基于大数据的统计分析模型设计论文(实用14篇)

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基于大数据的统计分析模型设计论文篇一

摘要：属性约简是粗糙集理论研究的核心内容之一，本文通过对属性重要度的计算，以核为基础计算条件属性集中除核以外其他属性的重要性来确定最小的约简，最后通过实例分析验证了算法的有效性与可行性。

关键词：数据挖掘属性约简重要度。

数据挖掘是从海量的且不断动态变化的数据中，借助有效的方法挖掘出潜在、有价值的知识过程。而粗糙集理论它是一种刻画不完整性和不确定性的数学工具，能在保持分类能力不变的前提下，通过知识约简从中发现隐含的知识，揭示潜在的规律，是由波兰科学家pawlak在1982年提出的。而属性约简是粗糙集理论研究的核心内容之一，它能保证在分类能力不变的情况下，消除重复、冗余的属性和属性值，减少数据挖掘要处理的信息量，提高数据挖掘的效率。本文提出了通过计算单个属性的重要性，以重要性大于零的属性为核，来选取其它属性加入核中形成新的集合red，直至剩下的所有属性的重要性为零，得到的集合redn即为属性约简。

1粗糙集的基本理论[1-2]。

定义1设是一个信息系统，其中是对象的非空有限集合，即;是属性的非空有限集合;，是属性的值域;是一个信息函数，即每个对象在每个属性上对应的信息值。若，其中为非空有限条件属性集合，为非空有限决策属性集合，且，则称信息系统为决策表。

定义2对决策表，，，考虑单决策属性的情况，即，则的分辨矩阵是一个矩阵，其中的元素定义如下：

定义3对分辨矩阵中每个，用布尔函数来表示，若，则决策表的分辨函数可定义为：。

2基于粗糙集的数据挖掘的属性约简算法[3-4]。

2.1算法分析。

第一步：求核。通过求条件属性c中的每个属性a对在整个条件属性集c的重要性sigc(x)来确定属性核core(x)，重要性sigc(x)0的属性为核属性。

第二步：通过向属性核core(x)中依次加入重要性大的属性来确定属性集x的最小约简，详细步骤如下：(1)把a加入到属性集r中，计算重要性，选择重要性最大的属性;(2)如果两个属性有相同的重要性，取离散值小的属性。

2.2算法复杂度。

通过算法的`分析，在对决策表进行划分的时间复杂度为o(n2)。而计算条件属性的重要性也是满足划分的线性关系，因此所求属性核的时间复杂度为o(n2)，依次添加次重要度的属性也没有增加额外的开销，因此整个时间复杂度还是o(n2)。

2.3实例及分析。

为了进一步验证算法的可行性，下面以表1中的决策表为例进行分析说明，其中对象集，条件属性集，决策属性。

以上对计算出的实验数据的重要性进行统计得出信息系统的两个约简为{c1,c4}和{c2,c4}。

3结语。

本文针对属性约简算法中的属性重要度的计算来确定核，适合对海量数据的挖掘，不仅节省了存储空间，而且在时间复杂度开销少，通过实验分析验证了算法的可行性与有效性，为决策表的属性约简提供了一条高效的途径。

参考文献：

基于大数据的统计分析模型设计论文篇二

运用先进的'信息技术对于保障计算机终端数据传送的质量有着重要意义，系统对计算机通信技术的数据传输以及处理功能的运用最为充分，具体包括以下四个方面：第一，数据处理功能；第二，信息预测功能；第三，决策计划功能；第四，控制功能。

3.1数据处理功能的运用。

计算机通信技术是信息管理系统的核心内容，具有良好的数据运算与处理功能，其可以完成对数据的统计、收集、分析与传输等。运用数据处理功能可以保证信息资料传输与共享的真实性以及可靠性。除此之外，充分运用计算机通信技术可以有效保障系统处理数据的质量与效率。

3.2预测功能的运用。

信息管理系统在实际运用的过程中，除了可以收集、分析与处理大量的数据之外，还能够对数据今后的发展方向做出科学的预测，从而为企业制定各项决策提供必要的参考。计算机通信技术在系统中的运用，一方面可以保证数据传输的顺利进行，另一方面，可以在收集与分析数据的基础之上，结合用户的实际需要，建立科学的数学模型，在完成对各项数据的计算之后，对数据的未来发展做出科学预测。

3.3计划功能的运用。

计划功能是信息管理系统的另外一项功能，主要作用是保障数据的真实性与准确性，该项功能结合对收集而来的信息的分析，根据管理层对数据的实际需要，相应地为管理人员量身定制管理计划，计算机通信技术的运用可以满足计划数据的要求，在有效保障数据传输可靠性与有效性的基础之上，实现系统中计划功能信息处理的目标。

3.4控制功能的运用。

数据监管是信息管理系统的一项关键功能，该功能的作用是实现对系统的有效控制。计算机通信技术在系统中的运用可实现对管理计划中数据状况的监管与控制，便于管理人员根据数据的动态结果及时发现并解决信息管理中的问题。由此可以看出，运用计算机通信技术可以保证系统监管与控制功能的实现。

3.5决策功能的运用。

决策功能是信息管理系统的一项极为重要的功能，通过对众多数据进行收集、建模、分析以及计算等操作，构建最佳的决策模型，从而保障信息管理决策的科学性与合理性，不断推进系统的发展与创新。与此同时，在系统中运用计算机通信技术，一方面，可以提升数据传输的可靠性与准确性，另一方面，可以提高系统的数据处理能力，有效缩短决策时间，为决策的科学性提供重要保障。

4对计算机通信技术的分析。

4.1物理层技术。

为了实现数据的顺利传输，信息管理系统要先通过计算机通信中的物理层，只有这样才能够保证数据的质量，换言之，为了保障信息管理系统数据传输的准确性，一方面，要明确物理层的误码率和频谱率，另一方面，要明确计算机通信技术的物理层是否能够适应蜂窝环境。据调查研究显示，保障物理层的通信质量与效率可以采用多种方式，比如调频扩频调制、窄带数字调制、直接序列扩展频谱以及扩展频谱调制。

4.2mac层技术。

mac层最为重要的作用是控制以及管理信道，实现对媒体访问的控制，从而满足用户对数据传输的需要。因此，为了最大程度地发挥计算机通信技术的作用，就要确保mac层工作环境符合相关要求。

4.3网络层技术。

通过分析传统计算机技术可以发现，域名服务器所提供的地址为计算机归属地址，导致在移动状态下，计算机难以准确地找到访问地址，而这个问题通过计算机通信技术的运用便可以迎刃而解，使系统实现对用户的动态跟踪，进而使用户可以切换不同子网。

5结论。

综上所述，随着社会的进步以及科学技术的发展，计算机通信行业正朝着全新的方向发展，将其运用于信息管理系统之中，既可以提高工作质量与效率，又能够提升通信系统的现代化水平。在科学技术日益革新的环境下，计算机通信朝着智能化发展是必然趋势，因此，我们要注重计算机通信技术与智能化发展的结合，在推进信息管理系统发展的同时，提高数据读取的效率，从而更好地发挥计算机通信技术在信息管理系统及其他现代化系统中的作用，以进一步促进科学技术的发展及社会的进步。

参考文献：

[1]周磊，张世新.信息管理系统中计算机通信技术的应用探析[j].计算机光盘软件与应用，，18（1）：300+302.

[2]刘剑楠.浅析计算机通信技术在信息管理系统中的应用与发展[j].数字技术与应用，2015（3）：28.

[5]赵建宏，徐宝坤，王宝鑫，王晓威.信息管理系统中计算机通信技术的应用探究[j].计算机产品与流通，（10）：6.

[6]王浩为，张孟琦，陈国栋，赵东杰.浅谈信息管理系统中计算机通信技术要点[j].计算机产品与流通，2017（9）：66.

基于大数据的统计分析模型设计论文篇三

摘要：在计算机网络越来越普及的社会中造就信息传播的便利性提高，也让社交网络渐渐发展成为虚拟社群形态，从早期的电子布告栏（bbs）到现在的社交网站（socialnetworksites），都可以让人们密切讨论与互动。本文将主要探讨基于数据挖掘模型的社交网络关联预测分析，并对相关技术进行阐述。

在社交网络上，依据先前国外学者viswanath，mislove，chaandgummadi和nguyenandtran都是针对theneworleans地区社群使用者发布数据来研究使用者发布的关系，而台湾地区针对使用者社群发布的分析多以问卷方法居多，故本研究欲使用直接抓取页面数据与卷标的方法，观察使用者社群网站上发布行为，利用先前用学者所提数据呈现方式，结合关键词标记方式来了解使用者在社群网络上的发布关系。而其中社群人数拓展最快速就是微信平台，利用了社交网络的特性让使用者能更有效率的在网络上找到有关系的亲朋好友，将这世界的每个人、每个群体透过各种关系快速的串连起来[1]。

当要对hdfs读写数据时，档案将被切割成小的64mbblock，namenode将告知每个datanode，切割后的block是存放在哪，datanode将负责做本地端档案的block数据对应，并且同时datanode将对其他datanode进行数据复制备份的动作。hadoop系统的容错率和可扩充性来自于datanode，当datanode出错意外关机，其它节点上的数据将依然存在，且当需动态增删系统的运算量，只需增加datanode节点或停止datanode运作。在进行社群资料收集与前处理之前，要先了解一下信息撷取与信息过滤的不同之处。在社群网站上随机寻找开放目录上的使用者，而后进行下载该使用者发布数据的动作是谓信息撷取；而将使用者涂鸦墙上大笔数据写进本地端的hdfs系统后，并通过预先设定的一些筛选条件式和过滤方法，剔除杂乱的数据，变成对本研究有用的信息，以利后续卷标计算与关键词计算，这个过程就叫信息过滤[2]。

关键词分析部份则是针对个人涂鸦墙页面和使用者自订信息页面进行关键词标记，其关键词来源是使用者自订信息页面上含的运动、音乐、书籍、电影、电视、游戏、宗教、政治八组关键词。相关度计算是利用本研究所提相关度公式来进行个人涂鸦墙页面、使用者自订信息页面和模拟页面间的关联运算，利用页面间所含的关键词，计算出仿真页面与使用页面间的相关度。并在相关度计算阶段把社群发布分析与关键词分析的结果做个交叉分析。之后对此分析结果进行研究评估。使用者自订信息页面有让使用者自己标记自己兴趣的分类项目，分为大四大类自订选项，其自订选项下，包含子项目让使用者自订标记自己的兴趣，而该表的使用者自订分类项目就是本研究挑选关键词的依据，本研究挑选运动、音乐、书籍、电影、电视、游戏、宗教、政治这八个字作为关键词标记投掷的项目，在此就不考虑同义不同字、字面背后意涵等问题，只考虑第一层的字义[3]。

3社交网络关联预测的相关技术与应用。

社交网络分析一直以来都是个热门的话题，所有团体成员彼此之间社交关系的集合就是这个团体的社交网络，而透过社交网络分析可以了解团体成员之间的互动，这分析可应用在各种与人有关的领域上。在学校里，学生之间小团体的组成及班级中领导人物与被孤立者的存在，一直都是教育者相当关心的部份。在团体精神治疗中，成员之间的交流情况是分析治疗成果的指标之一。在网络社群中，了解使用者群体之间的互动可以帮助厂商开发更人性化的网络产品。人格特质分析也是个热门的话题，每个人的行为都有一套固定的行为模式，而分析这行为模式就是所谓的人格特质分析，这分析也可应用在各种与人有关的领域上。在学校里，不同类型的学生需要不同方式的教育。在公司面试上，公司透过分析应征者的.人格模式来录取所需要的人才[4]。然而，一般心理学使用的社交网络分析与人格特质分析都是透过纸笔测验，使用大量的人力去取得人际互动的信息，考虑团体成员间友好的互动关系，并使用方向性的连结来表达人们之间的互动关系。目前使用计算机视觉技术的社交网络分析系统，仅考虑人们同时出现频率当作亲密程度的指针，而且使用无方向性的连结来表示人们之间的互动关系。因此，我们使用拥有计算机视觉技术的多摄影机系统，透过分析人们之间的互动行为，互动行为包含互动的对象、所表达的肢体语言与情绪信息，根据分析所有的互动得到团体内所有成员之间的社交态度，而这就是这团体的社交网络。除了友好的互动关系之外，我们还考虑了厌恶的互动关系，并且使用方向性的连结来表达人们之间的互动，这让我们的社交网络分析能更贴切现实的互动情况。通过分析一个人所有的社交互动行为，可以得知此人的行为拥有何种倾向，而这行为模式就是这个人的人格特质。

总之，我们可以根据观察分析人们的互动行为，得到与人们观察得到的结果大同小异的社交网络分析，证明我们能透过计算机视觉技术取得贴近现实的社交网络分析，并且比起一般心理学的社交网络分析省下许多不必要的人力。

参考文献：

基于大数据的统计分析模型设计论文篇四

随着网络用户对信息需求的不断提高，与信息相关的设备、应用和功能也层出不穷，导致信息管理难度不断加大，网络用户使用体验的下降趋势越发明显。一般来讲，网络由多种不同架构的子网构成，每个子网都能提供不同的功能，因而产生了不同类型的计算机操作系统。各类操作系统的组成架构多种多样，网络用户需要借助信息管理系统对各类信息进行监督和维护，以获取优质的操作体验。

通常，网络用户会在计算机操作系统中下载大量软件，而多数软件的工作形式较为类似，现有的信息管理系统不得不反复进行相同的信息管理工作，不但降低了自身工作效率，也影响了用户对系统的功能需求度。为解决上述问题，应从获取良好的信息管理系统资源分配效果入手，将同种信息管理工作合并，满足网络用户对系统功能的需求。

构件技术是一种能够完成软件复用的科技成果，其对自身的使用次数无限制，并且拥有独立于系统和软件之外的处理模式，不会对原有功能造成不良影响。因此，设计并实现基于构件技术的信息管理系统，将构件技术融合在信息管理系统的各个功能模块中，给出功能需求度高、资源分配效果好的信息管理系统。

基于大数据的统计分析模型设计论文篇五

摘要：作为低碳经济时代背景下游憩产业发展的新增长点，如何规划游憩地布局，引导环城游憩带规模化发展和可持续发展，成为当前需要迫切关注的话题。本文从动力系统的角度提出了创新系统的概念，并构建了环城游憩带创新系统模型。

关键词：环城游憩带创新系统运行机理动力系统。

一、环城游憩带动力系统概述。

发展动力是指改变或推动原有状态的力量。彭华(1999)认为旅游发展动力系统是一个由旅游消费牵动和旅游产品吸引所构成的，并由消费引导和发展条件所联系的互动型动力系统[1]。环城游憩带作为低碳经济背景下大休闲产业发展中的一种新型产物，其动力系统也是供给系统和需求系统的统一。因此本文所提出的环城游憩带动力系统包括供给系统：中介系统、创新吸引系统、支持系统，也包括需求方系统：消费需求系统。

(1)环城游憩带动力系统的模型结构。

环城游憩带动力系统是一个由城市周边休闲消费牵动和休闲产品吸引所构成的，并由消费引导和发展条件所辅助的互动型动力系统。由于假日制度的短频化和休闲时间的增加，工作压力的日益增大，人们出行的愿望越来越强烈，这就从客观上决定着人们的休闲需求不断升级;然而部分地区的休闲产业还处在一个发展的瓶颈期，而解决瓶颈的关键是引导和促进休闲产业发展过程中忽视的创新(资源和产品创新、组织创新、制度创新、理念创新)系统及其重要价值。

因此，环城游憩带动力系统结构既包括休闲消费所牵动的需求系统，也包括休闲产品、休闲引导和基础条件所构成的供给系统，如图1所示。

(2)环城游憩带动力系统的要素分析。

首先，休闲的核心是为了体验，而体验的最大功效在于解除城市居民和消费者遁世和寻求安宁或者追求新鲜刺激的需要，这是休闲消费者参与环城游憩带体验活动的最大诉求。

中介系统是联系环城游憩带内部供求体系不可或缺的纽带。有形中介系统是联络城市周边散落的游憩景观或休闲产品区域的各种交通、基础设施等。而无形中介系统包括传媒及其为宣传服务的各种宣传品，是休闲游憩产品顺利销售出去的良好渠道。

支持系统即支持环城游憩带发展壮大的客观大环境，是社会、经济、文化与自然环境的统一，也是环城游憩带发展的基础性条件。大环境对环城游憩带休闲吸引的营造具有很强的辅助作用。

环城游憩带发展的支持系统包括有形环境和无形环境。有形环境即支持环城游憩带发展的城市及城市外围的硬件设施。无形环境是指支持环城游憩带发展的软环境。

创新系统是环城游憩带发展的灵魂，是其长期保持生命力、长久保持发展活力的前提和重要保障。环城游憩带发展的创新系统从形式上划分可以分为物质创新和非物质创新。

二、环城游憩带创新系统模型及分析。

环城游憩带的创新系统是由主、客体相互作用，创新能动方与被动方相互影响和作用的系统，由四大要素构成的。

(1)环城游憩带创新系统四要素。

环城游憩带的创新系统由四大要素构成，分别是创新主体、创新客体、禀赋资源和区域创新条件。

1、创新主体。

环城游憩带的创新主体主要是政府和旅游企业。政府在现阶段仍然是很重要的创新主体之一，尤其是针对环城游憩带这样的区域型旅游规划产品，但是其职能也在逐渐转变，更多地表现在为创新活动提供良好的环境、政策支持、规划引导、行业管理等。

2、创新客体。

创新客体就是环城游憩带所服务的对象，即休闲游憩者。根据价值共创理论，休闲游憩者的角色和地位在参与休闲活动的过程中已经发生了转变，比如更注重追求自身的个性体验。在体验经济时代，一方面游憩者对游憩需求的内容、方式和层次都在不断更新，促使环城游憩带产品不断地进行创新和改变;另一方面，游憩者不再满足于被动地接受来自创新主体的创新成果，而是更深入地融入到创新产品的价值形成过程中去。

3、禀赋资源。

禀赋资源是环城游憩带内对游憩者具有吸引力和游憩价值的自然存在、历史文化和人工创造物等的综合。禀赋资源并不是环城游憩带产品创新的决定性因素，但却是创新活动的物质载体和基础之一。禀赋资源是影响区域旅游产品创新系统的一个重要因素。

4、创新条件。

环城游憩带创新条件是指所处区域的经济、社会环境以及支持产业和机构发展的现实状况。创新条件是环城游憩带产品创新活动的支撑体系，包括区域经济实力、大型购物休闲餐饮业的发展状况等。创新条件是衡量区域旅游产品创新系统运行的一个必不可少的因素。

(2)环城游憩带创新系统模型及要素分析。

结合上文所述的环城游憩带创新系统的要素构成，本文构建了环城游憩带创新系统的理论模型，如图2所示。

分析环城游憩带创新系统结构的关键是把握运行创新系统内部因素的地位及其相互关系。根据产品创新的特征和环城游憩带的创新系统模型，笔者对环城游憩带创新系统结构归纳如下：

1、禀赋资源是环城游憩带创新的基础。

任何的创新最终都要有一定的物质载体。虽然环城游憩带产品的创新既包括物态创新，也包括精神创意，但禀赋资源在环城游憩带产品创新中的基础作用是不容忽视的。

2、环境条件在环城游憩带创新中起支持作用。

良好的环境条件在创新过程中具有资金优势、吸引人才的优势和灵活政策的.优势。相关产业和机构的发展状况对创新能力也能起到保障作用，它们为创新活动在供应链、便捷性和竞争环境上提供支持。

3、创新主体与创新客体互动沟通是创新系统的核心内容。

创新主体是创新活动的重要力量。网络的扩张、信息获取的方便、眼界的扩大、对个性体验的追求，使游憩者日益成为环城游憩带产品创新中的主导力量。他们从“旁观”到“参与”，从“被组织”、“被安排”到“自己组织”和“自己安排”。因此，创新主体与创新客体的互动沟通成为顺利实现环城游憩带价值的关键。

三、基于体验特征的创新系统的运行。

环城游憩带创新系统的运行首先是基于创新系统内部的相互作用，包括创新主体与创新客体之间的心理互动，创新主、客体与禀赋资源之间的沟通，在互动过程中产生创新动力并依靠企业或行政的力量突破供给壁垒，从而逐渐形成环城游憩带物理场。

环城游憩带经过物理场的提升之后，还需突破一层体验壁垒，因为同样的体验型产品，由于体验引导手段和方法的差异，或者是面向不同心理状态的服务群体，甚至是因为服务时机的不同，游憩者都会因此产生不同的体验效果(谢彦君，2005)[2]。

四、结语。

环城游憩带动力系统对研究环城游憩带可持续发展、保持环城游憩带良性发展周期有着重要作用，也有助于促进环城游憩带的健康成长(吴承照，1999)[3]。而环城游憩带创新系统是其中最为核心的子系统，是体现体验经济时代环城游憩带发展的关键所在。对于创新系统及其运行机理的研究将有助于提升环城游憩带理论研究的深度。

参考文献：

[2]谢彦君.旅游体验研究[m].南开大学出版社，2005。

基于大数据的统计分析模型设计论文篇六

当今社会,在电能作为生产、生活不可缺少的能源而造福人类的同时,因电能使用引发火灾(即电气火灾)所造成的危害也不容忽视。相关统计数据表明,近年来,我国低压电气线路火灾十分突出,造成了大量的人员伤亡和财产损失。同时,又存在着对电气火灾分析、认定工作重视不够,技术防范措施落实差、研究不深入等问题。通过研究低压线路常见电气火灾产生的原因、分析认定的方法和具体防范的措施,得到对电气火灾整体性分析研究的具体方法,提高人们对低压线路电气火灾问题的认识,促进我国线路电气火灾分析、认定、预防技术水平的提高,是本文研究的目的。

一、引发低压线路常见电气火灾的主要原因。

1.1热电厂生产设备概述。

我公司现有三台75吨流化床锅炉，一吨90吨锅炉，两台发电机，一台1kw背压机与一台18000抽凝机，同时，有17个水换热供热站房，提供对外供暖服务。低压设备众多，线路复杂，基于这一生产现状下，要想实现对低压线路电气火灾问题的有效规避，就需要在明确电气火灾产生原因的基础上，实现有针对性解决措施的落实。

1.2常见电气火灾发生的原因。

主要表现在如下几方面：第一，短路。短路故障问题的发生是诱发电气火灾的主要原因之一，这是因为在发生短路故障时，电气设备在通电运行的.情况下，回路中的电流在瞬间突然增大，这就致使短路线路点的温度随之提升，进而在引发故障的同时，带来了电气火灾问题。第二，接触不良。在导线与用电设备进行连接的过程中，可能会因操作不当或是客观环境的影响，致使线路产生接触不良的问题，而在通电之后，在回路电流的作用下，在接触不良的这一点上，会因局部高温问题的发生而导致线路的绝缘层受损，进而酿成火灾。第三，漏电。在低压供电线路中，线路绝缘皮难以避免的会因老化或是自然因素、外力因素的影响而被破坏，容易导致漏电，并且在漏电过程中容易产生高温、电弧、电火花，进而很可能借助周围易燃物体而引发火灾。这种火灾在预防上难度极大，且一旦发生会带来严重的影响与损失。第四，过载。当经过电气线路的电流较大时，超过线路载流量时，长时间的过流就会使线路温度上升，带来火灾隐患;另外，当发生过载问题时，会给线路的绝缘皮带来一定的损害，同时，过载故障的发生还会引发短路以及线路接触不良等问题，进而导致火灾随之发生。

二、针对低压线路常见火灾落实有效预防措施的途径。

2.1针对短路及过载故障可采取的预防措施。

在实际践行的过程中，可采取如下预防措施：第一，规避线路短路问题的发生，保护好线路的绝缘层。在对导线进行敷设时，需要采取配管等来实现对导线的处理，尽量避免线路裸露在外，同时，要避免将导线直接抹在墙内。在铺设导线的过程中，需要做好安全防护措施，当需要将导线埋在地下，则需要确保电缆的平直性，以确保线路绝缘的完整性。第二，在对导线进行铺设的过程中，需要针对存在高温且易腐蚀的环境，落实避开处理措施，同时，可借助阻燃配管以及防火线槽等，实现对导线的保护，有必要时，可采用阻燃电缆。第三，一旦发生了线路短路问题，则需要立刻将电源切断，并针对火势落实控制措施，避免火势发生蔓延，同时，在尚未切断电源的情况下，避免直接用水来进行灭火。第四，导线截面选取一定要适当，载流量要大于负载额定电流，为了防止低压电网的短路或者过载引起电火灾，必须对设备使用熔断器、限流热继电器、电动机综合保护器等保护装置。

2.2针对接地及漏电故障落实有效预防措施。

在低压线路中，接地故障的发生是酿成火灾隐患的主要原因之一，而为了实现有效预防，就需要在确保线路绝缘皮完整性的基础上，避免发生接地故障问题。在实际践行的过程中，可采取如下措施：第一，安装漏电保护开关，在各末级配电箱尤其是办公楼、宿舍楼配电箱内，将进线总开关全部换成漏电保护开关，并定期试验，这样一旦发生漏电，就可以迅速断开总电源，避免事故发生;第二，pe线实施多点重复接地。在低压线路中，如果pe线接地点断开或者接触不良，一旦某处发生漏电相应的故障电压会沿着pe线进入到线路中，进而致使整个电厂的所有保护线路，都同时处于这一故障电压中，造成其他设备的外壳带点。因此，可采取将pe保护线多点重复接地，避免这种情况;第三，实现相应监控系统的布设。在电厂中，由于会使用大量的电气设备，且实现电气设备的安全可靠运行，是确保满足社会用电以及供暖需求的基础，因此，为了避免发生火灾，确保生产活动的顺利开展，可借助火灾监控系统的安装，实现对电气设备运行状态的监管，进而实现对电气火灾的有效预防，并实现对电气设备的有效保护。

2.3针对接触不良的预防措施。

导线接头连接要牢固、接触紧密，铜铝导线连接时要使用铜铝过度线夹，导线连接处的外绝缘要用绝缘胶带包缠紧密，室外导线还应做好防水措施。平时定期对线路的接头处以及线路穿墙、打弯等处进行巡视。对重要线路的接头处可以采用放置示温蜡片、涂示温变色漆以及使用红外测温仪等手段检测温升，发现问题及时维护处理。

三、总结。

综上，低压线路电气火灾的发生，会带来严重的损失与影响，因此，对于电厂而言，在实际开展生产活动的过程中，在实现安全生产这一目标下，结合电气火灾发生的原因，落实有效的防范措施。具体而言，需要分别针对短路、过载、接地以及接触不良等故障来落实相应的防范措施，并借助多重防护手段的落实来实现对电气火灾问题的有效规避。

参考文献：

[2]王荣社.常见低压线路过载火灾的成因、认定及预防分析[j].山东工业技术，2015(18)：146.

[3]张天赋.低压线路常见电气火灾原因分析认定及预防措施研究[j].科技传播，2015(18)：119+109.

基于大数据的统计分析模型设计论文篇七

【内容摘要】由于公共艺术不同于建筑、环境艺术等功能性为主的专业，亦有别于艺术性和纪念性极强的雕塑专业，因此其模型的创作也有独特性。一般在实际应用前的设计阶段，除去对公共艺术作品本身的艺术创作之外，就其方案的实施与作品效果的深入研究，需要借助模型实体的辅助来完成。因此对于公共艺术而言，模型的设计和研究成为其作品落实和完善的必备过程。作者认为，需要在传统模型概念的基础上，与公共艺术这一新兴专业相结合来探究其模型的研究价值和实践价值，从而推动公共艺术的设计创作，进而使整个艺术设计领域形成一个更完善的体系。

公共艺术顾名思义是由“公共”和“艺术”组成的。“公共”代表公众的、公共的、公开的，“公众的”是社会的主体，即大众的；“公共的”是共有、共享的概念；“公开的”是说信息观点要公布于众。公共艺术除了具有特殊的艺术价值外，更重要的文化价值在于其公共性。公共艺术文化价值的核心内容包括以艺术的介入改变公众价值观念、以艺术为媒介构建或者反省人与环境新的关系，其不仅是超越物质符号本身、提供隐蔽的教化功能，关键是经由人、公共艺术、环境、时间的综合感知、批判、质疑，提出新的文化价值与思考。

一、公共艺术设计的根据。

城市化背景下，公共艺术是为居民生活环境空间提供具有一定的使用价值和精神价值的作品，经过多年的发展，公共艺术已经融入到城市公共生活的方方面面。在这一发展过程中，公共艺术的成长需要依托一定的成长环境才能得到健康有序的发展。因此，作为公共艺术模型设计的灵魂的公共艺术设计，需要在一定的设计环境下生存和发展。

（一）环境因素。

环境因素是指在人群的生活空间中影响人们生活行为的客观存在，对公共艺术作品创作的方向和目的具有决定意义。在具体时期和地区的独特环境中，不同的人文活动和社会形态会产生各异的地域性社会环境要素，从而影响一定范围内的艺术创作。

（二）人文活动。

人文活动指在一定范围的区域中，人们依据生活习惯形成的约定俗成的行为模式，具有一定的固定性。在公共艺术设计中，要使其与相近人文活动中的人能够各得其所、相对独立，又要使其相互联系、相互关照。

（三）人群结构。

人群结构指在一定活动范围内从事相关活动人员的关系网络，由于性别、职业等不同，可分为单一活动群体、简单关联群体、网状关联群体及自由群体。单一活动群体是指由单一公共活动组成的活动群体，如学校、军队等固定群体；简单关联群体是指有线性联系的`合作群体，如商业群体；网状关联群体是指在一定空间内，有复杂交织关系的群体互相活动组成的相对稳定关系；自由群体是指在一定时间范围内，没有特定活动方式的群体，如广场中的活动人群。

二、公共艺术设计思路。

公共艺术进入消费市场，其艺术设计必须要适应市场需求，具备可选性、实施性和灵活可变性。而任何的设计都需要在一定的步骤和思路下进行，才能使该设计有条不紊，思路清晰。

（一）以市场供求为依据。

设计者要有经济头脑，学会掌握社会信息和市场信息。以市场的供求为依据，以买方的经济承受能力为前提，按使用对象和人群结构设计出多标准、多类型、多档次的系列化作品，使其投入市场后具有可选性。

（二）造型设计要具有灵活可变性。

公共设施是耐久消费品，为了适应几十年使用周期中人们对审美要求的变化，必须具备一定程度的可变性。在保证时代特点和经济的前提下，适应不同时期、不同人群结构、不同人群活动类型发展状况的需求。

（三）设计要具有可实施性。

公共设施是在公共领域中展现地域价值观、提升艺术品位的设施，除去具有功能需求、艺术美感，还需要在比例、色彩、运输、安装等方面与周围环境和自身结构的协调统一。因此，在设计的过程中，需要对纸面绘制方案按比例进行模型设计，作为实施性的探讨和研究。

三、公共艺术应用模型设计特点及要求。

模型是根据设计图样或设计构思，按缩小或者放大的比例，用易于加工的材料制作成的样品，用于表现设计的具体面貌。由于资金、环境、技术等实际情况的具体限制，很多优秀的公共艺术设计作品只能停留在模型设计阶段，可见模型设计对于公共艺术的作用之大。

（一）模型设计随着设计需求的变化而变化。

公共艺术模型的设计应针对实际设计需求进行变化。在设计方案确定的前提下，按同等比例进行缩放，以展现实际设计效果，应根据艺术效果选定不同的比例。1.模型比例对于以显示环境活动特色为主的公共艺术设计，针对的主要是感官刺激，因此一般体量较大，大多模型选择缩小比例。但作为指导设计深化与后期施工安装的模型设计，应尽可能具有设计预想的细节表现。因此，不可局限于固定的比例，应按照表达的复杂程度，选择尽可能表现主要设计细节的比例。2.模型材料模型制作最基本的构成要素就是材料，模型的材料会影响模型设计的质感、形态、表现效果。因此，在实际设计过程中，针对设计本意所体现的艺术效果，选择恰当的模型制作材料，成为模型设计效果成败的关键。就造型而言，在面对平直简洁的造型时，可选用质地较硬，不易变形弯曲，但容易打磨的材料，如模型板、木料、玻璃等。若设计的随机性较强、需要根据设计者的需求随时变化和修改，则应选择可塑性较强的材料，如abs板、有机玻璃板、纸、草等，甚至是电线里的铜丝、牙签。凡是能用来表达形体的，都可以加以利用，而且材料的范围还会随着制作者丰富的想象力不断扩展。因此，对模型制作人员而言，要在多种材料中进行最佳组合，在了解和熟悉材料的物理特性、化学特性的基础上，合理利用材料，做到物尽其用。在模型的设计中，材料色彩的感觉也是对设计效果有重要影响的因素之一。在同等体积下，色彩深浅的不同，会产生不同的体积感和空间感，因此，在有扩张力的视觉效果中，应用明度较高的材料进行表现。而深色多有神秘的感觉，因此在某些科技色彩较重的模型设计中，适当采用深色材料可以增强设计的神秘感。同时，色彩对温感、平衡感、重量感等方面也有着重要的影响。制作者根据科学合理的设计构思，最终拟定合理的模型设计方案。通常对于表现设计方案最初阶段的模型，应使用方便快捷的材料、工具，用简单的工艺对方案的整体形态、空间关系进行塑造。在概念草模阶段力求快速、准确地表现形体的基本关系，反映界面和体量的关系。在扩展模型阶段，探讨与完善设计方案。其中，框架结构制作多用木质、金属、塑料等线形材料，反映内部构造以及建筑的支撑关系；体块结构多用石膏、泡沫、板材或黏土材料，快速、有效地反映形体外部的整体与局部的关系，以进一步推敲设计方案和有针对性地解决问题。

（二）模型尺度随设计功能的变化而变化。

模型设计作为作品落成前的参考研究方法而言，需要在整体效果上模拟真实效果，这就需要选用合理的比例尺度：过大则耗时耗力，过小则难以展现细节。总体而言，为研究整体效果而设计的模型，应选用较小的比例尺度，便于设计者对其整体观察。而对具体设计细节要进行探究的模型，则需要选择较大的比例尺度，至少应以满足双手操作的空间来完成细节模型的设计。模型设计的另外一个功能在于展示设计效果，而非单纯作为设计者的设计工具。这就需要从观察者的角度寻找合适的比例，若作品威严庄重，如纪念性雕塑，需要选择较大的模型比例，增加观察者心中的厚重感，并以对称的布局方式来摆放；而对于灵动活泼的公共艺术作品，或者面积较大的作品，如秦皇岛的红丝带广场，则需要用较小的比例模型来体现整体的设计动感，让观察者明白整体的设计意图。

（三）模型的表现随着设计目的的变化而变化。

设计者的目的，往往是公共艺术作品的灵魂所在。不同的设计目的会影响到设计作品的方向，而作为表现设计者设计思想的模型设计，也需要随着设计者目的的变化而变化。公共艺术广泛应用于生活环境之中，从其作用分类可以归纳为功能性作品，如装置艺术；精神性作品，如城市雕塑。在功能性作品中，模型设计需要表达作品的功能属性，让作品具有功能性和多变性，同时赋予其设计美感。精神性作品主要体现作品所在环境的文化境界和艺术品位。因此，在这种模型设计中，往往更加偏向于对形体美感的把握，设计的空间比例更加以精神需求为主，同时能够从模型中体现出所处环境中人们的精神文化认知共鸣。

结语。

当前，模型的设计与制作的应用范围，从建筑领域发展到越来越多的工艺美术和工程技术领域，为越来越多的专业研究和商业活动提供服务。作为新兴的艺术形式，公共艺术以人居环境为服务目标，应用范围广泛且发展潜力较大。在这一领域的设计研究过程中，需要模型设计作为设计者思想展现和进行更深层次设计的有效手段。

参考文献：

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[2]蒋健武.论环境艺术设计专业模型制作课程的必要性[j].美术教育研究，（10）.

[3]钱媛园.环境艺术设计模型包装材料与工艺浅析[j].中国包装工业，（13）.

[4]王智睿，贺庆文.模型空间研究在环境艺术设计中的应用[j].内蒙古大学艺术学院学报，（3）.

基于大数据的统计分析模型设计论文篇八

面向对象的数据库模型时比较常见的信息系统方法之一，这种方法与人联系紧密，主要通过对人的思维习惯进行模拟，使软件开发的过程和方法最大限度的与人们解决现实问题，认识所处世界的过程和方法接近，用面对对象的方法建立相应的数据模型。使用面向对象的方法建立数据模型有以下几个程序，首先要对问题的领域和系统的边界进行确定，并对对象类与关联进行识别;然后要对对象类与关联的属性进行添加，并使用恰当的继承关系对对象类进行更深的组织与合并;最后要对作用在对象身上的方法进行识别，对对象事件进行确定。

1.数据库的设计。

在进行设计数据库时，必须使数据库具有清晰的结构，以便可以使数据模型能够直接而自然地对现实生活的实体进行模拟。在这种信息管理系统中，要使数据库的管理功能得到充分的发挥，保证数据信息的完整是其基本要求，在面向对象的数据模型中，类型的分类机制是可以充分保证数据的一致和完整。而对数据完整性的控制经常出现很复杂的要求，需要把对类的定义和明确约束进行联系。此外，在对b/s与c/s结构的数据库软件进行开发与研究时，可以把大量的处理数据和复杂的客户端任务通过后台的存储来实现，对于经常检索的信息可以建立明确的索引，而且在索引的建立过程中，如果有的表索引很多，需要对插入、删除和更新等进行频繁的操作，可以在建立索引和表格时设立一些有效的填充因子以便给数据的页面留下自由的空间，减少对页面进行分割和反复组织的过程，从而有效地提升信息管理系统软件的效率。

2.信息的安全设计。

互联网技术的使用给人们带来方便的同时，也可能造成个人信息的泄露，而网络中有许多有关个人的信息一旦泄露会对人们的生活产生很大影响，威协人们安全。所以在根据对象数据模型建立信息管理系统时要注意对系统信息的保护，可以从五个层面对系统安全进行保障，分别是网络的通信层面，操作层面，对数据库的管理层面，系统的应用层面和对病毒的预防与治理层面。为了避免系统受到不明攻击，保证数据库信息的安全，可以使不同的数据库相互分离，避免相互干扰，保持一定的独立性。可以使用一些订阅服务器系统来对系统信息进行保护，其特征是可以在拷贝的数据和源数据之间进行延时服务，源数据库如果发生变化，并不会立刻在订阅的'数据库中得到反映，而是经过专门的分数据库对改变的信息进行记录，在这些信息达到一定的数量时，在由数据分发器把相关信息发送到订阅的服务器中。使用这种数据库可以起到很好的缓冲作用，如果网络出现问题而不能进行信息的复制时，相应信息的改变会在分发数据库中得到保存，直到解决问题。

3.三层结构体系的开发。

由于jaguarcts和powerbuilder集成紧密，利用powerbuilder提供的服务，进行jaguarcts组件的建立非常便利，不需要复杂的步骤，所使用代码的数量也不多，而且由于jaguarcts具有内置的pb虚拟机，所以jaguarcts可以和pb的编写组件进行直接的、高效的通信，这样powerbuilder和jaguarcts可以与后台的数据库建立联系，有利于三层体系结构的开发与实现，从而促进信息管理系统的进步。

三、结论。

基于对象数据模型的信息管理系统对现实生活的描述与人们更加接近，为人们的生活带来很大便利，但是其在现实应用中还有一些缺点和不足，和关系数据库相比，其理论的研究和数据模型的标准化和程序化等还不成熟和完善，需要相应人员努力进行研发，更好的服务于人民.

基于大数据的统计分析模型设计论文篇九

摘要：在移动互联网时代，传统业务逐步萎缩，有些濒临退市，新型业务的发展与推广，是互联网公司的重要决策，市场营销竞争异常激烈。以现有营销模式为基础，结合当前市场规模和环境，提出一种基于大数据分析的市场营销运行体系，构建了涵盖方案策划、目标客户选取、营销事件捕捉、商机把握、营销匹配、多波次营销、渠道执行与效果评估等功能、形成了场景支撑、渠道支撑、实时营销、客户洞察、数据深度解析等能力。

关键词：运营；支撑；大数据分析；客户标签。

1概述。

随着移动互联网业务的发展，通信领域的竞争日趋激烈。通信运营商之间的同质竞争导致新增市场日趋乏力，而传统业务逐步萎缩，话音、短信等业务单价持续下滑硬着陆，价格弹性越来越弱。同时，以bat为首的互联网公司的多元化发展引领大批互联网、媒体、终端厂商等企业向通讯、娱乐、信息等多方面进军，异质竞争愈加紧迫。总结起来，当前市场营销，具有如下特点：（1）企业战略：基础电信运营商从3g业务开始，传统语音、短信，彩信、彩铃等业务的增长乏力，甚至出现较为快速的下滑态势。因此无论是三大基础运营商，还是后来参与移动转售业务的虚拟运营商，在网络接入越来越成为刚需的情况下，流量经营创新突破已成为行业共识。（2）竞争环境：全业务运营时代的到来，导致电信运营商之间以价格为主导的客户关系维系手段逐渐成为历史，而更加开放的电信运营策略使得电信产品、电信服务的种类呈爆炸式的增长。互联网ott均重视通过数字化、智能化手段提升其推荐成功率，如基于大数据学习的智能推荐、交叉营销等，不断蚕食电信运营商的市场份额。（3）市场趋势：客户需求日益多样化/小众化，产品规模爆发式增长，客户接触渠道快速丰富。传统的大众化/规模化营销模式，已经越来越难以适应现有的市场情况。（4）实现能力：近年来，大数据采集/存储/处理技术已经逐步完善，数据挖掘技术得到广泛应用；集团/省公司/基地/专业公司，在客户洞察，精细化营销方面也积累了较多经验。因此，不管是it能力，还是业务能力，已经为推动营销体系转型奠定了较好的基础。为应对竞争、巩固市场主导地位，作为互联网业务的供应商紧跟时代步伐，引领通信前沿，以实现创新资源和成果的共享、协同和应用为目标，以专业化的组织、人员为保障，以“客户为根，服务为本”的企业服务理念为指导，以提升客户感知的企业战略为原则，以有效制定和贯彻公司服务营销战略为目标，以智能化互联网化的crm平台为支撑，以大数据为核心驱动力，对用户行为偏好进行全方位刻画并建立多维动态模型，打造了基于大数据的市场“微营销、精服务”体系。

基于大数据的统计分析模型设计论文篇十

在传统的知识管理应用中，通过构建知识库实现组织中各种显性知识的统一管理，集中的知识库成为知识管理平台的核心和应用基础，知识库提供知识的分类管理、知识上传、审核、发布、查询、订阅、下载、点评、推荐、统计等应用功能，在知识管理应用的初期，帮助组织有效解决了知识统一存储、统一查找的问题。随着应用的深入，组织开始关注知识管理如何与业务活动紧密结合的问题，如工程管理系统的文档库与知识库是怎样的关系、在业务活动中如何通过多种业务特征快速查找所需知识等，面对种种业务问题，知识库越来越难以满足。分析原因可以发现传统的知识库设计存在一些缺陷：

第一，在知识库设计时通常对所有知识的管理均一视同仁，不管是规章制度类、项目管理类还是工作案例类的知识，其存储方式、属性特征描述等都完全相同，仅通过知识分类等很少的属性加以区分。知识库中通常只保留文档标题、所属知识分类、作者、部门、提交时间、密级、关键字、内容简述等公共属性，知识的个性化属性特征（如项目知识的所属项目阶段、知识类型等，工作案例知识的所属岗位等知识属性）都被丢弃。不同知识的个性特征的丢弃必然影响应用的效果，例如，在项目管理的某个阶段想查找对应阶段的相关知识时就会比较麻烦。

第二，组织的知识管理应用常常是通过专项工作来开展，容易导致知识库的设计与应用相对独立，知识的存储主要通过人工上传方式来实现，没有充分考虑各种知识如何有效存储、如何有效与业务系统结合，没有建立一套运行机制和方法。

第三，由于许多业务知识的业务特征被丢弃，导致查找和使用知识的方式比较单一，往往只能通过标题、分类等少量信息进行快速查询，更多情况只能依靠搜索、全文搜索进行查找，获取知识的效率低下，影响使用者的积极性。

上述的知识库设计缺陷，加上部分组织已经有文档管理、档案管理等应用，难免使一些组织开始质疑知识管理的应用价值，感觉知识库也就是在文档库、档案库基础上增加了一些点评、推荐、搜索等细节功能而已。为解决上述问题、满足组织业务的发展，提出知识仓库的设计思想与技术，以构建新一代知识管理平台来满足现在和未来的知识管理应用需求。

知识仓库是在知识库基础上发展形成的，是面向业务主题的、集成的、可有不同版本的知识集合。知识仓库具有以下一些特点：

・不仅管理最新的知识，也实现每一知识的历史版本的统一管理；

知识仓库的核心设计思想就是根据每类知识的业务特征进行设计，强调业务知识的个性属性的管理，即在管理共性属性的同时，增加不同业务主题知识的个性属性，更加方便使用者在业务过程中快速获取和使用知识。为便于理解，我们通过下图来说明。在知识仓库中，所有知识都具有共同的属性描述，即知识库表，而针对项目知识的特点，还增加了知识所属的项目、项目类型、项目阶段、客户等项目知识专有属性表，由此构建面向项目主题的知识库，这样可以让使用者日后从多种角度查看项目的知识，使知识管理更加贴近业务人员的实际应用需求。同时，某类知识还可能具有其它个性特征，如属于某类业务、适用于某些岗位，需要通过业务维表进行描述。另外，知识在应用过程中可能会不断更新，这些更新既可能是知识本体的变化，也可能是知识属性的变化，因此在知识仓库的设计中还必须区分知识id和文档id，知识id是唯一标识知识的属性，文档id标识知识的某个具体版本，即一个知识id可以对应多个文档id。

知识获取层的目标是收集来自于各个知识源的知识，并将收集到知识统一存放到知识仓库中，具体包括源知识、知识采集、知识审核三个方面：

・源知识的定义。

知识管理平台的主要源知识来自几个部分，一是来自组织内部的业务系统，如oa中的公文、组织制度，业务管理系统中的业务文件，项目管理中的各阶段文档等；二是来自组织知识社区，如知识论坛中某一案例讨论与分析的帖子等；三是来自个人，如个人博客中的某个业务观点、个人搜集的知识等；四是来自外部，如互联网、专业情报机构等。

・知识采集。

针对每类知识源需要根据具体情况制定知识采集的策略。例如，对于业务系统产生的知识，由于知识产生的逻辑和规则一般明确，采集比较简单，只需明确传输方式、时间等条件通过自动化手段即可完成；对于知识社区中的知识，由于知识比较散乱，采集需要人工处理并需要对知识进行整理；对于个人知识采集也比较简单，提供知识上传功能即可。

知识采集的方式主要有二种，一是自动方式，通过it技术在一定的规则和时间下进行自动采集；二是人工方式，通过人工录入、上传的方式进行知识采集。

・知识审核。

采集到的知识其正确性、规范性并不能得到保证，直接存放到知识仓库中将会给后期知识应用带来极大的风险或者查找、使用不便，因此需要对采集的知识进行审核，审核通过后才能存入知识仓库。知识审核的内容包括知识属性的完整性、所属知识分类的合理性、知识内容的正确性、知识编写的规范性等方面。

2.知识存储与管理层。

知识仓库的应用和一般的业务系统应用有所不同，一方面需要满足日常的、单个文档的存储与访问，必须考虑大容量文档的快速处理，另一方面还需要满足对对大量的、或者海量的知识进行访问和搜索。因此相对一般业务系统甚至数据仓库应用而言要求数据处理系统要能承受更大的、或者说是巨大的工作负载。这就需要根据组织知识管理的特点、数据量、性能等要求合理选择存储技术，如关系数据库存储、文件系统存储、专用数据库存储等。

除提供具有海量处理能力的知识存储能力外，还必须提供对海量知识的各种属性、描述进行统一管理，对知识的来源、获取方法、展现方式等进行定义，这些信息是属于描述知识数据，既知识元数据，因此，在知识仓库的构建过程中，除实现对知识本体的管理外，还需要实现对知识元数据的统一管理。

3.知识应用层。

建立好知识管理平台的基础存储架构后，如何应用平台中的知识以支撑业务工作呢？一般来讲有很多种方法，总体可以分为二大类，一类应用是以查询方式为主，即通过制作好的知识地图、知识检索等手段查找所需要的知识；另一类应用是以知识发现（knowledgediscovery）为主，即通过推理、聚类和分类等技术帮助使用者发现更多、更有价值的知识。

用户使用和访问知识管理平台的方式有三种：

・通过组织的门户系统访问：即通过门户进行统一的用户身份认证和权限认证，用户一次登陆就可进行全网应用的访问，根据不同部门、不同业务的使用者可以提供专门的知识访问入口（知识门户），使用户更快捷地使用各种知识。

・直接访问知识管理平台：知识管理平台相对独立，用户直接登录进系统，通过平台提供的各种应用功能获取所需的知识。

・通过业务系统访问：在组织各种业务系统的应用过程中适时获得知识管理平台中的知识，使用户在业务工作过程中即时获得相应的知识，而不必在工作过程中因缺少知识时专门去知识管理平台查找知识。例如，在合同审核过程中自动关联组织的采购管理规范、合同审核制度、采购经验案例、合同谈判技巧等知识。

四、结束语。

基于知识仓库构建的新一代知识管理平台充分考虑了组织的业务特征和需求，可以更好地将知识管理与业务管理融合，支撑业务发展。

需要注意的是，不同的组织由于业务价值链不同，知识仓库的设计模型也必将不同，因此在设计之前需要全面梳理组织的业务及其活动，界定出若干业务主题，在对这些业务主题的知识属性分析后，再进行面向业务主题的知识仓库设计。这样才能保证知识仓库结构的稳定性和业务的适应性。

文档为doc格式。

基于大数据的统计分析模型设计论文篇十一

摘要：在本科高年级学生中开设符合学术研究和工业应用热点的进阶课程是十分必要的。以数据挖掘课程为例，本科高年级学生了解并掌握数据挖掘的相关技术，对于其今后的工作、学习不无裨益。着重阐述数据挖掘等进阶课程在本科高年级学生中的教学方法，基于本科高年级学生的实际情况，以及进阶课程的知识体系特点，提出有针对性的教学方法参考，从而提高进阶课程的教学效果。

关键词：数据挖掘；进阶课程；教学方法研究；本科高年级。

学生在本科高年级学生中开设数据挖掘等进阶课程是十分必要的，以大数据、数据挖掘为例，其相关技术不仅是当前学术界的研究热点，也是各家企事业单位招聘中重要岗位的要求之一。对于即将攻读硕士或博士学位的学生，对于即将走上工作岗位的学生，了解并掌握一些大数据相关技术，尤其是数据挖掘技术，都是不无裨益的。在目前本科教学中，对于数据挖掘等课程的教学，由于前序课程的要求，往往是放在本科四年级进行。如何激发本科四年级学生在考研，找工作等繁杂事务中的学习兴趣，从而更好地掌握数据挖掘的相关技术是本课程面临的主要挑战，也是所有本科进阶课程所面临的难题之一。

1数据挖掘等进阶课程所面临的问题。

1.1进阶课程知识体系的综合性。

进阶课程由于其理论与技术的先进性，往往是学术研究的前沿，工业应用的热点，是综合多方面知识的课程。以数据挖掘课程为例，其中包括数据库、机器学习、模式识别、统计、可视化、高性能技术，算法等多方面的知识内容。虽然学生在前期的本科学习中已经掌握了部分相关内容，如数据库、统计、算法等，但对于其他内容如机器学习、人工智能、模式识别、可视化等，有的是与数据挖掘课程同时开设的进阶课程，有的已经是研究生的教学内容。对于进阶课程繁杂的知识体系，应该如何把握广度和深度的关系尤为重要。

1.2进阶课程的教学的目的要求。

进阶课程的知识体系的综合性体现在知识点过多、技术特征复杂。从教学效益的角度出发，进阶课程的教学目的是在有限的课时内最大化学生的知识收获。从教学结果的可测度出发，进阶课程的教学需要能够有效验证学生掌握重点知识的.学习成果。1.3本科高年级学生的实际情况本科高年级学生需要处理考研复习，找工作等繁杂事务，往往对于剩余本科阶段的学习不重视，存在得过且过的心态。进阶课程往往是专业选修课程，部分学分已经修满的学生往往放弃这部分课程的学习，一来没有时间，二来怕拖累学分。

2数据挖掘等进阶课程的具体教学方法。

进阶课程的教学理念是在有限的课时内，尽可能地提高课程的广度，增加介绍性内容，在授课中着重讲解1~2个关键技术，如在数据挖掘课程中，着重讲解分类中的决策树算法，聚类中的k-means算法等复杂度一般，应用广泛的重要知识点，并利用实践来检验学习成果。

2.1进阶课程的课堂教学。

数据挖掘等进阶课程所涉及的知识点众多，在课堂上则采用演示和讲授相结合的方法，对大部分知识点做广度介绍，而对需要重点掌握知识点具体讲授，结合实践案例及板书。在介绍工业实践案例的过程中，对于具体数据挖掘任务的来龙去脉解释清楚，尤其是对于问题的归纳，数据的处理，算法的选择等步骤，并在不同的知识点的教学中重复介绍和总结数据挖掘的一般性流程，可以加深学生对于数据挖掘的深入理解。对于一些需要记忆的知识点，在课堂上采用随机问答的方式，必要的时候可以在每堂课的开始重复提问，提高学习的效果。

2.2进阶课程的课后教学。

对于由于时间限制无法在课上深入讨论的知识点，只能依靠学生在课后自学掌握。本科高年级学生的课后自学的动力不像低年级学生那么充足，可以布置需要动手实践并涵盖相关知识点的课后实践，但尽量降低作业的工程量。鼓励学生利用开源软件和框架，基于提供的数据集，实际解决一些简单的数据挖掘任务，让学生掌握相关算法技术的使用，并对算法有一定的了解。利用学院与大数据相关企业建立的合作关系，在课后通过参观，了解大数据技术在当前企业实践中是如何应用的，激发学生的学习兴趣。

2.3进阶课程的教学效果考察进阶课程的考察不宜采取考试的形式，可以采用大作业的形式。从具体的数据挖掘实践中检验教学的成果，力求是学生在上完本课程后可以解决一些简单的数据挖掘任务，将较复杂的数据挖掘技术的学习留给学生自己。

3结语。

数据挖掘是来源于实践的科学，学习完本课程的学生需要真正理解，掌握相关的数据挖掘技术，并能够在实际数据挖掘任务中应用相关算法解决问题。这也对教师的教学水平提出了挑战，并直接与教师的科研水平相关。在具体的教学过程中，发现往往是在讲授实际科研中遇到的问题时，学生的兴趣较大，对于书本上的例子则反映一般。进阶课程在注重教学方法的基础上，对于教师的科研水平提出了新的要求，这也是对于教师科研的反哺，使教学过程变成了教学相长的过程。

参考文献：

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[5]王永红．计算机类专业剖析中课程分析探讨[j]．现代计算机，2011（04）.

基于大数据的统计分析模型设计论文篇十二

随着互联网、社交网络及电子商务技术的兴起和发展，数据正以前所未有的速度增长。大数据的研究和应用时代己经到来。在大数据的采集和传输过程中，每个环节都可能出现故障，导致很多大数据集中存在着大量的缺失。大数据的不完整性为大数据的分析和处理带来巨大的挑战。因此，不完整数据的填充对大数据的分析和处理具有重要的意义。

近些年，国内外研究人员提出了很多不完整数据填充方法。包括基于最大期望的数据填充算法叫基于模糊聚类的填充算法以及基于最近邻对象的填充算法等。这些算法在填充小规模数据集方面取得了显著的效果。然而在填充不完整大数据方面，精度急剧下降。这是由于大数据存在着丰富的信息维度，而传统的数据填充算法不能体现大数据的深度特征。

2填充自动编码机。

本文构建的深度填充网络以填充自动编码机为基础模块，从完整数据子集中随机采取一部分数据对象作为实例训练填充自动编码机的网络参数。在构造填充自动编码过程中，使用选中的数据对象模拟缺失数据对象，随机地将每个实例数据对象的部分属性值置，模拟不完整对象作为填充自动编码机的输入，通过最小化重构数据与实例原型来训练网路参数。

根据随机梯度下降算法，每当从数据集中选择一个实例进行训练，填充自动编码机首先随机地选择该实例的.部分属性，将其属性值置。，得到一对数据，然后通过如下公式对自动编码机的权值进行一次更新。如此更新网络参数，直到整个网络趋于稳定。

本文以填充自动编码机为基础模块，构建三层网络模型。每一层网络输出都将作为上一层网络的输入，最上层作为提取的特征输出。训练过程分为预训练和微调两个阶段。首先自下而上地进行逐层训练获得网络初始化参数，最终通过反向传播算法对全局参数进行微调。

为了获取网络逐层训练监督对象，首先利用实例数据作为输入构建叠加自动编码机，获得实例数据的两层特征。本文以未经处理的原始实例数据二作为网络输入，在最下层可获取第一层特征，把特征作为上一层网络的输入，获得第二层特征，该训练过程是局部的，即第二层网络更新本层的网络权重，对下层网络没有影响。通过这种方式可以初始化叠层网络参数，最后通过反向传播算法对网络全局参数进行微调。如此能够获得对应于原始数据实例的两层特征。

从数据中逐一取出实例对深度实例网络进行训练，每训练一次，对网络参数进行一次更新，直到整个网络趋于稳定，获得最终的网络参数。在获得网络参数之后，本文首先抽取不完整数据集中每个数据对象的深度特征。对于不完整数据对象二而言，首先将其缺失属性的属性值置。

4实验分析。

为了验证本文提出的算法(dldbi)的有效性，将本文提出的算法和两种填充算法fimus和dmi进行对比。本文采用的数据集采自数字家庭与无线传感网络实验室，数据集总量达到10u每个数据对象包含650个数值属性。我们首先人为地从数据集中删除一部分数据，模拟不完整数据集，在填充完成之后，将填充值与真实值进行比较，得到算法的填充精度。

本文人工制造两种缺失值，单模式缺失和多模式缺失。在单模式缺失中，每个数据对象只允许含有一个缺失值，多模式缺失则允许每个数据对象含有多个缺失值。本文分别从数据集中选择15%和10%的数据对象并删除这些数据对象的部分属性值，模拟缺失数据。本文使用两个标准来衡量算法的填充精度。第一个标准被称标准，该标准用于衡量填充值与真实值的匹配程度，对于任何一种缺失组合，本文提出的算法所得到的都明显高于其他两种算法。除此之外，随着数据缺失率的增大，算法fimus和dmi所得到的都在下降，即这两种算法的填充精度随着数据缺失率的增大面降低。而本文提出的算法的填充精度一直保持在一个很高的水平之上。因此，本文提出的算法的填充精度明显高于fimus和dmi。

对于任何一种缺失组合，本文提出的算法所得到的rmse都明显低于其他两种算法。随着数据缺失率的增大，算法fimus和dm所得到的rmse不断升高，即这两种算法的填充精度随着数据缺失率的增大而降低。而本文提出的算法的得到的rmse一直低。因此，就rmse而言，本文提出的算法的填充精度明显高于fimus和dmi。

本文提出的算法填充精度相对比较稳定。具体的说，当数据缺失率在1%到10%之间，值能够稳定的保持在。此外，对于任意一种缺失率而言，单缺失模式的填充精度明显高于多缺失模型的填充精度，这是因为多填充模式缺失数据大，对特征提取和还原造成的干扰高于单缺失模式。

5结束语。

本文提出一种基于深度学习的不完整大数据填充算法，算法针对大数据具有丰富的信息维度，构建深度填充网络类提取大数据的深度特征，进而对缺失值进行还原。实验结果表明本文提出的算法能够有效的提高数据填充精度。在下一步工作中，探索如何提高多缺失模式下的数据填充精度。

基于大数据的统计分析模型设计论文篇十三

基于构件技术的信息管理系统先设计出系统功能模块，再使用构件技术设计并实现系统的细节构件，包括前台构件和后台构件。

1.1系统功能模块设计。

基于构件技术的信息管理系统应用浏览器和服务器结构，使用tomcat7.0的java服务器页面部署网络。通过调研网络用户的实际需求，信息管理系统应拥有信息资源监控、用户任务管理、信息超负荷管理、任务日志处理以及登录管理五大项主功能。任务日志处理和登录管理模块属于前台主功能模块，信息资源监控、用户任务管理和信息超负荷管理属于后台主功能模块。基于构件技术的信息管理系统将上述五项功能划分成若干辅助功能模块.

(1)信息资源监控模块。负责进行计算机操作系统中设备和软件的资源管理与监控，由设备监控、软件划分和信息提取三个子模块组成。设备监控模块对设备的增减情况和资源分配情况进行监控，获取设备的规格、工作状态、安装方位和串口类型。软件划分模块在基于构件技术的信息管理系统的作用主要是对计算机操作系统中的软件资源进行整理，按照工作类型、内存、资源占用率等项目将软件分类，网络用户也可以直接指定分类类型，或以某一区域为约束对软件进行划分。信息提取模块负责将设备监控模块和软件划分模块的监控和分类结果提取出来，并传送给用户任务管理模块。

(2)用户任务管理模块。负责对设备监控结果和软件分类结果进行细致分析，给出用户任务合理分配结果，由虚拟专用网络管理、软件任务管理以及任务分配与管理三个子模块组成。计算机操作系统使用虚拟专用网络进行信息通信，虚拟专用网络管理模块可对不同类型和状态下的虚拟专用网络信息通信进行定义，再通过分析设备监控结果，输出信息通信中设备的使用情况，对处于虚拟专用网络中的设备进行标记，防止设备被网络用户误删，造成计算机操作系统崩溃。软件任务管理在软件分类结果中挑选出存在重复信息管理工作的相似软件，将相似软件的同类型信息合并在同一条处理通道中，当通道内信息达到饱和状态时进行信息管理工作。任务分配与管理模块提取出虚拟专用网络管理模块中的数据，将虚拟专用网络分为局域网、租用网和桥接网三种类型，在不同类型的网络中为网络用户信息的管理任务分配不同的构件资源。

(3)信息超负荷管理模块。监控网络信息通信通道，设置阈值，当信息超出阈值后进行报警。

(4)任务日志处理模块。对用户任务管理模块分配出的网络用户信息管理任务日志进行管理，包括对日志进行登记、删除和修正。

(5)登录管理模块。负责限制网络用户的功能使用权限、分配新用户ip地址、对系统构件进行导入和导出，由网络用户列表、用户信息修改和用户信息新建三个子模块组成。其中，网络用户列表模块和用户信息修改模块只有系统管理员才能使用，用户信息新建模块的使用权限无限制。

1.2系统前台构件的设计与实现。

基于构件技术的信息管理系统的前台构件是一种典型的mvp结构，它对信息的管理方式共分为三个等级，三个等级提供的功能模块实现方式也不同，第1、2等级前台构件的信息管理工作是自动进行的，网络用户无需对其中的数据进行调用。而第3等级前台构件需要提供用户使用界面，因而必须进行调用功能的开发，构件技术为其提供了jsf框架实现调用功能。由于三个等级前台构件的功能实现方式存在差异，基于构件技术的信息管理系统对前台构件的设计要求也不尽相同，，经由第3等级构件汇总所有前台构件的信息管理程序，程序以代码方式进行传送，基本的信息管理程序代码表示如下：

managementauxiliaryweightgrade2。

{

managementcharacter?stringmeans2()。

{

//获取功能模块的信息管理对象。

weightgradeamanagedinvalid=(weightgrade2)。

//依次给出构件管理方式。

2;。

//反馈构件程序内容。

managementcharacter?stringmeans2()。

//复写网络中设备与软件程序。

系统前台构件以第2等级构件为父节点，即信息管理程序代码使用的管理方式等同于第2等级构件管理方式，其能够利用子节点的软件分类结果采集信息管理对象，从而完成构件技术对网络中设备与软件的程序复写，实现不同管理程序之间的信息融合。

1.3系统后台构件的设计与实现。

基于构件技术的信息管理系统的所有后台构件均能对前台构件的信息进行接收，并可根据前台构件给出的信息管理程序代码完成构件配置。但前台构件往往需要与多个网络用户进行沟通，信息结构极其不统一。为了确保网络用户信息管理任务的准确性，后台构件需要将信息结构定义成标准格式，图3给出的是后台构件信息结构标准格式。

系统后台构件使用了一种名为jgroups的群组通信工具定义了信息结构的标准格式给出的格式具有通信敏感度高、信息同步性强的优点可进行系统各功能模块之间高可靠性的信息通信。标准格式的信息头中包含网络用户信息中的专属特征数据优先级标记用于写入信息通信顺序通信目标方位和初始方位可由后台构件自行填写。

2实验结果与分析。

为了确保本文设计的基于构件技术的信息管理系统具有良好的应用价值，现通过一次实验分析系统的资源分配效果和功能需求度。在某市的路政单位、教学单位和公安单位分别安装本文系统，实验中的系统管理对象为上述三个单位计算机操作系统中产生的信息，将三者分别标记为路政信息、教学信息和公安信息。实验持续7天，7天内本文系统同时进行三种信息的管理工作。实验结束后，分析本文系统的资源分配效果和功能需求度并进行汇总。

3结语。

本文简要介绍了传统信息管理系统的设计缺陷，提出基于构件技术的信息管理系统的设计目标，对系统的功能模块、前台构件和后台构件进行了具体设计与实现，使更加合理的信息资源管理工作成为可能。在路政单位、教学单位和公安单位分别安装本文系统进行7天实验，实验结果有力地证明了本文系统可合理分配信息管理任务，具有功能需求度高、资源分配效果好的优势。

文档为doc格式。

基于大数据的统计分析模型设计论文篇十四

以大数据资源为依托，建立以数据分析为驱动的、包括方案策划、目标客户选取、营销事件捕捉、商机把握、营销匹配、多波次营销、渠道执行与效果评估等环节在内的微营销框架等，图1为相应的应用基础架构图。

2.2客户事件感知。

构建事件处理域，通过对数据源采集，及时的规则库匹配，内存数据库及流计算技术的引入等，以实时模式，识别客户事件，保障及时准确的触发营销活动。事件处理中心以实时与非实时两种方式对事件源数据进行采集，通过预先预定义的事件规则，从事件数据源获取数据后，进行事件标准化处理，并反馈给营销管理模块的事件策略解析引擎进行解析，从而支撑事件营销工作，支持业务办理、业务使用、自助系统接触、周期性事件、互联网使用、位置行踪、电子渠道、社会事件、热线接触事件、周期性事件等10大类50个小类的事件采集处理能力：（1）业务办理：指用户进行公司业务办理以及办理之后的衍生信息所触发的一系列事件，如终端换机、捆绑到期、流量套餐升级、用户缴费等；（2）业务使用：指用户对于公司提供业务服务的使用（不包括互联网内容）所触发的一系列事件，如语音通话、短彩信发送、流量消耗以及由此带来的相应费用波动等；（3）自助系统接触：指用户对于非网厅的自助业务系统的访问使用，包括营业厅叫号机、自助终端的使用等；（4）周期业务事件：指公司周期性固化进行，非用户主动发起的业务操作，如日月帐出账、管理性质的停机操作等；（5）互联网使用：指用户进行互联网访问，由其访问内容所触发的一系列事件，自有内容如手机游戏、手机视频、门户网站的访问和使用，公共内容如各类内容网站的搜索及访问、各类内容应用程序的使用等；（6）位置行踪：指用户的行踪轨迹涉足城市乡镇的各种生活行为区域，或者公司业务区域所触发的事件，如进入生活区、进入医疗区、进入营业厅等；（7）社会事件：指具有广泛社会性质的，较为普遍的共性事件，如节假日、演唱会或流行节目演出等。（8）用户事件：指用户终端行为所产生的事件，如用户开/关机、用户拒接、用户被叫无法接通、用户被叫无人接听、用户正在通话中等。（9）电子渠道访问：指用户访问电子渠道（网厅、手机营业厅app、掌厅wap等）所产生的行为，如登陆、访问url，搜索关键词等。（10）实体渠道接触事件：指用户当到达自营厅、社会渠道等实体渠道进行缴费、业务办理等。

2.3客户标签体系。

客户标签以客户的资料、行为、偏好分析结果为基础，直观描述客户的基本特征其偏好情况，为4g发展、家宽营销、存量经营、流量经营等重点应用提供客户层面的信息支撑。为方便对客户标签进行检索和应用，客户标签库对标签进行分类管理。标签体系中包括两级分类：一级分类从基础属性、业务特征、消费价值特征、营销活动偏好、终端偏好、渠道偏好、互联网内容偏好、增值业务数字内容偏好、服务偏好等方面考虑，一级分类下设二级或更多级的分类。有效掌握和利用客户标签，不仅能够全面掌握客户移动生活特征，感知客户的行为变化，实时或非实时地执行运营动作和营销生产动作，以支持市场工作开展，还能支撑商业模式的拓展，面向未来探索和开辟新市场。

2.4渠道运营位集中管理。

营销渠道是最终向客户展示营销内容的媒介载体，包括手机营业厅、app类渠道（包括自建和他建app）、公众号、10086外呼、crm、短厅、电话经理、网厅、飞信、wappush等沟通渠道，不同渠道还需要细化具体运营位。手机营业厅：对手机营业厅用户提供个性化推荐功能，并在手机营业厅上完成业务办理操作。具体展位可包括首页条幅、首页楼层、热销页等运营位。app类渠道：对app用户提供个性化推荐功能，并提供业务办理的.跳转功能。具体展位可包括首页条幅、首页楼层、热销页等运营位。微信：对中国移动官方公众号用户提供个性化推荐功能，自建的公众号还需要提供业务办理功能，他建的公众号提供业务办理的跳转功能。具体展位可包括消息推送、菜单页面等运营位。10086外呼：对10086外呼用户提供个性化推荐功能，记录并返回用户接通、推荐反馈、业务办理等信息。

2.5线上营销多维度的营销评估能力。

营销一方面需要优化推荐方式，另一方面也要对推荐的过程和后期的效果进行跟踪，以便对推荐策略进行优化，提高推荐的成功率。微营销平台通过建立端到端的用户体验分析系统，整合渠道插码数据和crm、boss数据，实现全渠道营销效果分析，通过对用户端到端体验的分析和最终销售结果的监控跟踪，准确获取推荐的效果，分析推荐过程的不足，起到推荐策略优化的作用。在全方位多维度营销效果评估方面，营销效果评估通过从产品、渠道、地域、人员等维度对营销活动进行分析，综合插码技术获得的数据及boss、crm业务订购、话单、账单数据，对各渠道开展的实时和非实时营销的活动效果进行评估。评估内容包含营销活动总体情况评估、营销接触评估、转化率评估、活动效益评估、参与客户群跟踪评估等内容。活动总体评估：从多个维度（渠道类型、流量来源、地域、运营位以及客户属性等维度）对营活动的总体执行情况进行评估。如：营销用户数、响应客户数、响应率、目标达成率、活动渗透率、活动情况对比等指标。活动效益评估：从活动投入的营销资源成本（话费补贴成本、终端补贴成本、广告宣传费、电子券、积分等）与活动收益进行评估。参与客户群跟踪评估：对目标客户群进行营销前后关键指标的跟踪，通过对比分析营销效果情况。如：营销目标（业务kpi）完成对比分析、传统推荐营销方式和互联网主动推荐营销方式效果对比分析等。营销反馈信息包括：是否接触、是否响应、是否办理等。是否接触：营销信息是否发送给客户。是否响应：用户是否回复短信或者点击推荐链接。是否办理：是否订购推荐产品。各省可根据需求丰富反馈信息数据源，如是否感兴趣、建议和意见等。

3结语。

基于大数据分析的市场营销运营体系，在实际的应用中，提高了互联网背景下企业服务营销管理的主动性，精确性和互动性，有效地促进了整体市场目标的达成。同时，在微营销体系的建设和应用过程中，公司注重从理念、平台、机制、运营等各方面进行创新，提升了企业创新能力、团队合作能力、资源整合能力及企业员工的职业素养，营造了良好的市场营销氛围。接下来，将面向全省的所有地市分公司，推广与应用该市场营销体系。

参考文献：

[1]廖娅妮.华为公司市场营销战略研究[d].西南交通大学,.

[2]官思发,孟玺,李宗洁,刘扬.大数据分析研究现状、问题与对策[j].情报杂志,(5).

[3]刘国强.关于大数据分析技术在提升服务质量方面的研究[j].电脑知识与技术,(2).