在日常学习、工作或生活中,大家总少不了接触作文或者范文吧,通过文章可以把我们那些零零散散的思想,聚集在一块。写范文的时候需要注意什么呢?有哪些格式需要注意呢?这里我整理了一些优秀的范文,希望对大家有所帮助,下面我们就来了解一下吧。
关于大数据时代背景下网络建设研究论文汇总一
1.参与大数据平台搭建以及项目技术架构。
2.数据分析,挖掘,模型具体的产品化;
3.根据产品需求,分析编写和制定大数据相关解决方案
岗位要求:
1、计算机相关专业本科以上学历,编程基础扎实,有2年以上大数据开发经验
2、熟悉hadoop生态和体系架构,熟悉flink、spark,hive等常用开源工具
3、熟悉flume,kakfa,scribe等日志收集体系
4、熟悉主流数据库(oracle、postgresql、mysql、sql server)中的1种及以上,有较好的sql性能调优经验
5、有数据仓库etl经验者优先
6、有用户行为日志采集、海量数据处理、数据建模方面经验者优先
7、有持续学习的能力;喜欢开源软件,乐于知识分享;对工作认真负责;可以独立承担较大工作压力
关于大数据时代背景下网络建设研究论文汇总二
职责:
1、根据业务需求,提供业务、技术、系统开发解决方案;
2、和团队成员一起参与并完善项目数据分析工作的流程、规范和方法建设;
3、参与项目数据采集、清洗、存储、计算等全方位设计与开发;
4、配合完成数据模型设计;
5、负责数据交工及报表开发。
任职要求:
1、计算机相关专业全日制本科及以上学历;2年及以上项目经验;
2、熟悉oracle数据库架构。熟练编写plsql存储过程,能够进行简单的sql调优,熟练掌握oracle常用语句;
3、熟悉microstrategy(mstr)报表工具,基本了解mstr文档、仪表盘等功能开发流程;
4、熟悉数据仓库理论,有较好的大数据应用开发能力;
5、具有良好的沟通、表达能力,有较强的独立工作能力和解决问题的能力;
6、逻辑思维能力强,谦虚好学,工作踏实,有责任感。
关于大数据时代背景下网络建设研究论文汇总三
职责:
1、 负责搭建数据模型,分析业务变化趋势,用数据驱动产品改进、业务发展,有互联网产品growthhacker相关运营经验,有研发或数据分析背景优先;
2、 专题性探索,深入数据,对现有业务漏斗分析、用户路径分析、其产品转化、留存率、用户画像等;
3、 深入理解产品、业务需求,通过数据挖掘分析商业前景和商业价值,为管理层决策提供数据支持;
4、通过数据驱动的方法,不断迭代 a/b测试试验;
5、关注整个用户生命周期 ,持续优化营销内容和流程设计;
6、建立和完善用户增长相关的数据探索工具,提升业务效率。
任职要求:
1、 本科或以上学历,统计学、数学、计算机等相关专业,熟练掌握算法、数据结构等基础知识;
2、 3年以上数据挖掘分析相关工作经验,参与过完整的数据采集、整理、分析、挖掘工作,有电商直播平台经验优先;
3、 掌握大数据海量数据处理技术,或者其他大规模数据处理经验,熟练使用java/pathan/sql /hadoop/hive/impala/spark/mpi等语言;
关于大数据时代背景下网络建设研究论文汇总四
职责:
1. db2数据库开发和应用实施,负责数据库维护和优化;
2. 历史数据库与数据仓库数据运维管理,性能分析及应用调优;
3. 数据仓库、数据集市的建模开发和建设维护工作;
4. 数据应用实施项目的维护、管理优化和推广培训工作。
岗位要求:
1. 本科及以上学历, 计算机相关专业优先,一年以上工作经验;
2. 熟悉关系型数据库、存储过程开发、脚本语言开发和linux系统;
3. 独立的思维能力,乐于沟通、协作,具备高度的自我约束能力、学习能力和表达能力,能够承担较大工作压力和责任;
4. 具有大数据处理和分析领域技术规划、架构设计经验者优先;
5. 有金融行业、互联网行业大数据处理经验者优先。
关于大数据时代背景下网络建设研究论文汇总五
职责:
1、研究大数据新技术分析发展方向;
2、负责数据仓库逻辑模型、物理模型的分析、设计和建立,开发报表,进行数据分析;
3、负责数据仓库的业务探索(business discovery)以及信息探索(information discovery)的工作;
4、负责对原始数据进行加工清洗;
5、参与数据平台的设计、开发、维护与优化,满足上层数据运营体系各项需求;
6、参与应用分析平台的系统分析、设计以及实现工作;
任职要求:
1、对数据敏感,熟悉数学建模整个过程,拥有国家/国际数学建模获奖经历优先考虑;
2、熟悉常用的数据分析算法及数据挖掘算法,熟悉机器学习算法的原理及应用,熟悉r、python等至少一种挖掘工具;
3、3年以上软件类ai/bi项目开发经验,1年以上架构设计经验,具有大型门户/ai/bi等大型项目架构设计经验优先;
4、熟悉数据仓库实施方法论,熟悉数据建模,了解数据仓库体系架构,了解数据集市;
5、熟悉主数据、元数据、数据质量等企业数据管理相关的体系和方法;
6、熟悉与架构设计相关的数据存储/性能调优等相关领域知识;能够解决项目过程中的技术难题;
7、熟悉逻辑模型和物理模型建模、中间层模型理论以及多维模型的设计;
8、理解bi系统建设各层面,对bi建设思路和建设方向有清晰的认识,至少熟悉一种设计工具进行etl,如tableau/qlikview/cognos/bo/datastage/sas/spss等;
9、能够熟练的使用kettle等开源etl工具进行开发者优先;
10、熟悉linux,使用shell, python脚本经验优先;
12、熟悉hadoop/spark生态系统,例如hive、hbase等,有实际的集群搭建和使用经验者优先;
13、有大数据平台建设经验者优先。
关于大数据时代背景下网络建设研究论文汇总六
职责:
1、对业务需求深入分析,从而进行大数据平台核心应用的架构设计、开发和技术支持;
2、规划业务应用系统和基础平台的技术架构,参与需求分析、建模、架构设计、技术决策以及详细设计;
3、把握复杂系统的设计,确保系统的架构质量,编写核心部分代码;
4、带领团队攻克例如大数据量、高并发、高稳定性等带来的各种挑战及技术难关;
5、在大数据平台建设路线图指导下,进行架构实施和交付物投递,同时确保研发质量和方向的准确性;
6、进行团队技术的培训和梯队建设岗位要求;
任职条件:
1、本科或以上学历,计算机相关专业,8年以上研发经验,3年以上大数据平台相关工作经验;
2、精通java开发技术,熟悉shell、scala语言和python优先;
3、编程基础扎实,熟悉i/o、多线程、集群等基础框架和原理,熟悉分布式、缓存、消息等机制;
4、熟悉常用设计模式,代码评审规则,单元测试,持续集成;
5、熟悉aws云服务或阿里云服务;
6、熟悉容器技术原理、生态系统,熟悉docker、mesos、kubernetes等容器系统、大规模容器资源调度系统、分布式应用生命周期。
关于大数据时代背景下网络建设研究论文汇总七
职责:
1.参与金融大数据平台系统和算法的研发和优化;
2.基于大数据金融场景,进行信用风险模型,风控模型,营销模型的创新设计;
3.与业务部门沟通合作,将数据模型应用于实际业务。
任职要求:
1.计算机相关专业硕士及以上学历,至少7年以上相关工作经验;;
2.具有良好的商业敏感度和优秀的数据分析技能,能够开发创新而实际的分析方法以解决复杂的商业问题。
3.熟悉机器学习的一般模型;例如分类.聚类.预测,理解一些常用的特征选择和矩阵分解算法。
4.熟悉深度神经网络和常用模型(如cnn,dbn,sparseconding,rnn等),有caffe或theano或convnet的实践经验。
5.在语义理解检索 (如知识图谱表示.结构化预测.语义解析.信息检索.知识挖掘等) 有过深入的工作与研究。
6.较强的自学能力.优秀的逻辑思维能力和良好的沟通表达能力和敬业精神。
7.具备良好的系统分析能力,良好的抽象思维和逻辑思维能力,独立分析问题解决问题的能力;
8.可承受较大压力,有责任感,较强的沟通协调能力,具有团队合作精神;
9.有互联网公司.大型金融企业和大型it企业工作经历的优先。
关于大数据时代背景下网络建设研究论文汇总八
职责
1.负责数据etl开发,优化etl流程设计;
2.负责数据质量问题的分析、跟进、解决,进行数据质量监测、校验和提升;
3.负责etl开发实施文档的编写;
4.负责梳理公司数据仓库/数据集市数据清单、数据映射关系,优化现有数据仓库模型;
5.完善和梳理数据指标体系,完成和维护数据字典的工作;
6.参与数据标准的制定、数据标准管理和数据安全管理工作;
7.参与公司大数据平台的建设,包括sugar报表或神策接口配置,用户画像标签体系的开发等
任职要求:
1.有shell或python脚本开发经验;
2.有传统数据库sql server和mysql,有存储过程编写能力;
3.熟悉hadoop生态相关技术并有相关实践经验,包括但不限于sqoop、hive、hbase、kylin等开发经验;
4.有kettle、azkaban或oozie工作流调度经验;
5.熟悉hive sql或flink sql的开发;
6.有数据仓库模型设计,有使用kafka+flink streaming实时数据处理经验优先;
7.有sugar、神策或tableau使用经验,有用户画像或客户召回标签工作经验优先;
8.对数据挖掘和机器学习有所了解,包括常用的机器学习算法和数据建模过程的优先
关于大数据时代背景下网络建设研究论文汇总九
职责:
1、负责大数据基础平台的整体规划和架构设计,参与需求分析、技术决策以及详细设计;
2、为现有大数据集群hadoop、hive平台提供性能调优、架构优化重组,解决系统中的关键问题和技术难题;
3、把握基础业务复杂系统的设计,确保系统的架构质量,编写核心部分代码;
4、持续挑战新的技术方向,攻克大数据量,高并发,稳定性等各种技术难点。
任职资格:
1、计算机或相关专业本科及以上学历;
2、5年以上hadoop的应用开发经验,5年以上数据仓库开发实践经验,至少一个企业级数据仓库项目开发经验或者大数据处理项目经验;
3、良好的编程开发能力,精通php及其他开发语言;
4、熟悉mysql等数据库经验,具备优秀的sql编写、调优能力;
5、熟练掌握linux常规命令与工具,精通shell, perl, python等脚本语言至少一种;
6、软件基础理论知识扎实,具有良好的数据结构、算法功底;
7、对新技术敏感,学习能力强,乐于接受挑战,具有良好的团队合作精神;
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