人工智能的英文范本 人工智能简单介绍英汉双语(5篇)

无论是身处学校还是步入社会，大家都尝试过写作吧，借助写作也可以提高我们的语言组织能力。那么我们该如何写一篇较为完美的范文呢？下面我给大家整理了一些优秀范文，希望能够帮助到大家，我们一起来看一看吧。

最新人工智能的英文范本一

未来几年，我校将以国家、省、市、县近年来有关教育改革发展、教育信息化等的规划纲要及相关要求为指导，“创新、协调、绿色、开放、共享”的发展理念，以新一代信息化技术应用为核心，以福建省中小学智慧校园建设标准为引领，实施以开放多元、融合创新为主要特征的智慧教学和基于互联网、大数据、云计算的智慧管理，提高标准推进学校信息化建设，通过打造数字化校园、智慧校园，创设良好的信息化氛围，引领教师发展、促进学生成长，提高学校教育教学质量，提升学校的信息化管理水平，实现学校数字化的跨越式发展，为全面推进素质教育，逐步实现学校教育的现代化奠定坚实的基础。

近年来，在***政府、教育局的支持下逐年加大投入学校智慧校园（信息化）硬件建设，近三年年均100万元以上。我校已建成班班84寸以上互动式平板多媒体，12间教室配置了智慧教室系统，千兆网进教室，并接入互联网，三间学生电脑教室，1间平板互动云教室，3套录播系统多媒体听课室，1套手拉手校际互动教学系统，容纳200多人学术报告厅1个，1间学生机器人科技活动室，并建有监控中心、网络中心、红领巾电视台可向所有教室实时直播。为学校的教育教学活动提供了丰富的信息技术平台。学校创建了学校主流媒体官方网站、微信公众号，教学楼、办公楼、图书楼已实现wifi全覆盖，安全监控基本全覆盖，为每位教师配备了办公台式电脑和移动备课笔记本。为学校信息的传输提供了可靠的物质保障。

大量的信息技术设备的投入和使用促进了教育教学的发展以及我校教师信息技术能力的提升，全校教师顺利通过了信息技术提升工程培训，***、***等多位老师参加一师一优课评选获得好成绩，2017年4月学校成功承办***“中小学教师信息技术应用能力提升工程”***现场会,申报的福建省教育信息技术研究课题《基于智慧教师环境的互动教学研究》预计年内结题。很显然学校的信息化建设稳步发展，在学校教育教学发展中的发挥越来越重要的推动作用。

目前我校智慧校园建设的问题主要是：系统性的整体规划有待提升，信息技术专业人员短缺，基础设施装备不先进、不全面，再加上信息技术设备更新换代速度快，已有的设备跟不上更新的速度，不同批次设备间存在兼容问题，信息化管理水平亟待提高。对照《福州市中小学智慧校园建设标准》在应用服务融合、智慧学习服务、智慧资源服务、智慧评价服务、智慧管理服务等方面还有很大的差距，在信息技术设备、绿色能源、智能安保还需进一步完善，在师生发展、特色创新、示范引领等方面需进一步提高。

（一）总体目标

通过2—3年的跨越式建设与发展，建成高水平数字校园基础设施公共平台，实现高速、安全的校园网有线无线全面覆盖校园、信息化终端遍布校园，立足师生员工信息化应用的实际需求，以信息技术对学校的教学、科研、管理和服务等各项工作进行现代化改造，构建资源数字化、应用集成化、传播智能化的信息环境，建设可共享的优质校本资源库，实现教学教研、管理服务的高度数字化、智能化，全面提升师生的信息素养和应用水平，最终建成优质、安全、绿色、人本的信息化智慧校园，为建设“固本强基，践行本镇智慧教学”的一流学校的办学目标提供强大支撑。

（二）具体任务

1、基础环境建设

——学校光纤接入互联网，班均出口带宽增加到10m。网络服务全覆盖，完善千兆以上带宽到楼宇，千兆带宽到教室，拥有功能完备的网络运维管理平台。完善无线网络能支持移动学习、移动办公等应用。改进基于校园网络的智能广播系统、校园电视台和视频会议系统。规范数据机房、安防控制机房建设与管理

——在所有班级教室和功能教室配备一套交互式多媒体教学设备的基础上引进智能型物联网+控制系统。

——在12间智慧教室的基础上。利用省教育资源公共服务平台、智能学科辅助工具、第三方服务等，教学模式变革与创新。继续加大师机比，生机，进一步推进移动学习和交流的智能终端及配套设备，探索智能终端在教学中的应用。建设未来教室，以人工智能、教育大数据、模式识别等技术为基础，结合多种互动教学方式，解决教育教学的关键问题。

——利用信息技术，在建有航模、机器人特色探索教室的基础上进一步与课程内容相配套或具有学生自主学习发挥个性发展的其他特色功能教室。

——使用太阳能装置、poe供电等绿色环保设备推行绿色理念。

——在已有的校园安防系统的基础上推动配备的智能化，能够与当地公安部门安全防范系统联网。提供对校园安全信息的收集、汇总、分析，并对安全隐患发现、检查、处理全过程跟踪，并支持与统一认证系统进行集成。安防系统智能实现统一管理和控制，覆盖学校全部物理空间。

2、应用服务

——逐步实现用户的集中化和统一管理，对智慧校园中的用户提供统一的电子身份，支持多平台、多终端统一的用户认证方式。能够根据用户的身份和权限，以及自身需求，为其提供个性化的信息资源和应用服务。统一的基础数据库，有统一的应用中间件，并提供开放的接口程序，能集成不同架构下的各类业务应用。能与上级各职能部门实现用户、数据等互联互通。

——继续完善具有安全的校园门户网站，能接入教学管理、师生服务、家校沟通等功能的客户端，探索建设基于校园应用的微信的企业号或服务号。

——在教师均已实名在福建人人通教育平台开通实名制网络空间，进行各种网络教学活动，并对教学空间进行个性化设置的基础上为教师提供多种形式的备课支撑平台，与多媒体互动教学系统融合。推进应用交互式多媒体教学设备授课课时数、移动终端和网络教学系统、数字实验室或学习体验中心进行教学课时数与总课时数的比例的提高。充分利用网络资源，跨越时空进行各学科的教学研讨。进一步利用数字教务服务全面实现智能化排课、选课、评课、成绩采集等教务活动，为师生提供查询服务。对网络考试与学习评价进行尝试。

——根据学生个性化学习需求，提供网络空间，在家长配合下尝试创新型开放学习。尝试“系统推荐+自主选择”相结合的做题方式，尝试线上同步微课、视频课程及二次学习与巩固，尝试线上与线下课程同步练习，智能针对性练习，智能记录作业、考试形成学生专有的错题库，按学科、知识点进行统一归档管理。

——利用平台对本校教学和学习活动中生成性信息资源进行持续采集，加工整理，形成具有学校特色的校本资源库，充分利用国家、省、市（县、区）各级教育资源平台上的课程资源；引进购买适用的企业、机构开发的优质教育资源。以知识点为基础，按一定检索和分类标准对各种来源的资源进行整合归纳，形成由课程资源、主题活动资源、试题资源等组成的多元数字化教学资源库。实现对师生的教育资源自主检索、准确定位和精准推送。建立学校和区域的教育资源共建共享机制。

——逐步实现实现多维度的学业成绩分析，以清晰、直观的图表形式显示统计结果，并可以方便的导出数据进行传阅和存档保存。支持对学生的综合素质评价，从学业发展水平、身心发展水平、品德发展水平、学业负担情况、兴趣特长爱好等维度建立学生综合素质管理体系，建立相应的评价量规和观测点，全面评价学生的综合素质。提供教师专业发展的评价模板和体系的定制、个性化编辑与管理功能，支持布置评价任务、任务进展情况的跟踪与监控、汇总计算评价结果等功能；提供评价任务表、评价进度表，以及个人、班级、年级评价结果等各类统计报表生成等功能。

——逐步建设有统一的基于云计算、虚拟化和物联网等新技术支撑的“智慧校园”综合管理系统平台，融合学校综合管理、教育预测辅助决策、教与学的综合评价、分层教学、资源管理、财务与装备管理、家校互联、数字化图书馆多种功能。通过学生智慧卡和“智慧校园”综合管理平台，在学生的考勤管理、收费管理、家校互动、场室管理、图书管理、考试监控和安全管理等方面实现智能化管理。面向学校管理层，设置数据分析模型和评估指标体系，能及时动态提供学校建设和发展的现状数据，能为学校建设和发展的决策提供有力的动态数据支撑的平台。具有基于大数据的学生学习行为分析功能，为教师提供辅助决策支持；具有基于大数据的教师教学行为分析功能，为科学评定教师教学工作提供依据。

3、师生发展

——让学生具备良好的信息素养，认识到信息对生活、学习的重要性，能利用工具获取、分析、加工、评价信息并创造信息、传递信息，应用信息技术进行学习、交流协作、知识建构、作品创作和知识创造。学生能熟练地使用多媒体计算机、网络以及其它终端设备，并掌握合力选择技术工具，探索并解决实际问题的技能。学生能通过个人空间进行个人学习资源管理、网络交流、在线测试等各种网络学习活动。在教师的指导下，应用信息技术灵活开展自主学习、协作学习、探究学习、个性化学习等。能充分发挥创造性，利用计算机、3d打印机等创造创客作品。100%的学生有数字作品，5%以上的学生有创客作品。近三年有计划组织学生参加市级及以上信息技术创新与实践活动（如电脑作品大赛、数字产品研发、智能机器人竞赛、学生现场网页制作、信息技术奥林匹克等）。

——推动教师具备信息素养的提高，认识到信息技术对于教育教学改革的重要意义和作用，善用技术教学，善用技术支持自身专业发展。能进行信息技术环境下的教学设计，能获取、加工和集成教学资源，支持课堂教学；能利用网络教学平台开展混合式教学、参与校本和区域教研活动；能利用信息技术记录和反思自己的专业发展过程，能利用信息技术对教学对象、教学资源、教学活动、教学过程进行有效管理和评价。能熟练应用个人空间进行教学资源管理、学习活动设计、教学任务安排等各种网络教学活动，并对教学空间进行个性化设置。近三年内教师在省级以上（含省级）cn刊物上发表数字化教学研究成果，有教师参加市级以上（含市级）各类教育教学信息化比赛（评比）中取得较好的成绩，包括优秀课例、优质课、说课、课件、论文等。

（一）机构制度

为加快我校智慧校园创建工作进程，统筹协调全校网络与信息化建设工作，经校长室研究决定，成立闽侯县实验小学智慧校园创建工作领导小组，具体成员名单如下

组长：***

副组长：***

成员：***、***、***、***、***、***、***

定期召开工作会议。每学年召开2次以上校级会议并有记录。制订智慧化校园建设中长期规划与规划相匹配的年度计划，并继续完善制订有智慧化校园的相关管理制度

（二）队伍建设

组建一支内外结合、专兼结合、结构合理、素质优良的智慧校园建设与应用的教师队伍，职能明确并常态化开展工作。学校管理者具有较强的教育信息化领导力，校长每年至少参加1次市级级以上教育信息化相关培训与学习，达到《中小学校长信息化领导力标准（试行）》要求教师按要求参加教师信息技术能力相关培训与学习。网络管理员每年定期参加市、区组织专业技能培训、研讨等。定期开展智慧教育的新知识、新技术与新媒体等应用的专题培训。

（三）经费保障与网络安全

在县政府、教育局的支持下保障“智慧校园”建设与应用、运维的专项经费，并形成制度化的可持续的经费投入机制。校园网站及信息系统达到信息安全登记保护第一级或以上要求，具备防火墙、防病毒、入侵检测、上网行为审计等功能，制订网络安全的具体措施和应急处置方案。

我校将继续申请市级及以上立项信息化专项科研课题期望取得良好成果。通过使用创客空间，智能教室等新兴教育教学方式，探索将3d创意、智能机器人、可穿戴设备引入教育教学活动中。力争在信息化教育教学、管理、资源共建共享等方面有所创新并取得一定成效，并得到交流推广。

围绕智慧课堂的理念、思路和方法、支撑环境等有关问题继续承办或主办各级各类交流研讨及示范课观摩活动。组织优势学科发动本校各级骨干教师、名师，利用智慧校园设备开展课堂教学实况在线直播或点播活动。

最新人工智能的英文范本二

姓 名： 音乐系大学生个人简历 国籍： 中国

目前所在地： 广州 民族： 汉族

户口所在地： 湖北 身材： 163 cm 46 kg

婚姻状况： 未婚 年龄： 21 岁

培训认证： 诚信徽章：

求职意向及工作经历

人才类型： 应届毕业生

应聘职位： 中学教师：音乐教师、小学教师/幼儿教师：音乐教师、

工作年限： 0 职称： 无职称

求职类型： 全职 可到职日期： 随时

月薪要求： 20xx--3500 希望工作地区： 广州

个人工作经历：

公司名称： 湖北省武汉市武昌区洪山中学实习教学起止年月：20xx-09 ～ 20xx-11

公司性质： 事业单位所属行业：教育事业

担任职务： 初中音乐教师

工作描述：

离职原因：

公司名称： 湖北省荆州市公安县车胤中学实习教学起止年月：20xx-07 ～ 20xx-09

公司性质： 事业单位所属行业：教育事业

担任职务： 高中音乐教师

工作描述：

离职原因：

教育背景

毕业院校： 武汉音乐学院

最高学历： 本科 毕业日期： 20xx-07-01

所学专业一： 音乐教育 所学专业二：

受教育培训经历：

起始年月 终止年月 学校（机构） 专 业 获得证书 证书编号

1993-09 1999-07 湖北省荆州市公安县实验小学 学生

1999-09 20xx-07 湖北省荆州市公安县梅园中学 学生

20xx-09 20xx-07 湖北省荆州市公安县第一中学 学生

20xx-09 20xx-07 武汉音乐学院 音乐教育

语言能力

外语： 英语 良好

国语水平： 良好 粤语水平： 一般

工作能力及其他专长

20xx年9月，我以优异的成绩考入武汉音乐学院，在李歌教授的严格要求下，自身刻苦学习，逐渐掌握了科学的演唱技巧、系统的专业理论知识。从进校以来本人一直在学生会学习部工作。

在教学实践活动中，本人指导学生学习声乐、钢琴，对学生的个体差异进行针对式的教学，寓教于乐，使学生在轻松而又不失严谨的氛围中学到专业知识，受到教学单位师生的好评。在社会艺术实践中，充分发挥自己在声乐方面的专长，多次受邀为各类单位、企业表演。

详细个人自传

您好！感谢您在百忙之中抽空来看我的这份简历，在这里有一颗热情而真诚的心渴望得到你的了解，支持和帮助。

我是武汉音乐学院演艺学院20xx届毕业生，在校攻读的是音乐教育专业，师从于武汉音乐学院演艺学院李歌教授。在即将毕业之际，我回首过去的求学经历，有喜悦、有成功、有苦涩、有汗水。由于各方面不利条件，在求学过程中受到很多挫折，但我还是凭着对音乐的挚爱一路走下来。现今的我即将告别大学生涯，开始新的人生旅程，内心充满了激动和憧憬，十分渴望能在未来的工作中发挥自己的专业特长，扎扎实实的工作，实现个人的社会价值。

我渴望毕业后能成为一名音乐教育工作者。因为我热爱音乐，而且成为一名光荣的教师也是我从小的心愿。教师的工作是塑造人的工作，它神圣、伟大。假如我能幸运的走上教师岗位，我会尽自己的能力，做好一切。我会努力教好我的学生，让他们成才。我会教我的学生如何去做人，如何去生活，如何去面对自己的人生。我要教他们好好地去品味人生的这杯水，它不是凉的，而是暖的；它不是淡的，而是甜的。

我殷切的希望在20xx年能正式成为你们的一员，我也将会以饱满的热情和坚韧的性格勤奋工作、不负领导厚望。

个人联系方式

通讯地址：

联系电话： 家庭电话：

手 机： ｑｑ号码：

电子邮件： 个人主页：

最新人工智能的英文范本三

姓 名： 个人简历

国 籍： 中国

目前所在地： 广州

民 族： 汉族

户口所在地： 广西

身 材： 155 cm? kg

婚姻状况： 未婚

年 龄： 22 岁

人才类型： 普通求职?

应聘职位： 贸易类：外贸跟单、市场销售/营销类：销售、市场文员、酒店/旅游后勤类：

工作年限： 1 职称： 无职称

求职类型： 全职 可到职日期： 随时

月薪要求： 1500--20xx 希望工作地区： 广州 广州 广州

公司名称： 广州点球服装公司起止年月：20xx-06 ～ 20xx-04

公司性质： 私营企业所属行业：纺织，服装

担任职务： 市场销售、跟单

工作描述： (1)接待国内外客户，完成市场及大订单销售及售后工作。

(2)按客户需要进行市场货源调度

(3)老客户的维护及新客户的开拓

离职原因： 寻求新的发展

公司名称： 广州市竞技神体育服装公司起止年月：20xx-02 ～ 20xx-06

公司性质： 私营企业所属行业：纺织，服装

担任职务： 市场销售

工作描述： (1)接待客户，完成市场销售

(2)关注市场趋势，分析市场环境

(3)接听客户电话，完善销售服务质量

离职原因： 实习结束

毕业院校： 广西财经学院

最高学历： 大专 毕业日期： 20xx-07-01

所学专业一： 工商管理 所学专业二：

受教育培训经历： 起始年月 终止年月 学校(机构) 专 业 获得证书 证书编号

20xx-09 20xx-07 广西财经学院 工商企业管理 英语pet

外语： 英语 一般

国语水平： 精通 粤语水平： 精通

工作能力及其他专长

1、本人有良好的沟通、协调、组织和应变能力，具备优秀的团队协作精神。

有一定的市场销售经验和市场分析能力。

2、自信、乐观、责任感强，有很好的学习能力，与时俱进，善于学习先进的工作方法，不断自我提高。

3、注重细节、能兢兢业，能很好的完成各项工作和任务。

本人工作认真，对商业工作有浓厚兴趣，思维敏捷，应变能力强，本人有良好的沟通、协调、组织和应变能力，具备优秀的团队协作精神。有一定的市场销售经验和市场分析能力。

最重要的是我有认真踏实的办事作风和无限热情，希望我能为贵公司贡献自己的力量!

保险,中介请勿电勿扰!

通讯地址：

联系电话：

最新人工智能的英文范本四

人工智能主要研究用人工方法模拟和扩展人的智能，最终实现机器智能。人工智能研究与人的思维研究密切相关。逻辑学始终是人工智能研究中的基础科学问题，它为人工智能研究提供了根本观点与方法。

12世纪末13世纪初，西班牙罗门·卢乐提出制造可解决各种问题的通用逻辑机。17世纪，英国培根在《新工具》中提出了归纳法。随后，德国莱布尼兹做出了四则运算的手摇计算器，并提出了“通用符号”和“推理计算”的思想。19世纪，英国布尔创立了布尔代数，奠定了现代形式逻辑研究的基础。德国弗雷格完善了命题逻辑，创建了一阶谓词演算系统。20世纪，哥德尔对一阶谓词完全性定理与n形式系统的不完全性定理进行了证明。在此基础上，克林对一般递归函数理论作了深入的研究，建立了演算理论。英国图灵建立了描述算法的机械性思维过程，提出了理想计算机模型(即图灵机)，创立了自动机理论。这些都为1945年匈牙利冯·诺依曼提出存储程序的思想和建立通用电子数字计算机的冯·诺依曼型体系结构，以及1946年美国的莫克利和埃克特成功研制世界上第一台通用电子数学计算机eniac做出了开拓性的贡献。

以上经典数理逻辑的理论成果，为1956年人工智能学科的诞生奠定了坚实的逻辑基础。

现代逻辑发展动力主要来自于数学中的公理化运动。20世纪逻辑研究严重数学化，发展出来的逻辑被恰当地称为“数理逻辑”，它增强了逻辑研究的深度，使逻辑学的发展继古希腊逻辑、欧洲中世纪逻辑之后进入第三个高峰期，并且对整个现代科学特别是数学、哲学、语言学和计算机科学产生了非常重要的影响。

2.1逻辑学的大体分类

逻辑学是一门研究思维形式及思维规律的科学。从17世纪德国数学家、哲学家莱布尼兹(niz)提出数理逻辑以来，随着人工智能的一步步发展的需求，各种各样的逻辑也随之产生。逻辑学大体上可分为经典逻辑、非经典逻辑和现代逻辑。经典逻辑与模态逻辑都是二值逻辑。多值逻辑，是具有多个命题真值的逻辑，是向模糊逻辑的逼近。模糊逻辑是处理具有模糊性命题的逻辑。概率逻辑是研究基于逻辑的概率推理。

2.2泛逻辑的基本原理

当今人工智能深入发展遇到的一个重大难题就是专家经验知识和常识的推理。现代逻辑迫切需要有一个统一可靠的，关于不精确推理的逻辑学作为它们进一步研究信息不完全情况下推理的基础理论，进而形成一种能包容一切逻辑形态和推理模式的，灵活的，开放的，自适应的逻辑学，这便是柔性逻辑学。而泛逻辑学就是研究刚性逻辑学(也即数理逻辑)和柔性逻辑学共同规律的逻辑学。

泛逻辑是从高层研究一切逻辑的一般规律，建立能包容一切逻辑形态和推理模式，并能根据需要自由伸缩变化的柔性逻辑学，刚性逻辑学将作为一个最小的内核存在其中，这就是提出泛逻辑的根本原因，也是泛逻辑的最终历史使命。

逻辑方法是人工智能研究中的主要形式化工具，逻辑学的研究成果不但为人工智能学科的诞生奠定了理论基础，而且它们还作为重要的成分被应用于人工智能系统中。

3.1经典逻辑的应用

人工智能诞生后的20年间是逻辑推理占统治地位的时期。1963年，纽厄尔、西蒙等人编制的“逻辑理论机”数学定理证明程序(lt)。在此基础之上，纽厄尔和西蒙编制了通用问题求解程序(gps)，开拓了人工智能“问题求解”的一大领域。经典数理逻辑只是数学化的形式逻辑，只能满足人工智能的部分需要。

3.2非经典逻辑的应用

(1)不确定性的推理研究

人工智能发展了用数值的方法表示和处理不确定的信息，即给系统中每个语句或公式赋一个数值，用来表示语句的不确定性或确定性。比较具有代表性的有：1976年杜达提出的主观贝叶斯模型，1978年查德提出的可能性模型，1984年邦迪提出的发生率计算模型，以及假设推理、定性推理和证据空间理论等经验性模型。

归纳逻辑是关于或然性推理的逻辑。在人工智能中，可把归纳看成是从个别到一般的推理。借助这种归纳方法和运用类比的方法，计算机就可以通过新、老问题的相似性，从相应的知识库中调用有关知识来处理新问题。

(2)不完全信息的推理研究

常识推理是一种非单调逻辑，即人们基于不完全的信息推出某些结论，当人们得到更完全的信息后，可以改变甚至收回原来的结论。非单调逻辑可处理信息不充分情况下的推理。20世纪80年代，赖特的缺省逻辑、麦卡锡的限定逻辑、麦克德莫特和多伊尔建立的nml非单调逻辑推理系统、摩尔的自认知逻辑都是具有开创性的非单调逻辑系统。常识推理也是一种可能出错的不精确的推理，即容错推理。

此外，多值逻辑和模糊逻辑也已经被引入到人工智能中来处理模糊性和不完全性信息的推理。多值逻辑的三个典型系统是克林、卢卡西维兹和波克万的三值逻辑系统。模糊逻辑的研究始于20世纪20年代卢卡西维兹的研究。1972年，扎德提出了模糊推理的关系合成原则，现有的绝大多数模糊推理方法都是关系合成规则的变形或扩充。

现代逻辑创始于19世纪末叶和20世纪早期，其发展动力主要来自于数学中的公理化运动。21世纪逻辑发展的主要动力来自哪里?笔者认为，计算机科学和人工智能将至少是21世纪早期逻辑学发展的主要动力源泉，并将由此决定21世纪逻辑学的另一幅面貌。由于人工智能要模拟人的智能，它的难点不在于人脑所进行的各种必然性推理，而是最能体现人的智能特征的能动性、创造性思维，这种思维活动中包括学习、抉择、尝试、修正、推理诸因素。例如，选择性地搜集相关的经验证据，在不充分信息的基础上做出尝试性的判断或抉择，不断根据环境反馈调整、修正自己的行为，由此达到实践的成功。于是，逻辑学将不得不比较全面地研究人的思维活动，并着重研究人的思维中最能体现其能动性特征的各种不确定性推理，由此发展出的逻辑理论也将具有更强的可应用性。

人工智能的产生与发展和逻辑学的发展密不可分。

一方面我们试图找到一个包容一切逻辑的泛逻辑，使得形成一个完美统一的逻辑基础;另一方面，我们还要不断地争论、更新、补充新的逻辑。如果二者能够有机地结合，将推动人工智能进入一个新的阶段。概率逻辑大都是基于二值逻辑的，目前许多专家和学者又在基于其他逻辑的基础上研究概率推理，使得逻辑学尽可能满足人工智能发展的各方面的需要。就目前来说，一个新的泛逻辑理论的发展和完善需要一个比较长的时期，那何不将“百花齐放”与“一统天下”并行进行，各自发挥其优点，为人工智能的发展做出贡献。目前，许多制约人工智能发展的因素仍有待于解决，技术上的突破，还有赖于逻辑学研究上的突破。在对人工智能的研究中，我们只有重视逻辑学，努力学习与运用并不断深入挖掘其基本内容，拓宽其研究领域，才能更好地促进人工智能学科的发展。

最新人工智能的英文范本五

人工智能主要研究用人工方法模拟和扩展人的智能，最终实现机器智能。人工智能研究与人的思维研究密切相关。逻辑学始终是人工智能研究中的基础科学问题，它为人工智能研究提供了根本观点与方法。

12世纪末13世纪初，西班牙罗门·卢乐提出制造可解决各种问题的通用逻辑机。17世纪，英国培根在《新工具》中提出了归纳法。随后，德国莱布尼兹做出了四则运算的手摇计算器，并提出了“通用符号”和“推理计算”的思想。19世纪，英国布尔创立了布尔代数，奠定了现代形式逻辑研究的基础。德国弗雷格完善了命题逻辑，创建了一阶谓词演算系统。20世纪，哥德尔对一阶谓词完全性定理与n形式系统的不完全性定理进行了证明。在此基础上，克林对一般递归函数理论作了深入的研究，建立了演算理论。英国图灵建立了描述算法的机械性思维过程，提出了理想计算机模型(即图灵机)，创立了自动机理论。这些都为1945年匈牙利冯·诺依曼提出存储程序的思想和建立通用电子数字计算机的冯·诺依曼型体系结构，以及1946年美国的莫克利和埃克特成功研制世界上第一台通用电子数学计算机eniac做出了开拓性的贡献。

以上经典数理逻辑的理论成果，为1956年人工智能学科的诞生奠定了坚实的逻辑基础。

现代逻辑发展动力主要来自于数学中的公理化运动。20世纪逻辑研究严重数学化，发展出来的逻辑被恰当地称为“数理逻辑”，它增强了逻辑研究的深度，使逻辑学的发展继古希腊逻辑、欧洲中世纪逻辑之后进入第三个高峰期，并且对整个现代科学特别是数学、哲学、语言学和计算机科学产生了非常重要的影响。

2.1逻辑学的大体分类

逻辑学是一门研究思维形式及思维规律的科学。从17世纪德国数学家、哲学家莱布尼兹(z)提出数理逻辑以来，随着人工智能的一步步发展的需求，各种各样的逻辑也随之产生。逻辑学大体上可分为经典逻辑、非经典逻辑和现代逻辑。经典逻辑与模态逻辑都是二值逻辑。多值逻辑，是具有多个命题真值的逻辑，是向模糊逻辑的逼近。模糊逻辑是处理具有模糊性命题的逻辑。概率逻辑是研究基于逻辑的概率推理。

2.2泛逻辑的基本原理

当今人工智能深入发展遇到的.一个重大难题就是专家经验知识和常识的推理。现代逻辑迫切需要有一个统一可靠的，关于不精确推理的逻辑学作为它们进一步研究信息不完全情况下推理的基础理论，进而形成一种能包容一切逻辑形态和推理模式的，灵活的，开放的，自适应的逻辑学，这便是柔性逻辑学。而泛逻辑学就是研究刚性逻辑学(也即数理逻辑)和柔性逻辑学共同规律的逻辑学。

泛逻辑是从高层研究一切逻辑的一般规律，建立能包容一切逻辑形态和推理模式，并能根据需要自由伸缩变化的柔性逻辑学，刚性逻辑学将作为一个最小的内核存在其中，这就是提出泛逻辑的根本原因，也是泛逻辑的最终历史使命。

逻辑方法是人工智能研究中的主要形式化工具，逻辑学的研究成果不但为人工智能学科的诞生奠定了理论基础，而且它们还作为重要的成分被应用于人工智能系统中。

3.1经典逻辑的应用

人工智能诞生后的20年间是逻辑推理占统治地位的时期。1963年，纽厄尔、西蒙等人编制的“逻辑理论机”数学定理证明程序(lt)。在此基础之上，纽厄尔和西蒙编制了通用问题求解程序(gps)，开拓了人工智能“问题求解”的一大领域。经典数理逻辑只是数学化的形式逻辑，只能满足人工智能的部分需要。

3.2非经典逻辑的应用

(1)不确定性的推理研究

人工智能发展了用数值的方法表示和处理不确定的信息，即给系统中每个语句或公式赋一个数值，用来表示语句的不确定性或确定性。比较具有代表性的有：1976年杜达提出的主观贝叶斯模型，1978年查德提出的可能性模型，1984年邦迪提出的发生率计算模型，以及假设推理、定性推理和证据空间理论等经验性模型。

归纳逻辑是关于或然性推理的逻辑。在人工智能中，可把归纳看成是从个别到一般的推理。借助这种归纳方法和运用类比的方法，计算机就可以通过新、老问题的相似性，从相应的知识库中调用有关知识来处理新问题。

(2)不完全信息的推理研究

常识推理是一种非单调逻辑，即人们基于不完全的信息推出某些结论，当人们得到更完全的信息后，可以改变甚至收回原来的结论。非单调逻辑可处理信息不充分情况下的推理。20世纪80年代，赖特的缺省逻辑、麦卡锡的限定逻辑、麦克德莫特和多伊尔建立的nml非单调逻辑推理系统、摩尔的自认知逻辑都是具有开创性的非单调逻辑系统。常识推理也是一种可能出错的不精确的推理，即容错推理。

此外，多值逻辑和模糊逻辑也已经被引入到人工智能中来处理模糊性和不完全性信息的推理。多值逻辑的三个典型系统是克林、卢卡西维兹和波克万的三值逻辑系统。模糊逻辑的研究始于20世纪20年代卢卡西维兹的研究。1972年，扎德提出了模糊推理的关系合成原则，现有的绝大多数模糊推理方法都是关系合成规则的变形或扩充。

现代逻辑创始于19世纪末叶和20世纪早期，其发展动力主要来自于数学中的公理化运动。21世纪逻辑发展的主要动力来自哪里?笔者认为，计算机科学和人工智能将至少是21世纪早期逻辑学发展的主要动力源泉，并将由此决定21世纪逻辑学的另一幅面貌。由于人工智能要模拟人的智能，它的难点不在于人脑所进行的各种必然性推理，而是最能体现人的智能特征的能动性、创造性思维，这种思维活动中包括学习、抉择、尝试、修正、推理诸因素。例如，选择性地搜集相关的经验证据，在不充分信息的基础上做出尝试性的判断或抉择，不断根据环境反馈调整、修正自己的行为，由此达到实践的成功。于是，逻辑学将不得不比较全面地研究人的思维活动，并着重研究人的思维中最能体现其能动性特征的各种不确定性推理，由此发展出的逻辑理论也将具有更强的可应用性。

人工智能的产生与发展和逻辑学的发展密不可分。

一方面我们试图找到一个包容一切逻辑的泛逻辑，使得形成一个完美统一的逻辑基础;另一方面，我们还要不断地争论、更新、补充新的逻辑。如果二者能够有机地结合，将推动人工智能进入一个新的阶段。概率逻辑大都是基于二值逻辑的，目前许多专家和学者又在基于其他逻辑的基础上研究概率推理，使得逻辑学尽可能满足人工智能发展的各方面的需要。就目前来说，一个新的泛逻辑理论的发展和完善需要一个比较长的时期，那何不将“百花齐放”与“一统天下”并行进行，各自发挥其优点，为人工智能的发展做出贡献。目前，许多制约人工智能发展的因素仍有待于解决，技术上的突破，还有赖于逻辑学研究上的突破。在对人工智能的研究中，我们只有重视逻辑学，努力学习与运用并不断深入挖掘其基本内容，拓宽其研究领域，才能更好地促进人工智能学科的发展。