智能终端应用开发论文范文 智能产品开发论文题目(6篇)

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精选智能终端应用开发论文范文一

12世纪末13世纪初，西班牙罗门·卢乐提出制造可解决各种问题的通用逻辑机。17世纪，英国培根在《新工具》中提出了归纳法。随后，德国莱布尼兹做出了四则运算的手摇计算器，并提出了“通用符号”和“推理计算”的思想。19世纪，英国布尔创立了布尔代数，奠定了现代形式逻辑研究的基础。德国弗雷格完善了命题逻辑，创建了一阶谓词演算系统。20世纪，哥德尔对一阶谓词完全性定理与n形式系统的不完全性定理进行了证明。在此基础上，克林对一般递归函数理论作了深入的研究，建立了演算理论。英国图灵建立了描述算法的机械性思维过程，提出了理想计算机模型(即图灵机)，创立了自动机理论。这些都为1945年匈牙利冯·诺依曼提出存储程序的思想和建立通用电子数字计算机的冯·诺依曼型体系结构，以及1946年美国的莫克利和埃克特成功研制世界上第一台通用电子数学计算机eniac做出了开拓性的贡献。

以上经典数理逻辑的理论成果，为1956年人工智能学科的诞生奠定了坚实的逻辑基础。

现代逻辑发展动力主要来自于数学中的公理化运动。20世纪逻辑研究严重数学化，发展出来的逻辑被恰当地称为“数理逻辑”，它增强了逻辑研究的深度，使逻辑学的发展继古希腊逻辑、欧洲中世纪逻辑之后进入第三个高峰期，并且对整个现代科学特别是数学、哲学、语言学和计算机科学产生了非常重要的影响。

2.1逻辑学的大体分类

逻辑学是一门研究思维形式及思维规律的科学。从17世纪德国数学家、哲学家莱布尼兹(niz)提出数理逻辑以来，随着人工智能的一步步发展的需求，各种各样的逻辑也随之产生。逻辑学大体上可分为经典逻辑、非经典逻辑和现代逻辑。经典逻辑与模态逻辑都是二值逻辑。多值逻辑，是具有多个命题真值的逻辑，是向模糊逻辑的逼近。模糊逻辑是处理具有模糊性命题的逻辑。概率逻辑是研究基于逻辑的概率推理。

2.2泛逻辑的基本原理

当今人工智能深入发展遇到的一个重大难题就是专家经验知识和常识的推理。现代逻辑迫切需要有一个统一可靠的，关于不精确推理的逻辑学作为它们进一步研究信息不完全情况下推理的基础理论，进而形成一种能包容一切逻辑形态和推理模式的，灵活的，开放的，自适应的逻辑学，这便是柔性逻辑学。而泛逻辑学就是研究刚性逻辑学(也即数理逻辑)和柔性逻辑学共同规律的逻辑学。

泛逻辑是从高层研究一切逻辑的一般规律，建立能包容一切逻辑形态和推理模式，并能根据需要自由伸缩变化的柔性逻辑学，刚性逻辑学将作为一个最小的内核存在其中，这就是提出泛逻辑的根本原因，也是泛逻辑的最终历史使命。

逻辑方法是人工智能研究中的主要形式化工具，逻辑学的研究成果不但为人工智能学科的诞生奠定了理论基础，而且它们还作为重要的成分被应用于人工智能系统中。

3.1经典逻辑的应用

人工智能诞生后的20年间是逻辑推理占统治地位的时期。1963年，纽厄尔、西蒙等人编制的“逻辑理论机”数学定理证明程序(lt)。在此基础之上，纽厄尔和西蒙编制了通用问题求解程序(gps)，开拓了人工智能“问题求解”的一大领域。经典数理逻辑只是数学化的形式逻辑，只能满足人工智能的部分需要。

3.2非经典逻辑的应用

(1)不确定性的推理研究

人工智能发展了用数值的方法表示和处理不确定的信息，即给系统中每个语句或公式赋一个数值，用来表示语句的不确定性或确定性。比较具有代表性的有：1976年杜达提出的主观贝叶斯模型，1978年查德提出的可能性模型，1984年邦迪提出的发生率计算模型，以及假设推理、定性推理和证据空间理论等经验性模型。

归纳逻辑是关于或然性推理的逻辑。在人工智能中，可把归纳看成是从个别到一般的推理。借助这种归纳方法和运用类比的方法，计算机就可以通过新、老问题的相似性，从相应的知识库中调用有关知识来处理新问题。

(2)不完全信息的推理研究

常识推理是一种非单调逻辑，即人们基于不完全的信息推出某些结论，当人们得到更完全的信息后，可以改变甚至收回原来的结论。非单调逻辑可处理信息不充分情况下的推理。20世纪80年代，赖特的缺省逻辑、麦卡锡的限定逻辑、麦克德莫特和多伊尔建立的nml非单调逻辑推理系统、摩尔的自认知逻辑都是具有开创性的非单调逻辑系统。常识推理也是一种可能出错的不精确的推理，即容错推理。

此外，多值逻辑和模糊逻辑也已经被引入到人工智能中来处理模糊性和不完全性信息的推理。多值逻辑的三个典型系统是克林、卢卡西维兹和波克万的三值逻辑系统。模糊逻辑的研究始于20世纪20年代卢卡西维兹的研究。1972年，扎德提出了模糊推理的关系合成原则，现有的绝大多数模糊推理方法都是关系合成规则的变形或扩充。

现代逻辑创始于19世纪末叶和20世纪早期，其发展动力主要来自于数学中的公理化运动。21世纪逻辑发展的主要动力来自哪里?笔者认为，计算机科学和人工智能将至少是21世纪早期逻辑学发展的主要动力源泉，并将由此决定21世纪逻辑学的另一幅面貌。由于人工智能要模拟人的智能，它的难点不在于人脑所进行的各种必然性推理，而是最能体现人的智能特征的能动性、创造性思维，这种思维活动中包括学习、抉择、尝试、修正、推理诸因素。例如，选择性地搜集相关的经验证据，在不充分信息的基础上做出尝试性的判断或抉择，不断根据环境反馈调整、修正自己的行为，由此达到实践的成功。于是，逻辑学将不得不比较全面地研究人的思维活动，并着重研究人的思维中最能体现其能动性特征的各种不确定性推理，由此发展出的逻辑理论也将具有更强的可应用性。

人工智能的产生与发展和逻辑学的发展密不可分。

一方面我们试图找到一个包容一切逻辑的泛逻辑，使得形成一个完美统一的逻辑基础;另一方面，我们还要不断地争论、更新、补充新的逻辑。如果二者能够有机地结合，将推动人工智能进入一个新的阶段。概率逻辑大都是基于二值逻辑的，目前许多专家和学者又在基于其他逻辑的基础上研究概率推理，使得逻辑学尽可能满足人工智能发展的各方面的需要。就目前来说，一个新的泛逻辑理论的发展和完善需要一个比较长的时期，那何不将“百花齐放”与“一统天下”并行进行，各自发挥其优点，为人工智能的发展做出贡献。目前，许多制约人工智能发展的因素仍有待于解决，技术上的突破，还有赖于逻辑学研究上的`突破。在对人工智能的研究中，我们只有重视逻辑学，努力学习与运用并不断深入挖掘其基本内容，拓宽其研究领域，才能更好地促进人工智能学科的发展。

精选智能终端应用开发论文范文二

为全面提升党建工作科学化、信息化、智能化水平，在信息时代更好地推动党的建设和党的事业联动发展、互促共进，夯实党的执政基础，提高党的执政能力，结合机关党建工作实际，制定本方案。

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，围绕治理体系和治理能力现代化，广泛运用现代信息技术，实现党建工作信息化、网络化和智能化，同时将党建工作融入行业中心工作，充分发挥党的领导核心作用、基层党支部的战斗堡垒作用和党员的先锋模范作用，为推动转型发展提供坚强的组织保障。

智慧党建工作总体要求以突出党性教育、增强“四个意识”、提高党员综合素质为目标，通过充分整合资源，不断完善功能，构建一个内容丰富、覆盖面广、实用管用的党员教育管理服务新平台。通过智慧党建，树立“党建+”思维，变党组织对党员干部群众的单向管理为双向互动，注重各方参与、用户体验、

以人文本、资源共享、实时感知、随时服务，使党建工作与其他工作深度融合、互相促进。

今年我局将智慧党建作为一项重点工作进行推进，以机关党建制度建设年为依托，努力提升机关党组织规范化水平。按照市委组织部要求，建立完善智慧党建“五个一”即一个专用调度室、一个视频会议室、一名讲解员、一个以智慧党建为主要内容的ppt、一个有关智慧党建的故事。

（一）坚持服务大局、以用为本。

党建工作要围绕中心、服务大局。智慧党建要坚持需求导向，注重实际应用，充分考虑党组织、党员、干部、群众等具体需求，突出方便性、实用性、开放性、针对性。要用现代手段弥补传统手段的不足结合工作实际，分步推进。开发一个功能就应用一个功能，边开发边建设边应用，在实践中不断完善。

（二）坚持创新推动，求实求效。

着眼于满足党员实际需求，大力推进技术创新、模式创新、机制创新，不断提高智慧党建信息网络运行效率和教育服务水平，使广大党员切实感受到智慧党建信息网络带来的便捷和实惠。

（三）坚持规范管理，安全可靠。

强化安全意识，坚持智慧党建工作与信息安全保障同步规划、同步保障，切实加强信息安全建设，完善运行机制，落实

管理责任，确保规范管理，安全可靠。

（一）本着共享资源避免重复开发应用的原则，在市委组织部“智慧党建平台”和市直机关工委“党的基层组织管理应用平台”基础上，按照“一支部一终端、一党员一账号”的目标要求，根据党支部的职能划分，党支部书记、党务干部、党员的职责划分，向各党支部和党员开放注册登录权限。

（二）成立数字化融合智慧党建平台领导小组，配备专职讲解员，要求各支部进一步完善畅通视频会议系统，与机关实现互联互通、视频直播。使得“三会一课”、专项学习等内容实现网上全程留痕，对重点工作进行现场调度和“点对点”安排，对基层支部“三会一课”、民主议事、干部值班等制度落实情况进行全程在线监督。同时，将相关课件资源通过视频会议系统、网络电视等进行直播和录播，实现全局各二级单位在线党课培训、在线视频会议和在线点播课件全覆盖。各二级单位党支部配备专职党务工作者和一名智慧党建平台专职录入人员，上下联动探索党的组织生活形式创新，发挥新媒体优势，推进党建传播渠道的路径创新，积极打造“云端上”、“指尖上”机关党建新模式。

（三）在市委组织部智慧党建平台基础上，积极探索适用于行业党建工作的模块设计，利用数字化综合平台，请专业设计团队设计开发行业的“数字化融合智慧党建”大数据平台，

附带开发党建手机app，实现党建、业务一体化融合应用。

（四）完善调度中心，着力打造充分展示我局风采的智慧党建平台，利用已经建成的“先锋”展厅，将智慧党建推进成果实时展现出来，把工作亮出来。制作智慧党建工作及发展前景的ppt,并就相关内容形成一个党建故事。

（五）在现有基础上，对“先锋”党建网进一步升级改造，建成一网集成、多个功能模块支撑的“先锋”智慧党建网。完善功能模块，将“6个服务子系统”集成链接入智慧党建网。

（六）各党支部充分利用智慧党建一个支部一个网络阵地，将组织生活和工作安排进行线上发布。党员可在线发表学习体会、上传思想汇报、讨论支部工作、开展批评与自我批评。管理模块主要实现机关党委、支部、党小组、党员的日常管理，组织生活、“三会一课”等活动的在线管理，针对党员群众工作、志愿服务、党务公开等的在线管理；

教育模块主要实现党员在线学习、在线考试、学习积分排名、学习内容推送等功能；

服务模块主要实现在线完成入党流程、在线缴纳党费、在线完成组织关系接转等功能。

（一）加强组织领导。

智慧党建是一项系统工程，涉及方方面面。各基层党支部和广大党员干部要深刻认识建设智慧党建的重要性和紧迫性，切实增强思想自觉和行动自觉。要成立建设领导小组，机关党委、各支部、信息中心等相关科室负责人作为领导小组成员，统筹协调、全力推进。

（二）加强责任落实。

各基层党支部始终要把抓好智慧党建作为重要工作，坚持智慧党建工作和中心工作一起谋划、一起部署、一起考核。推动落实好“一岗双责”，建立健全党组织书记具体抓落实的智慧党建工作责任制，形成一级抓一级，层层抓落实的局面。

（三）加强队伍培养。

系统、平台、视频会议室建成后，交由信息中心统一进行管理维护。机关党委要抽调各支部党务工作人员就智慧党建操作进行统一培训。将平台管理员、全局党务工作者、普通党员培训成会用善用智慧党建功能软件的“智慧党建管理员、组织员、指导员”，建立我局智慧党建工作队伍。

（四）加强党支部建设运用。

按照市委组织部要求，各党支部要打造视频会议室，与市局、市委组织部视频系统连接起来，各党支部“三会一课”等专项学习要利用视频会议系统进行开展，把各项党建工作抓实抓细，真正落到实处。各党支部要充分利用智慧党建综合平台，配备一名专职网格员，对其所属的支部账号进行全方位完善，把党支部开展的各项活动通过支部账号亮出来。

精选智能终端应用开发论文范文三

论人工智能与自然智能的关系

摘要：人工智能从其产生开始，就表现出强大的生命力，已成为人类科学认识和社会实践活动不可缺少的工具，它开拓了解放人类智能的道路。但与人类智能相比，其局限性也非常明显，只有在人类智能的配合下，它才能真正发挥预先设定的功能。不论从人工智能与自然智能的关系以及能动与被动的关系看，还是从认识论的基本原理看，人工智能超过人类智能、甚至统治人类智能都是不可能的。

中图分类号：b80文献标志码：a文章编号：1009-4474(2007)02-0137-04

延长和增强人脑的智能，提高主体认识能力，是研究人工智能的目的。在某些局部功能上，人工智能已经可以代替甚至超过人类智能，但从全局看，造出一个与人一样能够思维的机器来，是不可能的。人的认识能力是无限发展的，人的智能水平处于进化之中，作为人类认识工具的人工智能也在不断发展，但人工智能与人的智能的差距始终存在，人的主体地位是改变不了的。

当我们对智能机器作哲学分析时，应当实事求是、恰如其分地评价，否则，对人工智能这门新学科的发展是不利的。实际上，人工智能的重大突破，还有待智能科学、思维科学的发展。现在距离真正的智能系统尚很远，尽管就其潜力而言，人工智能是2l世纪的科学。

一、人工智能的发展

人工智能是相对人类智能而言的，它是指用机械和电子装置来模拟和代替人类的某些智能，也称“机器智能”或“智能模拟”。人工智能的发展主要有两条途径：一是利用电子技术成果和仿生学方法，从大脑的结构方面模拟人脑的智能活动，即结构模拟；二是以控制论、信息论为理论基础，采取黑箱的方法，用电子计算机从功能或行为方面模拟和代替人的某些智能，即功能模拟。

人工智能作为具有高度综合性的学科范畴，包含着非常丰富深广的内容。它是系统论、控制论、信息集约论、电子学、仿生学、心理学、语言学、机器人学、数理逻辑学、模糊数学、神经生理学等多学科横断跨界、交融结合的产物，其包罗各门学科的广泛性，可以说除哲学之外，任何一门科学都不能与之相比。概括地说，人工智能是自然科学技术、社会科学技术和思维科学技术三大领域有机综合的产物，其诞生和发展将促使人类认识改造客观世界及主体自身升华到一个划时代的新高度。

虽然人工智能这个控制论的分支，从产生到现在还只有很短的历史，但无论在理论方面，还是在应用研究方面都已取得很大成绩。

二、人工智能的优越性

人工智能作为本世纪中叶新崛起的、综合性最强的新兴前沿科学，它涉及非常广泛的学科领域，它也可以同各门科技成果相结合，形成独立的综合性智能科学体系。在当代新的科学技术革命浪潮中，它愈来愈显示出强大的生命活力，具有无限广阔的发展前景。

1、人工智能是人类智能的必要补充。人工智能是随着科学技术的发展，在人们创造了各种复杂的机器设备，大大延伸和扩展了自己的手脚功能，迫切需要相应地延伸思维器官和放大智力功能的情况下，产生发展起来的。它是机器进化的结果，也是人类智能的物质化。它和人脑功能相互联系、相互促进，使人类的认识范围不断地向微观和宏观两极扩展，使人能通过间接方式达到对事物更深层次的本质的认识，使意识的内容得到极大丰富和增长。它已成为人类科学认识和社会实践活动不可缺少的技术“助手”。

中国科学院吴文俊在机器证明方面取得的成果，引起了国内外学术界的重视。他在这个领域内找到了一个快速判定过程，将几何问题表示为代数问题，于1977年证明了初等几何主要一类定理证明可以机械化。后又于1978年证明了初等微分几何中主要一类定理证明可以机械化，而且找到了实现机械化证明切实可行的方法。1980年，他只用了几十个小时就在一台微型机上得出一个不算简单的新定理。吴文俊的工作对人工智能有两点启发：一是强调在人工智能研究中从机器模拟人的求解目的转向讨论机器求解问题的方法；二是使人们重新注意定理证明技术在实际中的具体应用，特别是在实现信息检索机械化中的重要作用。

2、人工智能开辟了人类智力解放的道路。人工智能预示着第三次工业革命的到来，成为改变社会生活面

貌的巨大杠杆。现在，自动化技术不仅渗透到工业、 农业、 建筑、交通、航天和武器等生产和军事领域，例如，现代军事技术的重要分支——战术模拟技术，就是用“蒙特一卡洛法”的处理随机因素的数学方法，在 计算机上完整地模拟包含在战斗过程中可能出现成百上千的偶然性因素，并使过程多次重复，从而模拟出可能出现的战斗结局；而且渗透到产品订货、自动售货以及分配等流通领域；还渗透到银行 管理等金融领域，图书馆管理、情报资料检索，电化 教育以及通信等信息领域；甚至在家庭里面，也出现了各种自动化家用电器。有人把这些自动化叫做四“a”革命或者五“a”革命，即四个或五个方面的自动化：工业自动化、农业自动化、信息自动化、办公自动化或家庭自动化。

三、人212智能的局限性

同人的智能比较，人工智能有若干局限性。人工智能是利用了人和机器的共性——两者都是一个信息转换系统，而抛开了人和机器的区别。但实际上这种区别是存在的，而且是不容忽视的本质区别：人工智能不等于人的智能，而是人的智能的物化，它既有可能性，又有局限性。

1、人工智能只能模拟人的某些自然属性，人的 社会属性是不能模拟的。以电子计算机为基础的人工智能只是主体认识客体的手段。电子计算机的主要特点是它的逻辑结构建立在二值逻辑基础上，计算机只懂机器 语言，即由“1”与“0”组成的代码。严格地说，机器连“1”与“0”也不认识，只不过是穿孔卡片通过光电管把代码变成脉冲信号而已。即使给计算机配上智能 软件，可以称之为智能机器，也不能改变计算机的性质，它仍然是 认识工具。早期的电子计算机由人直接操作，是人在使用工具。目前虽已部分用程序完全代替了人的操作，使信息处理自动化，但程序体现的是人的认识活动，它仅把人的直接操作变为间接操作，因此，仍然是人在使用工具。作为认识工具的计算机，在本质上是一种处理信息的机器。

人脑与这种信息转换器不同，它不仅是加工厂，而且是信息源。虽然人的认识过程也需要信息处理，但更需要对所理解的信息进行思维，加以去粗取精、去伪存真、由此及彼、由表及里的改造，由感性认识上升到理性认识。

2、人工智能不具有人的主观能动性。如果以控制论的观点来分析，那么所谓能动性，就是人的大脑在获取外界各种信息后，自动地进行分析、综合而作出反映；同时，又与原来储存的信息进行比较、概括，最后作出控制客观对象的决策，付诸具体的行动。在整个过程中，相对于主观来说，认识和 改造的客观对象总是处于被动的地位。

智能机可以模拟人的思维，甚至可以部分地超过人的思维功能，但在人事先没有给它安排好程序的情况下，它不能主动地提出任何一个问题，更不能有目的地改造客观世界。就是说，它没有人和人脑那样的能动性。相对于人来说，它只能是被动的。由此可见，信息处理与认识活动之不同，就在于机器只“理解”信息的形式，进行符号加工；人脑却能理解信息的内容，进行能动思维。

3、人工智能只有在自然智能密切配合之下，才能真正发挥自己的作用。人工智能和自然智能之间存在自然而合理的分工，决不是相互排斥和相互取代，而是要相互补充和相互支援，并合理地 组织优化相互间的关系。对这两个系统而言，人是主要的。人工智能应处处为人 工作，适应并满足人的需要。人和自然智能不仅是人工智能的建立者和使用者，而且是人工智能的唯一掌握者。

四、人工智能不可能取代人类智能

随着控制论研究的深入和智能机器的 发展，出现了人与计算机的关系问题，包括机器能否思维，人工智能与人类智能有无界限，机器能否超过人、统治人等。对于人和（人工）智能机器的关系问题，应该进行辩证的考察，既要看到两者的 联系，又要看到两者的区别；既不能把有机物和无机物之间的界限绝对化，又不能抹煞两者在性质上的差异。

就人类的总体而言，智能机的 应用，只能保证人类思维的发展，决不会取消或减弱人的思维活动。

1、从人工智能与自然智能的关系看，机器超过人、统治人是不可能的。人的自然智能，就是指人的智慧和能力。它与人的知识不同。如果说，人的知识是对客观外界规律性的认识，那么智能则是运用这种对客观外界规律性的认识来解决矛盾，有目的地改造客观世界的能力。从信息论的观点看，知识主要指一个人有目的地以某种很好的方式使用这些有用信息的能力。因此，我们认为，知识是智能的基础，智能是知识的深化和发展。

人工智能则是用电子计算机模拟人的思维活动，完成一部分原来需要人的大脑担负的工作。人工智能的本质是用机器模拟人脑的功能，是人脑的延长。人工智能只是人脑智能的放大和延伸，它是由人创造的。机器智能所具有的“思维”能力，不过是人的思维能力在机器上的投影，是模拟人的思维的结果。人工智能仅仅是对输入的信息根据指令进行归纳和选择，它决没有自身的目的性，不会产生自觉的目标。

人工智能不具有人类智能的本质特征。人工智能只能在原有的知识中进行排比、筛选，而不能产生创造的灵感。人脑的思维可以通过概念、判断、推理等形式，直接越过一系列复杂的逻辑次序，可以不拘泥于原来脑中储存的信息辨认客体。人工智能和人类思维的不同还在于，人工智能不能模拟人类思维的社会本质。由于人工智能不具有社会属性，因而它永远也不能成为独立的思维主体。

2、从认识论的基本原理看，机器超过人、统治人是不可能的。人工智能的本质是用机器模拟人的思维功

能。因为作为物质的一种运动形式的思维活动是可以认识的，是有一定的物质基础的，因此人们可以制造出特定的机器来模拟思维的一定方面和特性。机器模拟思维的前提是对思维的认识，其中包括对思维的物质基础、思维规律以及思维功能的认识。然而，辩证唯物论的认识论的一条基本原理就是，认识的客体决定认识的主体，认识的客体先于认识的主体。主体对客体的认识总是受客体发展程度的制约。作为认识客体和模拟对象的认识在后，只有随着人脑及其思维能力的发展，人对大脑及其思维能力的认识才能发展，从而机器模拟大脑及其思维能力的活动才能深入。因此，人工智能只能理解信息的形式，而人却能理解信息的内容。

3、从能动与被动的关系看，机器超过人、统治人是不可能的。用哲学语言说，就是人具有主观能动性。这种主观能动性是建立在实践基础上的，因此，不仅机器不可能有这种能动性，连动物也没有这种能动性。正是这一点，电子计算机虽然可以在某些方面，如运算速度、精确性及记忆容量等方面超过人，但在总体方面，永远不可能等同于大脑，更谈不上超过人、统治人。综上所述，人工智能是以机器为主体，模拟人的智能而人工地制作出来的。作为模拟，它就不是机器作为主体的智能，而是人的智能向机器的传导和转移。机器本身没有智能，它不能自我控制和自我调节，不能作为智能活动的主体。人与机器智能效应是互补互促的关系，彼此相互作用、取长补短，互相推动、携手并进，因而既要发挥人的主导作用，又要充分利用机器的高效处理信息的特长。这样，人类将会更好地认识世界和改造世界。可见，用人工智能系统来模拟人、模拟思维，是自然科学中唯物主义路线的体现；仿生学、控制论、自动化的成就，是唯物主义的胜利和唯心主义的破产。

精选智能终端应用开发论文范文四

第一章总 则

1.1适用范围

本指南所适用的园区是指由政府(民营企业与政府合作)规划建设的，供水、供电、供气、通讯、道路、仓储及其它配套设施齐全、布局合理且能够满足从事某种特定行业生产和科学实验需要的标准性建筑物或建筑物群体，包括工业开发区、生产性服务业功能区、创意产业集聚区、软件信息园、科技创业园、商贸流通园等各类产业园区。

1.2总体目标

以促进经济发展方式转变、提高经济增长质量效益为目标，以创新园区管理、服务产业发展为主线，运用信息化手段，整合园区内外部资源，提升园区信息基础设施建设、运营管理效率、配套服务能力和产业发展水平，促进产业园区发展模式由企业集中型向产业集聚型、由资源招商型向品牌价值型转变。

1.3指导思想

坚持创新、协调、绿色、开放、共享发展理念，深刻把握新时期城市发展对园区提出的新要求，以企业为主体，以需求为导向，立足产业发展，通过全面深化改革，充分发挥模式创新在提升园区服务与管理中的作用，围绕基础设施集约化、信息应用平台化、投资运维多元化等目标，推进互联网与产业深度融合，促进园区健康可持续发展。

本指南旨在为园区管理智能化、沟通高效化、环境生态化发展提供规划、建设、运营等指导意见，各园区可根据实际情况选择实施相关内容。

1.4建设原则

(一)统筹规划，标准先行

充分结合园区内外部资源，统筹规划，合理布局，强化标准及数据规范，最大限度地降低园区管理和企业运营成本，避免资源浪费。鼓励以智慧城市公共信息平台和基础数据库为依托，搭建市级或区级统一的智慧园区综合信息服务平台，整合办公管理、物业服务、生态环保、产业服务、生活服务、产业发展等专项应用，促进园区向资源集约、环境友好发展。

(二)企业主体，需求导向

立足产业发展，以促进企业发展作为智慧园区建设的出发点和落脚点，以科学管理和人性化服务为需求导向，确保提升园区协同管理和集约建设。

(三)政府引导，多元参与

在各级党委政府领导下，充分发挥政府在政策、法规及标准制定、资金投入和监督管理等方面的引导和扶持作用，鼓励和支持社会组织、企事业单位、社会资本共同参与智慧园区的建设、运营和管理，充分发挥市场在资源配置中的决定性作用，探索低成本、高实效的智慧园区发展模式。

(四)因地制宜、分类指导

坚持从实际出发，充分结合当地经济社会发展现状和趋势，把握园区产业特点和特色，突出重点和优势，分类指导，分步实施。

第二章总体架构与关键技术

2.1总体架构

智慧社区总体框架以“信息基础设施集约建设、信息资源共享利用”为原则，充分利用云计算、物联网、大数据、移动互联、新一代通讯网络等先进技术，采用面向服务的soa架构设计，按照分层构架、模块化设计，包括感知层、网络层、平台层和应用层。感知层包括对事物信息的感知、对人机交互信息的感知和对信息传递的感知，是获取信息的来源;网络层将感知来的信息通过通信网、互联网、物联网等各种网络传递;平台层是提供信息处理的能力;应用层提供园区各领域的应用。

2.2关键技术

2.2.1云计算(cloud computing)

云计算是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。用户可以通过浏览器等软件或者其他web服务来随时按需获取计算资源，完成高效、低耗、低成本的计算活动。

云计算重新定义了信息化服务交互的模式，适合在多应用系统环境下，共享物理资源和系统软件资源，以及共享服务资源。

2.2.2物联网(internetof things)

物联网基于互联网等传统信息载体，通过各类信息感知设备，全面获取位置、环境、设施、人员信息并进行自动化数据处理，以实现物与物、物与人的泛在链接，从而实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。

2.2.3大数据(big data)

大数据是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合，具有5v特点：volume(大量)、velocity(高速)、variety(多样)、value(低价值密度)、veracity(真实性)。大数据分析基于云计算应用模式，通过多源融合和数据挖掘，形成有价值的信息资源和知识服务。

2.2.4移动互联网(mobile internet)

移动互联网是指互联网的技术、平台、商业模式和应用与移动通信技术结合并实践的活动的总称，是移动和互联网融合的产物，继承了移动随时、随地、随身和互联网分享、开放、互动的优势，由运营商提供无线接入，互联网企业提供各种成熟的应用。

2.2.5面向服务体系架构(soa)

面向服务体系架构是一个信息组件模型，它将信息化应用程序的不同功能单元通过这些服务之间良好的接口和契约联系起来，并可以根据需求，通过网络对松散耦合的粗粒度应用组件进行分布式部署、组合和使用。面向服务的体系架构使服务可以通过统一和通用的方式调用，有助于形成园区互联互通的信息化应用。

第三章建设内容

3.1信息基础设施

坚持规划引导、适度超前、集约建设、资源共享、规范管理、自由选择的原则，开展智慧园区信息基础设施建设，增强信息网络综合承载能力和信息通信集聚辐射能力，提升信息基础设施服务能力和综合服务水平，满足园区企业对网络信息服务质量和容量的要求。

3.1.1光纤宽带网络

建设光纤宽带网络和下一代广播电视网，实现千兆进企业、百兆进桌面，提供高速、安全、优质的宽带网络服务，满足园区信息通信服务需求。

园区驻地网的管路、线缆、桥架系统建设应符合gb50373-2006和gb50374-2006、gb/t50311-2007、qb/t1453-2003(2009)的规定，符合网络接入的技术与安全要求、保留一定余量并预留相关数据接口。

3.1.2移动通信和无线局域网络

建设园区移动通信网络，实现移动通信网络园区深度覆盖，保障通信质量，提供稳定优质服务。

根据用户需求和从提高园区服务品质要求出发，规划园区的无线局域网覆盖系统，实现公共区域及重点场所的无线局域网全覆盖，平均上联带宽达到20mbps.

园区应配合电信运营商建设和优化移动通信网络。其建设应符合yd/t5120-2005、yd5191-2009、dg/tj08-1105-2010的规定。园区的无线局域网建设应符合db31/t370.2-2006的规定。应基于同一个无线网络，采用多ssid方案，为各运营商分配独立的服务集标识(ssid)，并预留园区管理所需的服务集标识;应通过vlan划分接入到不同运营商的宽带网络。

3.1.3公共数据中心

设置集约化信息通信机房，按照园区不同的功能区域，进行通信机房布局规划;汇聚光缆、传输、无线宏站、室内覆盖设备等，满足用户接入，汇聚和转接服务的需求;并按需配置话音、数据业务节点，适当预留通信机房面积，满足各运营商对设备安装和维护的要求。园区的通信机房、数据机房、安防控制机房(园区集中监控机房和区域弱电管理机房)、区域内有线电视前端设备机房等的建设，应符合gb50174-2008的规定，楼层设备间布局应满足机柜数量和维护需要，并预留可扩展的面积。

根据园区产业特点和规模，构建园区数据机房或者在运营商租用idc机房，提供主机托管、整机租赁、虚拟主机、网络存储、软件租用等it云服务，为园区综合信息管理和园区信息化服务提供支撑环境。

园区还可以根据实际需求，构建安防控制机房，用于园区安防、弱电以及消防的集中监控。对于分期建设的大型园区，应对园区集中管理的安防控制机房，以及各分区管理的安防控制机房进行规划，安防控制机房应位于建筑物的底层。

方案概述

智慧园区是以通信网络建设为基础，具备快速的信息采集，高速信息传输，高度集中计算，来实现园区全面的信息感知、传输和数据处理能力。针对目前园区内存在众多的安防弱电子系统以及有对应的人，车，物的管理业务，我们结合最新的ai+物联网技术理念，提出一套智联、互联、物联的综合管理可视化平台建设方案，该方案整合园区内的视频监控，出入口，一卡通，周界报警，消防，能源能耗等10余项弱电子系统，打破过去的弱电系统孤立、单一的弊端，快速推进园区统一融合的智能化发展进程!

总体设计

这套智慧园区业务系统以园区人，车，物连接为出发点，设计出全新的框架，提供一套可扩展的智能园区应用平台，统一底层基础服务接口、标准化汇总数据，智慧园区的总体业务架构包括感知层，iaas层，paas层，saas层。

系统介绍

人员通道管理系统

园区出入口是安全防范的重点区域，在园区出入口部署人脸通道闸机，进出人员通过刷脸认证，授权认证成功后可自由进出园区，无需保安人员二次确认，明显提升保安人员工作效率，同时人脸通道闸机还能进行黑名单设置，将惯犯，危险人员录入人脸黑名单数据库(可与公安进行人脸数据对接)，一旦发现可疑人员闯入园区，可进行人脸路径追踪，并把告警信息推送到指挥中心，指挥中心通过手机app，短信，电话等方式通知相关负责人及时妥善处理，有效加强园区安保强度。

人员通道管理系统

车辆出入口管理系统，利用高清高识别率摄像头，并配置触发雷达和防砸雷达，大大降低施工成本和难度，当车辆进入/离开时，车辆进入触发雷达检测区域，产生触发信号控制抓拍机抓拍，数据传输到控制终端比对，比对成功后自动开闸。对于一些无牌的车主，通过公众号也能实现自助查询和缴费。在出口处扫描二维码一键缴费出场，无需车主在出口输入车牌号、手机号等操作，大大简化出场时的操作流程，缩短车辆滞留时间。

访客管理系统

在园区保卫处办公室部署一套访客管理系统，现在最新的访客机，都是人证合一的访客机，加入人脸识别的技术，可以读取身份证信息，可以扫描证件，还具有抓拍摄像头，当访客进入园区时，访客机读取访客身份证信息并抓拍访客人脸，进行比对。比对成功后，可对访客进入园区进行授予不同的进出权限。

访客管理系统

在园区制高点部署安装ar云镜系统，ar云镜系统可以实时采集全景视频监控画面作为电子地图，实时掌握园区内车辆，人员，区域客流，重点人员追踪，紧急报警等信息，既能兼顾园区的全景动态，又能对园区重点人员、车辆细节进行重点追踪，把控。在园区的主要出入口部署高清摄像头，进行全天录像，实时采集图像，作为园区事后取证的重要依据。

园区周界系统

在以往的周界安防系统中会采用红外对射和摄像头结合的模式，但这种方案容易受到环境干扰造成误报和漏报的现象，事后查询取证效率低，而电子围栏的方案由于存在安全隐患，造价偏高，现在一些主流的安防厂家比如海康都陆续推出了自己的智能警戒摄像头，智能警戒摄像头可以部署在园区周界或者禁入区域，智能警戒摄像头采用ai智能算法可以对人体进行精准检测分析识别，实时预警周界区域内的人员入侵事件，当有可疑人员进入预先设置的区域后，摄像头可以对可疑人员进行自动跟踪识别，并输出报警信息，可以排除下雪下雨、风吹草动、猫狗闯入等室外干扰产生的误报，同时对闯入人员能发出声光报警和现场喊话，进行威慑，报警信息能推送到园区指挥中心管理平台，指挥中心会将告警信息通过手机app、短信、电话的方式通知相关负责人及时妥善处置告警信息，相比传统的周界系统具有很大的优势。

传统周界系统

园区人员较为密集，也是火灾高发的单位，智慧消防系统在园区内部署也显得非常重要，在园区建筑物内部署物联网化的消防设备，实时在线监测现场消防设备的运行情况，可以将火警信息通过有线网络或者4g网络直接上传到指挥中心管理平台，指挥中心会将报警信息通过手机app，短信，电话等方式通知相关负责人，防范园区火灾的发生，极大的保障园区内人员的生命和财产安全。

能源能耗管理

能源能耗管理系统，是园区内的重要的一个子系统，能对园区能耗状态进行在线监测，进行趋势分析管理和能源成本数据统计。在确保园区内供电设备安全运行的同时，还能对设施和设备的整体能耗进行自动管理，为设备和设施节能管理和改造提供依据，对一些重点能耗设备进行重点监控管理，当有重点设施和设备出现故障时，会将设备出现故障信息及时推送到指挥中心，指挥中心将告警信息通过手机app、电话、短信等方式通知相关负责人，进行及时处理。

系统优势分析

统一管理平台，提供一站式服务

方案采用统一的智慧园区综合管理平台，集成园区的各个系统模块，实现一站式的服务和统一的运维管理。

开放的体系架构，方便系统扩展

平台采用soa架构设计，可以直接作为基础中间件被其他行业的应用平台集成。soa构建层对外提供标准的协议接口，提供paas服务，用户可以在此基础上进行行业应用的二次开发。

可视化运维管理平台

智慧园区可视化管理平台支持智能运维管理系统，能非常直观的显示设备运行状态信息，支持多种图表形式的可视化展现功能，可以在视频上叠加数据信息，支持gis和三维地图的可视化，支持大屏的可视化指挥，还可以将告警信息推送到指挥中心大屏上墙显示。

总结

智慧园区综合管理可视化平台，能集成园区内10余个独立的安防子系统，并能接入消防子系统和能源能耗子系统。在此基础上这套智慧园区管理平台能通过前端传感器采集数据，并在后台能对数据进行精准分析，以可视化的图表进行信息展示，为园区管理人员指挥决策提供基于大数据分析的参考。

一、建设目标

1、资源整合：建立统一的组织管理协调架构、业务管理平台和对内对外服务运营平台，统一入口，使园区管理者、园区企业、员工形成一个紧密联系的整体，盘活园区内各方角色的资源，获得高效、协同、互动、整体的效益。

2、云运维服务：建立立体化、三维一体的无感知信息化运维服务体系，覆盖日常运维管理、故障维修、集中监控服务等各层面，通过云端运维的信息化工具，云端工具打通运维服务端，实现园区统一运维，降低维护成本，提升运维效率。

3、聚合支付体系：通过打通线上、线下支付渠道，构建无现金支付的聚合支付体系，为园区提供统一支付、结算中心，做到消费过程透明化，多方位监控，提高账务流转处理速度，规范财务管理安全，实现后勤财务的统一监管。

4、创新能力：运用现代信息技术，降低成本，提高效率，扩大服务的覆盖面和受益面，同时，物联网、云计算等技术的应用，促进园区信息化建设，打造高科技、智慧园区，提升园区层次和服务水平。

二、具体场景解决方案

1、安防场景

(1)智能访客：通过访客系统的建立创新性的实现了来访登记数字化、信息化的科学管理。使用该系统后，通过人防和技防相结合，用户可实现 “数字化登记、网络化办公、安全化管理”，大幅提升用户接待工作效率、服务品质和单位形象。

(2)车辆出入：停车场出入管理系统共为五进五出，两边为无障碍通道系统。大门月卡车辆可由远距离不停车自由进出停车场，临时车辆到自动发卡机有车取卡进入停车场或工厂内。车场内部人员通过无障碍通道系统，自由进入厂内。外来人员到值班岗亭，通过访客系统发卡给临时用户后，刷卡进入车场。其他四进四出为标准分车来停车场系统。

(3)综合门禁：新开普门禁系统的每次开门记录均可明确分为合法开门、非法开门和试图开门等详细情况，以备管理人员随时查询;完善的授权认证机制，各类持卡人员进行有效的出入控制;卡片采用三级加密认证方式，几乎无法伪造。

(5)出入闸机：适用于如企业或园区大门口的人员出入身份管理，解决人员身份难以准确、高效判定，远距离识别，并快速通过，以及自行车无障碍通行等问题。

(6)智能门锁：采用荷兰philips公司的非接触式mifare感应卡作为开门卡。产品采用先进的电镀工艺，欧美风格的豪华外观，具有防磁、防水、可靠性高，操作简单，使用寿命长等特点。感应卡内置全球唯一序列号，不可复制、安全可靠、读卡速度块、使用安全、方便是目前安全性和智能化程度优先的门锁系统之一。

(7)巡更巡检：离线式电子巡更系统集安全巡视、员工工作考勤于一体，使管理者即便稳坐办公室，也能确知员工们尽职于工作岗位。它不仅让你掌握保安人员的巡更情况，同时还可以考核员工的迟到早退，它保证了园区安全，使园区井然有序地完成工作，无疑为带来了间接的经济效益。

2、办公场景

(1)员工考勤：人员考勤管理系统包括考勤管理软件、考勤机，考勤机通过rs485网络或者tcp/ip网络连接到一卡通中心考勤软件中，可实现与客户的人力资源管理系统的对接。

(2)会议管理：先进的刷卡记录手段、便捷的会议向导输入模板、可脱机刷卡、人事部门无须手工记录，只需查看某一会议的到会情况便可准确无误的统计出所需到会记录，与会人员的迟到、早退、未参加等各种会议状态。

3、生活场景

(1)食堂餐饮：消费管理系统通过独有的数据库，实现食堂综合楼餐饮区的员工及客户商务消费功能，主要应用于食堂的餐厅、卫生所购药等消费。系统主要功能包括消费扣款、发放福利补助、现金充值、挂失、解挂、报表统计、餐次设定管理等。

(2)补助管理：园区一卡通还可以确定福利补助对象、标准及调整，实现生活福利(餐饮、淋浴、各种小额津贴等)补助的下发、停发、扣发、补发。依据福利补助类型的标准，生成员工每月的福利补助金额，并具有授权pos机何时发放的功能。福利补助的生成两种方法，一种是依据福利补助类型，别外是一种外部导入的方法。

(3)园区班车：新开普提供的班车收费系统方案，采用无线采集数据方式，通过无线基站和接收器来完成数据传送的过程。系统可根据不同的员工类别，按预先设置的免费乘车刷卡次数, 扣减各类员工卡内免费乘车刷卡次数;当月免费乘车次数刷完时，再按照预先设置的乘车票价扣除相应的金额。

(4)在线报修：简单化、可视化的报修流程服务，建立报修和运维之间的扁平化沟通桥梁，随时随地报修，可视化的自动派单及进度查询，提升企业园区的运行效率。

4、自助服务

(1)线上服务门户：建立线上移动端的自助服务平台，员工的各类生活服务转为线上，并由人工改为自助办理，大幅提高员工满意度和后勤部门的业务办理效率。

(2)线下服务大厅：建立线下一站式服务大厅，例如在人员流量较大的区域配备圈存机与自助现金充值机，便于员工自助充值等服务，一站式统一办理，减少员工跑腿时间，提升公司的运行效率与员工满意度。

“人在干、数在转、云在算”是智慧园区建设方案的一个缩影，它将园区的各项基础设施连接成一个有机的整体，使各系统信息得到高效、合理的分配和共享，以及自动化完成数据采集、存储、分析、报表生成和打印，为管理层的决策提供依据，达到提高工作效率、提升科学技术水平和降低运行成本的目的。

一、前言

传统园区建设者对于园区建设只做到九通一平，即基本的水电气、交通、建筑等基础设施建设，信息化、智能化都由入驻企业自行完成。随着信息技术的发展，这种模式已经不能满足入驻企业、园区管理方的需求，亟需一种能解决传统园区缺乏整体规划、信息重复建设、信息服务薄弱、资源浪费等问题的方案。

智慧园区采用“云”技术架构，通过“云-管-端”的承载方式，构建面向未来的智慧型园区。 感知层采用多种行业终端、家庭终端、个人终端，采集信息;通过园区网将数据信息传送到系统的核心――云平台，在云平台完成对园区业务的统一管理、统一处理、统一存储，消除信息孤岛，实现园区智能化管理。在云平台上运行丰富的云应用，满足不同的行业需求。

智慧园区产业属于综合集成方案项目，包括基础通信网络建设，软件中间件，应用app，感知终端等各个模块系统的有机集成，项目前期资金投入相对较大，主要投入基础网络建设，中间件，感知终端。建议可以分期建设，逐步投资，根据园区的规划，以及政府的政策支持力度，决定建设的范围 。智慧园区一旦建设完毕，对园区内企业的经济发展，以及招商引资都有很大的帮助作用。

二、智慧园区建设内容

信息化未来的最大价值在于使资源的供应方和需求方通过网络云服务平台联系在一起，这些资源包括传统的自然资源、社会人文资源、各行各业的工业企业资源和信息资源。

智慧园区解决方案以云计算、物联网、运营支撑三大技术平台为基础，能够快速、方便地创建各类云应用和物联网的应用，并且云应用和物联网应用的各个系统能够互通互联，各个系统达到有机的结合， 面向园区基础建设提供新一代绿色云计算数据中心及宽带承载、接入和室内覆盖网络，为园区打造基础网络平台，提供无缝数据接入。通过园区服务平台为园区入驻企业提供各项服务业务应用。通过园区管理平台为园区运营管理单位提供各项运营管理业务应用。

三、智慧园区建设方案

3.1智慧园区解决方案基础云平台

对于数据中心的建设，云计算是多种概念和技术并行发展，融合过程中逐渐形成的一个多层次，多模式，多维度的复合概念，不同的企业应用可以选择使用不同的云计算技术来构建。云计算不仅有助于提高资源利用率，节约成本，还能大幅度提高应用程序从设计开发到业务部署的速度，并有助于加快创新步伐，创造更大的业务成效。

针对智慧园区建设方案的分析， 应该从面向云服务和云计算的角度出发，搭建具有先进性的方案架构。 首先我们需要建设的是面向服务的、具有可扩展性，是一个弹性的框架的共享的云平台。

智慧园区信息化云服务平台架构主要由五个层次组成，分别是 iaas 层，paas层，saas 层，运营管理层和用户层。

iaas 层iaas 层将硬件设备等基础资源封装成服务供用户使用，在 iaas 环境中，用户相当于在使用裸机和磁盘，既可以让它运行 windows，也可以让它运行 linu_，因而几乎可以做任何想做的事情。iaas 最大的优势在于它允许用户动态申请或释放节点，按使用量计费。运行 iaas 的服务器规模达到几十万台之多，用户因而可以认为能够申请的资源几乎是无限的。同时， iaas 是由公众共享的，因而具有更高的资源使用效率。

paas 层对资源的抽象层次更进一步，它提供用户应用程序的运行环境。paas自身负责资源的动态扩展和容错管理，用户应用程序不必过多考虑节点间的配合问题。saas 层的针对性更强，它将某些特定应用软件功能封装成服务，比如提供在线客户关系管理 crm(client relationship management)服务或者 oa 服务等。saas 更面向园区企业，为不同行业的企业提供软件服务，使园区企业真正实现“拎包入住”。

企业信息化公共服务平台既可以对底层架构的深入管理和运维，也提供如呼叫中心，体验中心，培训中心，控制中心等面向最终用户的服务，是连接用户与数据中心的桥梁。

云服务平台可满足入住企业不同的功能需求，通过 iaas层可提供计算，网络以及存储的资源租赁服务，也可提供数据的管理，同步，备份等数据服务。在paas层，可提供应用程序的运行环境，用户可在 paas层进行开发和测试。用户也可通过 saas 层的软件服务进行企业的运营与管理。

3.2智慧园区解决方案总体架构

在基于智慧园区解决方案基础云平台的基础上吗，智慧的园区解决方案总体架构可以从五个纬度进行定义，第一纬度就是智慧园区解决方案基础云平台，包括了计算资源，存储资源，中间件，运营管理平台，园区综合服务门户等;第二纬度为园区网络服务商，也即是园区无处不在的网络;第三个维度是物联网体系，包括了终端服务、应用服务、定制业务等模块，集成了运营支撑、网络接入等模块，对外提供了管理门户和应用使用门户，第四个维度是运营支撑平台，包括it资源的监控、资源的管理、运营管理、it运维管理、业务运营门户等多个部分。该平台可以很方便地实现业务运营、主机托管、业务等多种应用的运维和计费等工作，使园区的管理方从园区建设中获益，从而达到企业和园区管理方的双赢。第五个维度就是园区安全和运营管理体系，这个属于园区建设和园区战略思路方面内容，不在此文中描述。

智慧园区解决方案的架构各个维度并不是相互隔离的，而是一个有机的结合体，通过各个硬软件平台可以迅速地创建各类融合云计算和物联网的综合应用，满足园区企业的各类ict方面的业务需求，从而提高园区内企业的产业竞争力。

四、结束语

本文的智慧园区解决方案从基础云平台、总体架构和网络结构三个方面来阐述，部署智慧园区解决方案利用各种智能化、信息化应用帮助园区产业实现生产方式、经营模式及运营方式的转变，增强企业竞争力，提升企业的生产效率，实现转型升级。

国内外智慧园区建设方面已经开始了新一轮的进展，新加入智慧园区建设行列园区更是斗志昂扬，美国硅谷以智慧化服务机制换智慧园区公共实体平台，印度班加罗尔科技园借助at&t、印度电话工业公司、tulip电信等电信企业巨头共建多样化数据中心，满足园区企业融合和经济高速发展需求。随着我国进一步加强城市信息化基础设施建设，提升城市综合软能力已经是迫在眉睫，智慧园区的建设中注重公共领域管理与服务，紧紧围绕公众需求，积极协调各方力量加快推进教育、医疗、交通等公共领域的信息化建设，加快建设面向终端用户的社会信息服务网络，建立惠及人人的电子政务平台和公共服务体系。

精选智能终端应用开发论文范文五

大力推进教育信息化建设，积极发展网络教育，深入实施教育信息化2.0行动计划，全面提升智慧教育建设水平，根据教育部《教育信息化“十三五”规划》《xx省“十三五”教育发展规划》等文件精神，结合我省中小学教育信息化建设发展实际，决定在全省中小学推进智慧校园建设，特制定《xx省中小学智慧校园建设指导意见》。

面对信息发展的新时代，利用云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能等信息技术，不断改善中小学信息技术基础设施，营造网络化、数字化、个性化、终身化的智慧教育环境，扩大优质资源覆盖面，推进信息技术与教育教学、管理的深度融合，提高教育教学质量，提升教育治理水平，促进教育公平和优质均衡发展，培养具有较高思维品质和较强实践能力的创新型人才。

坚持以人为本。智慧校园建设要以服务为导向，要为教师、学生、家长和社会公众提供优质的信息化环境和资源服务，提高学生信息素养、创新思维和实践能力，促进教师专业发展、提高教育质量，提升育人水平。

坚持应用驱动。智慧校园建设要坚持以问题为导向、以应用为核心，从学校发展、师生发展、教育改革发展的实际需求出发，统筹规划、分步实施、有序推进。要通过深化应用释放信息技术对教育教学、管理和服务的促进作用，以应用驱动各项建设工作。

坚持融合创新。智慧校园建设要进一步深化信息技术与教育教学和管理的融合创新，不断提升教育信息化的效能。要强化信息技术对教育教学改革的服务与支撑，聚焦教育改革发展过程中困扰教学、管理的核心问题和难点问题，以创新促发展，推动教育理念、教育服务供给方式、教育教学模式和学习方式的变革。

坚持示范引领。智慧校园建设要坚持统筹规划、以点带面、示范引领、分步实施。各地要根据实际情况，在智慧教育环境提升、数字资源共建共享、融合创新及人才培养等方面形成创新性、示范性应用案例，建设具有本地特点的智慧校园。充分发挥示范辐射作用，推动全省中小学智慧校园建设水平的整体提升。

智慧校园围绕智慧环境、数字资源、信息素养、融合创新、支撑保障、特色发展六个方面开展建设。

（一）智慧环境

1.校园网络。利用互联网、移动互联网、物联网等信息技术升级改造校园网络环境，进一步提升宽带网络校校通水平，千兆进校、百兆进班。无线网络覆盖主要教学、办公、生活等场所。支持视频点播、电视直播，电视电话会议及语音、图像等各类信息的多媒体运用。采用智能化设备对装备使用情况进行自动追踪、管理和控制。长沙航天和一电子公司专业生产销售有线高清数字电视、iptv网络互动电视、卫星电视系统工程设备。

⒉信息终端。拥有支撑教学、学习和交互的智能终端及配套设备，满足信息化环境下教学科研和学习活动需求。建有智能卡系统，提供校内消费、图书借阅、门禁管理、考勤管理、宿舍管理、访客管理等应用服务。学校主要公共服务区域(图书馆、活动室、行政楼、食堂、宿舍等)配置公用信息终端，为师生提供各类信息化服务。

3.智慧教室。教室配置多媒体交互设备，建设支持网络教学研究的录播教室、支持教学行为数据采集和分析的智慧教室和学习体验中心。能实现教室、电子设备的集中智能化管控。依托区域教育云和教学资源平台、智能学科辅助工具以及在线学习社区等，实现课堂教学云端一体化。

4.信息安全。建立网络信息安全制度，根据实际需要配备网络安全设备，配置防火墙、入侵检测系统、防病毒系统、漏洞扫描系统、有害信息过滤系统和web应用防火墙等网络安全系统。配备统一上网管理系统，定期开展网络与信息安全等保测评工作，确保网络和信息安全。

5.智能安防。智能安防系统覆盖学校主要场所，与区域行政部门数据同步，与当地公安部门安全防范系统互联互通。能实现校园视频监控、入侵报警、紧急呼叫求助报警、电子巡更、学生出入控制、访客管理、消防报警、紧急广播与疏散等智能化安防管理。

（二）数字资源

1.资源开发。通过自建、引进、合作、共享等多种方式配备学生学习资源、教师教学资源、教师专业发展与教育科研资源和数字校本特色资源。电子期刊、电子图书、视频和音频等数字资源能满足教学、科研和教师进修、学生成长的需要。

2.资源应用。实现优质资源班班通，教师能有效运用优质资源开展课堂教学，能通过网络学习空间开展备课授课、家校互动、网络研修、学习指导。学生能通过网络学习空间进行预习、作业、自测、拓展阅读、网络选修课等学习活动。

3.资源共享。建立资源共建共享机制，实现校内教学资源共建共享，并通过教育资源平台实现网络课程或特色资源区域共享，鼓励师生在教育资源平台展示、共享优秀数字资源。

（三）信息素养

1.学生发展。学生具备良好的信息素养，能利用网络获取、储存、评价、加工和应用数字化学习资源，能利用各种媒体终端进行随时随地的学习、交流和分享，能在教师的指导下运用信息技术灵活开展自主学习、合作学习与探究学习。同时注重自制，不沉迷网络。

2.教师发展。教师具备较高的信息素养，能进行信息技术环境下的教学设计，能获取、加工和集成教学资源支持课堂教学，能利用网络教学平台开展混合式教学、参与校本和区域教研活动，能利用信息技术对教学对象、教学资源、教学活动、教学过程进行有效管理和评价。

3.信息化领导力。校长具有较高的信息素养，能根据区域信息化发展目标，明确建设思路，具有组织、管理和评价能力。能运用信息技术手段开展学校各项管理，有效推进基于大数据的教育治理和绩效评价。

（四）融合创新

1.智慧教学。教师利用信息化备课支撑平台和数字资源进行电子备课或网络协同备课。综合运用学科教学工具、网络空间等开展智慧课堂教学，优化教学流程，创新教学模式，构建自主、合作、探究的教与学方式。能采集、汇聚、整理、分析教与学过程的大数据，实现师生教与学双向适时反馈。

2.智慧管理。依托国家、省级教育管理公共服务平台，加强校园智慧管理，推动互联互通及数据共享，实现办公、教务、教学、学生、后勤、安全等智能化管理。

3.智慧服务。提供基于pc和移动端的家校互动平台服务，帮助家长实时了解学生学习、生活等情况，进行有效的家校互动交流。同时，利用信息技术为家庭、社区和其他学校提供教师课程和综合实践活动等社会化公益服务。

（五）支撑保障

1.组织领导。学校成立以校长为组长的智慧校园工作领导小组，制定智慧校园建设规划并按计划推进实施。

2.机构人员。学校有专门的机构或部门负责教育信息化工作。配备专职管理人员，专门负责教育信息化工作。每门学科配备教师负责推进信息技术与学科教学的.融合创新应用。

3.经费保障。财政部门安排教育信息化经费，用于学校信息化基础设施和重点项目建设。学校从生均公用经费中提取一定比例用于信息化教学资源更新和日常运维。开展校企等合作，建立多元化经费投入机制，确保智慧校园建设可持续发展。

4.制度建设。学校建立教育信息化运营、管理和激励制度。

（六）特色发展

智慧校园建设重在深化应用、融合创新，鼓励各校大胆探索、开拓创新，在智慧校园前沿研究、特色应用、突出成果、体制机制建设等方面打造亮点，促进智慧校园建设特色发展。

（一）智慧校园建设是系统工程，需省、市、县、校四级联动，教育、经信、财政部门协同推进建设。各地要将智慧校园建设作为智慧教育和智慧城市建设的重要内容，并作为“十三五”教育信息化建设和教育现代化建设的重点工作，纳入本级政府重点民生实事项目，统筹规划、统一部署、大力推进。

（二）省教育厅、省经信委、省财政厅负责智慧校园建设工作制度设计。制定下发全省智慧校园建设指导意见，召开建设推进会，组织开展督导评估认定工作，评选省级智慧校园示范校。统筹安排智慧校园建设奖补经费，用于扶持经济薄弱的市、县和学校开展智慧校园建设，奖励省级智慧校园示范校。省教育网络安全和信息化领导小组办公室负责智慧校园建设的日常具体工作。

（三）各市、县（市、区）教育、经信和财政部门要成立智慧校园建设工作领导小组，召开专题会议，研究部署智慧校园建设工作；要制定智慧校园建设规划，明确时间表和路线图，在政策、经费、人员等方面提供强有力的保障。

（四）各地教育信息化机构要会同相关部门和单位，在当地教育、经信和财政部门的领导下，建立统一领导、分工负责、各司其职、协同推进的工作机制，大力推进智慧校园建设与管理工作。

（五）学校是智慧校园建设主体，要将智慧校园建设工作作为“一把手”工程，将智慧校园建设作为学校促进教育公平、提高教育质量、提升办学水平的重点工作和重要抓手。要制订智慧校园建设方案，集中人力、物力和财力，创新工作机制，持续推进智慧校园建设与应用工作。长沙航天和一电子公司专业的校园电视系统设备供应商，提供完整的校园数字高清电视系统，iptv网络电视系统，卫星电视系统整体解决方案及全套配套设备。

（六）智慧校园评估认定工作由教育、经信、财政部门联合开展，按照学校申报、县（市、区）审核、市评估、省抽查的程序进行。省教育厅、省经信委、省财政厅定期开展抽查验收，评选省级智慧校园示范校并给予奖励。

精选智能终端应用开发论文范文六

【摘 要】 人工智能（ai）是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为的学科，是二十一世纪三大尖端技术之一。ai未来的发展必将越来越广泛，越来越深入，越来越快地向着人类智能的方向逼近。伴随着人工智能和智能机器人的发展，为人类文化生活提供了新的模式。

人工智能（artificial intelligence），英文缩写为ai，是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机。二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能）。也被认为是二十一世纪（基因工程、纳米科学、人工智能）三大尖端技术之一。

（1）人工智能的思想萌芽可以追溯到十七世纪的巴斯卡和莱布尼茨，他们较早萌生了有智能的机器的想法。十九世纪，英国数学家布尔和德摩尔根提出了“思维定律”，这些可谓是人工智能的开端。十九世纪二十年代，英国科学家巴贝奇设计了第一架“计算机器”，它被认为是计算机硬件，也是人工智能硬件的前身。1936年，24岁的英国数学家图灵提出了“自动机”理论，把研究会思维的机器和计算机的工作大大向前推进了一步，在定义智慧时，图灵做出了解释，如果一台机器能够通过称之为图灵实验的测试，那它就是智慧的，图灵实验的本质就是让人在不看外型的情况下不能区别是机器的行为还是人的行为。（2）上世纪三四十年代，维纳、弗雷治、罗素的数理逻辑，和丘奇、图灵的数字功用以及计算机处理发展促使了1956年夏dartmouth会议上人工智能学科（由“人工智能之父”麦卡锡提出，麦卡锡曾是stanford人工智能实验室主任）的诞生20世纪60年代以来，采用生物模仿来建立功能强大的算法，包括进化计算等，人工生命以进化计算为基础，研究自组织、自复制、自修复以及形成这些特征的进化和环境适应。70年代以来，conrad等研究人工仿生系统中的自适应、进化和群体动力学，提出不断完善的“人工世界”模型。80年代，人工神经网络再度兴起促进人工生命的发展。（3）1992年贝兹德克提出计算智能。专家系统在90年代兴起，模拟人类专家解决领域问题。

强人工智能的观点认为有可能制造出真正能推理和解决问题的智能机器，并且，这样的机器能将被认为是有知觉的，有自我意识的。弱人工智能的观点认为不可能制造出能真正地推理和解决问题的智能机器，这些机器只不过看起来像是智能的，但是并不真正拥有智能，也不会有自主意识。现在主流科研集中在弱人工智能上，强人工智能的研究则处于停滞不前的状态下。

目前人工智能主要研究内容是：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面，分布式人工智能与多智能主体系统、人工思维模型、知识系统、知识发现与数据挖掘、遗传与演化计算、人工生命应用等等。未来人工智能可能会向以下几个方面发展：模糊处理、并行化、神经网络和机器情感。

ibm公司“deep blue”电脑击败了人类的世界国际象棋冠军，美国sandia实验室建立了国际上最庞大的“虚拟现实”实验室，拟通过数据头盔和数据手套实现更友好的人机交互。国际各大计算机公司相继开始将人工智能作为其研究内容，几乎包括所有it企业，以及很多金融巨头，纷纷建立自己的人工智能产业部，利用“智能”来解决问题。无人驾驶车的诞生，打破了汽车靠人驾驶的时代。

mit开发出了shrdlu，student系统可以解决代数问题，而sir系统则开始理解简单的英文句子了，sir的出现导致了新学科的出现：自然语言处理。在70年代出现的专家系统成了一个巨大的进步，它头一次让人知道计算机可以代替人类专家进行工作。在理论方面，计算机开始有了简单的思维和视觉，而不能不提的是人工智能语言prolog语言诞生了，它和lisp一起几乎成了人工智能工作者不可缺少的工具。

（1）人工智能对自然科学的影响。在需要使用数学计算机工具解决问题的学科，ai带来的帮助不言而喻。更重要的是，ai反过来有助于人类最终认识自身智能的形成。（2）人工智能对经济的影响。专家系统更深入各行各业，带来巨大的宏观效益。ai也促进了计算机工业网络工业的发展。但同时，也带来了劳务就业问题。由于ai在科技和工程中的应用，能够代替人类进行各种技术工作和脑力劳动，会造成社会结构的剧烈变化。（3）人工智能对社会的影响。ai也为人类文化生活提供了新的模式。现有的游戏将逐步发展为更高智能的交互式文化娱乐手段，今天，游戏中的人工智能应用已经深入到各大游戏制造商的开发中。

伴随着人工智能和智能机器人的发展，不得不讨论是人工智能本身就是超前研究，需要用未来的眼光开展现代的科研，因此很可能触及伦理底线。作为科学研究可能涉及到的敏感问题，需要针对可能产生的冲突及早预防，而不是等到问题矛盾到了不可解决的时候才去想办法化解。

智能机器人具有类似于人的智能，它装备了高灵敏度的传感器，因而具有超过一般人的视觉、听觉、嗅觉、触觉的能力，能对感知的信息进行分析，控制自己的行为，处理环境发生的变化，完成交给的各种复杂、困难的任务。而且有自我学习、归纳、总结、提高已掌握知识的能力。目前研制的智能机器人大都只具有部分的智能，和真正的意义上的智能机器人，还差得很远。

当然，虽然人工智能一直都处于计算机技术的最前沿，但人工智能的发展也并不是一帆风顺的，并不象我们期待的那样迅速，也曾因计算机计算能力的限制无法模仿人脑的思考以及与实际需求的差距过远而走入低谷。人工智能的问题的在于，一方面哲学、认知科学、思维科学和心理学等学科所研究的智能层次高而抽象；另一方面ai逻辑符号、神经网络和行为主义所研究的智能层次太基本。由于对中间机制知之甚少，这种背景下提出的各种ai理论，就只能是或者完全不同于人类思维，与人类的思维模式相距太远，同时在人类思维方式的理解上也有待突破，不然很难形成更新的ai框架和理论体系。尽管如此，多学科的联合协作研究也带来了足够引人注目的增长。因为人工智能的基本理论还不完整，我们还不能从本质上解释我们的大脑为什么能够思考，这种思考来自于什么，这种思考为什么得以产生等一系列问题。但经过这几十年的发展，我们相信它会给世界带来难以预料的变化。

[1][美]l[美]peternorvig人工智能：一种现代的方法（第3版）。

[2]人工智能及其应用蔡自兴徐光佑。

[3]游戏人工智能编程案例精粹[美]matbuckland.

[4]机器人学导论[美]克来格（craig，j.j）。

[5]计算智能导论（第2版）（南非）英吉布雷切特。