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智能硬件项目报告书范文范本 智能化技术改造项目申请报告书(七篇)

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智能硬件项目报告书范文范本 智能化技术改造项目申请报告书(七篇)
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报告材料主要是向上级汇报工作,其表达方式以叙述、说明为主,在语言运用上要突出陈述性,把事情交代清楚,充分显示内容的真实和材料的客观。报告对于我们的帮助很大,所以我们要好好写一篇报告。下面是小编为大家带来的报告优秀范文,希望大家可以喜欢。

精选智能硬件项目报告书范文范本一

人工智能(artificial intelligence),英文缩写为ai,是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机。二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一(空间技术、能源技术、人工智能)。也被认为是二十一世纪(基因工程、纳米科学、人工智能)三大尖端技术之一。

(1)人工智能的思想萌芽可以追溯到十七世纪的巴斯卡和莱布尼茨,他们较早萌生了有智能的机器的想法。十九世纪,英国数学家布尔和德摩尔根提出了“思维定律”,这些可谓是人工智能的开端。十九世纪二十年代,英国科学家巴贝奇设计了第一架“计算机器”,它被认为是计算机硬件,也是人工智能硬件的前身。1936年,24岁的英国数学家图灵提出了“自动机”理论,把研究会思维的机器和计算机的工作大大向前推进了一步,在定义智慧时,图灵做出了解释,如果一台机器能够通过称之为图灵实验的测试,那它就是智慧的,图灵实验的本质就是让人在不看外型的情况下不能区别是机器的行为还是人的行为。(2)上世纪三四十年代,维纳、弗雷治、罗素的数理逻辑,和丘奇、图灵的数字功用以及计算机处理发展促使了1956年夏dartmouth会议上人工智能学科(由“人工智能之父”麦卡锡提出,麦卡锡曾是stanford人工智能实验室主任)的诞生20世纪60年代以来,采用生物模仿来建立功能强大的算法,包括进化计算等,人工生命以进化计算为基础,研究自组织、自复制、自修复以及形成这些特征的进化和环境适应。70年代以来,conrad等研究人工仿生系统中的自适应、进化和群体动力学,提出不断完善的“人工世界”模型。80年代,人工神经网络再度兴起促进人工生命的发展。(3)1992年贝兹德克提出计算智能。专家系统在90年代兴起,模拟人类专家解决领域问题。

强人工智能的观点认为有可能制造出真正能推理和解决问题的智能机器,并且,这样的机器能将被认为是有知觉的,有自我意识的。弱人工智能的观点认为不可能制造出能真正地推理和解决问题的智能机器,这些机器只不过看起来像是智能的,但是并不真正拥有智能,也不会有自主意识。现在主流科研集中在弱人工智能上,强人工智能的研究则处于停滞不前的状态下。

目前人工智能主要研究内容是:知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面,分布式人工智能与多智能主体系统、人工思维模型、知识系统、知识发现与数据挖掘、遗传与演化计算、人工生命应用等等。未来人工智能可能会向以下几个方面发展:模糊处理、并行化、神经网络和机器情感。

ibm公司“deep blue”电脑击败了人类的世界国际象棋冠军,美国sandia实验室建立了国际上最庞大的“虚拟现实”实验室,拟通过数据头盔和数据手套实现更友好的人机交互。国际各大计算机公司相继开始将人工智能作为其研究内容,几乎包括所有it企业,以及很多金融巨头,纷纷建立自己的人工智能产业部,利用“智能”来解决问题。无人驾驶车的诞生,打破了汽车靠人驾驶的时代。

mit开发出了shrdlu,student系统可以解决代数问题,而sir系统则开始理解简单的英文句子了,sir的出现导致了新学科的出现:自然语言处理。在70年代出现的专家系统成了一个巨大的进步,它头一次让人知道计算机可以代替人类专家进行工作。在理论方面,计算机开始有了简单的思维和视觉,而不能不提的是人工智能语言prolog语言诞生了,它和lisp一起几乎成了人工智能工作者不可缺少的工具。

(1)人工智能对自然科学的影响。在需要使用数学计算机工具解决问题的学科,ai带来的帮助不言而喻。更重要的是,ai反过来有助于人类最终认识自身智能的形成。(2)人工智能对经济的影响。专家系统更深入各行各业,带来巨大的宏观效益。ai也促进了计算机工业网络工业的发展。但同时,也带来了劳务就业问题。由于ai在科技和工程中的应用,能够代替人类进行各种技术工作和脑力劳动,会造成社会结构的剧烈变化。(3)人工智能对社会的影响。ai也为人类文化生活提供了新的模式。现有的游戏将逐步发展为更高智能的交互式文化娱乐手段,今天,游戏中的人工智能应用已经深入到各大游戏制造商的开发中。

伴随着人工智能和智能机器人的发展,不得不讨论是人工智能本身就是超前研究,需要用未来的眼光开展现代的科研,因此很可能触及伦理底线。作为科学研究可能涉及到的敏感问题,需要针对可能产生的冲突及早预防,而不是等到问题矛盾到了不可解决的时候才去想办法化解。

智能机器人具有类似于人的智能,它装备了高灵敏度的传感器,因而具有超过一般人的视觉、听觉、嗅觉、触觉的能力,能对感知的信息进行分析,控制自己的行为,处理环境发生的变化,完成交给的各种复杂、困难的任务。而且有自我学习、归纳、总结、提高已掌握知识的能力。目前研制的智能机器人大都只具有部分的智能,和真正的意义上的智能机器人,还差得很远。

当然,虽然人工智能一直都处于计算机技术的最前沿,但人工智能的发展也并不是一帆风顺的,并不象我们期待的那样迅速,也曾因计算机计算能力的限制无法模仿人脑的思考以及与实际需求的差距过远而走入低谷。人工智能的问题的在于,一方面哲学、认知科学、思维科学和心理学等学科所研究的智能层次高而抽象;另一方面ai逻辑符号、神经网络和行为主义所研究的智能层次太基本。由于对中间机制知之甚少,这种背景下提出的各种ai理论,就只能是或者完全不同于人类思维,与人类的思维模式相距太远,同时在人类思维方式的理解上也有待突破,不然很难形成更新的ai框架和理论体系。尽管如此,多学科的联合协作研究也带来了足够引人注目的增长。因为人工智能的基本理论还不完整,我们还不能从本质上解释我们的大脑为什么能够思考,这种思考来自于什么,这种思考为什么得以产生等一系列问题。但经过这几十年的发展,我们相信它会给世界带来难以预料的变化。

[1][美]l[美]peternorvig人工智能:一种现代的方法(第3版)。

[2]人工智能及其应用蔡自兴徐光佑。

[3]游戏人工智能编程案例精粹[美]matbuckland.

[4]机器人学导论[美]克来格(craig,j.j)。

[5]计算智能导论(第2版)(南非)英吉布雷切特。

精选智能硬件项目报告书范文范本二

在大多数数学科中存在着几个不同的研究领域,每个领域都有着特有的感兴趣的研究课题、研究技术和术语。在人工智能中,这样的领域包括自然语言处理、自动定理证明、自动程序设计、智能检索、智能调度、机器学习、专家系统、机器人学、智能控制、模式识别、视觉系统、神经网络、agent、计算智能、问题求解、人工生命、人工智能方法、程序设计语言等。

在过去50多年里,已经建立了一些具有人工智能的计算机系统;例如,能够求解微分方程的,下棋的,设计分析集成电路的,合成人类自然语言的,检索情报的,诊断疾病以及控制控制太空飞行器、地面移动机器人和水下机器人的具有不同程度人工智能的计算机系统。人工智能是一种外向型的学科,它不但要求研究它的人懂得人工智能的知识,而且要求有比较扎实的数学基础,哲学和生物学基础,只有这样才可能让一台什么也不知道的机器模拟人的思维。因为人工智能的研究领域十分广阔,它总的来说是面向应用的,也就说什么地方有人在工作,它就可以用在什么地方,因为人工智能的最根本目的还是要模拟人类的思维。参照人在各种活动中的功能,我们可以得到人工智能的领域也不过就是代替人的活动而已。哪个领域有人进行的智力活动,哪个领域就是人工智能研究的领域。人工智能就是为了应用机器的长处来帮助人类进行智力活动。人工智能研究的目的就是要模拟人类神经系统的功能。

近年来,人工智能的研究和应用出现了许多新的领域,它们是传统人工智能的延伸和扩展。在新世纪开始的时候,这些新研究已引起人们的更密切关注。这些新领域有分布式人工智能与艾真体(agent)、计算智能与进化计算、数据挖掘与知识发现,以及人工生命等。下面逐一加以概略介绍。

1、分布式人工智能与艾真体

分布式人工智能(distributedai,dai)是分布式计算与人工智能结合的结果。dai系统以鲁棒性作为控制系统质量的标准,并具有互操作性,即不同的异构系统在快速变化的环境中具有交换信息和协同工作的能力。

分布式人工智能的研究目标是要创建一种能够描述自然系统和社会系统的精确概念模型。dai中的智能并非独立存在的概念,只能在团体协作中实现,因而其主要研究问题是各艾真体间的合作与对话,包括分布式问题求解和多艾真体系统(multiagentsystem,mas)两领域。其中,分布式问题求解把一个具体的求解问题划分为多个相互合作和知识共享的模块或结点。多艾真体系统则研究各艾真体间智能行为的协调,包括规划、知识、技术和动作的协调。这两个研究领域都要研究知识、资源和控制的划分问题,但分布式问题求解往往含有一个全局的概念模型、问题和成功标准,而mas则含有多个局部的概念模型、问题和成功标准。

mas更能体现人类的社会智能,具有更大的灵活性和适应性,更适合开放和动

态的世界环境,因而倍受重视,已成为人工智能以至计算机科学和控制科学与工程的研究热点。当前,艾真体和mas的研究包括理论、体系结构、语言、合作与协调、通讯和交互技术、mas学习和应用等。mas已在自动驾驶、机器人导航、机场管理、电力管理和信息检索等方面获得应用。

2、计算智能与进化计算

计算智能(computing intelligence)涉及神经计算、模糊计算、进化计算等研究领域。其中,神经计算和模糊计算已有较长的研究历史,而进化计算则是较新的研究领域。在此仅对进化计算加以说明。

进化计算(evolutionary computation)是指一类以达尔文进化论为依据来设计、控制和优化人工系统的技术和方法的总称,它包括遗传算法(genetical gorithms)、进化策略(evolutionary strategies)和进化规划(evolutionary programming)。它们遵循相同的指导思想,但彼此存在一定差别。同时,进化计算的研究关注学科的交叉和广泛的应用背景,因而引入了许多新的方法和特征,彼此间难于分类,这些都统称为进化计算方法。目前,进化计算被广泛运用于许多复杂系统的自适应控制和复杂优化问题等研究领域,如并行计算、机器学习、电路设计、神经网络、基于艾真体的仿真、元胞自动机等。

达尔文进化论是一种鲁棒的搜索和优化机制,对计算机科学,特别是对人工智能的发展产生了很大的影响。大多数生物体通过自然选择和有性生殖进行进化。自然选择决定了群体中哪些个体能够生存和繁殖,有性生殖保证了后代基因中的混合和重组。自然选择的原则是适者生存,即物竞天择,优胜劣汰。

直到几年前,遗传算法、进化规划、进化策略三个领域的研究才开始交流,并发现它们的共同理论基础是生物进化论。因此,把这三种方法统称为进化计算,而把相应的算法称为进化算法。

3、数据挖掘与知识发现

知识获取是知识信息处理的关键问题之一。20世纪80年代人们在知识发现方面取得了一定的进展。利用样本,通过归纳学习,或者与神经计算结合起来进行知识获取已有一些试验系统。数据挖掘和知识发现是90年代初期新崛起的一个活跃的研究领域。在数据库基础上实现的知识发现系统,通过综合运用统计学、粗糙集、模糊数学、机器学习和专家系统等多种学习手段和方法,从大量的数据中提炼出抽象的知识,从而揭示出蕴涵在这些数据背后的客观世界的内在联系和本质规律,实现知识的自动获取。这是一个富有挑战性、并具有广阔应用前景的研究课题。

从数据库获取知识,即从数据中挖掘并发现知识,首先要解决被发现知识的表达问题。最好的表达方式是自然语言,因为它是人类的思维和交流语言。知识表示的最根本问题就是如何形成用自然语言表达的概念。

机器知识发现始于1974年,并在此后十年中获得一些进展。这些进展往往与专家系统的知识获取研究有关。到20世纪80年代末,数据挖掘取得突破。越来越多的研究者加入到知识发现和数据挖掘的研究行列。现在,知识发现和数据挖掘已成为人工智能研究的又一热点。

比较成功的知识发现系统有用于超级市场商品数据分析、解释和报告的

coverstory系统,用于概念性数据分析和查寻感兴趣关系的集成化系统explora,交互式大型数据库分析工具kdw,用于自动分析大规模天空观测数据的skicat系统,以及通用的数据库知识发现系统kdd等。

4、人工生命

人工生命(artificiallife,alife)的概念是由美国圣菲研究所非线性研究组的兰顿(langton)于1987年提出的,旨在用计算机和精密机械等人工媒介生成或构造出能够表现自然生命系统行为特征的仿真系统或模型系统。自然生命系统行为具有自组织、自复制、自修复等特征以及形成这些特征的混沌动力学、进化和环境适应。

人工生命所研究的人造系统能够演示具有自然生命系统特征的行为,在“生命之所能”(lifeasitcouldbe)的广阔范围内深入研究“生命之所知”(lifeasweknowit)的实质。只有从“生命之所能”的广泛内容来考察生命,才能真正理解生物的本质。人工生命与生命的形式化基础有关。生物学从问题的顶层开始,把器官、组织、细胞、细胞膜,直到分子,以探索生命的奥秘和机理。人工生命则从问题的底层开始,把器官作为简单机构的宏观群体来考察,自底向上进行综合,把简单的由规则支配的对象构成更大的集合,并在交互作用中研究非线性系统的类似生命的全局动力学特性。

人工生命的理论和方法有别于传统人工智能和神经网络的理论和方法。人工生命把生命现象所体现的自适应机理通过计算机进行仿真,对相关非线性对象进行更真实的动态描述和动态特征研究。

人工生命学科的研究内容包括生命现象的仿生系统、人工建模与仿真、进化动力学、人工生命的计算理论、进化与学习综合系统以及人工生命的应用等。比较典型的人工生命研究有计算机病毒、计算机进程、进化机器人、自催化网络、细胞自动机、人工核苷酸和人工脑等。

(1)了解人工智能的概念和人工智能的发展,了解国际人工智能的主要流派和路线,了解国内人工智能研究的基本情况,熟悉人工智能的研究领域。

(2)较详细地论述知识表示的各种主要方法。重点掌握了状态空间法、问题归约法和谓词逻辑法,熟悉语义网络法,了解知识表示的其他方法,如框架法、剧本法、过程法等。

(3)掌握了盲目搜索和启发式搜索的基本原理和算法,特别是宽度优先搜索、深度优先搜索、等代价搜索、启发式搜索、有序搜索、a*算法等。了解博弈树搜索、遗传算法和模拟退火算法的基本方法。

(4)掌握了消解原理、规则演绎系统和产生式系统的技术、了解不确定性推理、非单调推理的概念。

(5)概括性地了解了人工智能的主要应用领域,如专家系统、机器学习、规划系统、自然语言理解和智能控制等。

(6)基本了解人工智能程序设计的语言和工具。

对现代社会的影响有多大?工业领域,尤其是制造业,已成功地使用了人工智能技术,包括智能设计、虚拟制造、在线分析、智能调度、仿真和规划等。金融业,股票商利用智能系统辅助其分析,判断和决策;应用卡欺诈检测系统业已得到普遍应用。人工智能还渗透到人们的日常生活,cad,cam,cai,cap,cims等一系列智能产品给大家带来了极大的方便,它还改变了传统的通信方式,语音拨号,手写短信的智能手机越来越人性化。

人工智能还影响了你们的文化和娱乐生活,引发人们更深层次的精神和哲学层面的思考,从施瓦辛格主演的《终结者》系列,到基努.里维斯主演的《黑客帝国》系列以及斯皮尔伯格导演的《人工智能》,都有意无意的提出了同样的问题:我们应该如何看待人工智能?如何看待具有智能的机器?会不会有一天机器的智能将超过人的智能?问题的答案也许千差万别,我个人认为上述担心不太可能成为现实,因为我们理解人工智能并不是让它取代人类智能,而是让它模拟人类智能,从而更好地为人类服务。

当前人工智能技术发展迅速,新思想,新理论,新技术不断涌现,如模糊技术,模糊--神经网络,遗传算法,进化程序设计,混沌理论,人工生命,计算智能等。以agent概念为基础的分布式人工智能正在异军突起,特别是对于软件的开发,“面向agent技术”将是继“面向对象技术”后的又一突破。从万维网到人工智能的研究正在如火如荼的开展。

(1)能够结合现在最新研究成果着重讲解重点知识,以及讲述在一些研究成果中人工智能那些知识被应用。

(2)多推荐一些过于人工智能方面的电影,如:《终结者》系列、《黑客帝国》系列、《人工智能》等,从而增加同学对这门课程学习的兴趣。

(3)条件允许的话,可以安排一些实验课程,让同学们自己制作一些简单的作品,增强同学对人工智能的兴趣,加强同学之间的学习。

(4)课堂上多讲解一些人工智能在各个领域方面的应用,以及着重阐述一些新的和正在研究的人工智能方法与技术,让同学们可以了解近期发展起来的方法和技术,在讲解时最好多举例,再结合原理进行讲解,更助于同学们对人工智能的理解。

精选智能硬件项目报告书范文范本三

甲方:__________ 乙方:__________

地址:__________ 地址:_________

电话:__________ 电话:__________

签约代表:_____ 签约代表:_____

依照《中华人民共和国民法典》及其它有关法律、法规的规定,甲、乙双方在平等、自愿、协商一致,并准确表达和充分理解双方真实意思的基础上,达成如下条款(此合同 页及其附件_____页,合共_____页):

一、 设备及安装总造价:

合同总造价:_____(小写)人民币:___________元;(大写)人民币:_______________

二、 工程地址:____________________

三、 工程范围:系统安装、调试及指导甲方人员对智能管家的使用,产品具体配置数量详见设计方案的设备配置

四、 付款方式:

1. 签定合同即支付合同总金额的30%,即人民币(小写):___________元;人民币(大写):_____ 。

2.工程调试合格后当日内即支付合同总金额的70%,即人民币(小写):___________元;人民币(大写):_____ 。由于甲方原因造成的工程量及材料增加,费用由甲方承担,并于变更确认时结清。

五、 工程工期:_____

1. 主机及控制器安装调试工期共计天。

2. 如遇下列情况,工期作相应顺延,并用书面形式确定顺延期限,见附件3《工程变更记录》:

① 合同签订同时,甲方未按照合同约定付款;

② 甲方在合同规定开工日期前,未能准备好施工用水、电、施工场地及其它开工条件;

③ 发生重大设计变更,如:系统布置变更、材料材质变更等;

④ 在施工中因停水、停电或其它原因限制施工时间;

⑤ 非乙方自身以外的任何原因造成的工期延长或中断;

⑥ 因遇人力不可抗的因素(如:自然灾害、战争等)而影响工程进度。

六、 双方责任:

1. 甲方责任:

① 甲方指定安装位置及要求,提供乙方施工材料存放用地,施工用水、电;

② 甲方负责按照乙方指定方式预留点位位置;

③ 甲方应协调乙方与其他专业的配合工作;

④ 甲方参与工程质量和施工进度的监督;

⑤ 甲方负责主机设备和附属材料的进场验收、工程竣工验收,协助保护好安装后的设备,防止被盗及损坏;

⑥ 按合同规定按时付款。

2. 乙方责任

① 乙方在施工中,必须严格遵守甲方物业管理制度,必须严格执行安全施工操作规范、防火规定、工艺规范及质量标准;

② 乙方负责设备及附件的购置、运输、加工、制作、安装及交付甲方使用;

③ 乙方需按照双方商定的方案进行安装并保证工程施工质量和施工进度;

④ 乙方应保证施工现场的整洁,配合做好施工期间成品保护及甲方财产保护工作。

⑤ 在施工范围内,乙方施工人员安全责任由乙方全权负责。

七、 工程验收:

1. 甲方于主设备抵达工地时,对其外观、型号、数量、随机配件及相关文件进行验收。

2. 甲方工程完毕后,进行工程验收并签署《工程验收证明书》。

3. 乙方负责根据甲方要求的时间指派乙方(或原厂)技术人员对设备进行调试,甲方应给予配合,并协调与其他单位的关系,调试费用由乙方承担。

4. 甲方在得到乙方验收通知后当日进行验收,否则视为工程验收合格。

5. 甲、乙双方在调试合格验收后签署相关验收文件。

八、 工程质保:

1. 质保期:乙方对主设备(主机,开关,插座红外转发器)提供开机调试合格之日起计五______年内为质保期,其他系统设备提供调试验收合格之日起计_______年内为质保期。

2. 在质保期内若因设备本身质差事故,由乙方负责换新,费用由乙方承担。若因甲方操作失误而造成设备损坏或故障,乙方负责排除,但一切费用由甲方负责。

3. 工程未经验收,甲方提前使用或擅自动用,视同验收合格且由此而发生的质量或其他问题,由甲方承担;

4. 甲方未按合同规定付款时,质保服务中止,付款延误时间质保期内扣除。

5. 安装工程如发生故障,乙方在接到甲方通知24小时内作出响应,积极派出技术人员到现场维修。对质保期满后的所有零备件及服务费用,乙方应给予优惠。

九、 不可抗力:

1. 当甲方或乙方因不可抗力的影响不能履行合同责任时,履行合同的时间将推迟,推迟 履行合同的时间与不可抗力持续的时间相同。合同的价格不因不可抗力而改变。

2. 不可抗力发生后,受影响方(甲方或乙方)立即将不可抗力发生的情况通知另一方(乙方或甲方),并在不可抗力发生后十四天内出具权威独立第三者证明,交付另一方。买卖双方应采取必要措施密切配合以减少不可抗力的影响。

3. 不可抗力是指战争、台风、地震、水灾、禁运、罢工等以及双方同意的不可抗力。

十、 违约责任:

1. 如因甲方原因延迟支付货款,自超过支付时间之日起,甲方应付给乙方每日按合同总额的1%的迟付利息。

2. 如因乙方原因延误工期,自超过交付时间之日起,乙方应付给甲方每日合同总额的1%的迟交利息。

3. 甲方未能按照合同规定履行自己应负的责任,竣工日期得以顺延。

4. 在任何情况下乙方之债务赔偿不多于乙方向甲方所实收之款项;在任何情况下甲方之债务赔偿不多于甲方向乙方所实付之款项。

十一、 仲裁:

因执行本合同所发生的或者与本合同有关的一切争执,由签约双方友好协商解决,如双方经协商后仍不能解决时,可向成都市仲裁委员会提起仲裁,由仲裁委员会仲裁。

十二、 合同附件:

1. 合同附件是合同不可分割的部分,与合同正文具有同等效力,合同附件附后。

2. 附件1为依据智能管家行业标准有关规定,乙方为甲方编制的《智能管家解决方案书》。

3. 附件2为工程项目需要变更,双方协商一致签订的《工程变更记录》。

4. 乙方去甲方工地施工的手续全由乙方自行办理。

十三、 合同生效:

本合同一式_____份,合同双方各执_____份,自双方签字盖章,甲方付款之日起生效。

甲方(公章):______________乙方(公章):______________

法定代表人(签字):______________法定代表人(签字):______________

_______________年__________月____日______________年__________月____日

精选智能硬件项目报告书范文范本四

近年来,各级政府不断加大教育信息化建设力度,吉安市教育信息化“三通两平台”建设已取得较好成效,教育信息化设施设备条件得到较大改善,但各地重建设、轻应用,重硬件、轻平台等现象不同程度的存在。为进一步加快全市教育信息化发展步伐,促进信息技术与教育教学深度融合,根据吉安市教育改革发展实际并结合智慧城市建设要求,努力在全市中小学校开展“智慧校园”创建工作,特制订实施方案如下。

以党的十八大和系列全会精神为指导,深入贯彻全国第二次教育信息化电视电话会议和全省教育信息化推进会议精神,按照市政府《关于加快推进我市中小学教育信息化工作的实施意见》,以建设为基础、应用为支柱,以促进教育改革和质量提高为核心,以建设数字化、网络化、智慧化校园环境为目标,促进优质教育资源共享,转变教育观念和课堂教学模式,全面提升我市教育现代化水平。

提升“三通两平台”的建设、管理、应用水平,加快建设涵盖各级各类学校的智慧教育公共服务体系。到2018年,全市全面建设60所中小学校“智慧校园”,到2020年,全市完成200所中小学校“智慧校园”建设。全市基本建成以移动终端、智慧教学、智慧教育云等为主要标志的智慧校园环境,实现以自主学习、个性化学习、协作学习为主要特征的智慧教学和基于互联网、大数据、云计算的智慧管理,培养适应“互联网+”和智能化信息生态环境,具有较高品质和较强实践创新能力的现代化人才。

1.完善校园网络基础设施建设,构建技术先进、扩展性强、安全可靠、高速畅通、覆盖全校的校园网络环境。逐步推进1000m光纤进校、100m光纤到班,无线网络全覆盖。宽带网络能够满足广大师生个性化智慧化的教学、研究和专业发展需求。

2.搭建智慧教育管理平台,为广大中小学开展智慧教育和智慧管理提供性能良好、服务便捷的网络平台。建立师生电子身份及统一认证系统,实现对学校师生、教育教学、评价、科研、资产等的智慧化管理。结合智慧城市建设进一步加强教育城域网建设,实现市、县、校之间网络高速互联互通。

3.整合和建设优质数字化教学资源,全面使用或对接国、省、市、县提供的优质数字教育资源,通过多种方式将各类优质教学资源推送到班。采取自建、共建、引进、购买等形式,逐步建成具有区域特色、校本特色的系列优质教育资源。

4.探索智慧教学新模式,结合全市高效课堂建设和“三化进校园”活动深入开展网络化、智能化信息环境下的新型教学模式试点,促进信息技术与教育教学深度融合。建立智慧课堂示范点,开展在线课堂、录播、翻转课堂、移动app教学等新型教学模式和新型载体的课堂试点示范应用。依托教师网络学习空间,引导和推动学生网络学习空间人人通。

1.各县(市、区)教育局要选择前期已参加市级数字校园建设试点建设的学校,率先开展“智慧校园”创建工作,市教育局将根据各地创建设工作进度,通过组织流动现场会、座谈会、考察学习等形式,提升试点校创建工作的示范性与引领性,形成样板,为其它学校提供借鉴和参考。

2.各县(市、区)教育局要结合本方案,制订本地的智慧校园”创建实施方案。方案要立足实际、着眼未来,根据不同地域和层次类型学校,制定年度创建计划和“时间表”,落实具体措施,推动智慧校园建设。同时加强指导,充分调动辖区内各学校参与“智慧校园”创建的主动性和积极性,打造亮点和特色。

3.各县(市、区)教育局要经常性的开展“智慧校园”督促指导,根据创建工作安排对学校进行年度考评。市教育局也将各县(市、区)“智慧校园”创建情况纳入年度督导考评内容,对进度缓慢效果不佳的,将对县(市、区)教育局长进行约谈,查找原因,认真整改。

4.各县(市、区)教育局和各学校要通过上争外引,自己挤和争取社会赞助等多种方式,多渠道筹措“智慧校园”创建经费,为创建工作提供资金保障。要结合上级资金项目搞好“智慧校园”创建工作,特别是目前正在实施的薄弱学校改造和信息化专项建设以及县(市、区)信息化经费统筹等项目,经费投入在注重补长硬件短板的同时,要更加注重软件平台的建设和应用,更加注重教师能力素养的培训和提升,更加注重“智慧校园”软实力的建设。

1.提高认识。“智慧校园”创建活动是落实上级教育信息化发展大局,策应全市“智慧城市”建设,提升全市教育品质,树立教育网络环境下良好形象的重要举措。各县(市、区)教育局、直属学校务必要高度重视,将“智慧校园”的创建作为今后一段时期内的中心工作来抓。

2.精心组织。市教育局成立由局长任组长,分管领导任副组长,相关科室和单位负责人为成员的“智慧校园”建设工作领导小组,具体负责创建工作的指导和推进实施。各县(市、区)教育局和各直属学校要按照全市的统一部署,成立一把手任组长,分管领导任副组长,各相关股室负责人为成员的工作机构。要指定专门的科室,安排专门的人员负责日常具体工作。

3.加强管理。在“智慧校园”创建中要注重加强管理,一是完善各项管理制度,发挥制度的规范和引领作用,以制度保障学校规范有序运转和有效引领教师的专业发展。二是注重学生的养成教育,重点培养学生网络环境下的的各种优良品质。三是加强学习和交流,有计划地组织工作意愿较强、工作成效较好的学校赴先进地区学习考察。四是注重“智慧校园”安全管理,定期做好相关设备的升级维护、病毒防范及重要数据的备份,确保各类设备和软件平台安全、稳定运行。切实以“智慧校园”的创建促进学校建设和管理上水平、上台阶,真正实现为学生服务、为提高教学质量服务的目标,整体提升各级各类学校的办学质量和品位。

精选智能硬件项目报告书范文范本五

今天上午线上参加了莱西市信息技术学科人工智能与编程教学研讨会,观摩了张老师《变量》一堂课,本课张老师精湛的业务知识和巧妙的驾驭课堂的能力让我受益匪浅。下面我从几个方面来谈一下感受:

学生们都对刮奖非常感兴趣,通过刮奖环节的设计,学生很快的融入课堂环境中,学生们积极参入,踊跃发言,学习兴趣盎然,在寓教于乐额学习氛围中学习新知识,掌握新技能。

学生们利用之前所学程序可以计算出简单的价格,但是当问题逐渐增多,利用之前的方法就非常麻烦了,这时候引导学生提出问题,教给学生新的知识点-变量。

本节课学生参入度高,动手实践能力强,设计的问题层层递进,环环相扣,过渡环节都处理的非常到位,更多的是让学生自己去探索,把课堂交给学生,不断创新,发挥了学生的主体学习地位,让其自主探索,合作学习,做到真正的掌握一门技能。这也是培养学生不断创新的手段之一。

希望以后能有更多这样的学习机会,以便于在信息技术的教学上有更大的进步和提高。

精选智能硬件项目报告书范文范本六

人工智能过滤优化服务协议书

甲方:_____________信息服务有限公司

乙方:_____________________________

甲乙双方在平等自愿的基础上,经友好协商,就甲方为乙方提供_______人工智能过滤优化服务事宜,现达成如下协议:

一、服务范围及项目内容

_______人工智能优化服务技术是甲方根据乙方提供的大复式投注单,利用独特的数理统计和先进的数据分析相结合在应用最新数字科学原理,将乙方昂贵的大复式投注方案变成有实际可行性的小规模单注投注方案,在保证同样中奖几率的同时,大大节省了乙方的投注资金,成功率95%以上。如果甲方提供的优化服务结果没有达到双方约定的效果,甲方将按照本合同有关规定(详见附件:收费标准及赔偿标准),对乙方进行赔偿。

1._______中7保7服务(含平均与不平均分配每位所选号码的个数):是指乙方提供的大复式单猜中当期全部中奖号码(并且顺序一致),甲方优化过滤后的单式投注有一注中7个号码(并且顺序一致)。乙方的投注资金将节省85%以上(详见附件:收费标准及赔偿标准)。本类型不承诺保其中6个和以下的情况。

2._______中7保6服务(含平均与不平均分配每位所选号码的个数):是指乙方提供的大复式单猜中当期全部中奖号码(并且顺序一致),甲方优化过滤后的单式投注有一注中6个号码(并且中得二等奖)。乙方的投注资金将节省90%以上(详见附件:收费标准及赔偿标准)。本类型不承诺保其中5个和以下的情况。

3._______中6保6服务(含平均与不平均分配每位所选号码的个数):是指乙方提供的大复式单猜中当期6个中奖号码(并且中得二等奖),甲方优化过滤后的单式投注有一注中6个号码(并且中得二等奖)。乙方的投注资金将节省80%以上(详见附件:收费标准及赔偿标准)。本类型不承诺保其中5个和以下的情况。

4._______中7保7极限缩水服务:是指乙方提供的大复式单猜中当期全部中奖号码(并且顺序一致),甲方优化过滤后的单式投注有一注中7个号码(并且顺序一致)。乙方的投注资金将节省95%以上(详见附件:收费标准及赔偿标准)。本类型不承诺保其中6个和以下的情况。        

二、甲方的权利和义务

1.甲方根据乙方提供的_______复式投注号码和选定的服务类型,利用彩票人工智能优化技术,进行优化服务。

2.甲方收到乙方的相应服务费用后,将作好的优化数据结果在双方约定的时间内,通过双方约定的方式,如传真、电子邮件或人工快递等交给乙方。

3.甲方只对自己提供的当期_______优化结果负责,乙方不得以中奖奖金为由以及与本合同无关的内容向甲方提出任何要求。

4.双方所有优化处理数据结果均以甲方服务器所存储的备份为准。由于乙方原因,如投注打印错误等造成的投注不成功,由乙方自行负责,一切后果与甲方无关。

5.双方协议生效后,如甲方未造成乙方投资损失(税后累计中奖金额大于服务费加购买彩票的费用)则不理赔任何费用。

6.如果乙方的原大复式最高中奖情况低于其所要求提供服务类型基本中奖水平,则甲方不承诺保其任何赔偿。

三、乙方的权利和义务

1.乙方有权自由选择甲方提供的任意一种或几种规定的服务类型,但协议一经签署如果中途提出更改,甲方有权拒绝退还服务费用,后果乙方自行负责。

2.如果甲方提供的优化服务结果没有达到双方约定的效果,乙方同意按本协议相关约定的理赔标准进行索赔。

3.在本协议约定的服务中,乙方自愿承担所提供的复式投注没有猜中约定的中奖号码数量,而导致甲方优化结果未有奖项的风险。

4.乙方自愿承担投注金额过大,当期奖金过低的风险。

5.乙方应通过双方约定的形式及时缴纳应交服务费用及双方洽商同意的有关增补费用,如异地缴纳应及时提供相关缴费凭证的传真件至甲方,如由于上述及其它原因而导致的应交费用或手续没有及时完成以至于甲方延迟提供服务而造成的损失和后果,乙方自行负责。

四、关于理赔事宜

1.有服务类型理赔标准及金额,请详见本协议附件之规定。

2.当期_______开奖结果公布后,甲方工作人员将对乙方的原大复式进行详细核对,如因甲方的原因而未达到双方约定的效果,甲方工作人员会主动与乙方取得联系退赔事宜,乙方需提供相应缴费或汇款凭证及与甲方服务结果相同的彩票,甲方将在五个工作日内退赔相关款项。

五、违约责任及其它条款

1.如果乙方累计奖金收入高于总投入(购买彩票款+服务费),甲方提        供的优化结果未达到约定效果,甲方不做其它赔偿。本协议规定最高赔付金额为10000元。

2.由于甲方的责任未将优化结果及时发给乙方,甲方将在五个工作日内将服务费退给乙方或乙方自愿要求转到下期为乙方服务。

3.本合同生效后,双方都应本着诚实、信用的原则,认真履行各自义务,任何一方都不得向对方提出与本协议约定范围以外的任何要求。

4.本合同一式二份(传真有效),甲乙双方各持一份,自双方签字之日起生效,有效期十日,如有未进事宜甲乙双方另行协商解决。

5.本合同执行过程中,所有附件及补充合同经甲乙双方签字后即成为本合同有效组成部发,与本合同具同等效力。

六、有效期

1.协议应遵循国家彩票管理中心所颁布的有关规定。本协议自签订之日起生效,有效期至20__年12月30日,如有变动另行通知。

2.本协议一经签订长期有效,客户每期只需填写当期委托单,当期委托单是本协议有效的组成部分。

如因市场需要而改变协议,甲方有义务在乙方签署当期委托单前告知乙方,乙方应按新协议为准。

七、银行汇出服务费用(收费标准详见附件)

户名:______________________________

建行:______________________________

工行:______________________________

中行:______________________________

农行:______________________________

交行:______________________________

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│甲方:_________信息服务有限公司

│乙方:

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精选智能硬件项目报告书范文范本七

论人工智能与自然智能的关系

摘要:人工智能从其产生开始,就表现出强大的生命力,已成为人类科学认识和社会实践活动不可缺少的工具,它开拓了解放人类智能的道路。但与人类智能相比,其局限性也非常明显,只有在人类智能的配合下,它才能真正发挥预先设定的功能。不论从人工智能与自然智能的关系以及能动与被动的关系看,还是从认识论的基本原理看,人工智能超过人类智能、甚至统治人类智能都是不可能的。

中图分类号:b80文献标志码:a文章编号:1009-4474(2007)02-0137-04

延长和增强人脑的智能,提高主体认识能力,是研究人工智能的目的。在某些局部功能上,人工智能已经可以代替甚至超过人类智能,但从全局看,造出一个与人一样能够思维的机器来,是不可能的。人的认识能力是无限发展的,人的智能水平处于进化之中,作为人类认识工具的人工智能也在不断发展,但人工智能与人的智能的差距始终存在,人的主体地位是改变不了的。

当我们对智能机器作哲学分析时,应当实事求是、恰如其分地评价,否则,对人工智能这门新学科的发展是不利的。实际上,人工智能的重大突破,还有待智能科学、思维科学的发展。现在距离真正的智能系统尚很远,尽管就其潜力而言,人工智能是2l世纪的科学。

一、人工智能的发展

人工智能是相对人类智能而言的,它是指用机械和电子装置来模拟和代替人类的某些智能,也称“机器智能”或“智能模拟”。人工智能的发展主要有两条途径:一是利用电子技术成果和仿生学方法,从大脑的结构方面模拟人脑的智能活动,即结构模拟;二是以控制论、信息论为理论基础,采取黑箱的方法,用电子计算机从功能或行为方面模拟和代替人的某些智能,即功能模拟。

人工智能作为具有高度综合性的学科范畴,包含着非常丰富深广的内容。它是系统论、控制论、信息集约论、电子学、仿生学、心理学、语言学、机器人学、数理逻辑学、模糊数学、神经生理学等多学科横断跨界、交融结合的产物,其包罗各门学科的广泛性,可以说除哲学之外,任何一门科学都不能与之相比。概括地说,人工智能是自然科学技术、社会科学技术和思维科学技术三大领域有机综合的产物,其诞生和发展将促使人类认识改造客观世界及主体自身升华到一个划时代的新高度。

虽然人工智能这个控制论的分支,从产生到现在还只有很短的历史,但无论在理论方面,还是在应用研究方面都已取得很大成绩。

二、人工智能的优越性

人工智能作为本世纪中叶新崛起的、综合性最强的新兴前沿科学,它涉及非常广泛的学科领域,它也可以同各门科技成果相结合,形成独立的综合性智能科学体系。在当代新的科学技术革命浪潮中,它愈来愈显示出强大的生命活力,具有无限广阔的发展前景。

1、人工智能是人类智能的必要补充。人工智能是随着科学技术的发展,在人们创造了各种复杂的机器设备,大大延伸和扩展了自己的手脚功能,迫切需要相应地延伸思维器官和放大智力功能的情况下,产生发展起来的。它是机器进化的结果,也是人类智能的物质化。它和人脑功能相互联系、相互促进,使人类的认识范围不断地向微观和宏观两极扩展,使人能通过间接方式达到对事物更深层次的本质的认识,使意识的内容得到极大丰富和增长。它已成为人类科学认识和社会实践活动不可缺少的技术“助手”。

中国科学院吴文俊在机器证明方面取得的成果,引起了国内外学术界的重视。他在这个领域内找到了一个快速判定过程,将几何问题表示为代数问题,于1977年证明了初等几何主要一类定理证明可以机械化。后又于1978年证明了初等微分几何中主要一类定理证明可以机械化,而且找到了实现机械化证明切实可行的方法。1980年,他只用了几十个小时就在一台微型机上得出一个不算简单的新定理。吴文俊的工作对人工智能有两点启发:一是强调在人工智能研究中从机器模拟人的求解目的转向讨论机器求解问题的方法;二是使人们重新注意定理证明技术在实际中的具体应用,特别是在实现信息检索机械化中的重要作用。

2、人工智能开辟了人类智力解放的道路。人工智能预示着第三次工业革命的到来,成为改变社会生活面

貌的巨大杠杆。现在,自动化技术不仅渗透到工业、 农业、 建筑、交通、航天和武器等生产和军事领域,例如,现代军事技术的重要分支——战术模拟技术,就是用“蒙特一卡洛法”的处理随机因素的数学方法,在 计算机上完整地模拟包含在战斗过程中可能出现成百上千的偶然性因素,并使过程多次重复,从而模拟出可能出现的战斗结局;而且渗透到产品订货、自动售货以及分配等流通领域;还渗透到银行 管理等金融领域,图书馆管理、情报资料检索,电化 教育以及通信等信息领域;甚至在家庭里面,也出现了各种自动化家用电器。有人把这些自动化叫做四“a”革命或者五“a”革命,即四个或五个方面的自动化:工业自动化、农业自动化、信息自动化、办公自动化或家庭自动化。

三、人212智能的局限性

同人的智能比较,人工智能有若干局限性。人工智能是利用了人和机器的共性——两者都是一个信息转换系统,而抛开了人和机器的区别。但实际上这种区别是存在的,而且是不容忽视的本质区别:人工智能不等于人的智能,而是人的智能的物化,它既有可能性,又有局限性。

1、人工智能只能模拟人的某些自然属性,人的 社会属性是不能模拟的。以电子计算机为基础的人工智能只是主体认识客体的手段。电子计算机的主要特点是它的逻辑结构建立在二值逻辑基础上,计算机只懂机器 语言,即由“1”与“0”组成的代码。严格地说,机器连“1”与“0”也不认识,只不过是穿孔卡片通过光电管把代码变成脉冲信号而已。即使给计算机配上智能 软件,可以称之为智能机器,也不能改变计算机的性质,它仍然是 认识工具。早期的电子计算机由人直接操作,是人在使用工具。目前虽已部分用程序完全代替了人的操作,使信息处理自动化,但程序体现的是人的认识活动,它仅把人的直接操作变为间接操作,因此,仍然是人在使用工具。作为认识工具的计算机,在本质上是一种处理信息的机器。

人脑与这种信息转换器不同,它不仅是加工厂,而且是信息源。虽然人的认识过程也需要信息处理,但更需要对所理解的信息进行思维,加以去粗取精、去伪存真、由此及彼、由表及里的改造,由感性认识上升到理性认识。

2、人工智能不具有人的主观能动性。如果以控制论的观点来分析,那么所谓能动性,就是人的大脑在获取外界各种信息后,自动地进行分析、综合而作出反映;同时,又与原来储存的信息进行比较、概括,最后作出控制客观对象的决策,付诸具体的行动。在整个过程中,相对于主观来说,认识和 改造的客观对象总是处于被动的地位。

智能机可以模拟人的思维,甚至可以部分地超过人的思维功能,但在人事先没有给它安排好程序的情况下,它不能主动地提出任何一个问题,更不能有目的地改造客观世界。就是说,它没有人和人脑那样的能动性。相对于人来说,它只能是被动的。由此可见,信息处理与认识活动之不同,就在于机器只“理解”信息的形式,进行符号加工;人脑却能理解信息的内容,进行能动思维。

3、人工智能只有在自然智能密切配合之下,才能真正发挥自己的作用。人工智能和自然智能之间存在自然而合理的分工,决不是相互排斥和相互取代,而是要相互补充和相互支援,并合理地 组织优化相互间的关系。对这两个系统而言,人是主要的。人工智能应处处为人 工作,适应并满足人的需要。人和自然智能不仅是人工智能的建立者和使用者,而且是人工智能的唯一掌握者。

四、人工智能不可能取代人类智能

随着控制论研究的深入和智能机器的 发展,出现了人与计算机的关系问题,包括机器能否思维,人工智能与人类智能有无界限,机器能否超过人、统治人等。对于人和(人工)智能机器的关系问题,应该进行辩证的考察,既要看到两者的 联系,又要看到两者的区别;既不能把有机物和无机物之间的界限绝对化,又不能抹煞两者在性质上的差异。

就人类的总体而言,智能机的 应用,只能保证人类思维的发展,决不会取消或减弱人的思维活动。

1、从人工智能与自然智能的关系看,机器超过人、统治人是不可能的。人的自然智能,就是指人的智慧和能力。它与人的知识不同。如果说,人的知识是对客观外界规律性的认识,那么智能则是运用这种对客观外界规律性的认识来解决矛盾,有目的地改造客观世界的能力。从信息论的观点看,知识主要指一个人有目的地以某种很好的方式使用这些有用信息的能力。因此,我们认为,知识是智能的基础,智能是知识的深化和发展。

人工智能则是用电子计算机模拟人的思维活动,完成一部分原来需要人的大脑担负的工作。人工智能的本质是用机器模拟人脑的功能,是人脑的延长。人工智能只是人脑智能的放大和延伸,它是由人创造的。机器智能所具有的“思维”能力,不过是人的思维能力在机器上的投影,是模拟人的思维的结果。人工智能仅仅是对输入的信息根据指令进行归纳和选择,它决没有自身的目的性,不会产生自觉的目标。

人工智能不具有人类智能的本质特征。人工智能只能在原有的知识中进行排比、筛选,而不能产生创造的灵感。人脑的思维可以通过概念、判断、推理等形式,直接越过一系列复杂的逻辑次序,可以不拘泥于原来脑中储存的信息辨认客体。人工智能和人类思维的不同还在于,人工智能不能模拟人类思维的社会本质。由于人工智能不具有社会属性,因而它永远也不能成为独立的思维主体。

2、从认识论的基本原理看,机器超过人、统治人是不可能的。人工智能的本质是用机器模拟人的思维功

能。因为作为物质的一种运动形式的思维活动是可以认识的,是有一定的物质基础的,因此人们可以制造出特定的机器来模拟思维的一定方面和特性。机器模拟思维的前提是对思维的认识,其中包括对思维的物质基础、思维规律以及思维功能的认识。然而,辩证唯物论的认识论的一条基本原理就是,认识的客体决定认识的主体,认识的客体先于认识的主体。主体对客体的认识总是受客体发展程度的制约。作为认识客体和模拟对象的认识在后,只有随着人脑及其思维能力的发展,人对大脑及其思维能力的认识才能发展,从而机器模拟大脑及其思维能力的活动才能深入。因此,人工智能只能理解信息的形式,而人却能理解信息的内容。

3、从能动与被动的关系看,机器超过人、统治人是不可能的。用哲学语言说,就是人具有主观能动性。这种主观能动性是建立在实践基础上的,因此,不仅机器不可能有这种能动性,连动物也没有这种能动性。正是这一点,电子计算机虽然可以在某些方面,如运算速度、精确性及记忆容量等方面超过人,但在总体方面,永远不可能等同于大脑,更谈不上超过人、统治人。综上所述,人工智能是以机器为主体,模拟人的智能而人工地制作出来的。作为模拟,它就不是机器作为主体的智能,而是人的智能向机器的传导和转移。机器本身没有智能,它不能自我控制和自我调节,不能作为智能活动的主体。人与机器智能效应是互补互促的关系,彼此相互作用、取长补短,互相推动、携手并进,因而既要发挥人的主导作用,又要充分利用机器的高效处理信息的特长。这样,人类将会更好地认识世界和改造世界。可见,用人工智能系统来模拟人、模拟思维,是自然科学中唯物主义路线的体现;仿生学、控制论、自动化的成就,是唯物主义的胜利和唯心主义的破产。

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