教研工作的数据分析范文（22篇）

经过一段时间的努力，我们需要对自己的成长进行总结。如何正确使用语言，提高口头和书面表达的准确性和流畅性。以下是小编精心收集的总结案例，欢迎大家一起学习交流。

教研工作的数据分析篇一

在数据分析岗位工作三个月以来，在公司领导的正确领导下，深入学习关于淘宝网店的相关知识，我已经从一个网店的门外汉成长为对网店有一定了解和认知的人。现向公司领导简单汇报一下我三个月以来的工作情况。

作为一个食品专业出身的人，刚进公司时，对网店方面的专业知识及网店运营几乎一无所知，曾经努力学习掌握的数据分析技能在这里根本就用不到，我也曾怀疑过自己的选择，怀疑自己对踏出校门的第一份工作的选择是不是冲动的。但是，公司为我提供了宽松的学习环境和专业的指导，在不断的学习过程中，我慢慢喜欢上自己所选择的行业和工作。一方面，虚心学习每一个与网店相关的数据名词，提高自己在数据分析和处理方面的能力，坚定做好本职工作的信心和决心。另一方面，向周围的同同事学习业务知识和工作方法，取人之长，补己之短，加深了与同事之间的感情。

三个月来，在领导和同事们的支持和配合下，自己主要做了一下几方面的工作：

1。汇总公司的产品信息日报表，并完成信息日报表的每日更新，为产品追单提供可靠依据。

2。协同仓库工作人员盘点库存，汇总库存报表，每天不定时清查入库货品，为各部门的同事提供最可靠的库存数据。

3。完成店铺经营月报表、店铺经营日报表。

4。完成每日客服接待顾客量的统计、客服工作效果及工作转化率的查询。

5。每日两次对店铺里出售的宝贝进行逐个排查，保证每款宝贝的架上数的及时更新，防止出售中的宝贝无故下架。

6。配合领导和其他岗位的同事做好各种数据的查询、统计、分析、汇总等工作。做好数据的核实和上报工作，并确保数据的准确性和及时性。

7。完成领导交代的其它各项工作，认真对待、及时办理、不拖延、不误事、不敷衍，尽量做到让领导放心和满意。

三个月来，在公司领导和同事们的指导和配合下，自己虽然做了一些力所能。

及的工作，但还存在很多的不足，主要是阅历浅，经验少，有时遇到相对棘手的问题考虑欠周密，视角不够灵活，缺乏应变能力；理论和专业知识不够丰富，导致工作有时处于被动等等。另外，由于语言不通的问题，在与周围的同事沟通时，存在一定的障碍。

针对以上不足，在今后的工作中，自己要加强学习、深入实践、继续坚持正直、谦虚、朴实的工作作风，摆正自己的位置，尊重领导，团结同事，把网店的数据分析工作做细做好。

1。对公司人员状况的分析。

要想管好一个企业，首先要管好这个企业的人，要想管好一个企业的人，首先要对这个企业人员的基本情况有个比较全面的、细致的、科学的正确的了解。

目前公司成员大部分为90后，是一个年轻化的团队。他们大部分在长辈们的宠爱中长大，心理素质不怎么成熟，没有自信心，没有目标，责任心不强，不怎么能吃苦，心理承受能力较弱，不爱学习，不明白工作的真正意义。不过也有一部分比较懂事，做事比较踏实、勤奋、性格也比较好。

因此，我们在招聘的时候，要招那些肯学习、善于学习、领悟力学习力强的人。不过，这部分人一般都比较现实，对待遇、公正公平、发展空间比较看重。

其实，我们要想打造一流的企业，培养一流的员工，一流的管理人员并不是难事。最重要的是要有一颗真正的，持之以恒的做事业的心。

2。对员工工作状态的分析。

目前，部分岗位存在分工不明确的现象，出现问题时，同事之前相互推诿，不愿意承担责任，这也是部分员工责任心不强的最直接反映。部分员工没有团队合作意识，这就可能导致工作在某个环节衔接不上，进而有可能出现重大问题。

因此，明确分工和加强员工的团队合作意识也是公司目前需要解决的问题。

企业文化，对我本人来讲，是一个管理学里面比较专业的词，我怕自己讲不好它。但我却可以深刻的体会到，这个无形的东西就在我的周围，在我们的骨髓里。因为我觉得它重要，所以，还是想讲它，而且觉得非讲不可。

在我所走到的企业里，旺旺集团的企业文化给我留下的印象最深。他们有自己明确的经营理念、经营目标、公司训、公司口号、企业标识、公司社歌和独立的传媒机构。他们的企业文化具有很强的感染力和凝聚力。

但是，很长一段时间以来，我们的公司一直处在“黎明前的黑暗”之中，为什么公司领导的那种不到山顶不罢休的气势、决心和信心，并没有感染所有的员工，那种不到山顶不罢休的气势、决心和信心并没有很好的变成我们的企业文化。没有被突出出来，没有在公司发展的日日夜夜中，张扬的体现给我们企业所有的员工们看。甚至是没有被人感觉到。

所以，加强健康向上的企业文化的建设工作，也就成为一种必要。十分的必要。也该引起足够的重视。把目前创业阶段的决心和信心力量、企业和员工相互之间的理解、信任、支持和默契融入到我们的企业文化中去。从而感染和吸引更多的优秀人才到我们中来，共同开创我们企业的未来。

教研工作的数据分析篇二

本次生鲜电商报告从百分点全网商品画像中提取了数十万条消费者的网络购物行为记录和6万多条生鲜产品的数据，借助机器学习、分类训练等模型，对生鲜产品进行品类打通和类目划分，深入探寻消费者对生鲜电商的态度以及在发展中需要关注和改进的环节，为行业发展和企业进步提供数据支撑。

生鲜电商代表更高效的模式，收入提升、消费升级、技术进步和资本介入促进了发展。

电商是促进农业进步发展的重要手段之一，生鲜由于其自身价值以及运输、仓储等特性，更适宜发展电子商务。相对于传统的生鲜模式，生鲜电商缩短了整个产业链，避免了传统模式下各个环节的运输、存储等步骤，减少了损耗，同时生鲜电商作为产业链中的核心，供求双方的信息传递和沟通更加顺畅。

近年来城镇居民人均可支配收入逐年提升，恩格尔系数呈现下降态势，人们的生活水平不断提高；消费的升级，人们对产品的需求层次也在不断递进，生鲜电商符合了人们的消费趋势，迎来爆发期是水到渠成。同时物流的进步和资本的介入也促进生鲜电商的发展升级。

蔬菜水果占据主导地位，整体价位偏低，水产海鲜销售较为平稳，消费者对生鲜满意程度较高。

生鲜电商以销售生鲜和普通食品为主，其中生鲜类产品的比重为69.5%，新年春节是网购生鲜的旺季；在细分品类中，蔬菜水果占据主导地位，占比为55.2%。

生鲜产品的单价整体偏低，其中蔬菜水果、牛奶乳品、冷藏冷冻产品中单价30元以下的产品销量占比超过60%，但水产海鲜的单价为64.6元，属于高端产品，远超其他品类的价格。

水产海鲜销量全年趋于平稳，春节对销量拉动效果最大，20xx年2月份的销量是1月份的.'1.36倍。

本来生活、天天果园的讨论热度最高；微博讨论内容多以转发抽奖、购买分享为主；各生鲜电商总体满意度较高，本来生活略胜一筹。

人群集中在北上广深为中心区域的经济带，女性更关注健康、男性更阔绰，并且与菜谱类网站用户群高度相关。

华北地区生鲜购买人数占总体55.1%，华南地区占据16.6%，东部地区占26.3%，三个地区购买人数占据总人数97.8%，在经济较发达的地区，购买用户出现较明显的地域性。

女性更愿意购买蔬菜水果；女性用户中购买蔬菜水果的比例比男性用户中的多5.3%；在各个品类上，男性用户平均客单价高于女性用户。

用户浏览菜谱类网站和在生鲜电商购买处于同一场景，存在特定先后顺序，两者的客户具有一定的相关性，两者整合可以更好地满足客户需求。

货源、客源、物流、竞争策略等方面需要进一步的优化，借助大数据打通运营、执行、物流等环节有望成为方案之一。

虽然生鲜电商获得了用户、市场乃至资本的认可，但行业发展仍存在一些掣肘，需要在发展中解决和完善，在货源、客源、物流、竞争策略等方面都需要进一步的优化，上图是物流因素的具体分析。

生鲜电商掌握大量的交易数据和用户，通过对数据金矿的挖掘，可以充分了解消费、了解市场，为企业和行业的优化升级提高支撑，上图是通过大数据对生鲜产品进行画像以及产品关联推荐的示意图。

社交媒介的作用日益。

教研工作的数据分析篇三

根据市局要求，现我村已对本村16户mmps调查登记户20xx年上半年及20xx年上半年的数据进行汇总分析，经仔细分析后结合我村情况，现就有关部分收支差距明显的项目作出如下报告：

1、代码（403）渔业经营收入方面比去年同期增加56000元，原因是去年同期受持续降雨影响，大部分养殖户（养殖南美白对虾）v有不同程度的损失，而今年年初越冬棚虾却有大幅的价格上升，所以今年上半年渔业收入方面有少许增加，但从本村总体情况来看，因四、五、六月开始南美白对虾价格持续下滑，故从总体来看，本村渔业经营收入方面与去年同期相比差距不是很大。

2、代码（412）渔业生产费用支出方面，比去年同期有所增加，原因是受到鱼塘租金上升及渔业生产资料（虾料）价格上升所影响。

3、代码（317）财产性现金收入比去年同期增加22970元，主要受代码（405）村集体分红影响，本村集体分红主要来自两方面：一是年终分配款，二是口粮款；这两方面的收入又受到本村集体鱼塘租金及花地租金的.多少而决定，随着现在每年鱼塘租金的上升，故村民集体分红也跟着增加，这是今年上半年财产性现金收入增加的原因。

4、代码（320）期内非收入所得现金增加57500元，主要受代码（323）取回存款所影响，与去年同期相比，取回存款增加57500元。

5、代码（315）工业和建筑业经营收入与代码（333）工业建筑业生产费用支出，此两项与去年同期相比减少近11万多元，原因在两方面：一是去年登记数据时是按不扣除成本即总收入来登记，而今年上半年开始，登记时是按扣除成本的净利润来登记，故是造成差距极大的原因；二是本村“吴开荣”一户是经营毛织厂的'，去年均是全年经营，而今年开始此毛织厂每月才开工两、三天，故经营收入或支山均有较明显的减少。

6、代码（340）居住现金支出：比去年同期增加6万多元，此项受代码（415）新建（购）房支出影响，原因是有一户有新建房屋支出。

7、代码（342）医疗保健支出：比去年同期有所增加，原因是有一户有一个新出生婴儿，所以在保健方面费用有所增加。

8、代码（343）交通通迅支出：此项比去年同期有所减少，原因是外出（远行）减少，所以交通费用相应减少。

9、代码（418）教育费用支出：比去年同期有所减少，原因是去年有部份读高中或中专的学生去年7月已毕业，今年上半年在读的学生绝大部分是初中生或小学生，学费相对较少，甚至有一户有一学生已没有上学（个人原因辍学），所以教育费用相应减少。另外代码（419）旅游费用支出方面，今年上半年16户之中均没有外出旅游，故此项没有支出。

10、代码（339）衣着消费支出和代码（353）存入银行信用社款的减少，这些项目主要是受农户“主观性”原因所影响，不用深究！

另外，今年上半年经过再开会培训，已将以前部份项目代码概念搞混乱的地方重新更正过，致使这些代码数据与去年同期相比会出现或多或少的情况。我村已将16户调查户的家庭人口情况按照年龄、职业、收入全部制成表格分析填报，每月跟踪访问，力求做到数据真实可靠、不错漏。

教研工作的数据分析篇四

职责：

1、负责新媒体广告投放效果分析工作;。

2、负责公司会员客户各种属性与行为的分析工作;。

3、负责会员销售中心会员数据的挖掘、分配、与回收工作;。

4、负责电商部各种销售日报、月服的处理;。

5、完成上级领导交办的其他工作。

岗位要求：

1、数学、统计、计算机等相关专业本科以上学历，***有一年以上相关工作经验;。

2、有良好的沟通技巧与语言表达能力;。

3、掌握用其本sql语句的使用，可以用sql进行数据库相关查询;。

4、熟练操作office软件，熟练掌握excel表的大部分统计功能。

教研工作的数据分析篇五

基于现有的业务知识和统计学基础知识及基本思想的理解与掌握，通过数据库及统计分析工具对数据的调取与处理、分析，达到对现有问题or主题的探索与剖析，最终实现业务问题的解决or优化。

业务知识：最重要。

业务分析能力：业务问题的拆解、探索与定位，也包括一些思维导图工具的使用(visio,mind,mindmanager)。

数据分析能力：基本的统计学及数学知识及较强的逻辑思维能力及分析工具的掌握spss,r,python等。

数据提取能力：在数据库中能完成较为复杂的数据查询及预处理的能力(sql使用能力)。

数据处理及展现能力：主要指ecel及ppt的使用，也有信息图制作能力的要求。

3.长期只处理数据的.诟病【for分析人员】?

对于分析人员来说，若无实际分析经验，但经常提取数据，作为一个数据库工程师的角色开展工作时，容易形成一种惯性思维：从数据角度出发去看问题。这是很危险的，因为一条连贯、清晰的业务逻辑中间会产生各种数据，同时由于业务人员操作的相对灵活以及数据录入和etl处理的问题会导致某一业务节点产生不同值的数据，若不清楚业务流程，业务知识，很难确认异常值的合理性及异常值产生的关键原因。长此以往，这种数据角度出发的惯性思维就很难改变了，进而任何分析，出发点都是错的，分析过程和结果可想而知。

4.对于“数据敏感”的理解?

相关学历背景及工作年限;。

对数据预处理的重视程度;。

对细小业务问题解决方案及流程的抽取固化能力;。

算法知识的应用能力;。

业务知识的深度和广度;。

任务的整体把控和分配能力;。

沟通及表述的逻辑清晰程度;。

6.数据分析人员、应用型数据挖掘人员、算法型数据挖掘人员的区别?

应用型数据挖掘人员在数据预处理及模型调参上下的功夫最多;。

7.数据分析人员的角色定位——企业贤内助。

教研工作的数据分析篇六

职责：

1.定期做公司电商平台店铺的运营数据统计、数据整理并向上级汇报;。

2.借助公司已有的系统软件整理成本，利润等数据;。

5.建立完善的商品数据库，为后期数据统计工作提供支持;。

6.其他上级临时交付的工作任务。

任职要求：

1.大专及以上学历有半年以上统计工作经验;。

3.工作认真积极进取有较强的工作责任感和事业心有强烈的集体认同感和团队合作精神。

教研工作的数据分析篇七

职责：

2、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;。

4、通过数据分析支持产品改进及新模式的探索;。

5、负责通过海量数据的挖掘和分析，给用户提供分析报告;。

任职要求。

1、统计学、应用数学、计算机等相关专业，本科及以上学历;。

2、熟练掌握多种统计和挖掘方法，熟练使用spss、sas等相关数据分析软件;。

3、熟练使用oracle、mysql数据库，能够书写复杂的sql语句及存储过程。

4、能够熟练使用主流的数据处理工具kettle等。

5、较强的数据敏感度，逻辑分析能力和文档写作能力;。

6、有责任心，良好的沟通能力和组织管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑战;。

7、具有一定的财务、审计分析能力;。

8、有资金分析相关经验优先。

教研工作的数据分析篇八

转眼间，20xx年已悄然走来，20xx年，我们以“创先争优”、搞好优质服务、提供良好素质员工为己任，以提高客运服务质量为宗旨，依据年度站务员培训计划，有步骤、分阶段的开展了员工培训工作，在公司领导的关心和帮助下，在全体员工的不懈努力下，圆满完成了全年的培训任务，为企业的持续发展提供必要的人力、智力的支持，同时也为20xx年度培训工作的持续开展奠定了良好的基础，为了总结经验，寻找差距，现将年度培训工作总结如下：

20xx年综合培训员工（站务员）5期以上，共八十多人次参加，每届培训合格率达90%以上，基本达到了目标要求。

1、国家及云南省有关道路旅客法律法规。

2、集团公司客运管理制度、规定和相关要求。

3、集团公司劳动管理制度。

4、员工岗位职责、操作规范。

5、服务礼仪等。

1、培训工作考核少，造成培训“参加与不参加一个样，学好与学孬一个样”的消极局面，导致培训工作的被动性。

2、培训形式缺乏创新，只是一味的'采取“上面讲，下面听”形式，呆板、枯燥，提不起员工的兴趣，导致员工注意力不集中，影响了培训的效果。

3、培训制度有待建立健全。

4、培训资料欠缺，有待丰富。

5、内部授课技巧普遍不高，有待提高，制作课件水平不足，自主研发课程能力有所欠缺，所以，以上需要改善。

认真进行总结是一个不断学习和提高的过程，只有在实际工作的过程中不断总结，通过总结寻找工作中的规律，从而培养和提高工作效率及完成工作能力。以上是我对培训工作的总结，敬请领导批评指正。

给各位朋友兄弟拜个早年了，祝各位身体健康，心想事成，万事如意！

教研工作的数据分析篇九

1.从海量数据中提取关键信息，挖掘有效用户特征。

2.负责日常运维维护工作，监控数据特征，监控异常点。

3、参与设计开发模型、策略的监控报表，对于模型进行监控并可以跟进调优。

4、对业界的机器学习算法和应用有广泛了解并且能够跟踪最新进展。

5、上级交办的'其他工作。

1、统计、数学，计算机等专业本科以上学历，3年以上数据分析工作经验。

2、熟悉机器学习、分类算法等金融量化分析有一定研究。

3、熟练掌握sql、sas、python及相关统计进行分析的工具，coding能力较强,有java和kettle语言编程经验的优先。

4、良好的沟通能力和团队合作精神，有一定的组织协调能力和较好的抗压能力;。

6、有消费金融行业数据分析从业经验或曾任职知名消费金融企业者优先。

教研工作的数据分析篇十

2、进行基本面规律的分析和技术层面的深度分析;。

3、掌握各种类别的分析方法，定期对金融市场定向研究;。

4、遵守公司的各项管理制度，承办领导交办的其他工作。

1、全日制经济、金融、财务等相关专业本科以上学历，有相关经验者可放宽至大专;。

2、熟悉金融投资或二级市场具备从事相关工作经验者优先考虑;。

3、有较强的团队领导和决策能力;。

4、清晰的`逻辑思维能力、较强的语言表达能力和文字能力;。

5、外向型，出色的人际沟通和交往能力、较强的团队合作意识和敬业精神;。

6、上述能力优秀者，可适当放宽任职硬性指标。

教研工作的数据分析篇十一

     在数据分析岗位一年以来，在公司部门领导和党支部的的正确领导下，认真贯彻执行党的各项方针、政策，紧紧围绕公司开展的“积极主动谋发展，务实奋进争一流”的主题实践活动，深入学习实践科学发展观，全面完成了各项工作目标，现简单的向领导汇报一下我一年来的工作情况。

作为一名党员和公司的一份子，具备良好的政治和业务素质是做好本职工作的前提和必要条件。一年来，我一方面利用工作和业余时间认真学习了科学发展观、十一届全国人大二次会议和xx在中纪委十七届三次全会上的讲话精神，进一步提高了自己的党性认识和政治水平；一方面虚心向周围的领导、同事学习工作经验、工作方法和相关业务知识，取人之长，补己之短，加深了与各位同事之间的感情，同时还学习了相关的数据库知识，提高了自己在数据分析和处理上的技术水平，坚定了做好本职工作的.信心和决心。

一年来，在主管的带领和同事们的支持下，自己主要做了以下几项工作：

一是认真做好各项报表的定期制作和查询，（本文由（）大学生个人简历网提供）无论是本部门需要的报表还是为其他部门提供的报表。保证报表的准确性和及时性，并与报表使用人做好良好的沟通工作。并完成各类报表的分类、整理、归档工作。

二是协助主管做好现有系统的维护和后续开发工作。包括topv系统和多元化系统中的修改和程序开发。主要完成了海关进出口查验箱报表、出口当班查验箱清单、驳箱情况等报表导出功能以及龙门吊班其他箱量输入界面、其他岗位薪酬录入界面的开发，并完成了原有系统中交接班报表导出等功能的修改。同时，完成了系统在相关岗位的安装和维护工作，保证其正常运行。

三是配合领导和其他岗位做好各种数据的查询、统计、分析、汇总工作。做好相关数据的核实和上报工作，并确保数据的准确性和及时性。

四是完成领导交办的其他工作，认真对待，及时办理，不拖延、不误事、不敷衍，尽力做到让领导放心和满意。

一年来，在办公室领导和同事们的指导帮助下，自己虽然做了一些力所能及的工作，但还存在很多的不足：主要是阅历浅，经验少，有时遇到相对棘手的问题考虑欠周密，视角不够灵活，缺乏应变能力；理论和专业知识不够丰富，导致工作有时处于被动等等。

针对以上不足，在今后的工作中，自己要加强学习、深入实践、继续坚持正直、谦虚、朴实的工作作风，摆正自己的位置，尊重领导，团结同志，共同把办公室的工作做细做好。

教研工作的数据分析篇十二

职责：

1、进行海量数据的清洗、统计和挖掘工作;。

2、负责数据挖掘、统计分析类算法研究和实现;。

4、与it对接和沟通算法的上线部署，将分析模型工程化，常规问题反馈等。

任职要求：

1、本科及以上学历，医学统计学、流行病学，应用数学、统计学、生物统计学等相关专业。

3、具有扎实的理论和算法基础，对常见的数据挖掘、统计和机器学习等有一定的理解;。

4、熟练应用python、sql和r、sas等编程语言;。

5、对数据敏感，有良好的逻辑能力，熟练的口头和书面表达能力，善于和不同专业背景的人进行有效沟通。

职责：

1、负责数据清洗和录入，对潜在客户数据进行多维度标签分类。

2、对各渠道营销数据负责，并根据营销结果进行优化。

3、根据市场和推广部门需求，提供数据报表。

4、负责展会相关数据录入，完成观众分析报告。

要求：

1、本科以上学历(理科生优先)。

2.有一定的数据分析能力，能从数据中发现问题、解决问题;。

3.良好的沟通能力和团队协作精神，能积极配合负责人进行市场策略的规划及实施。

教研工作的数据分析篇十三

在数据分析岗位半年以来，在公司部门领导和党支部的的正确领导下，认真贯彻执行党的各项方针、政策，紧紧围绕公司开展的“积极主动谋发展，务实奋进争一流”的主题实践活动，深入学习实践科学发展观，全面完成了各项工作目标，现简单的向领导汇报一下我半年来的工作情况。

一、虚心学习，不断提高政治素质和业务水平。

作为一名党员和公司的一份子，具备良好的政治和业务素质是做好本职工作的前提和必要条件。半年来，我一方面利用工作和业余时间认真学习了科学发展观、十一届全国人大二次会议和xx在中纪委十七届三次全会上的讲话精神，进一步提高了自己的党性认识和政治水平;一方面虚心向周围的领导、同事学习工作经验、工作方法和相关业务知识，取人之长，补己之短，加深了与各位同事之间的感情，同时还学习了相关的数据库知识，提高了自己在数据分析和处理上的技术水平，坚定了做好本职工作的信心和决心。

二、踏实工作，努力完成好领导交办的各项工作任务。

半年来，在主管的带领和同事们的支持下，自己主要做了以下几项工作：

教研工作的数据分析篇十四

一是认真做好各项报表的定期制作和查询，无论是本部门需要的报表还是为其他部门提供的报表。保证报表的准确性和及时性，并与报表使用人做好良好的沟通工作。并完成各类报表的分类、整理、归档工作。

二是协助主管做好现有系统的维护和后续开发工作。包括topv系统和多元化系统中的修改和程序开发。主要完成了海关进出口查验箱报表、出口当班查验箱清(“两学一做”学习活动总结)单、驳箱情况等报表导出功能以及龙门吊班其他箱量输入界面、其他岗位薪酬录入界面的开发，并完成了原有系统中交接班报表导出等功能的修改。同时，完成了系统在相关岗位的安装和维护工作，保证其正常运行。

三是配合领导和其他岗位做好各种数据的查询、统计、分析、汇总工作。做好相关数据的核实和上报工作，并确保数据的准确性和及时性。

四是完成领导交办的其他工作，认真对待，及时办理，不拖延、不误事、不敷衍，尽力做到让领导放心和满意。

三、存在的不足和今后的努力方向。

半年来，在办公室领导和同事们的指导帮助下，自己虽然做了一些力所能及的工作，但还存在很多的不足：主要是阅历浅，经验少，有时遇到相对棘手的问题考虑欠周密，视角不够灵活，缺乏应变能力;理论和专业知识不够丰富，导致工作有时处于被动等等。

针对以上不足，在今后的工作中，自己要加强学习、深入实践、继续坚持正直、谦虚、朴实的工作作风，摆正自己的位置，尊重领导，团结同志，共同把办公室的工作做细做好。

教研工作的数据分析篇十五

根据公司年度工作计划和部门分解计划，现将上半年工作情况汇报如下：

一、工作完成情况。

(一)oa部分;。

1、协助完成oa版本升级;。

2、开发完成10个工作流，修改15个工作流;。

3、整理出有关oa使用的技巧或oa的亮点功能20项;。

4、基于oa平台开发了技术文件借阅模块;。

5、基于oa平台开发了任务管理模块;。

6、全面掌握oa系统平台的使用及维护。

1、完成了质量分析类报表，其中包括10张图形类报表，5张列表类报表。

2、开发了试验中心检验看板系统;。

3、开发了仓储中心出入库看板系统;。

(三)软件开发部分。

1、协助开发并部署了展厅图片自动播放软件;。

2、协助开发并部署了展厅视频可在九宫格内同时播放的软件。

二、工作总结。

(一)oa部分。

oa升级部分主要负责的是oa模块的测试，通过测试各个模块了解了系统中的各个功能，熟悉了新版oa的使用方法;通过熟悉oa的升级、工作流的制作来了解oa的业务逻辑，进而来掌握oa的所有事务和创建新的功能模块。由了解到熟悉，再到掌握和创新。

此项目上半年主要是为质保部门开发的报表及看板，目前正在使用中。数据分析中数据的准确性最为重要，在开发过程中由于不清楚u8数据库中业务表的逻辑，所以在开发过程中遇到了很大的阻力，但经过不断的钻研和同事的帮助，终于渡过难关，完成了数据分析系统。

(三)创新意识不足。

姜主任在日常开会或谈话中经常强调苟日新、日日新这句话，意在说明创新的重要性，并且我负责的工作就是要不断创新、不断的探索，只有不断的创新才能体现自身价值。这和我以前的工作模式有很大的不同，以前就是循序渐进的跟着大家的步伐走，那是盲目的跟进，是为了工作而工作;所以就造成了创新上的严重不足，不论是创新意识还是创新方法，都有所欠缺。如在总结oa的使用技巧的时候，总感觉没有什么东西可写，但是经过不断的去思考、操作，就会发现很多可写的内容。

由此可见，一项工作或一件事情，只有不断的去接触、去做，才能掌握它、应用它。而且在做的过程中要有计划有目标，对待不熟悉并且繁琐的工作要沉着冷静，对待熟悉的工作也要细心认真，并且要高要求才会有更好的结果，要学会从熟悉的工作中不断发现、不断创新，只有不断的创新才能立于不败之地。

1、继续深入研究oa系统功能，在oa系统的基础上不断发现新功能，不断创新，加大oa的应用开发。如系统中的报表部分、应用中心部分等，争取oa报表与数据分析相结合。

2、继续推进数据分析系统的应用。下半年主要对生产部的生产计划数据进行分析统计并制作成报表，先对生产部进行需求调研，整理出他们需要的是什么，什么样的展示能给他们带来便利;仓储中心的分析报表也在下半年的计划中。在推进项目的同时做好下一步规划，争取跟随时间的齿轮不断前进。

四、年中个人体会。

经常听到领导说到“凡事欲则立，不预则废”，一开始虽然知道什么意思，但是没什么感觉。但通过半年的工作和学习，深有体会。一件事情如果没有计划，那么会忘的一干二净，有了计划并且一定要记录到常见的地方，用以提醒自己尽快执行;另一个感受较深的是凡事要勇于承担，勇往直前，切不可唯唯诺诺、拖拖拉拉，不然事情就会搁浅在那里，永远没有结果。

教研工作的数据分析篇十六

xx年将是中商联数据分析委前进过程中十分关键的一年，我会将在上级主管部门的领导和支持下，全面做好行业各项工作，主要从以下方面考虑：

会员服务是我会对广大有志于从事数据行业工作，愿意加入我会、一起为行业发展而努力的团体和个人提供的专业服务，这项目工作是长久的和连续的`，也是我会工作的重点。20xx年我会将广泛征求各级会员对20xx年会员服务的意见和建议，对现有的会员服务进行改进和完善，为大家创造一个更直接和更有效的服务体系。

行会刚刚成立不久，还需要更多时间去做调研，所以目前各地承接业务时还没有统一的收费标准，这种情况下企业在承接业务时会遇到一些困难和问题，但此工作已列入20xx年的重要工作规划，我们会与行会的各位常委、行业内骨干企业紧密沟通与协商，尽快出台统一的业务收费标准和业务报告的相关规范等。

越来越多的个人和事务所进入数据分析行业，为行业的发展注入新生力量，但是也会带来一些管理方面的问题，比如怎样公平竞争，怎样激励企业等等。20xx年开始，我会打算对行业内事务所会员的经营行为及个人会员的从业状况进行调查和开展评选，为行业的发展挖掘优秀人才，树立企业标兵。

任何一个行业的发展都要依靠统一的标准来规范企业、规范市场、指导生产和经营，所以，我会将在这一年中开展市场和企业需求的调研和标准化工作方向的分析，开始着手筹备一些行业急需标准的制定工作，用于规范行业的良性、有序发展。

随着行业的发展，对数据分析专业人才的需求越来越大，而目前我国数据分析专业人才不过几千名，远远不能满足市场需求。我会已做好20xx年专业人才的培养计划，通过各种方式开展认证培训、素质教育、实战操作等，为整个行业的快速发展积蓄力量。

20xx年将把后续教育作为我会培训工作的一个重点，从传统的后续教育模式（单一的会议讲座形式）逐渐向多样化方向转变，采取沙龙俱乐部、远程培训和现场指导等各种方式，并从专业课程到专业技能方面设计不同培训模块，比如在各地组织模拟项目演练，进行项目数据分析大赛等等，不断提高从业人员的素质，创造更多的承接业务的机会，让更多的项目数据分析师有机会参与项目数据分析和有能力完成项目数据分析报告。

我会将从20xx年开始制定一系列行规、行约，加强行业内部的自我管理和自我约束；同时定期进行相关国家法律法规、方针政策的宣传和贯彻，提高行业遵纪守法经营的意识，规范市场运作。

20xx年我会已与美国数据分析相关中介组织进行了初步接触，并就数据分析行业与国际接轨，引进先进理念，组织行业交流等内容进行了商谈。20xx年将继续促成双方的学术合作和企业交流。

服务与行业监管要并重，为了行业的有序竞争、为了维护大家共同遵守的行业标准和规范，我们会对种种不正常的从业行为进行通报、制止，充分发挥行会的监管职能，保障行业的健康快速发展。

教研工作的数据分析篇十七

职责：

*协助或负责建立、完善公司经营分析体系;。

*独立完成数据提取，清洗，分析等数据分析工作;。

*按时出具公司经营分析报告，为业务部门提供及时有效的决策支持;。

*支持和增强业务部门的数据分析和数据决策能力;。

*负责数据库的建设、管理和更新。

任职要求：

*3-5年以上为业务、产品、运营等部门提供分析性洞察和报告的经验;。

*熟练掌握数据分析工具和技术，例如sql,excel,vba,macro;。

*有预算编制、财务预算分析、供应链成本分析、销售环境分析经验者优先;。

*本科及以上学历，金融、经济、统计学、财会相关专业;。

*有较强的数据洞察力、逻辑思维能力和分析总结能力;。

*有良好的团队沟通和团队协作能力。

教研工作的数据分析篇十八

职责:。

1、搭建门店运营数据分析体系，对核心指标进行多维分析并深挖运营机会点;。

2、挖掘数据之间的内在关系、背后的市场方向、规律、短板，为业务决策提供依据;。

3、为门店数据赋能，根据销售分析为门店提供有效工具和解决方案;。

4、对门店运营中心的重大节假日、各时间段的促销活动进行分析并给予决策依据;。

5、相关决策的数据支持和领导交付的其他临时工作事项。

任职资格:。

1、本科及以上学历，数量经济、统计、金融类、市场营销等相关专业。

2、5年以上工作经验，其中3年以上数据分析经理或者相关经营分析类岗位的经验;。

3、熟悉数据分析方法，有较强的数据挖掘、分析能力，对市场有较强的敏感度;。

4、有良好的沟通能力，工作负责，有团队协作精神。

教研工作的数据分析篇十九

职责：

4、服务对象除公司内部以外，还包括为外部合作公司提供商业产品级服务。

任职要求：

1、有研发和数据分析背景，能够使用sql语言等数据提取工具;。

2、参与数据体系或数据产品的搭建，有较好的需求抽象能力和产品设计能力;。

3、对数据敏感，对数据问题定位和数据可视化有自己的认识;。

4、执行力强，做事积极主动，能够独立思考与归纳总结;。

5、优秀的组织协调，推进执行能力。

教研工作的数据分析篇二十

职责：

2.数据支持：建立和优化数据测算模型，提供数据支持决策;。

3.预算编制与调整：参与年度预算的编制及预算调整;。

4.预算分析：每月根据实际经营情况，做预实分析，对预算执行情况提出意见或建议;。

5.及时跟进各公司结账节点，检查报表的逻辑与结果;。

6.定期报告日常工作中出现的问题，并提出相关的解决方案;。

7.反馈相关政策执行情况，并提出相应的改进建议。

8.从集团角度检视公司相关系统和业务的关联性、合理性并提出优化建议。

任职要求：

1.大专以上学历，财务相关专业。

3.具有较强的分析能力，数据处理能力，熟悉财务分析模型;。

4.熟悉财务管理、预算编制、报表合并、成本管理等业务流程;。

5.品德端正、有较强责任感及良好的职业道德，具备一定的组织协调能力，思维逻辑清晰，有较强的执行力。

教研工作的数据分析篇二十一

职责：

1、负责客服中心数据指标体系及分析模型的建设与优化，推动部门数据化运营;。

3、带领部门结合分析结果以及对业务需求的深入理解，为业务部门提供优化方案;。

4、对用户特征、行为路径进行挖掘，建立用户分群及标签，协助产品运营精细化运作;。

5、负责团队日常项目管理工作。

任职要求：

1.统计学、数学、数据科学等本科及以上学历;。

2.3年及以上互联网数据分析工作经验，有团队经验丰富优先;。

3.对数据敏感，具备优秀的分析技巧以及报告展示能力;。

4.熟练使用excel、r/spss等工具，熟悉python相关应用优先;。

教研工作的数据分析篇二十二

职责：

1.结合业务需求执行监控体系、分析体系实现的具体计划;。

3.规划数据产品：bi报表自动化;。

4.输出分析结论，有效帮助业务增长、孵化新项目;。

任职要求。

4.熟练掌握sql等相关数据提取工具，熟练操作excel、ppt等工具;。

5.具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神，有独立开展分析研究项目经验。**投递须知：请备注作品链接。