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数据传送指令心得体会 数据传送指令的作用(四篇)

格式:DOC 上传日期:2022-12-26 12:12:33 页码:13
数据传送指令心得体会 数据传送指令的作用(四篇)
2022-12-26 12:12:33    小编:ZTFB

心得体会是指一种读书、实践后所写的感受性文字。那么你知道心得体会如何写吗?下面小编给大家带来关于学习心得体会范文,希望会对大家的工作与学习有所帮助。

主题数据传送指令心得体会一

1、熟悉公司运维流程和系统,对于系统性的问题处理流程具有概念性的理解。

2、熟练掌握公司各个应用系统,为用户提供技术支持,解决用户问题,并完善作业指导书;

3、定期分析和总结用户请求,不断完善常见问题解决方法;

4、执行和反馈,维护公司的各个新、旧系统上线或升级工作,并推动实施;

5、定期及时的提供数据报表或提取相应的分析数据;

任职资格:

1.计算机、电子及相关专业,大学本科以上学历,英语cet-4以上;

2.具有计算机软件领域1年以上的工作经验,具有大型it系统实施和运维管理经验者优先考虑;

3.专业技能: 熟练主流的主机、网络、安全、数据库系统产品,精通各种办公软件;

4.具备较强的分析、判断能力;较强文字、语言表达能力;以及善于团队管理和培训工作;

5.能够承受较强的工作压力,能适应团队协作工作环境,适应快节奏的工作;

以下经验者优先考虑:

1.能够使用中文和英语进行流利的书面沟通和口头沟通。

2.具有iot物联网,java软件部署实施经验为佳;

3.有相关开发经验,了解j2ee架构,或有自动化测试经验者为佳;

4.对于linux系统运维和系统架构有相关监控和维护的经验。

5.具有撰写公司内部文档和流程的经验和能力。

主题数据传送指令心得体会二

职责

1.负责数据etl开发,优化etl流程设计;

2.负责数据质量问题的分析、跟进、解决,进行数据质量监测、校验和提升;

3.负责etl开发实施文档的编写;

4.负责梳理公司数据仓库/数据集市数据清单、数据映射关系,优化现有数据仓库模型;

5.完善和梳理数据指标体系,完成和维护数据字典的工作;

6.参与数据标准的制定、数据标准管理和数据安全管理工作;

7.参与公司大数据平台的建设,包括sugar报表或神策接口配置,用户画像标签体系的开发等

任职要求:

1.有shell或python脚本开发经验;

2.有传统数据库sql server和mysql,有存储过程编写能力;

3.熟悉hadoop生态相关技术并有相关实践经验,包括但不限于sqoop、hive、hbase、kylin等开发经验;

4.有kettle、azkaban或oozie工作流调度经验;

5.熟悉hive sql或flink sql的开发;

6.有数据仓库模型设计,有使用kafka+flink streaming实时数据处理经验优先;

7.有sugar、神策或tableau使用经验,有用户画像或客户召回标签工作经验优先;

8.对数据挖掘和机器学习有所了解,包括常用的机器学习算法和数据建模过程的优先

主题数据传送指令心得体会三

时间如梭,新年的钟声即将敲响。20xx年将告别它的光辉,20xx年从容而至。在这个辞旧迎新之际,第一次尝试把自己在这一年来的行动用语言表达。下面我就做个简单的总结。

1、每日做好生产一线职工的个人产量与次品数据的汇总与登记,并间断性地抽查相关数据是否准确;

2、每月汇总并公布职工的出勤、个人产量、次品等。做好产量月报表上报生产经理和财务部门,包括生产车间和包装车间;

3、每月月底进行一次彻底的盘库,主要有原材料、辅料、半成品、成品。整理分析数据后上交财务部等相关部门;

4、每月将生产部各种人员流动情况及考勤,奖罚,请假等数据汇总上报行政人事部;

5、协助人事部门招聘、登记求职人员信息,刊出宣传橱窗;

6、配合生产部发布和修改各类制度、通知、考核等;

7、自从公司实行免费餐以后,每日进行就餐人数统计;

8、年底将部分数据用表格的形式进行汇总与分析。主要有《年度原材料消耗表》、《年度生产表》、《年度成品包装产量表》。

努力完成本职工作之余,学习更多有关财务、统计方面的知识,以提升自己专业学识。

积极参加一些和专业有关的培训,有效提高对统计数据的准确性,并做好数据的登记与分析。

20xx年,在原有的各种统计报表基础上,对一些没有实际意义的表格作了改进,并对统计数字的准确性进行了加强。但也存在着不少问题,尤为突出的是“食堂就餐人数的统计”问题。由于如今在厂职工按部门划分,人员变动情况很难在同一时间最准确地掌握,给每日的上报带来很大的麻烦。为此经过一系列的改进与调整,我们将专属部门专职人员上报签字认可,希望能够起到更准确更及时的统计。12月份最多统计人数相差了8人,为此我也做了检讨。有人反映人数统计方面存在问题,那是否职工产量也是如此。关于这个问题是我统计中的疏忽,但产量我可以大胆地说,不是百分之百的正确,却有99%的准确!工作中经常会出现这样那样的问题,我们要勇于正视错误,并且解决错误。有则改之,无则加勉!

回顾过去,20xx年是个不平凡的一年,是我职业生涯的一个重要转折点。宝光给了我锻炼的舞台,使我取得了不少的收益。这些成绩是离不开领导的信任和支持,离不开车间各道质检的共同努力。在此我要感谢各位对本人工作的支持!过去的成绩只能说明过去,未来的日子还是要靠我们共同的努力去实现。一份耕耘,一份收获,我相信宝光的未来会更加辉煌!

最后,衷心地祝愿各位领导和同事们新年快乐!

主题数据传送指令心得体会四

职责:

1. 数据收集设计:根据项目目标,设计爬取数据的关键词,与爬虫工程师沟通对接数据收集工作。

2. 数据处理和清理:对海量业务数据进行处理和分析,清洗文字信息,数据标签。

3. 数据分析辅助:配合业务分析团队和算法团队,进行用户标签体系模型搭建,知识图谱建立和维护,项目数据分析辅助。

专业及其他要求:

1. 计量经济学、运筹学、信息系统、统计学、计算机软件相关专业,硕士优先;

2. 流利的英语读写能力将是加分项。

3. 3年以上相关工作经验,扎实的编程基础,熟悉java、python等编程语言,有海量文本数据处理经验优先;

4. 能够使用mysql,python,excel完成数据查询与清洗;

5. 对解决非结构和非标准的数据问题有巨大的热情。

6. 了解tableau等统计软件

7. 有强烈的上进心和自我提升的意愿,对大数据和ai技术有饱满的热情

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