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数据整理实践活动心得体会精选 数据整理的心得和体会(八篇)

格式:DOC 上传日期:2023-01-07 19:03:56 页码:12
数据整理实践活动心得体会精选 数据整理的心得和体会(八篇)
2023-01-07 19:03:56    小编:ZTFB

从某件事情上得到收获以后,写一篇心得体会,记录下来,这么做可以让我们不断思考不断进步。那么我们写心得体会要注意的内容有什么呢?下面小编给大家带来关于学习心得体会范文,希望会对大家的工作与学习有所帮助。

有关数据整理实践活动心得体会精选一

1,维护数据库的日常运维、数据安全、性能优化、故障处理及前沿技术研究,包括备份和恢复,容灾策略,水平扩展,性能优化,日志分析,数据迁移等。

2,精通大规模linux环境下数据库运营和维护。

3.开发数据库自动化运维平台。

4.定期进行性能检测、分析、调优、保障数据库系统高效安全及稳定运行。

5.配合完成特殊需求,如数据提取,数据修改及报表相关开发。

6.领导交办的其他事宜。

任职资格:

1.全日制大学本科以上学历,熟悉关系型数据库理论者优先;

2.熟悉mysql数据库的架构原理,能熟练进行数据库设计、开发、维护和调优;

3.熟悉linux操作系统,有sql开发经验者优先;

4.具有较强的基于mysql数据库的分析能力;

5.具有广阔的技术视野,对新技术有很强的敏感性;

6.有大数据部署实施经验者优先考虑,了解redis,mongodb,hadoop优先;

7.掌握shell、perl、python中至少一种语言。

8.工作细致,性格稳定,良好的学习能力、沟通能力和团队协作能力。

有关数据整理实践活动心得体会精选二

一。指导思想:

七年级数学是初中数学的重要组成部分,通过本学期的教学,要使学生学会适应日常生活,参加生产和进一步学习所必须的基础知识与基本技能,进一步培养运算能力、思维能力和空间观念:能够运用所学的知识解决简单的实际问题,培养学生的数学创新意识、良好个性品质及初步的辩证唯物主义的观点。

二。学生情况分析:

本人本学期担任八年级(5)和七年级(5)班的数学教学工作。根据分班考试的情况来分析学生的数学成绩并不理想,总体的水平一般,尖子生少、低分的学生较多,而且学习欠缺勤奋,学习的自觉性不高。

根据上述情况本期的工作重点将扭转学生的学习态度,培养学生的创新意识,激发学生学习数学的热情,抓优扶差,同时强调对数学知识的灵活运用,反对死记硬背,以推动数学教学中学生素质的培养。

三。教材情况分析:

第一章有理数

1.通过实际例子,感受引入负数的必要性。会用正负数表示实际问题中的数量。

2.理解有理数的意义,能用数轴上的点表示有理数。借助数轴理解相反数和绝对值的意义,会求有理数的相反数与绝对值(绝对值符号内不含字母),会比较有理数的大小。通过上述内容的学习,体会从数与形两方面考虑问题的方法。

3.掌握有理数的加、减、乘、除运算,理解有理数的运算律,并能运用运算律简化运算。能运用有理数的运算解决简单的问题。

4.理解乘方的意义,会进行乘方的运算及简单的混合运算(以三步为主)。通过实例进一步感受大数,并能用科学记数法表示。了解近似数与有效数字的概念。

第二章整式加减

1.代数式的简单运用包括字母表示数、代数式、求代数式的值等。这部分内容首先从小学学过的用字母表示数的知识入手。通过一些运用字母表示数的实例,让学生体会到用字母表示数能够简明地表述事物间的数量关系。进而引出代数式的概念。

2.由初步认识代数式,到简洁、规范列出代数式表示数量关系,会求代数式的值。

3.了解单项式、多项式、整式的代数式概念,弄清它们之间的联系和区别,掌握单项式的系数、次数,多项式的项,项数、次数等概念,明确它们之间的关系。

4.在理解同类项概念的基础上,掌握合并同类项的法则,掌握去括号添括号的法则。能正确地进行同类项的合并和去括号、添括号的法则。

第三章一元一次方程与方程组

1.经历“把实际问题抽象为数学方程”的过程,体会方程是刻画现实世界的一种有效的数学模型,了解一元一次方程及其相关概念,认识从算式到方程是数学的进步。

2.通过观察、归纳得出等式的性质,能利用它们探究一元一次方程的解法。

3.了解解方程的基本目标(使方程逐步转化为x=a的形式),熟悉解一元一次方程的一般步骤,掌握一元一次方程的解法,体会解法中蕴涵的化归思想。

4.能够“找出实际问题中的已知数和未知数,分析它们之间的关系,设未知数,列出方程表示问题中的等量关系”,体会建立数学模型的思想。

5.通过探究实际问题与一元一次方程的关系,进一步体会利用一元一次方程解决问题的基本过程,感受数学的应用价值,提高分析问题、解决问题的能力。

第四章直线与角

1.通过观察身边的物体初步感受几何图形在实际生活中的广泛存在,能够识别一些简单几何体,体会一些简单几何体的美学价值。

2.通过从不同的角度看、展开等实践操作,了解立体图形与平面图形之间的关系,初步建立空间观念。

3.能够准确区分和表示线段、射线和直线,了解两点确定一条直线和两点之间线段最短的性质,会比较线段的长短,理解线段的和、差与线段中点的概念。

4.通过丰富的实例,进一步认识角,理解角的两种描述方法,掌握角的表示方法,会比较角的大小,能估计一个角的大小,会计算角度的和与差,认识度、分、秒并会进行简单换算。

第五章 数据的收集与整理

1.了解通过全面调查和抽样调查收集数据的方法;会设计简单的调查问卷收集数据;能根据问题查找有关资料,获得数据

信息。

2.初步感受抽样的必要性,初步体会用样本估计总体的思想。

3.掌握划记法,会用表格整理数据。

4.进一步体会条形图、扇形图和折线图在描述数据中的作用。

5.能用计算器处理简单统计数据,进一步体会计算器处理运算的优越性。

6.从事收集、整理、描述和分析数据得出结论的统计活动,经历数据处理的基本过程,体验统计与生活的联系,感受统计在生活和生产中的作用,养成用数据说话的习惯和实事求是的科学态度。

四。方法措施

1.认真学习钻研新课标,掌握教材。

2.认真备课,争取充分掌握学生动态。

3.认真上好每一堂课。

4.落实每一堂课后辅助,查漏补缺。

5.积极与其它老师沟通,加强教研教改,提高教学水平

6.经常听取学生良好的合理化建议。

7.以“两头”带“中间”战略思想不变。

8.深化两极生的训导。

五。全学期教学进度安排:

周 次

起止时间

教学内容

作 业

备 注

1

9.1— 9.4

1. 正数和负数

2.数轴

同步练习

收费开学发书

2

9.7— 9.11

1.数轴

2.有理数的大小

同步练习

3

9.14— 9.18

1.有理数的加减法

同步练习

4

9.21— 9.25

2.有理数的乘除法

同步练习

5

9.28— 10.5

国庆放假

同步练习

国庆放假

6

10.12—10.16

有理数的乘方

同步练习

月考

7

10.19—10.23

1.近似数 2. 小结

同步练习

8

10.26—10.30

1.用字母表示数 2. 代数式

同步练习

9

11.2— 11.6

1.代数式 2整式加减

同步练习

10

11.9— 11.13

1. 一元一次方程及其解法 2. 消元解方程组

同步练习

期中考试

11

11.16—11.20

1. 二元一次方程组

同步练习

12

11.23—11.27

1.用一次方程(组)解决问题 2.小结

同步练习

13

11.30— 12.4

1.多彩的几何图形 2. 线段、射线、直线

同步练习

月考

14

12.7— 12.11

1.线段的长短比较2. 角的表示与度量

同步练习

15

12.14—12.18

1.角的大小比较 2. 作线段与角

同步练习

16

12.21—12.25

1数据的收集&

nbsp; 2.数据的整理 3.统计图的选择

同步练习

17

12.28— 1.1

1.从图表中获取信息2.小结

同步练习

复习迎考

18

1.4 — 1.8

复习迎考

同步练习

复习迎考

19

1.11— 1.15

复习迎考

同步练习

复习迎考

20

1.18— 1.22

复习迎考

同步练习

复习迎考

有关数据整理实践活动心得体会精选三

职责:

1.负责项目大数据集群的部署,包括操作系统的安装,数据平台的安装及配置等

2.系统部署及运维文档的撰写

3.负责数据库的日常维护,保障系统的健康稳定运行;

4.负责数据库的高可用性部署、系统安装、配置管理、高并发处理以及性能调优;

5.对数据库运行状况进行监控,及时对故障进行处理,并分析故障原因,记录解决文档;

6.研究数据库架构、分布式存储和开展数据库优化等技术,提高系统的稳定性和健壮性;

7.日常数据备份、数据etl抽取;

任职资格:

1.全日制大学本科以上学历,计算机及相关专业毕业;

2.4年以上数据库经验,精通数据库管理与优化,熟悉分库分表原理:

3.精通mysql、postgresql、hadoop等数据库的运行机制和体系结构,有良好的数据库故障分析和解决能力;

4.具备大规模数据库服务器运维和管理经验;

5.熟悉linux操作系统,熟悉shell、python等脚本语言;

6.熟悉linux环境下java技术栈搭建,能熟练安装配置jdk,tomcat,redis,svn等常见软件,此条为加分项;

7.熟悉kettle数据抽取工具;

8.具备数据仓库规划和建设经验者优先。

有关数据整理实践活动心得体会精选四

根据贵厅《xx市优化营商环境推进全流程互联网“不见面审批”政策落实情况专项审计调查报告》要求,我市根据省审计组在审计中指出的主要问题,一一对照自查,深刻剖析原因,认真制定整改措施,及时抓好整改。现将有关整改情况报告如下:

(一)印发整改通知。根据xxxx年以来省印发的“不见面审批”文件要求和省审计组整改要求,结合我市工作实际,我市认真研究“不见面审批”整改工作措施。结合“x+x”政务服务事项(行政许可、行政确认、行政给付、行政奖励、行政裁决、其他权力和公共服务)梳理工作,印发《关于推进全流程互联网“不见面审批(服务)”工作的通知》到市各部门和各镇,要求积极开展整改,报送《“不见面审批(服务)”事项清单》和“依法不纳入不见面范围特殊情况说明”和整改情况报告等材料。

(二)强化业务指导和督导。针对未按时报送材料等情况,印发《关于推进全流程互联网“不见面审批(服务)”工作的督办函》到市各部门和各镇,督促各有关部门完成整改任务。针对业务不熟悉等问题,组织市行政审批服务局和市政务服务中心采取现场指导、微信交流等多种方式对市各部门和各镇使用审批网工作、不见面审批操作开展业务指导,并推广x政务服务网和“不见面审批”,让更多的单位熟悉此项工作,逐步习惯使用审批网和“不见面审批”方式开展相关工作。同时要求各单位加大宣传推广力度,引导企业和群众通过x政务服务网申报办件,不断提高办件量。指导市各部门和各镇的后台管理人员对本单位入网事项办事指南等内容进行修改和完善,以及对本单位办件进展进行管理和监督,将配置入x政务服务网的事项办事指南各要素不断进行完善。

根据文审改办xx号文,市各部门和各镇均已开展自查整改,目前我市已梳理“不见面审批(服务)”事项xxxx项(其中市级xxx项、镇级xxx项),占全市政务服务事项总数的xx。x%(法律法规明确规定申请人必须到现场申请办理的事项不列入事项总数内)。在市政府门户网站上公布了新“不见面审批(服务)”事项清单。针对省审计组提出的存在以传统模式办理再补录入审批网、网上预审环节未能完全实现一次性告知等问题,各有关部门已举一反三,制定整改措施,长期抓好整改,尽力杜绝类似问题发生。

(一)体制机制还需进一步完善。部分部门之间的互联互通还存在体制机制障碍,其上级对口部门业务系统之间未能实现数据对接共享,能与审批网对接的系统不多,不能做到“一网通办”,造成不少事项需各部门做“二次录入”,加上审批网经常运行不稳定,上传大附件困难,影响不见面办件效率。

(二)宣传推广“不见面审批”力度不强。不少群众尤其是年龄偏大的群众不习惯、不熟悉网上申报,习惯现场申报材料并与相关部门工作人员沟通办事,导致“不见面审批”使用覆盖面不广。

下一步,我市将按照审计报告的时限要求,及时完成整改任务。一是继续加强业务指导,督促有关单位完成材料报送和完善材料的规范性。二是梳理完善事项,及时在市政府门户网站上公示最新的“不见面审批(服务)”事项清单。三是做好“不见面审批(服务)”事项清单动态管理,与“x+x”政务服务事项梳理工作结合起来,促进全市审批服务事项不断规范化标准化,并在市政府门户网站上公布最新的“不见面审批(服务)”事项清单。四是加大宣传推广力度,使市各相关部门和各镇重视该项工作,将更多事项纳入不见面审批范围,逐步适应“不见面审批”,真正做到使用不见面模式办件,不断提高“不见面审批”覆盖比例,让更多的企业和群众了解“不见面审批”的好处,逐步形成网上申报的习惯,力争做到让数据“多跑路”,让群众和企业“少跑腿”甚至“不跑腿”,不断提高群众和企业满意度。

有关数据整理实践活动心得体会精选五

本使用许可协议赋予使用方仅享有本协议所明确规定的国家基础地理信息数据的使用权。提供方保证,提供方是国家基础地理信息数据的法定授权提供者,并被授权具体行使国家基础地理信息数据的版权及相关权利。本许可协议为不可转让和非独占的。本许可协议由许可协议文本和附表组成。

1.使用方必须遵守以下规定:

(1)使用方仅限于在本单位(本单位以使用方构成独立法人资格的组织为限)的范围内使用国家基础地理信息数据,不得扩展到所属系统和上级、下级或者同级其他单位。但获得特别许可的除外。

(2)使用方必须在使用国家基础地理信息数据所形成的成果的显著位置注明国家基础地 理信息数据版权所有者(所有者名称见附表)。

(3)使用方对被许可使用的国家基础地理信息数据不拥有复制、传播、出版、翻译成外国语言等的权利,不得向第三方提供原始国家基础地理信息数据。未经提供方允许不得将基于国家基础地理信息数据开发和生产的成果向第三方提供,但向中央国家机关、省级政府等部门提供用于宏观决策和社会公益事业的除外。国家基础地理信息数据的任何格式或者任何复制品视同原始数据。使用方可根据需要对数据内容进行必要的修改和对数据格式进行转换,但未经许可,不得将修改、转换后的数据对外发布和提供,并应将修改、转换的情况及修改、转换的内容向提供单位备案。使用方不得将原始国家基础地理信息数据或者其衍生成果在计算机互联网上登载。

(4)使用方主体资格发生变化时,应向提供方重新提出使用申请,并需重新签订使用许可协议。

2.使用方必须根据国家基础地理信息数据的密级按国家有关保密法律法规的要求,采取有效的保密措施,严防泄密。

3.违约条款:

(1)使用方在使用国家基础地理信息数据过程中违反国家法律法规或者国家基础地理信息数据主管部门的规定,其使用权即无条件终止。

(2)使用方违反本协议的任何约定,提供方有权收回其所提供的国家基础地理信息数据及相关资料,使用方不能保留国家基础地理信息数据的任何拷贝或者使用基于该国家基础地 理信息数据开发的任何成果,并须赔偿因违约侵权给提供方造成的一切经济损失。

4.提供方所提供的国家基础地理信息数据及许可的用途等见附表。提供方在向使用方提供国家基础地理信息数据时,同时提供国家基础地理信息数据的相应数据说明和使用说明。

提供方不承诺对所提供的国家基础地理信息数据中可能存在的与现势的某种不一致或者缺陷进行修改。提供方不因该数据本身的瑕疵而对使用方所造成的任何后果承担任何责任。

提供方不接受任何条件的退货。使用方自己负责安装与使用。技术培训、技术合作、数据更新须与提供方另行签订协议。

5.本协议一式四份,具有同等效力,双方各持二份。

6.本协议未尽事宜,双方将协商解决。

提供方(盖章):_________ 使用方(盖章):_________

代表(签字):_________ 代表(签字):_________

_________年____月____日 _________年____月____日

签订地点:_________ 签订地点:_________

使用许可协议编号:_________

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│提供方│ │

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│使用方│ │

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│ 许可使用的 信息数据 │

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│数据名称│密级│ 地理范围 │数据格式│

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│数据内容│ │版权所有│ │

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│特别许可│ │

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│ │1.非企业单位用于教学、科研并在单位内部使用。 │

│ │2.非企业单位为规划管理等目的对 信息数据进行开发并在 │

│许可的使│该单位内部使用。 │

│用用途 │3.非企业单位使用 信息数据形成成果并向中央国家机关、 │

│ │省级政府部门提供用于宏观决策和社会公益事业。 │

│ │4.个人自用。 │

│ │5.适用乙类许可协议的其他用途。 │

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│ 其 他 事 项 │

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│提交数据的时间│ 年 月 日 │地点│ │

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│部分数据成本费 │ │应付款总计│ │

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│使用方付款方式 │ │ 付款时间 │ │

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│ │ │

│ 备注 │ │

│ │ │

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1.本表为乙类使用许可协议的组成部分。

2.如无特别许可情况请在特别许可栏中填无。

3.本表中数据载体、许可使用的用途及工本费栏请在选项上画√,选项中没有明确的请在其他项上填写清楚。

有关数据整理实践活动心得体会精选六

第一章 总 则

第一条 为适应集团信息化发展要求,充分利用数据资源为生产、经营、管理和决策服务,保证各类信息合理、有序流动和信息安全,确保集团信息化建设快速协调有序安全发展,根据国家有关法律法规以及《集团信息安全管理办法》(中平„20xx‟188号)、等规定,特制定本管理办法。

第二条 本办法适用于集团各职能部室,直属和特设机构、专业化公司、事业部、区域公司及其所属各单位(以下简称各单位)。

第二章 管理范围

第三条 本办法管理范围包括:各单位与生产、经营、办公、安全等相关的应用系统和数据,以及为其提供支撑的基础设施资源、计算存储资源和办公终端资源等。

第三章 组织机构和工作机制

第四条 集团信息化领导小组是集团数据资源管理体系的最高层,负责审定集团有关数据资源管理的规章、制度、办法,负责审核有关标准、规范、重要需求等。集团信息化领导小组办公室(以下简称集团信息办)负责集团数据管理的监督、检查和考核,指导集团数据管理工作,查处危害集团数据安全的事件。各单位负责本单位数据的采集、传输、使用、安防、备份等管理

工作。中国平煤神马集团平顶山信息通信技术开发公司(以下简称信通公司)作为技术支撑及运维部门,负责集团数据中心的运维和运营工作。

第四章 数据分级管理

第五条 根据数据在生产、经营和管理中的重要性,结合有关保密规定,按照集团级应用系统和数据、厂矿级应用系统和数据、区队(车间)级应用系统和数据分别制定管理标准。

第六条 集团级应用系统和数据,技术管理由集团信息办负责,业务管理由相关业务处室负责,运维管理由信通公司负责。厂矿级应用系统和数据由各单位信息管理部门管理,集团需要利用的管理数据和生产数据要同步上传到集团数据中心。区队(车间)级应用系统和数据由各单位信息管理部门管理和维护。

第五章 数据标准管理

第七条 集团信息办负责集团数据编码和接口标准的统一规划和标准制定,负责对集团及各单位应用系统的数据标准管理进行引导和考核。各单位新建应用系统应严格执行集团下发的数据编码和接口标准,在用应用系统应根据自身实际逐步按照集团标准进行完善。

第八条 数据编码和接口标准应符合以下要求:

(一)数据编码应能够保证同一个对象编码的唯一性及上下游管理规范的一致性;

(二)接口应实现对外部系统的接入提供企业级的支持,在系统的高并发和大容量的基础上提供安全可靠的接入;

(三)提供完善的数据安全机制,以实现对数据的全面保护,保证系统的正常运行,防止大量访问,以及大量占用资源的情况发生,保证系统的健壮性;

(四)提供有效的系统可监控机制,使得接口的运行情况可监控,便于及时发现错误并排除故障;

(五)保证在充分利用系统资源的前提下,实现系统平滑的移植和扩展,同时在系统并发增加时提供系统资源的动态扩展,以保证系统的稳定性;

(六)在进行扩容、新业务扩展时,应能提供快速、方便和准确的实现方式。

第六章 数据资源管理

第九条 基础设施资源集中管理。为了避免信息机房等基础设施资源重复投资建设,造成资金浪费、设施利用率低等问题,各单位应充分利用集团数据中心资源,集团信息办负责统一协调集团及各单位的基础设施资源。

(一)各单位未经集团批准不得私自新建、改建、扩建信息机房。

(二)集团数据中心要按照《集团机房建设技术规范》建设,满足各单位应用系统及数据统一到集团数据中心所需的各项使用要求。

(三)各单位现有机房自行管理、统一管控。各级信息管理部门作为主要责任部门,要保证信息机房各项运行指标达到集团要求。

第十条 计算存储资源集中管理。为了消除“信息孤岛”,实现集团数据共享和集成,提升数据安全防护等级,各单位所需计算和存储资源,要统一使用集团数据中心的云计算资源,做到资源集中、高效利用。

(一)现有的集团级应用系统及数据(安全监测系统除外)、各单位应用系统及数据(直接用于生产安全、自动化控制和监测监控的系统除外)要按照在用服务器、存储的服务年限和系统生命周期科学制定迁移到集团数据中心的计划和方案,并报集团信息办批准后实施。

(二)新建应用系统原则上不再购臵新的服务器和存储,所需计算和存储资源应使用集团数据中心的云计算资源。各单位如有特殊生产要求,确需购臵服务器或存储的,需报请集团领导批准,由集团信息办备案后,按集团采购管理相关规定执行。

(三)对于当前集团网络不具备实施条件的单位,可向集团提出申请建设集团区域性数据分中心,并根据建设进度制定应用系统和数据迁移计划。集团区域性数据分中心建成后,新建系统需要集中部署、分级管理。

第十一条 办公终端资源集中管理。为了提高办公效率、降低办公成本、实现节能降耗,集团级应用系统要统一使用集团数据中心云桌面,并在厂矿和区队(车间)级应用系统中逐步实现全面使用。

(一)各单位新建系统所需计算机和新增办公用计算机要使用集团数据中心云桌面。

(二)原有集团推广的应用系统所使用的计算机,以及各单位在用的计算机,分别由应用系统主管部门和各单位按年度提出云桌面更换计划,逐步完成云桌面更换工作;集团信息办负责协调和监督。

(三)各单位申请云桌面使用,应与信通公司签订租用协议,由信通公司负责云桌面运维,各单位信息管理部门负责本单位云桌面管理。

(四)对于当前集团网络不具备实施云桌面替换条件的单位,应协同集团相关部门接入集团网络或建设集团区域性数据分中心。在网络接入后或集团区域性数据分中心建成后,按计划完成云桌面的部署工作。

第十二条 各单位使用资源应按集团规定支付相关费用。

第七章 数据分析管理

第十三条 数据分析是采取科学合理的方法,利用现代信息技术手段,对计算机应用系统生成的数据进行分析,充分发掘数据中蕴涵的信息,用数据描述现状,预测趋势,规范生产行为,优化管理流程,加强经营监管,提供决策支持。

第十四条 集团信息化领导小组应加强对各单位数据分析的指导,鼓励各单位结合自身实际,充分利用“大数据”技术,自行组织开发业务选题和数据模型,组织经验交流,提高分析水平。集团信息办要做好数据分析引导和管理工作,为集团安全生产、经营管理工作服务。基层各单位要充分挖掘和利用现有数据资源,不断探索和创新数据分析方法,规范数据分析程序,提高数据分析质量,做好本单位各项应用的数据分析工作。

第十五条 集团级数据分析、处室级数据分析和厂矿级数据分析分别由集团信息办、相关业务处室和各基层单位负责策划和实施,集团信息化领导小组负责监督和考核。

第八章 数据应用管理

第十六条 数据应用是指利用数据分析的成果,查找存在问题,开展业务运转状况评估,提出改进措施,提高管理水平,规避管理风险。

第十七条 各级信息管理部门应加强数据应用。集团信息办负责代表集团对各单位以及单位之间数据共享应用的统一规划并制定标准。各单位要严格按部门、按层级落实数据应用工作,对数据进行科学统计、分析、挖掘和应用,为各级领导决策提供依据。

第九章 数据安全管理 第十八条 各级信息管理部门应建立数据安全管理制度及相关措施,主要包括:数据访问的身份验证、权限管理及数据的加密、保密、日志管理、网络安全、容灾备份等。

第十九条 为统一规范操作权限,各单位应明确工作人员的录入权限、访问权限及维护权限的管理部门,任何人不得擅自设立、变更和注销。

第二十条 各级信息管理部门要指定专人负责系统数据及介质资料的安全管理工作。要加强数据库的安全管理,制定和明确管理员用户和数据查询用户的操作权限及规程。

第二十一条 对数据的各项操作至少要建立运行日志,严格监控操作过程,对发现的数据安全问题,要及时处理和上报。管理员应掌握和运用数据库访问审计技术,实现对数据库操作的监测和追溯。

第二十二条 各级信息管理部门要加强用户身份验证管理、网络安全管理,采取严格措施,做好计算机病毒的预防、检测、清除工作,建立针对网络攻击的防范措施,保证数据传输和存储安全。

第二十三条 各级信息管理部门要加强数据的容灾备份工作,建立数据容灾备份机制,保障系统应急恢复和数据溯源。重要数据要上传至集团数据中心备份。

第十章 附 则

第二十四条 本办法解释权归集团。

第二十五条 本办法自本文印发之日起执行。

有关数据整理实践活动心得体会精选七

职责:

1. 负责大数据基础和应用平台的整体规划和架构设计,参与需求分析,架构设计,详细设计以及技术选型决策

2. 参与数据挖掘和建模相关核心算法的代码实现

3. 负责大数据算法平台的技术把关,性能调优,控制架构质量,解决项目技术难题;对研发项目和任务需求进行评估和方案设计、拆分任务并指导工程师完成开发

4. 带领团队提供并实现大数据算法平台上各项数据接入、数据挖掘分析及数据可视化的架构设计与能力,支持解决方案实施

5. 负责数据库设计、应用架构设计、核心技术选型等工作

6. 协调解决开发中的技术问题、设计和监控运营指标,保障系统稳定运行

7. 培养,指导有能力的员工,指导工程师进行技术验证实现,核心技术攻关,解决开发过程中的技术难题

任职要求:

1. 熟悉大数据和数据仓库的系统架构设计方法

2. 熟练使用并理解hadoopspark架构及生态。(hadoop,hive,hbase,elasticsearch,kafka,sparkflink等)

3. 熟悉分布式系统架构,有分布式实时、离线和机器学习平台的架构和开发经验,具备海量数据清洗、分析处理及存储的实践经验

4. 熟练使用java,具有大规模分布式系统调优经验

5. 熟悉ai相关算法,熟悉机器学习、深度学习。熟悉ai学习开源框架(tensorflow、pytorch等)者优先;

6. 具备良好的团队合作精神,对工作充满激情。

7. 熟悉fusioninsight平台开发经验者优先

有关数据整理实践活动心得体会精选八

为规范备份管理工作,合理存储历史数据及保证数据的安全性,防止因硬件故障、意外断电、病毒等因素造成数据的丢失,保障公司正常的知识产权利益和技术资料的储备,特制订本管理制度。

一. 所有服务器、交换机及其他系统主要设备均由企业管理部负责数据管理和备份。

二. 根据公司情况将数据分为一般数据和重要数据两种。一般数据主要指:个人或部门的各种信息及办公文档、电子邮件、人事档案、考勤管理、监控数据等。重要数据主要包括:财务数据、技术部门图纸、商务部标书、服务器数据等。

三. 一般数据由各部门每月自行备份,部门经理负责整理归档后刻盘,系统管理员每半年对一般数据资料进行选择性收集归档。

四. 重要数据由系统管理员负责,具体细则如下:

1. 财务部每月底将当月电子帐、表格等数据统一整理,系统管理员负责刻盘,由财务部保存。

2. 技术部门已定稿的图纸、商务部标书须在每月底前,由各部门的文件管理员上传至pdm系统,由系统管理员做备份保存。

3. 服务器的erp、pdm、crm等数据由系统管理员在硬盘做每日备份,并在每周六下午统一刻盘保存。

五. 当服务器、交换机及其他系统主要设备配置更新变动,以及服务器应用系统、软件修改后均要在改动当天进行备份。

六. 备份数据所使用的刻录机、光盘均由系统管理员保存,当刻录机故障或光盘不足时应及时联系维修或购买,确保备份工作的正常进行。

七. 所有数据备份工作由系统管理员进行详实记录,并建立档案。

八. 如遇网络攻击或病毒感染等突发事件,各部门应积极配合系统管理员进行处理,同时将集体情况记录到备份档案中。

九. 各部门负责人应严格执行公司规定,如发现不及时上传资料、故意隐瞒资料或没有及时执行备份任务的,将进行严肃处理。

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