最新大数据时代的国际关系研究论文汇总(优质11篇)

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大数据时代的国际关系研究论文汇总篇一

当前阶段，大数据已经成为了人们经常谈论的课题，它不仅仅在计算机领域中占领着主导地位，也深入渗透进了各行各业、不同领域，国际关系也随着大数据时代的到来产生了很大变化。尤其近年来一系列的国际僵持事件把国际关系研究中对大数据的研究推上重要位置，大数据也因此成为国际关系研究中的一个必要课题。

一、大数据时代的诞生与内含。

大数据时代的诞生有着特殊的时代环境和技术背景。

從时代环境方面来看，在大数据诞生和发展的这些年间，社会环境在各方面都是处在高速发展中的，说是日新月异也不为过，在这种环境下做出的每一个决定都对自身有着至关重要的影响，因此，做出决定前就要广泛的参考各种各样的信息数据来保证决定的准确性，对数据的依赖随之加深。

从技术背景方面来看，早在上世纪初，电话、电报等新型信息流通方式的出现就大规模的改变了人们的生活方式，促生出了大量的数据，随着时间的更迭，移动信息设备广泛普及，数据存储变得日常和廉价，云计算技术也得到了发展，大数据时代来临的各种必要技术条件都已备齐，大数据时代也就应势到来了。

（二）大数据的内含。

大数据的具体内含至今并没有统一的规定，但是大数据首先是一种数据，一种独特的信息资产，它不仅仅是以枯燥的数字形态出现，还包括着文字、图片、视频等多种形态的信息。“大”是其区别于其他信息的重要特点，这个“大”有着多重含义，首先，也是最浅显的一层含义，就是其数据储存量大、数据种类多、数据计算量也大；其次，从深层含义上来理解，大数据所代表的如此庞大的数据信息并不是杂乱无章的，而是相互关联存在的，数据之间有着独特的“关系网”，利用这些密切的关系网，我们可以从数据中分析出想要得到的信息，这也就是所说的大数据处理，大数据处理是大数据时代一种重要的能力，也是发掘数据背后价值的至关重要的一个步骤。

二、大数据对于国际关系研究的意义。

（一）国家数据主权方面。

国际关系多种多样，总归来说离不开竞争与合作，国家的实力是国际竞争与合作所要考虑重要条件。在如今大数据时代背景下，国家的竞争力往往与这个国家拥有的数据量及数据的来源途径的多少和处理数据的能力的大小密切相关，因此，国家的数据主权必须要予以重视和维护。事实上，在如今的大国竞争中，大数据的博弈已经白热化。

我们可以从三个方面来理解大数据对于国家数据主权的意义。首先，大数据承载着信息，是数据主权的基础，利用大数据可以分析出一个国家和地区最新的经济、军事、社会动态，是维护国家主权必不可少的功课；其次，大数据作为一种信息权利在主权国家的国际关系维护和发展中发挥着重要作用。主权国家的社会权利的重要来源之一就是承载着信息的各种数据，大数据发展实力强劲的国家可以利用各种信息平台将自国的信息数据扩散出去，增强本国的影响力，从而在国际关系中保有更大的权利；最后，只有做好了大数据控制才能合法维护国家的主权，控制才能了解，了解才有权威，有权威才能进行引导，大数据控制是了解国内外各种信息的不二渠道，了解是维持权威性的重要手段，因此，大数据是国家维护其主权合法性的重要支柱。

（二）国家安全维护方面。

维护国家安全是社会和每个国民的责任，在大数据时代，利用数据信息来维护国家安全是一种强有力的手段，新时期，利用大数据对国家安全维护进行创新发展必将使国家的综合实力上升到一个新高度。

其次，利用大数据还可以对未来国内外各种领域的走势进行预测，通过现有的以及可获得的数据信息来推敲出本国或者他国未来一段时间内的社会动态、军事变化、科技发展情况、经济走势等情况，就可以为国家争取到更多的时间来安排应对措施，为国家的安全增添了新的保障。

（三）经济实力提升方面。

在提升国家经济实力方面，大数据的优势主要体现在它的商业价值方面。在当今大数据时代背景下，商业交易已经不仅仅局限于实体商品与财产的交换，更多的是有关的数据信息等虚拟商品的交易，这种交易使数据的经济效益增加，商业价值变大。在过去，已经用过的企业的相关产业信息成为了废弃物品，不仅保存不便，还占用空间，十分浪费，但是在大数据新时期，这些数据信息可以重新成为商品，直接变现，为企业的发展添砖加瓦。

除此之外，大数据对经济的贡献还体现在催生除新的商业模式和促进社会经济的发展方面，通过大数据处理和云计算技术，企业可以快速找到降低成本、增加利润的方法，用一种新的商业模式使自身得到更好的发展。社会经济也会因大数据而发生较大改变，所幸，它会以一种全新的方式来推动社会经济的发展。

（一）国际关系平等难以维持。

在国际关系的不断改变中，人们始终期盼的是维持平等的关系，但是，大数据时代在一切得到发展的同时却催生出更多的“不平等”。数据鸿沟的出现使得这些不平等的情况明朗化，对于数字鸿沟，我们可以从三个方面来看待它。首先，在数据获得方面，数据并不是凭空产生的，而是通过各种各样的人类活动的整合分析得出的，因此，并不是所有主体都能够得到这些数据，在国际中，比较强的国家并加以利用，强者更强，差距更大；其次，在数据的分析利用方面，数据处理是一种能力，不是每个人都有这种能力的，有些人得到数据可以准确快速地对其进行分析处理，利用该数据获得发展，而没有能力处理数据的人即使得到了数据也无法利用，之能够白白浪费；最后，数字鸿沟还体现在学习机会的获得方面，对于强国来说，公民有着各种各样的机会学习大数据处理的相关知识，然而对于大数据技术本来就弱的国家来说，却难以得到比较好的学习机会。总而言之，大数据时代下，难以跨越的数据鸿沟严重阻碍了国际关系的平等发展。

（二）新型数据霸权的出现。

說道霸权主义大家都不陌生，我们一直致力于建设民主的国际关系，但是霸权主义一直阻碍着国际关系民主性的发展，在大数据发展的新时期，霸权主义也不仅仅是我们以往了解的形式，而是更多的以数据霸权的.形式出现。二战以来，美国与西欧等发达国家的科技一直走在世界前沿，且美国作为世界龙头一直推行着霸权主义，阻碍他国的发展，大数据处理也是美国首先推行的，之后，美国开始大力发展大数据事业，除强硬的技术支持外，还通过政策手段把大数据的发展上升到了国家战略的高度，试图迅速在大数据技术方面扩大与他国差距，占据世界主导地位。美国的表现就是典型的数据霸权主义，上文中的数据鸿沟是因为客观原因拉大了强者与弱者的差距，那么数据霸权就是主观意图的拉大差距，来维护自己的利益，破坏国际关系的民主性。

（三）国际合作的安全威胁增大。

竞争与合作是国际关系的主要模式，上文提到的两种挑战主要是出现在国际竞争中的，但实际上大数据时代，国际合作也面临着诸多挑战，安全威胁的增大是最常见的。对于大数据来说，数据的量越大，涉及到范围越广，数据分析处理的水平越高，那么这些数据能够发挥出的价值就越大，因此，在大数据方面，两个或多个国家进行合作能将大数据带来的效益发挥到最大，也能在一定程度上抵御数据鸿沟和数据霸权。然而，由于不同国家的政策不同且合作中的国家都想成为最大的利益获得者，使得国际合作的安全威胁增大。

在大数据方面进行国际合作就离不开对数据的存储和运输，在数据存储和运输过程中都存在着安全威胁，更重要的是，不同国家对于数据管理的法律和观念不同，数据在合作国家间传输时，就会受到不同的法律管理，风险是非常大的。

四、我国如何应对大数据时代国际关系变化。

（一）政府给予重视、出台相关政策。

随着大数据时代的诞生，我国已经意识到了大数据给国际关系带来的变化，在未来，政府要更加重视大数据的发展，利用各种政策条件推动我国大数据发展进程。目前，我国政府还没有出台关于发展大数据的相关政策，但是已经在部分规划中对加快发展信息处理技术做出了明确规定，随着大数据发展的愈演愈烈，我国一定要抓住这个机遇，政府要大力培养人才，利用政策制定出最适宜的发展战略，站在巨人的肩膀上加以创新，走向大数据发展的前沿。

（二）建设数据平台、重视数据的整合与利用。

随着大数据发展的推进，数据的总量会越来越大，数据的分类处理也会越来越复杂，为了避免不必要的麻烦，更好的发展大数据，应对大数据带来的国际关系的调整，我国应该建设数据平台，对数据进行整合，使数据利用更加方便。为了迎接国际关系中的大数据变革，我们要努力超越其他国家，走在大数据发展前列，在全球大力发展大数据技术的背景下，想要超越他国，建设平台，整合资源，有序发展是不二法门。

（三）结合社会实际情况应用大数据。

不同的国家有着不同的社会发展状态，在应用大数据技术谋求发展和精进大数据技术时，我们不能脱离社会实际去把发展模式过度理想化，结合自身社会的实际情况来发展，稳扎稳打，才能发挥出大数据的实际效果。国际关系是纷繁复杂的利用大数据处理国际关系时，对不同的国家、不同的国际关系、不同的涉及领域，要结合实际情况灵活运用大数据，切忌千篇一律。

五、结语。

在全新的大数据时代，国际关系风起云涌，产生着新的变化，大数据在特殊的时代环境和技术背景下诞生，有着其独特的内含，对国际关系也有着重要的意义，为了维护我国的数据主权、国家安全，提升我国经济实力，解决大数据时代面临的难以维持国际关系平等、数据霸权主义出现、国际合作安全受到威胁等挑战，我国要从利用政策、建设平台、结合实际来大力发展大数据。

【参考文献】。

[1]试论科技进步对当代国际关系的影响[j].王逸舟.欧洲.1994（01）。

[2]中国互联网“时势造英雄”[j].田溯宁.互联网天地.（08）。

[3]大数据时代的数据主权和国家数据战略[j].沈国麟.南京社会科学.2014（06）。

大数据时代的国际关系研究论文汇总篇二

过渡预算理论的提出是笔者基于预算管理中各环节海量数据的处理在整个预算编制环节中类似于量子力学能量变化的“过渡态理论”的认知。过渡预算是指在行业的竞争市场中因供给需求而产生大量的、亟需处理的、与预算管理相关的财务数据，且在全面预算的各个环节均需对此类数据进行精确化处理作为过渡的一种预算处理方法。将过渡预算理论引入到电子商务企业预算管理中，能够更好地应对大数据浪潮，为各层级、各部门处理海量数据，并为企业预算管理服务提供有力的理论依据。同时，其定义中所表现出的对“精确数据”的青睐，主要是针对零售行业相关数据提出的，在这里同样适用于电子商务企业的预算管理。因为精确数据是数据的一种，它区别于粗略数据、统计数据，是个体在数据层面的具体化表示，是经过对样本的细致观察后得出的，能够详细记录所描述现象的每一细节的数据，并且它不再对所观察的样本进行内部分类。例如，1个苹果只被记录为一个苹果，而不会被笼统地归于水果，这就是精确数据。

3．1．2过渡预算理论的假设条件。

第一，企业现有的业务活动是合理、必须的，行业间因竞争所产生的海量数据是可以通过某些途径搜集并储存的;第二，企业在现有人、财、物状况下可以合理、有效地甄别并处理各项经济活动所产生的业务数据，并在预算期予以保持;第三，企业根据基期业务的收支情况及相关变动来编制全面预算，其数据的预见性能够支撑企业经营决策，能够被管理层积极采纳。

3．1．3过渡预算理论实施的意义。

(1)理论意义。过渡预算理论可以提高电子商务企业预算管理所需数据的精确性和有效性，根本目的就是要解决市场及企业内部生成数据后的收集、整理及处理问题，同时适应国家经济政策变化，在财务共享平台上处理好数据披露、数据传输、数据解读以及信息反馈各个环节所出现的问题，更好地协调各部门对数据的需求。(2)实践意义。一方面，及时、有效地分析和处理全面预算各环节中所产生的粗略数据，能够更好地衔接各预算环节。这样有利于财务工作人员基于云平台和财务共享中心获取所需的粗略数据，在精确化处理后编制更为详细、精准的全面预算，并得出所需现金预算、预计利润表和预计资产负债表，从而为企业管理层在未来进行经营管理决策时提供强有力的保障。另一方面，过渡预算理论的有效实施，一定程度上会使电子商务市场中的竞争步入合理化。每一个电商企业财务部门都能够有效掌握制定预期计划的所需数据，从而为企业长期稳定发展提供强劲的助推力，并在财务目标的指引下减少自发盲目的竞争。随着预算管理的不断完善，国内电子商务企业将会得到良好的发展，并在国际电商平台上占据有利的竞争地位。

3．2加强电商企业预算管理信息化，提高管理效率。

面对数据浪潮，实施统一的财务预算管理制度可以让电子商务企业更好地实现资金的流动，提高运营管理的效率，实现统一化的管理、核算和资金分配的目标［3］。财务共享是依托互联网和信息技术，通过将不同企业、不同地点的财务业务和财务数据进行有效整合并共享，将企业内各层级、各部门的业务性的功能(如会计账务处理、预算管理、员工工资福利处理等)集中处理，以期实现规模效应，从而降低运作成本的一种管理模式。以苏宁云商为例，苏宁首创业内财务共享模式。苏宁财务共享中心主要功能是推进市场化进程，通过提供适合企业发展的财务共享服务产品，强化企业内外部财务信息传递、共享能力，尽可能地使数据增值并共享以创新价值，实现从成本中心向利润中心转变。

3．3建立以战略为导向、自上而下的动态预算管理模式。

以战略为导向、自上而下的动态预算管理模式打破了传统预算的固有定位，向企业展示预算不再是一个简单的管理控制系统，而是一个被重新定位、具有长短期战略规划的实施系统，也是一种为帮助电商企业实现长短期战略目标而为其主动配置一切可利用资源的全新管理活动。同时，它还包括长期战略业务单元在上述目标推进阶段需要采取的相关战略行动。例如，207月3日，当当天津仓储中心为适应电商物流的高速发展，根据电商对物流的现实需求而启用“银河一号”图书仓储平台，然后在当当的年度预算计划成果的基础上，对照平衡计分卡的预期目标，考核近期的实际业绩状况，明确了业绩提升的优先顺序，从而使结果符合长期计划目标。

3．3．1价值链分析的动态预算管理思路。

电子商务企业为应对数据浪潮，可以采用以价值链分析为基础的动态预算管理思路，综合运用经济增加值、作业成本法、平衡计分卡等预算管理手段。在战略制定、执行和评估等各阶段，电商企业应当通过财务共享中心和云平台对供应商、销售渠道、竞争对手、企业内部价值链等进行实时的预算分析，进而依据预算管理的循环过程设计预算管理体系，并及时传递反馈的信息，从而有效优化企业运营流程。最后，将各部门预算的实际完成情况与预算标准比较，进行业绩评价，出具业绩报告。可见，价值链动态预算管理就是运用价值链分析法，通过经济附加值、作业基础预算、平衡计分卡等管理工具，将企业预算与战略决策进行有机结合。

3．3．2作业基础预算与平衡计分卡的结合运用。

作业基础预算的控制和考核是以整个预算年度为期限来考核预算实际完成的情况，采用定量分析与定性分析相结合的考核方法，在目前日益激烈复杂的竞争环境下，需要注重和兼顾财务指标和非财务指标的影响，以保障电商企业的长远稳定发展。将平衡计分卡与作业基础预算结合并加以改进，可以使平衡计分卡为作业基础预算在考核阶段提供更加全面的评价体系，促使在作业分析过程中出现的不合理的资源动因和作业动因得到及时改进，实现作业链能够持续地在动态中得到有效改进的目的。根据平衡计分卡的财务、顾客、内部运营、学习与成长4个维度，指导企业的日常经营活动，将平衡计分卡与作业基础预算的关键成功因素相互结合并有效搭配，从而形成有效的分析架构。

3．4精确数据理念与预算管理在电商企业的结合应用。

随着大数据时代的到来，预算管理系统必须完成财务数据的储存与管理，并以此帮助电子商务企业管理层进行资金管理和支撑管理层做出正确的企业决策。将数据挖掘技术引入到电子商务企业预算管理过程中，一定程度上能够把企业对财务数据的应用从简单的联机查询层次，提升到利用云平台和财务共享服务分析、预测、决策等高级应用上。决策树通过将预算实例按照递归形式划分成各子集而建立，每次划分都是以案例的某种属性检验结果为现实依据，换句话说，就是根据某种假设条件来决定应该怎样分割数据集，最终实现用户兴趣数据的精确化，提高检索的准确性，为预算管理提供可靠的需求数据。本文主要采用国内预算管理数据的先进技术———决策树方法，并构建了电子商务企业预算管理架构。

4结论。

本文在阐述大数据对电子商务企业预算管理影响的基础上，讨论了以战略为导向的电子商务企业预算管理，并提出了具有创新意义的过渡预算理论和构建了基于战略的预算管理体系。因此，在大数据时代应对高质量的数据需求时，合理地利用先进的数据挖掘技术，能够从电子商务企业内部各层级、各部门的海量、复杂预算数据中提取出对决策有利的关键信息，并运用于预算管理的研究，将对电子商务企业的长远、稳定发展具有良好的促进作用。

参考文献:。

大数据时代的国际关系研究论文汇总篇三

随着信息化程度的不断加深，信息数据规模逐渐海量化，全球数据量呈现出前所未有的爆发式增长态势，大数据的特征逐渐显现:volume(数据量浩大)、variety(数据类型繁多)、velocity(数据生成速度快)、veracity(真实和准确)、value(价值巨大)意味着大数据时代的到来。大数据时代给数据的分析处理及应用带来了极大的改变，不仅体现在海量数据的处理要求上，还体现在对处理工具、数据价值的挖掘上的创新要求，需要有足够的能力和知识匹配、迎合时代发展的人才。信管专业作为一个横跨多个学科的新兴专业，涉及计算机和网络技术、经济学、管理学等多个专业知识领域，恰好适应大数据时代的人才需求趋势。因此，在大数据时代的驱动下，哈尔滨理工大学信管专业围绕能力培养，建立起符合时代要求和自身条件的综合实践教学模式，并取得了良好的效果，有针对性地迎接大数据时代带来的机遇和挑战。

(一)信管专业人才培养现状。

在大数据的冲击下，各国应用创新型人才培养成为主流，国外以综合实践教学体系为核心，德国主张“企业主导实践、企业实训为主”;英国则是“工读交替、实践教学”;美国面向社会职业教育指出校政企应共同协作、知识与技能应同时培养;加拿大认为应该以能力培养为中心，以胜任岗位要求为基础。同时，国内也在进一步改革完善创新型科技应用人才培养。在大数据环境下，武汉科技大学信管专业立足于“信息技术与管理相融合”，侧重学生创新和实践能力、创新精神的培养，形成“以教师横纵向科研项目为驱动”的实践教学创新体系。山东理工大学信管专业重新进行了大数据时代的专业培养目标和标准的确定，设计工程实训、软件实习等实践项目以及im&is应用实践环节，为学生搭建实践平台。有人认为在大数据时代应该改变教学方式，利用实践讲述理论，引入各种实践式教学方式，加强实习基地和课外实践活动、各类竞赛机制的建设，多方面提高学生的实践创新能力。还有人提出大数据时代信管专业应以市场需求为导向，设计人才培养方案，既要高度重视理论知识的学习，又要加强实践能力的培养，这就需要为学生搭建实践平台，拓宽实践渠道。因此，实践教学体系已成为大数据背景下信管专业应用创新型人才培养的核心研究内容。

(二)大数据背景下的人才培养。

大数据时代拓宽了市场需求范围，呼唤具有现代先进信息化技能和管理才能的高层次复合型创新型人才。麦肯锡20万左右;需要高达150万的了解大数据的管理者，人才缺口甚至在20万以上。然而在中国，现阶段只有百度、京东、阿里巴巴等电子商务企业和新浪、腾讯等网络媒体大数据公司中有一些大数据方面的人才。据相关部门研究预计，3—5年内来自政府、媒体、企业等方面的数据人才需求将达100万。事实却是目前人才培养各方面并不是很合乎新时代要求。

时代的不同意味着市场需求的不同，市场需求差异决定行业、企业等的职位要求上侧重角度有所差异，不同的职位功能侧重点要求人才具备的能力和知识也有一定的不同点。大数据时代对人才的要求更注重人才是否有丰富的实践经验和熟练的动手操作能力，而且信管专业人才较之前传统管理人才的创新之处也在于其更具有信息化技能，有较强的技术能力。目前人才的培养主要源于学校，学校对于人才的培养并不局限于理论知识的培养，还进行一系列有针对性的实践能力的'培养，主张“知识+实践=能力”的培育理念，培养能够胜任新时代职位的人才，满足人才市场需求，迎合时代发展所需的主流人才发展方向。从人才去向、人才本身、人才来源三方考虑，培养人才的最终方向是满足大数据时代的职业需要，由图1中可以看出职业要求掌握相关知识和具备相应能力，人才培养主要以能力培养为核心，能力与知识相互转化，实践活动和课程群均为能力的培养服务。因此，大数据时代信管专业人才培养的重点应由知识培养转移到实践能力的培养上。

(一)综合实践教学体系结构。

依据上述对大数据背景下信管人才培养的分析，建立面向应用创新能力培养的“课程实验+专项实训+项目实践+学科竞赛”多维综合实践教学体系，从“基础、专业、综合”三阶段，分“实验、实训、竞赛”等层次角度，形成满足信管专业的“分层次、分阶段、重整合”的立体化人才培养模式，培养符合大数据时代需求，具有扎实的理论基础和良好的动手能力的应用创新型多层次高技术复合式人才。在此基础上，哈尔滨理工大学信管专业依据自身特色，遵循“柔性化”的培养原则，以培养学生系统思维模式和相应信息管理能力为目标，形成了融管理学、经济学和计算机科学与技术等方面知识于一体的课程体系，确定了符合该校特色的立体化能力培养体系。同时在上述能力培养体系的指导下，哈理工信管专业依据专业发展内容创建了a“企业信息化”和b“电子商务管理”2个专业方向，实现了培养模式多元化;设计了情景教学、案例教学、理论教师参与指导实验、实验教师及工程师参与指导实习和课程设计等多种丰富的教学形式;采取“课程实验+课程设计+专项实训+项目实践+认知实习+生产实习+技能竞赛”多种实践方式，确定了“学科基础课、专业平台课、专业方向模块选修课、专业选修课”4个层次的专业核心课程群，坚持教学与科研相结合，注重一、二、三课堂相结合，突出实践技能培养，构建了“信息系统及网站管理平台+企业信息化和商务网站模块+实习项目实训+学科竞赛”四维立体化实践教学体系。

(二)综合实践教学内容。

在大数据背景下，信管专业综合实践教学主要包括课程实验、课程设计、假期社会实践、技能竞赛实践、方案(项目)实训、生产实习及毕业设计等诸多环节，并有相应的实践条件和新式教学方法与之相呼应。实践教学活动按照基础实践、专业实践和综合实践三个阶段进行合理安排，将信管专业人才创新培养目标具体落实到各个阶段的实践教学内容中，达到信管专业学生实践能力、创新能力的培养要求。

1.明确专业定位和培养目标，认清培养重点。

大数据背景下，信管专业的定位是“信息系统的管理”和“信息管理的系统”，课程体系融经济、管理与信息技术于一体，并配有与之相适应的实践教学体系，循序渐进培养具备各种职业能力的、与时代相适应的应用创新型信息管理人才。该专业的培养重点是人才的实践动手能力，信息化管理和挖掘数据、处理数据的能力。

2.改善实践辅助设施，提供实践平台，提高实践能力。

改革实验室任课制度，建立开放性实验室，提供专业教师指导专业性实践活动，参加专业的实践竞赛;与企业签订实习协议建立相关实习基地，聘请企业人才为学生讲解，使学生亲身感受实际企业工作情况，了解企业现实需求;可以实施“导师制”，由导师负责指导学生进行一些专项实践活动，有效提高学生的实践能力。

3.实践教学模式多样化:。

课程实验+课程设计+技能竞赛+企业实习。每层次阶段均有一定的实践方式，因学校培养重点不同而不同。实践教学活动要重视专业课程实验，改变传统实践教学方式，改为实践跟随理论式教学，提高课程间的实践教学衔接度;改变原有实验教学方式，选择多样化实验内容供学生选择实践，提高学生的创新能力;增设相关专业实践竞赛并鼓励学生参与校内外相关竞赛，以竞赛带动教学，调动学生学习的主观能动性，培养他们的学习兴趣和创造性思维能力;鼓励学生参与社会实践和生产实习，使学生亲身感受企业的实际情况，了解企业的实际需求;学校可以引进实际项目或以往企业经典项目，使学生参与整个项目过程，亲身感受项目流程，培养学生解决实际问题的能力。

4.学生自主选择实习企业，或实习基地。

自主选择可签订协议的学生进入其内部实习，学生能够深入实践，提高学生实习的有效性和实习基地利用率。在校企合作的过程中，可以以类似假期实习招聘或产品推广、参加项目等形式，选取部分学生深入实习，不仅可以激励学生参与实习，还可以使学生比以往实习获得更多的实践经验，实现校企双方双赢。

(三)综合实践教学体系保障。

任何一个教学体系的实施都离不开一定的保障条件，大数据背景下信管专业综合实践教学体系也不例外。保障条件主要包括政策支持保障、研究基础保障、工作条件保障、研究技术保障、实习基地保障、项目实践保障、展示平台保障等，大数据的背景要求要有扎实稳定的研究基础、完善良好的工作条件及一定水平的实习基地，保证实践基础设施的完备;过硬的研究技术能力、先进的技术水平以及实际项目的支持，保证实践活动的顺利进行;完美的展示平台，使实践活动的价值得以展现，促进实践活动验证理论的正确性，并促进理论的创新。近几年来，哈尔滨理工大学努力完善了实践教学的保障体系，来保证实践教学体系的实施效果，主要体现在政策支持、研究基础、项目实践、工作条件、研究技术平台展示和实习基地的建设等几方面，并依据自身条件有针对性地进行了保障体系的扩展延伸，具体保障体系。在研究基础保障方面，专职教师23人，其中博士生导师2人，硕士生导师8人，教授7人，副教授6人，具有博士学位的教师比例达68.4%，为教学质量提供了师资保障;在工作条件保障方面，85%以上的课程都能用多媒体教学，建有公共基础实验室、信息管理与信息系统实验室、网络与电子商务实验室、综合立体实验室、学科研讨室及在省内具有领先水平的多功能教室等，为教育提供了物质保障。在政策支持保障方面，实施校、院两级督导、年级主任、班主任、青年教师助课等制度;建立了“全方位、全过程、立体交叉”的教学管理体系。对教学进行全过程控制，形成了水平和垂直的两种信息沟通反馈机制。同时，在展示平台保障方面，鼓励学生参与管理类和计算机竞技比赛;在实习基地保障方面，建设了哈尔滨航空工业有限责任公司、哈尔滨电影机械厂、哈尔滨量具刃具集团有限责任公司、哈尔滨汽轮机厂有限责任公司、哈尔滨轴承集团公司、哈尔滨进出口集团公司、哈尔滨锅炉有限责任公司和哈尔滨电机厂有限责任公司等实习基地，并自2012年以来分别与哈尔滨乐辰科技有限公司、达内科技有限公司建立合作关系，开拓了新的实习基地，为学生进行实践活动和展示学生能力提供了平台和实习基地保障。

三、哈尔滨理工大学综合实践教学体系实施效果。

目前哈尔滨理工大学信管专业的新型综合实践教学体系已经开始施行，并取得了较好的成绩。参加各种社会实践活动的学生超过300人次;学生参加的各类课题有20多项，加强了学生自学能力、分析问题和解决问题能力、创新思维和创新能力的培养，使学生的业务素质及实践能力有了明显提高。近两年，已完成8项国家级大学生创新性实验，20项校级创新性和开放性实验，并且很多参加创新实验的本科学生以第一作者的身份发表了学术论文，使学生的研究能力和创新能力都得到了很大提高;还有学生获得gmc国家一、二等奖、全国大学生erp软件技术大赛一、二等奖以及个人一等奖等国家级大赛奖项26项，省级奖项多项，获奖学生将近200人次。近五年考研率平均20%，就业率98%以上，具备创新应用能力的信管毕业生在企事业单位及政府部门就业状况良好，受到了联想集团、华为、sap、用友、金蝶、天思、东软以及安徽理工大学、东北农业大学、黑龙江工程学院等用人单位的重用和广泛好评。

四、结束语。

为迎合大数据时代的需求，应对大数据带来的机遇与挑战，亟待培养信管专业人才的应用创新能力。哈尔滨理工大学分别从实践体系结构、实践内容和实践保障三个角度出发，建立了面向应用创新能力培养的“平台+模块+实训+竞赛”四维立体化实践教学体系，并取得了良好的效果，不仅有力地证明了大数据背景下信管专业综合实践教学体系的有效性，还为其他专业的实践教学培养体系提供了借鉴。

大数据时代的国际关系研究论文汇总篇四

1.1教学模式固定。

在计算机的课程设置中，老师是课程的主导者，在课上老师灌输各种各样的计算机的知识，同学们在强力记住老师讲解的内容，没有太多时间用来实践，学生们是很难掌握好的。一般老师上完课都会布置很多的习题来做，这就让学生更加反感。同时老师上课的时候，不和学生进行交流，很多课堂上都出现了老师在讲台上面滔滔不绝的讲解，学生在下面昏昏欲睡的现象。这种教学模式十分古板，会对学生产生很坏的影响。

1.2教学内容单一。

在计算机课程上，有些老师讲解的内容很是单一，有的照着课本一字不落的读，完全不会拓展课外知识，使得学生失去学习的兴趣。有些老师在上课的时候，更是敷衍了事，譬如，教师教授基础课程时，只知道计算机技术的基础内容，而不知道讲计算机技术的应用，更是不会讲与计算机专业课相关联的知识，将基础与专业分离开来、将知识与实践操作分离开来，使学生难以将知识运用于实际生活中。有的老师只为教课而教课，忽略了自己身为教师的基本职责，在这种教学氛围熏陶下，学生的思维得不到锻炼，思考模式会越来越单一、僵化。

2对计算机专业课程的发展提出的相关建议。

2.1完善现有的教学方法。

针对教学模式的单一问题，先采取完善现有的教学方法，增加教学模式。让学生发挥主体作用，在实践中学会学习，增强学习的兴趣，主动学习。这样就构建成了“理论-实践-理论-实践”的教学模式，做到最早的投入实践中去，同时学生可以多实践，勤实践。同时老师还可以根据不同学生知识能力的不同要求，进行逐一教学，逐一解决问题。这样老师就可以更加具有针对性，这样呢，解决学生的'问题也会更加迅速，更加具有效率。学生对学习产生了兴趣，那么自然而然就能够主动学习，对计算机专业就会感兴趣，这样以后学习就会突飞猛进。老师对教学方法的改革也就见效了。

2.2增添新的教学课程。

以往的计算机课程设置中只存在专业基础课、专业理论课，这些课程大多枯燥乏味，很难让学生产生学习兴趣，为了解决这一个问题，我们应该增加新的教学课程。比如说在专业基础课上，增加相关的科普知识。在对计算机的介绍中，联系历史知识，这样学生不仅掌握了计算机的发展历史，同时也为培养历史兴趣奠定了良好的基础。再比如说枯燥无味的专业理论课上，老师可以增加一些实践的机会，让学生在理论的基础上实践，提高学习效率。同时在专业课的讲解中，老师要多增加一些科普知识，在传授学生专业知识的同时拓宽学生的知识面，让学生清楚的认识到专业课的作用，从而认真的进行课程学习。

2.3质量评价体系建设。

为了更好的评价学生对计算机专业课的学习，同时也为了检验老师的教学效果，建立健全质量评价体系不失为一个好的方法。这个评价体系建设将在如下面进行。对学生学习质量进行考核与评价，目的为了是在最大程度上调动学生学习的积极性，培养学生的自主学习能力，让学生能够自学自用。除了对学生的考核之外，对教师的教学工作也应该进行考核，其目的是进一步改进老师的教学工作，在师资队伍上改革和创新，然后能够更好的调动老师教学的积极性，让老师能够主动承担起自己的教学责任，提高教学效率，最终达到提高教育教学质量的目的。

3结语。

计算机课程构建和实施不仅对计算机专业学生产生深远的影响，而且对社会具有重要作用。随着计算机技术的高速发展，计算机课程体系要不断完善，不仅要对计算机课程做适当的调整，同时还应该从教学模式、教学内容、教学管理手段的等这些方面进行改革，培养特色的计算机专业。这些新的教学课程构建将成为计算机专业上必不可少的部分。

大数据时代的国际关系研究论文汇总篇五

大数据时代是以互联网服务的增加、使用和交付模式为基础，同时伴随各行业数据源的增长呈现指数级趋势和信息规模及复杂程度快速变化而在各领域所引起的量化进程。大数据在电子商务企业日常运营中生成、累积的行为数据，其中包括预算管理各个环节中生成的数据和财务共享中心储存累积的数据。同时，大数据时代电商行业数据的特征主要表现为规模大、类型多、价值密度低和时效性强。由此可知，数据浪潮的到来给电子商务企业的数据控制能力带来了全新挑战，也为财务工作人员获取更为深刻、全面的研究观察能力创造了前所未有的机遇。

1．2预算管理的内涵。

预算管理是指基于企业的战略目标和基期各类生产经营活动及相关财务状况，对预期的经营活动和相关财务状况进行全面、有效和完整的预测和计划，并通过对执行过程的严格监控，将实际完成情况与预期目标进行比较和分析，从而及时指导经营活动及财务预测计划的完善和调整，进而帮助企业管理者更加有效地管理企业，实现企业价值最大化、企业资本可持续有效增值和战略目标。

大数据时代的国际关系研究论文汇总篇六

数据库管理形式是大数据管理不断发展的重要成果，也是到目前为止最后的一个阶段。在计算机技术不断发展的过程中，计算机内部的容量得到了很大程度的提高，并且大数据的管理和维护成本也相应的有所下降。同时，在大数据管理形式不断发展的过程中，对其系统管理内存不足等现象，进行了全面的提高，有效的实现了资源共享，也在最大程度上保证了大数据的安全、稳定等性能。另外，在大数据时代的大数据库管理的过程中，不在近几年只是固定在某一个计算技术应用体系，而是面向整个管理体系，以此在最大程度上提高了大数据共享的性能，使大数据与大数据形成一个独立的个体，对其大数据进行了全面、有效的、统一的管理，为我国信息技术的发展提供了重要方向。

大数据时代的国际关系研究论文汇总篇七

分析云时代下传统计算机网络技术专业顶岗实习遇到的困难和挑战，提出在校内创建“云计算”顶岗实习的平台，学生通过该平台向小微企业用户提供应用程序、桌面、数据资源等信息化服务，同时满足市场需要和学生顶岗实习需要。

1计算机网络专业顶岗实习现状分析。

通过下企业调研和与兄弟院校交流，总结出计算机网络技术专业顶岗实习的主要岗位集中在计算机网络工程和网络管理两个岗位上。其中网络工程岗位主要职责是从事企业网和园区网的规划、设计、网络设备配置和综合布线等工作，网络管理岗位主要职责是从事计算机、网络设备、服务器设备的安装、配置和维护，为用户提供各种网络服务和网络管理工作。从顶岗实习职责上可以看出，计算机网络专业顶岗实习主要工作是组建网络和管理网络。然而我国信息化建设已经开展多年，企业的很多业务运行都已建立在计算机网络上，绝大多数企业已建成自己的网络，同时国家进一步推进光纤宽带入户战略，上网速度不断提高，用户的上网体验要求越来越高。计算机网络的迅速发展给计算机网络技术专业顶岗实习带来前所未有的新挑战，具体体现在以下几点。

1)由于企业普遍意识到信息化建设的重要性，几乎大多数企业都已建成自己的网络，实现了信息化管理。当前，主流的网络技术是基于ip的分层网络，这种网络架构性价比高，而且能在原有的网络上快速实现扩展和升级，因此，很多企业不再需要大规模地重新建设网络，就能实现网络升级和新业务的运行。网络需求的变化势必对“网络工程”岗位需求人数造成影响。

2)企业计算机“网络管理”岗位要求的从业人员专业水平高、能力强、知识面广，中小企业特别是小微企业从成本考虑有减少网络人员，将公司it部门外包的趋势。有的企业接收了学生顶岗实习，也会规定学生不能修改、配置运营中的网络设备，学生只能在一些备用或闲置的设备上模拟操作，更多时候只是走马观花地参观一下。这些现状影响了学生的积极性和主动性。

3)智能手机的普及，逐步改变了人们的生活、工作习惯。人们对上网体验要求越来越高，希望不打开计算机，而是通过智能手机、pad等移动设备就能随时随地访问公司的办公系统，实现办公。因此，台式计算机的维护数量在减少，而无线网络、移动设备维护数量在不断增加。传统的计算机网络专业对网络移动应用教学明显落后，学生面对企业新应用无所适从。

充分利用高职院校现有的网络设备，和企业共同创建适合市场需求的网络技术专业顶岗实习的平台，使学生能在该平台上为小企业提供网络服务，是本文研究的主要目的。

2“云计算”是计算机网络专业顶岗实习发展新机遇。

互联网技术蓬勃发展了近，技术沉淀和创新积累已从量变发展到质变，促成当今新的it架构“云计算(cloudcomputing)”是众望所归。我国已把作为新一代it技术核心支柱的云计算，确定为战略性新兴产业重点发展，并列入“十二五”规划，具有极其广泛的发展前景。wiki将“云计算”定义为是一种通过internet以服务的方式提供动态可伸缩的虚拟化资源计算模式。它是分布式计算、并行计算、网络存储、虚拟化、负载均衡、热备份、冗余等传统计算机和网络技术发展融合的产物。从技术的角度来看，业界通常认为云计算体系分为三个层次，包括基础设施即服务(iaas)、平台即服务(paas)、软件即服务(saas)。

学生通过“云计算”计算机网络技术顶岗实习的平台向小企业用户提供应用程序、桌面、数据资源服务，企业用户的应用程序、桌面、数据都放置于学校数据中心中，企业用户的.执行操作均在学校数据中心内部完成，最终将企业用户执行的结果传输给用户。

创建“云计算”计算机网络技术专业顶岗实习的平台优势明显。

1)“云计算”与计算机网络技术专业结合是无缝衔接，组成“云计算”基础的服务器、虚拟化、高速网络、网络存储和操作系统管理等技术都是传统计算机网络专业教学要求的专业核心能力，是目前高职院校网络技术专业实践教学的重点内容，这就为计算机网络技术专业与“云计算”融合，创建其顶岗实习的平台打下基础。

2)当前国家正大力扶持小企业发展，为数众多的小企业有强烈的信息化应用需求，它们希望通过信息化技术加强公司管理、提高知名度、扩大产品销售，但他们又苦于资金短缺和没有专业it技术人员，没有实力自己建设信息中心。“云计算”计算机网络技术专业顶岗实习的平台有针对性地为小企业提供信息化服务，解决了众多小企业信息化的需求，同时也为学生提供顶岗实习机会。

3)“云计算”顶岗实习的平台可以通过互联网向中小企业提供定制的网络服务。“云计算”顶岗实习的平台可以利用学校已有的服务器、存储、网络等软硬件资源创建，通过互联网向小企业提供信息化服务。这些服务资源是可以动态伸缩的，用户根据自己的需求进行选择。“云计算”顶岗实习的平台能在校内的中心机房为中小企业提供网络服务，由学校和企业共同管理，保障学生能在真实的生产环境下完成网络配置，是真正意义的顶岗实习。

3网络技术专业“云计算”顶岗实习的平台建设思路。

顶岗实习的平台建设思路：分析小企业信息化建设需求，重点针对没有专门it技术人员和资金紧张的小企业提供信息化服务。整合、优化本校中心机房的服务器、存储和网络设备，安装云管理平台，将学校正在运行的服务器迁移到云管理平台的虚拟机上，实现将原来多台服务器主机整合成少数几台服务器主机的情况。在整合后剩余的服务器上创建计算机网络技术专业“云计算”顶岗实习的平台，学生在这个平台上对有需要的小企业提供信息化服务。

创建云计算网络技术专业顶岗实习的平台的关键是选择成熟的云平台软件，当前主流云计算和虚拟化厂商有vmware、微软、思杰等。vmware在服务器虚拟化方面占有主导地位;思杰则侧重在应用虚拟化，特别是在远程桌面占有领先优势;微软公司则以其强大技术实力作后盾，在云计算市场中逐步确立了市场地位。每个厂商都有其独有的特性和优势，但采用的云计算原理大体相同，在具体选择时还是根据需要，选性价比高的厂商软件。

学生在顶岗实习时需完成三个层次的云计算任务。

1)安装、配置服务器虚拟化软件，将小企业现有各项办公、业务系统(如oa、邮件)等业务逐步迁移到服务器虚拟化平台上运行，并配置集群管理、虚拟机热备份以提高服务器利用率和稳定性，提升数据中心运营效率。

2)安装、配置应用交付层软件，为企业用户提供虚拟应用和虚拟桌面服务，承载用户所需要的各项应用程序、桌面、数据。通过此层配置，实现用户移动应用的需要，用户可以通过手机、pad等移动设备随时随地访问企业桌面操作系统和应用。

3)安装、配置接入层软件，将以上两层任务所提供的执行结果向企业用户安全交付。企业用户向数据中心请求的操作会通过接入层的负载均衡功能实现自动分配，而企业用户在数据中心的执行结果也会通过此层以ssl加密的方式传输给企业用户。因此，此层完成企业用户到数据中心的双向交互，并具备有效的安全控制策略来保障合法用户的身份登录及后端系统的单点登录功能，是企业用户实现信息服务的安全保障。

4结束语。

通过创建“云计算”顶岗实习的平台，使学生能按企业真实要求配置、运维各类信息化服务，实现工作任务真实性、工作环境真实性。同时，“云计算”顶岗实习的平台极大提高了学生对网络的兴趣，在网络技术学习上保持了延续性，在技术上更加精益求精，增强了自信心，提高网络专业就业率。

大数据时代的国际关系研究论文汇总篇八

随着计算机技术、信息技术与网络技术等得到了迅猛的发展，对人们的生活生产方式造成了极大的改变，但是也是数据量呈现爆炸式的增长，现代企业要想实现良好的发展，便要求大数据实现充分的利用，大数据背景下，数据分析、数据安全、数据仓库、数据挖掘等技术同样得到了普遍的重视。在这样一个大背景下，要想使信息管理与信息系统专业人才更好地满足社会发展需求，便要对传统的教育模式加以转变，不断提高学生信息处理水平，从而更高的适应企业对信息人才实际的需求，这对社会发展与学校发展具有非常重要的作用。

1）大数据的概念与特征。

大数据作为数据分析最为先进的技术，大数据能够分为大数据技术、大数据科学以及大数据工程等诸多的领域[1]。其中大数据技术便是指对各类型数据进行深入的挖掘，将数据中存在的有价值信息进行获取的能力。而大数据科学主要是注重对大数据网络运营与发展中进行大数据规律的发现与验证，同时对大数据网络和自然与社会活动间的联系进行研究。至于大数据工程一般是大数据进行规划建设与运营管理方面的系统性工程。

对大数据时代来说，当前一般公认其具有如下四个主要的特征，其一，数据量大，目前大数据具有的数据量级已经由以往的tb上升到pb甚至是zb，能够看出大数据时代具有的数据量巨大的。其二，数据类型多，数据信息越来越多是视频、图片、位置以及图像等半结构化信息甚至是非结构化信息。其三，价值密度虽低，但商业价值却高，如果以视频信息为例，持续不断的视频监控数据之中，其中具有价值的信息通常只有1～2s，甚至可能更短[2]。其四，处理快速且工具发展快，数据流常常具有高速与实时的特点，并且对其进行作出快速且连续的数据处理。

2）大数据管理有关技术。

大数据得到快速发展的同时，和其相关的诸多技术领域也受到了人们的重视。目前应用最多的技术主要有数据分析、数据挖掘以及模型预测等。其中数据分析是通过相关的统计分析方法进行大数据的分析与判断，将其中的具有高价值的信息加以提出出来，并在此基础上得出相应的结论，最后利用其进行数据的概括与评价，这个过程中便成为数据分析。而数据挖掘主要是将大数据利用相关的算法进行计算，将大数据中隐含的价值信息实现充分挖掘的过程。至于模拟预测是指利用计算机创建相应的数据模型，利用这个模型对数据实现分析与处理[3]。上述三个技术之中，和大数据联系最为紧密的是数据分析与数据挖掘，能够将大数据处理说成是数据分析与数据挖掘不断发展出来的一个技术分支。依照大数据处理研究内容的不同，将其细化成大数据技术、大数据科学以及大数据工程等相应的领域。

3）大数据的价值。

信息使用者对海量的数据进行相应的收集，并对数据实现加工与处理，建立出各个数据间的发生与发展规律，并利用计算分析将数据中的有用信息进行挖掘，以此来对顾客喜好、企业发展以及潮流趋势等相关内容进行预测，并将其最为企业决策过程中的重要的依据。当今时期，大数据已经实现在互联网企业、电子商务、医疗卫生、零售、交通运输、金融等诸多的行业内得到应用，而且在政府部门的数据中心中同样发挥出了极大的价值[4]。通过上述分析能够发现，信息已经成为一种重要的资产，对该类型资产而言，只有对其实现深入的加工与精炼才能使其实现不断地增值。

当今时期，从相关的文献资料中的能够看出，通过对职业发展趋势实现大数据分析和研究，根据大数据概念与行业状况加以分析，最终得到大数据已经存在一个国际化的问题，即人才荒。企业需求的新兴技术预测与大数据分析等方面的人才远远地超过了以往仅仅进行智能信息管理方面的人才。随着人们进入大数据时代，各行各业对于大数据方面的人才有着相同的要求，也就是在具有数据收集与整合前提下，通过科学手段与先进工具实现数据深入的分析，并以此为企业发展提供高效的决策数据[5]。换句话说便是在当前大数据背景下，企业要求行业信管院一定要对信管知识加以深刻的掌握，并能够对大数据处理信息技术实现及时的更新与应用，而且还要拥有着良好的市场洞察能力与数据分析与判断等众多的能力。

2信息管理与信息系统专业人才培养存在的问题。

1）专业定位不清。

对于现今这个经济发展非常迅猛的时代，使信息数据呈现出更快地发展趋势，但是信息管理与信息系统专业教学模式却没有显著的变化，即便有所变革，却没有取得显著的效果，导致专业定位极为模糊，在制定相应的學科知识目标过程中也不是很明了。比方说，理工科学生更愿意进行计算机知识的学习，主要对计算机软件方面的研究较为深入，而对于经济学与管理学专业的学生在就业过程中主要选择经济管理方向，上述定位便导致信息管理与信息系统专业学生不能实现更好的发展，最终造成该专业显得可有可无[6]。

2）人才培养模式单一。

在大数据背景下，社会企业对专业人才培养有着越来越高的要求，不但要保证专业人才拥有深厚的专业知识，并且还能将理论知识应用在实际工作中，保证人才具有很好的实践能力。这边对学校进行专业规划过程中提出了高要求，既要注重对学生专业理论知识的培养，使学生具备高超的理论分析能力，还应该有效的组织学生积极进行社会实践，对学生的实践能力进行充分的培养，只有这样才能培育出满足社会发展与企业需要的实用性与综合性人才。但是，在我国当前时期人才培养过程中多数还是采取传统的灌输式教育教学，开展社会实践的院校相对较少。即便部分高校建设了实验基地，可是却并未加以充分的利用，依旧采用分数作为评定成绩的手段，并没有取得应有的教学效果。

大数据时代的国际关系研究论文汇总篇九

摘要：在信息化飞速发展的今天，移动互联网、云计算、物联网、大数据等新概念相继出现。这些革命性的变化颠覆了传统企业的运营和管理模式，不断推动企业转型升级。大数据是指由巨型数据集组成的海量化、价值度低、流动性高、真实的数据资产。管理会计理论和实践必须积极适应大数据，以便有效的服务于企业目标。本文将探讨在大数据时代管理会计面临的变革和问题，并阐述如何更好地提升管理会计工作，创造出更多的价值。

近年来，企业数据量的快速增长让管理会计力不从心，尤其是在分析和处理海量信息方面遭遇了重大瓶颈。对大数据应用的研究，逐渐成为有效提升管理会计工作质量的重要议题。在12月，财政部发布了《企业会计信息化工作规范》，它被视为大数据时代企业财务数据分析变革的集结号。

管理会计是企业发展中的一项关键工作，在大数据时代，管理会计应加强对财务数据的分析和处理，深入挖掘数据背后的信息，从而为企业创造价值。随着企业对大数据依赖程度的提高，管理会计要实现价值提升，应从以下三个方向进行变革。

(一)服务型向管理型转变。

管理会计职能以往被单纯的定义为向管理层提供信息。在大数据时代，管理会计的职能应得到拓展。通过大数据平台，企业管理层可以实现广泛互联，不仅是企业内部，还可以揽括企业上下游的供应商和客户等，实现会计信息的集成共享。在此基础上，管理会计可以有效地分析经济趋势、竞争对手、市场环境、供应商及客户需求等信息，从而充分发挥会计工作的主动性及创造性，更有利于企业的长期发展。从某种意义上来说，管理会计已不是企业管理体系的旁观者，而是逐步蜕变为企业内部的一系列具体“管理行动”，成为管理控制机制的设计者、管理控制活动的参与者，甚至在部分控制领域，扮演领导者的角色。

(二)事后分析型向过程控制型转变。

传统的管理会计主要是事后对企业的经营管理控制进行分析。在大数据时代下，仅仅对结果进行分析是不够的。结果的分析不能全面地了解企业情况，应融入到企业经营的全过程中，加强对经营过程的分析，向全过程管理控制转变。通过对大数据的应用，管理会计能够对经营过程中的关键成功因素进行再判断，对关键指标的偏离情况进行再分析，对过程行动计划和方案进行再修订，对核心资源要素进行再配置等一系列管理工作，高效地分析事前、事中和事后数据，有效提升数据分析能力，为企业的长期健康发展提供重要保障。

(三)传统处理型向信息管理型转变。

随着社会的`不断进步，企业的信息化程度越来越高，对信息技术的应用也越来越广泛。特别是在管理会计工作中，信息技术的有效应用对于提高工作质量有着极大的帮助。在大数据时代，由于企业的数据不断增加，传统的信息处理方法已经无法满足管理会计工作的需求，加强信息管理，提高信息化水平已刻不容缓。此外，通过将信息技术重点运用在大数据处理上，可以有效地提高信息的准确性、及时性和完整性，从而更有利于管理会计工作的开展。

管理会计作为会计的一个分支，是精细管理和价值创造的重要工具。然而一直以来，管理会计由于高水平人才缺乏，常常不受企业高级管理层的重视。企业的会计工作往往集中在财务核算上，账务处理和报表编制占据了主要工作精力。为企业提供决策支持的管理会计没有得到应有的地位。具体来说，当前管理会计所面临的问题包括：

(一)企业对管理会计重要性认识不足。

在我国，财务人员晋升到企业高级管理层的情况较为罕见。企业经营过程中，往往侧重于营销、生产、质量等环节。而财务管理作为企业管理中的重要一环，受到的重视程度不高。管理会计作为会计体系中的重要组成部分，可以为企业的生产经营活动提供关于规划、控制和考核等方面的重要信息，并协助管理者进行决策。部分企业的经营决策者由于缺乏分析和理解会计信息的能力，所以并不十分重视管理会计所提供的资料，使得管理会计在企业中的重要性下降。此外，一些中小型企业则认为管理会计是大型企业才需要的，对于中小型企业，管理会计成为了可有可无的存在。

(二)高水平管理会计人才不足。

在我国，目前适应企业需求的高水平管理会计人才严重不足。这主要是两方面的因素造成的：第一，对会计专业的培养存在问题。在我国的大学教育中普遍偏重财务会计，而不注重管理会计。同时，专业学科的设置较为单一，授课的知识面相对较窄。对于一个合格的管理会计人员来说，不仅要具备扎实的财务专业知识，同时还需要具备广泛的其他专业学科知识，以适应不同工作环境下的需要。第二，企业会计人员的整体专业素质亟待提高。许多企业的会计人员对管理会计的认识不足，还停留在基础的财务分析方法上。事后记账、出具报表成为主要的日常财务工作，极少主动将管理会计的方法与实际工作中获取的信息有效结合起来进行分析。同时，一个优秀的管理会计，不仅要懂得管理、数学和经济等方面的知识，还要全面了解企业的经营流程。目前，这类复合型人才在我国相当缺乏。

这是一个高度信息化，到处充斥着数据的时代。管理会计的作用恰恰是基于广泛数据分析，为管理者进行科学决策提供保障。因此，无论是在国家层面还是企业层面，都应该尽快转变观念，认识到大数据时代管理会计工作的重要性，并加强管理会计人才的发掘和培养。具体来说，大数据时代管理会计工作的提升路径可以包括：

首先，在国家层面应将会计准则与国际接轨，同时加大对管理会计理论的研究，并结合中国实际情况，制定一套适应中国国情的管理会计体系；其次，在高等教育层面应合理设置课程，加强管理会计学习，并适当融入大数据相关知识，以适应新形势的要求；最后，将大数据下管理会计实践中的优秀案例和先进经验，列入会计人员后续教育项目中，供广大从业人员交流和学习。

(二)部署财务职能转型。

在大数据时代，财务职能的发展趋势是协助企业进行资产管理、风险控制、决策支持、价值引领等方面。传统的财务职能应尽快部署转型，将日常的标准化、重复性工作进行剥离、集中或外包，并重新定义财务流程和岗位职责，将管理会计作为企业财务职能的核心。

数据来源广泛、体量巨大、种类繁多，这些都是大数据时代的标签。只有通过专业的管理会计人才进行深度的挖掘和分析，才能从中得出对企业决策有价值的信息。因此，人才是企业有效运用管理会计的关键因素。要加强管理会计人才的培育，一方面可以加大招聘力度，通过丰厚的薪酬待遇和良好的工作环境，吸引优秀的人才加入；另一方面，通过对现有员工开展培训和交流等活动，提升员工能力，补齐知识短板，更好地适应企业的要求。

(四)强化管理会计地位。

高级管理层要充分意识到管理会计对企业的重大意义，并促进企业的经营管理层重视管理会计。除此之外，还要加强财务人员的组织地位，给予一定的权力以便顺利开展信息搜集、整理和分析等工作，深化管理会计的应用。

大数据时代对数据的应用日趋广泛，管理会计工作者应发散思维，积极寻找为企业创造价值的领域。目前，在大数据时代管理会计的价值展望包括：

(一)决策支持。

在传统的企业管理中，由于数据缺乏，决策往往是凭决策者的经验和商业直觉来进行判断。大数据则对企业决策方式产生了重大影响，通过历史数据的积累和数学建模、数据挖掘技术等方式，能够提供更理性的数据决策模式。管理会计可以充分利用大数据分析方面的优势帮助企业进行决策。当遇到重大决策问题时，管理会计应尽可能全面的收集企业内外部数据，为决策者做出合理决策提供保障。

(二)预测支持。

在传统的管理会计中，较少涉及预测职能。而在目前的大数据应用领域，最突出的就是预测技术。预测技术可以拓展管理会计的职能范围，并作为管理会计为企业创造价值的重要方式。以销售环节为例，企业急需依据客户的个人身份、购买记录、位置信息、社交习惯等信息构建预测模型，进而有针对性的进行分类促销。数据越大越精确，越有利于模型作出准确的预测。目前，许多企业都在加大对预测领域的投入，管理会计应利用自身专业性，帮助企业建立预测模型，从而提升企业管理效率与运营绩效。

(三)控制支持。

控制是指企业为管理风险、增加实现既定目标的可能性而采取的行动。这些行动由管理层负责计划、组织并指导实施，为实现目标和目的提供合理保证。大数据时代强调企业对日常经营管理活动进行全面地记录和分析，因此提升控制的效率被视为决定性因素。管理会计中的流程管理和内部控制等，将极大地加强企业对于运营的控制，从而保证运营效率。

(四)评价支持。

管理会计负责对组织内部的个人、机构或项目进行评价，其评价标准即包括财务信息，也包括大量非财务信息，从而有效规避单纯依赖财务信息评价的缺陷。大数据时代对评价职能进行了改变，在传统的评价中，企业更侧重内部评价，而大数据时代因为拥有大量外部信息作为评价依据，所以应该加强从客户价值的角度进行评价。管理会计的业绩评价工具可以更好的适应这种转变，从而提升管理会计的价值。

五、结束语。

管理会计是企业发展的关键工作之一，随着大数据时代企业数据的日益丰富，管理会计的工作也面临着许多挑战。如果拒绝适应和改变，不仅会对企业会计数据的收集、整理和应用等工作造成困扰，甚至还会对企业的发展形成制约。管理会计应把握时代的脉搏，积极的面对大数据，深入地分析大数据，从而为企业管理层提供有价值的信息。作为企业则应该紧紧抓住这一契机，采取有效措施积极应用大数据，使企业的发展再上一个新的台阶。笔者结合自身多年工作经验，以及对管理会计的认识，论述了在大数据时代管理会计面临的变革和问题，并阐述如何更好地提升管理会计工作，创造出更多的价值。希望本文能为读者对提高管理会计的工作质量、创造管理价值提供一些思考和启发，共同为推动国家经济的发展，保障经济平稳运行贡献力量。

参考文献:。

[1]王f溪.浅析大数据对管理会计的影响及对策[j].中国经贸，2015(15).

大数据时代的国际关系研究论文汇总篇十

各个高校应该依照当地市场需求进行培养目标的制定，确保人尽其才，保证高校能够和企业实现最佳的衔接。当前时期，社会中可以对复杂数据类型与大量数据的专业型人才，诸如数据架构人才、可视化人才、监管人员以及科研人员等。数据科学家作为大数据的领导人员，多数是企业的.高级管理人员；数据架构师能够非结构化数据实现有效的处理，并且能够对统计软件能够实现熟练运用；数据管理人员可以根据数据生命周期实现数据的分析与管理，同时拥有着极高的专业技能与沟通能力。人们已经进入大数据时代，这对信息专业人员而言有着越来越高的要求。所有，高校一定能够要对培养目标加以重新的定位，为学生发展奠定良好的基础。各级院校以及教育部门要及时对课程体系与培养方案进行完善，并努力地提高师资力量，确保学生得到良好的发展[7]。

2）制定科学的培养方案。

大数据时代既然要保证学生具有较好的实践能力、综合分析水平、敏捷反应能力以及敏锐的洞察力，因此，高校在进行培养方案制定过程中，尽可能和市场需求相符合，灵活的对人才培养方案进行制定，不但对理论知识方面充分的重视，也要对学生实践能力实现有效的培养，努力为学生创造出更多的实践机会。信息管理与信息系统专业要重视和企业与科研机构的合作交流，实现产、学、研一体化的目标。为了能够给学生提供大量的实践机会，高校要和企业实现充分沟通，有学校教师带领学生进行项目的开发，并且有企业人员对学生作出相应的指导。通过上面的措施不仅能对学生实践能力实现充分的培养，而且对学生创新能力与科研能力实现有效的培养。

3）课程体系建设。

信息管理与信息系统专业在进行课程体系建设过程中应该将管理学、计算机学、经济学、统计学等内容作为主要学科，并对电子商务、人工智能、程序设计、数据挖掘、数据仓库等相关内容作为次级学科[8]。通过全方位的课程设置，才能保证学生在对大数据时代进行新型数据处理技术学习的基础上，并对智能化决策与数据分析等相关能力进行培养。在学习理论知识的前提下，设置一定数量的实践课程，诸如im应用实践、软件实习以及工程实训等。这样才能培养出综合性的人才，符合社会发展的需求。

4结语。

信息管理与信息系统专业作为近年来新兴的专业，其中包含有大量学科知识，诸如经济学、网络技术、管理学、数理统计学、计算机以及社会学等，而且该专业发展速度非常的快速。随着大数据时代快速的发展，对于信息管理与信息系统专业而言，既有着非常好的发展机遇，也带来了极大的挑战，采取科学有效的人才培养模式，培养学生的创新精神与意识，在对自身经验不断积累过程中实现能力的提高，使学生能够用发展的眼光来看待大数据时代。

参考文献：

[4]查先进，杨海娟.大数据背景下信息管理专业人才培养模式改革创新影响因素研究——以湖北高校为例[j].图书情报知识，2016，2（2）：21-29.

[6]張新香.能力结构模型驱动的信息管理与信息系统专业人才培养模式研究——基于10余所高校的调研分析[j].图书馆学研究，，6（6）：6-11.

[9]万辉，魏华.民办高校“3+1”应用型人才培养模式的研究——以信息管理与信息系统专业为例[j].赤子（上中旬），2014，9（19）：164+122.

大数据时代的国际关系研究论文汇总篇十一

和欧美发达国家相比，我国的电子商务起步晚，发展水平存在较大的差距，但由于我国互联网用户占据规模优势，商业潜力难以估量，因此电子商务在我国具有非常好的发展前景。国内企业普遍存在预算体制不完善、不先进和制度不统一等问题，在电子商务企业的表现尤为明显。由于发展速度过快，企业内部制度未能跟上发展节奏，并且由于这个行业的特殊性，造成了电子商务企业独有的预算特点。大数据的应用主要集中在预算管理数据服务上的变革，电商企业依托数据分析寻找具有创新意义的适用于用户扩张、产品研发、服务创新和降低经营成本的方法和渠道。目前，成本和同质化竞争是国内电子商务发展面临的两个重大问题，而大数据时代的到来将为其竞争发展提供全新的预算管理思路，通过引入数据分析和销售个性化创新提升企业竞争力。我国电子商务正处于快速发展期，仅以“双十一”为例，淘宝和天猫成交量之和超过912．17亿元。根据国家统计局数据，截止到206月30日，国内社会消费品零售总额上半年达141577亿元，同比名义增长10．4%，其中限额以上单位消费品零售额66256亿元，增长7．4%。年上半年全国网上零售额16459亿元，同比增长39．1%，其中，实物商品网上零售额13759亿元，增长38．6%，占社会消费品零售总额的比重为9．7%;非实物商品网上零售额2700亿元，增长41．9%。由于国内电子商务行业呈现井喷式发展趋势，消费者数据也呈现出伴随式的高速增长，因而电子商务领军企业为应对大数据开始加强对企业各层级、各部门的积极部署。

1．4财务数据体现出的新特点。

1．4．1财务数据定义困难。

大数据，也就是海量数据，它所描述的并非是数据体积的庞大，而是数据集群的规模正在高速扩张，同时，大数据背景下的财务数据定义已经远远超出了传统的数据定义。预算管理作为企业运营的重要一环，对销售、采购、生产等步骤所产生的数据进行预测，如果不能及时改进这方面的财务数据处理技术，就难以有效提升数据处理的质量和效率。

1．4．2财务数据挖掘困难。

由于大数据时代电商企业在营运过程中数据产生具有速度快、体量大等特点，使我们在搜集、整理、处理和分析数据方面面临着很多新的问题。同时，由于电子商务企业高速发展，预算管理数据涉及面广，财务数据在同一时段内生成量较大，将各类有效数据和无效数据杂糅在一起，从而大大降低了所获取数据的价值。

1．4．3财务数据信息处理要求高。

大数据时代电商企业所需数据主要呈现出体积大、类型多、价值密度较低等特点，因此，对财务数据信息的处理要求就变得更加严格，及时性和精确性也变得尤为重要。目前在全球电子商务行业高速发展的情况下，财务数据瞬息万变，做好预算管理成为企业支撑长短期战略实施的关键，因此，必须提升大数据的处理速度，才能跟上数据发生、发展及变化的脚步，才能使数据利用的质量得到有效提高［2］。

1．5电商企业实施预算管理的意义。

由于电商市场的数据生成越来越快，而财务数据累积却得不到及时处理，加上企业本身可能面临的流动资金的短缺，使资本无法继续扩张，成本无法有效控制。因此，加强全面预算管理有利于企业总体预测未来业务活动和财务表现，促进企业稳健发展。在大数据时代，电子商务企业预算管理涉及的相关数据间的动态联系越来越多，企业财务人员面对大量待处理的数据，往往表现出疲于应付的状态，因此在全面预算编制时很少使用能适应多种业务量水平的弹性预算法。目前，电商企业积极建立并利用基于云平台构建的数据共享中心，通过对预算管理的各环节进行及时有效的控制来提高预算管理所需数据的准确性。在预算实施过程中，由于国家政策法规、企业经营条件或电子商务市场环境等可能存在变化，一定程度上可能导致预算结果出现偏差，因而财务工作人员需要按照企业发展战略和长期目标及时调整预算方案，调整后的数据将自动修改并存储在云平台，进而实现有效控制。erp系统会及时计算出预算数与实际数之间的差额，并进行横向和纵向的比较，自动生成预算分析报告，最终编制出预计利润表和预计资产负债表，从而有力地支撑企业的决策，同时使预算分析更科学。

2电商企业传统预算管理存在的问题及原因。

2．1传统预算编制中存在的问题及原因。

2．1．1预算编制忽略了外部环境。

电子商务企业的预算管理应当以企业战略为起点、基于宏观市场和微观市场经济环境的基础对企业未来的经营活动进行整体的规划，而不能忽视企业长期的战略目标，否则预算管理会本末倒置，不利于电商企业长期战略目标的实现。

2．1．2成本预算编制过于简略。

在实务中，电商营运成本预算大多是在以前年度预算的基础上进行编制，其一般做法是通过销售费用和收入的占比来预计销售费用，管理费用则基本保持恒定。这种预算缺乏精细化管理的理念。以京东商城营销费用为例，京东商城主要发展的手机类产品为4g产品，而4g手机类产品的营运成本与用户数有关。因此，简单以成本费用和收入的占比来预计销售费用是不科学的。

2．1．3预算编制过于依赖财务数据。

大多数电子商务企业并未设立专门的.预算管理机构，为避免增加冗杂的管理费用而将预算管理部门设立在财务部门，致使预算管理部门主要工作人员全部来自财务部门，财务人员编制的预算报表往往过度依赖财务数据。目前国内电子商务企业一般以利润为起点进行预算编制，通常以经营预算为主，利润指标等相关数据被过度关注，从而忽视了预算管理应以销售为起点和以市场为基础，未能对比多项经济业务活动所产生的数据，导致预算指标缺乏数据价值。

2．2传统预算执行与控制中存在的问题及原因。

由于我国电子商务企业起步较晚，内部各种资源相比国外严重短缺，内部管理制度尚不健全，管理基础很差，不具备实施全面预算管理的前提条件。为此，笔者归纳分析了电子商务企业预算管理执行与控制环节所面临的问题及原因。

2．2．1未能掌握预算管理的具体方法。

电商企业在实施预算管理时，其所需要做的基础性工作严重缺乏，也未能有效利用erp财务预算系统，关键项目的预测缺少方法和依据。

2．2．2缺乏严格的管理标准和制度保证。

由于国内电子商务企业相比国外起步较晚，实施预算管理没有科学合理的预算标准、预算项目、历史数据和行业数据作为参考，难以保证预算的准确性。同时，企业组织架构尚未建立，实施预算管理的主体不明确，企业内部各部门、各层级的费用目标不能落实到位。通过考察预算实施环节可以发现，电商企业仍缺乏相关费用预提核算制度，财务核算不能真实反映企业当期真实的经营状况，整体经营趋势的分析存在较多的随意性，给预算的控制管理带来了一定的难度。

2．2．3缺乏监督机制的有效保障。

电商企业往往只注重市场开拓，而对于预算管理的重要性认识不足，忽视对预算的监督、控制和相关差异分析，倘若发生偏差则难以及时进行调控。同时，预算管理的实施部门机构不健全，责任主体难以明确，管理层和多数员工对实施预算管理的重要性的认识还需要进一步提高。

2．3传统预算考核中存在的问题及原因。

在实务中，预算控制和考核指标体系一定程度上缺乏系统性。笔者考察发现，大多数电商企业所采用的kpi绩效考核体系仅注重财务指标，过于关注短期业绩而忽视了长远发展，未能将其与公司战略目标进行有机结合，重编制、轻执行也成为国内电子商务企业在预算管理执行与控制过程中普遍存在着的问题。电商企业缺乏严格监督制度的预算执行使得预算执行的结果与初期编制的预算目标之间存在较大偏差。在考核预算结果时，也缺乏明确的奖惩标准，仅局限于以指标完成情况考核员工业绩，无法增强激励作用，不利于电子商务企业预算目标的实现。