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智能农业装备概论论文范文 现代农业装备概论论文(二篇)

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智能农业装备概论论文范文 现代农业装备概论论文(二篇)
2023-01-17 15:52:19    小编:ZTFB

人的记忆力会随着岁月的流逝而衰退,写作可以弥补记忆的不足,将曾经的人生经历和感悟记录下来,也便于保存一份美好的回忆。相信许多人会觉得范文很难写?下面是小编帮大家整理的优质范文,仅供参考,大家一起来看看吧。

有关智能农业装备概论论文范文(精)一

农业普查是全面了解“三农”发展变化情况的重大国情国力调查,每10年开展一次,对于了解农业、农村、农民基本情况,科学制定“三农”政策,跟踪农业现代化情况有着十分重要的意义。金山区第三次农业普查工作从去年12月份开始筹备,成立了由许复新副区长为组长的金山区第三次农业普查领导小组,今年1月份成立农业普查领导小组办公室,4月份召开了第一次工作例会,明确了责任分工和具体要求,目前作为20xx年区重点工作稳步推进。

会上,金山调查队队长王向英介绍了目前金山区农业普查的进展情况和具体实施安排;金山区统计局局长葛钧通报了本次农业普查的主要工作内容,并对后续相关工作进行了部署。

会议指出,本次农业普查涉及我区9个镇1个工业区、124个村委会、600多家农业经营单位、13.9万农户、45万农村常住人口,在调查内容和调查方法上都有所拓展和创新。调查内容上,聚焦农业现代化、农村新面貌、农民生活新方式等10个方面内容,包含农户普查表、规模农业经营户普查表、农业经营单位普查表、行政村普查表、乡镇普查表、农作物播种面积遥感测量表等6张表,共500多个指标,全面反映我国“三农”十年来发展变化情况。调查方法上,首次启用无人机航拍、遥感测量、手持智能终端(pda)等现代信息技术手段,综合运用入户登记、联网直报等手段,数据准确性将大大提高。

会议强调,针对普查覆盖面广、复杂程度高等问题,要切实做好组织实施工作,明确自身责任,严格按照普查实施细则开展工作,通过加强培训、认真学习、深入实践提高个人业务素质,保证普查工作顺利高效进行。

许复新副区长从三方面对金山区农业普查工作提出要求,一是充分认识开展本次普查的重要意义,找准“三农”发展差距和短板、准确把握“三农”发展新变化、提高统计服务质量;二是明确本次普查工作的目标和任务,查清现代农业发展情况、农村经济社会发展情况和农民生活水平情况;三是要求各级单位齐心合力,加强组织领导和宣传引导,相关部门要主动协调配合,各镇(工业区)要落实好人员和经费保障,扎实做好普查工作。

孙德麟主任对第三次农业普查工作面临的新变化、新任务进行了介绍,并对金山区做好三农普工作提出了五点要求:一是思想上高度重视,切实认清当前农普工作任务的艰巨性;二是强化政府行为,各相关部门要积极联动,确保农普工作如期、顺利开展;三是加强各级农普办的组织领导,为普查工作开展创造良好条件;四是督促乡镇落实普查经费,加强对专项资金的管理和运用;五是加强宣传动员,充分利用传统媒体及新媒体,加大对农普工作的宣传。

根据会议精神,我区下阶段将积极开展镇村两级普查员的选拔培训工作,并将农普经费和物资的采购发放落实到位,切实将市农普办工作要求落到实处,打好金山区农业普查攻坚战。

有关智能农业装备概论论文范文(精)二

【摘 要】 人工智能(ai)是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为的学科,是二十一世纪三大尖端技术之一。ai未来的发展必将越来越广泛,越来越深入,越来越快地向着人类智能的方向逼近。伴随着人工智能和智能机器人的发展,为人类文化生活提供了新的模式。

人工智能(artificial intelligence),英文缩写为ai,是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机。二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一(空间技术、能源技术、人工智能)。也被认为是二十一世纪(基因工程、纳米科学、人工智能)三大尖端技术之一。

(1)人工智能的思想萌芽可以追溯到十七世纪的巴斯卡和莱布尼茨,他们较早萌生了有智能的机器的想法。十九世纪,英国数学家布尔和德摩尔根提出了“思维定律”,这些可谓是人工智能的开端。十九世纪二十年代,英国科学家巴贝奇设计了第一架“计算机器”,它被认为是计算机硬件,也是人工智能硬件的前身。1936年,24岁的英国数学家图灵提出了“自动机”理论,把研究会思维的机器和计算机的工作大大向前推进了一步,在定义智慧时,图灵做出了解释,如果一台机器能够通过称之为图灵实验的测试,那它就是智慧的,图灵实验的本质就是让人在不看外型的情况下不能区别是机器的行为还是人的行为。(2)上世纪三四十年代,维纳、弗雷治、罗素的数理逻辑,和丘奇、图灵的数字功用以及计算机处理发展促使了1956年夏dartmouth会议上人工智能学科(由“人工智能之父”麦卡锡提出,麦卡锡曾是stanford人工智能实验室主任)的诞生20世纪60年代以来,采用生物模仿来建立功能强大的算法,包括进化计算等,人工生命以进化计算为基础,研究自组织、自复制、自修复以及形成这些特征的进化和环境适应。70年代以来,conrad等研究人工仿生系统中的自适应、进化和群体动力学,提出不断完善的“人工世界”模型。80年代,人工神经网络再度兴起促进人工生命的发展。(3)1992年贝兹德克提出计算智能。专家系统在90年代兴起,模拟人类专家解决领域问题。

强人工智能的观点认为有可能制造出真正能推理和解决问题的智能机器,并且,这样的机器能将被认为是有知觉的,有自我意识的。弱人工智能的观点认为不可能制造出能真正地推理和解决问题的智能机器,这些机器只不过看起来像是智能的,但是并不真正拥有智能,也不会有自主意识。现在主流科研集中在弱人工智能上,强人工智能的研究则处于停滞不前的状态下。

目前人工智能主要研究内容是:知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面,分布式人工智能与多智能主体系统、人工思维模型、知识系统、知识发现与数据挖掘、遗传与演化计算、人工生命应用等等。未来人工智能可能会向以下几个方面发展:模糊处理、并行化、神经网络和机器情感。

ibm公司“deep blue”电脑击败了人类的世界国际象棋冠军,美国sandia实验室建立了国际上最庞大的“虚拟现实”实验室,拟通过数据头盔和数据手套实现更友好的人机交互。国际各大计算机公司相继开始将人工智能作为其研究内容,几乎包括所有it企业,以及很多金融巨头,纷纷建立自己的人工智能产业部,利用“智能”来解决问题。无人驾驶车的诞生,打破了汽车靠人驾驶的时代。

mit开发出了shrdlu,student系统可以解决代数问题,而sir系统则开始理解简单的英文句子了,sir的出现导致了新学科的出现:自然语言处理。在70年代出现的专家系统成了一个巨大的进步,它头一次让人知道计算机可以代替人类专家进行工作。在理论方面,计算机开始有了简单的思维和视觉,而不能不提的是人工智能语言prolog语言诞生了,它和lisp一起几乎成了人工智能工作者不可缺少的工具。

(1)人工智能对自然科学的影响。在需要使用数学计算机工具解决问题的学科,ai带来的帮助不言而喻。更重要的是,ai反过来有助于人类最终认识自身智能的形成。(2)人工智能对经济的影响。专家系统更深入各行各业,带来巨大的宏观效益。ai也促进了计算机工业网络工业的发展。但同时,也带来了劳务就业问题。由于ai在科技和工程中的应用,能够代替人类进行各种技术工作和脑力劳动,会造成社会结构的剧烈变化。(3)人工智能对社会的影响。ai也为人类文化生活提供了新的模式。现有的游戏将逐步发展为更高智能的交互式文化娱乐手段,今天,游戏中的人工智能应用已经深入到各大游戏制造商的开发中。

伴随着人工智能和智能机器人的发展,不得不讨论是人工智能本身就是超前研究,需要用未来的眼光开展现代的科研,因此很可能触及伦理底线。作为科学研究可能涉及到的敏感问题,需要针对可能产生的冲突及早预防,而不是等到问题矛盾到了不可解决的时候才去想办法化解。

智能机器人具有类似于人的智能,它装备了高灵敏度的传感器,因而具有超过一般人的视觉、听觉、嗅觉、触觉的能力,能对感知的信息进行分析,控制自己的行为,处理环境发生的变化,完成交给的各种复杂、困难的任务。而且有自我学习、归纳、总结、提高已掌握知识的能力。目前研制的智能机器人大都只具有部分的智能,和真正的意义上的智能机器人,还差得很远。

当然,虽然人工智能一直都处于计算机技术的最前沿,但人工智能的发展也并不是一帆风顺的,并不象我们期待的那样迅速,也曾因计算机计算能力的限制无法模仿人脑的思考以及与实际需求的差距过远而走入低谷。人工智能的问题的在于,一方面哲学、认知科学、思维科学和心理学等学科所研究的智能层次高而抽象;另一方面ai逻辑符号、神经网络和行为主义所研究的智能层次太基本。由于对中间机制知之甚少,这种背景下提出的各种ai理论,就只能是或者完全不同于人类思维,与人类的思维模式相距太远,同时在人类思维方式的理解上也有待突破,不然很难形成更新的ai框架和理论体系。尽管如此,多学科的联合协作研究也带来了足够引人注目的增长。因为人工智能的基本理论还不完整,我们还不能从本质上解释我们的大脑为什么能够思考,这种思考来自于什么,这种思考为什么得以产生等一系列问题。但经过这几十年的发展,我们相信它会给世界带来难以预料的变化。

[1][美]l[美]peternorvig人工智能:一种现代的方法(第3版)。

[2]人工智能及其应用蔡自兴徐光佑。

[3]游戏人工智能编程案例精粹[美]matbuckland.

[4]机器人学导论[美]克来格(craig,j.j)。

[5]计算智能导论(第2版)(南非)英吉布雷切特。

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