合的结果。dai系统以鲁棒性作为控制系统质量的标准，并具有互操作性，即不同的异构系统在快速变化的环境中具有交换信息和协同工作的能力。

分布式人工智能的研究目标是要创建一种能够描述自然系统和社会系统的精确概念模型。dai中的智能并非独立存在的概念，只能在团体协作中实现，因而其主要研究问题是各艾真体间的合作与对话，包括分布式问题求解和多艾真体系统（multiagentsystem，mas）两领域。其中，分布式问题求解把一个具体的求解问题划分为多个相互合作和知识共享的模块或结点。多艾真体系统则研究各艾真体间智能行为的协调，包括规划、知识、技术和动作的协调。这两个研究领域都要研究知识、资源和控制的划分问题，但分布式问题求解往往含有一个全局的概念模型、问题和成功标准，而mas则含有多个局部的概念模型、问题和成功标准。

mas更能体现人类的社会智能，具有更大的灵活性和适应性，更适合开放和动

态的世界环境，因而倍受重视，已成为人工智能以至计算机科学和控制科学与工程的研究热点。当前，艾真体和mas的研究包括理论、体系结构、语言、合作与协调、通讯和交互技术、mas学习和应用等。mas已在自动驾驶、机器人导航、机场管理、电力管理和信息检索等方面获得应用。

2、计算智能与进化计算

计算智能（computing intelligence）涉及神经计算、模糊计算、进化计算等研究领域。其中，神经计算和模糊计算已有较长的研究历史，而进化计算则是较新的研究领域。在此仅对进化计算加以说明。

进化计算（evolutionary computation）是指一类以达尔文进化论为依据来设计、控制和优化人工系统的技术和方法的总称，它包括遗传算法（genetical gorithms）、进化策略（evolutionary strategies）和进化规划（evolutionary programming）。它们遵循相同的指导思想，但彼此存在一定差别。同时，进化计算的研究关注学科的交叉和广泛的应用背景，因而引入了许多新的方法和特征，彼此间难于分类，这些都统称为进化计算方法。目前，进化计算被广泛运用于许多复杂系统的自适应控制和复杂优化问题等研究领域，如并行计算、机器学习、电路设计、神经网络、基于艾真体的仿真、元胞自动机等。

达尔文进化论是一种鲁棒的搜索和优化机制，对计算机科学，特别是对人工智能的发展产生了很大的影响。大多数生物体通过自然选择和有性生殖进行进化。自然选择决定了群体中哪些个体能够生存和繁殖，有性生殖保证了后代基因中的混合和重组。自然选择的原则是适者生存，即物竞天择，优胜劣汰。

直到几年前，遗传算法、进化规划、进化策略三个领域的研究才开始交流，并发现它们的共同理论基础是生物进化论。因此，把这三种方法统称为进化计算，而把相应的算法称为进化算法。

3、数据挖掘与知识发现

知识获取是知识信息处理的关键问题之一。20世纪80年代人们在知识发现方面取得了一定的进展。利用样本，通过归纳学习，或者与神经计算结合起来进行知识获取已有一些试验系统。数据挖掘和知识发现是90年代初期新崛起的一个活跃的研究领域。在数据库基础上实现的知识发现系统，通过综合运用统计学、粗糙集、模糊数学、机器学习和专家系统等多种学习手段和方法，从大量的数据中提炼出抽象的知识，从而揭示出蕴涵在这些数据背后的客观世界的内在联系和本质规律，实现知识的自动获取。这是一个富有挑战性、并具有广阔应用前景的研究课题。

从数据库获取知识，即从数据中挖掘并发现知识，首先要解决被发现知识的表达问题。最好的表达方式是自然语言，因为它是人类的思维和交流语言。知识表示的最根本问题就是如何形成用自然语言表达的概念。

机器知识发现始于1974年，并在此后十年中获得一些进展。这些进展往往与专家系统的知识获取研究有关。到20世纪80年代末，数据挖掘取得突破。越来越多的研究者加入到知识发现和数据挖掘的研究行列。现在，知识发现和数据挖掘已成为人工智能研究的又一热点。

比较成功的知识发现系统有用于超级市场商品数据分析、解释和报告的

coverstory系统，用于概念性数据分析和查寻感兴趣关系的集成化系统explora，交互式大型数据库分析工具kdw，用于自动分析大规模天空观测数据的skicat系统，以及通用的数据库知识发现系统kdd等。

4、人工生命

人工生命（artificiallife，alife）的概念是由美国圣菲研究所非线性研究组的兰顿（langton）于1987年提出的，旨在用计算机和精密机械等人工媒介生成或构造出能够表现自然生命系统行为特征的仿真系统或模型系统。自然生命系统行为具有自组织、自复制、自修复等特征以及形成这些特征的混沌动力学、进化和环境适应。

人工生命所研究的人造系统能够演示具有自然生命系统特征的行为，在“生命之所能”（lifeasitcouldbe）的广阔范围内深入研究“生命之所知”（lifeasweknowit）的实质。只有从“生命之所能”的广泛内容来考察生命，才能真正理解生物的本质。人工生命与生命的形式化基础有关。生物学从问题的顶层开始，把器官、组织、细胞、细胞膜，直到分子，以探索生命的奥秘和机理。人工生命则从问题的底层开始，把器官作为简单机构的宏观群体来考察，自底向上进行综合，把简单的由规则支配的对象构成更大的集合，并在交互作用中研究非线性系统的类似生命的全局动力学特性。

人工生命的理论和方法有别于传统人工智能和神经网络的理论和方法。人工生命把生命现象所体现的自适应机理通过计算机进行仿真，对相关非线性对象进行更真实的动态描述和动态特征研究。

人工生命学科的研究内容包括生命现象的仿生系统、人工建模与仿真、进化动力学、人工生命的计算理论、进化与学习综合系统以及人工生命的应用等。比较典型的人工生命研究有计算机病毒、计算机进程、进化机器人、自催化网络、细胞自动机、人工核苷酸和人工脑等。

（1）了解人工智能的概念和人工智能的发展，了解国际人工智能的主要流派和路线，了解国内人工智能研究的基本情况，熟悉人工智能的研究领域。

（2）较详细地论述知识表示的各种主要方法。重点掌握了状态空间法、问题归约法和谓词逻辑法，熟悉语义网络法，了解知识表示的其他方法，如框架法、剧本法、过程法等。

（3）掌握了盲目搜索和启发式搜索的基本原理和算法，特别是宽度优先搜索、深度优先搜索、等代价搜索、启发式搜索、有序搜索、a*算法等。了解博弈树搜索、遗传算法和模拟退火算法的基本方法。

（4）掌握了消解原理、规则演绎系统和产生式系统的技术、了解不确定性推理、非单调推理的概念。

（5）概括性地了解了人工智能的主要应用领域，如专家系统、机器学习、规划系统、自然语言理解和智能控制等。

（6）基本了解人工智能程序设计的语言和工具。

对现代社会的影响有多大？工业领域，尤其是制造业，已成功地使用了人工智能技术，包括智能设计、虚拟制造、在线分析、智能调度、仿真和规划等。金融业，股票商利用智能系统辅助其分析，判断和决策；应用卡欺诈检测系统业已得到普遍应用。人工智能还渗透到人们的日常生活，cad，cam，cai，cap，cims等一系列智能产品给大家带来了极大的方便，它还改变了传统的通信方式，语音拨号，手写短信的智能手机越来越人性化。

人工智能还影响了你们的文化和娱乐生活，引发人们更深层次的精神和哲学层面的思考，从施瓦辛格主演的《终结者》系列，到基努.里维斯主演的《黑客帝国》系列以及斯皮尔伯格导演的《人工智能》，都有意无意的提出了同样的问题：我们应该如何看待人工智能？如何看待具有智能的机器？会不会有一天机器的智能将超过人的智能？问题的答案也许千差万别，我个人认为上述担心不太可能成为现实，因为我们理解人工智能并不是让它取代人类智能，而是让它模拟人类智能，从而更好地为人类服务。

当前人工智能技术发展迅速，新思想，新理论，新技术不断涌现，如模糊技术，模糊--神经网络，遗传算法，进化程序设计，混沌理论，人工生命，计算智能等。以agent概念为基础的分布式人工智能正在异军突起，特别是对于软件的开发，“面向agent技术”将是继“面向对象技术”后的又一突破。从万维网到人工智能的研究正在如火如荼的开展。

（1）能够结合现在最新研究成果着重讲解重点知识，以及讲述在一些研究成果中人工智能那些知识被应用。

（2）多推荐一些过于人工智能方面的电影，如：《终结者》系列、《黑客帝国》系列、《人工智能》等，从而增加同学对这门课程学习的兴趣。

（3）条件允许的话，可以安排一些实验课程，让同学们自己制作一些简单的作品，增强同学对人工智能的兴趣，加强同学之间的学习。

（4）课堂上多讲解一些人工智能在各个领域方面的应用，以及着重阐述一些新的和正在研究的人工智能方法与技术，让同学们可以了解近期发展起来的方法和技术，在讲解时最好多举例，再结合原理进行讲解，更助于同学们对人工智能的理解。