人的记忆力会随着岁月的流逝而衰退,写作可以弥补记忆的不足,将曾经的人生经历和感悟记录下来,也便于保存一份美好的回忆。范文书写有哪些要求呢?我们怎样才能写好一篇范文呢?下面我给大家整理了一些优秀范文,希望能够帮助到大家,我们一起来看一看吧。
有关大数据基础教学论文范文范本一
1、负责基于hadoop/spark生态系统、亿级别数据的全文检索,搜索引擎的产品研发;
2、基于海量用户行为数据和其他数据,分析和研究数据与实际业务的关联关系,并与实际业务应用相结合开发;
3、负责大数据分析需求设计和开发,承担数据抽取、清洗、转化等数据处理程序开发。
任职要求:
1、熟悉hadoop/hbase/spark/storm/redis/kafka/es/flume技术及其生态圈,具备相关项目开发经验,有数据实时计算项目经验优先;
2、有搜索引擎全文检索开发经验 ,如:elasticsearch、solr;
3、熟悉python、r任意一门开发语言;
4、有saas,paas企业级应用平台或者互联网,金融等大型应用平台开发经验优先考虑;
5、 本科及以上学历,计算机/软件工程/统计学/数学等相关专业,互联网/金融等行业3年以上工作经验;
6、拥有良好的代码习惯,要求结构清晰、命名规范、逻辑性强、代码冗余率低,代码注释清晰;
7、熟悉使用svn,禅道等项目管理工具,有良好的团队协作开发经验.
有关大数据基础教学论文范文范本二
职责:
1.负责与客户沟通,准确把握客户需求,对业务数据进行梳理分析,输出优质分析报告,为管理层提供决策支持;
2.根据客户需求,结合公司数据挖掘工具对数据进行分析、挖掘,并输出相关分析报告;
3.深入业务,理解业务运作逻辑,利用数据分析手段,发现业务问题并提出行动建议;
4.对业务运作进行数据监测、分析、统计,持续改进产品与运营策略;
5. 对数据进行清洗,同时能应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立数据模型进行场景预测;
6.对文本数据进行分析,建立标签,对标签处理及持续优化;
7.部门领导交代的其他事项。
任职要求:
1.本科以上学历,应用数学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业,3年及以上数据分析工作经验;
2.对数据敏感,具有较强结构化思维、逻辑思维能力,对数据敏感,具备优秀的信息整合和分析能力,能够形成清晰的业务观点和前瞻判断;
3.熟练应用python、r等工具进行数据清洗,具有文本分析,大数据用户画像分析、标签处理、优化相关工作经验者优先;
4.熟练使用至少3种数据分析工具(excel、r、spss、python等);
5.熟悉机器学习算法,如回归、聚类、分类、神经网络、自然语言处理等,有应用算法数据建模经验(3年以上)相关工作经验者优先;
6.工作细致、专业、严谨,追求工作结果的准确及过程的高效;有支撑运营商或政府机构相关经验者优先;
7.为人诚信正直、有责任心、良好的沟通协调能力,能承受工作压力,具备独立开展分析工作能力;
8.自我驱动,能够独立推动问题解决。
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