最新网络技术应用论文通用(模板18篇)

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网络技术应用论文通用篇一

数据库服务器为sqlserver,用联机分析处理技术olap,可分为:数据源、数据仓库,前端工具应用。服务器端cpu要求为奔腾420g或以上,内存256m及以上,所需磁盘空间至少1.0g,服务器版本建议为windowsx,olap数据分析系统:网络设计:搭建或者利用现有的集团数据中心网络平台,采用双核心交换,双击热备服务器,避免了网络运行中的单点故障,数据库存放入资源中心,在矿地、销售公司、调度台甚至是出差人员都可以通过互梁栋山西焦煤集团投资有限公司联网连接如数据库,查看和办理相关业务。从整体上看,该系统由用户(计算机操作者)、系统(安全管理员)、应用程序、数据库四大部分组成。用户应用程序由操作员处理,主要担任各自岗位数据录入、销售、查询等功能。应用程序由系统管理员处理,负责系统管理及日常维护。

1、煤炭库存数据的管理系统。

对每日产煤量进行入库管理,每日售出的煤进行出库和销售管理。对原始数据可以进行添加、修改、查询等功能,但是并非每个部门都有修改和添加的权限,除了财政管理相关部门,其他部门职能浏览和查询以及打印日、月、年出人库报表;根据入库量,实现调度管理:煤炭生产的调度指挥、统计分析及调度台账的日常管理;分析生产调度的.数据,评估煤矿生产管理状况,为优化生产管理提供依据,从而保证生产经营计划的贯彻落实。

2、客户信息收集管理系统。

客户信息系统,主要是对客户个人信息的登记,其中包括,客户以往的交易记录,交易诚信,付款方式,购买需求,货物信息反馈等,以及配套的售后服务,软件带有语音系统,多媒体查询等辅助。如果客户有任何疑问需要咨询,界面与客服电话的来电显示相连接,自动在界面导入客户信息,并附最近交易订单。客户可以通过电话、qq、网页在线三种方式咨询。

3、销售网点的维护。

构建防火墙,定期对各大系统的安全性能扫描,稳定各大功能板块的功能,同时做好扩容工作,为新的计算机加入平台提供站点。注重加强和完善安全体系,严禁制止公司内部资料的外泄,形成一套完整的安全保障体系,使信息资源在安全的环境下运行和流通。

4、货物物流监控。

根据客户部的回应,物流平台接受订单,订单的明细包括订购种类数量、用户的联系方式以及地址,由软件自动生成煤炭总的需求数据。系统自动跟煤矿库存进销存情况,列出可行性较高的物流期限以及方式和路线,并结合互联网得出当天天气咨询,对行车安全做一个评估。实时监控系统,集成googleearth和googlesketchup功能,具备很强的全球定位和搜索能力,有助实时查看货物配送情况,以及在发生异常时,第一时间反馈显示在系统中,把损失降低到最小。

5、管理职能。

管理层的计算机处于系统权限最高的领域,可以在系统平台上监控各个岗位的工作情况和业务进程,附带语音和视频功能,可以进行实时的任务和通知的下达和监督,对人员的调配以及岗位考核有很大的便利。管理层财务部的计算机附带财务软件用友,对各个部门递交的电子版会计报表可以导入进行查看和汇总。管理层人事部门来说,可以对各岗位职位在岗情况进行抽查,销售人员的绩效评估等考评,都可以通过该网络系统实现。信息自动化建设对煤矿销售企业来说,有着节约成本、提高效率的作用,同时也需要相关硬件条件的落实,和管理人员思想上的转变。煤炭企业应该充分利用信息时代的科技,以信息化带动生产自动化,强化科学的现代化管理,提高自己的综合竞争力。

网络技术应用论文通用篇二

随着科学技术近年来突飞猛进的发展，计算机及相关智能化应用在各个领域中占据了越来越重要的地位。无论是日常生活、工业领域还是军事领域，使用计算机的场合越来越多，而且不仅仅局限于最初的科学计算。在这种前提下，人工智能的概念应运而生。人工智能是20世纪中叶科学技术所取得的重大成果之一。它的诞生与发展对人类文明产生了巨大的影响和效益，同时，人类是否最终成为机器人的奴隶，人类社会会被计算机取代等等问题也被人提出并广泛讨论，这也就引起了哲学意识与人工智能的理论探讨。

人工智能是20世纪中叶科学技术所取得的重大成果之一。人工智能是相对于人类智能而言的。它是指用机械和电子装置来模拟和代替人类的某些智能。人工智能也称“机器智能”或“智能模拟”。当今人工智能主要是利用电子技术成果和仿生学方法，从大脑的结构方面模拟人脑的活动，即结构模拟。

人脑是智能活动的物质基础，是由上百亿个神经元组成的复杂系统。结构模拟是从单个神经元入手的，先用电子元件制成神经元模型，然后把神经元模型连接成神经网络（脑模型），以完成某种功能，模拟人的某些智能。如1957年美国康乃尔大学罗森布莱特等人设计的“感知机”，1975年日本的福岛设计的“认知机”（自组织多层神经网络）等。

电子计算机是智能模拟的物质技术工具。它是一种自动、高速处理信息的电子机器。它采用五个与大脑功能相似的部件组成了电脑，来模拟人脑的相应功能。这五个部件是：(1)输入设备，模拟人的感受器（眼、耳、鼻等），用以接受外来的信息。人通过输入设备将需要计算机完成的任务、课题、运算步骤和原始数据采用机器所能接受的形式告诉计算机，并经输入设备把这些存放到存贮器中。(2)存贮器，模拟人脑的记忆功能，将输入的信息存储起来，供随时提取使用，是电子计算机的记忆装置。(3)运算器，模拟人脑的计算、判断和选择功能，能进行加减乘除等算术运算和逻辑运算。(4)控制器，人脑的分析综合活动以及通过思维活动对各个协调工作的控制功能，根据存贮器内的程序，控制计算机的各个部分协调工作。它是电脑的神经中枢。(5)输出设备，模拟人脑的思维结果和对外界刺激的反映，把计算的结果报告给操作人员或与外部设备联系，指挥别的机器动作。

以上五部分组成的电脑是电子模拟计算机的基本部分，称为硬件。只有硬件还不能有效地模拟和代替人脑的某些功能，还必须有相应的软件或软设备。所谓软件就是一套又一套事先编好的程序系统。

人工智能的产生是人类科学技术进步的结果，是机器进化的结果。人类的发展史是人们利用各种生产工具有目的地改造第一自然（自然造成的环境，如江河湖海、山脉森林等），创造第二自然（即人化自然，如人造房屋、车辆机器等）的历史。人类为了解决生理机能与劳动对象之间的矛盾，生产更多的财富，就要使其生产工具不断向前发展。人工智能，是随着科学技术的发展，在人们创造了各种复杂的机器设备，大大延伸了自己的手脚功能之后，为了解决迫切要延伸思维器官和放大智力功能的要求而产生和发展起来的。

从哲学上看，物质世界不仅在本原上是统一的，而且在规律上也是相通的。不论是机器、动物和人，都存在着共同的信息与控制规律，都是信息转换系统，其活动都表现为一定信息输入与信息输出。人们认识世界与在实践中获取和处理信息的过程相联系，改造世界与依据已有的信息对外界对象进行控制的过程相联系。总之，一切系统都能通过信息交换与反馈进行自己调节，以抵抗干扰和保持自身的稳定。因此，可以由电子计算机运用信息与控制原理来模拟人的某些智能活动。

从其它科学上来说，控制论与信息论就是运用系统方法，从功能上揭示了机器、动物、人等不同系统所具有的共同规律。以此把实际的描述形式化，即为现象和行为建立一个数学模型；把求解问题的方式机械化，即根据数学模型，制定某种算法和规则，以便机械地执行；把解决问题的过程自动化，即用符号语言把算法和规则编成程序，交给知识智能机器执行某种任务，使电子计算机模拟人的某些思维活动。所以，控制论、信息论是“智能模拟”的科学依据，“智能模拟”是控制论、信息论在实践中的最重要的实践结果。

人工智能是人类智能的必要补充，但是人工智能与人类智能仍存在着本质的区别：

爱好等心理活动所构成的主观世界。而人类智能则是在人脑生理活动基础上产生的心理活动，使人形成一个主观世界。因此，电脑与人脑虽然在信息的输入和输出的行为和功能上有共同之处，但在这方面两者的差别是十分明显的。从信息的输入看，同一件事，对于两个智能机具有相同的信息量，而对于两个不同的人从中获取的信息量却大不相同。“行家看门道，外行看热闹”就是这个道理。从信息的输出方面看，两台机器输出的同一信息，其信息量相等。而同一句话，对于饱经风霜的老人和天真幼稚的儿童，所说的意义却大不相同。

（2）人工智能在解决问题时，不会意识到这是什么问题，它有什么意义，会带来什么后果。电脑没有自觉性，是靠人的操作完成其机械的运行机能；而人脑智能，人的意识都有目的性，可控性，人脑的思维活动是自觉的，能动的。

（3）电脑必须接受人脑的指令，按预定的程序进行工作。它不能输出未经输入的任何东西。所谓结论，只不过是输入程序和输入数据的逻辑结果。它不能自主地提出问题，创造性地解决问题，在遇到没有列入程序的“意外”情况时，就束手无策或中断工作。人工智能没有创造性。而人脑功能则能在反映规律的基础上，提出新概念，做出新判断，创造新表象，具有丰富的想象力和创造性。

（4）人工机器没有社会性。作为社会存在物的人，其脑功能是适应社会生活的需要而产生和发展的。人们的社会需要远远超出了直接生理需要的有限目的，是由社会的物质文明与精神文明的发展程序所决定的。因此，作为人脑功能的思维能力，是通过社会的教育和训练，通过对历史上积累下来的文化的吸收逐渐形成的。人的内心世界之所以丰富多彩，是由于人的社会联系是丰富的和多方面的，人类智能具有社会性。所以要把人脑功能全面模拟下来，就需要再现人的思想发展的整个历史逻辑。这是无论多么“聪明”的电脑都做不到的。随着科学技术的发展，思维模拟范围的不断扩大，电脑在功能上会不断向人脑接近。但从本质上看，它们之间只能是一条渐近线，它们之间的界限是不会清除的。模拟是近似而不能是等同。

从以上分析不难看出，人工智能与人脑在功能上是局部超过，而整体上不及。由于人工智能是由人造机器而产生的，因此，人工智能永远也不会赶上和超过人类智能。所谓“机器人将超过人奴役人”、“人将成为计算机思想家的玩物或害虫，……保存在将来的动物园”的“预言”是不能成立的。因为，它抹煞了人与机器的本质差别与根本界限。然而，在现代科学认识活动中，没有人工智能，就不会有人类认识能力的突破性发展和认识范围的不断扩大。不仅电脑依赖于人，人也依赖于电脑。这就使得对人工智能的探讨以及对人机互补的关系的探讨成为一个新的课题。

网络技术应用论文通用篇三

摘要：随着人工智能技术的日新月异，人类社会生活广泛而深刻的受到其影响，在提高工作效率与生活质量的同时，许多新兴的法律问题逐渐浮现，尤其对与人类社会生活联系紧密的民法提出了挑战。本文以人工智能技术为视角，探讨民法制度在新的时代背景下的发展方向。

随着举世瞩目的人机大战在2016年3月15日落下帷幕，围棋人机大战中人工智能机器人以4比1的成绩战胜围棋九段棋手，揭开了人们对人工智能讨论和联想的新高潮。国内的一部分科技公司已经买下一些机器人公司，准备抢占人工智能的市场先机。在一些企业中已经开始大规模使用机器人代替工人。人工智能的发展必然对人们的社会生活产生深刻的影响，随之而来的是对与社会生活高度相关的民法制度的冲击。

第一回合，发生在第一次工业革命。第一次工业革命的标志产物是珍妮纺纱机，它的产生极大提高了工作效率。一位名叫路德的纺织工人，认为是珍妮纺纱机夺走了他们的工作，带头捣毁了工厂的机器。事件的态势愈演愈烈，最后是英国的政府派出军队进行镇压才得以控制，这就是“路德事件”。

第二回合，发生在第三次工业革命。手机产生于第三次工业革命，它的出现使传呼员的职业彻底消失，拉近了人们之间的距离，提高了工作效率与生活质量。机器又一次战胜了人类。

第三回合，发生在第四次工业革命。智能机械手的出现可以大幅度降低产品的不良率，设备的产能效率大幅度得以提高，其工作效率大大的战胜了传统的车间工人。这也使得高危险系数以及高人工成本的工种消失。

第四回合，就是发生在不久之前的阿尔法围棋对战围棋九段选手，最终人类以1比4的成绩败北人工智能。

虽然，最智能的机器也需要“老师”的指引，而人类就是机器的老师，但是不容否认的是，在一些领域，人工智能和机器人技术已经代替了人类，并震颤着人类的社会生活。

人工智能产业是近三十年涌现出的高新产业。早在“七五”时期政府就开始了对这一高新技术产业的攻关研究，并取得了有目共睹的成果，一批人工智能产品与人工智能应用工程层出不穷。[1]近些年，人工智能技术发展迅速，其应用也愈来愈广，从之前传统的工业领域扩展到军事、公安、医疗和服务等众多领域。

2012年由某公司的实验室研发并推出了无人驾驶汽车，这台汽车不需要驾驶者就可以进行启动、行驶以及停止。这些车辆使用照相机、雷达感应器和激光测距机来“看”其他的交通状况，并且使用详细地图来为前方的道路导航。该公司表示，这些车辆比有人驾驶的车更安全，因为它们能更迅速、更有效地作出反应。这种人工智能汽车的出现，使得汽车的概念以及人们出行方式发生了极大的转变，同时也体现着人工智能技术和机器人技术开始真正融入到人类现实生活中。人类可以预测到，下一代智能型机器人将更加广泛的融入到社会运作中。然而这一高新技术的应用，同时也使得如何避免人工智能机器人侵权或者被侵权以及如何规范机器人的制造、使用等法律问题更加突出。

在医疗领域，人工智能机器人在外科手术中得以应用。美国曾于2000年上市一款医疗外科手术机器人。据统计，至今为止总共2500部机器人被投入市场。这种人工智能机器人的使用，一方面对于提高医疗水平起到了积极的作用，但是也出现了人工智能机器人侵权的事件发生。自2007年至2014年，美国政府就收到了两百多件关于该人工智能机器人手术时发生烧伤或割伤以及感染等侵权事故报告，在这两百多件事故中共造成89名患者医治无效死亡。

基于人工智能机器人在社会生活中产生的问题，一些国家如日本、韩国以及欧共体，已经开始着手制定规章或制度以确保社会稳定以及人工智能技术的可持续发展。日本公布了《下一代机器人安全问题指导方针（草案）》，用于调整人工智能技术的研发与应用。[2]欧洲共同体在2012年推出了欧盟第七框架计划项目，即机器人法研究，聚集了各个相关领域的专家学者，包括法学、哲学、仿生神经工学等专业，讨论并草拟机器人立法政策白皮书。韩国已经拟定了机器人法，专门规定了人与机器人的关系。

除了对人工智能机器人的安全应用进行必要的法律规范以外，同时也应对与人工智能机器人的应用相关的法律，如民法制度进行一定程度上的变革。例如，法律该怎样认定人工智能机器人的法律地位，如若发生侵权事故时该怎样认定相应的法律责任以及适用怎样的归责原则等法律问题。若无人驾驶汽车发生交通事故该怎样认定事故责任。许多相关法律问题都随着人工智能机器人广泛而深入的进入人类社会生活而变得更加凸显，然而相关规章制度仍处于空白阶段。因此，变革相关的法律制度对于平衡人工智能技术与社会的稳定和谐具有重要的意义。

人工智能机器人在社会生活中的广泛应用，更加深刻的影响着人类文明，同时伴随而来的是大量法律问题逐渐涌现。

2006年美国一个名叫《未来学家》的杂志曾这样报道：2016年至2020年，人工智能实体可能会当选为“国会议员”；2020年后，转基因技术加上机器人技术，将制造出“有机机器人”。虽然这些设想都尚未实现，但是在社会生活中人工智能技术是确确实实得以广泛应用的。许多人工智能机器人已经代替人类走向工作岗位，如迎宾机器人、送餐机器人，甚至在日本一款机器人可以向顾客提供推销手机、签订合同等服务。

（一）人工智能技术与婚姻法律制度。

2016年在某电视台的明星喜剧真人秀中，某团队以一部讲述主人公用人工智能机器人做女朋友来应付父母的催婚，最后发现连主人公的父母都是人工智能机器人的喜剧作品参加比赛，其作品以夸张的手法描绘了人工智能技术对人类社会生活的巨大影响。但是不能说小品中的事情不会在现实生活中发生，英国人工智能学者戴维莱维曾推测：人类将和机器人结婚，这一切大约会在2050年实现。

人类与人工智能机器人的结婚能够得到法律的认可，就需要对我国民法制度中的婚姻法律规范进行调整，目前婚姻只能是自然人的行为，而人工智能机器人目前在法律上不是民事主体，但这并不能阻挡人类与人工智能机器人结婚的情况发生。因此，人工智能技术的发展会对婚姻法律制度造成一定程度上的冲击。

（二）人工智能技术与侵权责任法律制度。

人工智能技术的发展赋予了机器人更加类似于人类行为的功能。在2004年的伊拉克战场上，美军仅仅使用了一架由人工智能机器人操作的军用飞机将一个连的兵力瞬间消灭。美国科学家在2006年曾宣称，新研发并投入军用的机器人能够自己检测损伤并独立思考出修复方法。如若这样的机器人太过于像人，而且拥有智慧，很有可能“造反”，对人类造成侵害。这就需要对侵权法律制度进行完善以维护社会稳定。

早在1978年人工智能机器人侵权的事件事实上早已存在。在日本广岛一间工厂里，机器人正切割钢板，但突然转身将其背后正在休息的工人抓住并当做钢板进行切割，这是世界上第一起机器人侵权事件。[3]无独有偶，全苏国际象棋象棋冠军对战早期的人工智能机器人，终以3比1的成绩打败机器人，但机器人恼羞成怒，在众目睽睽下向对手释放强电流，这位国际象棋大师最终并没用抢救过来。

因此，随着人工智能技术的日益精湛，人类不得不考虑机器人侵权的归责原则、责任分配等一系列法律问题，更需要对侵权责任法律制度进行一定的调整以适应高科技时代的大背景。

人工智能技术的发展对与人们联系紧密的民法制度提出了挑战。如果民法不能适应时代的要求，将无法使社会得以稳定运作。因此对相关的民事法律规范进行调整，适应人工智能技术的发展要求，已经是新世纪大势所趋。

[1]金周英，白英。我国机器人发展的政策研究报告[j]。机器人技术与应用，2009—3—30。

[2]肖尤丹。机器人需要“守法”吗[n]。xxx，2014—7—21（20）。

[3]黄建民。我们要给机器人以“人权”吗[j]。读书与评论，2009（6）。

网络技术应用论文通用篇四

计算机网络技术作为现代化先进应用技术对于现代社会发展具有重要意义。计算机网络技术在企业信息化过程中可有效提升企业工作效率，改善企业功能现状，促进企业之间的有效合作。故，在信息交流日益便捷的现代化社会，企业能否合理应用计算机网络技术已成为企业未来发展的决定性因素之一。

计算机网络技术是指在互联网及局域网技术基础上建立的一系列网络平台，实现远程交易及通信的新型技术模式；企业信息化管理是指利用现代化技术及管理方式对企业信息资源进行合理有效管理，在节约企业各类资源的情况下实现企业现代化及网络化管理。企业信息化管理是为了为企业在管理及决策过程中提供合理全面的指导基础，从而促进企业的完善性发展，实现企业的发展目标。

1.1电子商务。

企业信息化过程中，电子商务是企业利用现代计算机网络技术的初级方式，电子商务是开放性的因特网，是指依靠计算机硬件设备的操作在互联网上进行有关网上购物、网上交易及再现支付等商业活动，此类新型商业模式的开展主要依托于电子广告、电子支付结算等程序。一般而言，以交易对象的差异性可将电子商务分为b2b、b2c、c2c三种模式，b2b模式是指企业与企业之间的交易，b2c是指企业与消费者之间的交易，而c2c则是消费者与消费者之间的交易，此三种模式在现代化社会及企业发展基础上，相互影响，相互提升，不断促进各自利益的最大化获取。目前，对于电子商务运营最为成功的便为以阿里巴巴公司为主的淘宝网网络发展，阿里巴巴企业与淘宝店铺之间的交易属于b2c交易模式，而淘宝店主与淘宝客户之间便为c2c交易模式，该两类模式可实现共同发展。一般而言，b2b交易模式主要是指各企业在自己的企业网站中开展交易窗口，对企业产品向其他企业进行展示，企业有意向则可与该企业进行沟通购买，完成交易。

1.2网络财务。

网络财务是企业信息管理重要内容之一，网络财务管理是计算机网络技术应用中的企业信息化过程中重要表现形式。网络财务与电子商务等相同均以计算机网络为支撑，依靠网络技术的强大信息储备功能对企业相关财务资料进行整合、分析、预算及监控等，在财务信息准确的情况下，为企业的决策提供准确的信息。目前，随着现代计算机网络技术的不断发展，全球经济一体化逐渐深入发展，各企业在财务管理中若要实现大范围管理便必须通过计算机网络技术予以实现。计算机网络技术在企业网络财务管理应用中具有信息传递快速，避免时间、地域差异及财务信息滞后等优势，同时，网络财务中的电子货币支付形势的发展，使得人们在网络中交易无需采用现金等纸质货币，仅采用网络交易支付等功能便可实现相关交易，真正实现地域化发展。

1.3电子档案。

随着企业的不断发展，企业信息不断扩大并以多种形式存在于企业中。因此在企业发展中便必须对企业相关信息进行整理，建立各类信息档案，保存信息。故企业在信息化管理中可利用电子档案，以计算机网络技术为基础，以数字电脑为平台将相关文件进行输入、操作、保存，从而有效实现对企业相关信息的合理化管理，实现档案技术人员及管理人员对文件信息的共享，后结合具体需求及信息数据改变基础上对相关信息进行完善处理，促进电子档案的完善性发展。

2.1网络系统问题。

目前，计算机网络技术已逐渐趋于成熟化发展及应用，但计算机对于自身的保护具有有限性，其内部所存在的相关问题仍无法避免。首先网络系统安全问题表现在本身设计的不合理性，导致网络安全性降低；其次，网络硬件配置缺乏协调性，从而影响网络系统的质量；最后，网络防火墙具有一定局限性，难以对所有外部攻击实现有效阻挡，无法对计算机网络实现绝对安全保护。

2.1.1计算机病毒。

计算机病毒是计算机网络技术安全重要威胁因素之一，在计算机网络技术应用中，多因计算机病毒入侵企业计算机而导致计算机系统无法正常工作。一般而言，计算机病毒多具隐秘性，故于企业相关计算机程序应用中若点击了不易察觉的病毒链接则可使病毒直接输至计算机，导致企业内部计算机系统受到威胁直至瘫痪，导致企业信息丢失，威胁企业发展。

2.2信息网络安全问题。

现阶段，多数企业均因发展及管理需求建立自己企业的网站对企业信息等进行系统化管理，但大多企业在自身网络建立之初多因资金、技术等因素导致网站存在众多安全隐患，虽随着现代信息网络技术发展，此类问题逐渐减少但仍存在，威胁企业系统安全。

3.1注重企业防火墙技术更新。

现阶段，随着网络技术的完善发展，防火墙技术作为网络保护技术形式之一已逐渐实现广泛应用，防火墙技术在具体应用中可将可测到的各类病毒进行隔离，从而避免恶意软件或木马病毒对计算机网络系统的攻击。但由于网络技术的发展，新的木马病毒及各类新型恶意软件也在不断变化，故企业在计算机网络系统应用中应加强防火墙技术的更新，不断加强防火墙抵御网络攻击的作用及功能，一定程度上保护企业信息系统安全，避免企业信息泄露。

3.2安装杀毒软件。

杀毒软件是企业信息系统保护的又一网络软件。此软件在企业信息系统应用中可尽量保护企业计算机网络系统避免遭受病毒的侵蚀，杀毒软件在具体操作中，可对企业整个网络系统进行实时监控及磁盘扫描，保证企业内部核心信息。企业在具体杀毒软件选择及安全时应结合企业网络信息化特征，确定计算机网络系统需加强的性能，从而针对性的选取相应杀毒软件。与此同时，企业还应为计算机网络系统配备专门的工作人员对系统进行定期杀毒及软件升级更新，维护系统软件，保证企业信息化的有效建设。

3.3网络系统加密。

企业在发展中会包含大量机密信息存在于计算机系统网络中，故为最大化保证企业信息安全，企业应对网络系统进行加密，尽量避免外人对企业计算机系统的侵袭。企业在网络系统信息保护中可采用密码技术进行信息加密，隐蔽信息，保证信息安全。

3.4加强信息化管理。

企业在现代社会中，面对复杂的网络环境不仅需对企业计算机网络自身进行系统化管理，还应对企业各方面进行信息管理，在企业信息化建设中，不仅需注重对资金的投资及系统的高效设计，还需加强系统设计细节管理及人力资源管理。故企业在信息化管理中，可建立企业内部管理组织部门，配备专业的技术人员保证企业信息化的合理有效建设及运行，同时企业还应做好其他部门的工作，要求企业其他部门配合工作，促进企业计算机网络技术的有效建设，促进企业高效发展。

4结束语。

综上所述，计算机网络技术在企业信息化过程中如电子商务、网络财务及电子档案建设及管理中具有重要应用意义。但就目前而言，由于网络世界的繁杂性，网络系统、病毒等问题导致企业信息安全问题频现，严重威胁企业发展，故基于此，各企业应注重自身企业防火墙技术的更新、安装杀毒软件、网络系统加密、加强信息化管理，不断促进企业信息化系统的完善建设及管理，促进企业的高效发展。

参考文献。

[5]吴仁桂.计算机网络技术在企业信息化过程中的应用研究[j].电子技术与软件工程,2015,10:21.

网络技术应用论文通用篇五

摘要：:在煤炭安监生产管理中，采用信息网络技术能够将煤矿不利因素有效地控制起来。保证煤炭安全生产的同时，还能使得质量得到快速的提高。做到安全第一，预防第一，通过计算机安监技术的实施，使得计算机本身的安全性能够得到提升，作为计算机信息网络系统的安全管理人员，也必须不断提高安全管理意识，将涉及到煤矿安全生产的计算机信息网络管理技术加以高效运用，形成煤矿的安检生产科学合理有序的安全管理秩序。

关键词：:安监管理；信息技术；煤矿；生产。

我国的能源生产和利用，包括延续到消费领域，煤炭一直处在龙头地位，社会各界和政府都高度重视煤炭生产安全，对于传统的生产技术和管理体制，始终处在被淘汰的范畴。作为煤矿生产以及安全事故的有效控制，煤矿的安全生产管理和监视，抑制围绕着煤矿的安全事故展开［1］。随着计算机信息技术的运营，如今的煤矿生产安全系统的管理和应用，正在向着智能化和灵敏化的进程方向进发，甚至将覆盖未来的煤矿安监系统。将传统的落后的煤矿生产安全管理彻底颠覆，这是我国煤矿生产未来进入现代化发展轨道的必由之路。

1煤矿计算机网络应用现状。

1．1智能化矿井生产。

从当前国内煤矿井下生产智能化程度来看，煤矿生产和安全监控纳入到信息化和现代化系统中，运用信息技术，强化煤矿安全生产监督，是技术性的颠覆，对煤矿生产安全水平予以了提升。每个环节均采用了不同程度的智能化改造，虽然与国外先进水平相比尚不能齐平，但也十分接近。很多管理已经不同程度地实现了生产过程的智能化和机械化。在运输、采掘的各个环节，形成了智能化管理的运作整体，但又相互独立运行。这就是计算机信息技术的独特魅力，矿井的综合智能化系统的结合，使得矿井的智能化水平得到了快速的提升。劳动力不需要使用过多，就能将生活效率加以提升，这就是将劳动密集型产业过渡到机械智能自动化产业的体现。

1．2数字化的生产环境。

在发生井下紧急事故的时候，运用数字化技术，将应急措施加以科学化、快速化、合理化，运用先进的计算机平台，将灾难情况下的探测技术和设备、视频系统等，调动起来，例如数字化计算机网络、通信系统、视频系统等，在灾难发生的时候快速组建起来。将煤矿安全作业规程和安全生产调度整合为数字化生产环境。借助先进的计算机信息管理平台来进行事故的处置，得到高效快速科学的处理效果。

1．3数字化企业管理。

借助计算机管理数字化平台，地面的中央调度控制室，也能够控制和监视所有的矿井的设备和环境，将运输、销售、设备、财务、资金等等核心的业务管理数字化以及办公智能化、煤矿数字化管理，以企业内部外部网站的形式加以运行。从管理到生产，人员的信息通过系统可以快速了解，统一管理，统一调度。生产经营将得到最优化的资源配置，精简后的数据被分析和整理，以可行性报告的形式呈现到决策者的面前，达到煤矿企业的管控一体化建设的目的［3］。

2．1实时矿压监测。

对于矿井的矿压进行实时的监测，将系统的工作过程，运用传感器的信号转换处理的方法，将井下额分站的信号予以采集、收集和转换处理，传到地面的计算机系统中，然后再传送到设备粒。将多台矿压的传感器集中和连接起来，设置采取区的监测点，形成井下分站的信号传输架构，通过信号传输，媒体的传输设备，包含调制解调器和通讯电缆，将各个监测点收到的矿压监测值等参数进行调用和显示，能够为管理者提供历史资料、重要参数，看到煤矿生产中的各个环节的运行情况，同时，如果发生了煤矿的安全隐患，参数的监控系统可以在参数值超过限定值的时候进行及时的报警，将紧急处理状态加以转换，提高安全预警的同时也及早地排除隐患。

2．2通风系统实时监测。

瓦斯爆炸严重损毁着煤矿的安全，给井下工作人员带来的危害是无法估计的。采用瓦斯实时监控，能够将系统的结构和矿井的通风网络进行检测。两个监测系统可以加以整合，形成新的监控系统，该系统运用计算机网络技术进行仿真和模拟，通过煤矿的矿井通风网络安全性评估，模拟通风系统，动态地将矿井的通风系统加以实时的监测，不仅可以提高通风网络以及瓦斯的检测力度，也能在灾难发生的过程中快速形成就在的决策，并且将风流加以科学的控制。瓦斯一旦超过预警值，危险的发生就会是一瞬间。

2．3瓦斯实时监测。

进行瓦斯的检测，必须将地面中心站和传输设备井下分站的组成加以调用，形成数字化信息的采集和传输系统，传感器中包含了温度、负压和风速传感器，还包括了一氧化碳、瓦斯传感器等，能够将煤矿的安全监控系统加以组合，一旦检测的参数值超过了限定的数值，系统就会按照实现设置的预警值进行自动报警，当自动报警装置转换到紧急处理状态后，现场的数据将会把有问题的参数加以量化的显示。历史数据和正常数据将被智能化系统加以处理和对比，分析系统对现场的紧急状态加以处理，现场的环境加以分析，然后将超过预警值的部分加以显示，提供事后分析的'依据，将涉及到改造和环境优化的参考数据加以整理。最终形成了可行性报告，内含有参考价值的数据和分析，为决策者的正确决定提供帮助。

2．4煤矿管理信息网络平台建设。

对于煤矿信息的数字化平台的开拓，应适应煤矿数字信息的发展要求，将网络时代的特征体现到煤矿交易和管理系统中，通过互联网的数字化平台的运作，煤矿能够在互联网上快速地交易，煤矿的营销方式发生了彻底的改变。营销供应链增加了网上营销这一渠道，网络销售的链条不仅能够将市场的利润等加以快速的计算，还能实现信息的共享、使用和协调，最终实现互联网经营的营销的就爱狗，互联网营销，突出的是自身在市场竞争中的优势，展现了产品的竞争力，将营销区域划分为若干块，采用以点带面的方法，建成网络经营分块销售的架构。

3煤矿企业网络信息安监技术的发展前景。

(1)煤矿企业的数字化信息化系统的管理，通过煤矿企业的运营，将进入快速发展的轨道，通过集团企业战略，数字化信息系统在资本运作、集中财务管理、人力资源、安全生产等方面不断进步。规章制度将被更加严格地落实，安全管理水平将采用高新技术的形式，被进行规范和治理，隐患将被排查，生产过程将被强化，尤其是安全生产责任制将通过政府和企业的共同努力和协作加以设施。各级部门担负着对安全生产进行综合监督和管理的责任，监察部门将对安全生产进行严肃的专项整治。(2)随着煤矿行业的快速发展，数据的统一化管理被提上日程，数据集中化管理，有利于提升数据价值，改进营销决策水平，促进企业的业务管理日趋科学化。(3)对煤矿的生产安全的管理始终是煤矿工作的核心内容。加强生产安全信息化建设，主要集中在对瓦斯、温度、井下运输、顶板压力、有毒有害气体的监控上，因此，依托信息网络，将安全生产信息进行联网，建设安全生产应急救援和生产信息系统，才能充分发挥煤矿企业安全生产的监督管理职能。

4结语。

煤矿安全信息监控系统的技术应用，不仅是各种仪器设备的更新，也是管理模式的与时俱进，现代煤矿企业管理要保证信息网络技术的可持续健康发展，还要采用培训手段加以拓展，技术的转化将促进行业的进步。未来煤炭行业的管理必将更加科学和完善。

参考文献:。

网络技术应用论文通用篇六

：信息技术为如今时代注入了很多活力，也全面带动了社会的发展，人工智能是一种全新的发展趋势。文章从人工智能的概念出发，介绍了人工智能的优点和缺点，并总结了计算机网络技术存在的问题，最后详细介绍了几种人工智能在计算机网络技术中的应用。

人工智能是以模仿人类智能为核心，但最终超越人类智能的技术[1]。其中包括心理、生理、语言等多个领域，让一些机器具备人的思维以及感官，这种机器最终会达到具备人类的能力与思维，甚至在某些方面能够做到人力不可及的程度。发展人工智能就是为了帮助人类完成一些工作，例如很多高危工作可以让机器人代替人类，让工作人员获得安全保障。人工智能与计算机网络技术的联系非常紧密，计算机网络技术很多方面影响着人工智能的发展，而人工智能也有很多方面可以应用到计算机网络技术中。

2.1保证网络稳定运行。

现在生活中方方面面能够看到计算机网络技术的影子[2]。企业、个人、相关部门都要依赖计算机网络技术进行生产和管理，而计算机网络技术近年来的发展也非常迅猛，为社会发展起到极大的帮助，但计算机网络技术在带给人们便利的同时也造成很多不稳定的因素，例如一些数据处理，由于数据比较模糊无法采取有效的处理方法。人工智能就可以对计算机网络技术提供极大的支持，因为人工智能体现的是对人类思维的模仿，对数据的处理会更加灵活，配合计算机网络技术强大的计算能力，就可以让负责的数据得到高效处理，让工作效率得到提升，减少了数据处理的成本。

2.2网络管理更加便捷。

网络的覆盖范围越来越大，计算机技术更新速度越来越快[3]。人工智能可以让网络管理更加简单便捷。网络结构通常是分层管理，人工智能以多代理协作的方式实现各管理层交流更加通畅，网络管理也随之提升了很大效率。人工智能注定成为未来网络管理的主要方式，因此，加强人工智能与计算机网络技术的协作能力是优化网络管理的主要途径。

2.3资源消耗小。

人工智能可以利用模糊控制法将有效的数据从海量数据中提取出来，让数据处理的效率提升，减少了数据检索的时间。这就代表着人工智能可以极大程度上减少计算资源的消耗，节省人们的时间。

人工智能的理念是模拟人类的大脑，让机器代替人完成工作，所以随着技术更新人工智能会和人类大脑相似度越来越高，未来一定会有越来越多的工作是由人工智能来执行的，如今人工智能和计算机网络技术的结合已经带给人们很多帮助，但这种帮助会让人类产生极大的依赖性，逐渐发展成惰性，人类在生活和生产中参与会越来也少，最大的表现就是会有很多人员失业，毕竟对于企业来说使用人工智能要更加简单，在人力资源成本上投入减少，也有一些研究者认为人工智能最终取代人类，也是有可能发生的。

计算机网络技术对人们的帮助已经非常细致，完全融入日常生活中，在各个领域都有其影子，但网络安全问题一直都是人们关心的重点。网络上数据资源的规模越来越大，但这些资源大多数都是不规则的，有一些数据带给人们的是纯粹的干扰，计算机网络技术智能对这些数据进行简单处理，对其真实性无法准确核实。计算机网络技术让人们的生活更加便利，也让一些不法分子在网上进行非法活动更加便利，但目前对这些网络犯罪行为并没有有效的遏制手段。

5.1反垃圾邮件系统。

这是一种针对邮箱使用研究出的系统，在使用邮箱的过程中，经常会有一些垃圾邮件，有些是用于广告，有些是诈骗信息，这些垃圾邮件让使用者非常困扰，虽然能够手动删除，但这类邮件通常都是源源不断的，一直删除非常麻烦。人工智能的应用就是能够生成反垃圾邮件系统，相当于邮箱外设置了一套防御系统，对垃圾邮箱进行阻拦，这样就不必用户亲自手动删除这些垃圾邮件，使用邮箱就会更加便利，而且在一定程度上也加强了邮箱的安全性，防止了诈骗信息进入，有效保护用户的财产安全。

5.2智能防火墙技术。

防火墙对于计算机使用是非常重要的，能够对一些有害信息进行拦截，是保护计算机安全的主要措施。人工智能的应用让计算机的防火墙更加有效，可以进行自动防御，计算机可以通过智能防火墙技术解决一些软件拒绝服务的问题，而且可以对病毒有效防御。智能防火墙技术可以说是对传统的防火墙技术的强化，对于企业来说尤其重要，如今病毒的种类越来越多，威胁信息安全的隐患也更加复杂，一点小小的失误就容易造成极大的损失，智能防火墙技术从这个角度来说是最实用的应用技术。

5.3入侵检测技术。

严格来说入侵检测技术也是防火墙技术其中的一种，但更加具体，所谓入侵检测就是对计算机收集到的数据进行处理，通过对数据的分析以及筛选，利用编程生成一份报告，在第一时间呈现给用户，用户能够随时掌握计算机的数据收集情况，也是对病毒的防范，能够在最短的时间内发现病毒入侵情况，以便于及时采取措施，保护网络安全。与严格意义上的防火墙不同的是，防火墙体现的是对有害信息的拦截，而入侵检测是对已经收集到的信息进行分析处理，人工智能的融入可以让数据处理的过程更加高效，提高入侵检测技术的性能。

5.4网络管理与系统评价系统。

网络管理与系统评价是一种在人工智能刚开始应用到计算机上时出现的，人工智能在其中起到的特点就是利用数据库以及一种问题求解系统对网络管理进行优化，使之更加高效。计算机在运行中也会出现一些问题，用户往往不知道其中问题产生的真正位置，这样就可以利用问题求解系统来对计算机进行检测，找出其中的问题，便于对计算机进行维护，提高计算机使用的安全性。人工智能在网络管理中起到的作用非常重要，因为人工智能是对人类思维的模仿，对计算机故障分析更加有效，而且在数据处理时能够运用逻辑思维，对重要数据进行储存，以便于随时提取计算机中的数据。

5.5规则产生式专家系统。

这种人工智能是建立起一个以专家知识为主的数据库，吸取专家推理机制的优点，计算机网络管理人员提前编制针对已知的入侵特征设计好的规则，以大量的规则建立成专业数据库，在网络管理中，系统以审计记录以及编制好的规则为依据，对入侵情况进行分析，并判断出入侵系统的种类以及特征。人工智能在对入侵情况进行处理的效率更高，并且更具有准确性，人工智能的处理方式以及相关应用性能也会更加有效。但人工智能也有一定的局限性，因为是以已知的经验以及规则进行处理，检测范围比较有限。

5.6人工神经网络。

这种人工智能的应用是以对人脑的学习机制进行模拟，也体现了人工智能产生的思路，在应用上更加体现智能的特点，尤其学习能力更高。目前人工神经网络对一些存在畸变以及噪声的输入模式识别有广泛的应用，在与入侵检测技术的结合方面也比较广泛，在并行的模式下与入侵检测技术进行融合更加合理，因此在网络管理方面也是非常实用的应用。

5.7数据挖掘技术。

数据挖掘技术的原理就是以审计程序为基础，对一些主机会话以及网络连接的情况进行更加细致的描述，并准确提取数据。数据挖掘技术能够对一些入侵的模式进行更加准确地的捕捉，对计算机网络的一些日常活动以及规则可以进行更加有效的学习和处理，对数据进行全面的记忆，因此在网络出现特别的情况下能够提高计算机及的检测效率以及识别效率。这项应用体现的是人工智能的记忆能力以及学习能力。

5.8人工免疫技术。

人工免疫是一种针对人体免疫的特征设计的应用技术，其中对基因库、克隆选择以及否定选择等机制进行整合，传统计算机入侵检测技术有着非常大的局限性，尤其是识别病毒的能力不强，杀毒能力也有待提高，通过对此项技术的应用可以将这些缺陷进行弥补。在基因库中能够对一些片段进行重组，这一过程对于一些未知病毒进行识别是非常有效的。这种理念非常先进，但实际应用还存在一些问题。在否定选择机制中，系统中会随机产生一些字符串，运用一些算法将一些片段字符串进行判断，若是否定选择是正确的，检测器就可以视为合格。

5.9数据融合技术。

这项应用是对人类的信息处理能力进行模仿，主要是通过对数据进行组合从而获取更多的信息，对资源进行整合协同，在计算机网络管理领域应该比较广泛，可以让多个传感器进行联合并发挥出更大的作用，并让整个系统的性能得到有效提升。单个的传感器在检测范围方面还是比较局限的，这项应用可以将这种局限性打破，让计算机网络安全问题得到有效解决，而且应该能够与其他的人工智能技术进行结合，让计算机的安全性更高。

人工智能是未来人们生活中必不可少的一部分，近年来很多应用人工智能的产品已经走进了人们的生活，随着技术的进步以及经济水平的提升，人工智能的普及范围会更广。将人工智能应用在计算机网络技术领域能够让计算机安全性得到提升，同时提高计算机的各方面性能，带给人们更加便捷的体验，但人工智能在实际应用上还存在一些障碍，而且人工智能的缺点也是值得注意的。

网络技术应用论文通用篇七

计算机网络的出现改变了我们使用计算机的方式，也改变了人们学习、生活、娱乐以及工作方式，这也就使“计算机网络技术”成为了高职院校计算机相关专业的一门重要的必修课程。该课程要求学生掌握计算机网络基础知识和应用技能。传统的课程体系也是以知识块构建课程体系的，但作为高职院校，更多的是希望加强学生的实践操作能力，培养学生的职业技能，本文就基于工作过程系统化理论为基础，探讨如何将其应用于计算机网络技术教学的实践当中，促进高职学生动手能力和职业能力的双重提高。

一、课程的性质及作用。

计算机网络技术课程是面向计算机网络、软件、计算机应用及相关专业的一门专业基础课。在教学计划中，本课程起着承前启后的基础课作用。学生在学习《计算机应用基础》、《操作系统》等的基础上再学习本课程;通过本课程学习，对后续课程如，《网络安全技术》《网页制作》、《asp.net》等起到良好的支撑作用。本课程设置上要求学生掌握计算机网络的基本知识、数据通信基础知识、传输介质、局域网技术、网络操作系统、网络安全等计算机网络技术及相关技能，加强学生组网、管理和维护的实践动手能力培养;通过本课程学习，使学生能够学会局域网组建、互连、维护和因特网服务与应用等技能及网络必须知识，网络操作系统的安装、维护、管理。因特网的接入、常用网络设备的配置、维护等操作技能。

本课程在对学生技能培养的同时，加强学生综合能力的培养，如分析问题、解决问题的能力、综合处理事务及故障排除的能力，为学生参加以后的网络管理员、网络工程师等打下良好的基础。为以后从事网络技术相关工作及络其他课程奠定基础。

二、课程设计的理念与思路。

依据基于工作过程系统化的理论，《计算机网络技术》课程在设计上注重实践能力的培养以及技能的训练，将基础理论教学与实践训练有机结合;通过与行业、企业单位相合作，共同探讨计算机网络技术课程的培养规格：

(一)在课程理念上，注重在如下四个方面的设计。

1)创设学习情境，在学习情境中体现基于工作过程系统化思想，注重在学习情境中贯穿知识点的学习与运用;注重学生实践能力的培养。

2)转变以教师教，学生学为主的教学模式，将学生的“学”放在教学的主体地位，关注学生的学习过程，由简单学习情境入手，循序渐进，逐步加大学习情境的深度，在实际问题的解决中提高学生分析与解决问题、最终达到综合应用的能力。

3)在知识的习得上，教师对知识点的讲授以金字塔方式变化，充分体现“教是为了不教”的思想。

4)改变传统的考核模式，改变环节评估考核的权重及评价的方式，加强过程评价和阶段性评价，在每一个学习情境的完成过程中，给学生三方面的评价，即：自评、互评、教师评。

(二)课程在设计思路上从以下几个方面展开。

1)以学习情境划分大学时块，依据学习情境的子任务再划分小学时块，最后细分到课时的安排。

2)在课程的目标定位上，将课程的培养对象定位为计算机网络的管理员，以企业单位日常工作为背景，以具体的案例为例，采用“任务驱动，项目导向”的教学方法，培养具有解决实际问题的网络组建、管理和维护人员。

3)整个课程内容实现三个转变：a.主体的转变：由原来的“以教师为主体，以学生为中心”转变为“以学生为主体，以培养职业技能为中心，教师引导和辅助”。b.知识系统的改变：由原来的按理论知识体系讲解转变为理论知识为教学情境服务，需要什么理论知识讲解什么知识，使学生能够真正做到理论联系实际。c.知识性内容呈现方式的转变：随着学习情境的逐步加深，知识性的习得越来越少，能力性的培养越来越高。真正体现“教师为了不教”。d.环境的转变：将原来理论知识在教室，实践内容上实验室打破，在实训室中边做边讲边实践。e.身份的转变：学生由internet服务的使用者向小型企业网管理员的转变。

(三)课程教学内容的组织与安排。

依据工作过程系统化理论在课程的教学内容上，对原有的知识体系进行了重构，以项目的形式展开，理论知识融合在项目实践所需的知识中。

在课程的教学过程中，可以采用小组形式组织实践课程，以5~6人为一组，进行实践环节训练。一般由老师提出学习情境并出示学习任务卡片，学生通过需求分析――设计选型――方案实施――网络配置――测试验收――评估等环节完成基于工作过程系统化的学习。

三、结束语。

在基于工作过程系统化为基础理论的《计算机网络技术》课程在设计过程中，重点针对高职院校培养“高级技能型人才”的特点，充分考察企业行业对网络人才的需求，以学习情景下的项目构建课程，把理论知识和现实岗位的情景联系起来，实现了知识与技能的对接，激发了学生学习计算机网络技术的兴趣，也为学生的职业能力发展奠定了坚实的基础。

网络技术应用论文通用篇八

机械电子工程与人工智能的有机统一，是运用传统机械工程的理论，将人工智能的理念应用到机械电子工程中，实现了机械电子工程的信息化，促进了我国企业生产效率的提高。本文对机械电子工程与人工智能的相关概念进行分析，让人们对这两个概念有深入了解，然后对二者的结合进行阐述，分析人工智能在机械电子工程中应用的作用，在一定程度上促进我国机械电子工程实现智能化。

机械电子工程是一项涵盖各类科学的技术，其核心专业是机械电子，同时要结合信息技术、网络、智能化的相关知识，各类学科相互交叉形成的一类科学，这些学科的理论在机械电子工程中得到了广泛的应用。总体来说，机械电子工程包括计算机技术、网络技术等，机械电子工程实现了技术的多元化和技术的融合，其在使用的过程中必须借助其他学科。在对机械电子工程进行设计时，必须要将计算机技术与网络技术以及机械相关的技术融合，将机械中不同的元件组合，完善设计。机械电子工程在设计时运用的知识比较复杂，但是设计比较简单，结构不复杂，而且具有较好的性能。机械电子工程投入生产时的效率高，夕卜形小巧，从而取代了传统的机械。

人工智能技术是在计算机技术发展的前提下得到应用的，其通过对计算机技术的分析，从而对计算机技术的功能进行进一步的完善而实现的智能化的技术，智能技术在机械电子工程中应用时，主要实现了对机械工程的自动化控制，人工智能在机械电子工程中应用不仅仅采用计算机技术，同时还要结合信息技术、心理学、语言学等知识。人工智能技术的发展经历了几个阶段，在人工智能技术发展的初始阶段，人工智能主要实现了自动翻译、自动推理，而后，人工智能技术进入了其停滞阶段，这时人工智能技术主要是以计算机视觉技术、对语言的理解、系统的研发和机器人设计等方面得到了广泛的应用。人工智能技术进入发展的第二个阶段后，其主要应用的领域是知识工程，知识工程促进了商业化的进程，在这个阶段，人工智能技术主要进行推理以及机器人中得到了广泛的应用。随后，人工智能技术进入了平稳发展时期，在这个阶段，人工智能技术朝着分布式的方向发展，其发展的形式比较简单。

现在，随着我国信息技术的广泛应用，在机械电子工程中都开始使用人工智能的模型，而且能能够对大型机械进行故障的诊断，在机械电子工程投入使用后，机械工程本身的稳定性比较差，导致机械工程在使用的过程中会出现复杂的关系，如机械在进行输入或者输出时，如果不能建立合适的模型，就会导致输出困难。

在使用传统的机械进行生产时，信息系统的精确度比较高，如果系统出现了故障，不能正常的进行输入和输出工作，就会导致一系列的操作不能正常完成，但是，将人工智能技术在机械电子工程中使用，能够对机械设备进行自动化的控制，能够通过模糊的推理对系统进行操作，模糊推理主要是对人脑的模拟，从而分析系统发出的信号，在机械电子工程中，主要是通过对人脑结构的分析从而确定数字信号，实现对数字信号的分析，从而确定信号的参考值。

模糊推理主要实现了对机械电子工程中模糊的系统与神经网络的融合，能够实现神经网络系统与网络的互补融合，将神经网络系统与模糊系统有机地统一，使机械设备的神经网络系统能够自动的识别信号，进行推理，使机械电子工程的系统能够进行复制，使其具备学习的能九这样就使机械电子工程中系统的智能化水平有所提高。智能化技术实现了机械电子工程中功能相似的部件的融合，其主要是运用模糊系统中的信号，与神经网络中的信号进行相似性的对比，通过选择，使具有相似性的部件实现融合，从而可以提高系统的运作效率，简化了运算的程序，在机械电子工程中的非线性的信号与系统中的函数进行相似性的对比，从而能够实现对系统中函数的优化。在机械电子工程中，主要是通过非线性表达运行的，这样能能够实现机械中网络的强化能力，使机械中网络的空间增大，使机械运行的效率更快。

本文通过介绍机械电子工程和人工智能的相关理论，从而分析人工智能在机械电子工程中应用的好处，會能够提高工业化进程，提高生产九因此，智能化技术在机械电子工程中的应用是很有必要的。在机械电子工程中，主要是通过对人脑结构的分析从而确定数字信号，实现对数字信号的分析，从而确定信号的参考值。将人工智能技术在机械电子工程中使用，會能够对机械设备进行自动化的控制，會能够通过模糊的推理对系统进行操作。

网络技术应用论文通用篇九

目前，思政课的数字化程度远不能满足学生需要，高校亟须通过革新教学手段、创新教学形式，加强思政课建设、强化主流意识形态教育、占领话语主动权。为探索新时代信息技术与大学生思想政治教育深度融合的有效途径和方法，有效提升思政课程教学质量和教学效果，由上海工程技术大学马克思主义学院主办的“融合人工智能技术的高校思政课教学方法创新与实践研究”专题研讨会日前在线召开。

新技术对人文社会科学的改革提出新要求，以技术迭代推进教学形式迭代也成为新时代思政教学创新与发展的必然趋势。数字化赋能思政教育，不仅是技术与教学叠加，更是教育理念革新。上海工程技术大学马克思主义学院院长刘志欣表示，我们应当针对学生学习能力差异与多元需求，分层分类、精准施策，提升学生自主学习能力。同时，应当构建分段分层分类的内容生产模式，实现大中小幼等不同学段，知识层、实施层、分析层、评价层等不同序列层级，课堂、实践、网络等不同类型教学场域的内容生产有效衔接，实现思政教育教学分众式、全场域覆盖。

另外，还要加快数字化手段创新，实现在海量数据中快速提取有效思政信息，让受教育者感受到良好数字化体验，要有的放矢、精准定位，建立数字化应用长效机制，切实落实思政教育立德树人根本任务。应当在新型信息技术融入教学实践的过程中，彰显思政课内蕴的时代精神气质。西南大学马克思主义学院院长白显良认为，人工智能赋能高校思政课教学绝非“技术”与“思政课程”的简单相加，绝非简单的人机对话模式，而是依托技术撬动高校思政课改革，在技术赋能的过程中兼顾思政教育的“温度”。要在智能化、技术化过程中对传统教学模式进行有温度的“扬弃”，最终做到将教师从烦冗的日常工作中解放出来、将学生的内生动力激发出来、将学校的教学管理水平提升上来。

思政教育的核心目标在于实现价值引领、能力提升、知识传授，未来要在研判高校具体情况的基础上，形成思政课与新技术相融合的局面。上海工程技术大学党委书记李江认为，信息技术与思政教育的深度融合，将让上述三个核心目标实现指标具体化，从而推进对个体学生的差异化教学。另外，在深度融合的过程中，也要不断总结经验、完善经验，发现新的问题、解决新的问题。思政课与新技术的融合不仅有益于思政课教学改革，而且也有益于教师队伍的管理和建设。

浙江大学信息与电子工程学系教授虞露表示，新技术背景下的高校思政课教学改革要更加关注实时性和交互性，结合人工智能的思政课教学模式助力教学质量和水平实现整体提升。放眼未来，要从创新性、时代性和发展性角度，思考思政课教学与人工智能技术的融合问题。上海市中共党史学会会长忻平提出，科学技术与教育发展的趋势是交叉性和融合性。全球发生的大变革对全体思政教师提出了新要求。我们要增强理论自觉，坚守思政课的教学主阵地，在教学实践中实现遵循课堂规律、思政课教学规律和学生认知规律的三者统一。我们要从党和国家事业发展全局和战略高度出发，通过人工智能赋能思政课教学，培养担当民族复兴大任的时代新人。

网络技术应用论文通用篇十

1.1计算机应用的技术水平低。

当前我国的计算机应用的技术水平还是比较低，与西方国家比，还是远远比不上。很多单位和企业对计算机的应用仅仅限制在对电子文档的处理，没有建立内部的网站，也没有专门的计算机应用研究人才，计算机应用水平还是比较低，计算机的优势没有充分发挥出来。因此，国家应充分重视计算机技术的开发研究，大力培养专门的计算机应用研究人才，努力提高我国的计算机应用技术水平。

1.2信息产业的研发投入力度不足。

当前我国的信息产业研发的投资力度还是不够，没有充足的研究投入，我国的计算机应用技术发展不起来。没有充足的研究资金投入，我国的计算机硬件和软件并不能真正的适应某些系统的要求。我国的重大工程、重要行业领域的计算机应用系统大多不是自主研发的，很多都是引进国外先进的软硬件和信息系统。而西方国家的信息产业发展化水平之所以那么高，主要还是因为其信息产业研发投资的力度充足。因此，我国政府应加大对信息产业的科研投入，大力引进国外的优秀计算机应用人才，开发具有特色的、先进性的计算机应用软件，以更好的服务国内的企业、单位和个人。

1.3各地区之间的计算机应用发展不平衡。

由于计算机技术的应用与普及与当地的经济水平有关，而我国的地域经济差异比较大，因此我国各地区之间的计算机应用发展还是很不平衡的。各地域的计算机普及程度及水平差距比较大，在大陆特别是西部地区，计算机的应用还是比较局限比较落后的，但是在沿海及台湾地区，计算机的应用就比较广泛了。因此，政府应加大投入，全面提高计算机应用的普及，重点是大陆和西部地区计算机应用的普及。

2计算机应用的趋势。

当前我国的计算机应用的趋势主要表现为计算机应用正向应用微型化、应用智能化、应用巨型化、应用网络化发展。应用微型化主要表现在当前计算机已经向微型化发展，微型化的计算机设备已经广泛的应用于仪表仪器、家用电器等小型设备，正是微型化计算设备的应用仪表仪器、家用电器等小型设备的运用更加方便快捷。应用微型化还表现在随着微电子技术的发展，笔记本型和掌上型等微型计算机更受青睐，性价比也更高，使用也更加方便。应用智能化主要表现在计算机应用主要是服务于人类，只有更加切合人类使用，更加智能的计算机应用技术才具有发展的潜力。因此说计算机应用向智能化发展，智能化的计算机除了能将人的'感官行为和思维逻辑过程进行完美的模拟，还能进行学习、推理、逻辑判断。应用巨型化是指计算机的运算精度更准、运算速度更快，且储备容量更大、功能性更强。应用网络化是指计算机应用依托于网络技术的发展，当前很多系统的产生都是网络技术和计算机相结合的产物，如交通运输系统、商业系统、银行系统等正是计算机应用网络化的具体体现。

3结语。

随着科学的进步，网络技术的发展，我国的计算机应用越来越普及。计算机的普及和应用，在一定程度提高了工作的效率。当前计算机主要应用于以下几个领域：人工智能领域、过程检测与控制领域、数值计算领域、数据处理领域等。计算机应用的社会功能主要表现在促进社会的信息化，增加社会的交往。当前我国的计算机应用存在的问题主要是计算机技术水平低、信息产业化投资力度小、各地区之间的计算机应用发展不平衡等。当前我国的计算机应用的趋势主要表现为计算机应用正向应用微型化、应用智能化、应用巨型化、应用网络化发展。

网络技术应用论文通用篇十一

摘要：信息技术为如今时代注入了很多活力，也全面带动了社会的发展，人工智能是一种全新的发展趋势。文章从人工智能的概念出发，介绍了人工智能的优点和缺点，并总结了计算机网络技术存在的问题，最后详细介绍了几种人工智能在计算机网络技术中的应用。

人工智能是以模仿人类智能为核心，但最终超越人类智能的技术[1]。其中包括心理、生理、语言等多个领域，让一些机器具备人的思维以及感官，这种机器最终会达到具备人类的能力与思维，甚至在某些方面能够做到人力不可及的程度。发展人工智能就是为了帮助人类完成一些工作，例如很多高危工作可以让机器人代替人类，让工作人员获得安全保障。人工智能与计算机网络技术的联系非常紧密，计算机网络技术很多方面影响着人工智能的发展，而人工智能也有很多方面可以应用到计算机网络技术中。

2.1保证网络稳定运行。

现在生活中方方面面能够看到计算机网络技术的影子[2]。企业、个人、相关部门都要依赖计算机网络技术进行生产和管理，而计算机网络技术近年来的发展也非常迅猛，为社会发展起到极大的帮助，但计算机网络技术在带给人们便利的同时也造成很多不稳定的因素，例如一些数据处理，由于数据比较模糊无法采取有效的处理方法。人工智能就可以对计算机网络技术提供极大的支持，因为人工智能体现的是对人类思维的模仿，对数据的处理会更加灵活，配合计算机网络技术强大的计算能力，就可以让负责的数据得到高效处理，让工作效率得到提升，减少了数据处理的成本。

2.2网络管理更加便捷。

网络的覆盖范围越来越大，计算机技术更新速度越来越快[3]。人工智能可以让网络管理更加简单便捷。网络结构通常是分层管理，人工智能以多代理协作的方式实现各管理层交流更加通畅，网络管理也随之提升了很大效率。人工智能注定成为未来网络管理的主要方式，因此，加强人工智能与计算机网络技术的协作能力是优化网络管理的主要途径。

2.3资源消耗小。

人工智能可以利用模糊控制法将有效的数据从海量数据中提取出来，让数据处理的效率提升，减少了数据检索的时间。这就代表着人工智能可以极大程度上减少计算资源的消耗，节省人们的时间。

人工智能的理念是模拟人类的大脑，让机器代替人完成工作，所以随着技术更新人工智能会和人类大脑相似度越来越高，未来一定会有越来越多的工作是由人工智能来执行的，如今人工智能和计算机网络技术的结合已经带给人们很多帮助，但这种帮助会让人类产生极大的依赖性，逐渐发展成惰性，人类在生活和生产中参与会越来也少，最大的表现就是会有很多人员失业，毕竟对于企业来说使用人工智能要更加简单，在人力资源成本上投入减少，也有一些研究者认为人工智能最终取代人类，也是有可能发生的。

计算机网络技术对人们的帮助已经非常细致，完全融入日常生活中，在各个领域都有其影子，但网络安全问题一直都是人们关心的重点。网络上数据资源的规模越来越大，但这些资源大多数都是不规则的，有一些数据带给人们的是纯粹的干扰，计算机网络技术智能对这些数据进行简单处理，对其真实性无法准确核实。计算机网络技术让人们的生活更加便利，也让一些不法分子在网上进行非法活动更加便利，但目前对这些网络犯罪行为并没有有效的遏制手段。

5.1反垃圾邮件系统。

这是一种针对邮箱使用研究出的系统，在使用邮箱的过程中，经常会有一些垃圾邮件，有些是用于广告，有些是诈骗信息，这些垃圾邮件让使用者非常困扰，虽然能够手动删除，但这类邮件通常都是源源不断的，一直删除非常麻烦。人工智能的应用就是能够生成反垃圾邮件系统，相当于邮箱外设置了一套防御系统，对垃圾邮箱进行阻拦，这样就不必用户亲自手动删除这些垃圾邮件，使用邮箱就会更加便利，而且在一定程度上也加强了邮箱的安全性，防止了诈骗信息进入，有效保护用户的财产安全。

5.2智能防火墙技术。

防火墙对于计算机使用是非常重要的，能够对一些有害信息进行拦截，是保护计算机安全的主要措施。人工智能的应用让计算机的防火墙更加有效，可以进行自动防御，计算机可以通过智能防火墙技术解决一些软件拒绝服务的问题，而且可以对病毒有效防御。智能防火墙技术可以说是对传统的防火墙技术的强化，对于企业来说尤其重要，如今病毒的种类越来越多，威胁信息安全的隐患也更加复杂，一点小小的失误就容易造成极大的损失，智能防火墙技术从这个角度来说是最实用的应用技术。

5.3入侵检测技术。

严格来说入侵检测技术也是防火墙技术其中的一种，但更加具体，所谓入侵检测就是对计算机收集到的数据进行处理，通过对数据的分析以及筛选，利用编程生成一份报告，在第一时间呈现给用户，用户能够随时掌握计算机的数据收集情况，也是对病毒的防范，能够在最短的时间内发现病毒入侵情况，以便于及时采取措施，保护网络安全。与严格意义上的防火墙不同的是，防火墙体现的是对有害信息的拦截，而入侵检测是对已经收集到的信息进行分析处理，人工智能的融入可以让数据处理的过程更加高效，提高入侵检测技术的性能。

5.4网络管理与系统评价系统。

网络管理与系统评价是一种在人工智能刚开始应用到计算机上时出现的，人工智能在其中起到的特点就是利用数据库以及一种问题求解系统对网络管理进行优化，使之更加高效。计算机在运行中也会出现一些问题，用户往往不知道其中问题产生的真正位置，这样就可以利用问题求解系统来对计算机进行检测，找出其中的问题，便于对计算机进行维护，提高计算机使用的安全性。人工智能在网络管理中起到的作用非常重要，因为人工智能是对人类思维的模仿，对计算机故障分析更加有效，而且在数据处理时能够运用逻辑思维，对重要数据进行储存，以便于随时提取计算机中的数据。

5.5规则产生式专家系统。

这种人工智能是建立起一个以专家知识为主的数据库，吸取专家推理机制的优点，计算机网络管理人员提前编制针对已知的入侵特征设计好的规则，以大量的规则建立成专业数据库，在网络管理中，系统以审计记录以及编制好的规则为依据，对入侵情况进行分析，并判断出入侵系统的种类以及特征。人工智能在对入侵情况进行处理的效率更高，并且更具有准确性，人工智能的处理方式以及相关应用性能也会更加有效。但人工智能也有一定的局限性，因为是以已知的经验以及规则进行处理，检测范围比较有限。

5.6人工神经网络。

这种人工智能的应用是以对人脑的学习机制进行模拟，也体现了人工智能产生的思路，在应用上更加体现智能的特点，尤其学习能力更高。目前人工神经网络对一些存在畸变以及噪声的输入模式识别有广泛的应用，在与入侵检测技术的结合方面也比较广泛，在并行的模式下与入侵检测技术进行融合更加合理，因此在网络管理方面也是非常实用的应用。

5.7数据挖掘技术。

数据挖掘技术的原理就是以审计程序为基础，对一些主机会话以及网络连接的情况进行更加细致的描述，并准确提取数据。数据挖掘技术能够对一些入侵的模式进行更加准确地的捕捉，对计算机网络的一些日常活动以及规则可以进行更加有效的学习和处理，对数据进行全面的记忆，因此在网络出现特别的情况下能够提高计算机及的检测效率以及识别效率。这项应用体现的是人工智能的记忆能力以及学习能力。

5.8人工免疫技术。

人工免疫是一种针对人体免疫的特征设计的应用技术，其中对基因库、克隆选择以及否定选择等机制进行整合，传统计算机入侵检测技术有着非常大的局限性，尤其是识别病毒的能力不强，杀毒能力也有待提高，通过对此项技术的应用可以将这些缺陷进行弥补。在基因库中能够对一些片段进行重组，这一过程对于一些未知病毒进行识别是非常有效的。这种理念非常先进，但实际应用还存在一些问题。在否定选择机制中，系统中会随机产生一些字符串，运用一些算法将一些片段字符串进行判断，若是否定选择是正确的，检测器就可以视为合格。

5.9数据融合技术。

这项应用是对人类的信息处理能力进行模仿，主要是通过对数据进行组合从而获取更多的信息，对资源进行整合协同，在计算机网络管理领域应该比较广泛，可以让多个传感器进行联合并发挥出更大的作用，并让整个系统的性能得到有效提升。单个的传感器在检测范围方面还是比较局限的，这项应用可以将这种局限性打破，让计算机网络安全问题得到有效解决，而且应该能够与其他的人工智能技术进行结合，让计算机的安全性更高。

6结语。

人工智能是未来人们生活中必不可少的一部分，近年来很多应用人工智能的产品已经走进了人们的生活，随着技术的进步以及经济水平的提升，人工智能的普及范围会更广。将人工智能应用在计算机网络技术领域能够让计算机安全性得到提升，同时提高计算机的各方面性能，带给人们更加便捷的体验，但人工智能在实际应用上还存在一些障碍，而且人工智能的缺点也是值得注意的。

[参考文献]。

网络技术应用论文通用篇十二

相比于广播电视中的虚拟技术，传统的广播电视平台容易受计算机内部运行内存容量影响，容易因内存空间不足而产生卡壳或者死机的状况，导致在操作中遇见很多问题，其中主要表现在以下几个方面：3.1.1硬件资源利用率不足传统的广播电视平台中，仅依靠计算机硬盘进行操作，因硬盘空间有限，导致计算机硬件资源储存不充分，造成硬件资源利用率低，不能将资源全面的利用起来，使得硬件资源浪费，降低广播电视工作效率。

3.1.2故障恢复时间较长由于传统的广播电视计算机平台应用中，在真实的cpu或真实主机上应用，容易受计算机内部其他元件影响，另外储存空间直接由计算机内部硬盘所决定，若资源太多，储存空间不足，会拖慢计算机运行速度，加上实际工作时需要在计算机真实主机上不断运行，容易引起计算机故障，且故障关系到整个计算机系统，不像虚拟平台上是与其他组成部分隔开的，因此，维修时要对整个计算机处理，从而使故障恢复的'时间较长。

3.1.3平台老化设备升级面临困难传统的电视广播平台未引进新技术，平台设备比较陈旧，因储存空间有限，很难及时更新设备，在面临设备升级时，由于没有提供新型技术平台作为支持，导致升级面临困难，一个老化设备不足以容纳新型技术，没有相关的技术支持也没有能力去承载新型技术。

3.1.4新业务不断出现，面临较长维修周期传统的电视广播随着时代的进步，有着不同业务需要，新业务不断推陈出新，层出不穷，对计算机技术要求越来越高，计算机处理为了不断满足这些需要，就要不断进行革新。传统的计算机平台在应对新出现的业务时，容易因资源量过大，造成计算机没有足够容量去承载众多的信息来源，容易引起计算机死机等问题，而每次维修都很麻烦，需要对整个计算机系统进行维修，导致电视广播在工作中会面临较长的维修周期。

3.2.1将虚拟技术的优点与广播电视特点结合在一起在广播电视平台计算机虚拟技术的实际应用中，要注意将虚拟技术的优点与广播电视特点结合在一起，使两者相互融洽，才能更好的发挥虚拟技术的优势，也能更好迎合广播电视发展特点，提升虚拟技术性能，也提高广播电视工作效率，推进广播电视行业发展。3.2.2先将虚拟技术应用至规模小的场景中为了防止因虚拟技术操作不到位导致实际广播电视工作中出现问题，也避免因虚拟技术运行量大造成的实际电视广播受阻碍。在具体的实际操作中应先将虚拟技术应用至规模较小的场景中，在经过多次实验后，探究出可能存在的问题，然后进行改善，不断将技术完善，最终确保技术准确性后再应用至规模较大、任务较繁琐的电视广播业务中，确保其成功率与可行性。

3.3.1减少广播电视物理设备应用量利用计算机虚拟技术在广播电视中进行运用，极大降低了物理设备的应用量，拓展了运用空间，减少不必要的计算机硬盘运营与维护的成本浪费，也提升了计算机操作效率，增强了广播电视平台技术水平。只需要采用虚拟技术就能为广播电视提供容量无限制的操作环境，相比于传统的要在计算机内存空间制约下进行，有很大优势。

3.3.2提高广播电视技术平台可靠性采用新型的计算机虚拟技术，利用其保真性、安全性、高效性，以及不受内存储存空间容量影响，能及时获取更多新的信息，同时有效率高、安全性强的技术设备作为支撑，极大提高了广播电视的工作效率。另外信息来源可靠，操作运行有保障，从而也确保了广播电视技术平台的可靠性。其次，虚拟技术拓展了计算机容量，避免了对计算机内部储存空间以及计算机硬盘的运营与维护，节约了人力物力，降低电视广播成本，提升电视广播经济效益，促进其行业持续稳定发展。

4总结。

总而言之，虚拟技术由其可塑性与空间容量大、高效性、保真性、安全性等特征，以及提高资源利用率，改进资源供应、增强运行速率、降低硬盘运行维护成本等优势，在很多领域都有广泛应用。在广播电视平台中，极大拓展了计算机内存空间，提升了计算机资源利用率，也减少了广播电视物理设备应用量，增强广播电视平台的可信度，从而降低了广播电视平台的人力物力等成本浪费。但在实际运用中，还要注意结合虚拟技术的优势与广播电视平台特点进行，防止因虚拟技术过于复杂，以及操作方面的问题导致在广播电视平台造成影响，要先从小的平台影响做起，然后逐渐发展扩大。在今后虚拟技术研究中，相关技术人员将深入研究其内在价值，不断改进其操作方式，优化基础结构，提升技术水准，为更适应新时代发展的要求，在社会各行各业中普及应用，不断发展壮大，为实现社会健康稳定持续发展做出努力。

参考文献：

[4]刘夫孔;刘夫孔;;开放的广播电视大学是改革开放的前奏[a];第四届“老教授科教兴国贡献奖”、“老教授事业贡献奖”颁奖暨老教授纪念改革开放30周年大会论文集[c];.

网络技术应用论文通用篇十三

摘要：人工智能属于一门综合性的边缘学科。诞生时间为20世纪50年代左右，大概历经了四个时代，第一个时代为神经网络时代，第二个时代为弱方法时代，第三个时代为知识工程时代第四个时代为知识工业时代。它在发展过程中包含的基础有计算机科学，信息论，神经心理学，哲学，统计学等多种学科。至今为止，人工神经网络技术和遗传算法都已经应用于工业，军事等领域。

人工智能[1]（artificialintelligence，简称ai）是计算机学科的一个分支，属于为世界三大尖端技术空间技术、能源技术、人工智能其中之一，最近几十年来，人工智能的发展非常的迅速，在很多的地方都得到了应用，尤其是在科学领域。

人工智能源自于对人的模仿，其最终目的是服务于人类，但是，就像世界上没有相同的两片叶子，也没有完全相同的两个人，也就像没有一家服务企业可以满足一个国家人的所有要求一样，人工智能产业中也会涌现许多实力强大的企业，一些企业也会在某个领域内形成自己的竞争优势，甚至会出现垄断型企业。人工智能产业在国内外都还是处于刚刚发展阶段，人工智能产业的竞争也会伴随不断增长变化的需求而演化，企业也会为了满足并提升社会大众越来的生活品质而不断进步，不断完善自身。

1.2人工智能研究的发展概况。

近年来，人脸识别技术得益于机器学习与大数据，又有了非常令人欣喜的进步，拥有足够的多的人力模型数据，计算机对具体提供的数量足够多的人脸模型数据进行针对性训练，就可以达到一个极高的识别正确率。但是对一个具体的个例可以做到百分百识别，并不能就此完全肯定对人群大众使用就都能达到同样级别的水平，对于大量的人脸数据依然需要不断地整理系统的统计，所以，距离完美的识别率人类还有很长的路要走。不仅是人脸识别，ocr、语音识别、机器翻译等人工智能技术在现实的应用中都会面临准确率的标准。也希望无论是企业还是社会群体大众，用一份积极包容的心态，为人工智能产业的发展营造一个优良的可持续发展环境。

人工智能应用研究有许许多多的可行性。专家系统内部含有大量的某个领域的专家水平的知识与经验，经过运用人类的知识和解决问题的途径进行推理、汇总、判断、解决，来处理某个领域的疑难棘手问题。人工智能系统在很多领域的应用也都在促进着人工智能的理论和技术的不断发展。专家系统也是人工智能应用研究最活跃和最广泛的应用领域之一，涉及社会各个方面，各种专家系统已遍布各个专业领域，取得很大的成功。人工智能在计算机领域内，得到了原来越多的重视。并在机器人等中得到了很多的实际应用。

人工智能是研究人类智能活动的可循规律，创建具有一定人类智能的电子系统，它主要是通过让计算机去完成原本是需要人类智慧才能去解决的问题，换而言之，就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类智慧行为的基本理论、方法和技术。例如：繁重的科学工程和数学计算本来是要人脑来承担的，但是，现今，计算机不但能高效准确的完成这种计算，而且还能够比人脑做得更加的完美，因此，当今社会也不再把这种程度的计算看成是“需要人类智慧高强度才能完成的复杂任务”，由此可见，高强度复杂工作的定义随着人类社会时代的发展和科学技术的不断进步而不断变化，人工智能这门科学的具体目标也自然随着社会科学的变化而发展。它一方面不断地通过科学技术获得新的进展，另一方面又勇敢的转向更有意义、更加困难的目标。

2.1智能信息检索技术。

现今社会，智能信息检索技术的发展日新月异。而人工智能在信息检索技术中的应用，主要集中表现在网络信息的检索。网络信息检索，也即网络信息搜索，是指互联网用户在网络终端，通过特定的网络搜索工具或是通过浏览的方式，查找并获取信息的行为。运用人工智能技术，可以快速准确的在大数据的基础之上获得所需信息。

2.2遗传算法。

遗传算法（geneticalgorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程进行搜索找出最优解的方法。遗传算法是通过一类问题可能潜在的解集的其中一个集群开始的，而一个集群群则由经过基因编码的一定数目的个体组成。每个个体实际上是染色体带有本身特征的实体。比如，它决定了个体所要表现出的外部形状，如单眼皮，双眼皮的特征是由染色体中控制这一特征的某种基因组合决定的。由此可见，从一开始通过表象得到实际的基因的编码程序为一种算法。我们通常将基因的编码工作简单化，如二进制编码，在第一代种群产生之后，遵循适者生存，按照自然法则优胜劣汰，选择最优的结果，并借助交叉和变异，得到一种新的集合。这种办法会得到一种比以前更加优秀，更加适者生存的种群。

人工智能对人类科学来说是一门极富挑战性的科研究，想要从事这项研究工作必须懂得计算机知识，心理学、统计学、哲学等等。人工智能是一种涵盖了非常广泛的知识的科学，它包含了很多不同的领域，如机器学习，计算机视觉、软件工程、操作系统等等，总而言之，人类科学对人工智能研究的一个主要目的是使机器通过一系列的操作能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。在不同的时代、不同的社会环境、不同的人对这种“复杂”程度的理解是不一样的，每个时代的科学发展也是不同的，希望在科学不断发展的今天，人工智能的发展也会带来许许多多的惊喜。

[1]元慧。议当代人工智能的应用领域和发展状况[j]。福建电脑，2008（9）。

[2]刘玉然。谈谈人工智能在企业管理中的应用[j]。价值工程，2013（9）。

[3]焦加麟，徐良贤，戴克昌。人工智能在智能教学系统中的应用[j]。计算机仿真，2013（7）。

[4]周明正。人工智能在医学专家系统中的应用[j]。科技信息，2014（7）。

[5]张海燕，刘镇清。人工智能及其在超声无损检测中的应用[j]。无损检测，2011（5）。

[6]马秀荣，王化宇。简述人工智能技术在网络安全管理中的应用[j]。呼伦贝尔学院学报，2015（7）。

[7]曾雪峰。论人工智能的研究与发展[j]。现代商贸工业，2009（8）。

网络技术应用论文通用篇十四

摘要：人工智能自提出到兴盛，短短半个世纪以来，一直都处于科技研究的前沿和创新热点。人工智能已经逐渐从科学家们的想象逐步走入了人们的工作生活当中，人工智能相关的语音识别、图像处理、自然语言处理、数据挖掘等领域也得到了蓬勃的发展。该文从人工智能的基本概念出发，探索及了解了人工智能领域的相关研究方向和应用领域，解读了人工智能发展历程中的大事件和大人物，立足于现状，对于未来可能的发展方向和技术瓶颈进行了预测和总结。

人工智能是当今科技发展中最具潜力的热点问题之一，2016年初轰动世界的谷歌alphago打败围棋世界冠军李世石的经典案例更是引起了全世界广泛的关注和热议。“人工智能”这个概念再次被推到了风口浪尖。那么，究竟什么是人工智能呢？它会对我们的生活有什么影响？在这个背景下，我们深入探究人工智能及其相关的技术领域，对于人工智能的普及和发展有着重要意义，也希望能给予人工智能相关领域的科学研究者们提供一些参考和方向。

人工智能（artificialintelligence，ai）是一门全新的信息技术科学，是计算机科学技术的一个重要分支，是指对于模拟、拓展和延伸人类的智能的应用系统及相关的理论和技术方法的开发研究。主要通过研究及了解人类智能的本质从而开发出能给出类似人类智能反馈的智能机器，计算机系统在理解目标方向之后所取得的最大化成果是计算机实现的最大智慧。人工智能不单单是一个特定的技术，它所研究的往往是能创造智能意识的高科技机器，包括了算法和其他应用程序，处理的任务也远远超出了简单计算，从学习感知规划到推理识别控制等等。人工智能的研究方向包含语言及图像识别技术、机器人设计、自然语言处理等，日益成熟的理论方法和技术实践也使得应用领域范围大规模扩张，人工智能是人类智慧的结晶，未来也可能展现出超过人类的智能。

人工智能的科学研究通常涉及到数学、逻辑学、认知科学、以及最重要的计算机科学等多学科领域，延伸出了以下几个主要的研究方向：

2.1逻辑推理与证明。

早期的人工智能更多的解决了大量数学问题，逻辑推理是基础也是研究时间最长最重点的领域之一。通过找到可靠的证明或者反证方法实现潜在的定理证明，根据数据库的实例进行推导并及时更新证明结论，演绎和直觉相结合，在推理和证明中实现部分智能。

2.2问题求解。

问题求解领域的一大重要应用则是下棋程序的功能实现，化繁为简、将困难的问题点拆分成为独立的子问题进行求解；而另一个实例则是数学方程的求解实现，分析各种公式符号的组合意义从而为科学研究者提供强有力的基础保障。问题求解中所运用的搜索和规约也是人工智能领域中的两大基本技术。

2.3自然语言处理。

自然语言处理也叫自然语言理解（naturallanguageprocessing，nlp），是指借助计算机来处理使用人类语言作为计算对象的算法程序，并研究相关的理论方法和技术。nlp是人工智能领域的主要研究方向之一，也是发展时间较长的研究方向之一。语音识别、搜索引擎、机器翻译等等都是nlp的重要研究内容，目前也都在人工智能领域获得了突出的应用成果。

2.4专家系统。

专家系统是指具有大量模拟人类相关领域专家知识和经验的智能计算机程序系统，依托于人工智能相关技术，根据专家系统所提供的数据方法进行判断推理进一步决策，从而代替人类专家解决一部分该领域的特定问题。从知识表示技术的角度上看，专家系统可分为基于网络语义、基于规则、基于逻辑、基于框架等几种类别；而从任务类型及专家系统主要解决的问题类型的角度来看，专家系统也可分成解释型（分析和阐述符号数据的意义）、调试型（根据故障制定排除方案）、预测型（根据现状预测指定对象未来可能的结果）、维修型（针对特定故障制定并实施规划方案）、设计型（按指定需求制作图样和方案）、规划型（根据指定目标制定行动方案）等。

专家系统的建立包含以下几个步骤：（1）初始专家知识库的设计：包括问题、知识、概念、形式、规则等多个概念的筹建；（2）开发和试验系y原型机；（3）改进与归纳专家知识库等。

专家系统的实现通常建立在大量的数据统计与人类专家提供的问题解决实例上，没有精确或统一的求解算法，因此也会造成一些局限性。在人工智能与计算机科学快速发展的今天，专家系统也逐渐更重视理论和基础研究，除了基于经验的理论，基于规则和模型的方法也将投入到实际运用中，未来的专家系统将更偏向协同式和分布式方向发展。

2.5机器学习。

机器学习是指计算机自动获取新的推理算法和新的科学事实的过程，是计算机具有智能的基础。计算机的学习能力是人工智能研究史上的突出成就与重要进展，也是人工智能初步实现的重要标志。机器学习除了在人工智能领域有着重要应用，对于探索人类智慧的奥秘以及学习方法和机理都有着重要意义，机器学习的时代才刚刚开始，各种理论方法也正在逐步完善中，未来精彩可期。

人工智能的首次提出至今已有60年的历史，在这个循序渐进的过程中，无论是功能场景还是机器模式，都逐渐从单一到通用、从简单到复杂，表达方法也更多种多样。目前主要通过赋予机器产品一定的人类智能从而有效地提升机器工作效率及能力，未来的人工智能将更多的模拟人类生活环境及思维方式来设计出真正具有人类智能的高效人机系统。

作为辅助人类生产生活的重要工具，日趋成熟的智能机器人已经快速走进了人们的日常生活中，下面我们介绍几种常见的使用场景：（1）智能房屋和家居生活的构建：目前的智能停留在自动控制i域，通过用户指令来便捷的操控比如电视、窗帘、灯具、空调等等；而未来，人工智能的发展将根据你的日常行为了解你的习惯喜好，利用传感器和自动装置搜集用户的行为数据，通过机器学习和深度学习算法改造你所居住的环境。最终实现真正意义上的智能家居生活。（2）无人驾驶的智能汽车：主要通过导航和定位实现规定路线的行驶、通过激光测距、雷达感应和照相等技术，配合复杂的计算公式从而辨别和避让各种障碍，最终脱离人类操控的环境下自动完成发动、驾驶、刹车等动作。行驶的安全性和准确性在智能机器的帮助下其实更可靠，我们完全有理由相信未来自动驾驶将成为人们出行的新方式。（3）基于神经网络的新型翻译方式：在线翻译相信大多数人都不陌生，使用范围广普及率极高，但其准确性一直都是人们关注的焦点之一。谷歌翻译负责人表示将在部分功能上尝试使用深度学习技术，如果能顺利实施必将使得翻译准确性的研究取得实质性突破，而基于神经网络的翻译方式则将帮助计算机更好地模拟和理解人类思维，使得翻译结果更流畅合乎规范，也方便人们更好地理解。

人工智能的发展历程不算很长，但发展速度却特别迅猛。跟所有新兴的前沿学科一样，人工智能的发展中也经历了高潮和低谷时期。根据不同时期代表性人物和事件的发生，我们大致可以将整个过程分为以下几个阶段：

（1）1950年，举世闻名的“图灵测试”（图灵，英国数学家，1912―1954）首次发表于《计算机与智能》一文，即通过房间外的人和两个房间内的人和机器分别对话中，是否能区分人和机器从而判断出机器是否具有了人的智能。这是人类对于人工智能最初的概念。

（2）1956年，由香农、麦卡锡、朗彻斯特和明斯基共同发起的dartmouth学会于达特茅斯大学召开，会上首次提出“人工智能”一词，这是历史上第一次关于人工智能领域的研讨会，见证了人工智能学科研究的开端。

（3）1960年以来，生物进化领域逐渐建立起了遗传、策略和规划等算法。1992年计算智能由bezdek提出，计算智能对于生物进化学的探究有着重大意义，涵盖了模式识别、人工生命、神经网络、进化计算等多学科集合与交叉。

（4）上世纪90年代开始，专家系统逐渐兴起，对于专家知识库的不断改进以及基于规则和模型的协同式分布式专家系统将是未来使用的主要趋势。

（5）从1960年神经网络首次应用于自动控制的实施，到1965年人工智能启发式推理规则的方法引入，再到1977年运筹学理论中概念智能控制模式的成功借鉴，人工智能的发展也顺利引导了自动控制模式逐渐切换到了智能控制模式。

（6）从1956年ai概念的正式提出以来，人工智能领域已经取得了众多突破性的成就和进展，很多天马行空的想象也随着科技的进步在一代代科学工作者的不断努力下逐渐设计落实，人工智能已经从科学研究逐渐走向了人们的日常生活中，成为了当下最具潜力的多学科交叉的前沿科学。

从人工智能的提出到逐渐走入人们生活，人工智能的概念一经问世则得到了人们的普遍关注，甚至带动了语音识别、自然处理处理、机器学习、数据挖掘等一系列相关学科的发展和兴盛。人工智能领域中的创新和蓬勃发展是趋势也是必然，通过了解人工智能学科的发展历程及应用领域，我们大致可以推测出关于未来人工智能的一些方向：（1）机器学习和深度学习算法指导下更聪明更多样性更具智能的机器系统。（2）自然语言处理应用中更自然的人机互动交流。（3）机器学习时代更快速的数据处理分析策略。（4）各研发企业和机构对于人工智能先进技术更激烈的竞争和角逐。（5）超人工智能（artificialsuperintelligence，简称asi）时代下ai是否会走向失控给人们带来的微恐惧。

在短短60年的时间内，人工智能的快速发展已经从很大程度上改善和刷新了人们的生活方式。人工智能的深入研究和实现正在不断帮助我们探索这个世界、帮助我们搜寻信息应对各种各样的挑战。人工智能在逐渐强大的同时，有机遇也存在着巨大的挑战和技术瓶颈，距离人工智能时代的真正实现还有很长的路要走。而人工智能的不断更迭完善，是否能取得超越人类智力和认知的智能、是否会出现违背人类价值观的危险行为将是未来很长一段时间内需要研究的重要课题。

[2]张妮，徐文尚，王文文。人工智能技术发展及应用研究综述[j]。煤矿机械，2009，30（2）：4-7.

[3]turingam.computingmachineryandintelligence[j]。mind，1950，59（236）：433-460.

网络技术应用论文通用篇十五

计算机虚拟技术是指计算机元件在计算机虚拟软件或虚拟平台上进行操作，在虚拟的基础上运行。利用虚拟的cpu或虚拟的主机，不会给计算机软硬盘带来空间上的压力，能极大扩增计算机内存容量。另外，计算机虚拟技术还具备保真性、高效性、安全性等特点，通过在虚拟平台上进行操作，不受计算机内部其他因素影响，增强了计算机运行效率。能够在虚拟平台设定防护系统，确保在虚拟平台上操作的保密性，这是虚拟技术的特征之一。其次，在虚拟平台上操作与在真实主机上运行除了虚拟平台时间要较慢一些，其他方面都相同，因此能保证虚拟计算机运行的保真性。

2计算机虚拟技术优势。

2.1提高资源利用率，降低管理、运营成本。

计算机虚拟技术通过利用计算机虚拟cpu与虚拟主机，大大的减轻了计算机硬盘内存压力，也给计算机运行带来更多可使用空间，极大提升了计算机资源利用率，也不需要花费太多人力物力对计算机硬盘进行管理，从而降低了管理、运营成本。2.2改进资源供应传统的计算机使用平台在真实的基础之上，内存容量有限，导致计算机资源供应也有限，供应量要与计算机内存容量相关，极大制约了资源发展，采用虚拟平台没有计算机内存容量限制，能很好改进资源供应。

2.3更高的可扩展性。

没有了计算机内存容量制约，计算机的虚拟平台可以拓展空间很大，可以在虚拟主机上再建一个虚拟主机，这样使得虚拟范围不断扩大，给计算机使用带来更高的可拓展性，增加了资源供应，也扩展了计算机应用空间。

2.4使用灵活性。

计算机虚拟技术是建立在计算机内虚拟cpu或虚拟主机上，在虚拟平台上运行时可以不受计算机内其他元件干扰，避免了因计算机硬盘储存空间不足，运行空间缩小导致拖慢整个操作速度，提升了计算机虚拟技术运用的灵活性。

网络技术应用论文通用篇十六

随着计算机网络技术不断发展进步，其应用已经逐渐渗透到企业运作以及个人的日常生活中，并且数据安全通信方面的要求也越来越严格。在这一背景下，虚拟网络技术应运而生，网络节点之间无需传统上的物理链路，从而显著降低成本以及设备等方面的要求，还可以确保网络运行的稳定性和数据传递的安全性。

虚拟网络技术是一种专用网络技术，可以在公开数据环境当中创建数据网络。广大用户能够在计算机网络当中找到特定局域网完成各方面的虚拟活动，即便在不同地点也可以使用相同的虚拟网络，显著改善网络数据传输过程当中的安全性。因此虚拟网络技术有着比较突出的应用价值，在计算机网络安全当中的应用潜力巨大。虚拟网络技术特点主要体现在以下几个方面。第一，采用方式比较多。因为虚拟网络技术能够通过多种不同的方式的来改善计算机网络安全性，企业财务管理、高等院校图书馆管理以及政府单位信息通路等都可以从中获益。第二，简化能力比较强。因为虚拟网络技术有着简化能力强的特点，同传统的模式比较而言，显著减少资金方面的投入量以及专用线路铺设的问题，并且也能够最大限度避免搭建专用线路。第三，设备要求低并且扩容性好。虚拟网络技术对于设备的要求比较，扩容性也良好，这样一来能够大大减少学校以及企业等使用该技术所需要投入的成本。

网络技术应用论文通用篇十七

随着时代发展与互联网普及应用的推进，计算机网络技术在人们的日常生活工作中已占据愈发重要的地位与用途，从家居电器到证劵交易都有计算机网络技术的应用与存在，为人们的生活便利与高效工作提供着不可或缺的网络数据资源。但随着计算机网络技术的发展应用，其网络安全隐患的问题也日益突出，威胁着应用网络技术的居民、企业的隐私和商业机密安全。一旦出现隐私或商业秘密的泄漏或破坏问题，将给居民企业的生活稳定与经济利益造成严重损害。因此笔者以计算网络技术为研究对象，就其发展做阐述概论，并对其技术所存在的安全隐患与具体的防御策略做细致的分析探讨。

计算机网络技术是指以计算机为载体的互联网应用技术，其技术基础是通过将各地域的计算机设备以通信线路相互串联衔接，并经由用户的网络操作系统、网络管理软件与通信协议达到互联网数据传输与资源信息共享的计算机网络系统，计算机网络技术即是为用户的网络系统与信息的有效使用提供保障的技术手段。其技术在计算机网络的应用推广，表明我国现代信息化社会已进入一个新的发展时期，计算机网络技术成为人们生活与工作中不可或缺的手段，并为人们建立信息交流与互动的网络平台，帮助提高其工作效率与质量。伴随计算机网络技术在社会应用中的快速发展，其存在的安全隐患开始显露并日渐影响网络用户的信息安全，因此为确保计算机网络技术的继续进步与发展，为人们工作与社会建设提供助力，既需要从网络技术所存在的安全隐患入手分析其成因，采取针对性的安全防御策略。

2.1计算机网络共享、开放性带来的恶意攻击问题。

计算机网络通过其开放、自由与共享的特性为网络用户提供着便利丰富的数据信息服务，但同时其特征也给用户的用网安全带来安全隐患。互联网本身的开放性令其容易遭受到恶意的网络攻击，其攻击包括通过本地网络或网络通信协议的恶意技术攻击，进而因计算机软件、硬件的漏洞被实施攻击造成用户隐私与机密数据丢失损坏。同时利益的驱动诱使许多不法分子利用计算机网络恶意攻击其余用户，通过盗取其隐私机密获取不法所得，给网络用户带来极大的经济利益损失。

2.2系统软件漏洞与防火墙的局限性。

由于技术更新的滞后性原因，计算机网络软件都或多或少存在某些设计漏洞，很容易为不法分子所利用，并危及用户网络安全。目前，相当一部分网络安全被侵犯事件就是因用户的安全防范意识不足，在软件显现漏洞后未及时对其做修护或更新升级，造成用户隐私数据为不法分子通过漏洞窃取破坏。而防火墙作为用户内部网络安全提供组织外部攻击的屏障，也有自身的局限性，防火墙无法预防本地网络内部的恶意攻击与计算机病毒，也难以阻止传送有病毒或攻击软件文件进入用户计算机，给用户计算机网络安全造成危害。

3.1信息加密技术与防御策略。

信息加密技术是保护计算机信息数据安全的核心技术措施之一，经由对敏感隐私信息与机密数据的加密化处理，以确保本地计算机的数据安全与传输信息的可靠，实现计算机网络信息的安全处理与应用。目前较为常用的信息加密技术主要有线路加密与端到端加密两类方式，针对不同的信息类型与传输情况，采取对应的加密技术以及加密密钥等手段，为数据保存传输提供安全保障，以避免用户信息丢失或遭盗取引发的损害。

3.2病毒防火墙的设置防御策略。

如前文所言，防火墙的一大局限就在于对计算机病毒难以进行防范与过滤，因此需加强对本地网络中各文件、软件的定期扫描检测频率。通过在网络服务器与主机上分别安装设置病毒防火墙或杀毒软件，确保为计算机网络的应用安全。同时在防火墙中应强化对网络目录与文件的访问权限限制，达到对病毒安全隐患的提前甄别与拦截。

3.3数据信息备份的防御策略。

用户在平时使用主机与互联网时，应培养建立对关键数据信息及时备份的良好习惯，通过将重要信息数据以光盘、u盘等工具备份保存的方式，保护计算机信息数据的安全，避免因计算机被侵犯而引发的数据丢失问题。同时在主机因意外故障出现网络安全问题时，用户也可用所备份的数据为计算机做信息恢复，是防止计算机数据意外丢失最为简便快捷的防御手段。常用的备份手段包括数据库备份、增量备份，或是以raid5手段予以计算机系统实时热备份，以确保用户储存传输的数据信息完整、安全。

3.4计算机网络安全管理防御策略。

要切实保证用户计算机网络安全，除了各类网络技术的应用外，还需从网络管理角度入手，为用户互联网使用提供安全保障。管理与技术是计算机网络安全两大重要构成部分，有效的安全管理为计算机安全技术的合理使用提供合理规划与准确指导。通过建立计算机网络安全管理策略，为用户网络安全提出具体的要求标准，以及各类隐患问题设定可采取的原则措施。并且计算机网络安全管理的效果不仅决定其所采取的技术措施，同时也依赖管理规范的实施执行力度，只有对安全管理建立起足够的重视并切实在网络安全中予以实行，才能为计算机网络信息安全提供更为坚实的保障，避免其关键数据信息因管理疏忽或不到位造成的`泄漏。

4结束语。

伴随我国计算机网络技术的快速发展与应用，其技术已深入到人们的日常生活与工作之中，为其提供着极大的便利与帮助。但正因为计算机网络技术如此重要的影响力，对其所存在的安全隐患就更需格外注意与防范。针对其技术隐患的各类成因与特征，采取针对性的安全防御策略，才能最大限度减少网络安全事故的产生，并为人们应用计算机网络技术提供高效的安全保障。

参考文献。

[1]张伟杰.计算机网络技术的发展及安全防御策略分析[j].河南科技,2014(21):4.

网络技术应用论文通用篇十八

人工智能（artificialintelligence），英文缩写为ai，也称机器智能。“人工智能”一词最初是在1956年的dartmouth学会上提出的。它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。从计算机应用系统的角度出发，人工智能是研究如何制造智能机器或智能系统来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能与人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能的发展史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的，目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机，人工智能在21世纪必将为发展国民经济和改善人类生活做出更大的贡献。

事物的发展都是曲折的，人工智能的发展也是如此。人工智能的发展历程大致可以划分为以下五个阶段：

第一阶段：20世纪50年代，人工智能的兴起和冷落。人工智能概念在1956年首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序、lisp表处理语言等。但是由于消解法推理能力有限以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。这一阶段的特点是重视问题求解的方法，而忽视了知识的重要性。

第二阶段：60年代末到70年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新高潮。dendral化学质谱分析系统、mycin疾病诊断和治疗系统、prospectior探矿系统、hearsay—ii语音理解系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化。并且，1969年成立了国际人工智能联合会议（internationaljointconferencesonartificialintelligence即ijcai）。

第三阶段：80年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了飞速的发展。日本在1982年开始了“第五代计算机研制计划”，即“知识信息处理计算机系统kips”，其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败，但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。

第四阶段：80年代末，神经网络飞速发展，。1987年，美国召开第一次神经网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。此后，各国在神经网络方面的投资逐渐增加，神经网络迅速发展起来。

第五阶段：90年代，人工智能出现新的研究高潮。由于网络技术特别是国际互连网技术的发展，人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解，而且研究多个智能主体的多目标问题求解，将人工智能更面向实用。另外，由于hopfield多层神经网络模型的提出，使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象。

人工智能应用于企业管理的意义主要不在于提高效率，而是用计算机实现人们非常需要做，但工业工程信息技术是靠人工却做不了或是很难做到的事情。把人工智能应用于企业管理中，以数据管理和处理为中心，围绕企业的核心业务和主导流程建立若干个主题数据库，而所有的应用系统应该围绕主题数据库来建立和运行。也就是说，将企业各部门的数据进行统一集成管理，搭建人工智能的应用平台，使之成为企业管理与决策中的关键因子，这些正体现了人工智能在企业管理中的巨大价值。

人工智能在地质勘探、石油化工等工程领域也发挥着非常重要的作用。早在1978年，美国斯坦福国际研究所就研发制成矿藏勘探和评价专家系统“prospector”，该系统用于勘探评价、区域资源估值和钻井井位选择等，是工程领域的首个人工智能专家系统，其发现了一个钼矿沉积，价值超过1亿美元。

人工智能在电子技术领域的应用可谓由来已久。随着网络的迅速发展，网络技术的安全已经成了人们关心的重点，因此必须在传统技术的基础上进行网络安全技术的改进和变更，大力发展数据挖掘技术、人工免疫技术等高效的ai技术，开发更高级的ai通用与专用语言和应用环境以及开发专用机器，而人工智能技术则为其提供了一定的可能。

人工智能的近期研究目标在于建造智能计算机，用以代替人类去从事各种复杂的脑力劳动。正是根据这一近期研究目标，人们才把人工智能理解为计算机科学的一个分支。当然，人工智能还有它的远期研究目标，即探究人类智能和机器智能的基本原理，研究用自动机（automata）模拟人类的思维过程和智能行为。这个长期目标远远超出计算机科学的范畴，几乎涉及自然科学和社会科学的所有学科。如今，人工智能已经进入了21世纪，其必将为发展国民经济和改善人类生活做出更大的贡献。但是，从人工智能目前的发展现状来看，其研究也存在一定的问题，这些主要表现在以下三个方面：

1、宏观与微观隔离。

一方面是哲学、认知科学、思维科学和心理学等学科所研究的智能层次太高、太抽象；另一方面是人工智能逻辑符号、神经网络和行为主义所研究的智能层次太低。这两方面之间相距太远，中间还有许多层次尚待研究，目前还无法把宏观与微观有机地结合起来和相互渗透。

2、全局与局部割裂。

人工智能是脑系统的整体效应，有着丰富的层次和多个侧面。但是，符号主义只抓住人脑的抽象思维特性；连接主义只模仿人的形象思维特性；行为主义则着眼于人类智能行为特性及其进化过程。这就导致了三者之间存在着明显的局限性。因此，必须从多层次、多因素、多维和全局观点来研究人工智能，才能克服上述局限。

3、理论与实际脱节。

大脑的实际工作，在宏观上已知道不少；但是智能的千姿百态，变幻莫测，复杂的难以理出头绪。在微观上，我们对大脑的工作机制知之甚少，似是而非，这也使我们难以找出规律。在这种背景下提出的各种人工智能理论，只是部分人的主观猜想，能在某些方面表现出“智能”就已经算是相当的成功。

人工智能一直处于计算机技术的前沿，其研究的理论和发现在很大程度上将决定计算机技术的发展方向。人工智能研究与应用虽取得了不少成果，但离全面推广应用还有很大的距离，还有许多问题有待解决，且需要多学科的研究专家共同合作。因此，要想从根本上了解人脑的结构和功能，完成人工智能的研究任务，就必须去寻找和建立更新的人工智能框架和理论体系，进而为人工智能的进一步发展奠定坚实的理论基础。我们坚信在不久的将来，人工智能技术的应用与发展必将会给人们的生活、工作和教育等带来更大的。影响。