2023年数据采集技术论文怎么写(精选12篇)

文学作品是人类情感和思想的抒发。写总结时应该客观公正，不偏不倚地对待所总结的内容。总结是在一段时间内对学习和工作生活等表现加以总结和概括的一种书面材料，它可以促使我们思考，我想我们需要写一份总结了吧。那么我们该如何写一篇较为完美的总结呢？以下是小编为大家收集的总结范文，仅供参考，大家一起来看看吧。

数据采集技术论文怎么写篇一

首先，从管理层进行论述，它主要是负责实施综合性管理工作，在此阶段中，以网络为基础，设备借助传输层和生产层中的服务器相互连接到一起，与此同时，和外网中的设备相互连接到一起，从而发布一些数据。管理层中的设备主要包含多个环节，其中表现在系统服务器、监控计算机以及手机终端等。在管理层中，一般是将小型水电站中的各项参数全部储存起来，然后加以分析和统计。另外，对系统的控制，在管理设备的同时分析出存在的故障情况，随后解决。从操作过程可以看出来，管理层内的软件自身具备特殊性和拓展性特征，它产生的作用极高，能够在遵循小型水电站原则以及合理使用技术的基础上来达到多个用户多场合应用。

2.2传输层。

传输层一般是负责信息数据之间的交换，其中包含通信设备以及通信线缆等。传输层产生的作用是借助各项现代化通信技术来完成数据之间的控制和传输。传输层在遵循通信协议的基础上自动化识别各个信息设备包含的数据，及时的更换。此外，传输层包含水电站监控设备和其它监测设备以及调度之间的通信。在现有的传输层中，使用的通信模式主要是将有线通信和无线通信相互结合到一起，实现对机组运行的控制。当前，很多领域都引进了无线通信这一方式，其中最具代表性的便是数据采集点不多并且成本过高的设备。此外，无线通信还包含近距离和远距离。针对距离较近的设备实施通信工作的时候，可以使用蓝牙、无线等，在距离较远的设备实施通信工作的时候，可以借助gpps或者是3g网络。

2.3生产层。

一般来讲，生产层主要是处于生产环节的，在这一操作期间，机构是以网络为基础，生产设备之间的连接包含通行网络设备和微机之间的连接、工作站和服务器之间的联系。在自控设备中，通常是使用plc和智能控制单位，它们基于数据总线的作用下，能够有效将设备以及智能仪表等全面结合到一起。并且，生产层和管理层相互联系起来，共同组建成了健全的自动化控制系统。在自动化控制系统中，对水电站信息进行收集的时候，主要是借助传感元件和执行元件来实施的，在有效分析和处理的基础上实现对设备的自动化控制目标。在对信息数据进行采集的时候，不但要收集各种电压、电流以及功率等信息，同时还需要对湿度以及设备等数据进行全面的收集。另外，采集的信息还包括设备管理信息以及声像信息等。在数据采集模块中的传感元件能够依据系统的需要，分析、处理与存储各种稳态的数据。

数据采集技术论文怎么写篇二

小型水电站信息化系统是重要的一个环节，其具备综合性特点，是一项综合所有信息的管理系统，在这一阶段中，包含的东西较多，分别为工程、生产、设备管理、监控系统，数据整合与信息发布，办公自动化等。在现有的信息数据采集期间，系统会根据已经规划完成的计划来管理各个方面的信息资源，这对于用户而言，能够起到很高的帮助，用户在找寻相关信息数据的时候，能够借助浏览的形式加以查询，与此同时，用户还可以按照有关的要求，对其进行操作、管理以及检测等。在应用小型水电站信息化管理系统的.时候，可以看出，该项系统自身是信息化和自动化相互联系到一起的综合性系统，具备的功能较多，包含内容广泛，操作起来比较的简单，其中主要涉及到管理决策、用电量以及声像等各个环节的数据信息，在实际的运行操作期间，它不仅可以有效的监督、控制以及储存相关的参数，与此同时，还可以明确分析存在的问题，加以解决。进而在借助上述信息的基础上来全面的监督和控制水电站中的各项设备，完成整项水电站的信息化管理。对于小型水电站信息化管理系统而言，在管理水库的时候，也可以引进信息化，其中主要体现在以下几个环节中：（1）收集水库中有关的信息；小水电信息化数据采集系统能够有效的收集水库中的信息。对于用户而言，要想较为详细的掌握和认识到水库的实际运行状态，那么登上浏览器搜索便可以获取。（2）具备稳定监测大坝的性能；在这一环节中，可以设置监测点，将数据整理到一起，对信息数据进行分析，然后在此基础上建立健全的大坝监测管理制度。（3）具备动态性监督水库中水量储存情况的功能；收集以及传输水库中的水量，对其实施监测工作，然后将水库汛情更加直接的体现出来。（4）具备详细监测闸门的功能；这一方面涉及到闸门实际运行现状、操作情况以及自主报警等。（5）根据监控视频来监督水电站运行情况；利用网络将视频直接发送到办公室中，加以查阅。

4结语。

小型水电站的信息化系统中主要依照的技术便是信息数据采集监控系统，该项系统运行原理是有效的管理以及运用小型水电站中包含的各种新型数据。并且，信息化系统是小型水电站中不可缺少的一个环节，其信息化程度对于综合管理以及技术管理水平有着直接的影响，所以要加以重视，合理应用，以此提升整个水电站的发电效益。

参考文献。

[1]孙小江,董维芬,陶志坚,蒋汉贵.面向小水电站的信息化技术及其应用[j].电工技术,.

[2]陈梦影,在小型水电站低压压缩空气系统中的应用[j].湖北水利水电职业技术学院学报,2017.

[3]李家银，周佳.浅谈水电站监控系统信息优化处置策略[j].信息技术与信息化，(z1).

作者：罗钦宇单位：广东电网有限责任公司河源供电局。

数据采集技术论文怎么写篇三

本文系“电子文件元数据自动采集与智能分析实证研究”的项目成果。通过探讨理论架构并系统实施电子文件元数据自动采集,实现标准化、自动化管理,全面提升机构电子文件管理水平,同时为电子文件内容信息智能分析奠定基础;通过智能分析研究,充分挖掘隐含在电子文件内容信息中的知识关联,深度开发,支持决策。

一、元数据自动采集需求分析。

元数据是描述文件背景、内容、结构及其整个管理过程的数据。不同于传统意义上的着录,元数据内涵更丰富,功能更全面,要求更严格,不可能由档案管理人员在文件归档后进行着录,更不可能由形成机构文件管理人员或业务人员手工录入。元数据需要全程规划,需要嵌入系统,需要实时自动采集,需要真实、动态地再现电子文件管理的背景信息及过程信息。实现元数据自动采集,是元数据自身管理的要求,也是形成机构实际业务的需求。

(1)元数据管理要求。

国际标准《信息与文献电子办公环境中文件管理原则与功能要求》(iso161751-3)一再强调,文件管理元数据(metadata)包括“识别、认证文件和文件背景关联等信息以及生成、管理、维护和使用文件的人员、流程和系统的信息,文件管理政策”。只有伴有界定了关键特征元数据的文件才是真实有效的文件,这些特征必须被清晰地记录下来。元数据在文件捕获点上对文件进行详细说明,固化文件与其业务背景的关联,对文件实施管理控制。在整个生命周期中,新的元数据不断伴随业务的开展、提供利用而持续增加,以长期保证真实性、完整性、可靠性、可用性,使得对文件的管理成为可能。

在电子文件管理系统中必须实现元数据的有效管理。电子文件管理系统(erms)作为专门用于对文件的维护和处置予以管理的系统,具有如下属性:在背景中生成文件;管理和维护文件;依据要求的时间长度维护文件;文件管理元数据要可以设定。

作为描述文件背景、内容、结构及其整个管理过程的数据,元数据最大的特征是动态性,动态地再现文件生成、流转、管理的全过程,在整个生命周期中为电子文件(包括由此转化而成的电子档案)的真实、完整、可靠、可用保驾护航。元数据的重要价值在于还原文件的背景信息,反映其所生成的政策法规和技术环境,显示与其他文件以及业务行为责任者等的各种关系,克服电子文件虚拟存在的局限。可见,元数据记录和反映的这些错综复杂、动态变化的信息已经无法仅仅依靠手工进行记录,必须嵌入系统,由系统自动判断、计算与识别,实现系统自动采集元数据是元数据自身管理的要求。

(2)机构业务需求。

电子文件的特点决定了对元数据的采集必须前置,由前端形成机构伴随业务活动的开展和其间文件的形成进行采集与管理。《文书类电子文件元数据方案》(以下简称《元数据方案》)给出了88项元数据元素,其中80%需要形成机构进行采集,而且过程性元数据需要反复着录,侧重记录电子文件生成的技术环境与业务过程信息,所涉问题难度大且较复杂。特别是《元数据方案》中规定的一些元数据项存在“宏观”或“笼统”的情况,比如元数据中“日期”项,如不结合文件生成、运转、处置的流程予以细化,则无法确定采集节点和采集方式;仅从文件生成流程来看,面临着起草、会商、审核、签发等诸多“日期”,哪些日期最为关键、哪些应作为元数据予以采集、在文件生命周期中是否重复元数据以及如何采集等,都需要结合机构业务流程和相关规范深入研究,并实施精细化管理。对文件形成机构(即业务机构)而言,因为元数据管理而徒增繁重手工着录工作量,造成人力物力财力的巨大浪费,进而影响机构工作效率与绩效。需要指出的是,元数据并不是独立的,而是与机构自身电子文件管理基础密不可分。没有科学的电子文件、档案一体化全程管理流程,没有完备的电子文件元数据管理功能要求,便无法构建完善的元数据管理方案。因此,本文的研究内容是综合性的,从狭义来讲是电子公文元数据自动采集方案;从广义来讲是机构电子文件管理方案。

二、元数据自动采集原则。

(1)基于档案管理的基本原则。

1.来源原则。元数据采集虽然通过对电子文件信息加以采集、提炼、分析和组织,揭示文件、档案的内容及其产生规律,但是仍然以尊重档案的本质属性和规律为前提,在采集时注重体现电子文件来源,使机构中同一来源的电子文件通过元数据采集得到集中反映,使元数据与档案的来源相联系,以此通过元数据揭示同一来源的档案、文件之间的各种联系,为档案、文件的.理解与利用提供来源方面的背景信息。

2.有机联系原则。有机联系原则也是档案管理的基本原则,是指系统中文件及组成系统的诸要素之间需保持时空上的相互联系。由于电子文件是以二进制代码的形式分散存在于计算机之中,因此保持文件之间的有机联系显得尤为重要,而要保持这种有机联系,必须依赖于元数据。以此原则为导向的元数据采集实质上就是电子文件信息的系统化增值过程,其目的是把分散的文件信息转化为互相联系、系统的信息流,形成文秘站－您的专属秘书！更高级的信息产品,满足用户的特定利用需求。通过元数据采集与管理过程,使大量文件特征信息加以系统化和组织化,有效控制档案、文件信息揭示的数量和质量,克服档案、文件查询和利用的困难,提高检索效率,节省查询成本和精力耗费,实现价值增益。

(2)基于电子文件管理的原则。

1.前端控制原则。就元数据采集来说,在已经建立了电子文件管理系统的机构,电子文件在系统中生成、运转,电子文件元数据采集的前端“超前”至系统的设计阶段,前端控制的形式也部分转移到系统功能的设计之中,即尽可能地把文件生命周期各个阶段的元数据需求设计在系统之中,以功能合理的oa系统作为管好电子文件的先决条件。

数据采集技术论文怎么写篇四

摘要：随着我国各种现代城市的规模逐渐被扩大，其燃气系统也逐渐被扩充，主要是因为使用燃气的主体的数量逐渐增加，虽然给燃气销售的相关企业提供了跟更多的收入，但是相对地，其在高收益影响下承受的压力也是比较高的，主要是因为其在开展抄表工作时需要承担更多的来自于抄表方面的压力，因此原有的人工性的抄表体系也逐渐被取代，新型的自动抄表体系逐渐被加入到了抄表工作之中，本文根据对无线采集技术的了解以及抄表工作的经验对其自动抄表的系统进行研究。

为了满足更多的天然气使用需求，燃气公司必须要对自己当前使用的管理系统进行改进，当前激增的燃气使用用户主要是受到了城市规模扩大的影响，主要是因为规模扩大，更多的居民转移到城市之中，给城市的各种系统都造成了比较大的压力，尤其是燃气供给系统，即使能够满足城市居民的燃气需求，但是对于抄表工作却=难以开展合理性的规划，因此需要通过对现有的'抄表相关的管理工作进行改进，借助全新的信息技术来实现从人工抄表发展到自动抄表，主要应用的现代化技术是无线型的数据采集技术，本文根据对这种新型技术的使用经验，对其使用情况进行研究，希望可以给抄表工作者提供参考，减轻原有的工作量。

1自动抄表系统概述。

在对这个新型的自动化抄表体系进行分析之前，首先需要对其系统有一个大致的了解，根据系统内部不同的功能，可以将这个系统划分为三个重要组成部分，首先是最为重要的数据采集功能，受到无线采集技术的影响，这种自动性的抄表体系的采集功能主要是通过先进的无线功能实现，借助分布在各个用电用户的电表位置的传感器，来达成传送数据的基本任务，同时还需要借助通信模块以及处理数据的接班单元，借助这三方因素，来形成一个具有分布性能的网络，同时通过无线型的电波来对用户的基本用电数据进行传输，同时可以实现中级型的传输功能，主要在相邻的节点之间展开，使其无线用电情况的网络覆盖范围被扩大，还要将集中器也利用起来，将抄通率进行提升。

除了基础的采集部分，传输数据的部分以及对于数据的分析部分也是系统的重要运行部分，采集获取的与用电情况相关的数据需要借助先进的传输手段来进行传送，主要运用的是通过网络进行传送的功能，可以实现无线影响下的交换分组技术，将无线的网络技术与用户的实际数据进行结合，将透明传送以最大的程度进行实现。

在对数据进行分析的过程中，可以借助新型的b/s结构，不仅可以将服务器以及浏览器进行充分地利用，同时还能将原有的电脑荷载进行简化，将原有的工作量与总体成本进行降低，在查询系统之中，对数据开展处理以及分析之后，可以以网页的方式进行发布，并且将通知单打印出来下发给客户。

2网络架构分析。

中短距离无线小区集抄系统部署主要包括集中器、无线射频抄表终端、无线抄表器三部分组成。集中器安装在小区中心区域或小区供电变压器总表上，无线射频抄表终端安装在小区单元楼表箱内。集中器和无线射频抄表终端通过无线射频信号实时通信。无线射频抄表终端和电能表通过rs485接口实时通信。集抄服务器包括采集应用服务器、定时任务服务器、数据库服务器、通讯前置机。采集应用服务器部署在集抄主站，与定时任务服务器和通讯前置机共用一台服务器。无线抄表器部署在抄表中心，抄表人员可携带无线抄表器在集中器处，自动抄收电表数据。

3部署应用性软件的基本情况。

系统应用软件主要包括数据库系统、用电现场应用服务系统、用电现场前端服务系统、用电现场服务配置系统和用电现场管理系统五部分。数据库系统采用sqlserver2000数据库系统，实现计量表信息和用电状态等信息的存储。用电现场应用服务系统包括远程接收、发送命令的编译，接收用电管理系统的操作请求和接收集中器返回数据。用电现场前端服务系统提供集中器与主站的连接服务，负责数据的传递。用电现场服务配置系统包括数据发送服务和定时任务服务，提供自动定时任务的功能。用电现场管理系统实现对计量表数据的管理和报表打印，同时可远程操控计量表通断电及查看计量表状态。

4系统设计情况。

无线射频抄表终端接口协议：依据dl/t645-1997（2007）多功能电能表通信规约，无线射频抄表终端采集电能表数据时采用串口通讯协议（rs485），实现与电能表的通讯。无线抄表器接口协：sg186营销系统预留抄表器接口，通过串口通讯协议，无线抄表器抄录电能表数据可方便上传至sg186营销系统。

在一定条件下，网络节点越多，可选择的路由通道越多，网络可靠性越高。系统形成的网络具备自愈能力，当网络中增加、删除、移动节点或者节点发生故障时，系统可以自动修复，采用多个备用路径作为新的路由通道，而不影响其它的节点。集中器通过内置通讯模块，可使用gprs（cdma）网络，与远程主站建立连接，实现远程自动抄表。用电管理中心可根据用户用电状况，实时监测电能表状态，根据实际情况进行电能表通断电操作。

无线抄表器功能：天然气运行设备可以在系统上进行自动数据管理，抄表工作人员到达数据显示的一定范围距离以内后就可以通过手持的电子终端对数据进行接收。抄表工作人员在对数据进行处理时，无线数据显示系统还可以将天然气的使用范围与区域进行较为精确的划分，对已经完成工作的额地区进行统一的管理与标识。在对获得的数据进行统计时，抄表工作人员同样可以对需要进行抄表的客户进行查找，系统在对数据进行自动管理时可以通过数据记录对用户的基础数据以及特点进行保存，方便工作人员的任务开展。抄表终端管理。主要是对无线射频抄表终端进行管理和设置。用来设置抄表终端的编号、时间、日期等。

结束语。

通过以上的论述，从中了解到的是无线采集数据的抄表系统使用，可以对系统运行过程中遇到的问题进行异常上的检测，这让抄表工作上的技术人员的负担得到了大跨度的降低，当工作人员接近射频抄表终端的一定距离内时，就可以接收到自动表码上的数据。这些优势体现，让抄表工工作上的效率得到了质量上的提升，同时还让数据信息上的准确性得到了增加，将人工抄表上的可能遇见的问题得到了有效的避免，这项新型技术的使用，让天然气的使用数量得到了精确性的控制，不仅减轻了工作人员的负担，也让企业c用户之间的矛盾与误解得到了控制。

参考文献。

[1]蒋益锋，胡琳娜.基于gprs无线远程抄表系统的研究与实现[j].电脑知识与技术（学术交流），2007（16）.

[2]徐立平，李庆聪，李永昌，伍丽峰，卢海燕.派生式capp的管理软件系统[j].组合机床与自动化加工技术，2004（05）.

[3]尹秀艳.基于gprs的远程自动抄表中管理软件系统的设计与实现[d].华北电力大学（河北），2007.

[4]吴伟生.实时数据采集技术及自动控制技术在智能住宅领域中的应用[d].重庆大学，2003.

数据采集技术论文怎么写篇五

数据采集是指通过各种手段和方法收集、整理和存储有关某一事物或现象的信息。随着科技的发展，数据采集技术也得到了迅猛的发展。在我长时间的工作中，我学到了许多关于数据采集技术的心得和体会。下面我将从数据采集的重要性、数据采集技术的应用、数据采集技术的挑战、数据采集技术的时间和空间局限性以及数据采集的未来发展等方面展开论述，希望对大家有所启发。

首先，我要强调数据采集的重要性。现在，我们生活在一个信息爆炸的时代，数据无处不在，而数据采集就是获取这些宝贵信息的重要方法之一。通过数据采集，我们可以了解某个领域的状况、发现问题和解决方法、制定优化策略等。数据采集可以帮助我们做出更明智、更科学的决策，提高工作效率和质量。所以，掌握数据采集技术是非常重要的。

接下来，我要介绍一些数据采集技术的应用。随着互联网的普及，人们可以利用网络平台进行大规模的数据采集。在市场调研领域，我们可以利用网络调查问卷收集顾客反馈，分析市场需求；在医学领域，医生可以通过患者的体征数据和病历资料来进行诊断和治疗；在自然科学研究中，科学家可以通过各种仪器和设备来收集数据，研究各种自然现象。数据采集技术的应用范围非常广泛，几乎涵盖了所有领域。

然而，数据采集技术也面临着一些挑战。首先，数据的准确性是一个首要问题。在数据采集过程中，很容易出现误差和偏差。有时候，数据采集者会因为主观意识和偏见而导致采集到的数据不准确，这会对我们的分析和决策产生负面影响。其次，数据采集技术的成本也是一个挑战。有些数据采集技术需要高昂的投资，比如购买专业设备、培训专业人员等。所以，在选择数据采集技术时，我们需要提前衡量好投入和产出的比例。

另外，数据采集技术也存在时间和空间局限性。传统的数据采集方式往往是人工操作，耗时耗力。而且，某些地区可能没有网络覆盖，会导致数据采集的效率和准确性受到限制。此外，一些特殊的环境条件也会影响数据采集的进行，比如深海、高山、极地等。要克服这些局限性，我们需要不断研发和改进数据采集技术，提高数据采集的效率和准确性。

最后，我想谈一谈数据采集的未来发展。随着人工智能和大数据等技术的不断发展，数据采集将会更加智能化和高效化。比如，未来我们可能会有更多的无人机、机器人等自动化设备来进行数据采集，提高数据采集的效率和准确性。同时，数据采集技术将进一步结合其他领域，如图像识别、自然语言处理等，实现更全面、多样化的数据采集。数据采集的未来是充满无限可能的。

总之，数据采集技术在我们的工作和生活中起着非常重要的作用。通过数据采集，我们可以了解事物的真实情况、发现问题和解决方法、提高工作效率和质量。但是，数据采集技术也面临着一些挑战，如数据准确性和成本问题。同时，数据采集技术也存在时间和空间局限性。然而，随着科技的不断发展，数据采集的未来是充满无限可能的。我相信，通过不断学习和实践，我们一定能够更好地应用和推动数据采集技术的发展。

数据采集技术论文怎么写篇六

摘要：在社会经济发展的过程中，地理信息测绘技术也得到了迅速的发展。因此，在现阶段地理信息测绘技术的应用过程中，就应该通过数据挖掘理论的应用实现数据的采集，从而实现科学化的信息技术处理。

关键词：数据挖掘数据采集实践应用理论基础。

数据挖掘理论，可以在地理信息测绘的过程中，为测绘系统提供依据，而且也可以实现预测及决策的功能，而在理论依据应用的过程中为了得到有效性的信息，就应该建立数据采集平台。但是，在现阶段数据挖掘理论的应用过程中，仍然存在着一定制约性的因素，为整个数据内容的采集带来了制约性的影响，因此，应该逐渐优化我国测绘地理信息事业的技术理念，从而在经济发展的同时实现数据挖掘的核心理念，如果在数据采集系统的应用过程中，没有得到有效性的数据内容，就会为整个地理信息测绘技术的建立造成严重性的影响。因此，在现阶段技术逐渐优化的过程中，应该实现系统性、科学性数据挖掘理论以及数据采集平台的建立，从而为测绘技术的应用营造良好的空间。

一、数据挖掘的基本含义及功能分析。

1.1数据挖掘的基本含义。

数据挖掘主要是指：在实践过程中所产生大量的、模糊的以及随机数据中，提取出隐藏在数据中的潜在性数据内容，对于提取处理的数据进行系统性的分析，处理，从而发现数据与数据之间的关联性，为地理信息测绘技术的优化奠定良好的基础。而且，在理论应用的过程中也可以实现新型的技术处理形式，同时也可以实现大量的业务数据转换、分析等模型的处理。也就是说，数据挖掘是一种深层次数据分析理念，与传统的测量方式存在着一定的差异性，而且，其目的的结果主要是用来分析数据的价值，验证命题的正确性。而数据分析主要是指，在没有明确假设的前提之下挖掘信息的关联性，对于挖掘出的信息而言，对测绘技术的设计具有一定的应用价值。

1.2数据挖掘的功能性分析。

在测绘地理信息技术的分析过程中，其数据挖掘的理论可以将采集到的数据转化为相关的测绘知识，再通过对数据内容的运用，可以实现以下几种功能：第一，是聚类功能，就是按照数据内在的规律，将数据聚合分类;第二，是关联分析功能，主要是在数据分析的基础之上发现重要的问题形式，并建立多次的检测形式，在分析的过程中如果发现数据之间的差异性较小，也就说明在数据挖掘的同时存在着一定的关联性;第三，分类功能，通过对不同数据内容的.分析可以发现，其分类的内容及标准会形成不同的检测形式，而且，在分类偏差系统的优化过程中，可以对技术进行科学化的调整，从而优化功能性的问题分析。在实践的过程中可以发现，事物是具有一定内在联系的，为了充分实现数据的总结、分类以及聚类，就应该对采集的数据进行系统性的分析，从而为技术人员的工作提供充分性的保证。

2.1建立科学化的数据采集平台。

随着科学技术的之间发展，数据采集以及平台应用理念逐渐推出，在数据采集平台的建立，可以实现大量的数据储蓄，根据最新的统计显示可以发现，一个完整的数据采集平台一次就可以形成50万以上的数据。而在数据分析的过程中很多数据是表面上的数据，而通过数据挖掘理论系统的建立，与数据挖掘理论进行充分性的融合，可以做出准确性的预测性分析，从而也可以将单独的数字进行总结、分析以及管理分析，将分散性的数据进行系统性的整合，从而挖掘出隐藏在系统中的信息，同时也可以实现技术应用过程中的管理及优化的技术处理形式。

2.2数据挖掘的应用基础。

由于科学技术的不断优化，数据库的储存量不断充实，导致数据采集需要在不断完善中得到发展。而且，随着信息储备量的增大，数据平台的信息量储存发生了很大的变化。首先，系统的版本得到了不断的更新，例如，web数据采集中的系统版本，由08c版转变为现阶段的10a001版;其次，是汇总部分字段以及文字采集的阶段，数量逐渐增加，从而使数据采集平台形成了规模化的发展。而且，在整个过程中也不断强化了数据与数据之间的关联性，为数据挖掘理论的应用提供了基础平台，同时也为技术人员合理的运用数据挖掘理论提供了充分性的保证。

2.3关联规则的挖掘理论。

在关联规则的使用过程中，主要是将独立的、单独的数据内容进行充分性的结合，从而多角度、多方位的分析某一事物的变化。对于初次使用数据平台的技术人员而言，在数据采集的过程中，如果要根据数据采集的现状，对测评系统进行合理化的设计，是十分困难的，他们在分析的过程中，很难发现数据与数据之间的关联性。因此，在现阶段数据挖掘理论基础的建立过程中，就应该充分的认识到这一点内容。在工作的过程中全面培养技术性人才，通过对员工工作状态的分析，发现存在的问题，然后在制定出科学化的工作决策理念，从而为员工树立正确性的发展方向。与此同时，数据采集平台只是为了提供数据，而在数据挖掘理论内容的分析过程中，是为了发现数据与数据之间的关联性，挖掘出数据检测中的基本理念，从而在根本意义上为技术的应用建立科学性的依据。

三、结束语。

总而言之，在数据挖掘平台建立的过程中，为了实现数据采集平台的应用技术，就应该在采集平台建立的同时，强化数据挖掘的理论基础，从而实现数据处理的合理性。但是，在整个理念应用的过程中，由于其自身的局限性，所以在使用的过程中，应该对测绘技术进行合理化的分析，优化数据的采集，从而为整个数据挖掘的理论性应用提供合理化的依据。

参考文献：

[2]崔彬.数据挖掘中多维数据可视化的研究[d].武汉理工大学，.

[3]谭广宇.数据挖掘理论在状态数刁尾采集平台上的应用[j].广西教育，(6).

数据采集技术论文怎么写篇七

我国社会主义现代化建设的进程在不断加快，人民生活水平的日益提高，对电力的需求快速增加，在这种状况下，原有的抄表和收费模式已经不能适应当前的电力现代化发展。在科学技术为支撑的基础上，电力行业的发展也在进入自动化、一体化的层次水平，因而在电力营销中对自动化的和一体化的管理应用成为电力行业领域的发展潮流，运用远程抄表技术能够更加有效提高电力营销和管理水平，更好为生产和生活进行服务。

一、当前电力营销远程抄表技术的现状和存在的问题。

远程抄表技术是通过应用电量采集设备和相关应用软件系统建立电能表的档案，从而实现对电量采集状况的分析和处理，明确监测计算母线电量平衡，能够及时找到和发现问题，同时还能够方便用户在变电站进行自动抄表，并对电费进行符合营销系统的标准计算，如果某用户对电能的消耗较大的话，则需要增加抄表的次数，以五天为一个周期进行。当前电力行业进行信息沟通交流是以公用电话或者是光缆等公共通信网络为依据平台，一般来说，对电力通信主要是通过控制软件和通信连接采集设备实现信息交流，监测电力设备的整体运行情况，使得电力系统能够稳定健康运行。但是，在运行的过程中，由于受到其他客观条件的限制和影响，自动抄表技术还存在着一些问题：第一，自动抄表技术在整体上并没有实现全面运行优化，使得很多的电力网络还没有和自动抄表技术的环节实现有效融合，从而使得自动抄表技术的安全防护作用没有完全有效地发挥作用，网络运行存在着诸多漏洞，使得远程抄表技术存在安全隐患。第二，电力信息数据采集没有形成统一的具体标准，而且很多电力设备老化落后，这样在进行电力数据采集的时候就会受到影响和阻碍，使得采集电力数据的准确性受到影响。第三，远程抄表技术的整体管理还没有形成系统化，当电力信息数据出现不正常的情况时不能够按照统一标准进行规范处理，很多地区和行业的电力数据和电费使用标准存在着很大的差异性，致使电力数据没有统一规范，不能有效匹配，影响了电力数据传输的质量。第四，远程抄表技术的总体应用范围还具有一定的局限性，很多地区还不能够做到自动化抄表，很多变电站不能够满足用户的需求，因而无法对电力传输过程中出现的损耗进行准确分析和统计，不能够从整体上把握电力系统运行的真实状况。

二、如何有效改进远程抄表技术的方法。

（一）远程抄表设备和技术。

虽然远程抄表技术在我国很多行业和领域进行了应用，但是很多相关的设备和技术没有统一的规范标准和使用要求，同时我国地区面积范围十分广大，远程抄表技术面临着错综复杂的应用环境，在这种情况下电能工作表必然会引起工作故障。因此，为了防止电力数据出现遗失和电力应用平台出现错位的情况出现和发生，要对电力信息数据采集系统的应用进行规范和建立统一的标准，让远程抄表技术成为电力系统行业的主流发展方向，将远程抄表技术更加广泛地运用到各行业和领域，将各地区的电力数据进行有效整合，使得整个远程抄表应用系统更具有综合性，这样为实现远程抄表技术打下坚实的基础。同时，针对所采集的电力数据进行综合分析，按照不同的'电压、不同的线路、不同的地区进行具体计算。

（二）采集终端。

将电能表进行更新，把传统的机械电能表升级为电力电能表，这样能够使得电能表的运行状态能够更加稳定、数据体现更加准确，实现电力数据监测自动化。通过更加先进的电力设备进行负荷控制，促进远程电力收费。当然还要充分考虑到各地区的不同气候以及用户的具体需求，将电力数据采集终端和环境用户的需求吻合，保持健康的运行。

（三）及时上传检测数据。

要详细记录电能表的具体的抄表时间和抄表的间隔周期，将所得的记录详情进行总结。与此同时，将低压载波较为集中的内部结构中存在的电子时钟进行设定，实现有效的自动化抄表时间记录，并进行数据整理，向电力系统服务器进行上传。

（四）预警功能。

对电力系统的运行难免会出现不正常的运行状况，如果发生突发状况的时候，要发挥出抄表系统的预警功能。出现突发状况的时候，远程抄表技术能够通过相关的功能检测出现故障发生的区域，并及时做出预警指示，从而使得电力系统运行能够及时恢复运行，这样就能够使得用电量能够得到一定程度的追加，为电费的结算提出科学的参考依据。同时，要对电力系统的设备进行统筹分布规划，使得整体的电力运行处于均衡的状态。

三、结语。

由此可见，远程抄表技术的自动化和一体化运行受人力、管理、环境条件等因素的制约还不够完善和规范，因此，要有效提升远程抄表技术人员的管理和维护水平，不断完善远程抄表技术的应用，改善整体电力营销行业的状况和条件，更好地服务于生活和生产。

参考文献：

数据采集技术论文怎么写篇八

上月为了年度调研，共在3地实地调研了18名卖家。项目本身不说了，数据分析过程，存在几个挑战：

(2)各场调研分别由好几名主持人执行，如何协作整理素材?

(3)通过整理素材，如何有效、客观地提炼洞见和观点?

在着手整理伊始，为了节省时间，实地调研的主持人各自将自己负责的场次的录音原稿进行整理(如图1)，并高亮标注出重要的原话。

网站运营。

最终的定性报告由我主笔，所以我负责后续汇总，然而我发现：

(2)各人各自整理时，主要采用直接的观点归纳。这种手段比较快速，但也容易造成武断，比如根据印象得出一些观点。

所以在第二轮重新整理时，尝试了之前介绍过的kj法之亲和图法。亲和图法是对原始素材进行自下而上(bottom-up)地归类总结的方法。对于实地调研或深访收集到不同用户的大量行为/需求/痛点/期望/特征等，通过将它们逐一细化成亲和点，然后把亲和点分组整理构成亲和图，进而揭示规律、提炼结论。前文所介绍的亲和图法，主要以便利贴为辅助工具。但实际中由于需要快速整理素材，用纸便利贴的效率实在巨低，所以利用了微软officelab的免费小工具stickysorter，现一并介绍。

step1：制作亲和点。

阅读笔录，将原始素材(用户的原话)分解为一个个亲和点，对应在一张黄色便利贴上。一张便利贴只有一个亲和点(一个素材单位)，并附有用户编号。

ss可以对每张便利贴建立若干输入域(图3，带@号为默认域)，还可以排序，

比如我设置的输入域包括name(指代用户名称)和quotation(指代原话)，如图4。

在制作亲和点的过程中，研究员自己可能有感而发，这时候我会新建一张红色的便利贴，表示是自己的想法。后续再与亲和点对证。如果有别的什么素材，也随时可以添加其他颜色的便利贴，系统有6色可供选择。

step2：初步分组。

ss可以方便地将某张便利贴添加到某个组里。分组后，也可以方便地将散落的便利贴进行聚合排列。不过目前只能做一个层级的分组，没法将两个组合成另一个大组。对于本例来讲，由于我们前期的访谈提纲脉络比较清晰，所以分组基本与提纲相对应。

分组后，一个组内的便利贴还可以以多种形式排列呈现。

step3：归纳总结。

在有了基本分组后，接下来就是对素材进行归纳汇总了。表示观点的便利贴又用另外一种颜色。更高层级的观点则继续换颜色。遍历完毕后，就可以进入报告撰写阶段了。

由于观点是自下而上地总结形成，有据可依，一定程度上可以帮助自检、排除主观或片面的看法。例如，如果我发现某张蓝色或红色便利贴下面并没有足够多的黄色便利贴做支撑，就要重新考虑其有效性。此外，虽然前期工作量较大，但原始素材经过这么一整理，后续引用十分方便。再次，这种方法与工具对于协作处理素材其实很有好处。由于ss的原理就是csv文件的可视化，所以它支持同时导入多个csv文件。也就是说，各人可以分别制作原始素材便利贴，然后汇总起来一起分组整理。

说到csv，你也许会问，excel不也能实现上述功能?的确，以上一切用excel都可实现。但相比起来，可视化效果较差，不利于整理过程捕捉思维花絮，也不能方便地“移动”便利贴。当然了，ss的易用性并不完美，不过作为免费的lab产品，还是蛮赞的。具体的一些应用，在其网站上有更多介绍。实际上也可用于做卡片分类实验，但目前没有汉化。

总体而言，定性资料的总结是费时费力的事情。而且，如何从现象中捕捉规律，同时又保持客观性?这是很有挑战性、很有趣的工作，需要有更多的经验，以及合纵连横的功力：比如引援定量数据作为定性资料的补充等。亲和图法是一种有效的辅助手段，而ss使制作亲和图的过程更便利。希望这篇文章能给你一点帮助与启发。

文档为doc格式。

数据采集技术论文怎么写篇九

数据采集技术是当今信息时代的重要组成部分，对于各行各业来说，保持数据的准确性和完整性至关重要。我在实际工作中积累了一些数据采集技术的心得体会，希望通过这篇文章分享给大家。

首先，选择合适的数据采集工具非常重要。市场上有许多数据采集工具，如Web爬虫、数据抓取工具等。不同的工具适用于不同的数据源和采集需求。在选择工具时，我们需要考虑数据源的类型和复杂度，选择能够有效采集数据的工具，并确保工具具有稳定的性能和良好的兼容性。此外，了解工具的操作流程和常用功能也是必不可少的。只有选择了合适的工具，我们才能更高效地进行数据采集工作。

其次，准备工作是数据采集的关键。在开始采集之前，我们需要明确采集的目标和内容，确定采集的范围和时间周期。针对不同的数据源，我们还需要做一些相应的准备工作。例如，对于需要采集的网页数据，可以通过分析网页结构和内容，制定合理的解析策略，以确保数据的准确性。对于需要采集的API数据，我们需要了解API的调用方式和参数设置，确保可以正确获取所需数据。只有做好充分的准备工作，我们才能提高数据采集的效率和准确性。

第三，合理设置采集规则和策略。在进行数据采集时，我们需要合理设置采集规则和策略，以确保数据的完整性和一致性。采集规则是指根据特定的需求，设置合理的采集方式和步骤，以达到所需数据的获取目的。而采集策略则是根据数据源的特点和采集需求，确定采集的频率、时间间隔等参数。通过合理设置采集规则和策略，可以避免数据重复采集和遗漏采集的情况，保证数据的准确性和完整性。

第四，加强数据清洗和处理过程。数据采集完成后，我们需要进行数据清洗和处理，将原始数据转化为可用的信息和知识。数据清洗是指对数据进行去重、过滤、纠错等处理，以保证数据的准确性和一致性。数据处理是指将采集到的原始数据进行分析、统计、挖掘等操作，以生成有价值的信息和结论。加强数据清洗和处理过程，可以提高数据质量，为后续的数据分析和应用提供有力支持。

最后，持续学习和提升是数据采集技术的关键。随着技术的不断发展和数据源的多样化，数据采集技术也在不断更新和演进。作为从业者，我们应该保持学习的状态，关注最新的技术动态和采集工具，不断更新自己的知识和技能，提升自己在数据采集领域的竞争力。同时，与其他从业者的交流和合作也是非常重要的，通过分享经验和互相学习，可以共同进步，提高数据采集工作的效率和质量。

总之，通过选择合适的工具、做好准备工作、合理设置规则和策略、加强数据清洗和处理、持续学习和提升，我们可以提高数据采集技术的水平，保持数据的准确性和完整性。数据采集技术是数据分析和决策的基础，只有掌握好这门技术，我们才能更好地应对信息时代的挑战。

数据采集技术论文怎么写篇十

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数据采集技术论文怎么写篇十一

我国经济和科技的快速发展，促进了我国社会的发展，同时也使一些科学技术真正的应用到社会的生产生活当中去。在大数据时代的背景下，无论是社会的生产当中，还是人们的日常生活当中都应用到了大数据技术，使社会的生产生活更加的方便和快捷，在移动通信网络覆盖越来越全面的今天，人们对于移动通信网络的质量要求也来越高，而大数据分析技术也成为了移动通信网络优化中的一个关键部分。本文将对大数据分析在移动通信网络优化当中的实际应用进行分析，并对在应用当中存在的问题进行分析和思考。在大数据时代的大背景下，我国的社会生产生活当中都应用到了大数据分析技术，大数据技术的广泛应用不仅仅在很大程度上改变了我们社会生产方式和生活方式，而在给我们的社会生产生活带来了很大的便利性和快捷性。但是，在大数据技术给我们的生产生活带来便利性的同时，在实际的应用当中也存在着一些弊端，影响着我们的生活。在移动通信网络的优化工作当中，大数据分析技术起着非常重要的作用，随着人们对移动通信网络的要求越来越高，移动通信网络的优化工作就更为重要，成为给社会生产生活带来更高质量的移动通信网络质量的基础，所以说在当今社会发展趋势下，要加强大数据分析在移动通信网络优化中的应用。

1.大数据分析技术。

2.移动通信网络。

移动通信网络是一种通讯介质，具体来说是实现移动用户与移动用户，或者移动用户与固定用户之间的通信（如图2），并且在这个实现通信的过程当中，需要大量的技术支持具有较强的技术性和专业性。随着我国各方面水平的不断提高，社会的生产生活对于移动通信网络的需求越来越大，同时对于移动通信网络的要求也越来越高，这就要求移动通信网络在运行的过程当中，根据实际情况进行不断的优化，保证整个移动通信网络系统的质量。大数据分析技术在移动通信网络当中的应用，使其有一个非常好的优化作用，但是在大数据分析技术在给移动通信网络带来较好的优化的同时，也存在着一些问题影响着移动通信网络的发展。

3.大数据分析技术在移动通信网络优化中的应用中存在的问题。

大数据分析技术在移动通信网络优化中的应用，使移动通信网络技术在很大程度上可以进行更好的优化工作，并且为移动通信网络更好的发展和进步提供了有效的数据支持。但是大数据分析技术在移动通信网络优化中的实际应用当中仍然存在着许多的问题，这些问题在很大程度上影响着移动通信网络技术的发展和进步，下面对于大数据分析技术在移动通信网络优化中的应用存在的问题进行分析。

3.1存在着安全风险。

大数据分析技术在移动通信网络当中的主要作用就是对移动通信网络相关数据进行研究、处理、分析以及后期的资源转换等方面的内容，所以说大数据分析技术与整个移动通信网络的安全是分不开的，但是由于大数据分析技术相对来说发展还不够成熟，在运行的过程当中会因为各种因素的影响造成一些技术的问题出现，而技术问题的出现将直接关系到移动通信网络的安全性，很大可能会造成移动通信网络的数据损坏或者丢失，这不仅仅是数据的丢失，也是资源的丢失对于移动通信网络来说是一个非常大的损失。

随着移动通信网络的发展越来越快，其覆盖面也越来越广，所以说其在运行的过程当中，所带来的数据资源也越来越大，移动数据量也越来越大，这就需要大数据分析技术适应这种情况进行不断的发展和进步，面对这些海量的移动数据，大数据分析技术不能够很好的进行一系列的数据处理以及分析等方面的工作，从而造成了移动通信网络的数据不能够得到及时的处理，数据方面存在的问题同时也给移动通信网络企业带来了较大影响，所以说在移动数据方面的问题是非常重要的。

4.大数据分析技术在移动通信网络优化中的应用中存在问题的对策。

4.1利用存储功能。

在大数据分析在移动通信网络优化中的应用，要充分的利用大数据技术的存储功能，在对移动通信网络中的数据进行处理和不断更新的同时，也需要将充分的利用大数据技术的存储功能，对于移动通信网络中大量的数据进行有效的管理和存储，在这个基础上同时也要实现数据存储的虚拟化，将数据存储的虚拟化作为处理移动数据存储问题的合理解决方法，在解决移动数据中存在的问题的同时也可以实现数据存储成本的节约。

4.2健全管理体系。

大数据分析在移动通信网络优化中的应用是非常重要的，但是在实际应用当中的安全问题是不可忽视的，同时安全问题也是非常重要的一个问题。虽然说大数据技术在社会的生产生活当中被广泛的应用，但是在制度和体系等方面相对来说还不够完善，所以说首先要健全管理体系，使大数据分析在移动网络优化中的应用更加的规范化和标准化，并且在实际的应用当中要对其进行实时的监测从而保证整个移动数据的安全性。所以说要其管理体系进行完善，不仅仅保证了整个移动通信网络移动数据的安全性，同时也保证了每个移动通信网络用户数据的安全性。

5.结束语。

综上所述，在大数据的时代背景下，大数据分析在移动通信网络优化中的应用，为移动通信网络的优化带来了很大的便利性和新的发展方向，在此同时在大数据分析在移动通信网络优化中的应用当中也存在着许多的问题，这需要我们去进行深度的思考，要求大数据分析技术不仅仅是应用到其中，还需要进行更深层次的思考和探究。

数据采集技术论文怎么写篇十二

摘要：本文主要对计算机收集数据的方式、计算机数据输入和数据的收集管理进行了分析研究，探讨计算机在数据收集中的应用。

关键词：数据收集;计算机;数据输入;收集管理。

数据收集方式已经由传统的收集手写传票、在数据发生场所输入数据等方向直接朝机器收集数据的方向发展。

近年来计算机应用越来越广泛，实时处理方式广为采用，根据所收集的数据结果，采用所谓反馈方式的比较多。

这样一来，为了迅速而准确地收集数据，人们更多的使用计算机进行数据的收集。

1计算机收集数据的方式。

数据收集方式的种类最初步的数据收集方式是先收集手写传票，再直接进行键盘输入。

这种手写传票方式很麻烦，回馈输入系统的使用将使其大为简化。

从计算机输入这一点来看，回馈输入系统也可以叫做以传票为媒体的数据收集方式。

正是为了弥补上述方式的不足，才研究出几种不用传票作媒体的数据收集方法。

如在数据的发生场所配备计算机终端和可连接计算机的各种终端装置，不必填写传票，就能直接输入数据。

计算机终端一般可使用键入式显示器，但是考虑到工厂环境等问题，各企业多采用可以直接接入计算机的专用数据收集装置。

数据输入方法有多种，如磁卡、条鸪卡、声音输入等，这些还不够，还要想出其它有效的方法，要尽量减少键盘输入。

最近，不需要人工介入，而由计算机直接从生产设备收集实际数据和机器运转状况数据的方式正在不断增加。

随着局域网(lan)的发展，数据直接收集方式正逐步成为主流。

2计算机数据输入。

数据输入实质上是数据进入系统进行处理的方式，它是一种连接，即将信息系统连接到用户领域中。

正确的输入将保证系统的可靠性并从精确的数据中产生出结果，反之，也会造成输出错误信息的结果。

2.1输入类型。

(1)终端输入。

操作人员通过显示终端的键盘将数据以一定格式送入计算机。

使用这种输入方式时，要求进行一定的程序编制，由于人工输入的速度很慢，因而占用较多主机时间，效率低下，输入费用也较高。

另外，人工输入出错难以避免，需要进行确认和人工校对。

但是，这种方式的输入目前应用最广，因此，合理、有效地使用这方式，是数据输入的一个重要问题。

(2)实时输入。

这种输入方式可以把现场工作情况、设备运行状态以及环境条件等有关信息定时或随机地通过检测装置和转换装置变成数字数据送到计算机中，常用于实时检测或实时控制系统中。

由于这些反映事物状态的信息是实时取得的，因此，采用实时输入能够及时得到有关数据，迅速地进行分析，并把结果送到有关部门。

采用这种方法要求有可靠而复杂的设备，因此费用较高，但在信息系统中往往需要用到实时输入。

(3)批量输入。

由数据设备或仪器设备把收集到的有关数据放到磁带等介质上，然后再通过这些介质将数据成批地送到计算机中，这种输入一般都是定时进行的。

操作时，在确认数据内容后，可成批送入数据，数据输入后，可由程序进行一定正确性检查。

必要时，可把数据加以整理输入，以对数据进行核对。

这种输入方式简单，操作方便，但要有相应的基础工作及配套设备。

(4)网络输入。

通过计算机网络，以通信方式从另一工作站或另一个网络系统获取有关数据的方式称网络输入。

这种方式能够及时地索取反映外界情况的数据，是一种较高水平的输入，也是信息系统不断发展的必然结果。

但这种方式不论对硬设备配置，还是对网络软件及设备都有较高的要求，因而成本也较高。

2.2输入评估准则。

(1)成本。

从理论上讲，当事务处理正在进行的同时，所有的输入数据应瞬时、精确地进行采集。

但从花费成本的角度讲，不能单纯地一味追求“实时性”和“精确性”，因为实时地处理、传递信息所花费的成本很高。

另外，要实时提供完整的数据，也是很困难的。

因此，成本约束其他因素，要在这些因素中找最佳方案。

(2)适时性。

所有信息系统都规定了录入某种数据的时间周期或录入时间。

适时性实质上是处理某数据的时间周期。

例如，一个企业中，规定的周报、旬报、月报、季报、年报等，这些是处理与产生某种数据的周期。

这种不频繁的数据处理，不强调数据录入的快速性，因此，定期地进行上述的键盘输入是可取的。

另一方面，对服务系统而言，不能一个事务处理时间过长而让顾客等待过久，如预订机票、银行的存取款等要求系统能在几秒内响应。

因此，建立一个信息系统时应使处理时间、响应时间、处理周期等适应于系统的要求、目标。

(3)完整性。

完整性有两层含义：一是收集对系统所需的所有数据并将其转换成适合于系统所需的形式;二是就记录一级而言，每个记录的格式、属性都要满足要求。

从理论上讲，完整性要确保当应用程序到了每一运行周期时，能提供所需的符合处理要求的一切信息。

但是实际的数据处理系统中很难做到，因此，对数据的完整要求根据成本及获取的复杂性等角度予以折衷。

(4)正确性。

与完整性一样，不正确的数据输入不可能经处理后得出有效的结果。

因此在输入过程中应有一个环节来检查输入数据的有效性，这环节可能安排在手工方式准备输入数据阶段，也可能安排在计算机接收输入数据的程序中。

前者是依靠人工校对，后者是在每一数据进入计算机时检查其数据类型或值域的办法等。

完整性、正确性的控制方法除人工校对外，还有一些用计算机自动进行检查的方法。

数据规范性检查，如有些数据在终端输入时有向右或向左对齐的要求，那么输入程序就要自动对齐;输入时增加校验位，以便自动检查数据的正确性，减少产生错误的概率;值域的合理性检查，对于一些数据项而言，其值的范围有限制，如工资有最高和最低的限制，所以在输入该数据时可在程序中安排值域合理性的检查。

上述控制是对记录一级的。

在批处理时，可以按组进行一些检查控制。

例如：批处理数的控制、求一批数据的累加和、求代码和等。