2023年抽样方案汇总通用(精选9篇)

方案的可行性需要通过实际测试和验证。制定方案时，要确保方案的可行性和可持续性，为长期的目标规划思考。如果你正在制定一个方案，不妨参考一下下面这些经典的成功案例。

抽样方案汇总通用篇一

（3）了解**市在校大学生的真实想法。

**市内所有在校学大生。

**市内所有在校学大学生。

专科生+本科生，全日制在校生。（成教除外）。

抽样设计按照科学、效率、便利的原则。首先，作为一项全国性抽样调查，整体方案必须是严格的概率抽样，要求样本对全国及某些指定的城市或地区有代表性。其次，抽样方案必须保证有较高的效率，即在相同样本量的条件下，方案设计应使调查精度尽可能高，也即目标量估计的抽样误差尽可能小。第三，方案必须有较强的可操作性，不仅便于具体抽样的实施，也要求便于后期的数据处理。

**大学较多，地理位置分布较为广布，这为调查带来了一定的困难。相应的费用也就较高。但是，这样做的样本点数量较大，对于调查结果有充分的依据。

抽样总体：**市在校大学生。

抽样单位：每名在校大学生。

样本量：1000名。

按学业年级把学生划分为2层。

层内每名同学等概率被抽中。

1.对于即将离校的大三、大四的同学进行调查。

2.对于刚刚进校不久的大一、大二的同学进行调查。

1.地点选择在各大高校的校门口、宿舍、教学楼门口，人流量较大的地方进行。

2.时间定在中午、下午放学之后。

3.随机拦截发放问卷。

在具体的操作过程中，可能会出现一定的误差，为了尽可能提高精确度，努力使误差控制在2%以内。

抽样方案汇总通用篇二

xx县1%人口抽样调查工作方案国务院决定在20xx年进行的1%人口抽样调查，是继20xx年第五次人口普查以来，又一次人口调查。对于摸清我国人口数量、构成以及居住等方面的情况，为制定经济社会发展规划和有关政策提供客观准确的依据，有着十分重要的意义。按照国家和省、市《关于认真做好20xx年1%人口抽样调查的通知》精神，为认真抓好落实，整体推进各阶段工作，高质量完成调查任务，特制定如下方案。

一、组织实施分别在5、6月份成立县、乡两级1%人口抽样调查机构，整个抽样调查工作，在县抽样调查领导小组统一领导下，由各有关部门分工协作进行组织实施，结合我县实际情况制定出切实可行的工作计划。县1%人口抽样调查办公室负责全县的业务指导、培训及县级所负责的实质性工作；乡级1%人口抽样调查办公室负责完成本辖区调查各阶段工作。县1%人口抽样调查领导小组在7月份组织召开各抽中乡镇、各有关部门工作会议，在调查摸底和登记阶段各召开一次调度会。

二、部门分工协作各有关部门要树立全局观念，切实负起职责，统计局要做好调查的业务指导和日常组织协调工作；公安局要在20xx年9月底前做好户籍人口、外来人口的核实，并配合做好现场登记工作；计生局要协助做好人口尤其是出生人口的核查；宣传部负责调查宣传的组织协调工作；财政局要做好调查经费保障工作；民政局要做好区域划分工作；工商行政管理局负责对个体户的宣传动员工作；人事和社会保障、民族宗教、司法、建设等部门也要抓好相应工作的落实。

三、完成乡级调查区域图的绘制上报及各级抽样框的编制上报通过搜集统计、公安、计生的数据资料分别在20xx年的3月、6月、9月完成乡、村、调查小区三级抽样框的编制和上报，并于6月份完成乡级区域图的绘制及上报。

四、绘制抽中村委会区域图和调查小区图此项工作20xx年7月至10月分两步进行，7至9月份绘制村委会和调查小区图，通过10月份的调查摸底对调查小区进行核实，完成最终结果。绘制地图前，召开各抽中乡镇及村委会有关人员参加的培训会，布置绘图工作。

五、认真做好宣传动员在20xx年10月至11月开展宣传月活动，期间，广电局从10月1日起，要利用每天电视黄金时间播放调查口号，县城主要街道悬挂宣传横幅10条，制作固定宣传栏3—5个；抽中乡镇要利用广播车进行流动宣传；各抽中村委会10月1日开始，高音喇叭一日三次播放宣传口号，书写永久性标语3条以上。做到家喻户晓，深入人心，使全县所有被调查对象了解调查工作的重要性，为正式调查登记营造良好的社会氛围。

六、做好调查指导员和调查员的选调此项工作必须在20xx年9月份完成。选调过程中，县调查办公室拟定《关于认真做好调查指导员和调查员选调的通知》下发各抽中乡镇，切实把政治思想好，责任心强，业务素质高，身体健康的高质量人员选调上来，力求调查队伍的精干高效。

七、业务培训及试点20xx年10月上旬，对乡、村两级所有调查指导员和调查员进行集中培训，随后利用1天时间进行试点，检验培训效果，发现问题，及时纠正，使全部参培人员能够独立、准确完成调查登记。八、加强督查指导20xx年10月组织调查摸底，11月1日—10日进行入户登记。在这两个工作阶段开始的头一、两天，县调查办公室将分头深入有关乡镇及调查小区进行实地督导，发现问题，及时解决，确保调查摸底、入户登记的高质量。

九、完成登记质量抽查、验收、上报本阶段工作20xx年11月11日至30日完成。抽查采取随机抽样的方法，依据调查表，对抽中的调查小区进行抽查验收，并将抽查结果报市。

十、调查表的过录、汇总、编码、录入、上报从20xx年11月15日至25日对调查表进行过录；11月30日前乡级将过录表汇总上报县，12月5日前县录入、汇总、上报市。11月20日至12月20日，抽调乡镇业务骨干会同县调查办人员，对调查表实行集中编码。xx年12月至06年1月完成调查表中全部数据的审核、录入、汇总及上报。

抽样方案汇总通用篇三

在确定了研究对象的纳入、排除标准，即划分好设计人群后，从总体中抽取研究样本。抽样的方法非常重要，直接决定了样本是否能够代表总体，也就是外在真实性如何。

简单随机抽样(simplerandomsampling)是把符合要求的每一个个体都作为抽样的对象，通过随机化抽取，每个个体被抽中的机会是相等的。因为每个个体被抽中的机会是均等的，所以能保证研究样本对总体的代表性。举个小例子，假设我们研究需要从中抽取200人作为研究样本，总体为1000，如果采用简单随机抽样的方法来获得研究样本，那么总体中每个人被我们抽中的机率都是1/5。

简单随机抽样的优点是能获得良好代表性的研究样本，操作实施也比较容易理解;其缺点是在抽样范围较大时，需要对总体中每个研究对象进行编号并收集基本信息，工作量太大从而影响研究可行性。另一方面，当某一重要研究因素在人群中分布不均匀时，采用简单随机抽样可能会导致在总体中占比例较少的个体被遗漏，从而导致选择偏倚。分层抽样则可以很好地解决这一问题。

分层抽样(stratifiedsampling)是从分布不均匀的研究人群中抽取有代表性样本的方法。先按照研究对象的属性(如年龄、性别、病情、病程、临床亚型、职业、教育程度、民族等)将研究人群分为若干层，然后在每层内再开展随机抽样。

一定要注意，分层抽样要求层内变异越小越好，层间变异越大越好，这样可以提高样本的代表性，便于层间进行比较。分层随机抽样不能保证每个个体被抽中的概率相等，有可能处于不同分层之间的个体被抽中概率是不同的。

系统随机抽样也称机械随机抽样或等距随机抽样，即将总体单位按某一标志(如时间)排序，然后按一定间隔来随机抽取样本单位。例如，要从100件产品中抽取10件组成样本，首先将100件产品按某一标志排序，顺序编号为1~100;然后用抽签或查随机数表的方法确定1~10号中入选样本的编号(假定为4号);然后按等距原则依次确定入选样本的产品编号为14、24、34、44、54、64、74、84、94;最后由编号为4、14、24、34、44、54、64、74、84、94的10件产品组成样本。

整群抽样又称聚类抽样，是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群。然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。

抽样方案汇总通用篇四

根据样本的抽样结果判断总体的数量特征，了解大学生三年以来对于社会的逐步认识情况和个人思想动态。

二、抽样调查的特点和好处。

简单、方便、可以节约开支，十分科学，可以将误差控制在一定范围内误差。

三、确定总体范围和单位。

抽样调查总体范围为武汉电力职业技术学院部分在校生，各系各班。

我们采用简单随机抽样的市场调查方式进行，从电院各系各年级各专业的学生中选取部分学生展开调查。

本次调查拟采用的是随机抽样的组织方式，确定在总体范围内进行非重复的随机对300名学生进行调查。

为了保证人数的有效抽取，制定详细的`抽样方法，细则如下：

1、人数的分配：本校学生较多，分配150份进行抽样，外校临近学校抽取150名学生。

2、调查人员在调查过程中应该做到有理有据，并能够随机应变，如遇到拒绝者可以随机更换被调查者。

校内问卷分布：

经管系电力系机电系建设系信息系动力系。

大一555555。

大二151515151515。

大三555555。

校外问卷分布：

学校湖北交通职业技术学院中南财经政法大学武汉分校其他。

份数505050。

七、数据的处理。

在抽样结果的处理中，要保证数据的准确性，坚持实事求是，独立自主，责任制原则，在进行数据录入过程中，应努力做到准确，避免出现数据录入的失误所造成的误差。

八、结论。

经过为期一天的调查，1046104组收集到有关大学生打工状况的原始资料，整理出有效问卷271份，并将这271份原始数据记录在excel中来完成接下来的任务。

抽样方案汇总通用篇五

定量市场调查中的概率抽样是指在调查总体样本中的每个单位都具有同等可能性被抽中的机会。在实际应用中，概率抽样方法是最常用的方法之一。

概率抽样包括以下几个方面的优点：

调查者可获得被抽取的不同年龄、不同层次的人们的信息;。

能估算出抽样误差;。

调查结果可以用来推断总体。例如，在一项使用概率抽样法的调查中，如果有5%的被访者给出了某种特定回答，那么，调查者就可以以此百分比再结合抽样误差，推及总体情况。

另一方面，概率抽样也有一些弊病：

在大多数案例中，同样规模的概率抽样的费用要比非概率抽样高;。

概率抽样比非概率抽样需要更多时间策划和实施;。

必须遵守的抽样计划执行程序会大量增加收集资料的时间。

下面，介绍几种最常采用的概率抽样技术。

(2)简单随机抽样(simplesampling)。

简单随机抽样是一种广为使用的概率抽样方法。是最完全的概率抽样。如前面提到的，随机抽样就是总体中每个单位在抽选时有相等的被抽中的机会。

在简单随机抽样条件下，抽样概率公式为：

抽样概率=样本单位数∕总体单位数。

例如，如果总体单位数为10000，样本单位数为400，那么抽样概率为4%。

简单随机抽样的优点在于，它看起来简单，并且满足概率抽样的一切必要的要求，保证每个总体单位在抽选时都有相等的被抽中的机会。简单随机抽样可以通过电话随机拨号功能完成这个步骤，可以从电脑档案中挑选调查对象。

(3)等距抽样(systematicsampling)。

在定量抽样调查中，等距抽样常常代替简单随机抽样。由于该抽样方法简单实用，所以应用普遍。等距抽样得到的样本几乎与简单随机抽样得到的样本是相同的。

等距抽样的基本做法是，将总体中的各单元先按一定的顺序排列、编号，然后决定一个间隔，并在此间隔基础上选择被调查的单位个体。

样本距离可通过下面公式确定：

样本距离=总体单位数∕样本单位数。

例如，假设你使用本地电话本并确定样本距离为100，那么100个中取1个组成样本。这个公式保证了整个列表的完整性。

等距抽样方式随意用一个起点，例如，如果你把一本电话本作为抽样框，必须随意取出一个号码决定从该页开始翻阅。假设从第5页开始，在该页上再另选一个数决定从该行开始。假定选择从第3行开始，这就决定了实际开始的位置。

等距抽样方式相对于简单随机抽样方式最主要的优势就是经济性。等距抽样方式比简单随机抽样更为简单，花的时间更少，并且花费也少。使用等距抽样方式最大的缺陷在于总体单位的排列上。一些总体单位数可能包含隐蔽的形态或者是“不合格样本”，调查者可能疏忽，把它们抽选为样本。

(4)分层抽样(stratifiedrandomsampling)。

定量调查中的分层抽样是一种卓越的概率抽样方式，在调查中经常被使用。

分层抽样的具体程序是：把总体各单位分成两个或两个以上的相互独立的完全的组(如男性和女性)，从两个或两个以上的组中进行简单随机抽样，样本相互独立。

总体各单位按主要标志加以分组，分组的标志与我们关心的总体特征相关。例如，我们正在进行有关啤酒品牌知名度方面的调查，初步判别，在啤酒方面男性的知识与和女性不相同，那么性别应是划分层次的适当标志。如果不以这种方式进行分层抽样，分层抽样就得不到什么效果，花再多时间、精力和物资也是白费。

分层抽样与简单随机抽样相比，我们往往选择分层抽样，因为它有显著的潜在统计效果。也就是说，如果我们从相同的总体中抽取两个样本，一个是分层样本，另一个是简单随机抽样样本，那么相对来说，分层样本的误差更小些。另一方面，如果目标是获得一个确定的抽样误差水平，那么更小的分层样本将达到这一目标。

在调查实践中，为提高分层样本的精确度实际上要付出一些代价。通常，我们现实正确的分层抽样一般有三个步骤：

首先，辩明突出的(重要的)人口统计特征和分类特征，这些特征与所研究的行为相关。例如，研究某种产品的消费率时，按常理认为男性和女性有不同的平均消费比率。为了把性别作为有意义的分层标志，调查者肯定能够拿出资料证明男性与女性的消费水平明显不同。用这种方式可识别出各种不同的显著特征。调查表明，一般来说，识别出6个重要的显著特征后，再增加显著特征的辨别对于提高样本代表性就没有多大帮助了。

第二，确定在每个层次上总体的比例(如性别已被确定为一个显著的特征，那么总体中男性占多少比例，女性占多少比例呢?)。利用这个比例，可计算出样本中每组(层)应调查的人数。

最后，调查者必须从每层中抽取独立简单随机样本。

(5)整群抽样(clustersampling)。

以上各种抽样类型全部是按单位抽取的，即按样本单位数，分别一个单位一个单位地抽取。在整群抽样中，样本是一组单位一组单位地抽取。

整群抽样有两个关键步骤：

同质总体被分为相互独立的完全的较小子集。

随机抽选子集构成样本。

如果调查者在抽中的子集中观察全部单位，我们就有了一级整群样本。如果在抽中的子集中再以概率方式抽取部分单位观察，我们就有了二级整群样本。分层和整群抽样都要将总体分为相互独立的完全子集。它们的区别是，分层抽样的样本是从每个子集中抽取，而整群抽样则是抽取部分子集。

地理区域抽样是整群抽样的典型方式。挨门挨户去调查一个特定城市的调查者也许会随机抽选一些区域，较集中地访查一些群体，大量减少访问时间和经费。整群抽样被认为是概率抽样技术，因为它随机抽出群和随机抽出单位。值得注意的是，在整群抽样下，我们假定群中单位与总体一样存在异质性。如果一群中单位的特征非常相似，如果由于共同环境使群内差异小而群与群之间差异大。一般来说，要解决这个问题可以扩大群数，然后从各群中抽取少量单位数，以保证样本的代表性。

(1)非概率抽样的概念。

非概率抽样也是市场调查中比较常采用的手段之一，如配额抽样等。非概率抽样是指从总体中非随机地选择特定地要素(单位)。有目的的非随机抽样可能会系统地排除或过分强调总体的某些部分特征。

非概率抽样的缺点恰是概率抽样的优势：

不能估计出抽样误差;。

不知道抽中的单位所具有代表性的程度;。

非概率抽样的结果不能也不应该推算总体。

在实际操作过程中，非概率抽样经常被市场调研人员使用，其原因与本身固有的优势有关：

非概率抽样比概率抽样费用低。非概率抽样的这一特点对那些精确性要求补不严格的调查有相当大的吸引力。试探性调查就是其中的一例。

一般来讲，非概率抽样实施起来要比概率抽样用的时间少。

由于非概率抽样具有上述的不足，因此，如果合理运用非概率抽样，它能产生极具代表性得合理的抽样结果，是我们经常思考并试图解决的一个重要问题。在实际应用过程中，非概率抽样的结果不能计算其抽样误差，这意味着评估非概率抽样的总体质量有很大的困难，因为我们清楚地知道它们不满足概率抽样所必需的标准，但问题是它们脱离标准有多远?调查设计者事先必须对非概率抽样进行评估，评估应该建立在对非概率抽样方法论仔细评价的基础上。评估需要注意的是，使用的抽样方法是否能够覆盖目标总体的各个部分?或者样本是否无目的地倾向于一些特殊群体?这些都是友邦顾问调查人员在调查设计与抽样评估时必须仔细考虑的问题。

在实际工作中，我们经常使用的非概率抽样方法包括四类：方便抽样、判断抽样、配额抽样和滚雪球抽样。

方便抽样(conveniencesampling)。

方便抽样是根据调查者的方便性，以无目标、随意的方式进行的抽样调查活动。例如，常见的无限制的街头拦访和随意的入户访问就是方便抽样的常见形式。在某些调查测试中，方便抽样会取得快速有效的结果。在进行探索性调研时，即缺乏经验而又急需真实数据的近似值时，这种方法也很实用。

判断抽样(judgmentsampling)。

判断抽样适用于调查员或者调查专家基于选择标准或者条件抽取典型样本的情况。一般商业机构进行的市场或产品测试调查基本上都属于判断抽样的范围。在进行探索性调研时，如抽取深度访谈样本的情况下，就可以采用这种方法。

配额抽样(quotasampling)。

配额抽样是根据一定标志对总体分层或分类后，从各层或各类中主观地选取一定比例的调查单位的方法。所谓“配额”是指对划分出的总体各类型都分配给一定的数量而组成调查样本。因而，配额抽样较之判断抽样加强了对样本结构与总体结构在“量”的方面的质量控制，能够保证样本有较高的代表性。配额抽样类似于随机抽样中的分层抽样。不过，有两点重要的区别：首先，配额抽样的被调查者不是按随机原则抽出来的，而分层抽样必须遵守随机原则。其次，在分层抽样中，用于分类的标志，应联系研究目标来选择，而配额抽样无此要求。

滚雪球抽样(snowballsampling)。

滚雪球抽样是指先对随机选择的一些被调查者实施访问，然后再请他们推荐属于研究目标总体特征的调查对象。这种方法用于低发生率或少见的总体中进行抽样，因为要找到这些少见的个体，代价是很大的，使得调查人员因为费用的原因不得不使用类似滚雪球这样的抽样技巧。

滚雪球抽样调查的优点是调查费用大大减少，然而这种成本的节约是以调查质量的降低为代价的。整个样本很可能出现偏差，因为那些个体的名单来源于那些最初调查过的人，而他们之间可能十分相似，因此，样本可能不能很好地代表整个总体。另外，如果被调查者不愿意提供人员来接受调查，那么这种方法就会受阻。

抽样方案汇总通用篇六

为详细了解食堂问题各方面的情况制定了合理的调查方案书。目的及意义如下：

1、全面了解学生对学校食堂的需求和学生对食堂的满意度。

2、调查学校食堂的价格，服务，菜式的销售现状。

3、了解学生的消费观点和习惯。

从以上几点中分析研究，来发掘出一些食堂的服务改进措施及学校对食堂的有效管理措施：

市场调查的内容要根据市场调查的目的来确定学生对食堂餐厅的服务情况的评价。该次调查中主要内容有以下几个方面：

1、调查学生对餐厅提供的饭菜口味，种类分量，价格。

2、调查学生对餐厅的卫生条件和其舒适程度。

3、调查学生对餐厅的工作人员的服务态度和服务水平。

4、调查竞争者市场概况。

1、学生对学校食堂的伙食情况分析。

2、对学校食堂的服务情况分析。

1、调查问卷准备100份，打印0、1元/份，复印0、1元/份，共10元。

2、活动经费（略）。

项目负责人：

调查方案、问卷的设计：

调查方案、问卷的修改：

调查人员：

调查数据处理：

调查数据的分析：

调查报告撰写：

调查计划书撰写：

抽样方案汇总通用篇七

前言：

公司某海外客户在其《供应商质量手册》中规定成品验收采用c=0抽样方案。所谓c=0抽样方案通常又被大家称为零缺陷抽样方案，即只有抽样产品全部经检验全部合格，整批产品才能够被接收;而只要在验收过程中发现有一个不良品，整批产品将被判为不合格。客户的这一要求在公司内部引起了一些同事的担心，认为这样的要求是不是过于严格了?我们公司根本做不到，甚至有同事认为客户这样的要求是“霸王”条款。

事实上，c=0抽样方案目前在国内已经被广泛使用。它和国内应用较多的gb2828抽样方案一样，就方案本身来讲不存在严格不严格的概念。我们知道，在应用gb2828时，一个抽样计划严格与否取决于我们对于aql的选择。aql值小，抽样计划就严格;aql值大，抽样计划就宽松。同样的，c=0抽样方案也规定了一系列与gb2828相同的aql值，选择哪个aql值完全在于我们自己的选择以及与客户的协商来决定。所以有关“c=0抽样方案过于严格”的论断完全不成立，出现这种认识仅仅是因为大家不了解c=0抽样方案。

需要说明的是，该客户的《供应商质量手册》是根据iso/ts16949(即gb/t18305)建立的，而iso/ts16949在7.1.2条款中明确要求接收水平必须是零缺陷。(iso/ts169497.1.2接收准则：组织应规定接收准则，要求时，由顾客批准。对于计数型数据抽样，接收水平应是零缺陷。)所以，客户的要求是根据的，不存在任何“霸王”要求。

1、抽样检验简介。

抽样检验又称为统计抽检检验，是指从交验的一批产品中，随机抽取若干单位产品组成样本进行检验，通过对样本的检验结果对整批产品做出质量判定的过程。

我们知道，检验是不产生价值的工作，因此如何更经济、快捷的进行检验就直接关系到生产的成本和效率。统计抽样检验理论是美国贝尔实验室的道奇和罗米格于1929年创立的，它和1924年休哈特提出的统计过程控制(控制图)一起被视为质量管理从质量检验阶段进入统计质量控制阶段的两个标志性成果。统计抽样检验理论的出现改变了以往那种依靠大批量检验来保障产品质量的工作方式。

从1950年美军发布mil-std-105抽样标准起，统计抽样检验在全世界逐步推广开来。mil-std-105的升级、延伸版本被国际标准化组织以及许多国家的国家标准采用。美军mil-std-105标准共经历a~e五个版本，该标准目前已经被美军废止。

1965年，美国的一位大学教授尼古拉斯斯托格力亚发表c=0抽样方案，几经改版，目前最新的版本为第四版。c=0抽样方案是根据mil-std105修改而成，接收准则限定为“0收1退”，因而又被人们称为“零缺陷”抽样方案。

虽然到目前为止，c=0抽样方案还不是国际以及任何国家的国家标准，但由于“零缺陷”的质量理念已经深入人心，在加上iso/ts16949:2002中有明确的条文要求，在企业界已经得到了广泛的应用。1994年，美国三大汽车厂商(通用、福特、克来斯勒)发布了qs9000质量体系标准，qs9000中的4.10.1.1条款就明确要求：接收准则必须是零缺陷。qs9000的这一要求，促进了c=0抽样方案的被迅速推广应用。在qs9000被国际标准化组织采纳为国际标准iso/ts16949之后，使得c=0抽样方案的应用又进一步扩大。

2005年，为了表彰尼古拉斯斯托格力亚教授创制c=0抽样方案的突出贡献，美国质量学会把当年的谢宁奖章颁给已经退休的尼古拉斯斯托格力亚教授。美国质量学会在表彰词中说：他最伟大的贡献是开发了一套实用、便于使用、经济的零缺陷的数字抽样方案。他的方法在军事和商用上，节省了数以百万计的美元。由于他的方法被证明实用、简易并且经济，因而被广泛接受。

1996年，美军推出新版的抽样标准mil-std-1916。和c=0抽样方案一样，mil-std-1916也限定它的接收准则为“0收1退”，所以mil-std-1916也可以称为零缺陷抽样方案。mil-std-1916不再像mil-std-105那样强调抽样的技术，而是转为要求供应商建立预防性的质量体系和有效的过程质量控制系统。mil-std-1916强调以事先的预防代替事后的检验。

由于iso/ts16949只要求了“接收水平应是零缺陷”，并没有明确规定应采用c=0抽样方案还是mil-std-1916。对于企业来说，使用哪一种“零缺陷”抽样方案可以结合企业自身以及客户的具体要求来决定。

3、国内抽样标准的应用情况。

1981年我国开始参照iso2859(即mil-std-105d)制订中国的统计抽样标准gb2828。gb2828经过1987年和2003年两次修订，目前在国内应用最为广泛。虽然mil-std-105在美国已经被废止，但是该标准目前在我国仍有许多企业在使用，甚至还有少数企业在使用早期的版本mil-std-105d。

目前，c=0抽样方案已经在我国众多的汽车行业企业和其它自愿采用iso/ts16949标准的企业中被广泛的使用。

4、“零缺陷”的概念。

“零缺陷”(c=0)抽样方案是根据mil-std-105修改而来，有关统计抽样的概念与gb2828出自同源，gb2828相关的术语定义在“零缺陷”(c=0)抽样方案都可以使用。为了突出“零缺陷”这一重要概念，“零缺陷”(c=0)抽样方案把gb2828中“不合格”、“不合格品”两个术语修改为“缺陷”、“缺陷品”。

由于“零缺陷”(c=0)抽样方案的判定准则限定为“0收1退”，只要出现一个缺陷品，不论批量大小、样本多少，都可以判整批不合格。突出“零缺陷”观念，可以促进大家质量意识提升。

我们看到许多公司常常使用“零缺陷”的概念来进行质量宣传，但“零缺陷”的精神要怎么去贯彻落实呢?如果我们一方面宣传着“零缺陷”，另一方面仍然在使用gb2828的抽样方案来接收不良品，那本身就是一个自相矛盾的笑话。

5、“零缺陷”(c=0)抽样方案的简便性。

与gb2828相比“零缺陷”(c=0)抽样方案不存在加严、放宽与正常检验之间的转移规定，也没有二次及多次抽样计划。“零缺陷”(c=0)抽样方案仅使用一张主抽样表，相对gb2828的几十张抽样表大大简化，即方便学习，也便于使用管理。同时，“零缺陷”(c=0)抽样方案不仅适用于逐批检验，也适用于孤立批次检验。

6、推行“零缺陷”(c=0)抽样方案的益处。

6.1有助于形成严谨务实的工作作风。

虽然三星电气品质管理部门在现行的成品检验标准中，把产品功能参数类检验项目的抽样计划规定为不合格品gb2828ⅱaql=0.65%;而外观类检验项目则规定为不合格品gb2828ⅱaql=1.0%。但是否严格按抽样计划进行了抽检还是一个问题。检验员们在被问题按何种标准检验产品时，常常会回答：按gb2828检验。但是我们是按gb2828的哪一级检验水准?各种质量特性分别选取何种aql值呢?大家答不上来。

事实上，一批产品在抽检时应该抽取多少样本?以及如何判定合格与否?往往都是主管人员凭感觉、凭个人经验的指示。这样做的问题是：抽检工作缺少合理性，抽检判定缺少公平性，对出厂产品的质量风险把控也不具有科学性。

不论我们选用gb2828或是“零缺陷”(c=0)抽样方案，标准一旦确立，就一定要保证按标准进行检验。必须改变那种靠人的主观经验判定的不良习惯，促使工作严谨性。而由于“零缺陷”(c=0)抽样方案的易学易用性，更有助于帮助我们形成严谨、务实的工作作风。

6.2选用“零缺陷”(c=0)抽样方案更经济。

在选取相同aql值的情况下，“零缺陷”(c=0)抽样方案的抽检风险概率与gb2828类似，同时抽检量大大减少。与gb2828一样，应用“零缺陷”(c=0)抽样方案时同样需要为不同类别的质量特性规定不同的aql(接收质量限)。“零缺陷”(c=0)抽样方案适用于：期望是生产的产品完全达到规范要求。对一些非关键的特性希望用比较少的检验。比如三星电气公司的电能表产品，对于表计功能、性能等主要质量特性是客户重点关注的，而且也必须满足“零缺陷”;而对于外观等次要质量特性，客户通常并不会像对待工艺品一样深究，就不必要维持大量的抽检，那样明显是不经济的。

6.3将帮助我们树立“零缺陷”的质量意识并提升产品质量水平。

由于“零缺陷”(c=0)抽样方案的判定准则限定为“0收1退”，只要出现一个不良品，就可以判整批不合格，就必须采取全检返措施。在推行的初期无疑将会加大效率和成本的压力，从而促使整个公司真正树立“零缺陷”的观念，不容忍一个不良品。

当我们每个人都形成了不能够容忍不良品和不能够容忍工作差错之后，相信我们的产品质量水平也一定会相应的提升。

6.4有助于提升客户信心，并帮助拓展海外市场。

目前，“零缺陷”的质量观念已经风靡全球，如果期望打入欧美日等成熟的高端市场，我们必须使用顾客能够听懂的“零缺陷”质量语言来跟顾客接轨。

6.5“零缺陷”(c=0)抽样方案契合公司的经营理念。

公司倡导精确、高效、务实、简单的工作文化，而“零缺陷”(c=0)抽样方案恰好符合这四个词的要求。

总之，“零缺陷”是目前企业质量管理的潮流所向，我们应当把本次客户的要求转化为公司内部改进的一次机会，积极的迎难而上：推行c=0抽样方案，树立零缺陷意识!

会议方案范文。

抽样方案汇总通用篇八

为了进一步了解在现行的市场环境中，不同年龄、层次的消费者的购买心理、购买动机、购买方式的变化，获取居民空调需求与现有用户使用等方面的各种信息。调查的任务在于准确、系统地收集秦皇岛市空调市场品牌占有率、市场需求潜力、购买动机与行为、用户使用状况等方面的信息，把握新环境下顾客的购买特点和购买需求，引导和树立新的消费观念，反映消费者的真实需求，并进行分析研究，从中发掘出一些对调整经营结构和市场营销策略有价值的启示。

1、调查范围：秦皇岛市空调市场消费者。

2、调查内容：

（1）被调查家庭的基本情况。主要项目包括家庭成员的年龄、文化程度、职业；家庭人口、就业人口、人均年收入等。

（2）空调市场需求情况调查。主要包括何时购买、购买何种类型、品牌、价位的空调；选择因素、空调信息获取等方面的测评。

（3）消费者对于商场的促销策略和促销方式的关注程度。

（4）顾客对新产品的关注程度：购买过程中的关注重点，敢于尝试新事物的态度。

（5）顾客对产品或服务的售后服务满意程度。

（6）影响用户因素：消费观念，生活观念，购买力大小，购买习惯，文化水平，购买特点，购买什么样的产品。

本次调查运用典型调查的方法。

2、确定样本量。

本次调查样本量定为100户。

3、调查方式。

我组成员分为两个小组，在国美、苏宁等大型家电卖场门口采用发放问卷形式进行调查。

抽样方案汇总通用篇九

总体内的各个个体被抽到的机会均等，就把这种抽样方法叫做简单随机抽样.

常用的简单随机抽样方法有两种——抽签法和随机数法.

特点：

1.总体个数是有限的.

2.被抽取的样本数n小于总体的个数n.

3.逐个抽取且不放回.

4.每个个体被抽到的概率都相等.

【总结】在简单随机抽样中，个体被抽到的概率与抽样次数无关，每次抽到的可能性均相等.

当总体的个数n较大时，将总体按照一定的顺序排列，采用简单随机抽样抽取第一个样本单元，再按顺序抽取其余的样本单元来得到所需要的样本，这种抽样叫做系统抽样，也叫等轴抽样.

假设要从容量为n的总体中抽取容量为n的样本，步骤为：

(1)先将总体的n个个体编号.

例4.某学校有20__名学生，需从中抽取100个进行健康检查，采用何种抽样方法较好，并写出抽样过程.

【分析】总体中个体个数达20__，样本容量也达到100，用简单随机抽样中的抽签法与随机数法都不易操作，所以，采用系统抽样方法较好.于是，我们可以用系统抽样法进行抽样.具体步骤是：

(1)将总体中的个体编号为1,2,3，…，20__;。

(3)在第一段1～20中用简单随机抽样确定起始编号，例如抽到5;。

(4)将编号为5,25,45，…，1985的个体抽出，得到样本容量为100的样本.

例5.某工厂质检员每隔10分钟从传送带某一位置取一件产品进行检测，这种抽样方法是().

a.分层抽样b.简单随机抽样。

c.系统抽样d.以上都不对。

【分析】按照一定的规律进行抽取的抽样方法为系统抽样.

例6.某班级共有学生52人，现根据学生的学号，用系统抽样的方法，抽取一个容量为4的样本，已知3号、29号、42号同学在样本中，那么样本中还有一个同学的学号为________.

例7.采用系统抽样的方法，从个体数为1003的总体中抽取一个容量为50的样本，则在抽样过程中，被剔除的个体数为________，抽样间隔为________.

【分析】因为1003÷50=20...3，余数为3，为使总体中的个体数能够被50整除，需要剔除3，抽样间隔即为20.

【总结】系统抽样适用于总体中个体数较大且个体差异不明显的情况;若总体不能被所需样本数整除，则需要剔除余数，重新编号，取得整数.

一般地，在抽样时，将总体分成互不交叉的层，然后按照一定的比例，从各层独立地抽取一定数量的个体，将各层取出的个体合在一起作为样本，这种抽样方法是分层抽样.

分层抽样适用的条件：总体由差异明显的几部分组成.

例6.有40件产品，其中一等品10件，二等品25件，次品5件，现从中抽出8件进行质量分析，问应采取何种抽样方法().

a.抽签法b.随机数表法。

c.系统抽样d.分层抽样。

【分析】总体由差异明显的几部分组成，故应该用分层抽样.

例7.某城市有学校700所.其中大学20所，中学200所，小学480所，现用分层抽样方法从中抽取一个容量为70的样本，进行某项调查，则应抽取中学数为().

a.70b.20。

c.48d.2。

【分析】由于学校总数为700所，所以抽样比为。

【总结】当总体由有明显差别的几部分组成时，为了使抽取的样本更好地反映总体的情况，常采用分层抽样.

总结。