2023年分析论文云计算环境下大数据简短(优质13篇)

投诉信是一种用于表达对某事物不满或不满意的不满意或不满意的信件，它能够帮助解决问题。在写总结时，我们可以通过使用恰当的例子和故事来增强总结的可读性和说服力。接下来将展示一些经典的总结范文，希望能够给大家提供一些写作的灵感。

分析论文云计算环境下大数据简短篇一

通过实施一定的网络技术监管手段,进而保障云计算环境下用户的安全和稳定,营造安全、和谐、顺畅的.云计算环境,主要的网络技术手段如下:(1)及时更新信息软件,以防安全威胁的侵入;(2)建立健全云计算安全防御体系建设,对风险进行事前防御;(3)加强网络安全技术的研发工作,根据存储中存在的数据风险,提高数据存储安全性能。

4.2优化身份验证和访问机制。

要加强第三方认证体系的建设,建立健全全方位、多样化的认证形式。可以考虑引入指纹和语音技术来进行验证,如出现非法认证出现,要及时追踪、严查。在访问机制上,要不断完善访问机制,用户的权限和空间需求有着明显的差异性特征,因此,十分有必要建立完整统一的访问机制。

4.3深入审计与网络环境检测。

建立完善、全面的信息审计机制,对用户的操作采用科学、准确的记录方式,并且要加强日志分析,方便用户一旦出现违法操作行为能够及时进行报警跟踪。在审计制度的建立上,要将内部与外部有机地结合起来,在保证用户数据保密的基础上,制定防范风险的安全保障机制。此外,在数据传输的过程之中,要采用严密的加密防护措施,避免在传输过程中出现数据泄漏。

5结语。

综上所述,云计算是网络技术发展的必然趋势,势在必行,顺应了互联网信息化时代的变革和创新。但是。在实践的网络技术应用中,依然存在着较多的问题和不足,我们要不断制定改进措施及对策。要不断与时俱进、开拓创新,积极向国外先进信息数据资源进行学习和借鉴,从而不断完善云计算在我国网络技术的应用和发展,为公众营造广阔、安全的信息使用环境,将可持续发展战略贯彻到实处。

参考文献。

分析论文云计算环境下大数据简短篇二

跟着企业信息化的请求,国有企业的文档管理尽管履行了电子化、网络化,然而仍有许多纸质文档占用大量的存储库房、橱柜以及文档架等空间。文档机构将文档转化为知识的能力严重不足,这使患上本来步入半衰期的文档资源直接进入休眠期甚至死亡期,进而致使掌握着企业最有价值信息的文档机构在数字化时期不断边沿化。尽管文档机构所珍藏资源实现了数字化贮存,但这些资源长时间处于休眠期,并无实际价值意义。

跟着数字化、电子化,网络化时期的来临,文档管理的管理模式阅历了实体管理、信息管理、知识管理进程,这演变进程实际是文档价值的升华与知识内涵的拓展进程。知识管理是指通过对于企业内外各种信息、知识进行有效的辨认、全面的搜集、科学的加工以及充沛的运用,并且通过增进知识同享、激励知识立异、实现知识增值,从而来提高企业的应变能力以及立异能力。基于文献的梳理,文档管理与知识管理的钻研集中于构建知识管理的请求。笔者认为企业文档是企业首要的知识资源,是企业知识管理的基础;同时,文档管理是维护企业知识产权的有力武器。知识管理是实现隐性知识价值的途径,而文档管理是对于显性知识的管理。从文档管理与知识管理的性质来看,文档管理是使归档文件的有序化以及结构化,实现文档的应用价值;而知识管理是通过对于文档的搜集、加工、应用、编研以及信息化管理等手腕,将文档转化为知识资源。从文档管理与知识管理的共同性质来看,它们都是对于信息资源进行加工,提掏出有价值的信息,为企业提供服务。

传统的文档管理是以纸质文件为管理对于象,而现在多以电子文件与纸质文件互为交融的资源为管理对于象,并且注重知识管理、知识同享与知识立异。

业务流程再造是企业管理对于组织流程重组的1种管理思想。文档业务流程再造是以文档业务流程为改造对于象以及中心,以关切客户的需乞降满意度为目标,对于现有的文档业务流程进行根本的再思考以及情势的再设计,使患上企业能最大限度地适应新形势下的现代经营环境。文档管理的流程再造是以文件管理的流程为基础,实现文件“发生、运转、归档、永远保留或者烧毁”流程的改造与知识管理的前端节制,流程再造是依据文件管理的流程履行文件前端节制,主要是对于企业内部文档而言,将发生于职能部门的文档,经由初次加工,送入文档机构,由文档人员依据企业文档管理的标准体系进行再次加工,然落后行归档,通过数据发掘的知识管理平台提取知识,最后通过服务平台提供给用户。

传统的文档管理人员的职能是接受、保管、排序、借出、归档等基本职能,然而基于知识管理的文档管理模式中,更要注重知识的产出,注重资料违后暗藏的有价值的知识。这请求作为介入信息管理、知识管理的工作人员提高自己的素质与工作能力,掌握管理学以及现代企业管理知识,熟识企业业务流程,同时晓得应用科学技术提高自己的工作效力。

大数据时期象征着企业的数据量多而且结构化数据与非结构化数据并重。基于知识管理的企业文档管理模式注重知识管理、知识同享、知识立异。大数据到来,对于知识管理的模式提出了新的请求。现有管理模式的搜集视角狭隘,而在大数据违景下,文档机构的珍藏应多元化发展,从广泛视角搜集文档资料,更多关注1些繁杂化、碎片化、底层化信息的搜集。

目前,咱们从文档流程与数据流程两方面进行文档管理。咱们重视文档的前端节制,然而只是对于文档发生以前的文件做出简单鉴定与加工处理。这样的处理并无减轻文档机构人员的工作量,而是加剧了文档机构重复性鉴定与加工处理。文档资料的冗余性、繁杂性致使了知识提取工作量沉重,提取知识不可靠性。所以对于文档的前端节制来讲,文档发生以前的文档鉴定法子与文档的标准化格式是无比必要的,选择正确的文档鉴定法子能快速判别文档的价值,提高文档输入速度,而文档标准化格式处理是发掘知识的基础。

人材资源是企业文档管理的症结。传统的文档管理模式中,只请求工作人员有归档、搜集资料、查询等基本知识,而跟着电子化、网络化的推动,企业请求文档机构人员除了了具备基本服务素养,还要晓得信息化技术。然而在大数据违景下的企业文档管理,这些素养还远远不够,文档工作人员不但要晓得现代企业管理理论,熟识企业业务流程,还要拥有数据处理能力,能够运用先进的技术提高工作能力与效力。工作人员要从数据的视角看待文档,以大数据理念推进文档的管理与服务。从管理层来看,要严格把关人材提拔;加快文档人员知识结构的变革,多途径、多层次培育人材。

技术是企业发展的出产力。在基于知识管理的企业文档管理模式中,技术是整个模式架构的基石。从总体来看,it架构布局是整个知识管理平台的基础;从局部来看,数据发掘技术是知识提取的核心技术,是整个企业文档管理的中心。整个文档管理的轴心是数据发掘技术,所有的流动都缭绕它展开。现有文档管理模式提供的是点对于点的个性化服务。在大数据违景下,用户在竞争日趋剧烈的环境下需要更多的信息与知识才能做出好的决策,这对于国有企业文档机构提供的服务提出了新的挑战。用户请求文档机构的服务响应速度更快,信息检索与查询更便捷,信息与知识的可理解性更强,并且能够提供全进程的信息服务。这请求文档机构在大数据违景下的个性化服务不但提供用户所需要的信息,还要通过对于用户需求进行分析,提供基于海量散布式资源的精细化知识组织输出,即实现“信息+解决方案”的1站式服务。

为了应答大数据时期的挑战,咱们可从两个方面解决基于知识管理的文档管理的问题。

管理工作的展开需要两方面的支撑。文档是企业的可贵资源,增进企业的成长,所以知识管理需要管理层领导的支撑。管理层要注重、关注企业文档管理工作,为文档管理配备必要资源,从大局动身,定时提出请求,及时给予工作指点。在人员配备方面,企业要选用有必定信息素养,掌握必定管理理论的工作人员,同时要拥有数据处理能力。大数据技术能够解决企业文档的电子文档数据贮存提供与调用速度慢的问题,所以企业的技术服务部必需从企业大局动身,全面建设企业信息化平台。从企业底层的网络it架构到面向用户的信息平台,技术部的人员要提供1站式技术,为文档管理部门提供基础技术支撑。此外,在面向用户的文档管理平台上,必需要对于用户进行权限管理,防范企业泄密的风险。

基于文档管理业务流程再造,是指咱们在文档前端节制的时候,增添文档鉴定与文档格式标准化功能。在文档鉴定方面,采取徐拥军学者(二八年)的宏观鉴定论。它再也不采取“时间、来源、职能、内容或者用户”之类的具体标准,而是改用更为宏观且相对于抽象的“文件构成机关的社会职能”标准。这类宏观鉴定标准与法子可以对于体积量大的文件进行批处理式的鉴定,提高鉴定速度,进而提高资料搜集工作的效力。对于于提高企业文档输入工作的效力问题,这就请求企业树立文档管理标准化体系。标准化体系分为两个层次:第1个是数据输入的标准化格式。标准化格式的电子文档数据提高了工作人员对于数据输入的效力,同时也利于工作人员对于海量标准化数据深层次的发掘。第2个是企业文档管理流程的标准化。工作人员严格依照标准化流程办事,落实流程各个阶段的责任,避免文档泄密与丢失等其他突发事件。知识管理平台是企业档案管理的核心,它的前端是企业搜集的文档经由标准化处理的数据,后端是面向用户的开放性信息平台。知识管理平台的核心是数据发掘技术,数据发掘技术是大数据时期的1种数据处理技术,它指从大量的、不完整的、有噪声的、隐约的、随机的实际利用数据中,提取隐含在其中的、人们事前不知道的、但又是潜伏有用的信息以及知识的进程。数据发掘技术擅长发现文档海量信息中的精髓,有益于有效的知识管理,是实现知识发掘、知识同享、知识立异的途径与法子。

跟着国有企业范围的增长,文档累计量愈来愈大,在必定程度上相符了大数据的数量大、多种类、高价值的特征。文章对于基于知识管理的文档管理进行文档前段节制,筛选文档并对于文档进行标准化处理,以便在知识管理平台上,通过数据发掘技术,实现知识管理、知识同享与知识立异。

分析论文云计算环境下大数据简短篇三

经济发展迅速的今天，在各行各业都会应用到数据信息处理技术以及计算机技术、通信技术等对相关数据做出一定的有效处理，当下看来，海量信息显然单靠计算机无法满足其处理操作，类似存储、计算等，这一背景下，基于云计算环境的分布存储技术研究应运而生，首先研究其可扩展性。研究之前先分析传统的数据存储计算，其通过冗余的磁盘实现相关要求，那种采取与流行时进行提高数据存储可扩展性的方式虽然确实实用了一定时间，它在一定程度上实现满足了数据的存储空间，只是基于云计算之中的庞大的海量的数据节点，其存储的数据规模以及相关数据中心的规模仍然处在不断扩大的趋势之上，不断增长的需求存储容量显然不能由磁盘预留方式来实现了。因此，云计算环境下的分布存储技术又到达了一个致高点。云服务提供商的数据中心不可能采取冗余磁盘预留的方式来扩展存储空间，并且它也不可能在建立之初将所有的操作都完完全全规划好，譬如说谷歌当前看来，已经在全球的数据中心就有36个，并且每一个数据中西所包含的计算机节点达到了数百万个；再譬如微软的数据中心，对外宣称其将会在全球建设多余二十个数据中心，同时在九月份已经在芝加哥形成了全球最大的模块化数据中心，其中包含了二百二十多个集装箱，同时每一个集装箱中机器数都在两千作用，其服务器还会以十四个月为周期进行成倍增长，赶超摩尔定律增长速度，因此，基于数据中心的网络可扩展性进行研究意义十分重大，以期能够适应当下不断增长、扩展的应用需求。

2.2容错性研究。

云计算提供商仅仅依靠传统的提高容错性的方法进行操作显然满足不了当下的需求，这是因为传统的容错性提高办法是经由高性能的服务器、raid技术或者是专用的存储设备来进行相关操作，完成这一内容的成本十分高昂，根本无法满足现今云计算提供商的要求，除上述之外云计算之中庞大的节点以及数据规模注定了极高的失效概率。在云计算这一大环境下，操作失效非常常见。譬如在谷歌公司中，就曾在零六年做出过一份报告，即在云计算环境的分布存储技术的数据中心内部，平均每一个mapreduce作业的运行过程之中就包含了五个失效的节点；每一个拥有着四千个节点金星运行的mapreduce作业的相关数据中心中，几乎平均六个小时中就有一个小时的磁盘失效时间，这无疑会给云服务的提供商和资源应用者带来不同程度的麻烦和损失。除了上述之外，还有很多情形下会造成失效的结果。总而言之，云计算环境下分布存储的频频失效必将带来不同程度上的损失，其程度不可估量，因此当下而言，容错成为云计算环境之下分布存储所面临的一项巨大挑战，同时其亟待解决。关于云计算环境下的分布存储，想要更为彻底有效科学的提高其容错性，单研究节点之间的相互关联关系，以提高在屋里拓扑结构上的容错性是远远不够的，与此同时，必须同时研究在节点上存储着的数据的相关组织和管理操作，以提高数据容错性，达到最终目的。

2.3成本控制方面。

云计算环境下的数据存储技术之所以需要在成本控制方面做出一定的研究，是因为传统的分布存储所需要管理组织的节点和数据的规模都非常显，能耗相对也自然比较小，同时于企业而言，低消耗下他们是愿意通过成本输入来交换可靠性能以及效率的。然而，在云计算环境下的分布存储，其能耗是非常大的，同时为了使设备处在正常运转的状态之下，能耗还要增加很大一部分。在24*7的运行模式下，在数据中心的存储开销中非常重要的一个组成部分就是能耗。曾有研究人员作出相关研究发现，基本上每一台服务器四年的能耗与其相关硬件的成本不相上下，而且一旦能耗有所降低，在很大程度上还可以提高磁盘等一些硬件设备的运行寿命，这些都会大幅缩减整个数据中心的成本，因此就可以说，当下云计算环境下的分布存储面临的又一大挑战就是如何降低能耗进而降低成本，相继会产生的优良效果就是能源得到节约，环境得到保护。总而言之，云计算环境下的分布存储需要研究的重大内容即尽可能多角度的对设备的制冷消耗进行研究，从而期望在更大程度上降低云计算的成本费用。

3数据中心网络构件技术。

3.1以服务器为中心。

之所以会研究到数据中心网络构件技术，是因为数据中心是使得云计算得以正常运行的基础所在，通常来说，它主要的包括着两个部分，分别是软件和硬件，软件即数据中心提供出服务时所应用到的`软件；硬件即数据中心的相关计算机设备以及支撑系统的一些基础设施。以服务器为中心的结构，主要即是在每一个数据中心的相关服务中都会安装网卡，且数量较大，然后运用网线把网卡和服务器进行连接，继而成为一个完整的网络整体，这样做的目的之一是增大数据中心的存储功能。以服务器为中心的结构在结构的组成以及线路的连接两个方面都比较简单，从而达到确保网络底层与服务器之间的有效数据交互，当前看来还有功能更甚强大的路由算法，然而这一结构自身也存在着一定的不足，即由于数据信息会占据相当大的服务器计算资源，就会导致存在一些链路无法实现功能，继而使得服务器的数据压力更大，服务器的计算速率自然受到一定程度的影响，成本的费用以及功能的损失两方面来说都产生了一定的消极影响。

3.2以交换机为中心。

以交换机为中心的网络构件结构其实最主要就是对于交换机的应用，交换机将每一个服务器的数据中心有效地连接，再通过交换机进行数据包转发，当然，云计算环境下的分布存储，相关的服务器负责的功能有所不同，其只是对于数据信息的存储以及处理负责。通常以交换机为中心的网络构件被交换机分成了三层，最为主要的分别是核心层、边缘层以及聚合层。云计算环境下的数据中心中，经由交换机作为中心的网络构件结构具有的优点有操作简便，稳定高效，同时还可以通过交换机的应用实现一些扩展功能，然而，这一结构也存在着一些难以避免的缺陷，比如由于交换机的使用，导致整个数据中心的操作具有不够良好的灵活性、较低的服务器利用效率以及交换机资源的浪费等，通常而言，这一结构在传统的数据中心网络构件中应用较多。

3.3混合模式。

混合模式顾名思义就是将上述两种数据中心网络结构进行有机的结合，进而形成一种功能上更加强大，实现互补的新型结构。在混合模式的结构中，主要是将交换机作为将服务器进行连接的节点，同时配合安装在服务器中的多个网卡，除此之外，混合模式的网络结构中实现了特定场景下的网络结构，它综合上述两种结构的优势，因此比其更加的灵活自由，同等性能的条件下，对于数据中心的成本而言有一定的降低功能。

4结束语。

总而言之，云计算中庞大的数据节点以及相关的网络设备进行有效的有机结合，进而就形成了一个或者是一些较为大规模的数据中心点，从而达到向用户提供一些基本性质的服务，使得客户的使用需求得到满足。总而言之，云计算环境下的分布存储技术使得庞大的数据信息得以存储，存储位置即为数据中心内部中的众多节点中的不同节点之上，更为甚者会存储到在不同数据中心的不同节点上。整体来说，基于云计算环境的分布存储技术它所研究的主要内容即上述内容，如何实现有效地组织和管理在数据中心中进行存储的大量数据信息。

参考文献：

分析论文云计算环境下大数据简短篇四

大数据环境云计算中，电子商务的未来发展也受到了一定程度的影响，主要在关系型数据库和搜索引擎方面实现优质的发展，分析如下：

2.1关系型数据库影响。

电子商务的关系型数据库，运行在分布式的环境内，属于云计算提供的运行条件。云计算对电子商务关系型数据库的影响，促使电子商务业务能帮分布在不同的服务器内，利用关键对象，即可获取电子商务的业务信息。云计算在电子商务关系型数据库的未来运行中，打破了空间、时间的限制，减少了电子商务运行响应的时间，促使电子商务的数据库，始终保持在高效运行的状态，保持数据同步，数据库在不同的单位内，也能明确电子商务数据库之间的关系。如果云计算无法把控电子商务的关系型数据库，就会影响电子商务在大数据环境中的状态。由此，大数据环境下云计算对电子商务关系型数据库的未来影响，决定了电子商务业务的发展方向，强调电子商务在云计算环境中的安全性。

2.2搜索引擎的影响。

云计算对电子商务未来的影响，效益最高的是搜索引擎方面。云计算对电子商务搜索引擎的未来影响，能够帮助电子商务准确的识别搜索请求，判断搜索引擎中的隐藏信息。大数据环境下的云计算，在电子商务的搜索引擎中，提供了网页搜索服务、整合搜索服务、语言机器翻译服务和语音搜索服务功能，在电子商务业务中，实现了多样化、多渠道的搜索服务，保障电子商务在各种各样的搜索下，均能为用户提供指定的服务，以免增加电子商务搜索引擎的服务压力，体现大数据环境云计算的未来影响。

3结束语。

大数据环境下的云计算，为电子商务的运作提供了资源和条件，改善了电子商务的运行环境。大数据环境云计算对电子商务的影响，体现在多个方面，促进了电子商务的未来发展。大数据环境云计算的运用，提高了电子商务的发展效率，在此基础上，降低了电子商务的成本与资源消耗。

参考文献:。

分析论文云计算环境下大数据简短篇五

(1)云计算是一种全新的计算服务模式,是计算技术的一次重大变革。无论对于计算机领域,还是各个行业领域来说,都会产生极大的推动作用,以提供更良好的发展机遇。(2)通过云计算,用户可以根据自身的发展需要,来进行选择,使用成本较为低廉,而且还能大幅度地降低升级硬件软件的费用[1]。(3)云计算在网络技术平台中具有强大的存储和计算能力,能够完成以前不能完成的信息处理工作,提供更广阔的智能化应用;(4)机遇与挑战并存的局面。云计算在网络技术的推广和发展,对人们的日常生活的影响越来越深刻。是一种新生的事物,具有强大的生命力和发展潜力。与此同时,新的需求不断出现,例如:实时搜索、社交网络等方面的应用,将给云计算带来新的挑战。

3.1网络威胁因素。

在云计算环境下,使用不善会造成一定的风险威胁,主要有以下三个方面:(1)信息数据被盗窃。在云计算环境下,一旦用户的相关数据被恶意窃取或盗听,使个人信息的安全性受到严重的威胁和控制。(2)信息数据被修改。在云计算环境下,未经用户同意而对数据进行改动和删除,进而导致数据的完整性和统一性遭到破坏[2]。

3.2存储威胁因素。

(1)用户数据保密工作不够系统、完备,一旦计算机遭到破坏和恶意攻击,就会使数据安全受到极大的挑战;(2)数据备份一旦丢失,就会影响到整体的信息数据,很难得到恢复和改良。

3.3身份验证威胁因素。

(1)对合法用户已经验证的信息并进行窃取,会出现用户信息泄漏,影响数据安全;(2)通过第三方信息服务设备盗取用户信息;(3)一些用户利用非正常手段进行信息操作行为。

3.4数据安全审计威胁因素。

在云计算的数据安全审计中,审计记录如出现不清晰、不准确的现象,会导致审计作用不能得到最大程度地发挥和利用。

分析论文云计算环境下大数据简短篇六

云计算是网格计算、分布式计算、效用计算等技术发展融合的产物，如今普及速度非常快。亚马逊、谷歌、微软等企业向用户提供了在云环境中开发应用和远程访问应用的功能。由于云环境的数据托管给服务商存储在远程服务器中，且应用数据通过互联网传输，数据存储和传输安全是一个重要的问题。在实现云计算之前，首先应该解决由此带来的安全问题。论文描述了云计算中数据安全相关的挑战，研究了对于数据安全不同层面的解决方案。

1引言。

云计算是基于下一代互联网的计算系统，提供了方便和可定制的服务供用户访问或者与其他云应用协同工作。云计算通过互联网将云应用连接在一起，向用户提供了在任意地点通过网络访问和存储数据的服务。

通过选择云服务，用户能够将本地数据副本存储在远端云环境中。在云环境中存储的数据能通过云服务提供商提供的服务进行存取。在云计算带来方便的同时，必须考虑数据存储的安全性。如今云计算安全是一个值得注意的问题。如果对数据的传输和存储不采取合适的手段，那么数据处于高风险的环境中，关键数据泄露可能造成非常大的损失。由于云服务向公共用户群提供了访问数据的功能，数据存储可能存在高风险问题。在后续章节中，本文首先介绍了云计算模型，然后针对云计算本身的属性带来的信息安全问题，研究了已有数据安全解决方案的应用范围。

2云计算应用模式。

云计算的应用模式主要有软件即服务(saas)、平台即服务(paas)、基础设施即服务(iaas)等。在saas中，厂商提供服务供客户使用，客户使用服务在云基础架构中运行应用。saas相对比较简单，不需要购买任何硬件，使用容易。但是数据全部保存在云端，且存放方式不受用户控制，存在安全隐患。paas则通过使用云计算服务商提供的中间件平台开发和测试应用，例如谷歌的appengine。由于不同的中间件平台提供的api不一样，同一个应用不能再不同的平台通用，存在一定的兼容性问题。在iaas模型中，用户可以控制存储设备、网络设备等基础计算架构，或者直接使用服务商提供的虚拟机去满足特定的软件需求，灵活性高但是使用难度也比较大。

随着云计算的蓬勃发展，云计算安全作为不能忽视的层面，应该引起足够的重视。如果对数据的传输和存储不采取合适的手段，那么数据将处于高风险的环境中。由于云计算向用户群提供了访问数据的功能，不论采用三种主要应用模式的任意一种，数据都存储在公共平台中，由此带来了数据存储和传输的安全问题。

3数据安全挑战。

3.1数据保障。

当多个用户共享同一个资源的时候存在资源误用的风险。为了避免这个风险，有必要对数据存储、数据传输、数据处理等过程实施安全方面的措施。数据的保护是在云计算中最重要的挑战。为了加强云计算的安全，有必要提供认证授权和访问控制的手段确保数据存储的安全。数据安全的主要几个方面：健壮性——使用测试工具检查数据的'安全脆弱性，查看云计算应用是否有常见的漏洞，比如跨站脚本、sql注入漏洞等;保密性——为了保护客户端数据的安全，应当使用资源消耗少的瘦客户端，尽量将客户端的功能精简，将数据的运算放置在云服务端完成;可用性——数据安全中最重要的部分，具体实施情况由厂商和客户直接协商决定。以上措施决定了数据的可用性、可靠性和安全性。

3.2数据正确性。

在保证数据安全的同时也要保证数据的正确性。每个在云计算中的事务必须遵守acid准则保持数据的正确性。否则会造成数据的“脏读”，“幻读”等现象，造成数据的不准确，事后排查花费的代价高。大多数web服务使用http协议都面临着事物管理的问题。http协议本身并不提供事务的功能，事务的功能可以使用程序内部的机制解决。

3.3数据访问。

数据访问主要是指数据安全访问管理机制。在一个公司中，应根据公司的安全条例，给予不同岗位职工特定数据的访问权限，保证该数据不能被公司的其他员工访问。可以使用加密技术保证数据传输安全，采取令牌管理手段提升用户密码的猜解复杂程度。

3.4保密性。

由于在云环境中，用户将文本、视频等数据存储在云端，数据保密性成为了一个重要的需求。用户应该了解保密数据的存放情况和数据的访问控制实施情况。

3.5数据隔离。

云计算的重要特征之一是多用户租用公共服务或设备。由于公用云向所有用户提供服务的特点，存在数据入侵的可能。通过注入代码等手段，可能造成云端存储的数据被非授权获取。所以有必要将用户数据和程序数据分开存储，增加数据被非授权获取的难度。通常可以通过sql注入、数据验证等方式验证潜在的漏洞是否存在。

3.6数据备份。

云端数据备份主要目的是在数据意外丢失的情况下找。数据丢失是一个很普遍的问题，一份的调查表明，66%的被访者声称个人电脑的文件存在丢失情况。云端数据备份还可以方便将数据恢复到某个时期的版本。云计算作为公用服务，已有大量用户使用网盘将数据副本存储在云端，但是还有很多应用的业务数据未在用户本地设备中存储。无论云端存储数据的性质，云端都应定时将存储的数据备份，保障云服务的正常运行。

3.7法律法规风险。

在云计算中，数据有可能分布存储在不同的国家和地区中。当数据被转移到其他的国家和地区中后，必须遵守当地的法律法规。所以在云计算中，存在数据放置地理位置的问题，客户应当知晓数据存储的地理位置防范风险。

4数据安全解决方案。

对于数据安全问题，需要方案解决云环境中数据潜在的风险。其中由于云环境的公用特性，数据保密应当作为主要解决目标。针对上节的数据保障、正确性、访问等问题，多位云计算安全专家在不同层面已先后提出了几套完整的解决方案，其目标主要是保证云环境中数据共享的安全性。在不可信的公共云环境中，数据共享的同时保证数据对第三方的保密性。

4.1基本方案。

数据加密是一个比较好的保证数据安全的方案。在云端存储数据之前最好能先加密数据。数据的拥有者能将数据的访问权给予特定的用户群体。应当设计一个包括认证、数据加密、数据正确性、数据恢复等功能的模型去保证数据在云端的安全。

为了保证数据不能被非授权访问，将数据加密使其完全对于其他用户无法解析是一个比较好的方法。在上传数据到云端之前，建议用户验证数据是否在本地有完整的备份，可以通过计算文件的哈希值来验证数据是否一致。数据传输应当采用加密方式，防止敏感信息被中间人监听。saas要求必须在物理层面和应用层面将不同用户的数据隔离。可以使用采用基于角色的访问控制或者是自主访问控制，以及分布式的访问控制架构控制云计算中的数据访问。一个设计良好的访问控制机制可以极大地保护数据的安全，还可以采用入侵防御系统实时监测网络入侵。入侵防御系统主要功能为识别可疑行为，记录行为的详细信息并试图阻止。

上述基本方案可以解决数据保障、数据正确性、数据访问及保密性等问题。但是，在实际应用中没有考虑效率，仅仅作为基本手段不能满足用户云环境数据共享的特定需求。

4.2属性基加密。

属性基加密(attribute-basedencryption)相对于传统的公用密钥加密具有很大的优势。传统的公用密钥加密采用公私钥对，公钥加密的信息只能用私钥解密，保证了仅有接收人能得到明文;私钥加密的信息只能用公钥解密，保证了信息的来源。公钥基础设施体系和对称加密方式相比，解决了信息的保密性、完整性、不可否认性问题。属性基加密则在公用密钥加密的基础上，更多考虑了数据共享和访问控制的问题。在属性基加密系统中，密钥由属性集合标识。仅当公私钥对指定的属性相同或者具有规定的包含关系时，才能完成解密密文。例如，用户如果为了数据安全将文档加密，但是需要同公司的人能解密该密文，那么可以设置密钥的属性位“组织”，只有属性位“组织”为该用户公司的密钥才能将该密文解密，不满足条件的密钥则不能解密，如图1所示。

属性基加密分为密钥策略(kp-abe)和密文策略(cp-abe)。kp-abe模式中，密文具有属性集合，解密密钥则和访问控制策略关联。加密方定义了能成功解密密文的密钥需要满足的属性集合。kp-abe模式适用于用户查询类应用，例如搜索、视频点播等。cp-abe模式中，加密方定义了访问控制策略，访问控制策略被包含在密文内，而密钥仅仅是属性的集合。cp-abe模式主要适用于访问控制类应用，例如社交网站、电子医疗等。

属性基加密方式，不仅可以应用在云存储共享中，在审计日志共享方面也有很广泛的应用。审计日志共享大都存在时间段的限制，属性基加密方式可以在密文中添加时间属性位和用户属性，提供对不同用户共享不同时间段日志的功能。属性基加密紧密结合了访问控制的特性，在传统公用密钥的基础上，提高了数据共享的方便程度。

属性基加密虽然提高了数据共享的方便程度，但是没有从根本上解决云环境数据加解密过程中，解密为明文导致的敏感数据泄露问题。

4.3代理重加密。

由于云环境是公用的，用户无法确定服务提供商是否严格的将用户资料保存，不泄露给第三方。所以，当用户之间有在云环境中共享资料的需求时，必须考虑资料的保密性问题。

用户a希望和用户b共享自己的数据，但是不希望直接将自己的私钥pa给b，否则b能直接用pa解密自己采用私钥加密的其他数据。对于这种情况，有一些解决方案。

(1)用户a将加密数据从云端取回，解密后通过安全方式(例如采用用户b的公钥加密)发送给用户b。这种方式要求用户a必须一直在线，存在一定的局限性，并且数据量比较大时，本地耗费的计算量可能非常大。

(2)用户a可以将自己的私钥给云服务提供商，要求提供数据共享的服务。在这种情况中，用户a必须相信云端不会将私钥泄露。

(3)用户a可以采用一对一加密机制。a将解密密钥分发给每个想共享数据的用户，a必须针对每个用户生成并存储不同的加密密钥和密文。当新用户数量很多时，这个方案造成了磁盘空间的大量占用，存储数据冗余度高。

代理重加密(proxyre-encryption)手段可以很好的解决云环境数据共享的问题。代理重加密手段设立了一个解密代理。首选a由私钥pa和b的公钥pb计算出转换密钥rk。转换密钥可以直接将由私钥pa加密的密文转加密为由公钥pb加密的密文。在转换过程中，a的原始密文不会解密为明文，而转加密后的密文也只能由用户b解密。当用户b想访问a共享的资料时，只需要解密代理使用rk将a的密文转换为只有b能解密的密文即可。这种机制保证了包括云在内的所有第三方都不能获取a共享给b的明文，如图2所示。

代理重加密解决了云环境中数据共享而不泄露明文的基本问题，侧重于数据的保密。该技术手段关注数据的保密性，未考虑实际应用中数据共享方便程度等其他问题。

4.4基于代理重加密的属性基加密方法。

代理重加密技术可以和在云存储中使用的属性基加密机制结合，属性基加密侧重于加密方面的访问控制，而代理重加密从加密手段上保证了数据的隐秘性。通过将这两种机制结合，用户可以更加高效的分享数据。数据拥有者可以根据新的访问控制规则生成转换密钥，然后将转换密钥上传至云服务器，服务器将原有的密文转加密为新的密文。新的密文在不影响原有用户解密的情况下，可以使新用户成功解密。而在转换原有密文的整个过程中，服务器无法将密文解密为明文。

该类加密方法既保证了转换效率，又保证了数据的保密性。此类方法中，不考虑抗选择密文攻击的算法计算转换密钥的资源消耗相对较小，考虑了抗选择密文攻击的算法资源消耗量和密钥属性基的大小正相关。

5结束语。

虽然云计算是一个带来了很多益处给用户的新兴技术，但它也同时面临着很多安全方面的挑战。本文说明了云计算方面的安全挑战和对应的解决方案，从而降低云计算可能带来的安全风险。为了保证云存储的安全访问，在技术层面，可以采用健壮的数据加密机制;在管理层面，采用合适的令牌管理机制，分发令牌给用户从而保证数据只能被授权的访问。随着云计算的普及，相信云服务提供商和用户对于云环境数据安全方面会越来越重视。在相关安全策略实施后，云计算能在提供良好服务的同时，让用户使用更加放心。

分析论文云计算环境下大数据简短篇七

基于互联网技术的基础上出现了云计算，其主要功能就是提供方便快捷的互联网服务技术、安全可靠的数据存储以及超强的计算能力。但由于技术上的缺失，如何保证数据的安全，成为云计算的一大难题。本文将就这一问题进行探讨，找出解决信息安全问题的有效方法。

随着互联网信息技术的发展，云计算被得到广泛关注，并在商业上被广泛运用。随着社会的发展，计算机技术被广发运用。但由于计算机能耗、硬件成本及行业人员运用成本的不断加大等问题出现，互联网急需解决这些问题的新方案，云计算应运而生。

1什么是云计算。

云是对互联网的一种比喻说法，是基于互联网增加的相关服务。主要包括增加计算机存储空间、降低计算机能量消耗、解决硬件成本与人员运用成本问题等。目前云计算的解释至少有100多种说法，但被人们普遍接受的是nist定义，大意是云计算是一种可提供便捷的、按需的、可用的网络访问，进而达到资源共享目的.的按使用量付费的一种计算机服务模式。通过对云计算的使用，只需进行很少的管理工作，就会实现工作效率最大化。

2云计算的安全问题。

2.1虚拟化安全问题。

网络虚拟化，对于加强租户云服务在平台、软件、基础设施层面的能力是及其有利的。但同时虚拟化的运用也会造成许多的技术安全问题。虚拟化的主要安全问题存在于主机中，设想以下几种可能：

(1)主机遭到破坏，这种情况会使主机管理内容的客户端服务器被攻克，致使用户信息流失。

(2)假设所虚拟的网络遭到破坏，随之客户端也会停止工作，信息安全受到威胁。

(3)如果主机共享与客户端共享遭到安全问题，那么犯罪分子就会利用这些问题对客户端进行攻击，窃取数据信息，造成损失。总而言之，如果主机出现损坏情况，所有的虚拟化网络都会出现问题。若要保护云计算的安全，保护好主机是必要的。

2.2数据集中后的问题。

目前互联网使用安全问题已经被热切关注。互联网用户经常在网络上存储一些隐私或是重要信息，若数据管理出现疏漏，致使这些信息丢失对于用户来说无疑是致命的。因此，对于数据集中后的管理，云服务提供商应对云计算内部的控制机制以及安全管理进行有效果的审计工作，确保用户的放心程度。

2.3终端安全问题。

作为个人信息的载体，其安全问题影响互联网的整个环节的安全。所以终端的安全性极其重要。互联网浏览器中都存在着一定程度上的软件漏洞，这些漏洞使用户的终端被攻击的风险加大，从而使云计算的安全成为一大问题。

2.4云平台遭受攻击及法律风险问题。

由于用户的信息资源集中在云平台上，使得云平台易成为\客攻击的目标，使网络环境安全受到了严重威胁。由于计算机网络的虚拟性，以及云计算的信息流动量大使得针对信息监管方面的法律不健全。在数据安全出现问题是无法有效的维护用户合法权益。

3移动互联网环境下的云计算安全建议。

在互联网云服务的使用中为保证用户数据信息安全，云服务提供商与用户都要加强安全防范意识。

3.1云服务提供商。

云计算安全防控技术的加强有助于数据信息的安全性，如对云终端、服务系统数据、网络运营环境等方面，在技术上加以提升，以确保用户数据信息安全。

3.1.1加强云终端的安全控制。

随着互联网技术的发展，移动终端较固定终端的重要性越来越重要。已经成为用户工作、学习中不可或缺的用品，大量的信息被用户存储到云终端。因此，为保护用户信息安全，必须要加强对云终端的安全控制。

3.1.2加强移动网络传输与接入的安全性。

在用移动网络进行消息传输与接入时要加强安全意识，现在许多\客利用信息传输盗取用户信息。冒用身份对信息进行恶意篡改、遭受拒绝服务等。因此，在进行移动网络传输与接入时一定要加强其安全性。

3.1.3加强对云服务业务系统的访问控制。

应针对业务系统制订一套安全统一的策略管理模式，以免服务业务流程被非法控制，致使用户信赖度降低。同时，加强对用户身份的认证核实，确保用户登录多个业务系统时，身份信息不被泄露。

3.1.4对互联网运营环境进行优化。

要对互联网中的危害互联网环境的因素进行及时清除，保证互联网环境的优化。还要对用户的身份及ip地址实行统一管理，提高云服务下用户数据信息安全性。

3.2用户要加强信息数据安全的防范意识。

许多云计算用户在数据安全的防范意识不强。在享受云服务的方便时，忽略了信息安全保护。许多用户往往在数据信息收到侵扰、盗用后才知道进行防护，但损失已经造成。因此要加强用户的安全防范意识。

3.2.1采用加密技术。

在运用计算机云服务存储数据时，要注意对所存数据进行加密处理。使得不法分子无法轻易获得数据信息，保证信息安全性。

3.2.3阅读隐私声明使用过滤器。

互联网隐私声明繁多，但基本上运营商都会为自己利益考虑，而使得隐私条款充满漏洞。不利于在数据出现安全问题后，用户的维权行为。因此，在使用某种云服务时，要仔细阅读其隐私声明。如若无法满足用户需求的隐私保护可选择不用，或是对信息进行筛选，有针对性的进行存储。还要注意使用过滤器，现今网络上的敏感数据很多，影响用户的互联网安全使用环境，易造成信息流失。使用或滤器会对数据进行有效监测，确保数据在流失时可以被及时发现，以组织数据丢失。使使用者在数据共享上享有一定程度的自由。

4结语。

在云计算存储大量数据信息的前提下，增强云计算运行环境安全已经是重大问题了。云服务运营商，要想在互联网上获得长足发展，使用户长久的信任，形成品牌。对于云计算数据安全的技术提升成为关键。而作为云计算的使用者，数据信息的拥有者，数据的安全性必须被极度关注。

分析论文云计算环境下大数据简短篇八

1.高职院校校园文化建设脱离人才培养目标，没有体现高职特色。高职学生主要来源于高中、职高或中专，他们曾经的学习成绩不是很理想，有强烈的挫败感，比较自卑，不愿与人沟通，缺乏为人处世能力，不敢走向社会，常感到迷茫、不知所措，甚至有的学生有轻生的念头；学生缺乏吃苦耐劳的品质，存在挑肥拣瘦、眼高手低等毛病，专业知识完全够用，但缺乏实际操作能力，只会动口，不会动手；时有学生缺乏诚信，大部分学生认为失信行为是可以理解的，甚至相当一部分学生自己也有失信行为，诚信危机严重，这都是高职毕业生“择业难”的主观因素。

2.高职院校校园文化与企业文化脱节，毕业生不能满足企业要求。每年临近学生毕业的时候，许多大型企业都会来校招聘，可见社会还是为高职毕业生提供了足够多的就业岗位，也确实有许多学生应聘成功。然而，很多的“90后”大学生无法适应企业的管理方式，在家里娇生惯养，在学校游手好闲，对企业文化及企业实际情况不够了解。但是企业需要拥有知识和技能的人才，需要有较强综合素质的人才，比如高度的社会责任感，与人为善的合作态度等素质都是企业需要的。供应与需求的差异导致那些没有真本事、不能适应企业文化的学生找不到满意的工作。目前，国家推出的顶岗实习制度就是为了让学生与企业“零距离”接触，增进学生对企业文化的了解，进而适应全新的企业文化，希望能够缓解学生“就业难”的问题。

3.高职院校校园文化未能与区域文化对接和交融，未能突出学校所在地的文化特征。与普通高校的校园文化建设的目标不同，高职院校的校园文化建设目的不是培养研究型人才，而是培养应用型人才，让学生从校园到社会的环境转变中有一个缓冲的过程，所以校园文化的建设要有目的地与企业文化联系，让学生在进入社会前有充足的准备。学校要充分利用学校和企业所在地的地域文化来做好这个缓冲工作。虽然高职院校的老师和学生都在学校里生活、工作、学习，但是很多老师以前都是在外地学习工作，对本地区不了解；学生虽然一直都在这里生活，但是为了应付高考，几乎与外界绝缘；高职院校很少创造机会，让老师和学生去了解当地文化；甚至高职院校的有些领导也不一定清楚当地的文化，这些都导致了高职校园文化无法与当地主流文化互动，或者互动不畅，所以高职院校很难具有地域色彩。例如，有些地区工业产业集中，需要大量采矿、机电等专业的人才，但当地的高职院校却没有把这些专业打造成品牌专业，导致报考这些专业的学生不多，这些专业的学生的专业素质也不高。社会需要财会、物流、法律等方面的人才具有本科、研究生及以上学历，但高职院校里的这类专业却很常见，这就造成高职院校缺乏特色，没有竞争力。

二、创建与高职院校相契合的校园文化模式。

校园物质文化就是人们通过感官可以感受到的一切物质性对象的总和。校园环境文化有较广泛的'外延，如办公设施、文体活动设备等基础设施文化，纪念性建筑，人物雕塑，一条小道的名字等。校园物质文化的实体及各实体之间的关系，都反映出高校的教育理念、办学宗旨、精神价值和审美意识。校园环境文化是校园文化的重要一环，校园环境文化又是校园文化发展的前提条件，它体现着大学理想和人文精神，反映着一种特殊的文化氛围。成熟的物质文化能为师生员工开展教育活动提供场所，能使广大师生员工教有其所、学有其所、乐有其所。校园环境文化是校园精神文化和校园制度文化的载体，是进行校园文化建设必要的物质基础和前提。

1.环境布置要与职业相关。在校园中的标志性建筑上布置本校的校训；在校园显著位置放置校训石；在办公场所悬挂与专业相关的名人字画；在教室里张贴班级班规；在阅报栏及时张贴人才需求信息；在校内外实训基地、产学合作基地布置与企业文化相关的名言警句；用励志词汇命名校园道路；用花木组合成的图案来呈现校训、校歌；校内的楼、路、桥、广场等以企业名人或合作企业命名；校史馆内要布置杰出校友、拔尖人才的宣传材料。尽可能地让学生与职业近距离接触。让正能量无处不在，让学生在校园中随时随地都能感受到行业的发展，产生学习的动力。

2.建立校内外实训基地。高职院校要以培养高技能应用型人才为己任，这就决定了高职教育要适应经济的发展，考虑行业的实际，把高等职业教育的职业性与技术性统一起来。实训基地的建设恰恰能够很好地体现这种统一，是实现高职教育目标的有效保证。高职院校还要拥有一流的实验室，甚至是个别行业的国家级实验室，争取在某些实验室建设上突出亮点。

3.建立服务于高职校园文化建设的图书馆。图书馆建设是高职院校校园文化建设的重点和难点。科技发展日新月异，图书使用周期变短，许多高校财力有限，图书馆藏书陈旧，学生不愿光顾，这些都是高职院校亟待解决的问题。学校首先要保证图书馆有足够的藏书，满足学生的使用需求；同时要合理融合构建网上图书及期刊资源，保证学生接触的知识与时代接轨，赶上时代潮流；还应与各个高校的图书馆建立联系，配置电子阅览室。

4.还应在细节上体现高职特色。印制有校徽和校名的信封、稿纸、试卷袋、档案袋；利用网络来宣传学校，制作精美的宣传网页，建立内容丰富的学校网站；向生源学校的老师及学生发放宣传画册，抓住一切机会宣传学校，提升学校的文化品位。

三、小结。

高职院校作为高等教育的重要力量，其校园文化建设是长期的、系统的工程，需要各方协调发展，要经历一个逐步完善的过程。只有特色鲜明的校园文化才能构成合理的校园文化模式，进而培养出符合社会和企业要求的社会主义建设者。

分析论文云计算环境下大数据简短篇九

云计算的发展带给人们便利时也引发了安全问题，云计算的发展面临着前所未有的安全挑战，这就需要各行各业的相关者从安全角度确保云计算环境下的信息安全。当前云计算关键领域安全指南中认为，云计算关键领域的安全控制需要加深对用户的安全指导，为用户提供更加全面的用户使用云服务指南，要求用户熟悉saas云、paas云、iaas云的安全解决对策，在云计算安全指南中为云服务商提供更有效的信息安全指导对策。在管理层面上而言，云计算环境下信息安全问题要以管理控制手段降低云计算安全风险。具体来说，云计算环境下信息安全问题的解决可从以下几个方面做起：

云计算作为网络基础设施发展产物，不可置疑地带给人们日常生活和工作极大的便利，也和信息产业发展规律相符合，总的来说云计算的发展是积极乐观的。但是，云计算环境下的信息安全问题也在接踵而至，用户在实践云计算时要不断提升对云计算环境信息安全度的辨别能力，避免盲目进行云计算，也要通过正规途径获得云计算知识产权。

3.2做好自主云计算产业的标准建设。

自主云计算产业的建设工作要利用虚拟化技术整合硬件，实现硬件的按需分配，也要在云计算操作系统层面提升云计算的存储能力，保持云计算系统的正常运行。云计算核心技术的发展融入各行各业的发展，为各行业发展带来促进作用时也不可避免地带来了一系列问题，这就需要在云计算环境信息使用中规范各行各业云计算数据使用行为，尽量主动掌握云计算产业链，提供更加完整的云计算产业链，从国家战略高度制定云计算信息使用的标准规范。云计算标准建设发展中也要统一标准魏用户制定使用安全目标，确定云服务商安全服务能力的范畴，将其作为重要参考依据。

3.3构建具有可控性的云计算安全监管体系。

云计算产业发展中应不断完善云计算监控技术体系，快速识别云计算的安全是否受到了攻击，对其应有一套完整的预警和预防措施。比如说云客户的主机被攻入带给云服务商dos攻击，更改云服务商的服务标准窃取用户计算资源过程的钱财，这就需要云服务商有一个安全有效的监管体系，避免遭遇攻击，全力维护云计算环境下的信息安全，也要及时识别用户实际行动中的云操作。做好云计算过程的内容监控对云计算环境下的信息安全也有很大的重要意义，通过动态性持续性检测过程严厉抨击负面消极及黄色内容的网站，确保云计算环境下的信息安全。

4结语。

总而言之，云计算环境下信息安全保障需要用户、云计算服务商及国家相关管理人员的共同参与。用户要不断提升自己对云计算相关知识的安全认识，采用正确渠道使用云计算下的操作和管理。云计算服务商要为用户提供安全有效的云服务，正确识别用户信息，保障用户云计算环境下信息的安全，避免用户信息的窃取。国家相关管理人要依据云计算发展的方向，为云计算在各行各业发展中制定更加完善的标准作为指导依据，构建相对安全的云计算环境。

参考文献。

分析论文云计算环境下大数据简短篇十

大数据的应用规划以及它的信息安全应要提高到发展战略的高度，对大数据进行系统的分类，明确一些重点的保障对象，强化对数据的监控管理。大数据环境是一个庞大的数据信息系统，要确保数据信息的安全性，需努力建立起一个完整的数据信息安全体系。

4.2进行数据安全删除。

当今信息安全技术当中一个极为关键的问题。所谓的数据安全删除指的就是对数据恢复正常的条件进行破坏，使数据在删除之后无法恢复，无法逆转。相对于部分敏感数据而言，数据安全删除是十分关键的。众所周知，普通文档实行删除操作仅仅是对其标记进行删除;高级格式化同样无法对数据区内的数据信息进行覆盖处理，因此不能将其叫做安全删除。

4.3对动态数据进行安全监控。

相对与静态的信息数据，动态的信息数据更容易产生安全问题。因此需要对动态数据进行安全监控，完善对于动态数据的安全监控机制。在对动态数据进行监控的过程中，必须要对分布式计算系统进行健康监控，以保证其健康运行。在一些大规模的分布式计算中，要对动态数据的细粒度进行安全监控和分析，对大数据分布式进行实时监控。

5结语。

随着信息化时代的到来，如今大数据环境下的数据不断增长。在大数据环境下的数据信息的安全性成为信息化时代的一个重要问题。对数据的安全性采取保障措施对整个大数据环境下的信息化发展具有非常大的意义。

分析论文云计算环境下大数据简短篇十一

摘要：随着经济社会不断发展与进步，科技信息技术为了适应社会发展的需求，也在不断地提高。云计算作为互联网发展中的一项新兴技术，渐渐成为了人们生活中不可或缺的一部分，并被广泛运用于军事领域、医疗领域与金融领域等。随着计算机的不断发展，基于云计算环境下的数据挖掘技术已经成为一项非常高效与实用的技术，它可以有效的解决传统数据挖掘方式不适合解决海量数据的问题。本文通过对云计算环境下的数据挖掘技术的分析与探讨，期望可以加深同行业工作者对数据挖掘技术的了解，为将来电子商务发展效率的提高，打下结实的基础。

关键词：数据挖掘，云计算，技术。

随着移动互联网和物联网的迅速发展，如今的社会正处于大数据时代。数据的海量增加，对数据挖掘系统带来了极大的挑战。而云计算的出现便能有效解决这一难题，它可以使分布在不同计算机的数据集中在统一的云端，这样便有利于我们对数据的获取与挖掘。云计算中可弹性变化的计算能力和海量存储能力，更是为解决海量数据挖掘提供了有效的解决途径。

一、数据挖掘的内涵。

数据挖掘是我们通过大量数据集进行分类以识别趋势和模式并建立关系的自动化过程。因为当今是一个大数据时代，我们需要从海量数据中提取和挖掘对我们有利的信息，从而来更好地为各种应用系统服务，如物联网、社交媒体等。而数据挖掘，就能从海量数据的挖掘到所需的信息，从而为你提供比没有使用这些工具的竞争对手更大的优势。

数据挖掘具有数据清理、数据变换、数据挖掘实施过程、模式评估与知识表示等8个步骤。这8个步骤，能帮我们更好地从海量数据中提取我们所需的有价值的信息。而在数据挖掘中，最重要的是数据收集处理与数据存储工作。第一，数据收集处理。我们在进行数据收集与处理时，可以先用决策树来判别是用户访问数据还是web机器人访问数据。然后再将海量数据进行过滤、转换、清洗、整合，将其变成半结构化的xml文件进行保存。虽然现在流行用map—reduce模式来进行数据收集，但其开发工具还不够完善[1]。在今后的数据挖掘技术发展与完善的过程中，我们可以将结合分形维数和其他技术的方法作为新的发展方向。不断地强化数据收集处理功能，使其能更好地为各种应用系统服务。第二，数据的存储工作。云计算系统中的分布式存储策略，是运用最广泛的数据存储方式。它可以将同一个数据存储为多个副本，这在一定程度上保证了数据的可靠性，而且还不是冗余复制。而且系统中，还存在心跳检测、错误隔离等措施。虽然通过数据副本的存储方式能够有效的提高数据存储安全性，但是数据的计算速度和移动速度都比较慢，且实际的工作效率也并不理想。因此，我们在进行数据迁移的时候，可以利用master系统来完成计算数据迁移工作。我们可以通过寻找数据副本进行抵制，既可以进行迁移又可以完成既定工作，这样不但使工作效果更加理想，而且实际工作效率也大幅度的提高。

利用云计算进行数据挖掘，具有以下的优点：第一，云计算环境下的数据挖掘可以隐蔽底层，这样使得我们的数据开发工作更加便利。用户不用考虑计算分配、计算调度任务与数据划分等问题，既能有效地提高工作效率，还便于我们操作；第二，云计算提高了大规模数据的处理能力和处理速度；第三，使得数据处理的成本降低，不再需要购买高性能的机器，从而有效提高了收益；第四，基于云计算的数据挖掘技术，可以使我们有效地从海量数据中挖掘出我们需要的信息，创造了良好的开发环境和应用环境，让挖掘任务变得更加简单。

四、云计算环境下数据挖掘技术面临的问题与挑战。

目前，云计算还处于初级阶段，发展还不够成熟，也存在着一些问题与挑战，主要包括以下几个方面：第一，软件与服务的可信度不高。云计算要重视隐私安全问题，不断提升云计算的隐私安全保护能力，才能让用户放心使用云计算；第二，存在太多的不确定性。如数据挖掘的方法及结果、挖掘结果的评价和数据挖掘任务的描述等；第三，算法的'选择问题。不同的问题要用合适的算法和策略来进行数据的处理，云计算数据挖掘技术在这一方面还有待加强。大数据挖掘技术应用的过程中，验证技术的局限性也非常突出。在技术应用过程中，我们是通过特定分析方法及逻辑形式来发现知识[2]。在这一过程中，如果系统没有能力交互证实已发现的知识，就容易造成发现的知识不具有普遍实用性。而那些事待挖掘的数据自身可能就是错误的，这样便使得数据挖掘在有效性这方面受到一定的冲击。而我们从海量数据中挖掘到的信息，它们所构成的预言模型并不会告诉我们：一个人为什么会做某一件事及采取某个行动。为了保障数据挖掘结构的价值，用户就要对自身的数据进行一定的了解，这样才能提高数据挖掘输出结果的质量，才能更好地将挖掘到的数据为我们服务。综上所述，本文通过对云计算环境下的数据挖掘技术的分析与探讨，期望可以加深同行业工作者对数据挖掘技术的了解，为将来电子商务发展效率的提高，打下结实的基础。随着我国新兴产业战略地位不断提升，云计算成为了国家新兴产业发展的一项重点工程。我们需要不断探索与发展云计算数据挖掘技术，才能更好的满足用户的需求。据相关研究表明，云计算技术下的数据挖掘平台，相比于传统的数据挖掘方式，其数据挖掘效率高于20%。由此可见，基于云计算环境下的数据挖掘技术，不仅能满足用户规模扩大、应用目标多样等环境下的数据挖掘的应用需求，还能满足当前系统的设计需求，有利于提高数据挖掘的效率，具有更加实用价值。

参考文献：

[1]曾志华，李聪。云计算环境下频繁出现异常数据挖掘方法研究[j]。计算机仿真，，56（3）：339—342。

[2]黄潮。云计算环境下的海量光纤通信故障数据挖掘算法研究[j]。激光杂志，，38（1）：96—100。

分析论文云计算环境下大数据简短篇十二

云计算是以互联网技术为基础的,进行信息资源的整合和优化,进而通过云软件进行统一的数据整理。在云计算环境下,扩展、延伸了用户资源,使用户信息不在受到限制和制约,起到一定的积极作用。但是,云计算的应用也为网络安全技术带来了一系列问题,不容忽视,我们要予以正确的处理方法,从而推动网络数据大时代的稳定发展。

1云计算在信息时代实施的特点。

1.1虚拟化技术。

云计算就显著的特征便是虚拟化特点,是一种虚拟化资源。具体包括了资源虚拟化和应用虚拟化两个方面。利用虚拟化技术的形式实行监督与管理,更利于操作过程中的扩展、移动以及备份等等方面。

1.2延续扩展性。

目前,众多的软件与硬件都对虚拟化有了一定程度上的应用,而且可以同时运用不同硬件厂家的产品和低配的机器物件,都可以获得高性质的效能。

1.3高度依赖性。

虚拟化技术可以对客户的应用程序进行开放式管理,就算是单独的服务器发生故障,也会有其他的配置来应用,重在确保应用程序的正常运作。

1.4信息资源的共享性。

在云计算业务中,可以提供对计算、存储、社交以及软件等多种it基础设施资源的服务,使信息资源更加清晰、透明,保证了网络技术信息资源的共享性。

分析论文云计算环境下大数据简短篇十三

摘要:论文旨在增强云计算环境下的信息安全性，从云计算概念和规范核心的概述为依据分析了云计算服务模型和云计算发布模型，从安全边界、数据安全及数据应用安全三个角度分析了云计算环境下信息安全问题，进而总结了云计算环境下信息安全问题的解决对策。

关键词:云计算;信息安全;解决对策。

云计算是互联网和计算机技术融合下的产物，现阶段呈现出大规模化和集约化发展，直接影响着各行各业的发展。当然云计算正以庞大的数据铺天盖地地走进人们的日常生活和工作中，为人们的信息交流及生活工作提供便利时也不可避免地存在着一定信息安全隐患。如何提高云计算环境下信息安全性成为人们高度重视的一个焦点，对此论文就云计算环境下信息安全做了简要分析和研究。

1云计算的相关概述。

云计算经美国国家标准技术研究院推出以后，在业界具有颇高的认可度，并对云计算定义为一个模型，可以按照实际需求访问可配置计算资源，这个计算资源包括一些服务器、网络、应用程序、存储设备和相关服务等。一般来说，云计算具有广泛的网络访问、按需的自我服务、快速的弹性能力、资源池及可度量的服务这五个本质特点。

1.1云计算服务模型。

云计算服务模型主要有软件即服务、平台即服务和架构即服务三个部分。软件即服务往往运行在云基础设施上，应用程序从多种客户端设备访问后从瘦客户端界面打开浏览器。软件即服务过程中客户不需要管理控制云基础架构，就可以完成可配置的应用程序设置。平台即服务也即是客户借助云供应商支持下的开发工具和开发语言，进而开发出应用程序，在云基础架构上发布以后，客户也是不需要管理和控制就可以完成云基础架构及程序运行过程中的环境配置。架构即服务过程也即是通过对客户提供存储、处理和网络时，这时候客户仅仅需要运行软件，就可以完成操作系统的控制，还能控制程序所选择的网络组件。

1.2云计算发布模型。

云计算发布模型包括私有云、社区云、公有云及混合云四个。云基础架构经过一个组织独立操作后，云基础架构就会被管理，且在某种条件下和无条件下有特定的存在状态。社区云也即是云基础架构可由多个组织共享，且存在可供分享的社区，在第三方机构管理中在某种条件下和无条件下可能存在。公有云也即是云基础架构是被一个公共群体使用，某个组织一旦拥有这种云基础架构，可能会提供云服务。混合云也即是云基础架构的云数量大于或者等于2个，在一定标准下这些云技术结合在一起，且在应用程序中有很强的可移植性。