2023年大数据在农业发展中的运用论文(汇总11篇)

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大数据在农业发展中的运用论文篇一

嵌入式技术近年来得到了大力的发展,因其体积小,功耗低,可靠性高,功能全面等优点,已深入应用到多种领域。嵌入式技术除了在日常生活中得到了广泛的应用外,在数据采集领域也有了长足的发展。运用嵌入式技术开发的掌上数据采集仪,不仅可以采集和处理大量的数据,还可以记录图片和视频资料,大大的提高了数据采集的精确度。无线通信是利用电磁波信号可以在自由空间传播的特性进行信息交换的一种通信方法。将无线通信技术运用在数据采集中,可以大大简化数据采集工作,提高数据采集过程中的动态响应。但传统的gprs网络传输速度不高,并不能满足大数据的传输要求。随着第三代移动通信技术(3g)的飞快发展和应用,相比gprs而言,3g网络的传输速度有了极大的提升,可以满足图片和视频等数据的高速传输要求。基于此,本文选择以嵌入式系统为核心,集成数据采集传感器、摄像头模块、gps模块和3g无线通信模块的系统平台进行研究,并应用于远程数据的采集和传输,满足当前社会发展的数字化的要求。

2嵌入式数据采集系统的软硬件分析。

随着社会的发展,在野外数据采集中,除了采集传统的数据,根据采集工作的不同还需要采集现场的图片或者视频,因此摄像头模块是必须考虑的。同时数据采集仪除了处理传统的采集数据,还需要对数据中的图片或视频进行压缩,所以对整个系统的处理器也有很高的要求。而在数据的.远程传输上,传统的gprs网络不能满足速度上的要求,因此更高速更稳定的3g无线通信网络是最好的选择。本文所研究的采集系统基于omap4460嵌入式平台,集成有gps、摄像头等模块,通过数据接口接驳3g无线通信模块以及数据采集传感器模块。omap4460基于cortex-a9架构,集成有两个1.5ghz核心的cpu以及主频为400mhz的gpu[1]。相比较早期的嵌入式处理器无论是数据处理还是图形能力都有了极大的提升,符合整个系统开发的需求。3g无线网络模块选择了wcdma无线模块,在国内wcdma相比cdma和td-scdma而言,传输速度快,数据传输更稳定[2]。嵌入式数据采集系统的软件平台采用linux系统。linux系统具有高度的可设置性,因而在嵌入式系统中有着广泛的应用[3]。相比较其他嵌入式系统,linux系统的源代码是完全开发的,注释清晰且文档齐全,除了使用成本很低外,还非常有利于个性化定制。同时系统内核小但功能强大且运行稳定,还支持多种外部设备。另外linux系统具有非常优秀的网络功能并提供了完善的开发工具[4]。

3无线通信网络的数据传输。

4小结。

本文介绍了基于嵌入式技术的数据采集系统的功能模块和基于3g无线通信的数据传输方法。整个系统建立在基于omap4460的处理平台和wcdma的3g网络上。omap4460的强大性能为整个采集系统提供了更多的可能,结合高速稳定的3g无线通信网络,能高速地向远程主机传输图片和视频数据,为野外数据采集提供了极大的便利。系统的高定制性、便携性以及强大的功能和处理速度,可以将数据采集完全信息话,符合当前社会数字化发展的要求。

大数据在农业发展中的运用论文篇二

传统的学生出勤考核采用的是点名或学生签到等方式，老师需要根据学生缺席、迟到、早退、病假、事假等不同的情况进行分类登记，后期的数据统计和分析流程复杂、透明度低、管理不便。想要了解某个学生的出勤情况，需要查询大量的材料，这样的工作既繁琐又浪费大量时间，稍有出错，就有失公平。一卡通系统在高校出勤管理中的应用，轻松实现考勤的公正、公平、科学、准确。辅导员或有授权的老师可以从一卡通系统中读取分类数据，可方便快捷地了解学生一学期或某个阶段的出勤情况，根据系统生成的出勤数据曲线可直观地了解学生的学习态度和思想情况，从而方便学生管理人员与某个学生进行交流，了解其缺席原因、近期学习与生活等情况，做到因人而异、有的放矢的科学化、现代化的学生管理。

2.2在贫困资助中的应用。

近年来，我国高校已逐步建立起“奖、贷、助、补、减、免”等多种形式有机结合的较为完善的高校贫困生资助政策体系，但现有的工作方式很难准确鉴定和甄别贫困生的真实性。校园一卡通系统在学生入校时就已发放登记，一卡通系统清晰记录着学生的日常消费情况。管理者可对消费数据进行分析，计算出学生的平均消费水平，并重点关注消费水平低的学生，计算出低消费水平学生的困难指数，建立贫困生信息库，并结合调查、走访、无记名投票等多种方式，确定需要资助学生的名单和资助金额。一卡通系统学生消费情况的数据研究，为高校贫困生的鉴定工作提供了可靠的依据。用数字说话，用事实说话，使大学生贫困认定制度化、程序化和公开化，更切实地帮助更多的优秀贫困学生顺利毕业，具有十分重大的意义。

利用一卡通门禁系统后，学生进出校门或是宿舍均需要刷卡，一旦刷卡成功，系统就会产生学生在校或是在寝的数据，管理员就可以在系统后台实时看到没有返校或是回寝室学生的名单，可以及时向相关班主任或辅导员反馈，方便精确与相关学生对接，改善学生的晚归现状。此外，每学期开学或是小长假后，学校都要统计学生的返校情况，以便了解未报到学生名单。传统的统计方法都是由班主任或辅导员进行统计，时间长、效率低、数据更新慢，使用一卡通后，管理人员可以实时、精确掌握学生返校情况。

图书馆一卡通门禁系统详细记录了所有进馆人员的资料，包括姓名、所在系部、年级、班级、入馆时间以及所借图书信息等，再配合摄像监控系统，保障了图书馆的安全，杜绝了一切不安全因素的出现。使用一卡通后，图书借阅更加方便快捷，系统可自动计时、自动交费，化繁为简。管理员可调取一卡通图书系统内学生的借阅方式、借阅历史、检索历史等现有数据并进行挖掘分析，结合教学培养计划，可准确了解学生的查阅需求，增加辅导辅助教材等资料的复本量，既不浪费资源，又能满足师生查阅读取的需求。根据一卡通数据，掌握学生的兴趣爱好和知识需求，进一步改善图书馆资源配置，针对学生的文献需求，协调资源分布，提供更加专业的信息服务和知识管理。

2.5在校园医疗中的应用。

校园医疗担负着诊治师生病情、监测学生健康状况、对学生进行健康教育、培养学生良好的卫生习惯、改善学校卫生环境、预防和治疗传染病等重大任务。校园医护人员有限，需要服务的师生众多，因此，降低医护人员工作强度、提高医护人员工作效率势在必行。建立校园一卡通医疗系统，可方便储存学生个人健康档案，方便医生掌握每一名患者的既往病史、过敏药品等重要信息，对有传染病的学生给予特殊的关爱，做好预防和隔离工作。一卡通医疗系统大数据可分析就医人数，预测就医趋势，掌握一定阶段内就医人数的变化等。方便校卫生所有针对性开展医疗宣传服务活动，讲解预防和保健知识，切实做好各种常见病和多发病的诊治、控制工作。

2.6在校园突发事件中的应用。

近年来，我国高校的内外部环境发生了巨大变化，高校突发事件时有发生，并有逐步增加的趋势。突发事件由于其突发性、破坏性、不可预见性、不确定性、扩散性等特点，给高校正常教学、管理和高校师生学习、生活、工作秩序带来了严重的威胁，甚至严重影响到高校的形象和声誉。然而这些偶然事件发生的背后存在着必然性，在事情发生之前学生的某些行为往往是异常的，存在着一些端倪和预兆。一卡通中蕴含着学生在校学习和生活的海量信息，通过分析这些数据，可以得到学生近期的出勤、消费、进出学校各类场所的信息，一旦有异常数据产生，作为学生管理人员，要及时地、敏感地觉察到这些蛛丝马迹，询问该生的情况，早发现、早关心、早干预，从而避免一些意外情况的发生，实现学生管理工作的精准化和个性化。

3结语。

校园一卡通系统可以应用到教育教学的各个方面，一卡通系统所储存的大数据需要有心的管理者进行分析统计和总结。在保护学生隐私的前提下，了解学生的学习、生活等方面情况，如何挖掘与使用一卡通数据是每个高校管理者需要思考和研究的内容，相信充分利用一卡通大数据，可以将高校学生管理工作提高到一个新的水平。

参考文献。

[2]满宴辰,王一.高校一卡通系统应用技术研究[j].数字技术与应用,2015(12):103.

[4]李林娜,孟乃杰,施展.一卡通在高校管理中的应用[j].数字产业,2015(2):114.

[6]邓艳波,杨卓,邓振宇.高校校园卡系统应用现状及趋势浅析[j].中国教育信息化,2015(6):280.

大数据在农业发展中的运用论文篇三

当代学生管理具有种类繁多、信息量大、变更周期快等特点，原有的人工方式管理具有缺陷，如效率低、保密差、成本大等，再加上文件存储复杂，检索、维护、更新都非常烦琐，对于学生管理人员来说是一个不可忽视的灾难。信息技术的发展促进了学生信息管理的技术更新，数据库的运用加强了学生管理的现代化与科学化。数据库系统具有查找方便快捷、存储量大时长、保密性好、成本低廉等诸多优势，为当代学生管理提供了科学、有效的解决方案。再则，广大教师队伍也在不断地更新换代，新时代的教师使用多媒体上课、评判网络试卷。在教育行业技术不断更新的背景下，学校管理也在不断与时俱进。学生数量急剧膨胀，传统信息管理丧失了实用性，数据的爆炸急需新的技术。人们从数据库中找到了出路，解放了纸质数据的收集和管理，不仅从经济层面上节约了很多成本，从人力和工作量上来讲，还促进了工作效率的提升。最后是数据库技术的迅猛发展。数据库是当下管理软件中必备的内容，因而使用量极大，其技术开发也越来越先进，操作难度越来越低，这很大程度上消除了使用者的疑虑，减少了数据库使用培训的时间，使其在人员管理和数据管理领域之中优势尽显。

二、具体的运用。

每个学校都有自身的校情，不同学校的学生特点不同、数量及相关数据都有差异。所以，要设立一个和学校相符合的数据库，才能有效利用其优势，发挥管理效能。根据关系数据库范式规范理论，学校要创建一个有用的数据库，首先结合学校需要的数据，再思考创建相应的模块，把所有模块组合关联好，形成有效的学生管理系统。最重点的一点是系统模块一定要符合学校管理的需要，如下图。

2.主要功能模块设计。

学生管理主要包含基本信息、学籍信息、课程信息。所有的学生数据都要包含在这三个系统模块之中，整个系统功能包括相关信息的录入、维护、调取、存储。

（1）基本信息，包含学生基本信息的添加、查询、修改、删除功能；内容主要是学生所在的学院、姓名、学号、年级等。

（2）学籍信息，包含学生学籍信息的添加、查询、修改、删除功能。内容是学生的学号、姓名、性别、民族、出生日期、籍贯、入学时间、毕业时间、政治面貌、所属学院、学科专业、家庭地址、学位证书号、毕业证书号码、毕业去向等。

（3）课程信息，包含学生学籍信息的添加、查询、修改、删除功能；课程信息的内容是各学科成绩、各学期课表、学分汇总等。

3.数据的录入。

（1）将在校学生的各项信息整理并输入数据库，注意数据输入的准确性。

（2）创建窗口操作，方便学生输入和浏览数据。

（3）设置统一的数据规则，便于内容筛选，有利于数据的输出。

（4）合理利用组合框表，如专业创建时给予预先输入好的专业列表，性别、学历等都可预先设置，增加准确度和节约时间。

4.建立查询功能和统计输出功能。

数据库建立查询机制，满足对信息分类查询的需求，如需要查询“专业”为教育技术的学生信息，利用查询视图设置查询表，再利用查询向导，选取需要的内容，在视图“专业”栏目中把条件设为“教育技术”，所有的教育技术专业的在校学生都会出现。统计输出主要是为了向上级部门报告学生情况所需的各项数据，人工处理数据十分麻烦，容易出错，利用要素交叉查询统计可以满足工作需要。以查询教育技术专业的女生为例，只要在查询的界面设置新的交叉查询，用专业为行标题，用性别为列标题，很快就可以生成一个统计表，教育技术专业有多少女生一目了然。这个方法可以举一反三，广泛应用。

为了保护学生的信息数据，防止学生权益受到伤害，加强学校管理，设置数据库账号、密码，设置相关功能的权限。以上是一个简单的学生数据库运用案例，不要看它简单，这对于学校管理和学生工作来说具有重要意义。现代社会，没有一个好的数据管理系统，学校的学生工作将会很难开展，学生对自身相关信息的了解、获取也十分不易。要建立一个完善的数据库体系，学校相关工作部门需要投入人力、物力、财力，但相对于传统人工信息管理来说，数据库是十分廉价的。

三、access数据库。

1.来源。

access数据库全称是microsoftofficeaccess，是微软公司研发的一个数据库，结合图形用户界面和软件开发工具，是当下最流行的数据应用，无论是在小公司还是大企业，access都受到广泛青睐。

2.用途。

access的常用用途主要体现在两个方面：一是数据分析方面，access具有强大的数据处理、统计、分析能力，当使用查询功能时，可以简单地进行汇总、加权、平均等相关统计工作，还可以简易灵活地设置所需要的检索、统计条件，可以让使用者在数以万计的信息中寻找到最符合要求的信息数据，速度快、内容全，这是传统的excel表格难以媲美的地方。只要会使用access，工作效率和工作能力都会在不会使用者之上。二是开发软件方面。最常见的是生产管理、销售管理、库存管理等各类企业管理软件，很大程度上节约了企业或者机构的人员培训成本，同时也能有效规范人员管理，完善企业或机构的管理理念。相对于vb、c语言等数据库，access正如其中文译文一样，容易让人接受、学会、运用。

3.特点。

首先，access数据库系统具有很强的开放性，这基于微软设计这款系统时的初衷，希望能有更多的人可以轻松使用数据库管理，能够参与对系统的完善和改进。其次是功能强大，access的报表创建功能能处理一切可以链接的数据来源，拥有完善的解决方案。再次是简单、易学，这不仅是为使用者节约时间，更是为了数据库能够在更广阔的领域发挥其作用。最后是廉价性。电子数据库容量庞大，处理能力强，相对于传统数据存储，它能更为长久地保存信息。总的来说，access数据库是具有经济优势。

4.功能。

access数据库系统默认4个功能区，分别是“开始”“创建”“外部数据”“数据库工具”。“开始”包含视图、剪贴板、字体、格式文本、记录、排序和筛选、查找、中文简繁转换；“创建”包含表、窗体、报表、其他、特殊符号；“外部数据”包含导入、导出、收集数据、sharepoint列表；“数据库工具”功能区包括宏、显示/隐藏、分析、移动数据、数据库工具。除此之外，一些功能默认为隐藏，没有显示。只有进行特定操作时，所需要的相关功能才会显示出来，如执行创建表操作时，页面会自动打开“数据表”功能区。

四、总结。

信息技术对教育事业发展的影响巨大，特别是教学管理软件的广泛使用，不仅规范了教育管理体系，还促进了教育行业发展。数据库作为学校管理中重要的手段，非常重要的阶段是数据库需求分析。例如，在学生成绩管理系统中充分调查应用领域。成绩管理是学校教学工作的重要组成部分，针对这个需求，数据库应注重学生成绩管理模块的建立完善。

参考文献：

[2]赵赛南.学生管理系统的数据库设计[j].消费导刊，2016。

大数据在农业发展中的运用论文篇四

1.“数据库应用与发展综述”项目。学生自己查阅资料，并对数据库技术在某一领域的应用进行探究，撰写综述报告。目的是激发学生学习“数据库原理”课程的兴趣，培养其对数据库应用领域的探究兴趣，训练其文献综述的写作能力，是毕业设计综述撰写的一次训练，即训练cdio的c。

2.“基于er模型的概念设计与逻辑设计”项目。要求学生在提供的项目实例中选择一个，独立进行需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计。引导学生领会设计步骤，掌握设计方法，优化各个环节，让学生在学习过程中体验到数据库应用系统设计的工程性、实用性和有趣性，即训练cdio的d。

3.“课程设计”项目。要求以团队形式选择或自拟一个课题，遵循数据库系统设计的思想完成一个完整的cdio项目周期，包括：构思―需求分析、设计―实施方案、实现―编写代码、运作―作品测试、展示、最后答辩、验收文档等。项目实施过程训练学生的工程意识和数据库应用系统开发的基本能力，整个过程体现cdio。

cdio能力培养的教学实施。

1.课堂教学多样化。第一，讲授教学法。对新的、有一定难度的理论知识来说，讲授法是一种好方法。在讲授数据库系统概论、数据库体系结构、关系运算、关系规范化等内容时，主要采用了讲授法。第二，任务驱动教学法。在概念设计、逻辑设计的教学中，先通过一个案例，应用erwin工具创建概念模型和逻辑模型，并将模型转化为具体的数据库脚本。然后给出一个简单任务，由学生动手完成任务。第三，启发式案例教学法。在讲解数据库设计时，运用一个案例，详细讲解如何进行需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理设计、程序编码及调试运行。引导学生领会设计步骤，掌握设计方法，学会评审各个环节，让学生在学习过程中体验到数据库应用系统设计的工程性、实用性和有趣性。启发式教学，可以帮助学生直观地理解概念、原理和方法，提高学生的学习兴趣，改善学习效果。第四，团队教学法。以项目为主线、团队为小组、任务目标为使命，以教师为主导、学生为主体的一种教学方法。在课程设计中采用了团队教学法，培养学生cdio能力。

2.实践教学层次化。第一，课内实验。主要是基础性、设计性实验，以sql的基本操作为重点，涵盖了sqlserver的安装与配置，数据库、数据表的创建维护，索引、视图和约束的创建与维护，数据的查询与更新等10个实验项目，以及“数据库应用与发展综述”项目。第二，开放实验。主要是设计性实验。以sql的高级应用为重点，涵盖了函数操作、数据转换、sql编程、数据库的恢复与安全、数据库对象的操作等10个实验项目，以及“基于er模型的概念设计与逻辑设计”项目。第三，课程设计。综合性实验。学生从项目库中选择或自拟一个课题，每个课题应具有一定的综合性和复合性，训练学生的工程意识和数据库应用系统开发的基本能力。

3.课程设计体会“做中学”。“基于项目的教育和学习”和“做中学”是cdio的核心思想。在课程结束之后，安排数据库应用课程设计。按照数据库应用系统开发过程，进行需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、功能设计、数据库创建、编写代码、调试、文档编写等，最终基本实现系统的功能。其中特别强调数据流图、数据字典、实体联系模型、基本表的分析与描述和系统基本功能的实现。图2描述了以cdio工程教育理念的，以学生为主体、教师为主导的课程设计整体思想。课程设计采用团队操练的方式进行。一个团队由4～5名学生组成，在每个项目实施之初，由指导教师指定组长，再由组长组建团队。在组长的带领下，每个团队针对选定的具体课题，展开“用户”需求分析、研究项目实施方案、进行成员任务分派。项目实施中，团队成员之间要相互支持、共同讨论，学会思考与倾听别人的意见，学会交流沟通并解决问题，培养团队整体责任意识。项目完成后，团队要总结经验，查找不足，撰写项目报告，学会提炼成果，并在全班答辩，提高逻辑思维和知识发现的`能力。经过课程设计训练之后，学生的团队合作能力、组织管理能力、创新探索意识、社会责任感等得到明显提高。

4.基于cdio的考核方式。cdio的教育模式要求培养学生的多种能力，而传统的笔试只能测试学生对知识的掌握程度，较难体现学生工程、团队协作、交流等能力。cdio主张不同的能力用不同的方式进行考核，为此，在“数据库原理”课程考核评价中，我们从以下六个方面进行考核。（1）理论基础。通过阶段性小测验、期末考试。（2）技术能力。通过完成15个实验任务和3个课程级项目。（3）工程素质。通过项目开发生命周期的过程实施。（4）沟通能力。通过课程中的讨论和课程级项目、课程设计答辩。（5）协作能力。通过考查项目完成情况、团队成员的分工和任务完成情况。（6）创新能力。通过考查课程设计中学生在基础需求上所做的扩展和在基础功能上做的扩展及其实现情况。这六个方面的考核通过作业、课堂讨论、实验、项目训练和期末考试四种形式的考核来进行，并按不同的权重计入最终成绩。

结束语。

采用cdio模式开展“数据库原理”课程的教学改革，取得了明显的教学效果。在课程结束后，学生基本都建立起数据库系统的思想，针对实际应用问题，能按照数据库设计的步骤进行设计，实现数据库应用系统的预定功能。通过cdio模式的应用，激发了学生的学习积极性和兴趣，促进了学生的学习自觉性，培养了学生的工程素养，提高了团队合作能力和交流能力，较好地实现了课程教学的目标。

大数据在农业发展中的运用论文篇五

摘要：随着科技的发展，国内外很多高校建立了校园一卡通系统，校园的管理步入数字化、智慧化阶段，一卡通系统储存了大量的数据信息，涉及学生校园生活与学习的各个方面。通过对这些数据的深度分析，探索在学生出勤考核、贫困资助、图书管理、校园医疗以及校园突发事件等方面的应用，为学生管理工作者提供精准的、个性化的信息，以便于做到精细化和智能化的管理。

关键词：一卡通；数据挖掘；学生管理。

1引言。

随着社会的快速发展，新时代大学生易受到各种社会因素的影响，形成了具有鲜明特点的思想、心理和需求等。传统的学生管理工作方式已不能适应当前形势发展的要求，尤其在实施学生管理的精准化、智能化的过程中存在管理人员不足、采集数据片面、覆盖范围窄等较多薄弱环节，加强和改进高校学生管理工作是一项极为紧迫的重要任务，急需一个可以适应新形势的科学化管理体系，校园一卡通系统在这样的背景下应运而生。校园一卡通系统实现了“一卡在手，走遍校园”，该系统是一个信息综合网络化管理系统，自动记录了师生在校园学习、生活的海量数据，深度挖掘这些数据，实现学生管理科学化、现代化。

大数据在农业发展中的运用论文篇六

摘要：近年来大数据应用风靡于各个领域，笔者试图将大数据应用与中专学校招生联系，通过案例分析得出大数据运用的优越性并为此做出一些研究探讨。

一、大数据定义。

大数据也称巨量资料，是指那些大小已经超出了传统意义上的尺度，一般的软件工具难以捕捉、存储、管理和分析的数据。人类可以通过大数据的交换、整合和分析，发现新知识，增长新智慧，创造新价值。大数据具有4v特点，即数量（volume）、多样性（variety）、速度（velocity）和价值（value）。

作为中专学校，每天都会产生相当数量的有效数据，这些数据来自于师生员工的学习、工作和生活，具有很高的和科研价值，用好大数据可以帮助学校搞好日常教学管理，学生出勤及成绩管理，通过大数据可以分析学生在学习过程中所遇到的问题并提供有效解决问题的途径，师生们都将从大数据技术中获益。针对中专学校颇为头痛的招生工作，笔者认为，利用学校积累的数据信息，运用大数据分析技术，做好招生宣传工作，可以有效掌握潜在生源及社会需求旺盛的专业，对中专学校内强实力、外塑形象，转型升级做好基础工作。

二、招生要素分析。

中专学校作为国家职业教育的骨干力量，承担着极为繁重的教学工作，同时由于社会上对职业教育有偏见，加之就业形势严峻，导致中专学校及至中职教育层面上的招生竞争异常激烈。考生在中考后填报志愿随意性大，录取后报到率长期偏低。以笔者所在的云南省昭通市财贸学校为例，通过对近两年来填报我校志愿的考生就读分析，由省招生考试平台录取并就读的比例不超过20%，而往往一个学生接到多家学校的录取通知书不是什么新鲜事；同样也有很多考生因为不了解报考的中专学校，录取到校后对现状不满意，导致流失率高，个别学校流失率达30%以上。

上述现象并非偶然，分析认为：学校办学目标不明确，专业吸引力不强、教育教学质量低下、学生毕业后无一技之长等不利因素导致就业困难。现实中一些名牌中专学校同样也面临着招生形势严峻的问题，如何利用好有效的宣传渠道，吸引考生就读是各中专学校急需破解的难题。

1、预测。

大数据的核心就是预测。它通常被视为人工智能的一部分，或者更确切地说，被视为一种机器学习。它把数学算法运用到海量的数据分析中来预测事情发生的概率。包括美国亚马逊、京东商城和天猫、淘宝、qq商城都掌握有海量的用户数据，这些数据包括客户性别、年龄、职业、受教育程度、收入、消费习惯等，通过分析消费者购买过的商品来有针对性地做出预测，并发布广告推送给潜在的客户。这些预测系统之所以如此准确，前提是他们都有各自开发的高效便捷的'大数据运用系统，用于抓取海量数据并归纳分析。此外，随着系统收集到的数据越来越多，通过记录找到最好的预测模式，可以对系统进行改进。当然，同样的技术也可以运用到学校招生工作中去。

2、获取数据。

获取数据是大数据应用的前提，招生数据的获取方式有很多，但最有效和直接的就是到中学去，通过中专教师与中学生面对面交流，将学校办学特色充分展示，介绍就读中专的优势，取得学生及家长的信任，收集到有效信息，如：姓名、家庭住址、家长联系电话、就读意向、qq或微信号等。取得这些数据，我们就有了与学生实时沟通交流的工具，也可以利用qq群，微信平台对报考学生答疑解惑，顺利将招生信息有效传播到考生手中，通过潜移默化的关怀帮助，使学生及家长认同学校办学理念，欣然报考就读中专学校。

3、数据分析。

取得第一手的数据后，往往需要甄别筛选，需要过滤一些无用信息，通过分析得到可供学校决策的有效数据。通过建立学校与学生沟通交流的qq、微信平台，通过来访学生对学校工作的留言，获取他们对学校的期望及改进意见，利用数据分析建立数学模型，取得学生报考后愿意就读的数据，计算出就读概率，对做好学生就读前的各项准备工作的重要性不言而喻，这样做后，我们需要的真实有效的数据就能通过分析在招生工作中凸现了出来。

运用大数据的典型案例。

1、大数据告诉我们目前的成功来自哪些方面？这样在下步招生中可以有效避免盲目性，减少不必要的人、财、物投入。

2、有效的宣传手段和良好的教学质量、严谨有序的目标化管理是保障学校招生规模及办学水平提高的必要条件。

3、要想实现招生规模突破，只有创新招生模式，充分利用大数据带给我们的便利条件，挖掘出更多有效数据，降低信息不对称导致的风险损失。同时中专学校要从学生身心发展出发，全面规划好学生的职业生涯并有效指导学生在就业及今后职业空间提升上打好基础。

四、利用大数据应注意的问题。

大数据的潜力在于看似一些无用的、分散的数据，通过系统分析整理后呈现出一定的规律性和超乎想象的潜在价值。中等职业教育对于国家制造业转型升级的重要性日益凸显，招生就业就是学校的生命线，用好大数据能达到事半功倍的效果。

但大数据就像一把双刃剑，使用单位在充分享受其带来的好处时，但不能忽视法律上的风险，如果监管不严格，导致个人身份数据流出，就会涉及个人隐私被侵犯的问题。近年来类似谷歌、苹果icloud、盛大云数据丢失事件及一些社交网站遭黑客攻击，导致用户信息泄露的事件告诉我们，互联网时代人们的隐私时刻都会受到威胁，大数据的管理者和使用者必须高度重视数据安全，避免陷入隐私数据流失的法律风险中。

大数据在农业发展中的运用论文篇七

为加强和规范资金使用，严格按照财政资金使用管理办法，设立专户，专人负责，实行专账核算，专款专用，严格执行财政报账制和国库直接支付制度。实行政府采购及招投标制度，对工程建设采取招投标制，对所需物资实行政府采购制度并在网上发布公告。资金使用按照合同、工程施工进度和工程款支付程序，及时拨付工程款，确保施工单位正常施工和项目顺利实施。同时，依据《河北省小型农田水利设施建设补助专项资金管理办法》，加强资金监管，全程监督资金的使用。一是对省以上补助资金和县级配套资金设立资金专账，做到各种手续齐备、财务管理规范、会计核算完整。二是因整合资金会计核算有特殊的要求，对其原始资料复印后，计入辅助账。三是对自筹农民投劳折资部分做好明细纪录，做到底账清晰。

2现代农业项目建后管理和维护方案。

2.1项目建后管理。

工程建成后，建设单位要及时将产权移交项目乡镇、村或用水合作组织，搞活经营权，由产权所有者负责工程管理，制定工程管护制度、用水制度、水费计收办法等规章制度，建立建、管、用相结合的工程运行机制，进一步加强工程管理维护力度，明确专管人员，落实管护责任，并加强对管护人员的专业技术培训，确保工程正常运行，管理主体落实后，水务局、农牧局等有关部门充分发挥职能作用，加强对农田水利工程管理工作的指导，使工程永续利用，充分发挥效益。

2.2项目维护方案。

项目建成后，管理单位要制定运行维护管理办法、水费计收管理办法等规章制度，管理者要真正负起责任，定期对机电设备进行维护，移动设备、管道不用时，要入库保管。

大数据在农业发展中的运用论文篇八

摘要：阐述在学生管理中加强就业实习的指导工作。从就业实习前老师、学生的准备，到就业实习面试过程中的具体指导，最后在学生具体实习过程中交流、协调，对学生角色转换方面采用的指导方法。

关键词：就业实习指导；行。

现在大学生的就业指导是临近毕业班级学生管理的重中之重，加强对学生的就业实习指导工作，帮助学生找到比较理想的工作或者实习单位，做好学生的毕业就业工作是每一个教师面临的课题。在此谈谈自己的一些看法。

一、做好前期准备。

1.指导教师的准备。

在日常管理中加强与学生交流，掌握学生的就业意向，清楚的了解学生的就业取向，推荐过程有针对性。一方面要求学生把自己的就业意向用书面的形式写出来，另一方面利用课余时间与学生聊天，通过就业话题的引导掌握学生的真实意向，同时对就业意向中的不合理成分加以引导。

2.学生的准备。

首先准备资格证书。利用学校、社会提供的针对就业的岗位证书培训，鼓励学生参与培训，取得上岗证书，在就业过程可以优先得到机会。其次准备好个人简历。利用集体智慧讨论个人简历的书写，既把自己的情况介绍清楚，又引起用人单位的注意，提高面试成功率。

二、就业过程中的指导。

1.加强行为规范教育。

加强就业学生与在校学生的沟通交流。学生之间交流起来方便，更能得到学生的认可。用学生在就业过程中遇到的问题进行教育，针对性强，既减少学生在就业中的盲目性，又减少学生就业中的好高骛远，使学生少犯错误，少走弯路。

另外利用调研，了解工作单位的员工手册。比如，smc公司的员工手册，对每一个具体的工作岗位：岗位职责、工作内容、如何工作等都有具体详尽的要求。真实地从用人单位的角度教育学生，从身边的小事做起，规范自己的行为。

2.就业实习的面试指导。

如何提高面试的成功率是决定学生能否顺利就业的关键因素。在面试的指导过程中，学生个人简历是必须的，但是关键在面试过程与用人单位的交流以及在面试过程中表现出来的自身素质。我通过下面的环节进行指导。

（1）利用班会组织模拟面试。

学生面临就业实习，最关心的就是如何才能找到合适的`工作。利用在报纸、杂志、网络上面刊登的用人信息，组织学生有针对性地用书面、口头两种方式推荐自己，有学生模拟用人单位提出问题，不同的学生说出自己的想法，学生讨论哪些说法比较合适。如果让自己决定录用情况，你会如何做？为什么？通过多种形式的交流，锻炼学生的语言表达能力，待人接物的文明礼仪，提高面试成功率。

（2）面试之后的交流。

学生在参加用人单位组织的面试之后，在学生之间进行交流。都问了哪些问题？你如何回答？自我感觉如何？能否面试成功？自己感觉哪些地方做得好？()哪些方面存在不足？反过来如果换了我去面试，我会怎么做？通过广泛的交流，学生基本上了解了用人单位在面试过程可能问到的问题。通过比较、分析，掌握了回答问题的技巧，学生经过多次的讨论、听、看的过程，自信心增加，面试成功率增加。

（3）利用周末，鼓励学生走出去，自己到人才市场。

了解用人情况，招聘信息，加强交流。同时对自己制订的就业意向进行完善，减少好高骛远，使自己的就业更务实，提高成功率。

三、就业实习后的指导。

学生参加了实习，就业指导工作就开始迈出了校园，从此指导工作与社会的联系更广泛、具体、实际了。

学生从学校走向社会，参加就业实习工作，必定经历一个角色转换过渡过程，尤其是心理的适应过程。学生在学校期间对自己工作的幻想、希望与具体实际的就业实习不可避免存在差距，如何帮助学生完成心理、角色的转换是学生实习之后指导的中心环节。在此过程可以在以下几个方面进行探索。

1.走出去，到学生就业实习的单位调研。

一方面了解就业单位对毕业生的具体要求，如，知识目标、能力目标、基本素质要求；另一方面，加强与学生的沟通，学生看到老师到工厂去，心中明白：学校、老师仍然在关注着他们，学生内心充满安全感，拉近了师生之间的距离。

2.请进来，把学生从用人单位请回学校。

可以利用周末、节假日的休息时间，同时邀请几个单位的学生共同返校，不同实习单位对学生的要求必然有差异，学生通过互相的交流、比较，能发现不同单位的差异性，适应不同管理制度的自我调节能力。学生在比较中产生积极向上的热情，为学生今后的进一步发展大有益处。在校学生的参与，能使他们对用人单位的情况具有感性的认识，对自己的就业意向定位准确，把面试中可能遇到的问题形成自己的解决思路，提高下一次面试的成功率。

3.充分利用现代通讯网络加强联系。

现代的网络通讯非常方便，除了常规的电话、手机的通话之外，还可以利用网络技术加强联系。学生在就业单位实习中，除定期的电话联络之外，利用网络沟通必不可少。网络信息量大，学生在实习中的问题可以通过文字图片等形式建立联系。教师定期发送学校的通知、实习中注意事项，定期的问候、关怀，学生在就业实习单位仍能随时感到集体的存在。学生在实习中，定期的实习报告、总结文件、学校的通知、学生就业实习计划变动等需要随时进行通知，单纯的电话通知有可能造成误解，书面的通知是最准确简洁的通知方法。

通过指导，做好学生的就业工作，学生找到理想的工作，是每一个教育工作者的共同愿望！

参考文献：

（作者单位北京联合大学生物化学工程学院）。

大数据在农业发展中的运用论文篇九

我国经济的不断发展，一定程度上促进了我国城市化进程的发展，因此，大批的建筑工程涌现出来，同时也出现了大量的数据信息，如何能够有效的进行数据管理具有重要意义，传统的数据管理已经不能满足测绘工程发展的需求，因此，应该积极进行新技术的应用能够提高数据的处理效率以及利用率，这样才能保证良好的数据管理效率，提高建筑工程质量。

1.1地理信息技术。

所谓的地理信息技术是指信息的空间分布，表示地表面物质以及环境的数量、质量、分布、关联以及规则的数字、文字、图形、图像等的总体概括。在实际项目管理过程中，空间信息采用此项目位置进行表示，与此同时还能够包括此项目图片以及其他相关信息。

1.2数据库技术。

所谓的数据库技术指的就是access数据库，它主要是以jet为引擎的三维桌面系统数据库系统，它具有操作简单方便，工作界面明了、便于工作人员掌握等特点，因此，就成为了许多小型数据的首选数据库。

2测绘工程项目的管理。

2.1测绘工程项目管理。

项目管理是对一个项目的进度进行计划、控制以及监督，实现最优的项目标准。通常来说，一个项目测绘工程从准备到实际测绘成果交付使用，能够分为数据准备、技术设计、现场操作、数量和质量检查、结果交付、工程造价结算等几个阶段，在每个阶段中，项目经理应该积极对产品的质量、工程进度以及工程成本。所以，相关工作人员应该考虑在每一个阶段或者工作中保证工程的质量的前提下工作进度和任何付款问题。在实际测绘管理中，通常都会涉及项目对工作时间、建筑工程质量控制、合同管理等进行研究。

2.2测绘工程项目管中数据分析的类型。

在实际的管理过程中，数据具有一定的多样性，同时也具有一定的广泛性，一般来说能够分为以下几种。

2.2.1按照数据的用途能够分为以下几种：

（1）具有计算功能的数据，例如：工作时间、工作量、工程的造价等。

（2）具有查询以及分类的数据，例如：相关的委托单位、工程项目的名称、相关的项目管理人员、合同、工程类别等。（3）具有补充说明的数据，例如：相关的项目延后或者取消等。

2.2.2依据相关的信息所表达形式能够分为以下几种：

（1）用于书面数字以及相关的文字形式进行表示的数据，例如：项目工程的预算、合同、相关的技术设计以及各个单据等。（2）使用图形进行表示的数据，例如：相关的测绘结果、测绘效果图等。（3）通过相关的方式将这些数据进行集中就形成了数据库。

2.2.3建筑工程项目数据库。

所谓的建筑工程项目数据库指的是采用相关的手段对数据进行集中、分类、计算分析、制图等所形成的整体数据的综合。一般来说，再数据处理以及相关的信息管理过程中，都是采用access数据库进行加工管理。

3测绘工程管理数据库的建立。

3.1属性数据库的建立。

数据库结构由于在项目管理实施动态控制，要求数据收集必须及时、准确和完整。工程项目项目管理数据库应该简洁，清楚。可以按照项目建设仓库，从投标预算，施工准备，施工控制系统来分别解决的过程中完成数据；也可以根据数据代表信息分类，方便管理和使用方便。

3.2空间数据库的建立。

通常来说，空间数据库的建立一般都是通过对于该项目的空间信息进行采集，并且积极的将其和其他属性进行联系。

在数据库管理中项目工程的信息进行导入、管理、查询和统计、项目费用、自动计算工日、人工自动分配、每个部门或团队产出和工日、工作量等信息的收集查询、人工数据和项目等信息收集；由于项目工程相关的信息量不仅大，同时也不具备一定的规律性，所以，要实现信息管理功能是很困难的。

4.1项目信息的导入及修改。

每一项的信息到数据库中必须到友好界面进行信息的输入，在实际的输入过程中必须要保证数据和信息的准确性、可靠性这样才能确保使用效果，同时，也可以根据情况的变化及时的对数据进行模仿和修改。

4.2数据信息的查询功能。

数据库技术中以项目为主的查询称作查询项目；查询项目过程是在数据库中搜索出所有满足用户指定条件的项目，并将所有查询结果显示给用户。项目信息中的大多数的信息可以作为相关的查询条件。

尤其是我国城市化进程的不断发展，许多高层建筑也在不断发展，就出现了大量的数据信息，同时也为建筑工程的发展带来一定的困难，因此，数据库技术的应用能够很好的解决这一问题，保证项目工程上的良好经济效益，同时，还能更好的促进我国建筑行业的发展。

4.3数据信息的统计。

一般来说，这个函数都是在一定条件下对每个工程项目进行信息的统计，其中主要包括项目编号、类别、产生价值、相关的合同控制。另外，还包括各个部门或者个人工作日以及参与各种项目、各种工作的工作量等。在实际工作中，项目统计工作主要是通过系统所提供的用户界面，然后以查询结果报告的形式展现给用户，能够为用户的相关生产管理以及经营决策提供重要的`信息基础。

4.4相关的数据信息录入以及替换。

如果接受了手动输入的路径，它就很难避免错误的出现，通常来说，在数据输入时，要确相关数据的可靠性；不能出现偏差值的输入，这样严重影响了工程的发展；在工作过程中如果发现这一类信息数据库出现错误，可以通过相关的措施，并且将他们取代。

相比较来说，常用的纸质文件特定的数据库检验措施它显得非常先进。这是由于，纸质文件，包括了许多的错误，就需要对其进行重新梳理，一定程度上就浪费了大量的时间，同时也很形成良好的效果，数据库检查和更新，得到了有效的控制，就能够准确的将其进行替换，促进我国数据库技术的发展。

5总结。

综上所述，测绘项目工程管理中包括了许多方面，具有控制、策划、决策等功能，是一全面的系统，因此，在实际的应用中，采用数据库技术对建筑工程数据进行管理，不仅能够有效的提高建筑工程的质量，还能有效的节约建筑工程的成本。因此，相关部门应该积极克服其中的不足之处，才能保证数据库技术更好的服务于建筑工程，促进我国建筑工程的发展。

参考文献：

[2]唐明江。浅析测绘工程项目相关数据管理技术[j].黑龙江科技信息，2015（02）：24.

[4]马志光，李光军。测绘工程项目相关数据管理技术[j].科技创新与应用，2014（26）：68.

大数据在农业发展中的运用论文篇十

隆化县是典型的山区县，降雨量分布不均，由此引发的洪涝、干旱等自然灾害十分频繁。因此，农田水利工程的建设，对提高水资源的利用率，改善农村生产生活条件具有重要意义。项目实施后，一是农村水利基础条件得到进一步改善。可新增高效节水灌溉面积1411.33hm2。农业灌溉用水紧张矛盾将得到初步缓解。灌溉面积萎缩和灌溉效益衰竭的趋势将得到初步遏制。二是水资源配置得到进一步优化，节约用水效果显著。通过实施工程建设，项目区内可新增节水能力130.8万m3，井灌区水利用系数可从现在的0.6提高到0.79以上。三是有效提高农业抗御自然灾害能力，社会稳定将得到进一步保障。小型农田水利工程建设直接关系到广大农民的切身利益，农村基础设施条件改善后，农业综合生产能力得到进一步提高，实现农业增产，农民增收，农村经济发展，农民群众安居乐业等目标。

3.2经济效益分析。

3.2.1效益计算（以现代农业项目为例）。工程完成后，新增管灌面积385.33万hm2，平均可增产玉米150kg/667m2，按1.8元/kg计算，增收156万元。新增喷灌面积1026hm2，平均增产玉米150kg/667m2，按1.8元/kg计算，可增收416万元，年增收总效益为572万元。

3.2.2年费用。年折旧费：按综合折旧费率4.5%计算，为79万元；年运行费：按总投资的2%计算，为35万元；管理费：包括工程管理人员的工资等，根据项目区的需要，取总投资的2.5%计算，为44万元。由此，年费用为158万元。

3.2.3效益费用比。r=（b-c）×t/k=（572-158）×15/1752=3.52（b―年总效益；c―年总费用；t―经济计算期，按计算；k―总投资）；投资还本年限（静态）t=k/（b-c）=1752/（572-158）=4.2年。该项目实施后，可有效的增加粮食单产能力，改善当地的生态环境，提高农民的生活水平，效益费用比为3.52，还本年限4.2年，经济效益尚可，项目可行。

3.3生态效益分析。

通过农田水利工程配套建设，构成了较为完善的`渠水田林路系统，为全县农村营造了良好的人居环境，生态环境将得到明显改善，特别是在干旱、荒漠及环境恶化乡村，起到了改善生态环境的作用。一是通过对水资源的优化配置，合理利用，减少了地下水的开采量，杜绝了过去对地下水恶性开采的局面。二是通过实施喷微灌工程，可根据农作物的需水状况，适时适量对农作物进行浇灌，不再产生深层渗漏和地面径流，浇灌后地面比较均匀湿润，避免了过去大水漫灌造成土壤养份层的损失，减少了地下水的污染。三是避免了长期大水漫灌造成土壤板结而引起的生态结构破坏。

大数据在农业发展中的运用论文篇十一

我国目前的农业生产，还是以手工劳动为主的耕作方式，人力畜力使用还比较普遍，农业机械等现代科技手段在农业中的进入范围和作用程度，还远未达到根本扭转劳动生产率低下状态的目标。自上世纪80年代以来，农业用地无论是耕地总量还是人均耕地占有量都持续减少，加上水旱灾害频繁等自然因素的增加，直接影响到粮食的稳产和增产。与此同时，还产生了环境污染和食品安全问题。因此，在大数据环境下，通过科技政策创新管理体制，引导农业走向资源节约型、生态保护型的现代农业发展之路，就成为当前最主要的和急需解决的课题。

一、大数据的概念及特点。

大数据是it行业的术语，也称为巨量资料，意思是资料量过于庞大，主流软件已经不能在合理的时间内进行有效的处理，用以帮助企业进行更好的经营决策。对于大数据概念的界定，至今还没有统一，研究机构gartner将其定义为“需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产”。而大数据时代最早由麦肯锡提出，认为数据已经渗透到每一个行业，甚至每一个业务职能，是当今重要的生产因素，人们对海量数据进行挖掘和运用，意味着大数据时代已经到来[1]。与传统的数据库相比，大数据的数据量更庞大，要进行查询和分析更加复杂。大数据的特点表现为四个：一是巨大的数据体量。大数据的体量已经不是停留在tb级别，而是属于pb级别[2]。二是处理效率高。在大数据系统中已经应用到了1秒定律，也就是在1秒的时间内可以从庞大的数据中获取具有价值含量的信息。三是数据类型多。大数据环境下的数据信息呈现多样化，这些信息不仅仅是文字、数字，还包括网络中的图片、日志、地理位置、视频等等，这些都承载着丰富的信息。四是具有高价值回报。大数据中数据量大，包含很多有价值的信息，只要懂得正确利用，并擅于分析，就可以带来高价值的回报。概而言之，可以将大数据的四个特点归纳为数据体量大、处理效率高、数据种类繁多、价值密度高。

当下大数据已经贯穿了整个农业产业链，涉及到的数据多而复杂，如种子、土地、气象、环境、土壤、农药、化肥、农产品加工、物流、经营等，人们通过整合利用这些数据优化了农业产业链，进一步提升农业发展水平。现今大数据在农业中的运用已不局限于对农业数据的收集与传输，而是延伸到了运用大数据加速作物育种，以大数据作为驱动实现精准的农业操作，在大数据的支持下追溯农产品的来源，以及优化产业链等[3]。与其他行业相比，农业更为复杂，因为它会受到多种因素的影响，这些因素包括人类活动、气候、土壤、种子等。大数据的运用，可以促进农业生产规避这些因素带来的不利影响，减少损失，提高生产质量[4]。目前除了上游借用大数据提高生产质量之外，下游的农业也通过大数据实现经营管理的整合优化，提高农业在市场流通中的效益。从中可见，大数据已经在农业产业中的多个领域得到了应用，这会对农业的生产经营带来很大的改变。

（一）农业信息化的基础设施还有待完善。比起其他行业，现代农业显然要落后许多，且区域化差异越来越明显。尽管当前涉农服务发展相当迅猛，然而，其在生产及销售方面却滞后许多。各部门与各行业齐头并进，有待进一步完善的农业信息化体系，导致各种不良现象频频发生。如不明确分工、建设重复及协调不力等等，从而存在严重的孤岛情况；未构建规范的投入体系，建设资金与运营资金较少，在总体农业投入中信息化农业的投入比例相对较少，从而阻滞了信息化农业发展。

（二）对农业大数据的认识有待提高。政府部门无法正确认识到应用大数据的必要性及紧迫性，导致无法在有关的研究应用方面给予足够的资金支持；各从业主体如农民及涉农公司等并未意识到发展大数据的重要性，在学习及应用新技术方面消极应对；没有在全社会中营造一个发展与应用大数据的气氛。正是这些因素使分析与应用大数据受到一定的阻滞，远远落后于发达国家的农业发展水平，阻滞了我国的农业发展。（三）农业大数据中心和分析平台有待建设。大数据的特点是容量大且复杂性高，必须构建于先进技术及先进结构的新数据中心及研究平台之上。就技术层面来说，此平台根据一流的数据管理能力及数据仓库能力，使构建出来的商务智能项目有着高效、先进及开放等特点。就结构层面来说，此平台的可配置性相对较好，使资源变化及业务流程变化的需求得以满足。此外，在业务发展越来越快、业务量越来越多的情况下，平台的应用及性能也需要进一步扩大。（四）对农业大数据的开放共享有待开发。在如今小农经济一家一户的情况下，家庭承包生产的不够集中以及小规模经营，阻滞了构建标准化的价值性高的信息数据；收集的许多信息被分布于各部门、各研究中心及涉农网站中，因为制度及单位利益等诸多因素影响，导致这些信息数据未能互通互联；各信息数据没有形成规范的标准，致使各信息数据不是重复就是存在冲突，数据应用率相对较低，从而导致信息资源得不到有效利用。不同部门之间的.信息共享存在阻滞和信息孤岛现象，使采集与开发农业大数据受到很大的限制。

（一）精准农业模式。精准农业模式即是做到“精准匹配，知天而做”，降低不良因素的影响，提高生产效益。在精准农业模式下，可对作物的品种与土壤进行精准匹配，在作物生长过程中，可对各种环境因素和作物的长势进行监测，从而实现精准式的灌溉施肥，趋利避害，对整个生产环节实现精细化管理，提高生产力。精准农业模式以生产者的利益为中心，在大数据的支撑下，选择准确的渠道、合适的时间、地域，利用高效的方法为生产者提供匹配的耕种方案和服务[5]。在这个过程中，不管是渠道、时间、土壤、施肥、浇灌，都要实现精准匹配，不要盲目地进行耕种。精准农业模式是有针对性、目标性地开展，具有策略有效、农作物生长情况可衡量等特点，它追求的是低成本、高准确、可评估，可见精准农业模式是对传统农业生产的颠覆。在传统的环境中，生产者难以获得环境、作物长势的信息，在大数据环境下，生产者可以更容易获得气候、土壤、作物成熟度、空气质量、投入的成本、耕种设备等各种可靠的数据。在获得这些数据之后，生产者可作出前瞻性的决策，可精准地对每一个生产环节进行定位，做到心里有数，知天而作，减少损失，提高生产量。

（二）自动化农业模式。自动化农业模式是建立在大数据的基础上，运用数据聚合技术将农业大而复杂的数据整合到农用机械内置的数据系统中，通过无线网络和计算机启动机械进行自动化的管理模式[6]。自动化农业模式适合大型农场采用，未来要投入较少的劳动力和成本实现大规模生产，就需要发展自动化管理模式。自动化模式需要农用机械的参与，生产者不需要亲力亲为，只要懂得在计算机上操作管理软件，即可调动农用机械工作，比如施肥、喷洒农药、除草等。在没有驾驶员的情况下，农用机械通过传感系统来感知道路的环境，对路线进行自动规划，管理软件设置好参数，操作人只要轻点鼠标，即可悠闲地一边喝茶一边等待劳作结果。因为机械内置系统中聚合了相关的农业信息，机械会精准地完成相应的任务，在喷洒农药、施肥方面比人工劳作更加精确。自动化模式适合大规模经营和产业化，如农业公司开辟一条产业链，从生产、物流、包装到市场上的推广销售。农业公司可经营自己的农场，而农场主不需要雇佣太多的劳动者，只需要熟悉农业机械的操作，就可轻松管理大规模的农场。农场的生产完全实现自动化，包括人工智能、自动控制、视觉计算等。在计算机科学、智能控制技术、模式识别高度发展的背景下，将农业数据整合到机械内置的计算机系统中，就可减少劳动力成本和时间成本，提高生产效益。（三）信息化模式。信息化模式建立在信息系统的基础上，农业信息系统是由人机组成的管理系统，具有收集信息、传递信息、加工信息、统计信息、分析信息、保存信息、查询信息、维护及使用信息的功能[7]。生产者可利用这个系统达到农业信息化管理的目的，掌控作物生长过程中的信息，从而实现全面的信息化管理目标。农业信息系统要实现的功能目标包括两方面：一是提供有效的农作物信息渠道，生产者只要登录系统，就可以通过自己权限的通道，参与到业务流程的对应角色中，反馈农作物信息、审核信息、统计信息、使用信息等，迅速精准地收集、查询到想要获得的信息；二是生产人员可通过系统对繁杂的农作物信息进行统计分析，从中挖掘有价值的信息，为生产决策提供依据。在信息化管理中，可以将农业信息系统划分为农作物信息采集与分析、过程管理、综合信息管理等四个功能，把农产品生产过程和农业信息系统联结起来。其中农作物信息采集与分析，就是对生产全过程中的信息进行采集、存储、传输和统计分析，建立农作物信息数据库，为生产者对农产品生长过程实施有效管理和监督提供依据。

总之，农业发展意义重大，它关系到人类的生存、社会的稳定和国家的发展。随着人口的不断增加，粮食的需求量越来越大，农业生产承担的压力也越来越大。提高产量，满足巨大的需求，是农业发展的一个重大课题。如何节约成本，提高产量，这需要顺应时代的发展，在大数据背景下不断对农业的发展模式进行创新，不断更新生产方式。因此，要借助大数据带来的新技术，发展精准农业、自动化农业、信息化农业；要以提高产量、降低成本、减少对环境影响为目标，大力推进大数据新技术在农业发展中的应用。

作者:刘水单位:山东管理学院。

参考文献：

[2]谭长国.大数据农业的发展现状、问题与对策[j].商业经济，2016，（12）:71.

[4]赵伟.大数据时代下农业发展模式的变革契机及路径选择[j].石家庄铁道大学学报，2016，（12）:56.

[5]吴立.大数据驱动农业发展新路径[j].今日养猪业，2016，（3）:84.

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