无论是身处学校还是步入社会,大家都尝试过写作吧,借助写作也可以提高我们的语言组织能力。范文书写有哪些要求呢?我们怎样才能写好一篇范文呢?以下是我为大家搜集的优质范文,仅供参考,一起来看看吧
大数据时代背景下网络建设研究论文如何写一
1、研究大数据新技术分析发展方向;
2、负责数据仓库逻辑模型、物理模型的分析、设计和建立,开发报表,进行数据分析;
3、负责数据仓库的业务探索(business discovery)以及信息探索(information discovery)的工作;
4、负责对原始数据进行加工清洗;
5、参与数据平台的设计、开发、维护与优化,满足上层数据运营体系各项需求;
6、参与应用分析平台的系统分析、设计以及实现工作;
任职要求:
1、对数据敏感,熟悉数学建模整个过程,拥有国家/国际数学建模获奖经历优先考虑;
2、熟悉常用的数据分析算法及数据挖掘算法,熟悉机器学习算法的原理及应用,熟悉r、python等至少一种挖掘工具;
3、3年以上软件类ai/bi项目开发经验,1年以上架构设计经验,具有大型门户/ai/bi等大型项目架构设计经验优先;
4、熟悉数据仓库实施方法论,熟悉数据建模,了解数据仓库体系架构,了解数据集市;
5、熟悉主数据、元数据、数据质量等企业数据管理相关的体系和方法;
6、熟悉与架构设计相关的数据存储/性能调优等相关领域知识;能够解决项目过程中的技术难题;
7、熟悉逻辑模型和物理模型建模、中间层模型理论以及多维模型的设计;
8、理解bi系统建设各层面,对bi建设思路和建设方向有清晰的认识,至少熟悉一种设计工具进行etl,如tableau/qlikview/cognos/bo/datastage/sas/spss等;
9、能够熟练的使用kettle等开源etl工具进行开发者优先;
10、熟悉linux,使用shell, python脚本经验优先;
12、熟悉hadoop/spark生态系统,例如hive、hbase等,有实际的集群搭建和使用经验者优先;
13、有大数据平台建设经验者优先。
大数据时代背景下网络建设研究论文如何写二
职责:
1、 负责大中型项目、产品的数据库设计;
2、 负责制定较大数据库的存储架构,备份及恢复策略;
3、 指导和协助团队内其他成员,数据库编辑相关的规范和方法;
4、 负责已有项目的数据库性能调优;
5、 完成公司安排的其他数据库相关工作和任务。
任职条件:
1、大专及以上学历;
2、2年以上dba工作经验;
3、精通oracle的各种部署、查询、备份、恢复机制和方法,能根据业务实际制定相应的方案;
4、精通oracle数据库及数据库高级应用,能独立搭建rac集群,备份工具,数据库优化等,有大数据处理及管理经验;
5、熟悉mysql、sql数据库中的基础应用;
6、熟练使用unix/linux操作系统,熟悉常用shell工具,能独立编写数据库常用shell脚本;
7、有较强的上进心或进取心,性格随和,善于交流沟通,做事踏实肯干,能吃苦耐劳;
8、善于学习新技术,对新技术有较强的接受能力。
大数据时代背景下网络建设研究论文如何写三
职责:
1. 对接风控模型团队,参与模型技术设计、数据提取清洗、数据衍生变换、模型开发、模型验证评估到最终模型实施的项目全生命周期,解决不同场景下的风控业务问题,包含但不限于审批、贷中管理、催收和反欺诈等。;
2.了解结构化及非结构化数据挖掘方法,熟悉统计建模、机器学习等量化建模方法。
3.协助部门建立风险数据库,了解同行业最新模型及分析技术,结合业务现状进行模型优化;
4、完成领导交办的其他工作
技能:
1、熟悉scala、java、python语言
2、熟悉sql,关系型数据库(如:mysql、postgresql)和nosql(redis、mongodb)
3、熟悉各类数学算法,从数据中发现现有系统和算法的不足,提出改进的算法并推动实现
4、了解大数据hadoop、spark生态系统组件
5、良好的沟通、学习、团队协作能力
6、有统计学数学知识,海量数据处理、数据分析和挖掘项目经验优先
大数据时代背景下网络建设研究论文如何写四
职责:
1. 负责大数据基础平台、海量数据存储/处理分布式平台、数据分析系统架构设计和研发;
2. 负责实时计算平台基础架构设计、部署、监控、优化升级;
3. 制定项目/数据仓库设计及实现规范,指导设计研发和部署;
4. 协助策略和算法团队工作,保障数据挖掘建模和工程化;
5. 深入研究大数据相关技术和产品,跟进业界先进技术。
任职要求:
1. 全日制本科及以上学历,5年以上软件和分布式系统研发经验,3年以上大数据系统架构经验;
2. 精通hadoop/hbase/spark/storm/redis技术及其生态圈;
3. 具备java/c++/scala等开发经验,熟悉数据挖掘和分析的策略与算法;
4. 具备良好的系统分析能力、故障诊断能力;
5. 有大数据策略、算法、可视化经验优先;
6、211/985 重点学校毕业优先。
大数据时代背景下网络建设研究论文如何写五
职责:
1.负责根据业务需求完成数据提取、分析、报表制作;
2.负责数据应用系统的数据维护与支持,系统中进行数据导入和处理,并负责解决用户的数据技术问题;
3.完成上级交办的其他事宜;
任职要求:
1 大学本科以上学历,志向往大数据方向发展的20xx年应届毕业生优秀考虑
2 细心,对数据分析有浓厚兴趣
3 具备基础英文读写能力,有excel、sql基础
4 有处理过大数据量经验者优先
大数据时代背景下网络建设研究论文如何写六
职责:
1.负责与客户沟通,准确把握客户需求,对业务数据进行梳理分析,输出优质分析报告,为管理层提供决策支持;
2.根据客户需求,结合公司数据挖掘工具对数据进行分析、挖掘,并输出相关分析报告;
3.深入业务,理解业务运作逻辑,利用数据分析手段,发现业务问题并提出行动建议;
4.对业务运作进行数据监测、分析、统计,持续改进产品与运营策略;
5. 对数据进行清洗,同时能应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立数据模型进行场景预测;
6.对文本数据进行分析,建立标签,对标签处理及持续优化;
7.部门领导交代的其他事项。
任职要求:
1.本科以上学历,应用数学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业,3年及以上数据分析工作经验;
2.对数据敏感,具有较强结构化思维、逻辑思维能力,对数据敏感,具备优秀的信息整合和分析能力,能够形成清晰的业务观点和前瞻判断;
3.熟练应用python、r等工具进行数据清洗,具有文本分析,大数据用户画像分析、标签处理、优化相关工作经验者优先;
4.熟练使用至少3种数据分析工具(excel、r、spss、python等);
5.熟悉机器学习算法,如回归、聚类、分类、神经网络、自然语言处理等,有应用算法数据建模经验(3年以上)相关工作经验者优先;
6.工作细致、专业、严谨,追求工作结果的准确及过程的高效;有支撑运营商或政府机构相关经验者优先;
7.为人诚信正直、有责任心、良好的沟通协调能力,能承受工作压力,具备独立开展分析工作能力;
8.自我驱动,能够独立推动问题解决。
大数据时代背景下网络建设研究论文如何写七
职责:
1. 负责公司数据仓库/数据集市模型设计,优化现有数据仓库模型;
2. 参与数据仓库支持工具设计;
3. 参与数据仓库需求定义;
4. 参与数据治理、元数据建设、优化数据开发流程。
任职资格:
1. 计算机、数学、统计或相关专业本科及以上学历,数据挖掘/平台和bi分析领域优先;
2. 3年及以上数据仓库设计开发经验;
3. 熟悉hive,有hql使用经验者优先;
4. 精通数据仓库建模方法,对kimball维度建模理论有深入的了解;
5. 有实际数仓建设项目负责人经验者优先;
6. 熟悉hadoop生态圈以及大数据环境的 olap 框架者优先。
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