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数据封装与解封装心得体会 描述数据封装与解封装的过程(3篇)

格式:DOC 上传日期:2023-01-05 22:50:28 页码:14
数据封装与解封装心得体会 描述数据封装与解封装的过程(3篇)
2023-01-05 22:50:28    小编:ZTFB

我们得到了一些心得体会以后,应该马上记录下来,写一篇心得体会,这样能够给人努力向前的动力。优质的心得体会该怎么样去写呢?下面小编给大家带来关于学习心得体会范文,希望会对大家的工作与学习有所帮助。

描写数据封装与解封装心得体会一

2、查看数据报表表现

3、发现问题

4、分析原因

5、提出建议

6、测试/实验

7、实施

首先要明白没有目标也就无所谓分析,其次分析的时候要注重关联,细分,以及数据的背景信息,同时可采用鱼骨分析法分析原因类型,注意的是问题的80%可能只是20%的原因造成,找出主要问题,提出建议,不要忘了做测试,有时候原因可能不是想象中的,所以需要通过测试来验证你的假设,最后如果实验结果满意就进一步具体实施,不满意再来一边。

描写数据封装与解封装心得体会二

工作以来,在项目部领导的关怀下,在同事的帮助下,我能尽心尽职,全身心的投入到工作中,尽自己的全力履行好统计员工作职责,刻苦钻研业务知识,努力提高理论知识和业务工作水平,并认真完成领导交给的各项工作任务。把自己多年来在学校所学到的书本经验应用在实践工作中,并能够严于律己,在同事的关心、支持和帮助下,思想、学习和工作等方面取得了新的进步,现工作总结如下:

一、主要工作情况:

1、强化理论和业务的学习。我重视加强理论和业务知识学习,在工作中,坚持一边工作一边学习,不断提高自身综合业务素质水平,认真学习工作业务知识,并结合自己在实际工作中存在的不足有针对性地进行学习,并且认真翻阅了《现场物资管理实施方案》,明确了统计员的工作职责。

2、在工作以来,我始终坚持严格要求自己,勤奋努力,时刻牢记在自己平凡而普通的工作岗位上,努力做好本职工作。在具体工作中,我努力做好领导交给的每一个工作,分清轻重缓急,科学安排时间,按时、按质、按量完成任务。

3、每天及时、准确按《采购合同》或《供货协议》的到货明细填写《材料物资统计表》和《成套设备统计表》;按照司机提供的到货清单认真填写《设备物资统计表》,将每天的到货情况输入到《二期扩建工程管理软件(p3系统)》,再将到货记录通过sql数据库软件的企业管理器导入到《中唐电现场物资管理系统(mis系统)》,并及时作好数据的备份。

4、每隔两天向计划设备部和工程部发送《设备物资统计表》;每周作好《现场物资周报》的统计工作;每个月将总到货车数和总物资重量与月到货车数和物资重量报给项目经理;并在月初将一个月的到货情况统计到《物资库存动态盘点表》,并存档。

5、在设备厂家和保管员确认设备无问题情况下,及时对照发票作入库单,将发票复印件存档,并作好《入库单记录明细》。

6、在作好统计工作之后,对项目部的电脑及网络进行定时维护,更新系统,更新修复被攻击的ie浏览器,扫描系统存在的漏洞并进行修补和安装补丁,定期对操作系统清理垃圾和作ghost备份;解决同事们在电脑上遇到的所有困难和存在的问题。

二、存在的不足

1、在工作中,虽然我不断加强理论知识的学习,努力使自己在各方面走向熟练,但由于自身学识、能力、思想、心理素质等的局限,导致在平时的工作中比较死板、心态放不开,工作起来束手束脚,对工作中的一些问题没有全面的理解与把握。同时由于个人不爱说话,与同事们尤其是领导的沟通和交流很少,工作目标不明确,并且遇到问题请教不多,没有做到虚心学习。

2、身为新时代的大学生,却没有青年人应有的朝气,学习新知识、掌握新东西不够。领导交办的事基本都能完成,但自己不会主动牵着工作走,很被动,而且缺乏工作经验,独立工作能力不足。在工作中不够大胆,总是在不断学习的过程中改变工作方法,而不能在创新中去实践,去推广。

3、由于进了大量的设备,有时没有及时统计到货情况,出现累积现像。对sql数据库软件没有作到按时备份。网络线路不规整没有及时进行处理。

这是我对这段时间工作的总结,说的不太多。但我认为用实际行动做出来更有说服力。所以在今后工作中我将努力奋斗,无论自己手头的工作有多忙,都服从公司领导的工作安排,遇到工作困难,及时与领导联系汇报,并寻找更好解决问题的办法,继续巩固现有成绩,针对自身的不足加以改进,争取

描写数据封装与解封装心得体会三

职责:

1.数据体系建设:负责业务的数据体系建设,把控数据生产质量把控、数据埋点规划、日常产品运营优化;

2.业务问题分析:主动识别产品运营问题,主导专项分析,通过数据研究和分析,改善和提升业务效果,输出相关分析报告,包括日报,周报,月报,专项报告;

3.模型研究:分析用户行为数据,构建算法模型;

岗位要求:

1.本科及以上学历,数学,统计专业优先;

2.3年以上数据分析,挖掘等数据相关工作经验,拥有数仓建模、etl数据抽取、报表开发、任务调度等经验者优先;

3.擅长沟通与汇报,具有专业的报告分析与撰写能力,有优秀的沟通协调能力及团队合作精神,善于思考、总结并具备分享精神;

4.熟练使用python,sql,powerbi;

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