移动互联网的云计算应用研究分析论文怎么写(优秀9篇)

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移动互联网的云计算应用研究分析论文怎么写篇一

3.1加强app下载平台的管理，对于来历不明的app一律不予采纳，仔细审核app程序系统，降低其病毒的携带率以及漏洞的存在率。

3.2加强移动网络运营商对网络信息的优化，对不良信息。垃圾信息的过滤。以及对移动网络节点的优化审核。

3.3加强对用户服务平台的管理力度，使其定期检测监督所使用的服务器，并且预估风险，不惜成本，及时备份，减少因此而对用户所造成的损失。

3.4加强实名制的进度，进行移动网络的统一管理，避免不良分子利用移动网络的盲区从事非法活动。

3.5加强对云计算移动终端的监督控制，发现漏洞，及时处理，弥补漏洞。

3.6加强云服务业务系统间的权限管理，尽可能将减少不法分子通过云计算服务间接窃取信息，以至于造成用户的经济损失等。

4结束语。

移动网络环境下，云计算的优势被无限放大，与我们的生活关系日益紧密，但不可避免的出现了一些新的安全性问题，但只要我们充分正视所出现的安全问题，及时解决，并且实时预防，移动网络环境下的云计算一定会发展的更好。希望本文对移动网络环境下云计算安全的研究以及解决建议能对移动网络环境下云计算安全的发展起到积极的作用。

参考文献：

[2]孟超.基于云计算的病毒恶意软件分析研究[d].南京航空航天大学,2013.

移动互联网的云计算应用研究分析论文怎么写篇二

根究移动互联网和云计算的特点可看出，移动云计算模式是必然趋势。首先，云计算具有强大的计算能力，最终仍需借助各种终端向用户显示计算结果或提供服务。移动终端本身的便携性和移动性使其成为当今流行的终端设备，然而硬件资源有限成为其发展的瓶颈，云计算无限的计算和存储能力与移动终端资源的有限性互补。其次，无线网络不断优化与改进和htmls标准的不断发展，云计算在移动互联网的应用具有较大的空间。

目前我国移动云计算的研究仍处于初步阶段，结合移动云计算的特点阐述了移动云计算应用于数字图书馆的优势，为构建移动云图书馆提供理论参考。提出了一种mamas的移动云图书馆服务模式，进一步证明云图书馆的可行性与便利性。基于移动云计算和智能终端，提出了校园云架构的教学资源库，该架构可提高资源库系统的可扩展性，并降低系统构建的成本。基于android系统实现了一套餐饮服务系统，该系统用户登录后可开桌、点餐、下单、结算等，实践性很强。建立了用户兴趣模型库，基于android平台提出了一个初步的个性化服务推荐模型，该模型对于提高移动电子商务服务质量具有良好的支撑。虽以上的研究仍处于理论阶段，但为日后各系统的实现提供了参考。

综合以上的应用研究可看出，移动云计算具有以下特点:。

(1)低成本。移动云计算将计算与存储交给云端处理，客户端只需通过浏览器获取服务，这对终端性能要求很低。同时，云计算采用按需付费的消费模式，用户只需要支付自己实际使用资源的费用即可，大幅降低了用户成本支出。

(2)智能均衡负载。移动云计算中硬件的核心支撑技术即为负载均衡技术，该技术将重负载的运算分担到多台节点设备上进行并行处理，并将汇总结果返回给用户，如此整个系统的处理能力大幅度提高。另外，智能均衡负载可以检测出流量数据包中的任何威胁信息，从而提供有效的安全策略。

(3)无限存储能力。移动终端的存储空间非常有限，用户通过移动云计算技术将终端的照片、通讯录、短信等传到云端，可大幅减少终端的存储压力并让用户感觉终端具有无限存储空间。

(4)灵活性。用户所有数据存储在云端，仅需一台终端和网络便可随时随地对所需资料进行查看、修改等。

(5)认证方式多样化。移动终端的通信功能容易实现通过sim卡信息绑定认证、短信认证等认证方式，这些认证方式更简单、方便且提高了数据的安全性。

随着4g网络的发展和云计算应用模式的引入，移动互联网的发展进入了一个新时代，在给人们带来便利的同时，也面临许多新的问题，其中最受关注的安全问题也迎来新的挑战。

移动云计算3要素:云端、移动终端和无线网络。主要安全问题有:。

(1)云端安全。首先云计算模式下数据的所有权和管理权具有隔离性。用户将自己的数据委托给云计算服务商，服务商具有最高权限，而云服务商没有充足的理由说服用户相信其数据被正确地使用，如数据是否被篡改，是否被云服务商泄露给其竞争者等，用户对数据安全的担忧成为其发展的重要障碍。其次，在云计算平台中，资源以虚拟化、多用户租用的模式提供给用户，这些虚拟资源根据实际运行时所需来绑定物理资源，也就意味着同一时刻可能有多个用户访问相同的物理资源，一旦云计算中的虚拟化软件存在安全漏洞，用户的数据就可能被非法用户访问。

(2)移动终端安全。智能终端的出现带来了潜在的威胁，如通过操作系统的漏洞窃取用户隐私信息，利用病毒和恶意代码进行系统破坏等，另一方面，浏览器普遍成为云服务应用的客户端，目前互联网的浏览器毫无例外地存在软件漏洞，这些软件漏洞加大了终端被攻击和侵犯的风险。

(3)无线网络安全。无线网络已广泛应用于各个领域，由于其是一种发散性网络，所以天生具有不安全性。移动云计算环境下，数据通过无线信道传输，这种传播方式增加了数据被截取或非法篡改的可能性。一方面非法用户可能以假冒身份进入无线网络，并进行破坏;另一方面合法用户在进入网络后，也可能访问其权限之外的各种互联网资源。

采用混合云模式可以避免了核心业务数据存放在服务商手中，又可享用公有云的经济性和方便性，将成为日后的主流模式;使用加密存储、虚拟局域网、网络中间件、数据隔离技术可有效防止非法访问并提高数据可靠性;采用sim绑定与短信确认多重认证方式结合的形式确保用户身份的合法性。三方密钥交换(3pai}e)协议可以有效抵制各种攻击，改进的3pake在移动云计算领域将具有广阔的应用场景;保障云计算安全仅依靠云计算服务商和用户是远远不够的，需要尽快成立高效可靠的第三方监管机构来协调指引;提高云服务的质量和用户安全意识，提供良好的移动网络是促进移动云计算发展的不可或缺的动力与前提。

移动互联网应用在云计算环境下将迎来爆发式增长，一些新经济模式和增长点也将应运而生。目前的移动云计算尚处于初步发展阶段，随着4g网络不断发展与优化，移动互联网与云计算、物联网的无缝融合，可预见一切需要信息处理的领域均可应用移动云计算技术使其“移动化”，比如当前人们已将旅游作为一种生活放松方式，利用移动云计算技术构建智能、方便的移动云旅游系统，用户可随时随地预定、修改旅游计划。

5结束语。

移动云计算带来信息产业发展模式改变的同时，其发展所面临的问题也成为当前信息产业关注的焦点，有效解决云计算在移动互联网应用中的安全隐患是促进移动云计算发展的催化剂。

移动互联网的云计算应用研究分析论文怎么写篇三

随着社会的发展和进步，目前移动通信网络中4g网络运行已经基本完成，移动通信网络在未来发展面临着更多的挑战。虽然我国一直有政策和资金支持着移动通信网络的发展，但是移动通信网络优化的现状仍然不容乐观。（1）数据库缺失。充足的数据是进行移动通信网络优化的第一前提，网络优化不仅要通过工作经验的积累，还要具备海量的数据来做为后备资源，目前国内的移动通信网络优化的软件和硬件仍然不能满足这个需求，没有足够的数据信息来进行移动通信网络的优化。（2）资源过于分散。大多数移动通信网络的优化处理工作都是由单台计算机独立运行，各运营商各自优化自己的移动通信网络和网络设备，不能够达成资源整合和共享。还会投入大量人力、物力，造成优化处理工作变得十分困难，想要真正提高移动通信网络的优化效率和优化质量，必须整合资源，各运营商时间携手合作，实现技术和资源的共享。（3）数据处理受限。不同厂家生产的设备和所应用的技术是不一样的，其效率也是不同的，不同设备共同组成了移动通信技术网络的优化，各设备之间并不兼容，在优化处理数据时具有极大的局限性，各设备各司其职，不能对数据实行有效的整合。

移动互联网的云计算应用研究分析论文怎么写篇四

摘要：当前移动通信网络的应用已经散布到社会生活的每个区域。网络技术的进步带动了信息技术产业的发展，移动通信网络的进步推动了计算机产业的发展。而云计算的诞生，则促进了移动通信网络技术的优化工作。

关键词：云计算模型；移动通信网络；网络优化；技术通信；数据存储。

从3g网络应用到4g网络普及的现代社会，移动通信网络正处于飞速发展的阶段。移动通信网络技术应用规模越来越大，其网络优化所要面临问题也越来越多。移动通信网络优化中网络数据的解析、网络信息的采集、网络优化策略的决定都是比较困难的事情，云计算的模型的应用，为移动通信网络的优化问题提供了一个极佳的解决方案，为移动通信网络的优化提供了一种全新的的概念。

1云计算技术及其特征。

1.1云计算技术分析。

云计算是一种基于网络的计算机和资源服务模式，是一种以计算机基础应用为手段的网络新技术，或者说是一种新型的商业概念。[3]不同概念下对于云计算模型的理解也是大不相同的。李开复先生曾经提出：所谓“云计算”，就是以互联网为中心、公开的服务标准作为基础，向服务范围内的用户提供安全、高效、便捷的数据存储服务，让移动通信网络真正成为每一个用户的数据存储和计算中心，目前我国比较的主流的一个定义是由刘鹏教授所提出的：“云计算所用有伸缩性质的链接分布式计算功能是通过网络获取的”。

1.2云计算的特征。

移动互联网的云计算应用研究分析论文怎么写篇五

在基于云计算的移动通信网络优化中，是将把云端资源分析系统、用户认证系统、数据分析处理系统统一起来，和移动通信网络环境及用户终端组合起来，共同完成移动通信网络优化的云计算服务。运营商通过用户名鉴别之后，用户可以从云端上下载自己所需的数据。不仅具备更加强大的功能，还强化了系统的安全性和可靠性，基于云计算的移动通信网络优化将具备更加广阔的发展空间。

3.1传统模式的改变。

3.2低投入，服务水平高。

建立一个移动通信网络的优化系统的投入是非常大的`，高投入的资金意味着运营商所得到经济效益不会太高，因为运营商在在前期投入了大量的资金。并不能保障后期利润能够顺利回收。当云计算模型加入移动通信网络优化工作之后，运营商的投入就会减少很多，这时，大多数用户的就会担心，投入资金的减少会不会导致服务质量的降低。关于这一点，完全不用担心，因为移动通信网络中所采用的云计算模型中所包含的资源来自世界各地的，数据储量十分丰富，并不会因为投入的减少而降低服务质量。

3.3整体优化水平的提高。

云模型所包含的数据信息是非常丰富的，十分适合现代移动通信网络优化工作。因此在采用云计算模型的进行计算后，运营商可以通过网络来下载更多的移动通信网络优化策略，移动通信网络的优化管理工作也会做得更好。

3.4维护费用降低。

（1）移动云计算的网络资源包括计算资源、网络资源和基础设施资源等多种资源。资源管理系统从概念将资源重新组合成一个单一的集成资源提供给用户。用户与资源代理进行交换之后，代理对用户屏蔽了云计算资源在使用中的复杂性，由于云计算模型和在资源在数据收集上来自世界其他地方，每个国家和地区对域的管理有着各自的访问边界模型，因此，云计算的资源管理就必须解决边界的问题。

（2）云计算资源的管理系统能给使用者提供的基本服务包括数据发现、信息分发、数据存储和资源的调度。云计算资源的管理系统基本作用是接受来自用户的访问请求，并将所需资源分配给用户。数据发现和数据分发是互为补充的两种能力。信息分发位置和数据发现以及数据的存储都是资源调度的基础组成部分，资源调度是移动通信网络中云计算资源管理的核心部分。云计算的资源管理应用的技术是非常多的：云机器组织结构、云存储设备、数据存储空间、云存储安全设备、云计算模型、分发协议、资源调度和资源的再调度等，还包括qos技术的支持等。

4结语。

云计算模型在带给移动通信网络优化的同时，也带来了巨大的挑战，生活是把双刃剑，有利也有弊。云计算模型对于移动通信网络的优化提高了信息网络的使用效率，降低了移动通信网络在运营时的成本、减少了移动通信网络优化的费用、祛除了传统移动通信网络中多余的程序，随着云计算在未来的逐步发展发展和应用，基于云计算的移动通信网络的优化处理工作将变得更加高效、快捷。

参考文献：

移动互联网的云计算应用研究分析论文怎么写篇六

手机，平板电脑等作为移动服务的终端载体，其安全问题始终不可避免的贯穿了整个云计算服务的流程。相比pc端的安全问题，移动终端面临着一系列新的安全问题，移动终端用户通过各种app来享受服务，不可避免的会面对一些app系统漏洞，以及部分下载源所携带的病毒所带来的安全问题。其次，除了app的安全问题外，移动网络（部分wifi，短信）等也携带病毒。

2.2服务平台与服务器安全问题。

用户在使用移动端app的同时，不可避免的要通过网络与服务平台的服务器进行接洽，因此，服务平台的安全也是移动网络环境下云计算安全所面临的问题，由于云计算的各种数据是储存在云服务器中的，所以服务器的故障或者关闭会对服务平台造成致命的打击，一旦用户过分依赖提供云服务的服务商而没有备份自己的数据的话，用户平台会因为云服务器的故障造成不可挽回的损失。

2.3信息安全问题。

云计算通过信息的交流，共享，大大降低了移动服务所需的成本和时间，但同时也造成了更多的个人信息，地理位置以及大量企业信息的泄露。从而有可能引发*客的频繁攻击和对机密信息的窃取。

2.4网络安全问题。

相对于固定互联网主张平等，自由，开放，网络中没有控制点的特点而言，移动互联网封闭性更强，网络中一般部署了关键控制点，可以实现管理控制。移动网络除了可以使用ip地址作为表示之外，也可以采用用户sim卡的信息作为表示，精确定位移动终端的位置。从溯源性这个方面是医用互联网优于固定互联网的。但是，对于移动互联网环境下的云计算安全服务最大的威胁是不采用加密算法，通过移动网络数据传输云数据，采用的传输协议也要能保持数据的完整性。因此安全性不能得到保障。

移动互联网的云计算应用研究分析论文怎么写篇七

基本的大数据的处理流程可以分成数据采集、数据处理与集成、数据分析和数据解释4个阶段。首先获取数据源的数据，因为在数据源端的数据包含各种各样的结构，需要使用某种方法将其进行预处理，使数据成为某种可以用一种算法分析的统一数据格式，接着需要找到这种数据分析的算法，将预处理过的数据进行算法特定的分析，并将分析的结果用可视化等手段呈现至用户端。

1.1数据采集。

大数据的采集是整个流程的基础，随着互联网技术和应用的发展以及各种终端设备的普及，使得数据的生产者范围越来越大，数据的产量也越来越多，数据之间的关联也越来越复杂，这也是大数据中“大”的体现，所以需要提高数据采集速度和精度要求。

1.2数据处理与集成。

数据的处理与集成主要是对前一步采集到的大量数据进行适当的预处理，包括格式化、去噪以及进一步集成存储。因为数据采集步骤采集到的数据各种各样，其数据结构也并不统一，不利于之后的数据分析，而且，一些数据属于无效数据，需要去除，否则会影响数据分析的精度和可靠性，所以，需要将数据统一格式并且去除无效数据。通常会设计一些过滤器来完成这一任务。

1.3数据分析。

在完成了数据的采集和处理后，需要对数据进行分析，因为在进行数据分析后才能体现所有大数据的`重要价值。数据分析的对象是上一步数据的处理与集成后的统一格式数据，需要根据所需数据的应用需求和价值体现方向对这些原始样本数据进一步地处理和分析。现有的数据分析通常指采用数据仓库和数据挖掘工具对集中存储的数据进行分析，数据分析服务与传统数据分析的差别在于其面向的对象不是数据，而是数据服务。

1.4数据解释。

数据解释是对大数据分析结果的解释与展现，在数据处理流程中，数据结果的解释步骤是大数据分析的用户直接面对成果的步骤，传统的数据显示方式是用文本形式体现的，但是，随着数据量的加大，其分析结果也更复杂，传统的数据显示方法已经不足以满足数据分析结果输出的需求，因此，数据分析企业会引入“数据可视化技术”作为数据解释方式。通过可视化结果分析，可以形象地向用户展示数据分析结果。

2云计算与大数据分析的关系。

云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源，是一种按使用量付费的模式。这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。目前，国内外已经有不少成熟的云计算的应用服务。数据分析是整个大数据处理流程里最核心的部分。数据分析是以数据的价值分析为目的的活动，而基于大数据的数据分析通常表现为对已获取的海量数据的分析，其数据来源可能是企业数据也可能是企业数据与互联网数据的融合。从目前的趋势来看，云计算是大数据的it基础，是大数据分析的支撑平台，不断增长的数据量需要性能更高的数据分析平台承载。所以，云计算技术的不断发展可以为大数据分析提供更为灵活、迅速的部署方案，使得大数据分析的结果更加精确。另一方面，云计算的出现为大数据分析提供了扩展性更强，使用成本更低的存储资源和计算资源，使得中小企业也可以通过云计算来实现属于自己的大数据分析产品。大数据技术本身也是云计算技术的一种延伸。大数据技术涵盖了从数据的海量存储、处理到应用多方面的技术，包括海量分布式文件系统、并行计算框架、数据库、实时流数据处理以及智能分析技术，如模式识别、自然语言理解、应用知识库等等。但是，大数据分析要走向云计算还要赖于数据通信带宽的提高和云资源的建设，需要确保原始数据能迁移到云环境以及资源池可以随需弹性扩展。

3基于云计算环境的hadoop。

为了给大数据处理分析提供一个性能更高、可靠性更好的平台，研究者基于mapreduce开发了一个基于云计算环境的开源平台hadoop。hadoop是一个以mapreduce算法为分布式计算框架，包括分布式文件系统（hdfs）、分布式数据库（hbase、cassandra）等功能模块在内的完整生态系统，已经成为当前最流行的大数据处理平台，并被广泛认可和开发应用。基于hadoop，用户可编写处理海量数据的分布式并行程序，并将其运行于由成百上千个节点组成的大规模计算机集群上。

4实例分析。

本节以电信运营商为例，说明在云计算环境中基于hadoop的大数据分析给大数据用户带来的价值。当前传统语音和短信业务量下滑，智能终端快速增长，移动互联网业务发展迅速，大数据分析可以为运营商带来新的机会，帮助运营商更好地转型。本文数据分析样本来自于某运营商的个人语音和数据业务清单，通过hadoop2.6.0在ubuntu12.04系统中模拟了一个大数据分析平台来处理获得的样本。希望通过对样本数据的分析与挖掘，掌握样本本身的一些信息。以上分析只是一些很基本的简单分析，实际上样本数据中所蕴含的价值要远远大于本文体现的。以上举例意在说明基于云计算的大数据分析可以在数据分析上体现出良好的性能，为企业带来更丰富更有效率的信息提取、分类，并从中获益。

5结束语。

基于云计算的大数据分析已经成为解决大数据问题的主要手段，云计算环境中的大数据分析平台部署需要综合考虑硬件、网络、软件等各方面的集成，使大数据的海量信息积累体现价值，显示云计算的性能优势，而没有云计算技术的支撑也不能进行高效和准确的大数据处理分析。最后本文通过一个例子来分析了基于云计算的大数据分析给企业带来的价值，由此可见，大数据需要云计算技术的深入挖掘，同时也促进了云计算技术的不断发展。

移动互联网的云计算应用研究分析论文怎么写篇八

3.1加强app下载平台的管理，对于来历不明的app一律不予采纳，仔细审核app程序系统，降低其病毒的携带率以及漏洞的存在率。

3.2加强移动网络运营商对网络信息的优化，对不良信息。垃圾信息的过滤。以及对移动网络节点的优化审核。

3.3加强对用户服务平台的管理力度，使其定期检测监督所使用的服务器，并且预估风险，不惜成本，及时备份，减少因此而对用户所造成的损失。

3.4加强实名制的进度，进行移动网络的统一管理，避免不良分子利用移动网络的盲区从事非法活动。

3.5加强对云计算移动终端的监督控制，发现漏洞，及时处理，弥补漏洞。

3.6加强云服务业务系统间的权限管理，尽可能将减少不法分子通过云计算服务间接窃取信息，以至于造成用户的经济损失等。

4结束语。

移动网络环境下，云计算的优势被无限放大，与我们的生活关系日益紧密，但不可避免的出现了一些新的安全性问题，但只要我们充分正视所出现的安全问题，及时解决，并且实时预防，移动网络环境下的云计算一定会发展的更好。希望本文对移动网络环境下云计算安全的研究以及解决建议能对移动网络环境下云计算安全的发展起到积极的作用。

参考文献：

[2]孟超.基于云计算的病毒恶意软件分析研究[d].南京航空航天大学,.

移动互联网的云计算应用研究分析论文怎么写篇九

摘要：云计算因其超大规模，虚拟化，高可靠性，通用性，高可扩展性，按需服务性，极其廉价性等优势，被越来越多的企业集团，组织甚至个人所青睐。随着时代的变化，移动网络的发展也日新月异，移动网络环境下云计算的安全问题也应该引起重视。本文研究了移动网络环境下的云安全问题，并提给出了安全建议，为移动网络环境下云计算安全研究提供参考。

云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。随着移动终端手机，平板的快速更新换代以及移动网络的高速发展，云计算已经不仅仅局限于pc。移动终端app与云计算技术的结合，已经成为it产业新的发展模式。在享受两者结合优势为广大受众带来便利的同时，随之而来的安全性不可避免的成为了我们下一步要解决的问题。

1云计算简述。

云计算是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一种巨变。云计算是分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡、热备份冗余等传统计算机和网络技术发展融合的产物。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云计算具有如下特点：1）通用性：千变万化的构造应用使得同一个云可以同时支撑不同的应用运行，不针对特定的应用。

2）可靠性高：通过使用数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性。

3）可扩展性高：云的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。

4）规模超大：一般企业私有云拥有数百上千台服务器，可以赋予用户规模宏大的计算能力。

5）虚拟化，云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自云，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台移动终端，就可以通过移动网络服务来实现我们需要的计算，甚至是超，大型计算。

6）按需服务，云是一个庞大的资源海洋，需要使用者按需购买，可以像水电，话费，煤气那样，按照使用量缴费。

7）廉价性，由于云的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，云的自动化集中式管理使企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，云的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受云的低成本优势。

8）潜在的危险性，云计算可以使公司的秘密数据被远程办公的员工远程监控，从而有可能使公司之外的人获取其全部的访问权限；云计算供应商的确在使用ssl协议来保护传输中的数据，但是因为数据最终是被保存起来的，所以它们有可能会和其他公司的数据保存在同一个虚拟空间中；停电，虚拟通道的堵塞，系统崩溃等问题都可能导致云数据的不及时乃至丢失。