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最新统计学论文范文数据(通用12篇)

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最新统计学论文范文数据(通用12篇)
2023-11-20 13:36:36    小编:ZTFB

经济全球化是当前世界经济发展的趋势,我们需要适应并抓住机遇。如何正确理解和运用修辞手法,使写作更具表现力和感染力。以下是一些写作专家总结技巧的分享,给大家提供一些指导。

统计学论文范文数据篇一

摘要:计算机网络数据库是计算机网络系统中的重要组成部分,对信息管理有着非常重要的作用,能够极大的提高信息管理的效率和准确率。计算机网络数据库是未来信息发展的总体趋势,其与信息管理的结合将更加紧密。为了加强对计算机网络数据库的了解和学习,特对其相关知识进行探讨。

关键词:计算机;网络数据库技术;信息管理;应用。

0引言。

在信息技术飞速发展的今天,每个用户或者单位的工作人员每天都要进行大量的数据处理工作,工作繁杂且容易出错,这种现状要求我们必须要有新型的信息管理方法来改善我们的工作方法和环境。新型的数据库管理技术要求我们在进行数据处理的时候要注重引用网络数据库的资源和信息管理模式,更好地提高信息管理的工作效率。

计算机数据库是一个包含文件、记录等的数据集合体。数据库的作用就是用来存储数据的,它通过客户端和服务端对数据进行处理。首先,它实现了数据存储结构的结构化和独立化。其次,计算机网络数据库里面的数据是可以共享的。再者,计算机网络数据库具有很强的独立性。这里的独立性包括逻辑意义上的独立性和物理意义上的独立性。计算机数据库的独立性极大的增加了数据的安全性,并且不会因为改变了相应的数据而导致相应数据及程序发生质变,因此可以有效地避免程序遭到破坏。最后,数据库由dbms进行控制和管理。只有通过dbms,计算机网络数据库才可以实现数据的控制与资源共享,并且能够使多个用户在同一时间、多个地点共同使用数据库的资源。数据库技术主要具有的特点是:数据的组织性、数据的共享性、数据的独立性、可控冗余度和数据的灵活性等。组织性讲的是数据库中的数据并不是散乱无序的,而是相互关联的统一体;数据共享性是其主要特点,也是建立数据库的重要目的;数据库的独立性体现在其自身的逻辑独立性和物理独立性;其中,逻辑独立性指的是数据库总体逻辑结构发生改变时,其内部的应用程序不会发生改变,更改数据时也不需要对相应程序进行修改。如冗余度的可控性指的是设计管理人员能够根据设计者的意愿采取必要的数据处理方式对数据进行有效控制;灵活性指的是数据库不仅仅是管理数据的“仓库”,还同时拥有众多的管理功能。

2计算机网络数据库技术在信息管理中的应用现状。

当前,计算机网络数据库技术不断发展和进步,并且与单纯的计算机技术结合的更加密切。首先,它的应用范围变得越来越广。主要体现在:一是计算机技术与数据库的结合具有良好的发展前景,具有非常广阔的现存和潜在市场;二是计算机数据库技术的应用范围在不断地扩大,目前已经涉及到了我国的工业、农业、商业等各行各业,使得信息管理的效率得到不断提高;三是计算机数据库技术的不断发展,为很多行业提供了信息管理的技术保障,大大地促进了相关行业的进一步发展和管理水平的提高;四是计算机数据库技术的安全性较高,并且在各行各业的应用广泛,取得了良好的实际应用效果。第二,计算机网络数据库技术在信息管理中的应用呈现出良好的发展态势。计算机数据库技术的好与不好,在实际的应用中提现的一清二楚,研究表明,它的应用与发展对其自身的发展也有着重要的促进作用。另外,数据库技术的发展历程与其在信息管理中的应用是密不可分的。第三,计算机网络数据库技术在应用过程中的安全性正在不断加强。正是由于安全性的增强,才使得其在信息管理应用中的优势得到凸显,有力的保障了其在信息管理中的应有功效。计算机网络数据库在未信息管理解决了传统信息管理模式的问题之后,还未信息管理提供了快速、高效、安全的保障,适应了现代信息管理系统的需求。

3计算机网络数据库技术在信息管理应用中的改进措施。

(1)加强计算机网络数据库安全监管。

安全是信息管理最重要的环节,能够保证数据库的安全是其自身发展和信息管理现代化的总体需求。当前,网络数据库技术仍然面临着一系列的网络风险因素,存在着对信息管理造成重大损失的可能性。因此,在接下来的信息管理工作中,要着重关注网络数据库技术的安全性,发现问题,及时有效的对其进行解决,避免损失。

(2)加强计算机网络数据库技术的系统理论与实践的结合。

计算机网络数据库技术是伴随着信息技术和计算机网络的发展而发展的,因此,必须将新型的科研成果引用到具体的信息管理工作中,立足于实践,及时作出反馈,彻底增强其理论研究的针对性和实践性。

(3)降低用户管理成本。

降低用户管理成本是计算机数据库技术在竞争中取得成功的重要因素,它可以为信息管理提供更为优质便捷的服务,用户可以在数据库中享受到更为全面和个性化的服务。

4小结。

现如今,网络技术和信息技术发展迅速,计算机网络数据库技术作为信息技术不断发展的产物,要与信息管理技术充分的结合、共通,才能实现我国信息管理的和谐、有序发展,极大的提高信息管理的效率和准确率。

参考文献:

[1]隽军利,李天燕,王小龙.浅析计算机数据库系统在信息管理中的应用[j].科技创新导报,20xx(12).

[2]范青,马树才.浅谈网络数据库系统安全[j].河北北方学院学报(自然科学版),20xx(05).

[4]肖辉强.探析计算机数据库在信息管理中的应用[j].信息与安全。

[5]陈予雯.信用体系下的个人信息采集与共享新探[j].内江科技,20xx.

[6]李慧杰.采用计算机管理考试成绩的初探[j].科技信息,20xx.

[7]史春妹.计算机数据库技术在信息管理中的应用[j].科技资讯,20xx.

[8]黄娜娜.浅谈计算机数据库系统在信息管理中的应用[j].今日科苑,20xx。

统计学论文范文数据篇二

统计学教学的根本目的是培养学生的统计理念。学生应能看懂大部分统计学课程教材的内容,不需要教师照本宣科。统计学是经济管理类专业通开的一门专业基础课,不仅要教授学生统计学知识,更主要的是提高学生的基本素质,培养学生具备一种统计理念,养成定量思维的习惯和掌握定量思维的基本方法。我国的大部分经济理论研究偏重于演绎推理,较少用数字说话,有时由于数据不足使读者怀疑其科学性,大大降低了说服力。为了避免此种情况,在教学中就应培养学生用数据说话的习惯,学会搜集、整理和分析使用数据的技能,通过调查或试验,搜集某方面研究的数据,采用科学的方法进行整理和分析,并将定性分析和定量分析相结合,由数据到结论,才能得到对此项研究的正确认识。即在统计学的教学中,教师应将讲授课程作为手段,更重要的是向学生传输一种定量思维方式或一种定量分析工具。

二、选择适当的教学方法。

统计学教师应选择适当的教学方法,有利于学生对知识的“消化”。针对不同特点的学生,采取不同的教学方法,才能达到预期的教学效果。

(一)在教学过程中找到适当的教学方法。

教师应先简明直观地介绍基本内容,并突出重点、讲清难点,力求学生容易理解和接受,在此基础上,利用现实生活中的真实案例,理论联系实际进行分析,既可以加深学生对基本内容、基本知识、基本原理的理解,又可以使学生体会理论与实际相结合的应用,最后及时。

总结。

基本内容,一个知识点应有一个小结,全部的内容应有一个总结,小结和总结是对基本知识点的强调和归纳。

(二)在教态上运用各种教学方法,来提高学生的学习兴趣。

1.利用适当的教师用语,来提高学生对统计学课程学习的兴趣。在本课程的教学中,教师应注重语言表达的生动性和丰富性,如对基本知识介绍时,教师用语的使用必须准确、严谨,节奏平缓,以期达到学生能够准确无误地理解。作案例分析时,教师的语言则应轻松、活泼、幽默,节奏富于变化,以活跃课堂气氛,但对基本内容总结时,教师用语则应简洁精练、浓缩概括,节奏稍慢一些,这样有利于学生记忆和应用。

2.通过对知识加工,增加知识的应用性和趣味性。统计学是一门夹杂数学内容的学科,大部分学生都很畏惧繁琐的公式,所以在讲授统计学时,教师必须消除学生的畏难情绪,教师应尽量列举统计与社会、统计与经济、统计与日常生活相关联的事物,引导学生用统计的眼光认识世界。在搜集案例时教师要为学生提供搜集资料的途径,如国家公布的国民经济各种统计资料或各类媒体报道中的统计调查数据,以及在实际调查中得到的各种资料和生活中学生认为有意义的案例等,如用本班的出勤率、团员所占百分比来讲解“结构相对数”。

(三)在统计学考试试卷安排上来说,可以借鉴西方经济管理类专业统计学考试的方法,把考试中可能用到的主要公式在试卷上直接给出。

事实上,这与强调学习统计学重在能使用统计方法处理具体统计数据的要求是一致的,对公式的推导证明是统计专业的学生要掌握的东西,而非统计专业的学生只要能熟练使用统计公式,能注意到不同公式的特定应用条件就可以了,这种将统计学的相关公式给出的做法,在国内统计学考试中几乎没有出现过,而在西方的相应课程考试中则是普遍现象,如英国的一些课程的考试就是如此。

(四)案例教学法。

案例教学法在经济管理类专业教学普遍采用的,统计学也可以借鉴这种形式。这里指的是在统计学教师的指导下,学生通过对案例情况的熟悉,运用所学的统计理论和统计方法对案例中待解决问题进行思考、分析、研究和辩论,并选择若干统计方法进行实际计算和分析,对计算过程和计算结果进行讨论、分析、比较和评价,从而选择一个比较优良的解决方案的过程。

三、

提高教师的专业知识素养。

教师水平的高低直接关系到教学质量。在新形势下,教师不仅要有牢固的本专业知识,还要具有足够的经济管理知识,能在实践训练中指导学生解决实际问题。要做到这些,教师的培训就显得尤为重要。统计教师迫切需要提升自身综合知识,加强各个方面技能的培训。

高校经济管理专业的统计学教学,虽然对学生不需要讲授过多复杂、高深的统计理论和方法,但是这并不意味着降低了对统计学授课教师的要求,相反,对教师的知识结构和知识更新提出更高的要求。作为统计学教师应做到以下几点:

(一)对统计学学科知识结构的把握。

在统计学学科上要达到一定的积累,及时更新和完善知识框架,不但需要掌握统计学原理、概率论、数理统计及相关的统计知识,还要掌握计算机的基本知识和相关的统计软件,如excel、eviews、spss等,了解统计学科的发展动态。

(二)掌握一定的教育理论和教学技能。

教师在上岗前必须经过教学理论的培训,对学生的心理进行剖析,结合学科的特点,针对学生的属性,采取不同的教学技能,必须能熟练运用各种教学手段组织教学,达到较好的教学效果。

(三)对任课班级的专业相关课程的了解。

教师应对所授班级的专业核心课程有所了解,尽量利用学生熟悉的专业实例来讲解统计理论方法,在介绍最新统计知识时能与学生熟悉的专业应用相联系。这样,不但使学生将知识贯穿起来,应用自如,而且还可以加深师生间的感情,更便于与学生沟通,进而得到更好的教学效果。

(四)提高与统计学课程相关的实践活动能力。

统计学教师多数是从学校毕业后直接走上讲台的,他们长期从事教学活动而缺乏统计实践活动的锻炼。因此对企业经营的规划、预测和管理的统计工作,教师的实践经验明显不足。这样统计课程就无法和经济管理类专业的实际联系起来,教师的讲课无法给管理的专业实践提供帮助,学生的学习积极性自然很难得到提高,这恰恰是一些统计学教师需要提高的方面。

学习理论是在课堂,检验是否掌握了知识理论一般是在解决实际问题的实践活动中,这就需要教师注重理论与实际之间的关系。运用案例教学法时,可以把案例设计成问题,让学生利用已有知识尝试解决问题,把学生的各种解决方案与实际解决方案进行比较并开展评价,使学生在解决问题的同时巩固专业知识,提高判断能力。

四、注重理论联系实际。

理论来源于实际,又高于实际,在实际中完善理论,反过来理论还应应用于实践中,指导实践。在统计学课堂上,传授理论的同时,还要注重统计学理论与现实的实际生活紧密联系起来。

(一)课前准备方面,在每章结束的时间,安排学生对下一章预习,除了对新知识有一定的了解外,更重要的是找到该章在现实中的应用体现,为自己和他人提出相关的问题,引起大家的思考。

(二)课程安排方面,在统计调查、抽样调查等章节的教学中,安排学生以组为单位,对周围的企业单位或社会进行问卷调查。每一小组通过设计调查问卷的问题、确定调查方式等,整理调查问卷数据,归纳调查结论,为企业和社会提供有价值的建议和意见,促进企业或社会在某方面的发展。

(三)教材设计方面,设立附录收集一些从政府部门发布的统计信息,及报刊杂志中有关企业管理等方面的资料,说明如何利用统计知识解决经济管理专业方面的实际问题;还可列出典型案例,培养学生的动手能力、综合运用知识的能力和独立思考的能力。如5月12日四川大地震截止到5月22日的死亡人数为55239人,后期统计捐款总数为441亿元;受美国次贷危机带来的影响,我国共持有美国国债5187亿美元,较6月份大幅增持149亿美元,中国仍是美国国债第二大持有国;世界上每4个新生婴儿中有一个中国人等。

五、结论。

在统计学教学中,针对学生的特点,教师需要选择适当的教学方法,注重理论与实际相结合,还需要不断的提高统计学教师自身的专业水平和知识素质,进而使统计学的教学得到进一步发展。

参考文献:

统计学论文范文数据篇三

摘要:现如今,我国信息技术的不断进步,使得我国逐渐迎来了信息时代,而在我国社会不断发展以及科学技术不断进步的过程中,我国的信息技术在各个领域都得到了非常广泛的应用,并在应用的过程中都起到了至关重要的作用和意义。本篇文章就根据计算机数据库的构建及维护管理过程中出现的各种问题,提出了相关的解决措施,从而进一步的促进计算机数据库构建及管理工作进行。

关键词:计算机数据库;构建;维护管理;探究;。

随着我国计算机技术的不断发展与进步,使得我国企业对计算机技术的应用范围变的越来越广泛,企业都建立了自身的信息数据库来对自身的信息数据进行有效的管理,从而进一步的提高企业管理人员的工作效率,大部分的企业通过对计算机技术的应用,使得企业的管理水平得到了进一步的提升,同时也给企业带来了一定的经济效益,但是,根据我国目前对信息技术的使用现状来看,企业计算机数据库在构建的过程中还存在着一定的问题,这些问题对企业对计算机数据库的维修管理产生一定的影响,同时也很大程度的降低企业管理工作人员的工作效率,对企业整体的经济效益产生一定的消极作用,所以,为了保证企业的经济效益及正常的运行,我们应该根据计算机数据库构建过程中产生的各种问题进行有效的探究,采取相应的解决措施去解决这些问题,提高企业对计算机数据库的构建和维护管理水平。

一、计算机数据库在构建过程中出现的各种问题。

(一)操作系统存在的问题。

在计算机数据库运行的过程中,可能会出现操作系统故障问题,一旦出现这种问题,就会对计算机数据库的维护管理产生很大的影响,进一步的加大了维护难度,同时一些用户在应用的过程中可能会忘记密码,如果多次的输入密码并且这些密码都不匹配的话,就可能会导致整个计算机数据库的操作系统出现故障,甚至会遭受病毒的入侵,当数据库受到病毒的攻击时,可能会导致整个数据库的相关数据丢失或泄露,从而影响企业的正常运行[1]。

(二)计算机管理存在的问题。

在构建计算机数据库之后,很多的用户没有认识到企业网络安全的重要性,并且计算机数据库的性能也没有得到相应的重视,这就导致了计算机数据库在运行和使用的过程中出现了各种各样的问题,尽管很大多数计算机都安装了相应的杀毒软件,但还是无法保证计算机数据库不受到各种病毒的影响,使得整个计算机数据库仍然存在着一定的安全隐患,一旦计算机数据库出现故障,得到解决的难度相对来说还是比较大的[2]。

(三)计算机数据库自身所存在的问题。

近年来,随着我国计算机技术的不断进步和发展,企业也逐步利用计算机来建立自身的数据库,加强对企业管理的统一性,提高了企业管理的质量和效率,根据目前的发展状况来看,我国计算机数据库在运行和使用的过程中已经得到了很大程度的完善和进步,但是在一些细节方面还仍然存在着一些问题和缺陷,而这些问题大部分都是计算机数据库自身所存在的问题,如果相关的工作人员没有对其进行及时的处理和解决,就可能会对计算机数据库的构建和维护产生一定的影响,从而导致计算机数据库不能正常的运行和使用,进一步降低了企业管理工作的质量和效率。

在计算机数据库的设计过程中,相关的设计人员应该严格地按照计算机的数据库的存储空间来进行设计,尽最大程度的节省数据库的存储空间,同时,还应该把提高时间和存储空间的利用率作为设计的基本前提和基础,在对存储方法进行设计时,应该控制好索引的建立量,在对存储位置进行设计时,应该把存储量较低和存储量较高的位置区分开来,从而进一步的提高数据库设计的质量和效率。

企业数据库的构建的过程和内容相对来说比较复杂,其不仅包括企业货物等相关的各种信息,还包括企业所有工作人员的基本资料和信息,在构建企业信息库之后,企业不仅可以了解货物的进出情况,还能及时的了解各个员工的工作效率,进一步地提高了企业管理的统一性,由于企业的员工和货物情况并不是一成不变的,所以,在企业数据库运行过程中,相关的工作人员应该及时的对企业计算机数据库进行更新,并在使用的过程中不断的对其进行完善,进一步的保证企业数据库的完整性和真实性。

(一)提高数据库管理人员的专业素质。

随着我国计算机技术的不断发展和进步,我国对计算机工作人员专业素质的要求也越来越高,所以,为了进一步的提高我国计算机数据库的维护管理质量和水平,应该对数据库管理人员的专业素质要求进行进一步的提高。首先,应该明确相关工作人员的工作职责,提高自身的责任感;其次,还要不断的加强对企业计算机数据库管理人员的培训力度,让数据库管理人员能够进一步地提高自身的专业知识水平和能力,从而加强对计算机数据库的管理。

(二)加强对数据库更新和维护的工作力度。

在计算机数据库构建完成并投入使用以后,要想保证数据库的使用效率,就需要相关的工作人员定期或不定期的对其进行维护,随着我国科学技术的不断发展,使得数据库的信息也在不断的进行更新,在企业的不断发展中,相关的工作人员需要及时的对信息进行更新,把新的信息储存到数据库中,把一些旧的信息进行合理的删除,从而保证数据库信息的准确性,同时,还应该对数据库系统进行及时的检查和更新,从而充分的发挥计算机数据库的作用。

四、结论。

综上所述,计算机数据库的使用变得越来越广泛,在各个领域尤其是企业管理中发挥着极其重要的作用,所以,在数据库构建并投入使用之后,相关的工作人员应及时维护,积极地寻找并发现数据库中所存在的各种问题,并对数据库进行及时更新,同时不断地提高相关工作人员的专业素养以及计算机数据库的构建和维护管理水平,使得计算机数据库的作用能够得到充分有效的发挥。

参考文献。

[1]万海航.计算机数裾库的构建与管理维护对策[j].信息化建设,20xx,(01):94.

[2]潘江瀚.计算机数据库的构建与维护管理[j].无线互联科技,20xx,(05):85.

统计学论文范文数据篇四

如今,社会已经步入大数据时代,大数据时代最显著的特征就是数据海量、结构复杂、传输速度快等。如何在大数据时代,提高高校数据存储与处理能力,加强高校的信息化管理,寻求新的信息服务途径,是高校应思考和研究的重要课题。本文对高校信息管理工作存在的问题进行分析,同时针对如何提升高校信息化管理提出了几点策略。

网络信息时代的到来,数据已成为各高校竞争的重要战略资源,对高校各项管理工作的影响非常重要。2010年我国颁布《国家中长期教育改革和发展规划纲要》指出:“信息技术对教育发展具有革命性的影响,必须予以高度重视。”从中可见国家对于信息技术的重视程度。大数据时代为高校提供了很多教育信息资源,为教师教学提供了很多方法和策略。随着高校信息管理的不断升级和改革,高校内部采用各类系统软件辅助日常管理、教学等工作。如何充分运用海量信息和数据,为高校管理和教学服务,是高校管理者应思考的重要课题。

一、高校信息管理工作的现状。

1.高校信息管理系统缺乏统一的规划。随着网络信息技术的发展,我国高校信息管理工作取得了一定的成绩,但目前高校信息管理体系还有待完善,还缺乏专业化、规范化的规划。从实际情况来看,部分高校分别开发了供本院校使用的独立信息管理系统,但校与校之间数据交流很少,信息零散,高校内部各部门之间的信息流通也不顺畅,受到一定因素的制约,某些信息保存在固定单位,导致信息缺乏共享性。另外,高校信息汇总工作繁琐,模式陈旧,经常采用从基层到管理层逐一统计,数据重复收集的现象,耗费了大量时间和人力。

2.信息和数据安全体系有待完善。一方面,随着信息技术的发展,网络逐渐呈现开放式特征,这就导致很多数据和信息容易丢失和被盗取。尽管很多高校信息管理平台已经建立,但是数据信息安全体系还不够完善。目前高校教育竞争日益激烈,数据资源对于高校来说就是一种财富,数据的高效管理和应用是大学竞争优势的具体体现。因此,完善数据信息体系是保护数据信息安全的关键环节。由于高校规模逐步扩大,高校的数据量也随之剧增,对于其中有价值的信息进行保护是十分必要的,换句话说,数据可以转化为价值。

另一方面,高校很多数据信息呈现冗余状态,很多管理平台上的信息重复,占用大量存储空间。高质量的数据是能够准确表达高校各项工作指标的依据,数据要客观、真实。很多高校通过信息化建设积累了大量数据,但是很多数据无法确保可访问性、可信度,很多信息不能被有效利用。在利用数据时,有些高校时常对数据断章取义,进行片面使用,一些个别数据是不能代表大多数的。尤其在科研项目中,数据更要经过严格审核才能使用,不能盲目地选择,这违背了研究方法中的系统性原则。高校内信息垃圾较多,数据的过剩现象很明显,但同时有些数据还缺乏,这是一种矛盾。

二、加强高校信息管理工作的有效策略。

1.加强信息管理人才的培养。高校的信息管理工作依赖于专业的管理团队。因此,培养专业化、高素质的管理人才是提升高校信息管理质量的关键。首先,高校要从优化信息管理员队伍结构入手,定期组织信息管理人员进行培训,培训内容涵盖信息管理法律法规、新闻报道、计算机操作及维护、摄像技术等。其次,高校要提升信息管理人员的责任意识和信息化意识,从观念上转变教师的思想,促进教师提高思想觉悟,对信息管理工作认真负责。再次,高校要建立信息管理的相关制度,内容涉及信息管理人员的专业要求、学历要求以及信息管理工作岗位的.职能要求,建立高校信息管理队伍的长效机制。

2.实现数据资源的整合与利用。高校要在大量数据信息中整合适合自己院校的数据资料,构建高校信息管理体系,提高数据资源的利用率,为信息管理工作打好基础。高校要在政策和技术上给予支持,在资金上加大投入,有效地整合现有的数据与信息资源,才能保证高校信息管理工作的有效进行。高校信息管理工作是一项系统的工程,其涵盖的内容非常广,包括招生、教学、科研、行政管理、财务管理、学生就业指导、学生校园生活等。因此,加强数据整合是实现高校信息管理高效化的重要途径。

3.完善硬件设备设施,构建数据信息安全保障体系。高校信息管理工作的开展依赖于硬件设施的完善,决策者要全方位地了解学校的教学质量和运行状态,进而实现对各项工作的审视和监督,高校要保证信息管理平台的正常运行。首先,高校要加大资金投入,完善硬件设施建设,使网络信息平台的建立能够发挥其功能,并指派专人负责硬件的维护与维修,保障数据信息平台的正常运行。其次,高校要在信息管理系统中运用智能技术,建立能反映学校整体发展水平的综合信息集成系统。

总之,高校信息管理平台的建立是实现大学高效管理的有效策略,充分运用网络资源,整合数据信息,为高校管理和教学服务是高校信息管理工作人员的职责,也是大学教育发展的必然趋势。

统计学论文范文数据篇五

【新闻链接】北京时间2013年4月20日8时02分四川省雅安市芦山县(北纬30.3°,东经103.0°)发生7.0级地震。震源深度13公里。据雅安市政府应急办通报,震中芦山县龙门乡99%以上房屋垮塌,卫生院、住院部停止工作,停水停电。截至2013年4月24日10时,共发生余震4045次,3级以上余震103次,最大余震5.7级。受灾人口152万,受灾面积12500平方公里。截至24日14时30分,地震共计造成196人死亡,失踪21人,11470人受伤。地震发生后,四川省立刻启动一级应急程序,军区部队紧急出动2000人赶往芦山,两架直升机已经起飞。目前红十字会已经调拨500顶帐篷运往受灾区域。

让所有的中国人都牵肠挂肚的芦山地震,新闻报道用一组组翔实的数据给出了受灾和救灾情况。

一、新闻报道中的数据,告诉了我们什么。

通过以上这一则新闻报道,我们能得到关于此次地震的哪些信息呢?

首先,数据告诉了我们此次地震的一些基本信息:发生的具体时间、地点、震中位置以及震级的强弱。透过这些数据,不难让我们作出以下比较:从汶川到玉树,再到雅安,三次地震有两次发生在了四川省内,看来四川省是地震高发区。

其次,我们更为关心的是:如此严重的地震到底造成了多少人员伤亡呢?同样,数据告诉我们:在地震发生的5天时间内,经过多方的共同努力,此次的伤亡数并不太多,这也让许多中国人感到欣慰!与汶川地震的伤亡数比较,看来我们已经学会了面对灾难如何理智地救灾,把损失减小再减小。中国人民是智慧的,更是勇敢的,也是坚强的!

最后,地震后的情况和救灾工作的进展也是我们所关注的:会不会有余震,会不会有疫情,受灾民众的生活能得到保障吗?数据告诉了我们余震的次数以及震级,为了保障灾民的生活,需要多少帐篷、日常生活用品,都一一列出数据。

一则简短的新闻,几个平凡的数据,却给了我们如此多的信息,让我们可以了解发生在千里之外的事件。看来,我们的生活已经离不开数据了。

二、信息高速发展的今天,社会进步离不开数据。

近几年,随着互联网、物联网和云计算等信息技术的迅猛发展,人类的信息化进程开始从“信息时代”步入“大数据时代”。信息化产物――数据成为了一种新的`资源。各国在促进社会稳定发展、经济贸易增长、产业创新升级等各方面对数据资源的依赖越来越大,对数据资源的占有和利用已经成为决定国家核心竞争力的关键。在2011年上半年,以国际数据公司(idc)和麦肯锡全球研究院(mgi)为主导的多个美国咨询公司发布了两个关于大数据的前瞻性研究报告。其中,由美国易安信公司(emc)赞助的题为《从混乱中挖掘价值》的idc“数字宇宙”研究结果表明,2011年的信息创造和复制总量超过了1.8zb,在短短5年内增长了9倍,并且预测到2020年全球将达到令人恐怖的35zb的数据量。而mgi的报告《大数据:创新、竞争和生产力的下一个新领域》认为,如今的数据时时刻刻都在源源不断地渗入全球经济发展的各个方面,数据正日益成为与实物资本和人力资源同等重要的生产要素。

大数据创造的价值已渗透到各个领域。在商业界,谷歌、亚马逊等跨国企业掌握了大量的全球个人用户数据,以此推出多种服务,扩大收益。在科学界,微软的科学家们系统介绍了科学研究“第四范式”(paradigm,前三范式分别为理论、实验和计算)――利用大数据分析去发现未知规则,例如采用“机器学习”的方法对包括约30万名患者的数万个数据点进行分析挖掘研究,以准确预测一名充血性心力衰竭病人在出院后的30天内是否会再次入院。在公共管理方面,美国纽约市政府收集了市民求助热线311电话的信息,通过对这些信息的数据分析来发现问题,并据此采取措施管理城市。

三、培养数据分析意识,让数据服务于生活。

或许你会提出这样一个问题:如果我不从事与统计相关的行业,还需要去收集和分析数据吗?报刊、电视、广播、图书、互联网等许多方面都会给我们提供数据,并做了一定的分析,我们只要留意一下就行了。这确实是一个真实的情况,随便打开一份报纸,人们就可以看到各式各样的统计数据,以及由此做出的一系列解释。但需要注意的是,这些数据和解释都是可信的吗?统计常常被用来错误地表示某些信息,这就需要你作出理智的选择和分析。

来看这样一组数据吧。人一生的时间,从摇篮到坟墓,大概有24.75576亿秒。这个庞大数字,令人惊诧。然而对于大宇宙来说,它不过如大海聚沫,刹那生灭。人类的语言极为丰富,每种平均拥有约2.5万个单词或者字。世界上单词量最多的语种是英语,超过50万个。我们一天要说4300个词语,一生可能用到的词汇总量是1.232亿多个。我们一生平均要用坏3.5台洗衣机、3.4台电冰箱、3.2台微波炉、4.8台电视机、9.8台dvd机、15台电脑。制造一台个人电脑平均需要至少240公斤石油和22公斤化学品,再加上在生产过程中需要1.5吨水,因此你的台式电脑在出厂之前,所耗的原料就已经有一辆大型汽车那么重了。每个人一生都要制造40吨垃圾,可以把两个集装箱填得满满当当。现在,我们无须走出大门,就能了解全世界。我们每天看电视的时间平均是148分钟,一年就是900小时,一生就是2944天。也就是说,我们要在这个盒子面前坐上整整8年。我们的一生,就这样在4.150077亿次眨眼中悄然度过。

简简单单的数据,告诉了我们生活中的点滴,透过这些数据,你想到了什么?不错,低碳、环保的生活方式,珍惜当下的生活态度,积极向上的生活理念等等,可以让数据服务于我们的生活,从而提高我们的生活质量。可见,数据无时无刻不存在于我们的点滴生活中,并且可以更好服务于生活。

统计学论文范文数据篇六

应用软件开发与系统软件开发是计算机软件开发中的两个主要方面,应用软件主要是指具有实际作用、能够具体解决某一问题的软件;而系统软件的范围则相对广泛,包括维护、控制、管理计算机的一系列软件以及与计算机文件系统、数据库管理、操作系统相关的各种软件。数据库管理是软件开发中的重要内容,处理好数据库管理工作是有效开发软件的必要基础与前提。

1计算机软件开发的主要内容。

(2)软件应当具有较高的可靠性、便利性以及易用性,其运行效率应当相对较高;

(3)软件的内容应当具有普适性,这样才能获得较高的认同感;

(4)软件开发应当具备良好的环境与条件支持,包括技术与资金等。

随着社会需求的不断增强,软件的内在结构呈现出了越来越高的复杂性,因而其对数据管理也提出更高的要求,数据库应当具备稳定性、安全性以及可靠性,这样才能够满足用户的实际需求,使用户信任软件系统。

2计算机软件开发与数据库管理工作中存在的主要问题。

2.1管理人员的素质问题。

管理人员的素质会对数据库管理工作的有效性造成直接性的影响,严重时甚至会导致数据的泄露,影响数据库运行的安全性与稳定性。例如有些管理人员缺乏责任心或者职业素质不强,他们在操作的过程中就极有可能出现不按程序操作或者使用错误等情况,继而造成数据安全隐患的发生,致使数据库出现严重的安全漏洞。

2.2计算机软件系统问题。

软件系统中自带的问题也会对数据库的安全与稳定造成严重的影响,由于设计环节或编码环节中存在一些隐患,软件在后期使用的过程中就很可能出现故障,导致数据库管理出现严重的问题,影响运行的安全与稳定。

2.3用户操作中存在问题。

用户操作不当也会导致数据库问题的产生,用户只有严格按照操作守则进行操作才能保证系统的稳定,但是有时候为了简化操作、节约时间或者获得某些便利,部分用户可能会出现违背操作守则的行为,这些行为会为病毒留下可乘之机,导致木马或者其它病毒的入侵,使之数据库无法有效使用或者出现信息泄露等安全问题,严重时甚至会导致整个软件的失常。同时,这些漏洞如果被利用就可能出现系统被破坏或修改等严重情况。

3计算机软件开发与数据管理的有效途径。

3.1加强对数据库的基础管理。

首先,管理人员与用户都应当树立防范意识,对可能发生的危机问题予以警惕。应当严格按照操作规范与制度进行操作,避免造成严重的安全隐患或漏洞,管理人员应当对用户数据与资源安全负责。其次,对于一些重要的数据或资源应当定期进行备份,以免数据丢失或损毁,即便是入侵了数据系统,也无法造成实质性的破坏。再次,管理人员应当制定详细的管理制度,明确工作人员的职责,使数据库能够健康、有序的运行,例如,为了避免突发情况引发的数据管理漏洞,可通过动态分布管理的方式对数据库系统进行基础管理。最后,应当不断对安全技术进行更新,这样能够及时有效的应对新出现的病毒或漏洞,为数据库提供全面的安全保障。

3.2加强对数据库的安全管理。

安全管理是数据库安全管理的重要组成部分,具體来说,主要包括三个方面。

(1)安全加密处理,对于重要的数据信息与资源应当进行加密处理,避免数据被非法修改,影响数据管理的安全,这一技术虽然不能保证软件系统不被破坏,但是却能够有效降低信息资源被泄露的风险。

(2)要对访问权限予以严格的限制,数据库应当实施动态管理,管理人员应当根据实际情况对信息资源的访问权限做出不定期调整。

(3)应当对数据的内容进行必要的加密处理,以提高系统整体的安全性,管理人员要根据模块功能的不同设置不同的安全口令,最好采取椭圆曲线密码算法,避免被破译。

3.3加强对数据库的维护管理。

在日常的运行中,管理人员还要定期对数据库进行必要的维护,一方面,应当对系统进行监管与防护,管理人员要定期对防护系统进行升级,使其能够应对最新产生的病毒与安全漏洞;另一方面,软件开发企业应当积极培养具有高素质的管理人才,并予以人才培训与进修的机会,使其技能能够得到提升,继而提高系统维护的实际效率,使数据库以及软件都能够有效运行。

4结语。

计算机软件在社会生产、生活活动中的价值与地位凸显,越来越多的企业参与到了软件开发与设计工作中,数据库管理是软件开发中的重难点,管理人员需对此予以足够的重视。当前受管理因素、软件因素以及用户因素的影响,数据库管理工作存在着一定的问题,有信息泄露等风险,针对这一情况,管理人员应当对数据库管理工作进行必要的改革与创新,首先应当开展全面的基础管理,其次应当进行必要的安全管理,最后应当开展有效的维护管理,使软件运行的全过程都能得到安全保障。

参考文献。

[1]杜金超.浅谈计算机软件开发与数据库管理[j].信息技术与信息化,20xx(03).

[2]张亚利.计算机软件开发与数据库管理中的问题及对策[j].信息与电脑(理论版),20xx(10).

[3]柳继.浅谈计算机软件开发与数据库管理[j].计算机光盘软件与应用,20xx(21).

[4]沈鹏.浅谈计算机软件开发与数据库管理[j].电脑知识与技术,20xx(05).

[5]陈宏.计算机软件开发与数据库管理[j].计算机光盘软件与应用,20xx(19).

统计学论文范文数据篇七

随着社会的整体经济水平迅猛提升,社会发展对于经济型人才的需求量也在不断的增加。作为一名中学生,我们在进行中学课堂知识的学习过程中,应当明确自身的方向,进而有针对性的完善自身的不足之处。在中学数学课堂上全面的掌握统计学知识,熟练地应用在经济学领域中,为将来成为一名合格的经济学人才奠定稳定的基础。

二、经济学中,统计学的重要性。

由于经济学具有复杂性和精确性的特点,因此需要将统计学应用于其系统的建立进程中,而统计学的准确、灵活的应用,则需要我们具备合格的数学理论基础,方能在经济学中找到其发展规律。由此可见,成为一名合格的、优秀的经济学人才,需要我们在中学数学课堂的学习中,尽可能的丰富自身的统计学知识,并且将学习到的统计学知识,灵活的应用于我们的日常学习生活当中,例如进行班费的管理工作、班级活动经费的统计工作、外出活动的经费预算与控制等等,在提升了我们的统计学知识应用能力的同时,实际生活中的锻炼也使得我们的综合素质和能力都得到了迅速的提升,为成为优秀的经济学人才打下了良好的基础。

三、探究经济学中统计学的运用方式。

在明确了经济学中统计学的探究思考重要性后,可以使我们在学习高中数学的过程中,以更加明确、科学的方式培养自身的统计学理论掌握和应用能力,进而实现高效的自我提升。

1.发散自身的思维,有方向的锻炼统计学知识的掌握和应用能力。

我们在中学数学课堂上学习统计学的相关理论知识过程中,应当注重自身的思维发散性和灵活性。很多同学在数学课堂上计算统计学习题的过程中,由于思路过于死板,因此无法根据老师所讲解的统计学理论内容和传授的理论学统计方式灵活的进行解题,进而认为统计学十分难以掌握,丧失了对于学习统计学的信心和兴趣。实际上这些同学是进入了学习思维上的误区。如果我们能够在数学课堂上进行发散思维,灵活的将数学知识应用于思考过程中,问题便能够迎刃而解。例如,我们在学习参数的过程中,可以将样本参数、方差以及函数的理论概念灵活的运用其中,进而明确统计学中的估量值和估量极值的概念,参数统计问题也就随着这些函数的灵活应用被成功的解答出来。

2.应用模型的建立,更加直观的、高效的掌握经济学中的统计学。

当我们在学习统计学知识的过程中遭遇瓶颈时,也可以通过数学模型的建立帮助我们度过学习上的难关。由于数学模型具有直观性较强以及精确度较高的特点,因此数学模型的建立可以引导我们运用更加简洁的方式,理解经济学中的统计学理念,并且完成经济学中的统计学的学习。例如我们在统计班级内部同学的身高分布状况时,就可以建立数学统计模型,将身高标准分为几个区间,分别统计,这样,所得出来的统计结果会更加具有直观性。

开展经济学中统计学的学习方式探究,主要可以将经济学中的统计学掌握方式得以有效运用。发散自身的思维,有方向的学习统计学知识,数量的应用和掌握应用模型的建立,更加直观的、高效的掌握统计学的知识要点。通过研究可知,统计学的良好的学习和掌握,需要我们在中学学习课堂上充分的调动自身学习的积极主动性,努力的去思考和探究老师所教授的内容,并且将其进行灵活的运用,在生活中,我们可以统计日常零用钱的消费,记录消费的种类与用途,这样,在月末的时候,就可以知道自己最大的支出模块,根据自己的支出总结,合理的调控各项支出比例,使消费更加合理化,各模块支出均衡,初步做一个简单的经济统计结果。掌握统计学,将使得我们在经济学行业中,充分的发挥自身的实力,体现出我们的个人能力和个人价值。

四、结束语。

开展经济学中的统计学探究,首先应当明确探究它的重要性,进而进行学习掌握方式的探究和思考。进行经济学中的统计学探究可知,我们也应当在中学学习课堂上认真学习数学知识,良好的完成统计学的掌握,在中学数学课堂上熟练、全面的掌握统计学知识,实现自我综合素质的全面提升,才能使得我们在日后真正成长为社会所需要的经济学人才。

参考文献:

[1]刘明.统计学专业计量经济学教学中的问题探讨——以兰州商学院统计学专业计量经济学课程为例[j].陇东学院学报,20xx.[2]韩春蕾,罗文海,相静.形成性评价在医学类院校统计学专业课程考核中的应用——以计量经济学课程为例[j].卫生职业教育,20xx.[3]王纯妍.浅议数学统计方法对现代经济社会的作用[a].北京中外软信息技术研究院.第三届世纪之星创新教育论坛论文集[c].北京中外软信息技术研究院,20xx:1.

统计学论文范文数据篇八

数学学科作为所有自然学科的基础,对科学技术的各个领域有着极强的推动作用,而信息科学作为新时代的主流技术,也已经逐渐渗透到人们生产生活的方方面面。当然,二者在发展中还面临着许多的挑战和阻力,对于概率统计与信息科学二者的结合研究,其意义就在于加强学科间的渗透从而给各个学科带来更加广泛的运用,给学科自身发展探究带来便捷。

1简介概率统计与信息科学的发展。

概率与统计是一门从数量方面研究随机现象规律性的数学学科,概率与统计的概念被广泛运用到各个领域及部门。概率统计学的运用及其广泛,随机事件的研究结果对于当代各类数据分析整合都有着重要的作用。与此同时,概率与统计的学科特点也决定了其研究的难度较大,概率与统计的结论得出往往建立在大量的实验与实践基础上。作为一门应用型数学学科,其广泛性必将为未来科学技术和人们生活水平带来不可估量的影响,而其自身研究条件的局限性,尤其是实验条件的不足,将直接影响到未来自然科学发展,也势必会减慢人类在科技创新之路的发展进程。

1.2关于信息科学。

信息科学主要包含信息论、控制论、计算机理论、人工智能理论和系统论,其中,信息论、控制论和系统论在信息科学中占有主要地位,而计算机理论是数学研究中的应用重点。信息科学的兴起直接带领人类走向了信息化时代,对于人类文明的有着不可估量的作用。信息科学发展到今天,其作用已经不仅仅针对于学科本身以及信息行业,在信息化趋于高度发达的今天,将会为人们的生活带来质的飞跃,对于不同的行业领域,都将有信息科学的推动,信息化带来的是未来自动化和智能化的飞速前进。而信息科学自身也在不断地发展完善,数学学科作为自然科学的基础理论学科,对于信息科学的发展也不例外,只有从基础上进行完善和补充,才能帮助信息科学走上更加成熟更加美好的未来之路。

2信息科学与概率统计学的内在联系。

在信息科学已经逐步成熟的今天,其所包含的各项技术已经为人们的生活带来了更加智能化、便捷化的体验。当然,信息科学是建立在数学基础上的学科,其技术须有数学理论、数学方法的支持与论证。[1]概率统计对于现代数学更有着重要的意义,其所涉及的随机规律的研究将更加符合生产生活的需求,而随机规律的运用在信息科学中体现的更淋漓尽致,信息科学的大多数结果都需要建立在庞大计算与实践的基础上,这就需要对结果的普遍性进行概率与统计的研究分析,同样,对于概率统计学科的发展,信息科学能够很大程度的减少研究过程的繁冗,加速概率统计学的发展和进步。由此可见,这两个科学领域存在紧密的内在联系,将概率统计与信息科学整合研究对于其自身发展以及整个应用型科学的发展都有着重要的意义。

3信息科学与概率统计学的整合策略。

3.1重视对二者探究观念的结合。

3.2重视将整合后的理论用于实践。

理论是实践的基础,而实践才使得理论具有意义,这句话对于各个领域,尤其是自然科学的探究上有着重要的意义。对于概率统计与信息科学的渗透发展,仅仅局限于“敢想”是不够的,在充分的思考后,要将想法勇于实践才能真正的实现二者的结合发展。而如何将理论用于实践,不知是需要专业知识的支持,还需要对环境因素、人为操作因素、结果预估等等进行全方位的统计,在推行到实践的过程中,始终保持科学严谨的态度,把控每一个环节,抓好每一个细节,才能更好的将理论运用于实践中去,才能赋予学科间渗透结合更完整的意义。

3.3重视对实践结果的推广。

成熟的技术需要进行推广才能创造更大的效益,众所周知,概率统计学的研究过程面临着庞大的实验数据,要将这些数据分析并不是人力所能承受的,这就需要在对此学科的研究中大力推行计算机科学以及信息科学的技术。将二者充分的结合渗透,研究出兼具科学性、合理性和操作性的技术模式,为研究人员、教师和学生都创造出极大的便利,也为其自身技术水平的先进化和自然科学的整体发展水平提升做出了杰出贡献。

4结束语。

概率统计学发展至今,其所研究的随机规律已经带给了人们许多便利,为人们的生产生活创造了可观的经济效益,信息科学也是如此。在时代的要求下,二者的结合渗透已经成为了突破自身发展瓶颈的必要途径,加强二者在研究观念上的结合、在实践应用中的结合、在技术推广上的结合将会在未来创造出更加优异的成绩。当然,在二者的结合发展中还将会面临各种各样的难题,要努力将专业知识与实践经验结合在一起,多角度的考虑问题,解决问题,势必会为科学的进步添上其浓墨重彩的一笔。

统计学论文范文数据篇九

统计学是财会专业的专业基础课,是财会专业学生的知识结构中不可缺少的重要部分。目前高校财会专业开设的统计学课程在教学上仍存在较多问题,包括教材内容过于广泛、教学重“理论”轻“实践”、考核忽视能力培养结果等。通过对文献进行梳理,针对当前财会专业统计教学中的问题,提出了一些财会专业统计教学改革的建议。

统计学在财会专业学生的知识结构中的作用日益凸显。教育部明文规定,统计学要作为高等院校财经类专业必修的核心课程之一。然而,实际情况是,统计学在财经类专业的教学过程中并未得到其应有的地位体现。“难、繁、枯燥、无用”等是学生们对这门课程最常见的形容和评价。

甚至,很多教师也认为这门课程本身的特点致使教学过程难以调动学生的学习积极性和参与性。特别在针对财会专业等特定细分应用专业时,目前,统计课程教学在大部分高校都仍还存在“千篇一律”的现象,忽视实际应用,最终培养出来的学生不能满足很多现实工作需要,如不知道如何开展企业财务基本情况调查,缺乏使用统计软件处理分析数据的能力等问题。本文以财会专业为例,探讨统计学教学在特定专业细分下应采取何种模式,应从哪些环节进行教学改革等问题。

1财会专业统计教学中存在的问题。

通过文献梳理,目前在本科、专科等财会专业统计教学中主要存在以下几个问题。

1.1教材求“全”,不求“专”

自从1992年统计学经国家技术监督局正式批准上升为一级学科后,大统计学的思想逐渐影响到了高校在财会专业统计学的教学内容,除了教授社会经济统计学原理中的内容之外,同时增加了统计推断的内容。课程内容以原理为主,同时还涉及了大量的数学证明和手工计算。大多本科、专科教学中都是以灌输原理、概念、公式为主,而相应的案例分析、软件应用,特别是课程针对于财务专业在实际工作中的运用引导等在课时安排中严重偏少。这样的结果是,一方面,属于文科范畴的财经类专业,其学生大多数学基础较差,而统计学原理中却恰恰存在大量的公式推导内容,致使学生学习难度大,容易散失学习信心;另一方面,专业关联性不足致使学生在其他课程比如企业财务分析等的学习中无法付诸实践,因此而将统计课程判定为选修而非必修,使其学习兴趣受挫。

1.2教学重“理论”,轻“实践”

由于当前财会专业的统计学教材内容广泛,且受到教学条件及课时等因素以及个人专业知识的局限,教师在实际课程讲授中大多以课本理论为导向,只能将原理、概念、公式按照课本内容进行讲解,而没有足够的精力跳出教材局限根据专业的特点和自身知识面的关联扩展来设置教学内容。此外,当前高校,特别是专科类学校在财会等社科类专业教学资源配置方面明显不足,很少有学校在财会专业统计教学方面有专门的案例库,有校外实训基地的更是寥寥无几。

1.3考核以“笔试成绩”代替“能力培养”

财会专业学生的统计学期末成绩考核,一直以来都是采用闭卷笔试的方式为主,尽管这种考核方式在保证教学质量、维持正常的教学秩序等方面起到了一定积极的作用,同时也存在着较多的不足,不能有效适应素质教育。当前《统计学》教科书主要都是通过各种例题向学生展示如何运用公式进行计算分析,侧重于把基本运算能力作为首要的培养目标。这种导向,将学生在学习《统计学》课程过程中主要精力引导到了概念和公式的死记硬背上,把课外拓展学习也变成了应付考试的题海战术。很多学生能够在统计学课程的期末考试中取得高分,但在拿到原始数据时缺不知道该如何着手运用统计方法进行分析。这与财经类专业培养新世纪高素质的经济管理人才有些不适应。

2财会专业统计学教改的几点建议。

根据以上这些现存的问题,同时结合笔者在财会专业统计学教学过程中的经历,笔者认为财会专业统计学教改应该从以下几个方面入手:

2.1教学内容化繁为简,侧重易学易用。

笔者以为面向财经类专业的统计学教学活动应该以教授方法为主、讲解原理为辅。作为一门通用的方法论科学,各种具体的统计分析方法是统计学主要的外在表现形式,也是其主要的社会功能所在。一些必要的原理内容也是要讲的,但是通过简单浅显介绍以避免学生误用或滥用统计方法即可。

一是在教学内容设置上,针对财会专业学生,除了要考虑非统计专业实际应用中所需设计统计学基础知识的深度和广度外,还需思考如何将统计知识和方法融入到其所学专业中来分析和解决实际问题。重点讲解统计基本思想、原理及应用条件,重点培养学生学会应用软件并能对结果做出正确解读。

二是在课堂教学中大胆摒弃不常用且复杂的统计软件。专业的统计分析软件功能虽强大,但对于非统计专业学生却并不常用,如spss、sas、minitab、stata等,且这些软件再多数为英文操作界面,个别还需要使用特有的程序语言,这对于财经类非统计专业学生来说并不适用。相比之下,excel作为普遍常用办公软件,其包含的函数功能、电子表格功能、数据分析功能、图表功能等完全可以满足财会专业学生在今后工作学习中有关统计和分析的需要,这样使得统计学的教学内容变得简单而易于掌握,同时也增加了学生的学习兴趣。

2.2教学方法多样化,侧重实践应用。

统计学作为财会专业的核心课程之一,在课堂教学上应当做到将这门主要由理论、公式和数字构成的课程讲得生动、引人入胜,让非统计专业的学生感受到统计学的使用价值,建立统计学的必修地位,让其产生强烈的求知欲望。这就对统计学教师提出了更高的教学要求,要具备理论知识之外的具体方法应用经验,也要掌握灵活的多种教学方法,把满堂灌变成多样教学方法融合的教学课堂。

2.2.1以案例教学为主,培养统计思维。

课堂上,教师用小部分的时间简单介绍统计方法的数学原理和数学证明,用大部分的时间与学生共同探讨具有典型性的案例,通过案例向学生演示统计方法的具体应用,比如如何收集数据,如何分析数据,如何在软件输入数据,如何读懂软件的输出结果等。

财会类专业的统计教学中要更加注重“实践”和“应用”,案例教学法能把学生引导到具体的实际事件中,通过让学生运用教材理论知识,直接对现实问题的现象、背后原因、未来趋势等进行认知和分析,从复杂多变的现实问题中寻找解决问题的多重方案,并选择最优。案例分析相比普通的习题计算更接近“实战”要求,不仅有助于学生加深对所学理论知识的理解,也有利于学生毕业后尽快适应具体岗位的工作要求。

2.2.2互动教学,把社会时事带入课堂。

在统计学教学中还应安排专用学时,挖掘日常生活中某些实际问题或社会热点问题,结合统计学相关知识点,组织学生开展小组讨论。针对指定问题,组织学生应用所学的理论知识进行分析,集思广益,互相讨论分享,以此来帮助学生加深对书本上的知识的理解。这种教学方式能促使教师与学生双方在课堂中通过行为、语言的互动,以及情感、思维上的碰撞,并最终形成教师与学生、学生与学生、个体与集体之间全面的、立体交叉式的教学互动氛围,产生教学共振,提高教学效果。此外,把社会时事引入课堂的教学方式,不单是实现了师与生、教与学之间的互动,更是实现了课堂内与课堂外的互动,也是实现了理论知识与实践应用的互动。

2.3变更考核方式,提升教与学积极性。

期末闭卷考试作为传统的考核方式是以卷面分数为主要依据,容易出现“重考试,轻课堂”、“重强记,轻理解”、“重理论,轻应用”等现象。这样的考核方式致使学生为双方皆为应付考试而学,平时学习中不求甚解,期末临阵磨枪时则把精力花在概念、公式的死记硬背上,如此即便能在考试中取得高分,也依然是短期记忆,是从理论到理论的体力搬运,于实际应用毫无益处。

为了凸显统计思维和统计分析能力的重要性,要在财会专业统计学考试中降低期末笔试成绩在整体考核的比重,同时大幅度提升实践环节的比重。实践环节可以采用案例型小课题研究的方式,考核学生从选题、数据收集、数据分析、结论获得等综合运用统计分析方法的能力。

同时,为避免教师在教学中因循守旧,继续沿用传统死板僵化的灌输式教学方式,确保财会专业统计教学改革的有效推进,需要对教师教学考核的方式也进行调整。除了考核教学任务完成度、学生期末考试成绩之外,还应将学生对所学统计学课程实用性的评估、学生对教师授课方式接受程度的评价等内容作为考核的组成部分,并占有重要比例。

统计学论文范文数据篇十

摘要:

大数据所应用的是一种新处里模式,这种处理模式拥有非常强大的决策力和洞察发现力,同时具备多样化的信息资产。对大数据的研究过程当中应用统计学,可以有效地对大数据进行简化,在大数据中进行搜索和分类时需要应用统计学,大数据具有统计学的一些特点。统计学当中并没有吸收大数据的完全特点,大数据和统计学仍然存在着一定的区别,在大数据时代快速发展的背景之下,需要对应用统计学专业进行深刻的研究。

关键词:大数据;应用统计学;改革。

一、对统计学的研究分析。

统计学在原来就有一定的发展基础,其中主要是对数据进行比较深刻的研究,一直发展到今天,已经形成了较为成熟的数据研究体系。市场调查公司、银行、会计事务所、企业单位,这些是统计学专业学生的未来就业方向,统计学教育主要是为了培养独立完成问卷设计的高级统计人才,其中所要教授的专业课程范围非常的广泛,包括市场调查实务、高等概率论、数理统计、应用回归。

现代统计学专业仍然保留着传统的课程设置,随着大数据时代的来临,需要对统计学专业的学科培养内容进行有效的调整,根据未来就业方向以及具体就业层次,可以对基本院校的应用统计学培养模式进行转变。大数据潮流已经成为未来的发展趋势,大数据的发展给统计学专业带来的挑战,需要对统计学的课程内容进行资源有效的分配,通过对数据进行不断的分析和处理,改变以往依赖随机抽样的教学模式。通过分析数据挖掘和统计分析之间的联系和差异,有效地去培养出高级统计人才,向企业单位输送高级多元化的人才,应用型本科院校应该顺应时代的发展,培养统计学专业高层次人才。

二、统计分析与数据挖掘的区别与联系。

运用统计学当中的统计方法,可以对分析的对象进行定量和定性的活动,这个过程就是统计分析,在整个过程当中需要对数据的性质进行确定,仔细的对群体当中的数据关系进行有效的划分。通过建立有效的模型来总结数据和基础群体之间的关系,对于未来数据的发展趋势,一定要通过预测来进行分析。在判断数据之间是否存在关系的过程当中,需要采用推断统计的方法来进行确定,对于每一个统计值都要进行总体特征来进行推测。

总体参数估计还有一系列的方法都可以进行庞大数据分析,在分析之前首先就是要确定目标数据群,其次才可以在大量的数据当中筛选出具有决策的信息内容。数据挖掘的数据量是非常大的,在庞大的数据群当中需要找出一些规律,这样才可以进行精准的数据挖掘和数据分类。在数据挖掘的整体过程当中,需要对业务进行定义需求分析,明确问题所发生的整体范围,对相关的模型进行最初的定义。在准备数据的过程当中,需要对一些错误的数据进行删除,如果在数据当中出现数据员的不稳定性,就要对数据源进行精准的测定。数据挖掘过程当中需要浏览大量的数据群,在大量的数据中需要计算出最大值和最小值,通过相应的数据测量可以得出最新的模型。对于模型的性能以及相关配置要进行不断的验证,验证完成之后才可以对模型进行初级测试,在不断的测试当中就可以得出最佳的模型。在所有的基础测验完成之后就可以生成模型,生成模型的过程当中,首先要对模型的结构进行创建,然后再对数据列以及一些数据结构链进行数据源测定。

三、大数据对统计人才及统计教育的机遇与挑战。

对大数据的应用现状和未来的发展趋势展开一系列的调查,其中最受关注的大数据技术就是数据分析、数据处理、数据采集。在大数据发展的背景之下,企业在数据管理方面面临着许多挑战,在企业当中缺乏专业的大数据管理人才,由于缺乏该方面的人才,就导致在大数据处理上存在着一些困难。在对大数据进行分析和处理的过程当中,没有结构化的系统调整,没有引进新型的大数据处理技术,传统技术在处理大数据的过程当中非常困难,想要引入新技术但是门槛过高。在大数据快速发展的背景之下,许多企业都在争先恐后地挖掘大量的数据,但是在拥有大量的数据之后,却不懂得如何进行大数据处理。

数据的结构包括结构化、半结构化和非结构化,只有对数据进行深入的分析和讨论,才可以将数据的价值发挥到最大化。就目前我国企业对于大数据的利用情况来看,并没有真正的对大数据的应用进行规划,所以在应用的过程当中并没有将大数据的优势发挥到最大化。许多企业大多数都复制了大数据,但是企业当中缺乏大數据专业人才,在应用的过程当中就会影响大数据市场的未来发展。传统的工作人员对于大数据的运用不清楚,大数据运用真正需要的是复合型人才,复合型人才需要掌握的知识范围非常广泛,包括数据分析、数学、机器学习、自然语言处理和统计学。统计学专业下面开设不同的方向,学生需要结合自己的学习特长来选择适合自己的统计学方向,结合大数据所需人才的特点,有效地区制定应用型人才培养方案。对于统计学课程教学内容进行深化改革,通过更新教学的整体内容,使统计学专业更加贴近于时代的发展。重视教学方法的改革,为了有效提高统计学专业的学习效率,需要更新教师的教学理念,转变教学的整体模式。通过应用一些教学案例来引出实际的问题,注重对于学生综合能力的培养,不断的去提高他们的动手操作能力和创新能力。建立较为完善的实践教学系统,在用的过程当中去充实基本知识技能,不断的去提高人才的培养效率。

四、结语。

对大数据的研究过程当中应用统计学,大数据具有统计学的一些特点,需要对应用统计学专业进行深刻的研究。统计学教育主要是为了培养独立完成问卷设计的高级统计人才,现代统计学专业仍然保留着传统的课程设置,根据未来就业方向以及具体就业层次,需要对统计学的课程内容进行资源有效的分配。通过建立有效的模型来总结数据和基础群体之间的关系,数据挖掘的数据量是非常大的,在数据挖掘的整体过程当中,需要对一些错误的数据进行删除,在不断的测试当中就可以得出最佳的模型。

参考文献:

[1]陶海映,李治国。浅谈统计学基本问题[j]。江苏商论,20xx(26):282—282。

[2]李林杰,顾六宝。我国的统计学向何处去[j]。统计研究,20xx,17(2):33—37。

[3]李金昌。大数据与统计新思维[j]。统计研究,20xx,31(1):10—17。

[4]邱东。大数据时代对统计学的挑战[j]。统计研究,20xx,31(1):16—22。

统计学论文范文数据篇十一

摘要:大数据时代的到来不言而喻,统计学又是一门和数据分不开的学科,在当前形势下统计学如何发展,本文就此,从大数据的基本概况,统计学的学科介绍,二者如何相结合这三个方面出发,对统计学未来的发展前景进行了分析。

关键词:大数据;统计学;前景。

一、引言。

在现如今的社会,无论是干什么都离不开信息。小到穿衣吃饭,大到国防军事,每一样都需要信息才能完成。信息是一个名词,围绕着它有信息的产生、信息的处理加工、信息的传递、信息技术的发展等等的一系列环节。所以在现代社会信息就如同一个核心细胞,其他细胞的工作都是围绕它展开进行的。我们对信息一定要敏感而精准。

二、何为大数据时代。

大数据最初是由麦肯锡公司所提出来的,它在物理、生物、化学、金融、通讯行业出现并存在已经有一段时日,但它真正为人们所熟知认识却是因为互联网行业的飞速发展。人们总是用它来表述现时代是一个信息爆炸、海量、共享的时代。现如今一个决策的出台不再是凭借昔日的经验和感觉,而是数据的收集、整理、处理、分析所得出的结论。这就表示了一个新的时代,也就是信息数据时代的到来,经济、商业、金融、贸易等多个领域,信息已经成为主宰。这就是大数据时代,也是信息的年代。

三、统计学专业基本概况。

统计学,从名称来看貌似是一个新兴专业,其实不然,它是一门非常古老的学科。它最早始于希腊雅典的亚里士多德时代,距今已有两千多年的历史。统计学是通过对数据信息的搜索、整理、分析、描述,以达到窥测所测对象的本质的目的,它是预测对象未来性的一门综合性科学。运用到了大量的数学和其他学科的专业知识,它的使用范围几乎涵盖了社会科学和自然科学的各个领域。统计学家王见定的研究已经说明了数理统计学永远打不败社会统计学,所以在以后的发展道路上,将是社会统计学与数理统计学共存与互补共同前行的模式。

目前作为高校所开设的`一门学科,统计学专业主要有一般统计、经济统计两类专业方向,它所培养的是具有良好的数学、经济学素养,熟练掌握统计学的基本理论和方法,熟练地运用计算机分析数据,在企业、事业单位、经济管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作,或在科研、教育部门从事研究和教学工作的专业型精英类人才。

四、如何很好发展大数据时代下的统计学专业。

首先从上文的论述中我们可以得出以下结论:統计学的技术手段是,搜索、整理、分析、描述数据,它的目的是预测、推断检测对象的本质,它是一门综合性非常强的科学性学科。从它的使用广度上来看,它几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。所以统计学的“势力”非常大。

而统计学所依赖的基础则是数据,传统的统计学中数据的收集主要包括实验数据、调查数据以及各种途径收集到的第二次数据。但是在经过一段时期的实践后人们发现这种方法得到的数据经常会存在一定范围内的误差,这对样本的客观性是一个根本上的影响,同时样本选取结果产生影响,因此传统的数据收集方法很难适应统计学的飞速发展的需要。从这个层面上来说,大数据的出现是科学发展到一定阶段的必然结果。因此大数据的产生和统计学的发展有着密不可分的关系。从另一面来看大数据的出现也是统计学中的核心环节实现,也就是数据的采集实现了大幅度的跨越。大数据时代的到来意味着检测对象的任何数据都能应用到统计过程中,打破了数据采集处理的局限性,再加上精准、合理的统计处理方法,使得统计结果将更具有代表性和说服力。

同时大数据、统计学、云计算技术三者的强强联合,预计未来的统计学势必会发生革命性的变革。大数据将对未来产生深刻影响,目前可以预见的统计学未来发展的前景有以下两个关键的点:第一点是在数据中科学性将和数据本身形成联盟。数据科学独立门户成为一门专门的学科势不可挡,数据的重要性不言而喻。统计学也将乘浪前行迎来新的发展的奇迹。对于数据平台,也将实现跨领域共享,最终将数据的共享扩展到企业层面,成为未来产业的一员。第二点则是数据的管理处理的竞争力大大增强,数据管理成为企业竞争力中的核心竞争力,直接关乎财务表现。数据资产是一个企业的核心资产,这个理念会逐步深入人心。之后,企业对于数据管理便有了更加精准的定位,企业就会将数据管理作为企业核心竞争力,持续发展,战略性规划与运用数据资产。数据资产管理效率与主营业务收入增长率、销售收入增长率显著正相关。届时,统计学的相关知识将会有大作为,每一位统计学专业的学生的就业前景将是不可估量的。统计学的发展前景也是一片大好,大数据、云计算、统计学三者则是珠联璧合,我国乃至全世界的信息技术又会迎来新的浪潮,并且是一浪高过一浪,让我们拭目以待。

五、结束语。

本文就大数据,统计学二者的定义、概念首先做了介绍。其次是对统计学和大数据包括云计算在内的联合后的优势,以及未来的发展前景做了合理的分析与预测。数据时代已经扬帆起航,我们每一个人万万不可落后,我们要追赶信息技术的时代潮流,乘风破浪,迎难而上。为我国信息技术的发展增砖添瓦,为实现自我的价值奋斗不息。

参考文献:

[4]郭倩茹.大数据时代对统计学的挑战[j].现代经济信息,(11).

统计学论文范文数据篇十二

受到计算机网络自身特点的影响,其具备高风险性、高开放性、高自由性。这就导致了网络数据库安全维护过程中的一系列的问题,比如出现信息数据的储存问题,信息数据的丢失问题,数据库的非法入侵问题等。在网络数据库的应用过程中,其需要进行大量文件信息的存储,并且其面向的用户具备多元化特点,在数据信息存储过程中,有些信息是高敏感的,具备高核心价值。在上述应用背景下,为了保证日常工作的开展,进行网络数据库安全风险的规避是非常必要的。在网络操作环节中,有些非法用户可以通过一些网络漏洞,进行网络数据库的入侵,从而进行网络信息数据的窃取等。为了更好地保证网络数据库系统的安全性,进行网络系统整体安全方案的优化是非常必要的。在当下网络背景应用中,影响其网络数据库的安全因素是比较多的,比如用户的自身安全操作问题,计算机防火墙软件问题,网络数据库自身漏洞问题等。

2计算机网络数据库安全管理技术方案的优化。

为了更好地应对当前多元化的网络环境,进行计算机网络数据库安全管理体系的健全是非常必要的,这需要进行不同技术方案的协调,提升网络数据库的整体安全性,这需要我们做好日常安全管理的内外工作,进行数据库自身安全性的提升,确保用户信息操作的安全性。在网络数据库安全优化过程中,有些用户经常在权限验证环节上出现误操作。计算机网络环境本身就是开放性的,具备复杂性的特点,这就需要用户进行身份认证安全操作的应用,避免网络信息数据被未授权用户所获取。同时相关人员应做好用户身份认证模块的相关工作,进行系统登录环节、数据库连接环节、数据库对象应用环节等的协调,确保不同级别、不同层次的身份认证工作的开展。所谓的系统登录就是用户的账户及其密码的验证工作。在数据库连接过程中,其是通过数据库管理系统来进行用户身份验证的。针对不同的数据库应用对象,其权限机制的应用模式也是不同的,需对其数据库的对象权限进行数据库内部安全防护模式的应用。在数据库加密环节中,进行加密设置系统的健全是必要的,这需要进行新型的算法公式的应用,确保数据信息的有效安全防护,确保其加密模块及其解密模块的协调优化,实现数据库信息各个加密模块的积极配合。

数据备份与恢复是网络数据库保障数据完整性和一致性的一种有效机制,也是最常见的一种技术方案。在此机制下,一旦网络数据库系统发生故障,管理人员可以根据先前的数据备份文件,在最短的时间内恢复数据,进而让网络数据库回到故障发生之前的数据状态。为了提升网络数据库的安全性,进行审计追踪模块及其攻击检测模块的协调是非常必要的。这需要我们进行网络数据库用户操作跟踪模块的应用,确保其审计日志的有效管理,从而方便管理者进行有效的查询,也有利于以后工作的参考。通过对该模块的应用,可以简化管理者的工作难度,进行非授权人员的数据窃取情况等的拦截,并对相关违法责任进行追究。通过利用审计追踪和攻击检测技术对发现网络数据库安全方面的弱点和漏洞也有十分明显的效果,这需要构建有效地网络数据库安全技术,保障计算机网络环境的健康性、安全性,网络数据库安全技术需要不断更新、改进。

3结语。

为了提升网络数据库的安全性,进行数据库安全管理体系的健全是非常必要的,这也需要配合计算机的安全操作技术,保证工作过程中的网络数据库整体安全性的提升。

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