2023年大数据在农业发展中的运用论文怎么写(精选9篇)

总结是对过去一段时间内的经验和成果进行回顾和总结的重要方式之一。在总结之前，我们可以先列出要点和关键词，以帮助自己更好地组织思路。那么，让我们一起来欣赏一些关于总结写作的佳句范例，共同学习进步吧。

大数据在农业发展中的运用论文怎么写篇一

嵌入式技术近年来得到了大力的发展,因其体积小,功耗低,可靠性高,功能全面等优点,已深入应用到多种领域。嵌入式技术除了在日常生活中得到了广泛的应用外,在数据采集领域也有了长足的发展。运用嵌入式技术开发的掌上数据采集仪,不仅可以采集和处理大量的数据,还可以记录图片和视频资料,大大的提高了数据采集的精确度。无线通信是利用电磁波信号可以在自由空间传播的特性进行信息交换的一种通信方法。将无线通信技术运用在数据采集中,可以大大简化数据采集工作,提高数据采集过程中的动态响应。但传统的gprs网络传输速度不高,并不能满足大数据的传输要求。随着第三代移动通信技术(3g)的飞快发展和应用,相比gprs而言,3g网络的传输速度有了极大的提升,可以满足图片和视频等数据的高速传输要求。基于此,本文选择以嵌入式系统为核心,集成数据采集传感器、摄像头模块、gps模块和3g无线通信模块的系统平台进行研究,并应用于远程数据的采集和传输,满足当前社会发展的数字化的要求。

2嵌入式数据采集系统的软硬件分析。

随着社会的发展,在野外数据采集中,除了采集传统的数据,根据采集工作的不同还需要采集现场的图片或者视频,因此摄像头模块是必须考虑的。同时数据采集仪除了处理传统的采集数据,还需要对数据中的图片或视频进行压缩,所以对整个系统的处理器也有很高的要求。而在数据的.远程传输上,传统的gprs网络不能满足速度上的要求,因此更高速更稳定的3g无线通信网络是最好的选择。本文所研究的采集系统基于omap4460嵌入式平台,集成有gps、摄像头等模块,通过数据接口接驳3g无线通信模块以及数据采集传感器模块。omap4460基于cortex-a9架构,集成有两个1.5ghz核心的cpu以及主频为400mhz的gpu[1]。相比较早期的嵌入式处理器无论是数据处理还是图形能力都有了极大的提升,符合整个系统开发的需求。3g无线网络模块选择了wcdma无线模块,在国内wcdma相比cdma和td-scdma而言,传输速度快,数据传输更稳定[2]。嵌入式数据采集系统的软件平台采用linux系统。linux系统具有高度的可设置性,因而在嵌入式系统中有着广泛的应用[3]。相比较其他嵌入式系统,linux系统的源代码是完全开发的,注释清晰且文档齐全,除了使用成本很低外,还非常有利于个性化定制。同时系统内核小但功能强大且运行稳定,还支持多种外部设备。另外linux系统具有非常优秀的网络功能并提供了完善的开发工具[4]。

3无线通信网络的数据传输。

4小结。

本文介绍了基于嵌入式技术的数据采集系统的功能模块和基于3g无线通信的数据传输方法。整个系统建立在基于omap4460的处理平台和wcdma的3g网络上。omap4460的强大性能为整个采集系统提供了更多的可能,结合高速稳定的3g无线通信网络,能高速地向远程主机传输图片和视频数据,为野外数据采集提供了极大的便利。系统的高定制性、便携性以及强大的功能和处理速度,可以将数据采集完全信息话,符合当前社会数字化发展的要求。

大数据在农业发展中的运用论文怎么写篇二

我国经济的不断发展，一定程度上促进了我国城市化进程的发展，因此，大批的建筑工程涌现出来，同时也出现了大量的数据信息，如何能够有效的进行数据管理具有重要意义，传统的数据管理已经不能满足测绘工程发展的需求，因此，应该积极进行新技术的应用能够提高数据的处理效率以及利用率，这样才能保证良好的数据管理效率，提高建筑工程质量。

1.1地理信息技术。

所谓的地理信息技术是指信息的空间分布，表示地表面物质以及环境的数量、质量、分布、关联以及规则的数字、文字、图形、图像等的总体概括。在实际项目管理过程中，空间信息采用此项目位置进行表示，与此同时还能够包括此项目图片以及其他相关信息。

1.2数据库技术。

所谓的数据库技术指的就是access数据库，它主要是以jet为引擎的三维桌面系统数据库系统，它具有操作简单方便，工作界面明了、便于工作人员掌握等特点，因此，就成为了许多小型数据的首选数据库。

2测绘工程项目的管理。

2.1测绘工程项目管理。

项目管理是对一个项目的进度进行计划、控制以及监督，实现最优的项目标准。通常来说，一个项目测绘工程从准备到实际测绘成果交付使用，能够分为数据准备、技术设计、现场操作、数量和质量检查、结果交付、工程造价结算等几个阶段，在每个阶段中，项目经理应该积极对产品的质量、工程进度以及工程成本。所以，相关工作人员应该考虑在每一个阶段或者工作中保证工程的质量的前提下工作进度和任何付款问题。在实际测绘管理中，通常都会涉及项目对工作时间、建筑工程质量控制、合同管理等进行研究。

2.2测绘工程项目管中数据分析的类型。

在实际的管理过程中，数据具有一定的多样性，同时也具有一定的广泛性，一般来说能够分为以下几种。

2.2.1按照数据的用途能够分为以下几种：

（1）具有计算功能的数据，例如：工作时间、工作量、工程的造价等。

（2）具有查询以及分类的数据，例如：相关的委托单位、工程项目的名称、相关的项目管理人员、合同、工程类别等。（3）具有补充说明的数据，例如：相关的项目延后或者取消等。

2.2.2依据相关的信息所表达形式能够分为以下几种：

（1）用于书面数字以及相关的文字形式进行表示的数据，例如：项目工程的预算、合同、相关的技术设计以及各个单据等。（2）使用图形进行表示的数据，例如：相关的测绘结果、测绘效果图等。（3）通过相关的方式将这些数据进行集中就形成了数据库。

2.2.3建筑工程项目数据库。

所谓的建筑工程项目数据库指的是采用相关的手段对数据进行集中、分类、计算分析、制图等所形成的整体数据的综合。一般来说，再数据处理以及相关的信息管理过程中，都是采用access数据库进行加工管理。

3测绘工程管理数据库的建立。

3.1属性数据库的建立。

数据库结构由于在项目管理实施动态控制，要求数据收集必须及时、准确和完整。工程项目项目管理数据库应该简洁，清楚。可以按照项目建设仓库，从投标预算，施工准备，施工控制系统来分别解决的过程中完成数据；也可以根据数据代表信息分类，方便管理和使用方便。

3.2空间数据库的建立。

通常来说，空间数据库的建立一般都是通过对于该项目的空间信息进行采集，并且积极的将其和其他属性进行联系。

在数据库管理中项目工程的信息进行导入、管理、查询和统计、项目费用、自动计算工日、人工自动分配、每个部门或团队产出和工日、工作量等信息的收集查询、人工数据和项目等信息收集；由于项目工程相关的信息量不仅大，同时也不具备一定的规律性，所以，要实现信息管理功能是很困难的。

4.1项目信息的导入及修改。

每一项的信息到数据库中必须到友好界面进行信息的输入，在实际的输入过程中必须要保证数据和信息的准确性、可靠性这样才能确保使用效果，同时，也可以根据情况的变化及时的对数据进行模仿和修改。

4.2数据信息的查询功能。

数据库技术中以项目为主的查询称作查询项目；查询项目过程是在数据库中搜索出所有满足用户指定条件的项目，并将所有查询结果显示给用户。项目信息中的大多数的信息可以作为相关的查询条件。

尤其是我国城市化进程的不断发展，许多高层建筑也在不断发展，就出现了大量的数据信息，同时也为建筑工程的发展带来一定的困难，因此，数据库技术的应用能够很好的解决这一问题，保证项目工程上的良好经济效益，同时，还能更好的促进我国建筑行业的发展。

4.3数据信息的统计。

一般来说，这个函数都是在一定条件下对每个工程项目进行信息的统计，其中主要包括项目编号、类别、产生价值、相关的合同控制。另外，还包括各个部门或者个人工作日以及参与各种项目、各种工作的工作量等。在实际工作中，项目统计工作主要是通过系统所提供的用户界面，然后以查询结果报告的形式展现给用户，能够为用户的相关生产管理以及经营决策提供重要的`信息基础。

4.4相关的数据信息录入以及替换。

如果接受了手动输入的路径，它就很难避免错误的出现，通常来说，在数据输入时，要确相关数据的可靠性；不能出现偏差值的输入，这样严重影响了工程的发展；在工作过程中如果发现这一类信息数据库出现错误，可以通过相关的措施，并且将他们取代。

相比较来说，常用的纸质文件特定的数据库检验措施它显得非常先进。这是由于，纸质文件，包括了许多的错误，就需要对其进行重新梳理，一定程度上就浪费了大量的时间，同时也很形成良好的效果，数据库检查和更新，得到了有效的控制，就能够准确的将其进行替换，促进我国数据库技术的发展。

5总结。

综上所述，测绘项目工程管理中包括了许多方面，具有控制、策划、决策等功能，是一全面的系统，因此，在实际的应用中，采用数据库技术对建筑工程数据进行管理，不仅能够有效的提高建筑工程的质量，还能有效的节约建筑工程的成本。因此，相关部门应该积极克服其中的不足之处，才能保证数据库技术更好的服务于建筑工程，促进我国建筑工程的发展。

参考文献：

[2]唐明江。浅析测绘工程项目相关数据管理技术[j].黑龙江科技信息，2015（02）：24.

[4]马志光，李光军。测绘工程项目相关数据管理技术[j].科技创新与应用，2014（26）：68.

大数据在农业发展中的运用论文怎么写篇三

为加强和规范资金使用，严格按照财政资金使用管理办法，设立专户，专人负责，实行专账核算，专款专用，严格执行财政报账制和国库直接支付制度。实行政府采购及招投标制度，对工程建设采取招投标制，对所需物资实行政府采购制度并在网上发布公告。资金使用按照合同、工程施工进度和工程款支付程序，及时拨付工程款，确保施工单位正常施工和项目顺利实施。同时，依据《河北省小型农田水利设施建设补助专项资金管理办法》，加强资金监管，全程监督资金的使用。一是对省以上补助资金和县级配套资金设立资金专账，做到各种手续齐备、财务管理规范、会计核算完整。二是因整合资金会计核算有特殊的要求，对其原始资料复印后，计入辅助账。三是对自筹农民投劳折资部分做好明细纪录，做到底账清晰。

2现代农业项目建后管理和维护方案。

2.1项目建后管理。

工程建成后，建设单位要及时将产权移交项目乡镇、村或用水合作组织，搞活经营权，由产权所有者负责工程管理，制定工程管护制度、用水制度、水费计收办法等规章制度，建立建、管、用相结合的工程运行机制，进一步加强工程管理维护力度，明确专管人员，落实管护责任，并加强对管护人员的专业技术培训，确保工程正常运行，管理主体落实后，水务局、农牧局等有关部门充分发挥职能作用，加强对农田水利工程管理工作的指导，使工程永续利用，充分发挥效益。

2.2项目维护方案。

项目建成后，管理单位要制定运行维护管理办法、水费计收管理办法等规章制度，管理者要真正负起责任，定期对机电设备进行维护，移动设备、管道不用时，要入库保管。

大数据在农业发展中的运用论文怎么写篇四

我国目前的农业生产，还是以手工劳动为主的耕作方式，人力畜力使用还比较普遍，农业机械等现代科技手段在农业中的进入范围和作用程度，还远未达到根本扭转劳动生产率低下状态的目标。自上世纪80年代以来，农业用地无论是耕地总量还是人均耕地占有量都持续减少，加上水旱灾害频繁等自然因素的增加，直接影响到粮食的稳产和增产。与此同时，还产生了环境污染和食品安全问题。因此，在大数据环境下，通过科技政策创新管理体制，引导农业走向资源节约型、生态保护型的现代农业发展之路，就成为当前最主要的和急需解决的课题。

一、大数据的概念及特点。

大数据是it行业的术语，也称为巨量资料，意思是资料量过于庞大，主流软件已经不能在合理的时间内进行有效的处理，用以帮助企业进行更好的经营决策。对于大数据概念的界定，至今还没有统一，研究机构gartner将其定义为“需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产”。而大数据时代最早由麦肯锡提出，认为数据已经渗透到每一个行业，甚至每一个业务职能，是当今重要的生产因素，人们对海量数据进行挖掘和运用，意味着大数据时代已经到来[1]。与传统的数据库相比，大数据的数据量更庞大，要进行查询和分析更加复杂。大数据的特点表现为四个：一是巨大的数据体量。大数据的体量已经不是停留在tb级别，而是属于pb级别[2]。二是处理效率高。在大数据系统中已经应用到了1秒定律，也就是在1秒的时间内可以从庞大的数据中获取具有价值含量的信息。三是数据类型多。大数据环境下的数据信息呈现多样化，这些信息不仅仅是文字、数字，还包括网络中的图片、日志、地理位置、视频等等，这些都承载着丰富的信息。四是具有高价值回报。大数据中数据量大，包含很多有价值的信息，只要懂得正确利用，并擅于分析，就可以带来高价值的回报。概而言之，可以将大数据的四个特点归纳为数据体量大、处理效率高、数据种类繁多、价值密度高。

当下大数据已经贯穿了整个农业产业链，涉及到的数据多而复杂，如种子、土地、气象、环境、土壤、农药、化肥、农产品加工、物流、经营等，人们通过整合利用这些数据优化了农业产业链，进一步提升农业发展水平。现今大数据在农业中的运用已不局限于对农业数据的收集与传输，而是延伸到了运用大数据加速作物育种，以大数据作为驱动实现精准的农业操作，在大数据的支持下追溯农产品的来源，以及优化产业链等[3]。与其他行业相比，农业更为复杂，因为它会受到多种因素的影响，这些因素包括人类活动、气候、土壤、种子等。大数据的运用，可以促进农业生产规避这些因素带来的不利影响，减少损失，提高生产质量[4]。目前除了上游借用大数据提高生产质量之外，下游的农业也通过大数据实现经营管理的整合优化，提高农业在市场流通中的效益。从中可见，大数据已经在农业产业中的多个领域得到了应用，这会对农业的生产经营带来很大的改变。

（一）农业信息化的基础设施还有待完善。比起其他行业，现代农业显然要落后许多，且区域化差异越来越明显。尽管当前涉农服务发展相当迅猛，然而，其在生产及销售方面却滞后许多。各部门与各行业齐头并进，有待进一步完善的农业信息化体系，导致各种不良现象频频发生。如不明确分工、建设重复及协调不力等等，从而存在严重的孤岛情况；未构建规范的投入体系，建设资金与运营资金较少，在总体农业投入中信息化农业的投入比例相对较少，从而阻滞了信息化农业发展。

（二）对农业大数据的认识有待提高。政府部门无法正确认识到应用大数据的必要性及紧迫性，导致无法在有关的研究应用方面给予足够的资金支持；各从业主体如农民及涉农公司等并未意识到发展大数据的重要性，在学习及应用新技术方面消极应对；没有在全社会中营造一个发展与应用大数据的气氛。正是这些因素使分析与应用大数据受到一定的阻滞，远远落后于发达国家的农业发展水平，阻滞了我国的农业发展。（三）农业大数据中心和分析平台有待建设。大数据的特点是容量大且复杂性高，必须构建于先进技术及先进结构的新数据中心及研究平台之上。就技术层面来说，此平台根据一流的数据管理能力及数据仓库能力，使构建出来的商务智能项目有着高效、先进及开放等特点。就结构层面来说，此平台的可配置性相对较好，使资源变化及业务流程变化的需求得以满足。此外，在业务发展越来越快、业务量越来越多的情况下，平台的应用及性能也需要进一步扩大。（四）对农业大数据的开放共享有待开发。在如今小农经济一家一户的情况下，家庭承包生产的不够集中以及小规模经营，阻滞了构建标准化的价值性高的信息数据；收集的许多信息被分布于各部门、各研究中心及涉农网站中，因为制度及单位利益等诸多因素影响，导致这些信息数据未能互通互联；各信息数据没有形成规范的标准，致使各信息数据不是重复就是存在冲突，数据应用率相对较低，从而导致信息资源得不到有效利用。不同部门之间的.信息共享存在阻滞和信息孤岛现象，使采集与开发农业大数据受到很大的限制。

（一）精准农业模式。精准农业模式即是做到“精准匹配，知天而做”，降低不良因素的影响，提高生产效益。在精准农业模式下，可对作物的品种与土壤进行精准匹配，在作物生长过程中，可对各种环境因素和作物的长势进行监测，从而实现精准式的灌溉施肥，趋利避害，对整个生产环节实现精细化管理，提高生产力。精准农业模式以生产者的利益为中心，在大数据的支撑下，选择准确的渠道、合适的时间、地域，利用高效的方法为生产者提供匹配的耕种方案和服务[5]。在这个过程中，不管是渠道、时间、土壤、施肥、浇灌，都要实现精准匹配，不要盲目地进行耕种。精准农业模式是有针对性、目标性地开展，具有策略有效、农作物生长情况可衡量等特点，它追求的是低成本、高准确、可评估，可见精准农业模式是对传统农业生产的颠覆。在传统的环境中，生产者难以获得环境、作物长势的信息，在大数据环境下，生产者可以更容易获得气候、土壤、作物成熟度、空气质量、投入的成本、耕种设备等各种可靠的数据。在获得这些数据之后，生产者可作出前瞻性的决策，可精准地对每一个生产环节进行定位，做到心里有数，知天而作，减少损失，提高生产量。

（二）自动化农业模式。自动化农业模式是建立在大数据的基础上，运用数据聚合技术将农业大而复杂的数据整合到农用机械内置的数据系统中，通过无线网络和计算机启动机械进行自动化的管理模式[6]。自动化农业模式适合大型农场采用，未来要投入较少的劳动力和成本实现大规模生产，就需要发展自动化管理模式。自动化模式需要农用机械的参与，生产者不需要亲力亲为，只要懂得在计算机上操作管理软件，即可调动农用机械工作，比如施肥、喷洒农药、除草等。在没有驾驶员的情况下，农用机械通过传感系统来感知道路的环境，对路线进行自动规划，管理软件设置好参数，操作人只要轻点鼠标，即可悠闲地一边喝茶一边等待劳作结果。因为机械内置系统中聚合了相关的农业信息，机械会精准地完成相应的任务，在喷洒农药、施肥方面比人工劳作更加精确。自动化模式适合大规模经营和产业化，如农业公司开辟一条产业链，从生产、物流、包装到市场上的推广销售。农业公司可经营自己的农场，而农场主不需要雇佣太多的劳动者，只需要熟悉农业机械的操作，就可轻松管理大规模的农场。农场的生产完全实现自动化，包括人工智能、自动控制、视觉计算等。在计算机科学、智能控制技术、模式识别高度发展的背景下，将农业数据整合到机械内置的计算机系统中，就可减少劳动力成本和时间成本，提高生产效益。（三）信息化模式。信息化模式建立在信息系统的基础上，农业信息系统是由人机组成的管理系统，具有收集信息、传递信息、加工信息、统计信息、分析信息、保存信息、查询信息、维护及使用信息的功能[7]。生产者可利用这个系统达到农业信息化管理的目的，掌控作物生长过程中的信息，从而实现全面的信息化管理目标。农业信息系统要实现的功能目标包括两方面：一是提供有效的农作物信息渠道，生产者只要登录系统，就可以通过自己权限的通道，参与到业务流程的对应角色中，反馈农作物信息、审核信息、统计信息、使用信息等，迅速精准地收集、查询到想要获得的信息；二是生产人员可通过系统对繁杂的农作物信息进行统计分析，从中挖掘有价值的信息，为生产决策提供依据。在信息化管理中，可以将农业信息系统划分为农作物信息采集与分析、过程管理、综合信息管理等四个功能，把农产品生产过程和农业信息系统联结起来。其中农作物信息采集与分析，就是对生产全过程中的信息进行采集、存储、传输和统计分析，建立农作物信息数据库，为生产者对农产品生长过程实施有效管理和监督提供依据。

总之，农业发展意义重大，它关系到人类的生存、社会的稳定和国家的发展。随着人口的不断增加，粮食的需求量越来越大，农业生产承担的压力也越来越大。提高产量，满足巨大的需求，是农业发展的一个重大课题。如何节约成本，提高产量，这需要顺应时代的发展，在大数据背景下不断对农业的发展模式进行创新，不断更新生产方式。因此，要借助大数据带来的新技术，发展精准农业、自动化农业、信息化农业；要以提高产量、降低成本、减少对环境影响为目标，大力推进大数据新技术在农业发展中的应用。

作者:刘水单位:山东管理学院。

参考文献：

[2]谭长国.大数据农业的发展现状、问题与对策[j].商业经济，2016，（12）:71.

[4]赵伟.大数据时代下农业发展模式的变革契机及路径选择[j].石家庄铁道大学学报，2016，（12）:56.

[5]吴立.大数据驱动农业发展新路径[j].今日养猪业，2016，（3）:84.

文档为doc格式。

大数据在农业发展中的运用论文怎么写篇五

摘要：对于crm数据挖掘的应用程序，本文做出了系统性的总结和研究，这包括了面向crm数据挖掘的体系和结构，立足于客户生命周期的角度，并结合本行业发展的前景，对crm中的数据挖掘进行了分析。

关键词：数据挖掘；客户关系管理(crm)；知识发现。

如今，经济全球化发展的速度不断加快，在市场经济的背景之下呈现出蓬勃发展的局面，外加互联网技术的日益普及化，促使当前的市场竞争不断加剧。众所周知，客户对于一家企业来说至关重要，因此为了更好的促使现代企业发展顺利，理应不断维护好企业与客户之间的关系。这种关系对于不断增强企业的综合竞争力十分重要，因此企业不断改善客户关系，便成了企业发展中一项重要的任务。客户分析是企业发展中处理好客户关系管理的基本，然而如何做好客户分析呢，这就需要对数据挖掘进行应用，数据挖掘的研究应用在现代企业客户关系管理意义非凡。

1crm体系结构。

客户关系管理(customerrelationshipmanagement，crm)起源于上个世纪的八十年代初期，首次提出了接触管理，也就是不断收集客户与企业联系的所有有关信息。到了九十年代初，又增加了电话服务以及客户服务支持数据等相关的分析。经过20多年的发展，如今企业发展中的客户之间的关系其管理的手段和方式逐渐走向成熟化，并且在理论和实践方面不断成熟化。crm是一个把客户看做中心的营销理念，通过信息化的技术方式，重新设计企业业务单元，优化工作中的每一个环节的过程。它将现代信息技术也就是我们常说的互联网技术、多媒体信息技术、电子商务技术、数据仓库管理信息技术、专家数据管理系统以及人工智能呼叫中心等融合在了一起。crm具有较强的自动化特点，并且能够处理好销售与客户管理之间的关系。它的目的在于不断的缩短销售的周期以及销售中投入的成本，进而不断增加企业在盈利方面的能力，并且寻找一片新的产品市场，逐渐增加企业的业务领域，从而提高潜在客户以及忠诚客户的满意度，盈利能力以及忠诚度等。

2crm中数据挖掘的应用研究领域。

2.1从客户生命周期角度分析数据挖掘技术的应用。

从crm的广义来看，可以简单化的理解为管理所有的和客户之间的一系列互动。在购买实践的过程中，这就需要运用多种信息对客户之间的多维关系进行预测以及分析。在不同的阶段过程中，客户关系可以看做是客户的生命周期。一般说来，客户的生命周期可以划分为3个主要的过程：其一是寻找到客户，其二是能够提升客户的价值，其三是不断维护好效益客户，使其持续受益。如果实现了各个阶段效益的最大化，便可以在此基础上不断提高企业的利润。其一是借助数据挖掘寻找潜在的新客户：crm中首先应该做的便是识别那些潜在的客户，寻找到之后就要尽可能使其转变成企业发展中的忠实客户，数据挖掘可以帮助企业实现这一切。其二是不断提升客户的价值：通过客户盈利能力的相关具体化分析，进一步挖掘和预测客户本身所具有的盈利能力以及未来的具体变化；通过对客户购买模式的相关研究，实现客户的细分化，这样一来可以针对性的提供更加具有针对性的个性化服务，从而能够有效的实现多维化的交叉销售。其三是维护好客户，要及时的对客户忠诚度进行分析研究，以防客户流失。借助数据的深入研究和挖掘，及时分析好客户的历史交易记录，提醒消费者行为，并提出相应的对策和建议。

(1)零售业crm中的数据挖掘零售业crm它是数据挖掘领域中最重要的应用方面，伴随着网络以及电子商务模式的不断发展而呈现出繁荣发展的态势。通过对零售数据的挖掘可以对客户的购买行为进行识别和具体化的分析，并且及时发现客户的购买嗜好以及未来的购买趋势，这样便不断提高了服务的质量，为客户满意度的提高提供了条件。例如，我们可以借助多个特性化的数据进行全面的销售，这样一来便实现了客户与产品之间的多维联系，使用多维、相关化的分析来做好促销的'有效性，借助序列模式我们可以挖掘客户忠诚度，通过相关性分析可以为购买参考提供建设性的意见和建议。(2)电信业crm中的数据挖掘当前的电信行业，已经从纯粹的市话服务领域不断转向提供一些综合性的电信服务。它能够把互联网、电信网以及其他的各种通信和计算融合在一起，这是时代发展的大潮流。借助数据挖掘等相关技术可以为一些商业化的实践提供条件，确定好电信服务的基本方式，捕捉每一个盗窃，从而更好地借助技术方面的资源，实现颇具人性的服务。电信数据一般具有多维化的分析功能，可以实现数据的识别与比较，更可以实现数据通信与系统负载等。通过量化分析，聚类分析以及异常值分析对盗用、异常模式进行识别和破解。(3)金融业crm中的数据挖掘如今，大部分的银行以及一些金融性的专业机构能够为客户提供了多种选择，例如最基本的储蓄、投资以及信贷服务等。有时也可以提供一些保险和股票服务。在金融市场中，数据生成已经相对成熟，从整体看来金融领域的数据相对较完整、可靠，它为数据分析提供了基点。下面的几个是平时常见的应用情况：通过多维化的数据分析、挖掘可以做好数据仓库的基本任务；通过特征比较研究做好数据的衡量和计算帮助客户对贷款偿还进行科学化的预测和分析；通过分类以及聚类的方式对客户群体进行识别，对目标市场进行分析；借助数据的可视化以及关联性分析对金融洗钱以及其他的一些金融犯罪进行侦破。

作者:吴磊单位:吉林省长春市吉林建筑大学计算机科学与工程学院。

参考文献。

[2]潘光强.基于数据挖掘的crm设计与应用研究[d].安徽工业大学.2011。

[3]石彦芳,石建国,周檬.数据挖掘技术在crm中的应用[j].中国商贸.2010(02)。

[5]郑玲,陶红玉,阚守辉.数据挖掘在crm中的应用[j].中国电力教育.2008(s3)。

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大数据在农业发展中的运用论文怎么写篇六

摘要：阐述在学生管理中加强就业实习的指导工作。从就业实习前老师、学生的准备，到就业实习面试过程中的具体指导，最后在学生具体实习过程中交流、协调，对学生角色转换方面采用的指导方法。

关键词：就业实习指导；行。

现在大学生的就业指导是临近毕业班级学生管理的重中之重，加强对学生的就业实习指导工作，帮助学生找到比较理想的工作或者实习单位，做好学生的毕业就业工作是每一个教师面临的课题。在此谈谈自己的一些看法。

一、做好前期准备。

1.指导教师的准备。

在日常管理中加强与学生交流，掌握学生的就业意向，清楚的了解学生的就业取向，推荐过程有针对性。一方面要求学生把自己的就业意向用书面的形式写出来，另一方面利用课余时间与学生聊天，通过就业话题的引导掌握学生的真实意向，同时对就业意向中的不合理成分加以引导。

2.学生的准备。

首先准备资格证书。利用学校、社会提供的针对就业的岗位证书培训，鼓励学生参与培训，取得上岗证书，在就业过程可以优先得到机会。其次准备好个人简历。利用集体智慧讨论个人简历的书写，既把自己的情况介绍清楚，又引起用人单位的注意，提高面试成功率。

二、就业过程中的指导。

1.加强行为规范教育。

加强就业学生与在校学生的沟通交流。学生之间交流起来方便，更能得到学生的认可。用学生在就业过程中遇到的问题进行教育，针对性强，既减少学生在就业中的盲目性，又减少学生就业中的好高骛远，使学生少犯错误，少走弯路。

另外利用调研，了解工作单位的员工手册。比如，smc公司的员工手册，对每一个具体的工作岗位：岗位职责、工作内容、如何工作等都有具体详尽的要求。真实地从用人单位的角度教育学生，从身边的小事做起，规范自己的行为。

2.就业实习的面试指导。

如何提高面试的成功率是决定学生能否顺利就业的关键因素。在面试的指导过程中，学生个人简历是必须的，但是关键在面试过程与用人单位的交流以及在面试过程中表现出来的自身素质。我通过下面的环节进行指导。

（1）利用班会组织模拟面试。

学生面临就业实习，最关心的就是如何才能找到合适的`工作。利用在报纸、杂志、网络上面刊登的用人信息，组织学生有针对性地用书面、口头两种方式推荐自己，有学生模拟用人单位提出问题，不同的学生说出自己的想法，学生讨论哪些说法比较合适。如果让自己决定录用情况，你会如何做？为什么？通过多种形式的交流，锻炼学生的语言表达能力，待人接物的文明礼仪，提高面试成功率。

（2）面试之后的交流。

学生在参加用人单位组织的面试之后，在学生之间进行交流。都问了哪些问题？你如何回答？自我感觉如何？能否面试成功？自己感觉哪些地方做得好？()哪些方面存在不足？反过来如果换了我去面试，我会怎么做？通过广泛的交流，学生基本上了解了用人单位在面试过程可能问到的问题。通过比较、分析，掌握了回答问题的技巧，学生经过多次的讨论、听、看的过程，自信心增加，面试成功率增加。

（3）利用周末，鼓励学生走出去，自己到人才市场。

了解用人情况，招聘信息，加强交流。同时对自己制订的就业意向进行完善，减少好高骛远，使自己的就业更务实，提高成功率。

三、就业实习后的指导。

学生参加了实习，就业指导工作就开始迈出了校园，从此指导工作与社会的联系更广泛、具体、实际了。

学生从学校走向社会，参加就业实习工作，必定经历一个角色转换过渡过程，尤其是心理的适应过程。学生在学校期间对自己工作的幻想、希望与具体实际的就业实习不可避免存在差距，如何帮助学生完成心理、角色的转换是学生实习之后指导的中心环节。在此过程可以在以下几个方面进行探索。

1.走出去，到学生就业实习的单位调研。

一方面了解就业单位对毕业生的具体要求，如，知识目标、能力目标、基本素质要求；另一方面，加强与学生的沟通，学生看到老师到工厂去，心中明白：学校、老师仍然在关注着他们，学生内心充满安全感，拉近了师生之间的距离。

2.请进来，把学生从用人单位请回学校。

可以利用周末、节假日的休息时间，同时邀请几个单位的学生共同返校，不同实习单位对学生的要求必然有差异，学生通过互相的交流、比较，能发现不同单位的差异性，适应不同管理制度的自我调节能力。学生在比较中产生积极向上的热情，为学生今后的进一步发展大有益处。在校学生的参与，能使他们对用人单位的情况具有感性的认识，对自己的就业意向定位准确，把面试中可能遇到的问题形成自己的解决思路，提高下一次面试的成功率。

3.充分利用现代通讯网络加强联系。

现代的网络通讯非常方便，除了常规的电话、手机的通话之外，还可以利用网络技术加强联系。学生在就业单位实习中，除定期的电话联络之外，利用网络沟通必不可少。网络信息量大，学生在实习中的问题可以通过文字图片等形式建立联系。教师定期发送学校的通知、实习中注意事项，定期的问候、关怀，学生在就业实习单位仍能随时感到集体的存在。学生在实习中，定期的实习报告、总结文件、学校的通知、学生就业实习计划变动等需要随时进行通知，单纯的电话通知有可能造成误解，书面的通知是最准确简洁的通知方法。

通过指导，做好学生的就业工作，学生找到理想的工作，是每一个教育工作者的共同愿望！

参考文献：

（作者单位北京联合大学生物化学工程学院）。

大数据在农业发展中的运用论文怎么写篇七

（1）大数据对旅游行业的促进作用。随着信息技术的不断发展，人们的生活理念与生活方式出现了很大的改变，在市场上随处可见各种各样的信息，对这些信息进行收集整理，适当的归纳并进行分析，可以从中得到有效的发展经验，能够促进整个商品市场形成一个完整的体系。从事旅游行业的企业利用大数据进行分析能够发现企业存在的问题以及优势，能够生产出更加符合客户需求的产品，根据客户的需求生产出多样化、个性化的产品或者服务，进一步的提升自身价值。

（2）提高旅游行业服务质量。通过大数据全方位的分析整个旅游行业客户的具体信息，利用相关的软件进行建模运算能够得到有效的结果，再对信息进行推理分析，得到自身想要的数据。不仅能够推动整个旅游行业的发展，还能够让旅游景点及时按照部门或者是景区的布置加强公共服务体系的建设，从而满足消费者日趋多元化趋势的发展需求。能够对客户的服务进行一对一服务，让客户得到更加全面的服务，提高游客对旅游景点公共服务满意度。

（3）改善旅游行业经营管理。旅游企业利用旅游信息的挖掘以及具体的分析，能够对旅游行业进行有效的指导，对旅游景点的基础设施进行有效的管理。及时地了解客户的偏好以及特征，提升企业产品与服务的有效度，可以按照数据结果对企业运行情况进行具体的分析，还能够对运行结果进行全方位的监测，对旅游产品进行有效的掌握与管理，从而促进旅游行业的快速发展。

（4）更新营销策略。在我国传统的旅游行业中，大部分的旅游企业采取的营销策略都是比较单一的，而且其目标群体也比较模糊。所以，旅游企业很难按照市场的发展需求来对自身进行适当的转型与升级。利用大数据莒南县分析，能够让旅游企业充分的掌握客户的偏好，能够按照市场竞争的实际情况进行具体分析，并且还能够对消费者群体进行有效的划分。

大数据在农业发展中的运用论文怎么写篇八

隆化县是典型的山区县，降雨量分布不均，由此引发的洪涝、干旱等自然灾害十分频繁。因此，农田水利工程的建设，对提高水资源的利用率，改善农村生产生活条件具有重要意义。项目实施后，一是农村水利基础条件得到进一步改善。可新增高效节水灌溉面积1411.33hm2。农业灌溉用水紧张矛盾将得到初步缓解。灌溉面积萎缩和灌溉效益衰竭的趋势将得到初步遏制。二是水资源配置得到进一步优化，节约用水效果显著。通过实施工程建设，项目区内可新增节水能力130.8万m3，井灌区水利用系数可从现在的0.6提高到0.79以上。三是有效提高农业抗御自然灾害能力，社会稳定将得到进一步保障。小型农田水利工程建设直接关系到广大农民的切身利益，农村基础设施条件改善后，农业综合生产能力得到进一步提高，实现农业增产，农民增收，农村经济发展，农民群众安居乐业等目标。

3.2经济效益分析。

3.2.1效益计算（以现代农业项目为例）。工程完成后，新增管灌面积385.33万hm2，平均可增产玉米150kg/667m2，按1.8元/kg计算，增收156万元。新增喷灌面积1026hm2，平均增产玉米150kg/667m2，按1.8元/kg计算，可增收416万元，年增收总效益为572万元。

3.2.2年费用。年折旧费：按综合折旧费率4.5%计算，为79万元；年运行费：按总投资的2%计算，为35万元；管理费：包括工程管理人员的工资等，根据项目区的需要，取总投资的2.5%计算，为44万元。由此，年费用为158万元。

3.2.3效益费用比。r=（b-c）×t/k=（572-158）×15/1752=3.52（b―年总效益；c―年总费用；t―经济计算期，按计算；k―总投资）；投资还本年限（静态）t=k/（b-c）=1752/（572-158）=4.2年。该项目实施后，可有效的增加粮食单产能力，改善当地的生态环境，提高农民的生活水平，效益费用比为3.52，还本年限4.2年，经济效益尚可，项目可行。

3.3生态效益分析。

通过农田水利工程配套建设，构成了较为完善的`渠水田林路系统，为全县农村营造了良好的人居环境，生态环境将得到明显改善，特别是在干旱、荒漠及环境恶化乡村，起到了改善生态环境的作用。一是通过对水资源的优化配置，合理利用，减少了地下水的开采量，杜绝了过去对地下水恶性开采的局面。二是通过实施喷微灌工程，可根据农作物的需水状况，适时适量对农作物进行浇灌，不再产生深层渗漏和地面径流，浇灌后地面比较均匀湿润，避免了过去大水漫灌造成土壤养份层的损失，减少了地下水的污染。三是避免了长期大水漫灌造成土壤板结而引起的生态结构破坏。

大数据在农业发展中的运用论文怎么写篇九

在当前的知识经济时代下，图书馆管理所面对的环境也发生了显著变化，图书馆管理要想更好地满足社会公众需求，创新知识资源，将知识管理应用在图书馆管理中显得尤为重要。笔者就对知识管理在图书馆管理中的应用进行了简单的分析和探讨。

知识管理是指在组织中搭建一个量化和质化的知识系统，通过对组织中的知识和资讯进行分享、创造、存取、更新以及创新等活动，逐步反馈到知识系统中，从而形成不间断的累积，个人与组织的知识成为组织智慧的循环，属于组织管理的智慧资本，以便更好地顺应当前知识经济发展的需求。而图书馆知识管理则是指既包括了对图书馆显性知识的运营管理，又包括了对图书馆隐性知识传播管理。

图书馆知识管理的特征主要表现在以下两个方面：(1)共享性与公益性。这是图书馆知识管理的显著特征。一直以来，促使公民自由平等地获取知识，实现全人类的知识共享是图书馆根本的精神追求。也就是说，图书馆知识管理环节中，凭借对社会公众知识的整理、分类及编排，实现对知识的集合;(2)重视对知识的管理。通常数据及文献等编码形式存在的客观知识是图书馆知识管理的基础，而图书馆的用户、图书馆的员工以及供应者所具备的知识以及在实践活动中所积累的宝贵经验为实施管理提供了重要的前提。