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大数据教育新时代心得体会及收获 《大数据时代的智慧教育》心得体会(三篇)

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大数据教育新时代心得体会及收获 《大数据时代的智慧教育》心得体会(三篇)
2023-01-06 02:03:16    小编:ZTFB

心得体会是指一种读书、实践后所写的感受性文字。心得体会对于我们是非常有帮助的,可是应该怎么写心得体会呢?以下是我帮大家整理的最新心得体会范文大全,希望能够帮助到大家,我们一起来看一看吧。

推荐大数据教育新时代心得体会及收获一

1、参与数据etl和数据仓库治理;

2、参与大数据分析和挖掘,个性化推荐等系统的设计和开发;

3、负责数据挖掘、自然语言处理及预测等相关模型、算法的设计与开发;

4、参与bi等系统基础数据支撑开发;

5、参与用户画像、用户行为评分、行业指数、销售预测等功能模块的开发;

6、参与爬虫等外部相关数据爬取。

任职要求:

1、熟悉概率论和统计方法;

2、掌握统计学习方法和机器学习算法者优先;

3、掌握java,理解mapreduce开发思维,能独立开发分布式计算;熟悉shell、r、matlab、octive、python等脚本语言或应用开发者优先;

4、熟悉关系型数据库mysql等,了解nosql;

5、具备工程化思维,思考数据业务能够全面谨慎;

6、具备快速学习的能力和业务理解力,对数据开发有浓厚的兴趣,具备理解和整合算法的能力。

推荐大数据教育新时代心得体会及收获二

教学资料:数一数

教学目标:

1.透过“数一数”的活动,感受学习较大数的必要性,体会较大数的实际好处。

2.认识“十万”“百万”“千万”“亿”等较大的计数单位,了解各单位之间的关系。

教学重点:感受学习较大数的必要性。

教学难点:认识“十万”“百万”“千万”“亿”等较大的计数单位,

教学过程:

一、创设情境,认识十万。

笑笑和淘气数小正方体的情境,学生读图,提出相应的数学问题。

1.指导学生看图,数一数下面共有多少个小方块,并在计数器上拨一拨。

2.一个大方块有一千个小方块,十个大方块有一万个小方块.

3.在此基础上,引出一百个大方块有多少个小方块的概念。然后按照一万、二万、三万、……的顺序,让学生数一数。

4.在数的过程中,用计数器上的珠子“拨一拨”,以增强学生动手操作的机会。

5.当学生数到九万时,教师能够提出:“再加上一万是多少?”的问题,以供学生思考。

6.在学生充分的讨论中,引出“十万”的计数单位。

7.说一说:你明白十万有多大吗?

(1)十万名学生大约组成2000个班级。

(2)十万张纸摞在一齐大约有3层楼高。

(3)十万步大约在400米的跑道上走130圈。

(4)十万天大约是274年。

二、认识百万、千万、亿……等计数单位。

1.10个十万是多少万?10个百万是多少万?

2.在学生认识“亿”的计数单位时,能够让学生充分地想象。当说到10个千万是多少时,能够让学生自己命名新的计数单位,在学生各种命名中,教师然后才引出“亿”的计数单位。

3.在计数器上进行操作,并把每一次认识的新的计数单位都与计数器对应起来。这样,既能够理解各计数单位间的关系,又能较直观地认识计数单位的大小。

三、练习活动

1.说一说,拨一拨。

让学生自己尝试操作,在多次尝试的基础上,教师能够帮忙学生归纳“满十进一”的方法。

2.第2、3、4、5题是直接对抽象的数进行数数,在数的时候首先需要学生审题,明白数数的要;其次学生在数到“满十进一”时,教师作一些追问,以明确什么时候进位,什么时候是按顺序数。

3.第6题让学生自己填写,交流自己的想法。

4.第7题是理解各计数单位之间的关系,比较有效的方法是让学生有直观的图像结构作支撑。所以,在开展本题的活动时,能够运用计数器的直观性特点,从计数器上前后两档珠子所代表的不同含义,来理解各计数单位之间的关系。

四、实践作业

1.阅读你明白吗?小组交流想法。

2.每人收集5个生活中的大数,小组交流后全班交流。

3.在计数器上拨数、读数

推荐大数据教育新时代心得体会及收获三

职责:

1、负责spark, hadoop, flink等开发和优化。

2、参与前期需求沟通和分析,以产品化开发的思维,完成需求分解和数据架构设计。

3、与研发和数据科学家合作保证产品定义清晰,按时完成产品上线。

4、能够洞察市场状况,与各部门合作转化为基于大数据挖掘的新策略或方案.

5、主动创造和发掘新的基于大数据挖掘产品商业模式.

任职要求:

1、全日制本科及以上学历,计算机软件相关专业,5年以上开发经验,3年以上架构经验

2、精通hadoop/mapreduce/spark/hbase/flink/hive/r/mahout等分布式数据存储和分布式计算平台原理,流式计算开发,有开源二次开发经验者优先。

3、精通大数据挖掘、机器学习.熟练掌握java/perl/python至少一种编程语言。

4、具有数据挖掘和分析、机器学习等项目实施相关经验者优先;

5、良好的跨部门沟通合作能力,解决不同观点能力并取得结果。具备敏锐的互联网产品理解力,学习能力和逻辑思维能力强;

6、较强的自我驱动力、推动和协调能力,强烈的责任心和团队合作精神;

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