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最新数据仓库工程师岗位的主要职责说明书(精选14篇)

格式:DOC 上传日期:2023-11-21 16:35:36 页码:9
最新数据仓库工程师岗位的主要职责说明书(精选14篇)
2023-11-21 16:35:36    小编:zdfb

总结是获取智慧和经验的关键步骤,它帮助我们从过去的经历中吸取教训,为未来的发展提供依据。总结应该突出主题,简明扼要地概括过去一段时间的工作和学习情况。以下是小编为大家整理的一些总结范文,供大家参考学习。

数据仓库工程师岗位的主要职责说明书篇一

4、针对智能客服场景用户标签挖掘,人群挖掘等工作,支持智能运营方向的业务;

5、负责开发并维护智能客服业务的特征服务系统。

1、三年以上数据挖掘或者系统开发经验;

5、具备快速学习能力,乐于了解业务,沟通能力强,具备团队精神;

6、有责任心,能快速响应线上问题与风险,安全意识强;

数据仓库工程师岗位的主要职责说明书篇二

职责:

3、协助进行数据提取和数据分析,负责bi系统后端etl数据抽取;。

4、利用相关建模软件(数据分析软件)进行数据建模工作。

任职要求:

1、有电商行业工作经验,熟悉电商业务优先;。

2、工作经验2-5年;。

3、本科及以上学历,计算机相关专业;。

5、善于与人沟通,为人正直、诚信,有较强的事业心,对工作认真负责。

数据仓库工程师岗位的主要职责说明书篇三

职责:

1、参与据仓库的长期架构规划,与数据开发,建设共享大数据平台;。

3、负责来自业务团队数据需求的研发支撑;。

4、大规模数据挖掘和机器学习算法的实现和维护;。

5、在线和离线海量数据分析平台的开发;。

7、负责制定数据接入和采集规范制定。

任职要求:

6、熟悉linux系统;。

7、熟练掌握python语言;。

8、熟悉数据可视化的基本方法,有数据可视化的开发经验优先;。

9、对数据敏感,具有良好的逻辑分析、责任心强、良好的对外沟通和团队协作能力。

数据仓库工程师岗位的主要职责说明书篇四

1.金融、统计、数学、计算机等相关专业硕士及以上学历,优秀应届毕业生亦可;

2.在机器学习、数据挖掘、统计学方向拥有扎实的理论基础,

3.精通常用的机器学习算法,了解各种算法的优缺点和局限性;

4.熟悉主流数据库,对nosql有一定了解及应用经验;

5.精通c++/java/python中至少一门编程语言;

6.有团队精神,能够承担责任和压力。

数据仓库工程师岗位的主要职责说明书篇五

5.负责园林的施工与设计、监理的协调,审核土建、装饰施工工程量,协助审核工程款;。

6.协调项目总包、分包与监理的关系,协调在项目进程中土建同其它专业工程师的关系;。

9.做好整个项目运作过程中相关专业各类文件资料的收集工作,并交由有关档案保管人员统一管理。

10.参加每周的现场工程例会,提出相关专业存在的问题并落实解决方案;。

11.完成部门经理交办其他工作。

文档为doc格式。

数据仓库工程师岗位的主要职责说明书篇六

1、根据业务需求完成数据库架构设计,配合系统开发团队提供dba服务。

2、负责数据库的系统安装、配置管理以及性能监控和调优;

3、对数据库运行状况进行监控,及时对故障进行分析处理,记录解决文档;

4、提供数据库的高可用性部署设计方案、以及负责数据库的日常维护/管理(数据备份/恢复计划,系统数据安全以及权限管理)。

1、3年以上mysqldba全面运维工作经验,有存储过程,触发器,大数据量的经验。

2、熟悉linux系统,能独立完成数据库系统的部署、调优、测试和监控;

3、有mysql数据库高负载高并发系统运维经验;

4、具有很强的故障排查能力,有很好的技术敏感度和技术文档整合能力;

6、具备基本的'java知识,可以协助team完成一些基本的开发工作。

7、工作踏实、责任心强,敢于独立分析和解决问题。

8、有良好的团队协作精神,乐于分享,共同进步。

数据仓库工程师岗位的主要职责说明书篇七

职责:

1.建设公司级数据仓库,并根据业务变化持续迭代和优化;。

2.对业务数据进行梳理和抽象,建设数据仓库的数据模型;。

3.对业务数据进行采集、清洗、转换和存储;。

5.研究大数据前沿技术,不断持续优化大数据平台,为业务提供价值。

任职资格:。

1.本科及以上计算机、统计学、数据库、机器学习等相关专业,5年以上数据相关工作;。

2.对业务数据有敏锐的理解能力,并能快速梳理和分析业务数据;。

4.熟悉常用的etl技术和原则;精通数据仓库数据库设计规范和实操;。

6.具有较强的分析和解决问题的能力,良好的学习能力和团队合作精神,追求价值实现,认同目标管理和敏捷。

数据仓库工程师岗位的主要职责说明书篇八

3、负责各业务数据的持续运营,保障数据服务质量。

1、计算机、统计、数学、信息技术本科及以上学历;

2、两年以上的画像标签经验,并对挖掘算法有深入理解;

4、具备对数据的归纳、整理和分析能力;

5、良好的'报告写作功底。

数据仓库工程师岗位的主要职责说明书篇九

职责:。

1.负责业务需求的需求理解、数据开发,提供面向业务的数据服务;。

2.数据产品的设计,促进数据产品的优化或创新;。

3.完成数据模型的etl实施以及相关技术问题的解决。

任职资格:。

1.3年以上数据仓库开发和数据建模经验;。

2.熟悉大数据解决方案,有hadoop环境上相关开发经验;。

4.丰富的数据仓库开发经验,较强的研究分析能力和项目管理经验;。

5.有较强的逻辑思维能力,较强的抽象、总结概括能力;。

6.有较强的沟通协调能力,善于思考,喜欢挑战。

数据仓库工程师岗位的主要职责说明书篇十

职责:

1、搭建企业数据仓库平台,负责数据仓库的系统设计、开发与运维;。

3、参与数据治理规划和推广,推进数据质量、元数据、数据标准等专题治理工作;。

4、指导和协助团队内其他成员,共同建立起数据仓库的相关流程、规范和方法;。

5、完成公司安排的其他数据相关工作和任务。

岗位要求:

2、具备良好的沟通协调、计划、创新能力,责任心和执行力强;。

4、具备良好的项目管理能力,有2年以上的项目管理经验;。

6、有teradata数据仓库管理或实施经验者优先。

数据仓库工程师岗位的主要职责说明书篇十一

职责:

1、负责金融数据的收集、整理与分析;。

2、负责oracle数据仓库的设计、开发搭建及运行维护;。

3、依据业务需求优化数据存储结构;。

4、协助项目其他成员设计关键的sql语句和触发器、存储过程、表等;。

5、通过数据库的日常检查,对性能较差的sql语句提出优化方案;。

6、协助搭建量化投资策略平台。

要求:

1、计算机网络、统计、数学或信息技术本科及以上学历;。

4、至少一年以上的的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验;。

6、了解hadoop或具有项目数据挖掘算法开发经验优先考虑;。

7、有互联网数据分析经验者优先考虑;。

8、良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果;。

9、性格积极乐观、诚信、有较强的语言表达能力,具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神。

数据仓库工程师岗位的主要职责说明书篇十二

职责:

1.负责数据etl开发,根据数仓层级结构及主题域划分,规范清洗代码,提供准确数据。

2.负责数据质量治理,发现异常业务逻辑或数据质量问题,推动业务优化及改善。

3.负责数据开发需求评审、结合数据分析体系制定etl清洗方案;。

任职要求:

1.一年以上数据仓库etl设计及开发经验,有bi经验者优先。

2.熟练使用sql,熟悉hql常用内部函数,有一定的hql性能调优经验优先。

3.具备数据仓库架构设计、模型设计、etl设计,调度的相关经验优先;。

4.对数据敏感,有较强数据分析和解决问题能力;。

5.积极沟通,主动了解业务需求,愿意尝试新的技术领域。

数据仓库工程师岗位的主要职责说明书篇十三

职责:

2.熟悉数据仓库领域知识,从架构和技术层面参与建设数据仓库,包括元数据管理、数据质量、主数据管理、性能优化和调优。

4.配合和协助数据分析/数据挖掘形成底层/中间层的业务逻辑切片。

任职资格:。

1.本科或硕士以上学历,计算机工程相关专业。

5.强烈的责任心,工作态度积极主动,有较好的团队精神和沟通能力,工作细致认真。

数据仓库工程师岗位的主要职责说明书篇十四

职责:

2.参与企业级大数据仓库项目的落地开发。

3.参与企业级主数据管理项目的实施落地。

4.利用hadoop生态相关技术,负责大数据中心的数据处理流程,包括数据清洗、融合、统计、挖掘等。

任职要求。

2.熟悉数据治理及主数据管理的理论知识,掌握主数据管理项目的实施方法和落地过程,至少参与过一个主数据管理项目的实施落地。

5.熟悉常用的数据分析及数据挖掘方法及实现;。

6.具备较强的代码能力,有较强的数据分析能力;具备优秀的沟通能力、学习能力;。

7.相关专业硕士以上学历,或本科学历相关工作经验超过2年,具有智能制造领域相关经验或背景者优先,能力突出者可适当放宽要求。

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