数据挖掘工程师工作职责(优秀14篇)

人的记忆力会随着岁月的流逝而衰退，写作可以弥补记忆的不足，将曾经的人生经历和感悟记录下来，也便于保存一份美好的回忆。范文书写有哪些要求呢？我们怎样才能写好一篇范文呢？下面我给大家整理了一些优秀范文，希望能够帮助到大家，我们一起来看一看吧。

数据挖掘工程师工作职责篇一

1.负责汽车产品数据底表的日常更新与维护

2.对数据进行预处理、清洗、计算及校验

3.采用系统化方法规范数据字段，优化数据结构，

4.通过数据关联、数据建模及数据可视化等多种方式为探索性研究提供工具支撑

5.协助高级研究人员完成客户需求处理工作

1本科及以上学历，数学、统计学、经济学、计算机科学等专业

2.对汽车市场、品牌及主流乘用车产品有一定认知

3.较强的excel数据处理能力，熟悉透视表及常用函数，有一定编程能力

4.有较强的抗压能力、逻辑能力以及团队沟通能力

5.心态沉稳踏实，细致认真，有较强的求知欲与接受能力

数据挖掘工程师工作职责篇二

2、组织新产品焊装工艺生产准备工作;

3、组织量产车型焊装工艺技术服务;

4、组织焊装工艺过程材料及供应商管理;

5、组织焊装工艺“三新”研究与应用;

6、组织焊装新工厂工艺规划方案评审;

7、组织焊装新生产线建设及工艺设备技术改造工作;

8、焊装专业组综合管理;

9、完成领导交办的其它事项。

数据挖掘工程师工作职责篇三

5、建立和优化统计学和机器学习模型;

6、与数据算法/工程师合作和沟通去实现应用在产品上的算法模型;

1、统计学、计算机、通信相关专业本科以上学历;

2、编程基本功扎实、精通java、python、lua等语言;

4、具备产品意识和数据分析能力，熟悉回归，分类等常见机器学习算法;

5、具有数据处理，特征选择、算法调优、效果评估等相关工作经验;

6、逻辑清晰，对数字敏感;学习能力强，热爱编程;

7、有良好的团队合作及抗压能力、有强烈的主人翁意识推进事务进展;

数据挖掘工程师工作职责篇四

职责：

1.运用数据挖掘、统计学习的理论和方法，深入挖掘和分析数据，并设计实现相应的算法。

2.大规模数据的分类、聚类、关联等算法的比较研究，并能够根据公司需要，在短内熟悉特定领域的业务知识。

3.根据数据产品的设计进行数据探索、包括算法选取、领域数据准备、数据预处理、特征抽取，以及模型验证。

任职资格：

1.熟悉ai相关知识，了解常见的公开算法的原理和实现方法。

2.熟练使用数据分析、挖掘方法;熟悉各项数据挖掘、机器学习相关算法等方面知识。

3.有海量数据挖掘和分析经验，能独立构建模型，完成数据分析等工作。

4.对数据敏感，具有良好的逻辑思维能力、理解业务的能力、沟通能力和表达呈现能力，具备使用python，r，java，spss工具，python、r语言的经验优先考虑。

5.全日制本科及以上学历，计算机相关专业。

数据挖掘工程师工作职责篇五

职责：

1.参与金融大数据平台系统和算法的研发和优化;

2.基于大数据金融场景，进行信用风险模型，风控模型，营销模型的创新设计;

3.与业务部门沟通合作，将数据模型应用于实际业务。

任职要求：

1.计算机相关专业硕士及以上学历，至少7年以上相关工作经验;;

2.具有良好的商业敏感度和优秀的数据分析技能，能够开发创新而实际的分析方法以解决复杂的商业问题。

3.熟悉机器学习的一般模型;例如分类.聚类.预测，理解一些常用的特征选择和矩阵分解算法。

4.熟悉深度神经网络和常用模型(如cnn，dbn，sparseconding,rnn等)，有caffe或theano或convnet的实践经验。

5.在语义理解检索(如知识图谱表示.结构化预测.语义解析.信息检索.知识挖掘等)有过深入的工作与研究。

6.较强的自学能力.优秀的逻辑思维能力和良好的沟通表达能力和敬业精神。

8.可承受较大压力，有责任感，较强的沟通协调能力，具有团队合作精神;

9.有互联网公司.大型金融企业和大型it企业工作经历的优先。

数据挖掘工程师工作职责篇六

1.研究各种行业的食品原料来源，开发动植物食品资源。

2.根据营养学和人体健康原理,利用各种天然资源和人造资源开发新型食品。

3.研究罐头食品、烘焙食品发酵食品、饮料等食品的营养卫生知识。

4.研究、设计食品加工工艺，并进行加工技术指导。

5.进行食品营养、卫生检测和分析。

6.研究、开发食品包装盒材料。

7.研究、开发食品储运技术并指导应用。

数据挖掘工程师工作职责篇七

1、设计安全画像体系，基于海量行为和相关数据信息，构建和优化画像，产出安全标签;

2、设计和验证数据分析模型，结合业务需求，验证模型的有效性并不断优化;

3、负责各业务数据的持续运营，保障数据服务质量。

任职要求：

1、计算机、统计、数学、信息技术本科及以上学历;

2、两年以上的画像标签经验，并对挖掘算法有深入理解;

4、具备对数据的归纳、整理和分析能力;

5、良好的报告写作功底。

数据挖掘工程师工作职责篇八

职责：

2、按需完成基础数据的清洗、整合与去噪，为分析与建模提供支撑。

3、根据业务需求构建合适的算法及通过数据挖掘、机器学习等手段不断优化策略及算法。

4.跟踪学习新的建模和数据挖掘技术，与同事共享知识和经验。

任职要求：

1.计算机、数学、物理等相关专业本科及以上学历，211、985高校优先

3.熟练掌握r编程，熟悉数据库开发技术，并有实际生产使用经验者优先;

4.学习能力强，拥有优秀的逻辑思维能力，工作认真负责，沟通能力良好，团队合作意愿强，诚实、勤奋、严谨。

数据挖掘工程师工作职责篇九

职责：

1、根据信息分析的结果挖掘基因变异与疾病之间的关系;

2、大数据分析信息提取解读;

3、优化和丰富解读数据库，提出制定，调整，优化数据处理方案;

4、搭建遗传咨询的对外平台，负责大客户的遗传咨询培训;

5、搭建位点解读管理体系。

职位要求：

1.生物科学、医学等相关专业本科及以上学历;

2.具有临床咨询师证书、遗传咨询师或相关培训证书的优先;

3.具有报告解读经验者优先;

4.具有大数据挖掘经验优先。

数据挖掘工程师工作职责篇十

职责：

2、利用数据挖掘技术分析、预测用户的消费行为;

3、建立各种业务逻辑模型和数学模型，帮助公司改善运营管理，节省成本。

任职要求：

1、大学本科及以上学历;

2、统计学、会计学、数学、物理等相关专业;

3、本科5年以上同岗位工作经验，研究生3年以上同岗位工作经验;

6、有用户行为分析、用户建模、业务建模、数学建模经验优先;

7、良好的逻辑分析能力、分析问题和解决问题的.能力，对数据敏感，良好的沟通能力。

数据挖掘工程师工作职责篇十一

职责：

3、负责诊修行为、诊断过程、结果等数据与知识智推模型中的具体开发和应用。

任职要求：

1、本科以上学历，数学、统计等相关专业背景，硕士或以上学历优先;

4、具有大型电商类、网约车类、汽车后服务类等数据挖掘经验者优先。

5、具有对时间序列进行数据挖掘经验者优先。

数据挖掘工程师工作职责篇十二

职责：

1、基于大数据平台的海量数据，负责业务相关的数据挖掘研发，及定向相关技术研发;

2、负责大数据可视化研究及平台构建及优化工作;

3、负责数据挖掘分析体系的建设，并建立和规范数据挖掘模型标准;

4、协助项目团队做好数据和应用的对接，完成项目的执行及交付;

5、配合架构师进行技术攻关和核心挖掘算法改善。

岗位要求：

2、精通决策树、聚类、逻辑回归、关联分析、贝叶斯等常用的数据挖掘相关算法和技术;

4、至少熟悉一种大数据可视化平台echart，tableau等;

6、良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够发现关键数据、抓住核心问题;

7、具备团队合作意识和创新意识，具有较强的学习能力和解决问题的能力，热爱研究算法和新技术者优先。

数据挖掘工程师工作职责篇十三

职责:

1.负责公司大数据服务应用平台建设与数据挖掘相关研发工作;

2.参与并积极配合数据产品经理，深挖数据挖掘的价值及场景应用;

3.熟悉各种机器学习算法及其原理，并根据业务场景，选择最合适和高效的算法并实现;

5.负责数据智能类项目，持续优化算法模型，解决实际问题，提升核心目标;

6.协助大数据工程师进行数据应用的产品化。

任职资格：

1.数学、统计学、计算机相关专业本科及以上学历，5年以上数据挖掘工作经验;

2.丰富的特征挖掘经验，至少经历过1个成功实施的机器学习或数据挖掘的完整项目;

3.熟悉常用的机器学习、深度学习、时序分析等数据挖掘算法;

6.熟悉电商平台b2b、b2c的业务知识;

数据挖掘工程师工作职责篇十四

职责：

1、参与市场营销分析、策划、规划和数据分析工作;

3、利用专业数据分析、挖掘工具进行数据建模;

4、有相关工作经验1年以上。

任职要求：

1、硕士以上学历，有较强的数学功底和扎实的统计学、数据挖掘功底;

2、掌握sql语句，熟悉oracle，具备数据处理能力;

4、有较强的市场敏感度，分析能力强;

5、具备良好的职业素质与敬业精神，注重团队合作，擅长沟通表达;

6、1年或者以上零售或服装行业客户关系管理从业经验(奢侈品行业优先);有数据挖掘项目实施经验者优先，有营销知识，理念和实践者优先。